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ai控制骨骼动画

Answer

以下是关于 AI 控制骨骼动画的相关信息:

在 Stable Diffusion 中,使用 ControlNet 插件进行姿态约束时,对于国风 3 模型,点击生成可能得到相应姿势,但 AI 识别可能不准确,会出现骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。作者还收集了不同 pose 的骨架图,可在公众号【白马与少年】回复【SD】获取以作人物动作参考。

Tripo AI 的模型详情页提供丰富工具和选项,可对模型进行编辑和下载等操作。模型工具包括收藏、分享、动态旋转或暂停、删除等按钮,在模型区域按住鼠标并拖动可自由旋转模型。编辑工具中的 Auto Rigging 可自动绑定骨骼,后续可在 Blender 里做动画。风格化选项有原始、乐高、像素化、沃罗诺伊图等,Custom 设置可根据特定软件或用途进行定制,Retopologize 提供不同精度的拓扑网格选项,Format 提供多种模型文件格式,选择“Download”可下载模型,使用“Refine”可进一步精修。

晨然在其 AI 作品《Devices》的创作中,工作流是使用 Blender 制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。他认为 AI 视频与传统工作流制作视频各有优缺点,不是替代关系。AI 内容生成速度快、成本低但不可控、画面粗糙;传统工作流可控性强但慢、成本高。应让 AI 与传统工作流结合,在随机性中寻找可控性,平衡两者以创造新的艺术创作流程。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束

[title]【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束依旧是国风3模型,点击生成,这个姿势就绘制出来了。当然,AI的识别不会这么准确,经常会出现骨骼错位的崩坏图,所以需要你耐心的去刷图和调整参数。好了,今天我们介绍了ControlNet中关于姿态约束类的预处理器和模型。另外,我这边还收集了一些不同的pose的骨架图,可以在人物动作上做一些参考,有需要的可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

Tripo AI入门手册:AI 3D创作,从未如此简单

模型详情页提供了丰富的工具和选项,可以对模型进行编辑和下载等操作。[heading2]1、模型工具[content]四个按钮选项,从左到右:第一个按钮是收藏,第二个按钮是分享,第三个按钮是动态旋转或者暂停,第四个按钮是删除。在模型区域按住鼠标并拖动可以自由旋转模型.[heading2]2、编辑工具[content]Auto Rigging自动绑定骨骼,后续有需要到Blender里做动画的可以使用风格化选项包括:Original(原始风格)Lego(乐高风格)Voxelize(像素化风格)Voronoi(沃罗诺伊图风格)Custom设置可根据特定软件或用途进行定制,包括:Babylon3ds Max3D printingCinema 4DGodotHoudiniiOSRetopologize提供不同精度的拓扑网格选项:llow(低)med(中)high(高)Format提供多种模型文件格式:usdfbxobjstlglb选择“Download”可下载模型使用“Refine”进一步的精修

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

简单来说,工作流用一句话总结:使用Blender制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用ComfyUI进行风格迥异的渲染。我一直在思考一个问题:AI视频到底跟传统工作流制作视频的区别是什么?其实两者各有优缺点,并不是替代关系。AI内容速度碾压,接近零成本无限生成。AI极其不可控,很难可控构图、一致人物。AI画面粗糙,经不起细看。传统工作流(动画、电影)慢,极其可控,在制作之前即可预测内容。传统工作流成本高,需要规范流程由小到大制作。AI与传统工作流各有优劣,我觉得思考如何使用AI替代传统艺术工业,不如思考AI如何迸发新时代艺术创作流程。让AI做好AI擅长的内容,传统工作流做好传统工作流擅长的内容,两者结合,不谈替代。我想,我这不是拍过微电影又会AI嘛,为啥不结合一下呢?于是,就尝试了一下利用Blender的可控性和ComfyUI的随机性制作AI原生内容。传统工作流是在可控性中寻找创新的随机性,而AI工作流更多是在随机性中寻找可控性,那么最重要的问题变成了:如何平衡可控性与不可控性?这个思考会贯穿整个创作流程。ComfyUI节点编排工作流

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ai本地部署对比网页版区别在哪
AI 本地部署和网页版主要有以下区别: 1. 出图速度:网页版出图速度快,本地部署可能相对较慢。 2. 硬件配置要求:网页版不吃本地显卡配置,本地部署对电脑配置要求较高,配置不高可能出现生成半天后爆显存导致出图失败的情况。 3. 出图质量:本地部署出图质量通常高于网页版。 4. 功能扩展性:本地部署可以自己添加插件,网页版功能相对固定。 5. 算力限制:网页版为节约算力成本,通常只支持出最高 1024×1024 左右的图,制作横板、高清等图片受限;本地部署算力限制较小。 6. 电脑使用状态:本地部署使用期间电脑基本处于宕机状态,网页版则无此问题。 例如,在图像生成方面,线上的优势在于找参考、测试模型,线下则是主要的出图工具。一些在线体验平台如哩布哩布 AI 每天有一百次生成次数,集成了最新模型;Clipdrop 每天免费 400 张图片,需排队,出图约需二三十秒。
2025-02-05
AI应用的类别
以下是一些 AI 应用的类别: 1. AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,在摄影 APP 中实现根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,通过音乐情感分析软件分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台:利用数据分析、机器学习,通过金融风险预警软件提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台:采用数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 6. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习,在游戏内商城推荐功能中根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 7. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习,如彩云天气分时预报提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 8. AI 医疗病历分析平台:借助数据分析、自然语言处理,通过医渡云病历分析系统分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 9. AI 会议发言总结工具:利用自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 10. AI 书法作品临摹辅助工具:采用图像识别、数据分析,在书法临摹软件中帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析,如下厨房口味调整功能根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习,如英语流利说纠错功能帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 13. AI 电影剧情分析系统:利用数据分析、自然语言处理,如豆瓣电影剧情分析工具分析电影剧情,提供深度解读,市场规模达数亿美元。 14. AI 办公文件分类系统:采用数据分析、机器学习,如腾讯文档分类功能自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 15. AI 美容护肤方案定制平台:借助图像识别、数据分析,如美丽修行定制方案功能根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具: 1. GoogleAI 视频 Veo2: 功能点: 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频。 对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 能够对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化。 能够直接输出 4K 视频。 优势: 高真实质感,让人难以区分真实拍摄和 AI 生成。 遵循视频中的物理规律和现实世界一致。 在特效变换中表现出极高的稳定性。 在 Google 的评测中,多数情况下取得了最优结果。 体验无需长时间排队等待。 2. Sora(由 OpenAI 开发):能够生成长达 1 分钟以上的视频,能根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,视频中的人物和背景具有较高的一致性和稳定性。 3. 其他工具: Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具: 1. GoogleAI 视频 Veo2: 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频,对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 可以对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化,能够直接输出 4K 视频。 具有高真实质感,遵循物理规律,稳定性强,在评测中多数情况下取得最优结果,且体验无需长时间排队等待。 2. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora(OpenAI):能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的超长视频,一镜到底,视频中的人物和场景具有较高的一致性和稳定性。 更多的文生视频的网站可以查看: 需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
免费的视频生成AI
以下为一些免费的视频生成 AI 工具: 1. Runway: 网页:https://runwayml.com/ 注册零门槛:在右上角 Sign Up 注册,输入邮箱与基础信息,完成邮箱验证即可。 选择 Try For Free 模式,新注册用户有 125 个积分进行免费创作(约为 100s 的基础 AI)。 生成第一个视频步骤: 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 2. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo ,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 3. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ ,是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。支持中文,时空理解。 4. Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ,支持文生视频、图生视频,视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸,图生视频、视频生视频除尺寸不可选外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 3s 的视频。 5. 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ ,支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸,图生视频除不可运镜控制外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 5s 的视频。
2025-02-05
最好的视频生成AI是哪个
目前没有绝对意义上“最好”的视频生成 AI,以下为您推荐一些出色的视频生成 AI 工具,它们适用于不同的使用场景和需求,您可以根据自身情况选择: 1. Pika:被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI,擅长动画制作,并支持视频编辑。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频,目前内测免费。生成服务托管在 discord 中,加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在“generate”子区输入指令或上传图片即可生成视频。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
制作动画
以下是关于制作动画的一些方法和经验: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD 等。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,目前不建议权重调得太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 分享好玩的 flux lora 展示绘画过程,触发词:how2draw。 大雷的制作经验: 在时间和金钱的双重压力下,找到适合自己的制作捷径。AI 目前是辅助工具,帮忙搞定图和片,其他部分靠人。 大致工作流程:大雍负责前期的内容构思和脚本编写,大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 动画主要用 runway,看中它的控制笔刷(在制作时还没有更新自动识别区域的笔刷,需手动选择范围)。
2025-02-05
帮我创造一副一只小狗在海边溜达的动画
很抱歉,目前提供的内容中没有直接关于创造一只小狗在海边溜达动画的具体方法和资源。但您可以参考以下思路来创作: 1. 明确动画的风格和细节,例如小狗的品种、毛色、动作姿态,海边的景色、天气等。 2. 利用相关的动画制作软件,如 Adobe Animate、Toon Boom Harmony 等。 3. 通过 AI 绘画工具生成小狗和海边的图像素材,再将其整合到动画中。 4. 设计合理的动画帧数和流畅的动作过渡,以展现小狗在海边溜达的生动场景。
2025-01-17
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机,具备强大处理能力的 CPU(如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列)、大容量高速内存(16GB 及以上)、专业图形显卡(如 NVIDIA GeForce 系列)、大容量高速存储硬盘(如 SSD 固态硬盘),以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术(如 H.264、H.265 等)、特效插件(如 After Effects 插件)、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持,3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息: AI 视频生成工具: Runway: 主要能力:文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text+Image to Video)、无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 使用建议:Text to Video 时,优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新:支持将 4s 的视频延长,每次延长需消耗 20 credits;9 月更新中,支持 110 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5,同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并支持调节运动速度。 其他功能:提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。推荐教程:ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求,暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求,我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
面部表情动画
以下是关于面部表情动画的相关信息: 在 Niji 相关的测试中,通过不同的关键词描述和公式设置,可以生成具有不同特点的面部表情动画效果。例如,在某些描述中会有强烈的面部表情等元素。 INFP 是一种双人对话互动头像生成工具,通过双轨音频输入,能自动识别说话者与听者,生成对应的嘴唇同步、表情和头部动作动画。它支持高性能硬件下 40 FPS 实时生成,可调节情绪参数(如开心、严肃、放松等),兼容多语言、多方言音频及多种头像风格(卡通、真人照片等)。相关链接:
2025-01-15
我想把ip角色变成动画,可以用哪个ai软件
以下是一些可以将 IP 角色变成动画的 AI 软件及相关信息: Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具可以用于制作 AI 短片。在使用时,需要注意写好 prompt 来描述角色形象,比如景别、特征、位置关系、环境、影片风格和比例等。 Midjourney 可以用于生成 IP 角色的动画效果。例如,生成一个帅气的男孩,描述其穿着、鞋子、视图等细节,还可以为女孩生成特定的形象,如来自未来赛博朋克的可爱女孩,穿着银色雨衣等。同时,要注意设置合适的关键词,如干净的背景、电影照明、超细节、3D 渲染等,以获得理想的效果。
2025-01-12
使用O1来控制智能硬件
O1 是一个完全开源的可以控制家里电脑的 AI 语音智能助手。它能够看到您的屏幕内容,学习使用您常用的应用,无论您身在何处,都能通过按下按钮、讲话让它帮您操作电脑完成任务。其 CAD 文件、电路设计、代码完全开源,有能力的开发者可以直接制作该设备。灵感来自 Andrej Karpathy 的 LLM 操作系统,10 月份他的 LLM 科普视频含金量仍在上升。O1 运行一个代码解释语言模型,并在计算机内核发生特定事件时调用它。项目地址:https://github.com/OpenInterpreter/01
2025-02-05
控制模特的姿势
以下是关于控制模特姿势的方法: 在使用相关 AI 工具时,如 Stable Diffusion 等,有以下几种控制模特姿势的方式: 1. 使用蒙版和提示词:输入相关提示词,如“蓝色毛衣”,处理蒙版区域内容为“填充”,调整尺寸与图像一致,重绘幅度为 1。但可能会出现衔接问题,此时可降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,获得正确姿势。 2. 利用 ControlNet 功能: 正常填写大模型和关键词生成照片。 鼠标滑到最下面,点击“ControlNet”。 点击空白处上传指定姿势的照片,并点击“启用”。 在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,用于让计算机识别人物姿势。 点击“预览预处理结果”,最后点击生成照片,即可得到指定姿势的照片。 在 ControlNet 参数配置方面: tile 用于对整体画面的控制,可选择分块+固定颜色+锐化,以保证颜色统一降低后续闪烁,不需要全过程引导,仅在开始时固定画面。 lineart 用于提取人物线条,保证人物整体不跑偏,权重给到 0.6 以控制整体画面输出稳定。 openpose 用于控制人物的姿态、表情和动作,推荐使用 DWpose 处理器,其对面部和手部的识别效果较好。
2025-01-17
MJ中如何精准控制颜色
以下是关于在 Midjourney 中精准控制颜色的一些方法和相关信息: 1. 在使用 MJ 生成兔子贴纸的过程中,关键词中限制了颜色,生成的图片会一种情绪对应一种颜色。若不想让模型把情绪和颜色做挂钩,同一种情绪可多生成几张不同色系的;若需要挂钩,也可反其道而行之。 2. 进行 SD 上色时,正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切不想要的东西。 3. 在 MJ 的公式方面: 角色人物公式:人物姓名(命名)+描述词(重要描述词和人物特征描述词)+风格+官方命令词。 3D 公式:主体+描述词(重要描述词和物体特征描述词)+风格+灯光+官方命令词。 插画公式:主题描述词语+风格(风格名称或画家)+描述+颜色灯光+官方命令。 特定公式: 连续场景变化公式: 角色/场景公式:上传图片(喂图)+人物描写(融入其他场景需要关键词 white background,结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city)+场景风格描写+官方命令。 木偶公式:人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令。 等距粘土公式: 等距+物体+max emoji(表情符号),soft(柔和)lighting soft(柔和光线)pastel colors/pastel background(背景)+3Dicon+clay(粘土)+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体。 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人。 3D 图标公式(未测试,可用):喂图(1~3 张相似的风格)+描述的 icon(和喂图一致的关键词)+颜色(和喂图颜色一致的)+渲染词+官方命令。 通用公式:角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令。
2025-01-17
图的角色 用 cref 去控制一致性 风格可以用 sref 去控制
在 Midjourney 中,cref 和 sref 是用于引用图片的功能,它们有以下区别和使用方法: 1. 角色参考(cref): 作用:保持图像角色的一致性。 使用方法:在提示后添加“cref”,紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlcref。可以使用“cw”调整参考图像对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。强度 100(“cw 100”)是默认值,会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式为“cref 图片链接,cw 100”。 参考链接: 2. 风格参考(sref): 作用:生成类似风格的图片,保持画风的一致性。 使用方法:在提示后添加“sref”,紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用“sw”调整参考风格对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。基础格式为“sref 图片链接,sw 100”。 参考链接: 如果想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,可以使用“sref”或“cref”,并通过调整“sw”或“cw”的值来控制引用图像的影响程度。例如:/imagine prompt beautiful girlsrefsw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格。
2025-01-13
我想找一个能够实现运动控制逻辑的编程助手
目前在 AI 领域中,有一些编程助手可以帮助您实现运动控制逻辑。例如,您可以考虑使用 Python 中的相关库,如 `numpy`、`matplotlib` 等,结合数学和物理知识来构建运动控制模型。另外,一些专门的机器人编程框架和工具,如 ROS(Robot Operating System)也能为您提供支持。但具体选择哪种工具,还需要根据您的具体需求和技术背景来决定。
2024-11-20
控制在智能制造中的应用
以下是关于控制在智能制造中的应用的相关信息: 在智能制造领域,控制技术有着广泛的应用: 1. 预测性维护:利用人工智能预测机器故障,帮助工厂避免停机,提高生产效率。 2. 质量控制:通过人工智能检测产品缺陷,提升产品质量。 3. 供应链管理:借助人工智能优化供应链,提高效率并降低成本。 4. 机器人自动化:运用人工智能控制工业机器人,进一步提高生产效率。 此外,ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型,它能与预训练的图像扩散模型(如 Stable Diffusion)结合,通过引入额外条件输入来控制 AI 绘画的生成过程。其工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权重复制到 ControlNet 的可训练副本中,并使用外部条件向量训练副本,具有训练过程的鲁棒性、避免过度拟合、可在小规模设备训练以及架构兼容性和迁移能力强等优点,不仅用于 AI 绘画,还可用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务。
2024-10-28