直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

海螺AI相关的咨询

回答

以下是关于海螺 AI 的相关信息:

  • 海螺 AI 的视频模型具有多种强大功能:
    • 能看懂图能听懂指令:MiniMax 视频模型可以准确识别用户上传的图片,生成的视频在形象保持上与原输入图像高度一致,光影、色调能完美嵌入新场景设定,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。
    • 不依靠特效模板的惊艳特效:只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效,用户可充分发挥想象力创作丰富多变的电影级视频,如 CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法。
    • 细腻表情呈现提升感染力:人物能在 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣等丰富表情,表情控制力不输专业演员。
    • 2000 字提示词更精准调控:近期上线了提示词优化功能,对于专业创作者开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。
  • 在热门产品中的表现:
    • 出场视频演示非常惊艳,简单测试下来发现画面清晰度、画面表现力等均好过可灵 1.0。
    • 在近期的 Vbench 排行榜中,获得了 16 个维度综合评分第一名。
    • 目前仅支持 txt2vid 方案。
    • 网页版访问:https://hailuoai.com/video
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

海螺AI-Prompt教学

[title]海螺AI-Prompt教学[heading1]入门-认识海螺AIhttps://hailuoai.com/video【能看懂图能听懂指令】MiniMax视频模型不仅可以确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。【不依靠特效模板的惊艳特效】:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。【细腻表情呈现提升感染力】人物5秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让你的视频表达更能深入人心。【2000字提示词更精准调控】近期,海螺AI视频同步上线了提示词优化功能即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺AI会结合原始Prompt扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的c创作者,我们开放2000字的提示词空间,让你的创作更加精准作者:山雨Prompt是一把由你的灵感与创意构筑的钥匙,能够打开通往AI奇幻世界的大门。无论你是初次接触AI的新人,还是已经能够熟练使用AI赋能生产力的老手,通过清晰的结构和灵活的表达方式,都可以轻松掌握Prompt的编写技巧,实现“一个人+一个AI=一个专业剧组”的科幻愿景。只要掌握一些小小的规则,人人都可以成为AI魔法师!为了达到更好的表现效果,我们为大家设计了两类Prompt的参考公式:

AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

9月24日,字节发布了PixelDance、Seaweed两款视频AI模型,从官方Demo看,两款模型对长提示词,人物连续动作转变、多镜头组合、人物一致性的支持非常好。将有望成为国产AI头部核心竞争者。目前产品还在开放内测申请中。网页版访问:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/内测申请:https://bit.ly/jimengai[heading2]海螺AI[content]MiniMax出品,出场视频演示非常惊艳,简单测试下来发现画面清晰度、画面表现力等均好过可灵1.0。在近期的Vbench排行榜中,海螺也获得了16个维度综合评分第一名。目前仅支持txt2vid方案。网页版访问:https://hailuoai.com/videofile:YouTube video.mp4博主[@seiiiiiiiiiiru](https://x.com/seiiiiiiiiiiru)测试时发现海螺AI在分屏联动、关键帧精确控制上效果非常好,[heading2]通义万相[content]阿里云旗下产品,上半年有多个现象级案例刷屏,例如奶牛猫跳洗澡舞、全民跳科目三(这些功能在通义千问APP中可以找到)。9月刚开放了视频生成产品的预约,一次视频生成需要10min,测试了下生成效果一般般。网页版访问:https://tongyi.aliyun.com/移动端下载:通义APP

【立法提案】《欧盟人工智能责任指令》.pdf

2020,the Council welcomed the consultation on the policy proposals in the White Paper onAI and called on the Commission to put forward concrete proposals.On 20 October 2020,theEuropean Parliament adopted a legislative own-initiative resolution under Article 225 TFEUrequesting the Commission to adopt a proposal for a civil liability regime for AI based onArticle 114 of the Treaty on the Functioning of the EU(TFEU).5

其他人在问
入门学习AI
以下是为新手提供的 AI 入门学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 推荐新手使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI,其不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-21
Langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和功能: 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更易实现。 核心概念包括组件和链,组件是模块化构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链按顺序执行以完成特定任务。 具有模型抽象、提示模板和值、链、代理等功能。 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互并提供内存功能。 LangChain 与 RAG(检索增强生成)的关系: 框架与技术:LangChain 作为框架,提供实现 RAG 必需的工具和组件,RAG 技术可在其框架内实施利用。 模块化实现:允许开发者通过模块化组件构建 RAG 应用程序,如使用检索器和生成模型创建完整的 RAG 流程。 简化开发:通过提供现成的链和提示模板简化 RAG 应用开发过程。 提高性能:利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用,尤其在需大量外部信息辅助决策的场景。 应用构建:通过丰富的 API 和组件库支持构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。 开发 LangChain 应用构建 RAG 应用时,LangChain 提供以下组件: 数据加载器:从数据源加载数据并转换为文档对象,包含页面内容和元数据。 文本分割器:将文档对象分割成多个较小文档对象,方便后续检索和生成。 文本嵌入器:将文本转换为高维向量,用于衡量文本相似度以实现检索。 向量存储器:存储和查询嵌入,通常使用索引技术加速检索。 检索器:根据文本查询返回相关文档对象,常见实现是向量存储器检索器。 聊天模型:基于大模型实现文本生成功能。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下:(具体流程未给出)
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型的变体,叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用,包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容,优势在于快速、大规模生成内容,适用于自动化新闻、广告创作等;UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,适用于社交媒体、社区论坛等;PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景,主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
Ai是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,AI 研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初计算机用于按照明确的程序进行数字运算,而对于像根据照片判断一个人的年龄这类无法明确编程的任务,正是 AI 所感兴趣的。 AI 已经渗透到各行各业,有着广泛的应用场景: 医疗保健方面,包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务领域,涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务中,有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 制造业里,涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输行业也有相关应用。
2024-11-21
目前最方便的用来编程的免费AI有哪些?不能只会生成代码,还要像cursor一样有多种便利的编程功能
目前较为方便且具有多种便利编程功能的免费 AI 编程工具包括: 1. Cursor:是一个现代化的集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。可通过 https://www.cursor.com/ 链接进入主页下载。 2. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 3. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 4. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 5. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 6. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。个人使用免费。 7. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 8. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,提供代码建议、重构提示和代码解释,提高编程效率和准确性。 此外,还有一些其他工具,如 Wing Python IDE Pro,专为 Python 编程设计,集成多种功能,但年度许可证起价 179 美元/月;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,遵循 MIT 许可证。 每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。
2024-11-21
我想学习ai做副业赚钱,应该怎么做?
学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤: 1. 基础学习: 了解 AI 基本概念,阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习: 根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 3. 实践尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而,能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-11-21
海螺AI的功能
海螺 AI 具有以下功能: 1. 能看懂图能听懂指令:MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 2. 不依靠特效模板的惊艳特效:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。 3. 细腻表情呈现提升感染力:人物 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让您的视频表达更能深入人心。 4. 2000 字提示词更精准调控:近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能。即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 5. 在分屏联动、关键帧精确控制上效果非常好。 6. 支持多种镜头表现的内容,如动画结合镜头、情境透视镜头、心理镜头、回忆镜头、前瞻镜头、反射对称镜头、光线追踪镜头、时空扭曲镜头、时间重置镜头、色彩转变镜头等。
2024-10-24
除了通义、海螺之外,还有哪些可以制作短视频的AI工具
以下是一些可以制作短视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 此外,剪映虽然方便,有很多人性化设计和简单音效库、小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程通常包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。在音效和音乐方面,剪映的简单音效库可用于制作简单短片,复杂音效需另外制作,音乐商用要注意版权。特效方面,如剪映可添加一些光的效果。包装方面,剪映智能匹配字幕再修改较为方便。
2024-10-14
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
有哪些著名的AI咨询公司?提供方案解决的那种
以下是一些著名的提供方案解决的 AI 咨询公司及相关信息: 在 AI 心理咨询产品方面,有 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。Woebot 是基于聊天机器人的心理健康平台,使用认知行为疗法原理引导用户。Replika 是 AI 驱动的个人朋友,提供情感支持和指导。Talkspace 是在线心理咨询平台,使用 AI 技术匹配咨询师。Wysa 提供情绪管理和心理健康支持。Moodfit 分析用户情绪模式并提供建议。Youper 结合 AI 和虚拟现实改善心理健康。但对于严重心理问题仍需专业帮助,且应作为传统咨询的补充。 在其他 AI 应用方面,如 14 号的小红书穿搭推荐,是 AI 时尚穿搭建议平台,利用图像识别和数据分析,根据用户身材和风格提供穿搭建议。15 号的蚂蚁财富智能理财助手,通过数据分析和机器学习为用户提供专业投资建议。16 号的法信智能法律咨询,运用自然语言处理和知识图谱解答法律问题。17 号的慧植农当家等是 AI 农业病虫害识别系统,借助图像识别和机器学习帮助农民识别病虫害。18 号的小米智能家居系统,基于物联网技术和机器学习实现家居设备智能化控制。19 号的文案狗等是 AI 广告文案生成工具,通过自然语言处理快速生成吸引人的广告文案。 在生成式 AI 平台的基础设施供应商方面,英伟达是目前该领域最大的幕后赢家,其数据中心 GPU 收入可观,建立了坚固的护城河。同时也有其他供应商,如甲骨文等挑战者,以及一些提供针对大模型开发人员解决方案的初创公司,如 Coreweave 和 Lambda Labs 等。此外还有谷歌张量处理单元(TPU)、AMD Instinct GPU、AWS Inferentia 和 Trainium 芯片,以及来自 Cerebras、Sambanova 和 Graphcore 等初创公司的 AI 加速器,英特尔也带着高端芯片进入市场,但新芯片占据的市场份额有限。
2024-11-13
AI可以帮助咨询顾问做什么
AI 可以在以下方面为咨询顾问提供帮助: 1. 智能问答系统:为客户提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供流程指导、解释相关要求等。 2. 个性化规划:利用机器学习和数据分析技术,为客户制定个性化的规划和申请策略,包括选择适合的学校、专业、申请时机等。 3. 语言学习辅助:对于有语言提升需求的客户,利用 AI 语言学习工具提供个性化的辅助和练习。 4. 智能文书起草:利用自然语言生成技术,自动生成申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。 5. 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息,为客户提供更准确的建议和指导。 6. 虚拟导览和参观:利用虚拟现实技术,为客户提供虚拟校园参观和导览服务,让他们更直观地了解相关环境和设施。 此外,在职业咨询方面: 1. 对于学生和应届毕业生:帮助了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适的职业路径,制定详细的职业规划,提供个性化的学习建议和资源以提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,为职业转型提供详细路径和必要的技能培训资源。 3. 对于企业:评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构:作为学生职业指导的一部分,帮助了解职业机会和发展路径,提升就业率,优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 5. 对于职业咨询师:作为辅助工具提供更精准的职业规划建议和技能评估,基于市场数据和职业趋势分析提供更全面和前瞻性的指导。 在心理咨询领域,市场上存在一些 AI 心理咨询产品,例如 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。它们利用自然语言处理和机器学习等技术,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,提供情感支持和心理健康指导。但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充。
2024-10-22
心理咨询师可以用AI干什么
心理咨询师可以利用 AI 做以下事情: 1. 借助市场上已有的 AI 心理咨询产品为工作提供支持和参考,例如: Woebot:基于聊天机器人的心理健康平台,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,运用认知行为疗法(CBT)原理引导用户自我反思和情绪管理。 Replika:AI 驱动的个人朋友,通过日常对话提供情感支持和心理健康指导。 Talkspace:在线心理咨询平台,提供与专业咨询师的视频、音频或文本会话服务,同时使用 AI 技术匹配用户与合适的咨询师。 Wysa:AI 心理健康应用,提供情绪管理和心理健康支持,结合了 AI 聊天机器人和人类专家的支持。 Moodfit:心理健康和情绪跟踪应用,使用 AI 算法分析用户情绪模式并提供个性化建议和干预措施。 Youper:结合 AI 和虚拟现实(VR)的心理健康平台,通过沉浸式体验和 AI 辅助对话改善用户情绪和心理健康。 2. 预期会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例,AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师将使个人和职业发展更经济便捷,用户只需打开应用程序就能提问或对话。 3. 像 Woebot 和 Wysa 这样的产品已展示出经过临床验证的效果,并获得 FDA 认证,在治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑症等病症方面具有疗效。在成年人心理健康状况不佳且治疗师全国性短缺的情况下,聊天机器人可能是处理非急性病例的可行方案。 需要注意的是,虽然 AI 可以提供初步支持和建议,但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助。此外,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充,而非替代品。在使用这些工具时,应保持谨慎,并确保其使用符合当地法律和伦理标准。
2024-10-21
能够模拟心理咨询对话的AI有哪些?
市场上存在一些能够模拟心理咨询对话的 AI 产品,例如: 1. Woebot:这是一个基于聊天机器人的心理健康平台,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,使用认知行为疗法(CBT)原理引导用户进行自我反思和情绪管理。 2. Replika:AI 驱动的个人 AI 朋友,通过日常对话提供情感支持和心理健康指导。 3. Talkspace:在线心理咨询平台,提供与专业心理咨询师进行视频、音频或文本会话的服务,也使用 AI 技术匹配用户与适合的咨询师。 4. Wysa:AI 心理健康应用,提供情绪管理和心理健康支持,结合了 AI 聊天机器人和人类专家的支持。 5. Moodfit:心理健康和情绪跟踪应用,使用 AI 算法分析用户情绪模式,并提供个性化建议和干预措施。 6. Youper:结合了 AI 和虚拟现实(VR)的心理健康平台,通过沉浸式体验和 AI 辅助对话改善用户情绪和心理健康。 需要注意的是,虽然这些 AI 可以提供初步支持和建议,但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助。此外,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充,而非替代品。在使用时,用户应保持谨慎,并确保其使用符合当地法律和伦理标准。早期研究发现,像 Woebot 和 Wysa 这样的产品在治疗心理健康问题方面可能有效,且已获得相关认证。在成年人心理健康状况不容乐观且治疗师存在全国性短缺的情况下,聊天机器人可能是部分非急性病例的可行解决方案。
2024-10-15
AI+理财咨询,有什么实际应用的案例吗?包含个家庭做资产负债表,利润表,现金流表,家庭风险分析
以下是一些 AI 在理财咨询方面的实际应用案例: 在金融/保险领域,AI 可充当个人金融理财顾问,为用户提供理财建议。 能够进行贷款信息摘要及初始批复。 具备识别并检测欺诈活动风险的能力。 可以对客服中心进行分析及内容洞察。 处理及分析保险理赔。 分析投资者报。 例如,有产品使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升了 520 倍,复杂度降低了 6 倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。
2024-10-02
你现在是一个学习AI 方面的小白,你下定决心要去学习AI的相关知识。你应该从哪入手
对于决心学习 AI 相关知识的新手,建议从以下方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手,若希望继续精进 AI 学习,可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19
ai+教育相关
以下是一些与“AI + 教育”相关的案例和内容: 学习:用 AI 做播客笔记,干货为主的播客可用此方式做笔记,还能顺便学英语。 教学:帮助学生做好组会准备,使用了 Claude + Gamma.app,Claude 能节省绝大部分时间。 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成,用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研:用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告,先确定调研报告大纲目录。 做调研:用 ChatGPT 做调研,研究其如何帮助创建用户体验调查或其他调查。 书籍推荐:三本神经科学书籍,AI 是多学科交叉产物,基础学科知识能为运用 AI 打开新天地。 AI 赋能教师全场景,来自 MQ 老师的投稿贡献。 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI,人工智能融入教育领域为教学模式带来颠覆性改变。 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究。 医疗:健康生物制药的研究,AI 加速医疗健康生物制药研究,在抗癌等方面有重要作用。 AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT,再现 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 笔记:与 AI + 教育前辈聊天,让某人主动学习 AI 的有效方式是让其看到 AI 能高效完成手头工作。 数学:OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性。
2024-11-18
哪个AI比较擅长医学相关领域?
以下是一些在医学相关领域表现出色的 AI: 1. AlphaFold:由 DeepMind 开发,在蛋白质结构预测方面表现出色,其预测准确度超过其他系统,为科学家和药物开发提供了巨大帮助。 2. ESMFold(Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型):截至目前已经进行了 7 亿次预测。 3. 多伦多大学研究人员开发的新 AI 系统:利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质。 4. 华盛顿大学 David Baker 教授团队开发的 RF Diffusion:基于 DALLE 的人工智能系统,用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 5. 洛桑联邦理工学院科学家们开发的 PeSTo:基于神经网络的新工具,可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用,速度快、且通用性强。 6. Surrey 大学开发的人工智能系统:用于识别个体细胞中的蛋白质模式,这一进展可用于理解肿瘤的差异并开发药物。 此外,ChatGPT、Google Bard 等技术在日常工作生活中很有用,也极大加速了医疗健康生物制药的研究,AI 已经在抗癌、抗衰老、早期疾病防治(如提前三年诊断胰腺癌、帮助早期诊断帕金森等)、寻找阿尔兹海默症的治疗方法等方面起着重要作用。例如: 1. 两名高中生与医疗技术公司 Insilico Medicine 及其人工智能平台 PandaOmics 合作,发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要。 2. 由 Integrated Biosciences 领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过 800,000 种化合物,专家们发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。 3. 亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 相关文献参考: 1. https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm 2. https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions 3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514 4. https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 5. https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 6. https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 7. https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html
2024-11-17
有没有用Stata的最小二乘法处理相关的AI
目前在 AI 领域中,较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析,而在 AI 中,更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务,最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。
2024-11-16
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
英语学习相关的ai软件
以下是一些与英语学习相关的 AI 软件: 对于一般的英语学习: Grammarly:智能写作助手,可进行英语写作和语法纠错,提升写作能力。 Call Annie:通过语音识别进行口语练习和发音纠正,提供实时反馈。 Duolingo:自适应学习平台,量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 ChatGPT:智能对话机器人,用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力。 对于 4 岁儿童练习英语口语: LingoDeer:通过游戏和互动活动教学,有家长仪表板可跟踪进度和设置目标。 Busuu:提供多种语言课程,有多种教学方法和社区功能。 Memrise:使用抽认卡和游戏教学,有社交功能可与亲友一起学习。 Rosetta Stone:采用沉浸式教学,有语音识别功能辅助发音练习。 Duolingo:免费的语言学习应用,游戏化学习方式保持孩子参与度。 对于想求职外企提升口语: Speak:AI 英语学习 APP,提供全面实时反馈和个性化学习体验。 Duolingo:游戏化学习平台,有口语练习功能。 Call Annie:可进行视频或语音英语对话,模拟真人交流。 使用这些工具时,建议结合实际对话练习,如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人交流,同时定期复习和持续实践以提高口语能力。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15