人工智能软件排名

人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。目前对其定义并不统一，以下是一些常见的定义： 从一般角度来看，人工智能是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）以实现特定目标来展示其智能行为的系统。基于人工智能的系统可以完全依赖于软件，在虚拟世界中运行（例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和人脸识别系统）或者也可以嵌入硬件设备中（例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序）。 2021 年《AI 法案》提案第 3 条对人工智能的定义为：“AI 系统指采用附录 1 中所列的一种或多种技术和方法开发的软件，该软件能生成影响交互环境的输出（如内容、预测、建议或决策），以实现人为指定的特定目标。”其中，附录 1 列举的技术方法主要包括：机器学习方法（包括监督、无监督、强化和深度学习）；基于逻辑和知识的方法（包括知识表示、归纳编程、知识库、影响和演绎引擎、符号推理和专家系统）；统计方法，贝叶斯估计，以及搜索和优化方法。 最初，查尔斯·巴贝奇发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循受控计算理念。然而，对于像从照片判断人的年龄这类任务，我们无法明确解法，无法编写明确程序让计算机完成，这类任务正是人工智能感兴趣的。 需要注意的是，“人工智能”的概念自 1956 年于美国的达特茅斯学会上被提出后，其所涵盖的理论范围及技术方法随着时代的发展在不断扩展。相比于《2018 年人工智能战略》，2021 年《AI 法案》提案对于人工智能的定义采取更加宽泛的界定标准。在 2022 年《AI 法案》妥协版本中，欧盟理事会及欧洲议会认为“AI 系统”的定义范围应适当缩窄，并侧重强调机器学习的方法。

人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但这种方法因无法大规模拓展应用场景，且从专家提取知识、表现及保持知识库准确性复杂且成本高，导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源更便宜，数据更多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 例如在创建国际象棋计算机对弈程序时，方法不断变化。 此外，人工智能和机器学习在金融服务行业应用已超十年，促成了诸多改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表重大飞跃，正改变多个领域。 最初查尔斯·巴贝奇发明计算机，遵循受控计算理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程，这类任务正是人工智能感兴趣的。如今金融、医学和艺术等领域正从人工智能中受益。

人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学，例如做一些人类所擅长的事情。 最初，查尔斯·巴贝奇发明了计算机，用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序，就能编写程序让计算机执行。 然而，像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，无法明确编程，这类任务正是人工智能感兴趣的。 AI 分为 ANI（artificial narrow intelligence 弱人工智能）和 AGI（artificial general intelligence）。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等；AGI 能做任何人类可以做的事。 人工智能术语包括： 机械学习：学习输入输出，从 A 到 B 的映射。是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域。 数据科学：分析数据集，从数据中获取结论与提示，输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习：有输入层、输出层、中间层（隐藏层）。

人工智能伦理建设的基本内容包括以下方面： 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则，并修正了一系列相关条例。回顾委员会任命的独立人工智能高级别专家组 2019 年制定的《值得信赖的人工智能的伦理准则》，其中包含七项不具约束力的人工智能伦理原则： 人类主体和监督：人工智能系统的开发和使用应为人服务，尊重人的尊严和个人自主权，其运行可由人类适当控制和监督。 技术稳健性和安全性：开发和使用方式应在出现问题时保持稳健，抵御试图改变其使用或性能的行为，减少意外伤害。 隐私和数据治理：符合现有隐私和数据保护规则，处理的数据应具备高质量和完整性。 透明度：开发和使用方式应允许适当的可追溯性和可解释性，让人类知晓交流或互动情况，并告知部署者系统的能力和局限性以及受影响者的权利。 多样性、非歧视和公平：开发和使用方式应包括不同参与者，促进平等获取、性别平等和文化多样性，避免歧视性影响和不公平偏见。 社会和环境福祉：有助于设计符合《宪章》和欧盟基础价值观的连贯、可信和以人为本的人工智能。 问责制。 人工智能能带来广泛的经济、环境和社会效益，如改进预测、优化运营等，但也可能根据应用、使用情况和技术发展水平产生风险，对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害。 鉴于人工智能的重大影响和建立信任的必要性，其发展必须符合欧盟价值观、基本权利和自由，应以人为本，最终提高人类福祉。 为确保公众利益的高水平保护，应为所有高风险人工智能系统制定统一规则，这些规则应与《宪章》一致，非歧视，符合国际贸易承诺，并考虑相关准则。

医疗人工智能应用存在以下风险： 1. 可能对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害，包括身体、心理、社会或经济方面的损害。 2. 在决定是否给予、拒绝、减少、取消或收回医疗保健服务等福利时，可能对人们的生计产生重大影响，并侵犯基本权利，如社会保护权、不受歧视权、人的尊严权或有效补救权。 3. 用于评估自然人信用分数或信用度的人工智能系统可能导致对个人或群体的歧视，并延续历史上的歧视模式或造成新形式的歧视性影响。 法理防范措施包括： 1. 为所有高风险人工智能系统制定统一的规则，这些规则应与《宪章》保持一致，是非歧视性的，并符合欧盟的国际贸易承诺，同时考虑相关的伦理准则。 2. 明确价值链上相关经营者的作用和具体义务，促进对法规的遵从，确保法律的确定性。 3. 在特定条件下，明确高风险人工智能系统提供者的责任和义务。 需要注意的是，欧盟法律规定的用于检测提供金融服务过程中的欺诈行为以及用于计算信贷机构和保险企业资本要求的尽职审慎目的的人工智能系统，以及用于自然人健康和人寿保险风险评估和定价的人工智能系统，在符合一定条件时不视为高风险系统。

以下是为您整合的关于全球人工智能治理研究报告的相关内容： 2024 AI 年度报告： 正确预测： 好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能来制作视觉特效。 美国联邦贸易委员会（FTC）或英国竞争与市场管理局（CMA）基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易。 在全球人工智能治理方面，进展非常有限，会超出高层次的主动承诺。 一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单。 随着推理工作负载和成本的显著增长，一家大型人工智能公司（例如 OpenAI）收购或建立了一个专注于推理的人工智能芯片公司。 错误预测： 有生成式人工智能媒体公司因其在 2024 年美国选举期间的滥用行为受到调查。 自我改进的人工智能智能体在复杂环境中（例如 AAA 级游戏、工具使用、科学探索）超越了现有技术的最高水平。 科技 IPO 市场解冻，至少看到一家以人工智能为重点的公司上市（例如 DBRX）。 2024 人工智能报告： 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所，美国迅速跟进。世界首个人工智能安全研究所 AISA 有三个核心功能：在部署前对高级模型进行评估；建立国家能力并开展研究；协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect，一个用于 LLM 安全评估的框架，涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，双方同意共同开发测试，并计划在美国旧金山设立办事处。 政府急于填补关键国家基础设施中的漏洞。英国通过其高级研究与发明机构（ARIA），花费了 5900 万英镑来开发一个“守门员”——一种先进的系统，负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还报道称计划设立一个“AI 安全研究实验室”，旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。随着攻击面扩大，开发人员加大了对“越狱”的研究。 2024 年人工智能现状： 全球治理的尴尬局面：全球在 AI 治理上的合作就像一场尴尬的华丽晚宴，大家都不知道该说些什么——承诺满天飞，实际行动却寥寥无几。 国家和地区法规的角力：疫情之后，越发魔幻的世界让我产生了世界在玩一种很新的“闭关锁国”，美国和欧盟等国家或地区正在通过有争议的国家层面立法，科技公司在这场与监管巨头的博弈中，还需面对自身可持续性目标的挑战——发展 AI 的排放量简直就像是一场全国范围的 SUV 自驾游，环保得让人哭笑不得。

以下是一些免费的可用于制作短视频的 AI 软件： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）结合剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. 艺映 AI（https://www.artink.art/）：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，还有一些相关工具： 1. Morph Studio（https://app.morphstudio.com/）：还在内测。 2. Heygen（https://www.heygen.com/）：数字人/对口型。 3. Kaiber（https://kaiber.ai/） 4. Moonvalley（https://moonvalley.ai/） 5. Mootion（https://discord.gg/AapmuVJqxx）：3d 人物动作转视频。 6. Neverends（https://neverends.life/create）：操作傻瓜。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前市面上有不少适用于个人使用、处理旅拍图片的 AI 美化 P 图软件，以下为您推荐几款： 1. Adobe Photoshop：功能强大，提供丰富的编辑工具和特效，适合有一定图像处理基础的用户。 2. Lightroom：擅长照片的调色和管理，能轻松打造出出色的色彩效果。 3.醒图：操作简单，拥有多种滤镜和美颜功能，适合新手快速美化图片。 4. Snapseed：具备专业的调整选项，同时易于上手。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的软件。

以下是一些国内做视频的 AI 软件： 1. 可灵：在 AI 视频生成领域表现出色，生成的视频质量高，速度快，对国内用户的可访问性强。 2. 魔音工坊：在声音制作方面，可使用情绪调节控件。 此外，还有一些其他相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：可在图片基础上直接生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的做视频的 AI 软件： Sora：相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra：工具教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘：应用教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解：应用教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修：应用教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外，还有以下几个视频 AIGC 工具： Opusclip：可将长视频剪成短视频。 Raskai：能将短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：输入想法后自动生成脚本和分镜描述，进而生成视频，之后可人工二编并合成长视频。 descript：屏幕或播客录制后以 PPT 方式做视频。 veed.io：可自动翻译并添加自动字幕。 clipchamp：微软的 AI 版剪映。 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现中文本主体比重更多。 google vids 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 还有一种情况是前 Sora 时代的 AI 短片制作，使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，每家视频每张图片只抽一次卡，一卡定终身。比如制作剧情片、科幻片、战争片、奇幻片等类型的视频。

以下是一些可以为法语视频配上法语字幕的软件推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的一些可能有助于写体制内年终总结的工具和资源： 《》：涵盖了生成式 AI 相关数据。 总结类 AI 工具：

在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。 在 AI 领域，中国的模型正在崛起，无视制裁，凭借坚韧和战略智慧在“牌桌”之上。 此外，国内也有众多的 AI 相关产品，如美图公司的开拍、美图设计室，贝因科技的妙笔工坊，惊叹科技的 TalkAI 练口语，秘塔网络的秘塔 AI 搜索，小冰公司的 X Eva，作业帮的快问 AI，有零科技的我在 AI 等。

以下是基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具排名： 1. ChatGPT：访问量达 146 亿次，在美国的使用率最高，其次是印度和巴西。大多数受众通过移动设备访问，性别分布偏向男性用户，占 74.16%，每次会话的平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI：访问量达 38 亿次，属于人工智能聊天机器人类别，用户每次会话平均花费近 30 分钟，95%的受众更喜欢移动访问，性别分布中男性用户占 59.87%，女性用户占 40.13%，美国的使用量领先，印度尼西亚和菲律宾紧随其后。 3. QuillBot：访问量达 11 亿次，在 AI 写作领域表现出色，用户平均每次会话互动时长为 20 分 54 秒，桌面流量领先，高达 54%，性别统计中男性用户占 59.85%，女性用户占 40.15%，菲律宾的使用率领先，美国和印度紧随其后。 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间，排名前 50 的人工智能工具吸引了超过 240 亿次访问。ChatGPT 以 140 亿次访问量领先，占分析流量的 60%以上。过去一年，人工智能行业平均每月访问量为 20 亿次，过去 6 个月激增至 33 亿次。分析的 50 个人工智能工具经历了 10.7 倍的增长率，平均每月访问量增加 2.363 亿次。ChatGPT、Character AI 和 Google Bard 的净流量分别增长了 18 亿次、4.634 亿次和 6800 万次访问量。Craiyon、MidJourney 和 Quillbot 在此期间面临最大的流量下降。美国贡献了 55 亿人次访问量，占总访问量的 22.62%，而欧洲国家合计贡献了 39 亿人次访问量。AI 聊天机器人工具最受欢迎，访问量达到 191 亿次。超过 63%的 AI 工具用户通过移动设备访问。性别数据揭示了一种差异：69.5%是男性用户，而 30.5%是女性用户。

以下是为您推荐的几款热度较高的记笔记 AI 工具： 1. 讯飞听见会议总结功能：能够自动总结会议发言内容。 2. AI Diary：采用人工智能技术为用户提供更加深入的反思和个人成长体验，可进行真实对话，进行情绪和写作分析，并为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌。 3. Descript：多功能工具，可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客，具有高精度和速度的转录和更正工具，能够快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 4. ResearchAIde：适用于学生、研究人员和商业专业人士，能够快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息，可快速找到需要的信息，无需阅读整篇研究论文，还能整理研究并轻松浏览多篇论文，同时提供强大的数据提取能力。 5. Audio Pen：可以记录和总结用户想法的个人助手应用，不但录下声音，还会直接转成文字，并用类似 ChatGPT 的摘要功能，把它们全都整理成清晰的文字。

以下是一些 AI 产品的排名情况： 在 100 个 AI 应用 120 的排名中： 1 号：Grammarly、秘塔写作猫，主题为 AI 智能写作助手，使用自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元，能利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 2 号：淘宝拍照搜商品，主题为 AI 图像识别商品推荐，使用图像识别、机器学习技术，市场规模达数百亿美元，通过图像识别为用户推荐相似商品。 3 号：小爱同学、Siri，主题为 AI 语音助手定制开发，使用语音识别、自然语言理解技术，市场规模在百亿美元以上，为不同需求定制专属语音助手。 4 号：Keep 智能训练计划，主题为 AI 个性化健身计划制定，使用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元，根据用户数据制定个性化健身方案。 5 号：大众点评智能推荐，主题为 AI 美食推荐平台，使用数据挖掘、自然语言处理技术，市场规模达百亿美元规模，基于用户口味偏好推荐美食。 6 号：阿里小蜜等电商客服，主题为 AI 智能客服外包服务，使用自然语言处理、机器学习技术，市场规模达数十亿美元，为企业提供智能客服解决方案。 在 100 个 AI 应用 6180 的排名中： 64 号：联想设备管理平台，主题为 AI 办公设备管理系统，使用数据分析、物联网技术，市场规模为数亿美元，管理办公设备，提高设备利用率。 65 号：新氧 APP，主题为 AI 美容护肤机构推荐平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模为数亿美元，为用户推荐优质的美容护肤机构。 66 号：大众点评亲子频道，主题为 AI 儿童教育机构推荐平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模为数亿美元，为家长推荐优质的儿童教育机构。 67 号：汽车之家车商城，主题为 AI 汽车销售平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元，为消费者提供汽车购买渠道。 在全球 AI APP 增长榜虚拟角色的排名中： 1 号：Character AI，6 月 APP 下载量 2555，相对 5 月变化 0.62。 2 号：Linky，6 月 APP 下载量 2040，相对 5 月变化 0.566。 3 号：Talkie，6 月 APP 下载量 1934，相对 5 月变化 0.458。 4 号：星野，6 月 APP 下载量 1934，相对 5 月变化 0.458。 5 号：Poly.AI，6 月 APP 下载量 1193，相对 5 月变化 0.173。 6 号：Akinator，6 月 APP 下载量 709，相对 5 月变化 0.2。 7 号：Chai，6 月 APP 下载量 508，相对 5 月变化 0.218。 8 号：MeChat，6 月 APP 下载量 326，相对 5 月变化 0.006。 9 号：Bible Chat，6 月 APP 下载量 319，相对 5 月变化 0.012。 10 号：Paradot，6 月 APP 下载量 286，相对 5 月变化 0.208。 11 号：AI ChatBot:Smart Assistant，6 月 APP 下载量 278，相对 5 月变化 0.576。 12 号：HiWaifu，6 月 APP 下载量 197，相对 5 月变化 0.255。 13 号：EVA AI Chat & Clever Chatbot，6 月 APP 下载量 189，相对 5 月变化 0.26。 14 号：Museland，6 月 APP 下载量 172，相对 5 月变化 0.162。 15 号：Replika，6 月 APP 下载量 164，相对 5 月变化 0.132。 16 号：Genesia AI，6 月 APP 下载量 161，相对 5 月变化 0.487。 17 号：SpicyChat AI:Roleplay Chat，6 月 APP 下载量 92，相对 5 月变化 0.022。

以下是中国国产 AI 工具在各方面能力的一些情况： 大模型方面： 智谱清言：在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力，但在代码能力上还有优化空间，知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛，适合在 AI 智能体、较复杂推理、广告文案、文学写作等方面。 图像类产品方面： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可能达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，图像质量高、操作界面友好，能与阿里其他产品和服务整合，目前免费但存在一定局限性，如某些类型图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。

以下是关于大模型排名的相关信息： 斯坦福发布了大模型排行榜 AlpacaEval，这是一种基于 LLM 的全自动评估基准，更加快速、廉价和可靠。项目链接：https://github.com/tatsulab/alpaca_eval ，排行榜链接：https://tatsulab.github.io/alpaca_eval/ 。 该排行榜分为以 GPT4 和 Claude 为元标注器的两个子榜单。 在 GPT4 评估榜单中，GPT4 稳居第一，胜率超过 95%；Claude 和 ChatGPT 胜率都在 80%以上，分别排名第二和第三，Claude 以不到 3%的优势超越 ChatGPT。 开源模型中，WizardLM 以仅 130 亿的参数版本排名第一，击败了 650 亿参数量的 Guanaco；Vicuna 发挥稳定，胜率超过 70%排在第六，紧追 Guanaco 65B；Falcon Instruct 40B 表现不佳，仅位居 12 名，略高于 Alpaca Farm 7B。 AlpacaEval 团队已开源所有模型评估代码和分析数据，以及支持未来新模型榜单更新的测试工具，但它仍不是一个全面的模型能力评测系统，存在指令比较简单、评分可能更偏向风格而非事实、没有衡量模型可能造成的危害等局限性。 中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化，作为 AI 机器人无法提供最新的信息。要获取最新的中国国内大模型排名，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台，在会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。