有没有rpa结合国内AI的自动爆文写作案例，RPA结合AI的自动绘画案例，Rpa自动剪辑案例? 要针对个人的落地详细教程！

以下是关于 AI 量化交易的相关信息： Composer Trading 平台： 这是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。 提供由人工智能驱动的策略创建工具，用户可用自然语言解释目标、策略和风险关注点，AI 辅助创建策略。 自动化延伸到交易策略执行，自动处理交易和再平衡。 提供各种预构建策略选择，如长期、技术重点和多样化等，用户可立即投资。 强调数据驱动式交易方法，避免情绪或轰动影响。 作为经纪商，提供全自动交易执行，无佣金模式，通过简单固定月度订阅透明定价，用户可免费测试。 定制是关键特性，每个策略完全可编辑，用户可用无代码视觉编辑器修改、调整参数等。 支持回测，帮助用户学习并调整战略，计算费用、滑点及战术最终价值，提供潜在结果全面视图。 摊位信息： 摊位活动主题和内容：AI+交易，来定制专属于你的私人高级交易顾问。 背景：原本是 AIGC 创作者，希望将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。认识到单纯迷信技术分析不可行，心态对个人投资者关键，新人不熟悉交易理论致命，成熟交易员在不熟悉行情下只能观望。借助 AI 分析行情，期望提高资金使用效率，多种策略配合提高胜率。 预训练大模型与金融量化： 大多数量化算法和大模型预训练的数据核心是公开量价数据，各家有少量独有数据，整体算法逻辑类似，决定模型能力好坏的是大型系统工程能力。 作为大型系统工程，量化和大模型都需要大型计算集群，量化对性能和效率有极致追求，交易指令速度关键，大模型在 infra 层面的提升可优化训练效率。 细节在大型系统工程中重要，量化交易系统包含交易执行、风控等多方面，任何环节问题都会导致系统失败，大模型预训练从数据到评估包含大量细节，如数据清洗、配比、顺序、训练策略等对结果起重要作用。

以下是一些适合电商使用的 AI 网站： 1. Zyro 网址： 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址： 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可以自动生成网站布局和设计；提供一键迁移功能，将现有网站迁移到 10Web 平台；集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址： 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题来定制网站；提供自动生成的内容和图像，帮助快速启动网站；包含电子商务功能，适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址： 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可以快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 此外，在营销方面，以下是一些常用于营销领域的 AI 工具： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 如果您要在电商中使用 AI 绘画，例如 Stable Diffusion 来制作商品展示图，可以参考以下步骤： 1. 真人穿衣服拍照，并拿到穿衣服的比较真实质感的照片。如果身材方面有难处，可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模，一定要是 realistic 的，真人照片风格的底模。例如 majicmixRealistic_v7。 3. 换头，根据不同平台换头。比如面向海外市场的，就得换白女头；面向中老妇女的，换妈妈头。操作就是在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。

以下是关于 AI 商业模式的相关内容： 1. To AI 的商业模式可能更确定的方面包括：模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全。 2. 基于国产芯片的软硬件联合优化 固件生态是明确的机会。 3. 端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件 24x7 收集数据。 Character.ai 覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链，其商业模式注重在整个价值链上积累数据，并利用数据来不断优化用户体验，这种模式能够为公司带来持续的竞争优势和壁垒，从而在市场上获得更大的份额。 目前 AI 行业发展存在一些阻碍，如产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低，以及商业模式尚未明确。例如，AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比，缺乏颠覆性创新。妙鸭这款产品在 2024 年凭借独特的产品功能和用户体验，收获了大量用户的关注和使用，其“先试用后付费”的策略和 9.9 元的定价具有吸引力，且背靠互联网大厂具备资源优势，但市场空间和后续发展潜力仍需观察。 相较 AI 类应用，传统移动互联网时代 APP 的商业模式是通过免费吸引用户，再通过广告等方式实现间接收入，但在当前阶段，这种模式或许不再适用于 AI 应用，To C 创业公司在产品发布早期阶段需做好向用户收费的准备。未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。 此外，“AI 原生”是基于 AI 的能力来再造商业模式，而非用 AI 套用现有流程。

对于新人学习 AI ，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下为您推荐 10 个能够帮助大学老师提高工作效率的 AI 工具 APP： 1. WPS 文档翻译功能：这是 WPS 的一项功能，利用自然语言处理技术，可快速翻译办公文档，提高工作效率。 2. 美丽修行 APP：通过数据分析和自然语言处理技术，根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。 3. 360 儿童手表：利用图像识别和机器学习技术，实现定位、通话、安全区域设置等功能，保障儿童安全。 4. 汽车之家 APP：借助数据分析和机器学习技术，根据用户汽车型号、行驶里程等信息提醒车主及时进行汽车保养。 5. 豆果美食 APP：运用自然语言处理和数据分析技术，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 6. 沪江开心词场：采用自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 7. 爱奇艺智能推荐：利用数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影。 8. WPS Office：借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程。 9. Speak：是一个由 AI 驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 10. Quazel：提供类似的语言学习帮助。 此外，还有 Lingostar、Photomath、Mathly、PeopleAI、Historical Figures、Grammarly、Orchard、Lex、Tome、Beautiful.ai 等工具在不同方面为学习和工作提供支持。

以下是关于 AI 陪伴的相关信息： AI 虚拟陪伴产品和项目： Character.ai：用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自定义角色并赋予其多种特性。 Replika：用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并参考，甚至发送照片。 Talkie：主打情感路线，有大量 npc 及剧情体系，交流中可触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡： 数据隐私：制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规，确保用户数据安全。 心理健康：长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降，尤其影响儿童和青少年社交技能和情感发展，开发者应在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理：如机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答，开发者需明确 AI 角色和界限。 法律合规：产品普及可能带来新的法律挑战，如数据保护、消费者权益、产品责任等方面法律法规，制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视：确保训练数据多样性和代表性，定期审查和测试 AI 模型以减少偏见和歧视。 ShowMeAI 周刊 No.12 中的 AI 陪伴相关内容： 提到了上周最有讨论度的 10 个 AI 话题，其中包括 AI 陪伴，如 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。

WaytoAGI 是一个 AI 开源社区，其核心场景包括： 1. 提供 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例，引领并推广开放共享的知识体系。 2. 倡导共学共创等形式，孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 3. 作为思想交流平台，汇聚行业顶尖创作者和 KOL。 应用案例方面： 1. 在上海国际 AIGC 大赛中，如《嘉定汇龙》项目中，利用多种 AI 技术如 stable diffusion 艺术字生成、comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等，并通过合成剪辑完成作品。 2. 社区内有像三思这样的高手分享具体教程。

以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程： 画小二：通过 Coze 定制开发插件案例，包括创建智能体、添加插件等，还可发布到微信成为专职客服技能，并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集：包含保姆级教程，如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程：包括不同分享人的主题分享及流程安排，如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享，均有回放地址可供查看。

以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例： 在 2025 年 1 月的国内月活榜中： deepseek 作为聊天机器人，网址为 chat.deepseek.com，活跃用户达 7068 万人，环比变化为 24.3616%，所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人，网址为 doubao.com，活跃用户为 779 万人，环比变化为 0.1911%，所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人，网址为 kimi.moonshot.cn，活跃用户为 591 万人，环比变化为 0.1135%，所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中： deepseek 作为聊天机器人，网址为 chat.deepseek.com，访问量达 22541 万，环比变化为 20.4093%，所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人，网址为 doubao.com，访问量为 3457 万，环比变化为 0.1041%，所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人，网址为 kimi.moonshot.cn，访问量为 3282 万，环比变化为 0.1283%，所属公司为月之暗面。 此外，在使用效果方面，DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型，其思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。

以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例： 在法律法规领域，AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升，如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制，以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。 在企业应用方面，工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率；Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本；Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模；瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今，成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。

以下是关于 AI 应用在 PPT 生成的案例： 1. 在“直播一期：知识库及 GPT 基础介绍”中提到，GPT 可以用于 PPT 生成，相关链接： 。 2. 在“给小白的 AI 产品推荐”中，推荐了国内的爱设计 PPT 作为 AI 辅助制作 PPT 的产品。其背后有强大的团队，能敏锐把握市场机遇，已确立市场领先地位，代表了国内 AI 辅助 PPT 制作的高水平。 3. 在“熊猫 Jay：超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，收获培训奖励 1000”中提到，目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的主要思路为：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。并推荐了关于 ChatGPT 原理和提示词的文章。

以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。

以下是关于自动生成交互原型的相关信息： Figma 在上周的发布会上带来了多项更新，其中包括 AI 自动生成交互原型的功能。使用此功能时，不需要自己连线，AI 可以自动链接合适的设计稿页面生成交互原型。但目前 AI 能力尚未全部开放，只提供给有限的用户测试。 此外，Creatie AI 是一款 AI 驱动的设计神器，能够在几分钟内设计网站或程序，融合思维导图、设计、协作、原型制作、代码交接等功能，自动分析设计文件，创建统一样式库，快速转化为高保真可交互原型并生成代码。其网址为：http://creatie.ai 。

以下是一些可以自动生成 PPT 的工具： 1. WonderGPT：把颜值和交互体验做到极致，简单而美观。网址：https://wondergpt.co/ 2. StabilityGPT：在 GPT4 中运行 Stable Diffusion，作者做了一个 ChatGPT 插件，可以在 ChatGPT 发出提示词后返回 SD 生成的图像，能与 ChatGPT 原有的能力深度结合。 3. Graph Maker：上传数据之后通过自然语言对数据内容进行分析输出结果，包括生成可视化的图表分析。网址：https://www.graphma 4. Coda AI：Coda 发布的 AI 能力，在帮助写文档润色内容方面和 Notion 差不多，强大的功能是能够获取跟 Coda 链接的很多应用里的数据进行整合和分析甚至联动。网址：https://coda.io/prod 5. Motion Go：国产工具，原来是做 PPT 附加插件的，现在可以通过自然语言自动生成 PPT 页面和对应内容智能增加动画。网址：https://motion.yooai.com 6. Triple whale：AI 电商助手，支持广告的数据监测，创意数据的跟踪和分析、跟踪和管理与 KOL 的营销活动，AI 整合分析进行异常检测并给出建议。网址：https://www.triplewhale.com/ 7. Prompt Storm：ChatGPT 提示词浏览器扩展，一个简单易用的谷歌浏览器扩展。网址：https://promptstorm 此外，使用 Process ON 自动生成 PPT 的思路和步骤如下： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲内容到本地 txt 文件，将后缀改为.md。若看不见后缀，自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。若喜欢用 Process ON 且没有会员，可在某宝买一天会员。

以下是使用飞书机器人（如 Coze 智能体）自动抓取外部链接（如网页、公众号文章），通过多维表格存储为“稍后读”清单，并自动提取关键信息（标题、摘要、标签）的相关内容： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用步骤： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发任何插件、APP，就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后，您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话，也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话，如果部署到微信服务号、订阅号，还可以通过这些渠道调用 bot。

很抱歉，目前知识库中没有关于移动端自动化测试框架的相关内容。但一般来说，常见的移动端自动化测试框架有 Appium、Espresso、XCUITest 等。Appium 支持多种移动平台和编程语言；Espresso 是 Android 平台的专用框架，具有高效和稳定的特点；XCUITest 则是用于 iOS 平台的测试框架。您可以根据您的具体需求和项目情况选择适合的框架。

以下是一些可以将文档内容生成漂亮 PPT 的方法和工具： 1. 歌者 PPT（gezhe.com）： 功能： 话题生成：一键生成 PPT 内容。 资料转换：支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持：生成多语言 PPT。 模板和案例：海量模板和案例库。 在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务：自定义模板、字体、动效等。 简介：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，能将任何主题或资料转化为 PPT，并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势： 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化制作流程，易于上手。 海量案例：大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由： 完全免费，对学生和职场人士是福音。 智能化程度高，通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT，高效准确。 模板和案例库丰富，适合各种场景。 对多语言支持实用，可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Process ON： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求： 新增思维导图。 输入主题，点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT： 点击下载，选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版，再点击下载。 3. 增强版 Bot： 场景： 图片理解与生成：在对话框输入诉求，可生成相应图片，也可根据图片提取关键知识内容。 PPT 一键生成：根据上下文在对话框输入诉求，可生成幻灯片内容及相关模板选择。 PDF 智能制作：根据上下文在对话框输入诉求，可生成相应的可选模板。 系统架构论文一键创作。

以下是关于输入一个话题自动化生成小红书配文的方法： 首先，有一个名为“小红书文案专家”的工具。 它的功能价值在于：见过多个爆款文案，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，能节约 10 倍文字内容创作时间。其应用链接为：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 设计思路方面： 痛点是个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，最好还能生成配图。 实现思路是给自己和团队小伙伴设计工作流，让 AI 按照运营日常工作思路和流程工作。 一期产品功能包括： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能持续优化升级中，包括增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。

以下是关于处理日常重复简单工作的相关建议： 首先，评估和识别日常重复性高的任务。通过分析日常工作流程，观察和记录员工的日常工作，特别是那些耗时且重复性高的活动，如数据输入、文件整理等。确定要通过观察和记录达成的具体目标，例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。与员工交谈，了解他们对当前工作流程的看法，以及他们认为可能存在的效率瓶颈或挑战。 然后，分析收集到的数据，识别哪些任务是最耗时和重复性最高的。基于分析结果，确定哪些任务可以通过引入自动化工具来优化，并制定具体的行动计划，包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。 最后，引入自动化工具，例如 RPA（机器人流程自动化）技术。RPA 是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务，可在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。它可以用于自动化各种标准化、规则性的任务。在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件，并根据具体的工作流程进行配置，在初期实施后对自动化流程进行测试和调整优化。 需要注意的是，在选择自动化工具时，应根据企业的具体需求和预算来选择合适的工具。

通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑： 1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统：利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作，并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案，如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。 2. 结合特定应用场景：在税务工作中，可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域，RPA 可用于开票、网银流水下载等。 3. 为智能体赋予内容：一是给智能体封装技能，如发快递、反馈意见等；二是为智能体创建知识库；三是设置兜底回复。 4. 与现有工具结合：将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。 5. 选择合适的 RPA 产品：如杭州分叉智能公司的 RPA 产品，其可控制桌面软件，实现办公流程自动化，底层语言用 Python，使用界面为全中文。 6. 针对多人多部门使用场景：公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。 7. 工作流封装：将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。

以下是关于 RPA 的 AI 方案： 对于中小企业利用人工智能进行转型方面： RPA 是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。 可用于自动化各种标准化、规则性的任务，如数据录入、文件处理等。 在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件，根据具体工作流程配置，初期实施后进行测试，并根据实际情况调整优化。通过这种方式，中小企业能够显著提高工作效率，降低错误率，减轻员工工作负担，使员工专注于更重要和创造性的工作。 在 a16z 的观点中： 到 2024 年，LLM 驱动的机器人流程自动化（RPA）公司市场有望腾飞。 如今企业在当前软件系统上常需人工操作，RPA 是目前处理如数据输入等重复性任务的最佳方案，但仍存在大量手动操作和故障，通常需要大量自定义实现和服务。 借助 LLM，有机会构建更智能的 RPA 系统，能根据上下文理解输入和操作并动态调整，可能会有多种针对特定类型自动化任务量身定制的垂直化解决方案，如财务发票处理、客户支持服务查询等，买家会购买最适合其工作流程和需求的解决方案。

RPA 即机器人流程自动化，是一种软件技术。它能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务，在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。 RPA 可以用于自动化各种标准化、规则性的任务，比如数据录入、文件处理等。在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件时，需根据具体工作流程进行配置，并在初期实施后进行测试和优化。 如今，企业在当前软件系统上常有人工操作，这些系统难以拆除、替换或深度集成，此时 RPA 是较好的选择。不过，当前的 RPA 通常仍需大量手动操作，且易出现故障，往往需要大量自定义实现和服务来满足工作需求。借助 LLM（大语言模型），有望构建更智能的 RPA 系统，能根据上下文理解输入和操作，并动态调整以创建更强大的解决方案，可能会出现多种针对特定类型自动化任务量身定制的垂直化解决方案，如财务的发票处理、客户支持中的服务查询等。

RPA（机器人流程自动化）是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。RPA 可以用于自动化各种标准化的、规则性的任务，如数据录入、文件处理等。 实在智能推出的“实在 AI Agent”是一款专注于机器人流程自动化（RPA）的智能工具，通过自然语言处理技术，能够理解用户指令，将其转化为具体的执行动作，再模仿人工操作电脑，自动化运行各种预设流程并得到相应结果。 与传统的 Prompt 从输入直接到输出的映射方式相比，LangGPT 提示词框架应用了 CoT（Chain of Thought）完成了从输入到思维链再到输出的映射，即<input——>reasoning chain——>output>。

AI代理（AI Agents）与机器人流程自动化（RPA）的结合在现代业务流程自动化中扮演着越来越重要的角色。这种结合不仅可以显著提高工作效率，还可以减少人为错误，提高数据处理的准确性。以下是一些具体的例子和结构图或流程图的描述，帮助你了解如何将AI代理与RPA集成在一起。 示例 1: 客户支持自动化 应用场景：利用AI和RPA自动处理客户服务请求。 结构图描述： 1. 客户提交请求：客户通过网站或应用程序提交支持请求。 2. AI代理（自然语言处理）： AI代理分析客户的自然语言输入，识别请求的类型和重要信息。 3. RPA机器人： 根据AI代理的分析结果，RPA机器人执行相关的后台任务，如查询数据库、更新客户信息、生成支持票据等。 4. 反馈给客户：AI代理生成响应信息并反馈给客户。 流程图： ```plaintext 客户提交请求 > AI代理分析请求 > RPA执行任务 > AI代理生成反馈 > 反馈给客户 ``` 示例 2: 自动发票处理 应用场景：使用AI和RPA自动处理供应商发票。 结构图描述： 1. 接收发票：通过电子邮件或扫描仪接收发票。 2. AI代理（OCR和NLP）： 使用光学字符识别（OCR）技术提取发票上的文本。 自然语言处理（NLP）分析和分类发票信息。 3. RPA机器人： 验证提取的数据，检查与采购订单的匹配。 更新财务系统，记录发票信息。 4. 生成报告：生成并发送处理结果报告。 流程图： ```plaintext 接收发票 > AI代理OCR识别 > NLP分析和分类 > RPA验证和记录 > 生成报告 ``` 示例 3: 人力资源招聘流程自动化 应用场景：自动化处理求职申请和筛选候选人。 结构图描述： 1. 接收申请：通过招聘网站或电子邮件接收求职申请。 2. AI代理（简历解析和匹配）： 解析求职者的简历，提取技能和经验。 与职位要求进行匹配，筛选出符合条件的候选人。 3. RPA机器人： 安排面试时间，发送面试邀请。 更新招聘管理系统。 4. 反馈结果：通知应聘者筛选结果。 流程图： ```plaintext 接收申请 > AI代理解析简历 > 匹配职位要求 > RPA安排面试 > 通知结果 ``` 示例 4: 自动化市场营销活动 应用场景：自动化管理和执行市场营销活动。 结构图描述： 1. 营销计划：制定市场营销活动计划。 2. AI代理（数据分析和预测）： 分析市场数据和客户行为，预测活动效果。 3. RPA机器人： 执行营销活动，如发送电子邮件、发布社交媒体帖子。 跟踪和记录活动效果。 4. 生成报告：生成活动效果报告，提供优化建议。 流程图： ```plaintext 制定营销计划 > AI代理数据分析 > 预测效果 > RPA执行活动 > 跟踪记录 > 生成报告 ``` 示例 5: 金融服务自动化 应用场景：自动化处理贷款申请和审批。 结构图描述： 1. 接收贷款申请：通过在线表格或银行系统接收申请。 2. AI代理（信用评分和风险评估）： 分析申请人的信用记录和财务状况，计算信用评分。 进行风险评估，判断贷款批准的可能性。 3. RPA机器人： 自动验证申请信息。 更新贷款管理系统。 生成审批或拒绝通知。 4. 反馈结果：通知申请人结果。 流程图： ```plaintext 接收贷款申请 > AI代理信用评分 > 风险评估 > RPA验证信息 > 更新系统 > 通知结果 ``` 这些示例展示了AI代理和RPA在各种业务流程中的结合应用，提供了提高效率和减少错误的有效方法。通过这种集成，企业可以更好地管理复杂的业务流程，提升整体运营效率。