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海螺AI相关的咨询

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以下是关于海螺 AI 的相关信息:

  • 海螺 AI 的视频模型具有多种强大功能:
    • 能看懂图能听懂指令:MiniMax 视频模型可以准确识别用户上传的图片,生成的视频在形象保持上与原输入图像高度一致,光影、色调能完美嵌入新场景设定,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。
    • 不依靠特效模板的惊艳特效:只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效,用户可充分发挥想象力创作丰富多变的电影级视频,如 CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法。
    • 细腻表情呈现提升感染力:人物能在 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣等丰富表情,表情控制力不输专业演员。
    • 2000 字提示词更精准调控:近期上线了提示词优化功能,对于专业创作者开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。
  • 在热门产品中的表现:
    • 出场视频演示非常惊艳,简单测试下来发现画面清晰度、画面表现力等均好过可灵 1.0。
    • 在近期的 Vbench 排行榜中,获得了 16 个维度综合评分第一名。
    • 目前仅支持 txt2vid 方案。
    • 网页版访问:https://hailuoai.com/video
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

海螺AI-Prompt教学

[title]海螺AI-Prompt教学[heading1]入门-认识海螺AIhttps://hailuoai.com/video【能看懂图能听懂指令】MiniMax视频模型不仅可以确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。【不依靠特效模板的惊艳特效】:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。【细腻表情呈现提升感染力】人物5秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让你的视频表达更能深入人心。【2000字提示词更精准调控】近期,海螺AI视频同步上线了提示词优化功能即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺AI会结合原始Prompt扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的c创作者,我们开放2000字的提示词空间,让你的创作更加精准作者:山雨Prompt是一把由你的灵感与创意构筑的钥匙,能够打开通往AI奇幻世界的大门。无论你是初次接触AI的新人,还是已经能够熟练使用AI赋能生产力的老手,通过清晰的结构和灵活的表达方式,都可以轻松掌握Prompt的编写技巧,实现“一个人+一个AI=一个专业剧组”的科幻愿景。只要掌握一些小小的规则,人人都可以成为AI魔法师!为了达到更好的表现效果,我们为大家设计了两类Prompt的参考公式:

AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

9月24日,字节发布了PixelDance、Seaweed两款视频AI模型,从官方Demo看,两款模型对长提示词,人物连续动作转变、多镜头组合、人物一致性的支持非常好。将有望成为国产AI头部核心竞争者。目前产品还在开放内测申请中。网页版访问:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/内测申请:https://bit.ly/jimengai[heading2]海螺AI[content]MiniMax出品,出场视频演示非常惊艳,简单测试下来发现画面清晰度、画面表现力等均好过可灵1.0。在近期的Vbench排行榜中,海螺也获得了16个维度综合评分第一名。目前仅支持txt2vid方案。网页版访问:https://hailuoai.com/videofile:YouTube video.mp4博主[@seiiiiiiiiiiru](https://x.com/seiiiiiiiiiiru)测试时发现海螺AI在分屏联动、关键帧精确控制上效果非常好,[heading2]通义万相[content]阿里云旗下产品,上半年有多个现象级案例刷屏,例如奶牛猫跳洗澡舞、全民跳科目三(这些功能在通义千问APP中可以找到)。9月刚开放了视频生成产品的预约,一次视频生成需要10min,测试了下生成效果一般般。网页版访问:https://tongyi.aliyun.com/移动端下载:通义APP

【立法提案】《欧盟人工智能责任指令》.pdf

2020,the Council welcomed the consultation on the policy proposals in the White Paper onAI and called on the Commission to put forward concrete proposals.On 20 October 2020,theEuropean Parliament adopted a legislative own-initiative resolution under Article 225 TFEUrequesting the Commission to adopt a proposal for a civil liability regime for AI based onArticle 114 of the Treaty on the Functioning of the EU(TFEU).5

Others are asking
有和室内设计有关的AI吗
以下是与室内设计有关的 AI 应用: 1. 酷家乐等设计软件:可通过图像生成、机器学习技术快速生成个性化室内设计方案。用户可上传户型图,由 AI 生成多种设计方案。 2. 目前关于使用 AI 进行室内设计的一些最佳实践包括: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入相关关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术将生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化,以便更好地评估和验证。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者实际需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图等,提高设计效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势。 此外,还有一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具,例如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,还能集成建筑全寿命周期信息。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-12-26
最喜欢的AI产品,亮点以及原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因: PPT 类产品: 爱设计 PPT(国内): 亮点:拥有强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的机遇,在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因:团队技术过硬,能持续推动产品创新进步;提高了 PPT 制作效率和质量,深受用户认可,适合商务人士、教育工作者、学生等经常制作 PPT 的人群。 健身类产品: Keep(国内):中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 Fiture(国内):由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI(国外):利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 Planfit(国外):健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练专门针对健身,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 聊天对话类产品: Kimi(国内): 亮点:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现提升到 200 万字。 原因:对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作、需要处理大量文字或文件的人群。 智谱清言(国内): 亮点:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 原因:是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术。
2024-12-26
LangChain是什么
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和作用: 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供了一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更轻松。 核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,可组合创建强大应用程序,链是组合在一起完成特定任务的一系列组件(或其他链)。 主要特点包括: 模型抽象:提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用程序。 提示模板和值:支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 链:允许开发人员定义一系列处理步骤,按顺序执行完成复杂任务。 代理:支持构建代理,使用语言模型做决策并决定调用工具。 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互收集数据,还提供内存功能维护状态。 为开发人员提供强大工具集,构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。 LangChain 与 RAG(检索增强生成)的关系: LangChain 作为框架,提供实现 RAG 必需的工具和组件。 RAG 作为技术,可在 LangChain 框架内实施和利用。 LangChain 允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序。 通过提供现成的链和提示模板,简化 RAG 应用程序开发过程。 利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用程序,尤其在需要大量外部信息辅助决策的场景。 通过丰富的 API 和组件库,支持构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。
2024-12-26
目前国内有哪些AI工具,他们分别在哪方面比较厉害
目前国内有以下一些比较出色的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。但某些类型的图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能存在不足。 2. 编程类: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,可为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。
2024-12-26
即梦AI教程
以下是关于即梦 AI 的教程: 即梦 AI 作图教程 1. 打开即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 即梦 AI 简介 即梦是剪映旗下类 Sora 的 AI 视频生成工具,原名 Dreamina,已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。这段时间在内测,大家测完普遍反馈不错,但也存在一些缺点。 优点 动效方面采取了比较激进的策略,需要很强的动效需要表现的时候可以考虑使用。 超预期的,它对画面识别非常准确。 优势在于(但不限于)人物微表情、汽车行驶等画面的表现。 首尾帧相连的功能。 对于简单的画面有非常不错的表现力,能够让主体完成超出预期的流畅动效,尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现非常惊艳。 缺点 精度不太够,后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 成也动效,败也动效,丰富的动效带来的是画面容易“出轨”的问题,导致 Dreamina 的画面稳定性有不足。 为了更丰富的动效,视频的输出存在掉帧等问题。 但运动幅度不能开的太过,否则会有用力过猛的感觉,且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 一键生成 Jellycat 教程 1. 打开即梦 AI,选择图片生成。https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为:Jellycat 风+毛茸茸的XXXX……随便发挥您的创意! 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到您心仪的图片效果。 案例参考: 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g 关注「烧拍 AI」了解更多 AI 资讯!
2024-12-26
初学AI
对于初学者学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-26
海螺AI的功能
海螺 AI 具有以下功能: 1. 能看懂图能听懂指令:MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 2. 不依靠特效模板的惊艳特效:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。 3. 细腻表情呈现提升感染力:人物 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让您的视频表达更能深入人心。 4. 2000 字提示词更精准调控:近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能。即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 5. 在分屏联动、关键帧精确控制上效果非常好。 6. 支持多种镜头表现的内容,如动画结合镜头、情境透视镜头、心理镜头、回忆镜头、前瞻镜头、反射对称镜头、光线追踪镜头、时空扭曲镜头、时间重置镜头、色彩转变镜头等。
2024-10-24
除了通义、海螺之外,还有哪些可以制作短视频的AI工具
以下是一些可以制作短视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 此外,剪映虽然方便,有很多人性化设计和简单音效库、小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程通常包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。在音效和音乐方面,剪映的简单音效库可用于制作简单短片,复杂音效需另外制作,音乐商用要注意版权。特效方面,如剪映可添加一些光的效果。包装方面,剪映智能匹配字幕再修改较为方便。
2024-10-14
我做的是企业咨询服务,怎么样学习AI来提升效和能力
以下是关于您作为企业咨询服务人员学习 AI 来提升效率和能力的建议: 客户服务自动化方面: 1. 部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询:根据企业的特定需求和预算,选择合适的 AI 聊天机器人解决方案,并定制回答库,涵盖产品信息、价格查询、订单状态跟踪等常见问题。将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,如电子商务网站可部署聊天机器人回答产品细节、配送政策和退货流程等常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:通过机器人提升响应速度和服务质量,全天候服务以改善客户体验和满意度。定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点,同时随着 AI 技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库。 学习外语方面: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 持续学习与更新方面: 1. 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能:组织 AI 相关的培训课程,提供在线学习资源,帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化,鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。通过激励机制(如奖励、认证)鼓励员工参与 AI 学习和应用,例如提供机器学习、数据分析等相关课程,帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。 2. 关注 AI 技术的最新发展,及时更新和优化 AI 应用:持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态,包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有 AI 应用的性能和效果,根据最新技术进展进行更新和优化。与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作,获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制,收集员工和客户对 AI 应用的反馈,作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化,及时调整 AI 策略和应用。 通过以上方面的学习和实践,您可以有效地利用 AI 提升企业咨询服务的效率和能力。
2024-12-15
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势: 1. 提高效率和可及性:能够自动化处理常见客户咨询,将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:由于无需休息,可以提供全天候服务,确保客户随时获得所需信息,相比人工客服,能提供更快的响应速度,减少客户等待时间。 3. 降低成本:大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源:使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量:定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着 AI 技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。 6. 对于特定领域,如骨科,能够减轻医生工作量,缓解患者焦虑,准确率基本达到标准,回复速度和质量远远高于人类医生,回复质量可以接受,对患者教育、科普、焦虑舒缓具有积极意义,有望通过对疾病的了解提升治疗效果。
2024-12-02
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势: 1. 提高效率和可及性:能够自动化处理常见客户咨询,将其集成到企业的网站、社交媒体平台等渠道,例如电子商务网站可利用其回答产品细节、配送政策和退货流程等常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:无需休息,可全天候服务,确保客户随时获得信息,响应速度更快,减少客户等待时间。 3. 降低成本:大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源:使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量:定期监控性能,根据反馈优化,更新算法和知识库以提高效能和准确性。 6. 减轻相关人员工作量:如骨科医生可借助聊天机器人减轻回复患者相同问题的负担。 7. 缓解患者焦虑:能及时回复患者问题。 8. 保证回复速度和质量:准确率基本达到标准,回复速度和质量远远高于人类。 9. 具有积极意义:对患者教育、科普、焦虑舒缓有帮助,有望提升治疗效果。
2024-12-02
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
有哪些著名的AI咨询公司?提供方案解决的那种
以下是一些著名的提供方案解决的 AI 咨询公司及相关信息: 在 AI 心理咨询产品方面,有 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。Woebot 是基于聊天机器人的心理健康平台,使用认知行为疗法原理引导用户。Replika 是 AI 驱动的个人朋友,提供情感支持和指导。Talkspace 是在线心理咨询平台,使用 AI 技术匹配咨询师。Wysa 提供情绪管理和心理健康支持。Moodfit 分析用户情绪模式并提供建议。Youper 结合 AI 和虚拟现实改善心理健康。但对于严重心理问题仍需专业帮助,且应作为传统咨询的补充。 在其他 AI 应用方面,如 14 号的小红书穿搭推荐,是 AI 时尚穿搭建议平台,利用图像识别和数据分析,根据用户身材和风格提供穿搭建议。15 号的蚂蚁财富智能理财助手,通过数据分析和机器学习为用户提供专业投资建议。16 号的法信智能法律咨询,运用自然语言处理和知识图谱解答法律问题。17 号的慧植农当家等是 AI 农业病虫害识别系统,借助图像识别和机器学习帮助农民识别病虫害。18 号的小米智能家居系统,基于物联网技术和机器学习实现家居设备智能化控制。19 号的文案狗等是 AI 广告文案生成工具,通过自然语言处理快速生成吸引人的广告文案。 在生成式 AI 平台的基础设施供应商方面,英伟达是目前该领域最大的幕后赢家,其数据中心 GPU 收入可观,建立了坚固的护城河。同时也有其他供应商,如甲骨文等挑战者,以及一些提供针对大模型开发人员解决方案的初创公司,如 Coreweave 和 Lambda Labs 等。此外还有谷歌张量处理单元(TPU)、AMD Instinct GPU、AWS Inferentia 和 Trainium 芯片,以及来自 Cerebras、Sambanova 和 Graphcore 等初创公司的 AI 加速器,英特尔也带着高端芯片进入市场,但新芯片占据的市场份额有限。
2024-11-13
AI可以帮助咨询顾问做什么
AI 可以在以下方面为咨询顾问提供帮助: 1. 智能问答系统:为客户提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供流程指导、解释相关要求等。 2. 个性化规划:利用机器学习和数据分析技术,为客户制定个性化的规划和申请策略,包括选择适合的学校、专业、申请时机等。 3. 语言学习辅助:对于有语言提升需求的客户,利用 AI 语言学习工具提供个性化的辅助和练习。 4. 智能文书起草:利用自然语言生成技术,自动生成申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。 5. 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息,为客户提供更准确的建议和指导。 6. 虚拟导览和参观:利用虚拟现实技术,为客户提供虚拟校园参观和导览服务,让他们更直观地了解相关环境和设施。 此外,在职业咨询方面: 1. 对于学生和应届毕业生:帮助了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适的职业路径,制定详细的职业规划,提供个性化的学习建议和资源以提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,为职业转型提供详细路径和必要的技能培训资源。 3. 对于企业:评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构:作为学生职业指导的一部分,帮助了解职业机会和发展路径,提升就业率,优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 5. 对于职业咨询师:作为辅助工具提供更精准的职业规划建议和技能评估,基于市场数据和职业趋势分析提供更全面和前瞻性的指导。 在心理咨询领域,市场上存在一些 AI 心理咨询产品,例如 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。它们利用自然语言处理和机器学习等技术,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,提供情感支持和心理健康指导。但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充。
2024-10-22
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
如何学习跟生产相关AI内容
以下是关于如何学习跟生产相关 AI 内容的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,谷歌生成式 AI 课程的学习路径将引导您完成有关生成式 AI 产品和技术的精选内容集合,从大型语言模型的基础知识,到如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案。其链接为:https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 ,包含 10 个独立课程。 对于小白理解技术原理与建立框架,您可以参考以下通俗易懂的内容: 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 概念:生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 概念与关系:相关技术名词 AI——人工智能 机器学习——电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习——有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。 无监督学习——学习的数据没有标签,算法自主发现规律。经典任务包括聚类,比如拿一堆新闻文章,让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习——从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失;类似训小狗。 深度学习——一种方法,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度)。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM——大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑——2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 含义:Transformer 是关键。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-25
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面: 1. 降低开发成本:AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期:加快游戏的制作速度,使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量:例如生成新的高质量游戏内容,如地图、角色和场景,改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验:为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所,但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战,需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助:经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体,将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域,让数百万人能够制作他们的第一款游戏,新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮,从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理,方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用,以方便耗材管理人员进行数据分析: 1. 预测需求:通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素,预测未来某段时间内的耗材需求量,优化库存管理策略,降低成本。 2. 库存优化:实时监控库存水平,及时发现库存过高或过低的情况,提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合:对大量的出入库数据进行分类和整合,使其更易于分析和理解。 4. 异常检测:识别出入库数据中的异常情况,如突然的大量领用或长时间未领用等,及时发现潜在问题。 5. 成本分析:计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本,为成本控制提供依据。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域,涵盖的内容非常广泛,包括但不限于以下方面: 基础理论:如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展:AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(掌握条件概率、贝叶斯定理等知识)。 算法和模型:监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等算法)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(知晓其基本概念)。 评估和调优:性能评估(知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能)、模型调优(学会使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础:网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数)。 同时,AI 在各行各业有着广泛的应用场景,例如: 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。
2024-12-21
跟公文写作相关的ai写作工具
以下是一些与公文写作相关的 AI 写作工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,擅长多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作效率和创作体验。 对于 AI 新闻写作工具,推荐: Copy.ai:功能强大,提供丰富新闻写作模板和功能,可生成标题、摘要、正文等。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量高,支持多种语言。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19