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ai控制骨骼动画

回答

以下是关于 AI 控制骨骼动画的相关信息:

在 Stable Diffusion 中,使用 ControlNet 插件进行姿态约束时,对于国风 3 模型,点击生成可能得到相应姿势,但 AI 识别可能不准确,会出现骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。作者还收集了不同 pose 的骨架图,可在公众号【白马与少年】回复【SD】获取以作人物动作参考。

Tripo AI 的模型详情页提供丰富工具和选项,可对模型进行编辑和下载等操作。模型工具包括收藏、分享、动态旋转或暂停、删除等按钮,在模型区域按住鼠标并拖动可自由旋转模型。编辑工具中的 Auto Rigging 可自动绑定骨骼,后续可在 Blender 里做动画。风格化选项有原始、乐高、像素化、沃罗诺伊图等,Custom 设置可根据特定软件或用途进行定制,Retopologize 提供不同精度的拓扑网格选项,Format 提供多种模型文件格式,选择“Download”可下载模型,使用“Refine”可进一步精修。

晨然在其 AI 作品《Devices》的创作中,工作流是使用 Blender 制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。他认为 AI 视频与传统工作流制作视频各有优缺点,不是替代关系。AI 内容生成速度快、成本低但不可控、画面粗糙;传统工作流可控性强但慢、成本高。应让 AI 与传统工作流结合,在随机性中寻找可控性,平衡两者以创造新的艺术创作流程。

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参考资料

【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束

[title]【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束依旧是国风3模型,点击生成,这个姿势就绘制出来了。当然,AI的识别不会这么准确,经常会出现骨骼错位的崩坏图,所以需要你耐心的去刷图和调整参数。好了,今天我们介绍了ControlNet中关于姿态约束类的预处理器和模型。另外,我这边还收集了一些不同的pose的骨架图,可以在人物动作上做一些参考,有需要的可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

Tripo AI入门手册:AI 3D创作,从未如此简单

模型详情页提供了丰富的工具和选项,可以对模型进行编辑和下载等操作。[heading2]1、模型工具[content]四个按钮选项,从左到右:第一个按钮是收藏,第二个按钮是分享,第三个按钮是动态旋转或者暂停,第四个按钮是删除。在模型区域按住鼠标并拖动可以自由旋转模型.[heading2]2、编辑工具[content]Auto Rigging自动绑定骨骼,后续有需要到Blender里做动画的可以使用风格化选项包括:Original(原始风格)Lego(乐高风格)Voxelize(像素化风格)Voronoi(沃罗诺伊图风格)Custom设置可根据特定软件或用途进行定制,包括:Babylon3ds Max3D printingCinema 4DGodotHoudiniiOSRetopologize提供不同精度的拓扑网格选项:llow(低)med(中)high(高)Format提供多种模型文件格式:usdfbxobjstlglb选择“Download”可下载模型使用“Refine”进一步的精修

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

简单来说,工作流用一句话总结:使用Blender制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用ComfyUI进行风格迥异的渲染。我一直在思考一个问题:AI视频到底跟传统工作流制作视频的区别是什么?其实两者各有优缺点,并不是替代关系。AI内容速度碾压,接近零成本无限生成。AI极其不可控,很难可控构图、一致人物。AI画面粗糙,经不起细看。传统工作流(动画、电影)慢,极其可控,在制作之前即可预测内容。传统工作流成本高,需要规范流程由小到大制作。AI与传统工作流各有优劣,我觉得思考如何使用AI替代传统艺术工业,不如思考AI如何迸发新时代艺术创作流程。让AI做好AI擅长的内容,传统工作流做好传统工作流擅长的内容,两者结合,不谈替代。我想,我这不是拍过微电影又会AI嘛,为啥不结合一下呢?于是,就尝试了一下利用Blender的可控性和ComfyUI的随机性制作AI原生内容。传统工作流是在可控性中寻找创新的随机性,而AI工作流更多是在随机性中寻找可控性,那么最重要的问题变成了:如何平衡可控性与不可控性?这个思考会贯穿整个创作流程。ComfyUI节点编排工作流

其他人在问
有哪些可以制作ppt的ai
以下是一些可以制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,还了解到以下相关信息: 在众多的 PPT 工具中,AI 的介入带来了更加便捷与高效的体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明的特色和擅长的场景。对于不同需求的人群,选择合适的工具要根据实际情况调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 作者相关信息: 公众号:熊猫 Jay 字节之旅;免费星球:熊猫 Jay·AI·成长,欢迎关注。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
小白学习AI该怎么开始
对于小白学习 AI ,可以按照以下步骤开始: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-17
最强的文档整理AI软件
以下是一些强大的文档整理 AI 软件: 对于文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 对于 PPT 制作: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
AI 语音生成
以下是一些与 AI 语音生成相关的信息: 人工智能音频初创公司: :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 游戏开发中的 AI 语音生成工具: Coqui Studio:https://coqui.ai Bark:https://github.com/sunoai/bark Replica Studios:https://replicastudios.com 生成式 AI 在游戏领域的机会: 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐,如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 对话&语音方面,很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音,包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 即时对话生成,角色可以对玩家的行为做出充分反应。 角色扮演,使用与玩家的化身相匹配的生成的声音保持幻想。 控制音效,可控制声音的细微差别。 本地化,对话可翻译成任何语言并以同样的声音说话,如 Deepdub 专注于这个细分市场。
2024-11-17
做ppt做的最好的ai
以下是一些做 PPT 做得较好的 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 Gamma 作为一款优秀的产品,在各种交流群中被频繁推荐。即使是免费版本,也能生成高质量的 PPT,且随着不断优化改进,能满足大多数用户需求。从个人使用体验来看,其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越,能稳定输出高质量的 PPT。
2024-11-17
识别英文歌歌词的AI工具
以下为您推荐识别英文歌歌词的 AI 工具:Suno。但需要注意的是,目前使用该工具做 hiphop 存在一定难度,比如咬字太清楚,没有懒音、吞音、连读和方言,可能导致原本两音可读完的“马水”,AI 一定会念“马思唯”,从而错开一个字,使 flow 和 beat 对不上后面全乱拍。稍微有点作用的解决方法是替换拟音歌词和手动断句,标记好主歌副歌位置。
2024-11-17
有动画生成的ai吗
以下为您介绍一些动画生成的 AI 相关信息: 在游戏创作方面,创建出色动画是耗时、昂贵且需要技巧的部分。现在有生成式 AI 模型可直接从视频中捕捉动画,提高效率,涉足这一领域的公司包括 Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask 等。 其他视频生成的 AI 产品,如 4 月访问量数据:InVideo 为 736 万,Fliki 为 237 万,Animaker ai 为 207 万等。 6 月访问量数据:Viggle 为 1393 万,InVideo 为 909 万,Fliki 为 245 万等。
2024-11-13
用Coze创建AI,能够通过文字生成图片或者视频或者动画或者渲染效果
以下是使用 Coze 创建 AI 的相关信息: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4)。 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 制定任务的关键方法: 在开始设计和开发任何 AI Agent 之前,最关键的第一步是明确定义期望 AI 最终输出的结果。这包括详细描述期望获得的输出内容,如输出是文本、图像、音频还是其他形式的数据,输出的具体格式和结构是什么,确定输出内容的质量标准。 预估任务的可行性。 确定任务的执行形式。以 LearnAndRecord 的一篇文章为例,拆解其结构,基于此进行微调优化。值得注意的是,Coze 支持 Markdown 格式输出 AI 生成的内容,Markdown 作为轻量级文本标记语言,能够有效展示文本、图片、URL 链接和表格等多种内容形式。参照精读结构,评估任务的可行性,生成结果包括文字、图片(思维导图)、音频(原文音频)三类输出格式,前两者可直接用 Markdown 输出/嵌入,音频则需通过 URL 链接跳转外部网页收听。最后结合使用习惯,期望在输入一篇英文原文时,AI Agent 能够按模板要求,直接输出精读结果。
2024-11-09
如何用AI根据自己的照片生成动画风格的头像
以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法: 1. 准备一张自己比较满意的照片。 2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作,可以参考之前的教程。 3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取准备好的照片,在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。 4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。 5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定的图片,这就是 Midjourney 的以图绘图功能。 另外,细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了,在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多哟~
2024-10-29
我需要一个能帮助我制作播放在展馆墙面的动画视频的AI工具
以下为您介绍一些可用于制作展馆墙面播放的动画视频的 AI 工具及相关方法: Pika、Pixverse、Runway、SVD 是四大可用的 AI 视频工具。 对于每个 prompt 的角色形象描述,可采用“景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例”的方式,例如:“Medium shot,side view,a middleaged man wearing glasses and a gray short shirt with gray hair is sitting at the desk with his head lowered.A 14yearold girl with a ponytail wearing a white Tshirt and jeans is standing in front of the bookshelf.The room surrounded by bookshelves is at dusk.Pixar animated movie style,highly detailed,8k niji 6 ar 7:3”。 确定主场景时,若场景一致性难以保持,可采用穿书方式将场景分布到不同地区。室内镜头中,AI 对书房的理解虽有相似之处但可能存在穿帮,主场景出现时间不长时可接受。 解决人物和场景一致性问题后,生图障碍仍存在于双人关系镜头部分。此次制作比上个视频稍容易,MJ 的语义理解有所提升,部分镜头如女孩能在镜子里看到妈妈的镜头较令人满意,但要自由生成同场戏内不同角度的关系镜头仍有难度。
2024-10-16
有什么口播动画对齐软件吗
以下是一些口播动画对齐软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能够创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. VideoReTalking:提供了一个在线演示链接,可在 Huggingface 平台上查看,面向对口型视频同步感兴趣的人。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多相关工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-09
AIGC动画创作怎么实现
AIGC 动画创作可以通过以下方式实现: 案例一:高水平动画 制作方式:通过绿幕动作捕捉,在虚幻中制作虚拟场景,然后通过 Stable Diffusion 生成。120 个视觉特效镜头由一个 3 人小组在一秒钟内完成。 用到的技术:Stable Diffusion 模型+DreamBooth 微调、虚幻引擎+资产存储 3D 模型、Img2Img + DeFlickering 效果、大量的老式的 VFX 合成。 制作步骤:训练模型复制特定风格、训练一个 LoRA 模型来认识一个角色、通过 img2img 处理绿屏动捕的视频、使用 Deflicker 插件减少闪烁、在虚幻 5 中添加 3D 元素、在 Resolve 中进行最终 VFX 合成/编辑。 最后的打磨:添加大量老式视觉特效,如强调运动的速度线、模拟电影摄像机/单元格动画的发光体、虚幻中的动态元素(如蜡烛)、设置室内气氛的体积光射线、编辑和设计声音。 相关视频:具体视频。 案例二:上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》 复杂场景的生成:结合即梦和可灵,实现许多动态画面。例如,在生成汽车变成龙的场景时,使用即梦的首尾帧功能,结合动态效果,达到预期的视觉表现。 多人协同的剪辑:放弃惯常使用的 Final cut 和 premiere,使用剪映,因其可以多人无缝剪辑同一个工程。每天剪完互相上传到云工程,在不同电脑里同样打开。 团队合作与创作心得:先学习基础教程,也可报培训班,最锤炼技术的是和社群小伙伴组队打比赛。 AIGC 跑图的硬功夫 初步生成:使用 DALLE 3 和 Midjourney(MJ)进行初步图像生成。DALLE 3 以其强大的文本识别能力快速生成符合意图的画面,MJ 通过垫图功能(Sref 和iw 组合)确保图像的风格一致。 图像优化:D3 和 MJ 跑不出来的图,用 Stable Diffusion(SD)用于图像的细节处理,尤其是局部重绘,例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理,进一步提高画质。
2024-10-07
控制在智能制造中的应用
以下是关于控制在智能制造中的应用的相关信息: 在智能制造领域,控制技术有着广泛的应用: 1. 预测性维护:利用人工智能预测机器故障,帮助工厂避免停机,提高生产效率。 2. 质量控制:通过人工智能检测产品缺陷,提升产品质量。 3. 供应链管理:借助人工智能优化供应链,提高效率并降低成本。 4. 机器人自动化:运用人工智能控制工业机器人,进一步提高生产效率。 此外,ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型,它能与预训练的图像扩散模型(如 Stable Diffusion)结合,通过引入额外条件输入来控制 AI 绘画的生成过程。其工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权重复制到 ControlNet 的可训练副本中,并使用外部条件向量训练副本,具有训练过程的鲁棒性、避免过度拟合、可在小规模设备训练以及架构兼容性和迁移能力强等优点,不仅用于 AI 绘画,还可用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务。
2024-10-28
过程控制系统是指DCS吗
过程控制系统并不完全等同于 DCS(分布式控制系统)。 过程控制系统是一种用于工业生产过程中对工艺参数进行自动控制的系统,旨在确保生产过程的稳定性、提高产品质量和生产效率。 DCS 是过程控制系统的一种常见类型,具有分布式控制、集中管理等特点。然而,除了 DCS 之外,过程控制系统还可能包括其他形式,例如 PLC(可编程逻辑控制器)控制系统等。 总之,DCS 是过程控制系统中的一种,但过程控制系统的范畴更广,包含多种不同的控制形式和技术。
2024-10-08
Midjurnery绘画如何控制风格
要控制 Midjourney 绘画的风格,可以通过以下参数和功能实现: 1. 模型版本切换:使用 `style <4a,4b or 4c>` 可在 Midjourney 模型版本 4 的不同版本间切换。 2. 风格强度调整:`stylize <number>, or s <number>` 参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于任务的强度。 3. 人物一致性:通过 `cref URL` 在提示词后添加人物参考图像的 URL,并使用 `cw` 修改参考强度(从 0 到 100),强度为 100(`cw 100`)时使用人物的脸、头发和衣服,强度为 0(`cw 0`)时仅关注脸部(适用于改变服装/发型等)。还可以使用多个 URL 来融合多个图像中的信息/人物,如 `cref URL1 URL2` 。 此外,还有一些其他基本参数会对生成结果产生影响: 1. 宽高比:`aspect,or ar` 可改变生成图像的宽高比。 2. 混沌值:`chaos <number 0–100>` 改变结果的多样性,值越高越不寻常和意外。 3. 负向提示:`no` 用于尝试从图像中去除某些元素。 4. 质量:`quality <.25,.5,1,or 2>, or q <.25,.5,1,or 2>` 决定渲染质量和花费时间。 5. 种子:`seed <integer between 0–4294967295>` 用于指定生成初始图像网格的随机种子数。 6. 停止:`stop <integer between 10–100>` 可在生成过程中途停止作业。 需要注意的是,模型版本 5 的默认值和范围如下:宽高比默认 1:1,混沌值默认 0,质量默认 1,种子随机,停止默认 100,风格化默认 100。宽高比大于 2:1 处于实验阶段,可能产生不可预测的结果。
2024-10-07
运用ai程序控制电脑游戏帮忙搬砖
使用 AI 程序控制电脑游戏进行搬砖的行为是违反游戏规则和道德准则的,可能会导致账号封禁等不良后果,因此不建议您这样做。AI 技术应当被用于合法、有益和符合道德规范的用途。
2024-08-20
能够用ai控制电脑打游戏
AI 在游戏中的应用已经有了很大的发展。生成式 AI 是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,目前在文本和图像领域应用较成熟,在其他创意领域如动画、音效、音乐、虚拟角色等也有进展。 在游戏中,早期如雅达利的 Pong 就有计算机控制的对手,但它们只是简单脚本程序,不能学习,能力取决于程序员。如今,由于更快的微处理器和云技术,有了更多计算能力,能构建大型神经网络,在复杂领域识别模式和表示。 在游戏音频方面,生成式 AI 带来了实时生成对话,角色能说任何话并完全响应玩家行为;有助于玩家扮演幻想角色,维持幻觉;能控制声音细微差别;还能实现本地化,将对话翻译成任何语言并以相同声音发音,像 Deepdub 这样的公司专注于此领域。
2024-08-20
大模型生成报告,控制字体与格式
基于百川大模型生成报告并控制字体与格式的步骤如下: 1. 首先获取所需的群聊天记录,通过 SQL 来筛选需要的内容。 2. 用传统统计方法对结构化数据进行分析。 3. 把非结构化的数据交给大模型处理。传统方法适合数理计算,大模型更擅长归纳汇总,可以组合起来交叉使用。 4. 输出报告的函数为 `reportDataset`,其参数包括数据库 `db`、数据集 `record`、语音数据库 `voiceDb`、联系人数据库 `microMsgDb`、群或联系人昵称 `nickName`,以及文件名 `filename`(可选)。 如果数据集为空或数据量太少,则返回 `False`。 生成报告的标题,包括群昵称的汇总报告以及时间范围。 构建提示信息,调用大模型进行处理并获取回复。 记录聊天参与人中最活跃人员(发言数量)。 如果指定了文件名,则将报告内容写入文件;否则,直接打印输出。 5. 启动命令需要配置模型的权重路径和数据处理的模板,生成的 `report.md` 采用 Markdown 形式输出报告。
2024-08-14