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有没有关于RPA的AI方案

回答

以下是关于 RPA 的 AI 方案:

对于中小企业利用人工智能进行转型方面:

  • RPA 是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。
  • 可用于自动化各种标准化、规则性的任务,如数据录入、文件处理等。
  • 在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件,根据具体工作流程配置,初期实施后进行测试,并根据实际情况调整优化。通过这种方式,中小企业能够显著提高工作效率,降低错误率,减轻员工工作负担,使员工专注于更重要和创造性的工作。

在 a16z 的观点中:

  • 到 2024 年,LLM 驱动的机器人流程自动化(RPA)公司市场有望腾飞。
  • 如今企业在当前软件系统上常需人工操作,RPA 是目前处理如数据输入等重复性任务的最佳方案,但仍存在大量手动操作和故障,通常需要大量自定义实现和服务。
  • 借助 LLM,有机会构建更智能的 RPA 系统,能根据上下文理解输入和操作并动态调整,可能会有多种针对特定类型自动化任务量身定制的垂直化解决方案,如财务发票处理、客户支持服务查询等,买家会购买最适合其工作流程和需求的解决方案。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

[title]中小企业利用人工智能(AI)进行转型[heading2]一、提高效率和自动化流程[heading3]任务自动化例如RPA(机器人流程自动化)技术,RPA是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。RPA可以用于自动化各种标准化的、规则性的任务,如数据录入、文件处理等。在企业的IT系统中部署RPA或其他自动化软件。根据具体的工作流程,配置自动化软件,确保它可以准确执行所需任务。在初期实施后,对自动化流程进行测试,确保其按预期运行,并根据实际情况进行调整优化。通过这种方式,中小企业能够显著提高工作效率,降低错误率,同时减轻员工的工作负担,使他们能够专注于更加重要和创造性的工作。

a16z:💥Big ideas in tech in 2024--33翻译

到2024年,我将很高兴看到LLM驱动的机器人流程自动化(RPA)公司市场的腾飞。如今,企业需要经常在当前软件系统上人工操作,这些系统很难拆除和替换或进行深度集成。在这些情况下,RPA——部署小型“机器人”来自动执行重复性任务,例如数据输入——是目前最好的解决方案。然而,RPA通常仍然需要大量手动操作,并且经常出现故障;它通常需要大量的自定义实现和服务才能满足工作需求。借助LLM,我们有机会构建更智能的RPA系统,该系统可以根据上下文了解其所采取的输入和操作,并且能够动态调整以创建更强大的解决方案。很可能会有多种针对特定类型的自动化任务量身定制的垂直化解决方案——无论是财务的发票处理,还是用于客户支持对响应客户的服务查询。买家会购买最适合其工作流程和需求的解决方案。Kimberly Tan合伙人,她专注于企业和美国活力公司。

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ai可以创作PPT吗
AI 可以创作 PPT。目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 以下为您推荐一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,能帮助用户快速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,推荐 2 篇市场分析的文章供您参考: 1. 《》 2. 《》 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
制作PPT的AI网站
以下是一些制作 PPT 的 AI 网站: Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 《》 《》 免费工具推荐:讯飞智文 网址:http://zhiwen.xfyun.cn 付费工具推荐:百度文库 网址:https://wenku.baidu.com
2024-10-18
我想用AI辅助我科研
利用 AI 辅助科研可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各个部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也有重要作用,例如: AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作,利用 AI 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老,筛选出高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。
2024-10-18
想用AI写歌
以下是使用 AI 写歌的一些方法和案例: 诗歌相机:内核搭载树莓派,可成像并调取 GPT4 的 API。通过拍摄照片,计算机视觉算法分析视觉数据,人工智能模型解释图像生成诗歌。 《AI 你·南京》:先写好文案,为丰富视听语言决定写歌。将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名,如使用 GPT 写歌词并修改定稿。在歌曲创作上,使用 suno 网站,可欣赏他人音乐或通过提示词创作纯音乐或带歌词的歌曲。创作带歌词歌曲时,需了解乐理基本概念以更好指挥 AI,如让 GPT 划分歌词结构,再结合特定风格提示词在 suno 中创作,经挑选、扩写和后期融合完成歌曲。
2024-10-18
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
是否有AI生成简历的功能
有许多 AI 工具可以帮助您生成简历,以下为您列举一些: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,您还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能助您快速、高效地创建出专业的简历,您可根据自身需要选择最适合的工具。希望上述回答对您有所帮助! 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
RPA 是什么
RPA 即机器人流程自动化,是一种软件技术。它能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务,在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。 RPA 可以用于自动化各种标准化、规则性的任务,比如数据录入、文件处理等。在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件时,需根据具体工作流程进行配置,并在初期实施后进行测试和优化。 如今,企业在当前软件系统上常有人工操作,这些系统难以拆除、替换或深度集成,此时 RPA 是较好的选择。不过,当前的 RPA 通常仍需大量手动操作,且易出现故障,往往需要大量自定义实现和服务来满足工作需求。借助 LLM(大语言模型),有望构建更智能的 RPA 系统,能根据上下文理解输入和操作,并动态调整以创建更强大的解决方案,可能会出现多种针对特定类型自动化任务量身定制的垂直化解决方案,如财务的发票处理、客户支持中的服务查询等。
2024-08-26
rpa是啥
RPA(机器人流程自动化)是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。RPA 可以用于自动化各种标准化的、规则性的任务,如数据录入、文件处理等。 实在智能推出的“实在 AI Agent”是一款专注于机器人流程自动化(RPA)的智能工具,通过自然语言处理技术,能够理解用户指令,将其转化为具体的执行动作,再模仿人工操作电脑,自动化运行各种预设流程并得到相应结果。 与传统的 Prompt 从输入直接到输出的映射方式相比,LangGPT 提示词框架应用了 CoT(Chain of Thought)完成了从输入到思维链再到输出的映射,即<input——>reasoning chain——>output>。
2024-06-11
能帮我找一些AI agent + RPA 的例子和结构图或者流程图吗?
AI代理(AI Agents)与机器人流程自动化(RPA)的结合在现代业务流程自动化中扮演着越来越重要的角色。这种结合不仅可以显著提高工作效率,还可以减少人为错误,提高数据处理的准确性。以下是一些具体的例子和结构图或流程图的描述,帮助你了解如何将AI代理与RPA集成在一起。 示例 1: 客户支持自动化 应用场景:利用AI和RPA自动处理客户服务请求。 结构图描述: 1. 客户提交请求:客户通过网站或应用程序提交支持请求。 2. AI代理(自然语言处理): AI代理分析客户的自然语言输入,识别请求的类型和重要信息。 3. RPA机器人: 根据AI代理的分析结果,RPA机器人执行相关的后台任务,如查询数据库、更新客户信息、生成支持票据等。 4. 反馈给客户:AI代理生成响应信息并反馈给客户。 流程图: ```plaintext 客户提交请求 > AI代理分析请求 > RPA执行任务 > AI代理生成反馈 > 反馈给客户 ``` 示例 2: 自动发票处理 应用场景:使用AI和RPA自动处理供应商发票。 结构图描述: 1. 接收发票:通过电子邮件或扫描仪接收发票。 2. AI代理(OCR和NLP): 使用光学字符识别(OCR)技术提取发票上的文本。 自然语言处理(NLP)分析和分类发票信息。 3. RPA机器人: 验证提取的数据,检查与采购订单的匹配。 更新财务系统,记录发票信息。 4. 生成报告:生成并发送处理结果报告。 流程图: ```plaintext 接收发票 > AI代理OCR识别 > NLP分析和分类 > RPA验证和记录 > 生成报告 ``` 示例 3: 人力资源招聘流程自动化 应用场景:自动化处理求职申请和筛选候选人。 结构图描述: 1. 接收申请:通过招聘网站或电子邮件接收求职申请。 2. AI代理(简历解析和匹配): 解析求职者的简历,提取技能和经验。 与职位要求进行匹配,筛选出符合条件的候选人。 3. RPA机器人: 安排面试时间,发送面试邀请。 更新招聘管理系统。 4. 反馈结果:通知应聘者筛选结果。 流程图: ```plaintext 接收申请 > AI代理解析简历 > 匹配职位要求 > RPA安排面试 > 通知结果 ``` 示例 4: 自动化市场营销活动 应用场景:自动化管理和执行市场营销活动。 结构图描述: 1. 营销计划:制定市场营销活动计划。 2. AI代理(数据分析和预测): 分析市场数据和客户行为,预测活动效果。 3. RPA机器人: 执行营销活动,如发送电子邮件、发布社交媒体帖子。 跟踪和记录活动效果。 4. 生成报告:生成活动效果报告,提供优化建议。 流程图: ```plaintext 制定营销计划 > AI代理数据分析 > 预测效果 > RPA执行活动 > 跟踪记录 > 生成报告 ``` 示例 5: 金融服务自动化 应用场景:自动化处理贷款申请和审批。 结构图描述: 1. 接收贷款申请:通过在线表格或银行系统接收申请。 2. AI代理(信用评分和风险评估): 分析申请人的信用记录和财务状况,计算信用评分。 进行风险评估,判断贷款批准的可能性。 3. RPA机器人: 自动验证申请信息。 更新贷款管理系统。 生成审批或拒绝通知。 4. 反馈结果:通知申请人结果。 流程图: ```plaintext 接收贷款申请 > AI代理信用评分 > 风险评估 > RPA验证信息 > 更新系统 > 通知结果 ``` 这些示例展示了AI代理和RPA在各种业务流程中的结合应用,提供了提高效率和减少错误的有效方法。通过这种集成,企业可以更好地管理复杂的业务流程,提升整体运营效率。
2024-05-28
有没有rpa结合国内AI的自动爆文写作案例,RPA结合AI的自动绘画案例,Rpa自动剪辑案例? 要针对个人的落地详细教程!
关于RPA结合国内AI的自动爆文写作案例,RPA结合AI的自动绘画案例,以及RPA自动剪辑案例,我找到了一些相关的信息。 首先,关于RPA结合AI的自动爆文写作案例,有一个很好的例子是使用影刀RPA和ChatGPT来批量生成公众号文章。这个方法利用RPA软件来管理AI生成的内容,从而大幅提高写作效率。影刀RPA提供了丰富的案例教程和强大的功能,适合基础要求。结合ChatGPT,可以通过一系列指令构建自动化流程,实现批量写作任务。 另外,还有一个例子是使用RPA和ChatGPT结合Lark多维表格来自动化生成文章。这个方法允许用户通过简单的操作同时执行多个对话,大大提高了工作效率。通过RPA脚本,可以处理少量素材,实现90%的自动化。 不幸的是,我未能找到关于RPA自动剪辑的案例。不过,一般来说,RPA在视频剪辑方面的应用也是可能的,通过自动化软件来执行重复性的剪辑任务,例如剪辑长度、添加过渡效果等。 针对个人的落地详细教程,建议您查看相关的在线教程或视频,因为具体的操作步骤和代码可能会比较复杂,需要根据您的具体需求和环境进行定制。同时,您也可以考虑参加相关的培训课程,以更深入地了解RPA和AI的结合应用。
2024-04-25
什么是RPA
RPA(机器人流程自动化)是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。
2024-04-22
有没有什么能帮我ai自动调色的网站推荐
以下为您推荐一些与 AI 自动调色相关的内容: 有一个名为“Mood to color”的功能,您提供心情描述,它会为您生成匹配的 CSS 颜色代码,输出以 json 格式呈现,键名为“css_code”。 对于给老照片上色,为实现颜色与内容的统一,可启用 cutoff 插件进行控制,您可以参考文章【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染!Cutoff 插件(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487436&idx=1&sn=dba5cf7a170223deda6a706fa2e14f6b&chksm=c2515908f526d01eae402083a7f93e4c5c7dca057693a25847bb8e97929c875617777cbb9721&scene=21wechat_redirect)。
2024-10-17
有没有RAG 基本架构的中文图示
以下是关于 RAG 基本架构的介绍: RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其工作原理如下: 1. 应用程序加载和转换无结构文件(如 PDF、幻灯片、文本文件),跨越企业数据孤岛(如 Google Drive 和 Notion),通过数据预处理引擎(如 Unstructured)转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块,作为向量嵌入并存储在数据库(如 Pinecone)中,以实现更精确的检索。 3. 当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,并将其折叠到“元提示”中,与检索到的信息一起馈送给 LLM。 4. LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 RAG 的基本概念: RAG 是一种结合了检索和生成的技术,能让大模型在生成文本时利用额外的数据源,提高生成的质量和准确性。其基本流程为: 首先,给定用户输入(如问题或话题),RAG 从数据源中检索出相关文本片段(称为上下文)。 然后,将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型(如 GPT),输入通常包含提示,指导模型生成期望输出(如答案或摘要)。 最后,从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。
2024-10-17
有没有帮助产品经理设计产品原型和交互的AI应用
目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品经理设计产品原型和交互,以下是相关介绍: 1. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
有没有可以自动帮我完成一段文案的排版的ai
以下是一些可以自动完成文案排版的 AI 相关信息: 在“夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长”中提到,对于需要加粗的内容,可跟 GPT 说明选择,然后 GPT 会输出排版后的文章,完成后点击「复制代码」,再粘贴到微信 Markdown 排版器。 “如何用 AI 快速做一张满意的海报”介绍了使用国内的 AIGC 绘图平台快速制作海报底图及完成海报排版的方法。其中,确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等工具协助完成文案,然后进行风格与布局选择、生成与筛选底图,最后进行配文与排版。 “小七姐:Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二)”中举例,比如发现每次在群里发同样的自我介绍,可写一个自动优化排版的 Prompt,生成微信发布时更清爽的排版。
2024-10-15
有没有能将提供的文章内容改写合并的提示词?
以下是一些能够将提供的文章内容改写合并的提示词示例: 对于政府机关材料写作者的提示词: Role:人物精神写作笔杆子,Profile 包含作者、版本、语言、描述等信息,Goals 是根据提供的材料生成完整文体,Constrains 有对未知信息的处理、调用数据库等,Skills 包括文章撰写和排版审美,Workflows 有具体步骤。 对于联网的科普作者的提示词: Role:科普作者,Profile 包含作者、版本、语言等信息,Goals 是根据关键词解读新闻,Constrains 有准确性、清晰性、公正性和及时性要求。 对于新闻文章的事实核查员的提示词:角色为新闻文章的事实核查员,个人信息包含作者等,目标是区分事实和观点等,约束有对事实和观点的处理方式,Skills 包括区分能力和使用格式化技术,工作流程分多步进行。
2024-10-15
有没有什么AI陪玩的项目
以下是一些 AI 陪玩的项目: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行交流,包括名人、动漫角色等,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 都带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 此外,还有一些与 AI 结合的游戏相关经验分享,如在《海龟蘑菇汤》的创作中,选用 GPT4 是因为其在测试的所有模型中正确率最高,但使用 AI 的成本较高,降低成本是技术重点。另外,还有情绪主题角色扮演小游戏,其来源于相关的情绪力手册,包含需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。但每个产品和项目都有特定的应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的产品或项目。
2024-10-15
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉,目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说,遇到身份验证无效的问题,您可以尝试以下几种常见的解决方法: 1. 检查您输入的认证信息是否准确,包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定,有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档,了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在,建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14
oppo手机无法安装chatgpt,搜了一圈也找不到解决方案
以下是关于安卓和苹果系统安装 ChatGPT 的方法: 安卓系统: 1. 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。 2. 这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过各种方法测试,找到路径如下: 在 google play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美,最后的结果参考相关红款标识信息。 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 苹果系统: 中国区正常下载不了,需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考如下知乎链接: 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果如下,下载安装即可,注意别下错啦。
2024-09-25
如何搭建公司内部的智慧知识平台,要求有数字人智能问答,AI陪练,个人学习规划与点评,业务方案生成等功能
搭建公司内部具有数字人智能问答、AI 陪练、个人学习规划与点评、业务方案生成等功能的智慧知识平台,需要以下几个关键步骤: 1. 需求分析:明确公司的业务需求、用户群体特点以及对各个功能模块的具体要求。 2. 技术选型:选择适合的技术框架和工具,例如自然语言处理技术、机器学习算法、数据库管理系统等。 3. 数据准备:收集和整理大量的相关数据,包括业务知识、常见问题、员工学习资料等,并进行数据清洗和预处理。 4. 数字人智能问答模块:利用自然语言处理技术和深度学习模型,训练数字人能够理解用户的问题并提供准确的回答。 5. AI 陪练模块:设计有效的训练场景和算法,让 AI 能够与员工进行互动式的陪练,提供反馈和指导。 6. 个人学习规划与点评模块:根据员工的学习历史和能力水平,制定个性化的学习规划,并能够对学习成果进行点评和建议。 7. 业务方案生成模块:基于公司的业务数据和需求,利用数据分析和生成模型,为用户提供可行的业务方案。 8. 系统集成与测试:将各个模块集成到一个统一的平台中,并进行充分的测试,确保系统的稳定性和功能的完整性。 9. 用户培训与推广:对员工进行系统使用的培训,提高用户的接受度和使用率。 10. 持续优化:根据用户的反馈和实际使用情况,不断优化和改进平台的功能和性能。
2024-09-25
现在业内比较主流的 RAG 方案 开源/商业的都有哪些啊
目前业内比较主流的 RAG 方案包括开源和商业的,以下为您介绍: 1. Dify:这是一个开源的大模型应用开发平台。它结合后端即服务和 LLMOps 的理念,为用户提供直观界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具备强大工作流构建工具、广泛的模型集成、功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。还允许定义 Agent 智能体,并通过 LLMOps 功能对应用程序性能进行持续监控和优化。提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。其设计理念注重简单性、克制和快速迭代,适合个人研究和企业级落地项目。 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般来说,如果是个人研究,推荐单独使用;如果是企业级落地项目,推荐多种框架结合使用。 2. LangChain:这是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。通过提供模块化的工具和库,允许开发者轻松集成和操作多种大模型,将更多精力投入到创造应用的核心价值上。设计注重简化开发流程,支持广泛模型,具备良好可扩展性,适应不断变化的业务需求。作为社区广泛支持的开源项目,拥有活跃贡献者和持续更新,提供全面文档和示例代码,充分考虑应用安全性和用户数据隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模项目和不同背景开发者。 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2024-09-24
开源的数字人方案
以下是开源的数字人方案: 1. 第一步:先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 2. 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址为 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的 wav2lip 。产品为 https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人躯壳:笔者的开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单;另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下,处理不好一致性问题,容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应,而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2024-09-14
企业内部知识库和 AI 问答结合,有哪些成熟的解决方案,或者产品推荐?
以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐: Contextual Answers:这是一个端到端的 API 解决方案,其答案完全基于组织知识,能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作,将其应用于图书馆解决方案套件,为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。 职业规划类产品:结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力,为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料,利用大模型处理用户咨询问题,确保回答准确一致,必要时提供原回答完整版,还能对接人工客服,在智能助手无法解决问题时快速转接,提升服务质量和客户满意度。
2024-09-14