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ai控制骨骼动画

回答

以下是关于 AI 控制骨骼动画的相关信息:

在 Stable Diffusion 中,使用 ControlNet 插件进行姿态约束时,对于国风 3 模型,点击生成可能得到相应姿势,但 AI 识别可能不准确,会出现骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。作者还收集了不同 pose 的骨架图,可在公众号【白马与少年】回复【SD】获取以作人物动作参考。

Tripo AI 的模型详情页提供丰富工具和选项,可对模型进行编辑和下载等操作。模型工具包括收藏、分享、动态旋转或暂停、删除等按钮,在模型区域按住鼠标并拖动可自由旋转模型。编辑工具中的 Auto Rigging 可自动绑定骨骼,后续可在 Blender 里做动画。风格化选项有原始、乐高、像素化、沃罗诺伊图等,Custom 设置可根据特定软件或用途进行定制,Retopologize 提供不同精度的拓扑网格选项,Format 提供多种模型文件格式,选择“Download”可下载模型,使用“Refine”可进一步精修。

晨然在其 AI 作品《Devices》的创作中,工作流是使用 Blender 制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。他认为 AI 视频与传统工作流制作视频各有优缺点,不是替代关系。AI 内容生成速度快、成本低但不可控、画面粗糙;传统工作流可控性强但慢、成本高。应让 AI 与传统工作流结合,在随机性中寻找可控性,平衡两者以创造新的艺术创作流程。

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参考资料

【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束

[title]【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束依旧是国风3模型,点击生成,这个姿势就绘制出来了。当然,AI的识别不会这么准确,经常会出现骨骼错位的崩坏图,所以需要你耐心的去刷图和调整参数。好了,今天我们介绍了ControlNet中关于姿态约束类的预处理器和模型。另外,我这边还收集了一些不同的pose的骨架图,可以在人物动作上做一些参考,有需要的可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

Tripo AI入门手册:AI 3D创作,从未如此简单

模型详情页提供了丰富的工具和选项,可以对模型进行编辑和下载等操作。[heading2]1、模型工具[content]四个按钮选项,从左到右:第一个按钮是收藏,第二个按钮是分享,第三个按钮是动态旋转或者暂停,第四个按钮是删除。在模型区域按住鼠标并拖动可以自由旋转模型.[heading2]2、编辑工具[content]Auto Rigging自动绑定骨骼,后续有需要到Blender里做动画的可以使用风格化选项包括:Original(原始风格)Lego(乐高风格)Voxelize(像素化风格)Voronoi(沃罗诺伊图风格)Custom设置可根据特定软件或用途进行定制,包括:Babylon3ds Max3D printingCinema 4DGodotHoudiniiOSRetopologize提供不同精度的拓扑网格选项:llow(低)med(中)high(高)Format提供多种模型文件格式:usdfbxobjstlglb选择“Download”可下载模型使用“Refine”进一步的精修

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

简单来说,工作流用一句话总结:使用Blender制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用ComfyUI进行风格迥异的渲染。我一直在思考一个问题:AI视频到底跟传统工作流制作视频的区别是什么?其实两者各有优缺点,并不是替代关系。AI内容速度碾压,接近零成本无限生成。AI极其不可控,很难可控构图、一致人物。AI画面粗糙,经不起细看。传统工作流(动画、电影)慢,极其可控,在制作之前即可预测内容。传统工作流成本高,需要规范流程由小到大制作。AI与传统工作流各有优劣,我觉得思考如何使用AI替代传统艺术工业,不如思考AI如何迸发新时代艺术创作流程。让AI做好AI擅长的内容,传统工作流做好传统工作流擅长的内容,两者结合,不谈替代。我想,我这不是拍过微电影又会AI嘛,为啥不结合一下呢?于是,就尝试了一下利用Blender的可控性和ComfyUI的随机性制作AI原生内容。传统工作流是在可控性中寻找创新的随机性,而AI工作流更多是在随机性中寻找可控性,那么最重要的问题变成了:如何平衡可控性与不可控性?这个思考会贯穿整个创作流程。ComfyUI节点编排工作流

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除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 可以这样做: 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个装满各种道具的百宝袋,被称为标准库,遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以通过 pip 一类的工具订购新道具,也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
我需要一个能帮助我制作播放在展馆墙面的动画视频的AI工具
以下为您介绍一些可用于制作展馆墙面播放的动画视频的 AI 工具及相关方法: Pika、Pixverse、Runway、SVD 是四大可用的 AI 视频工具。 对于每个 prompt 的角色形象描述,可采用“景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例”的方式,例如:“Medium shot,side view,a middleaged man wearing glasses and a gray short shirt with gray hair is sitting at the desk with his head lowered.A 14yearold girl with a ponytail wearing a white Tshirt and jeans is standing in front of the bookshelf.The room surrounded by bookshelves is at dusk.Pixar animated movie style,highly detailed,8k niji 6 ar 7:3”。 确定主场景时,若场景一致性难以保持,可采用穿书方式将场景分布到不同地区。室内镜头中,AI 对书房的理解虽有相似之处但可能存在穿帮,主场景出现时间不长时可接受。 解决人物和场景一致性问题后,生图障碍仍存在于双人关系镜头部分。此次制作比上个视频稍容易,MJ 的语义理解有所提升,部分镜头如女孩能在镜子里看到妈妈的镜头较令人满意,但要自由生成同场戏内不同角度的关系镜头仍有难度。
2024-10-16
有什么口播动画对齐软件吗
以下是一些口播动画对齐软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能够创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. VideoReTalking:提供了一个在线演示链接,可在 Huggingface 平台上查看,面向对口型视频同步感兴趣的人。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多相关工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-09
AIGC动画创作怎么实现
AIGC 动画创作可以通过以下方式实现: 案例一:高水平动画 制作方式:通过绿幕动作捕捉,在虚幻中制作虚拟场景,然后通过 Stable Diffusion 生成。120 个视觉特效镜头由一个 3 人小组在一秒钟内完成。 用到的技术:Stable Diffusion 模型+DreamBooth 微调、虚幻引擎+资产存储 3D 模型、Img2Img + DeFlickering 效果、大量的老式的 VFX 合成。 制作步骤:训练模型复制特定风格、训练一个 LoRA 模型来认识一个角色、通过 img2img 处理绿屏动捕的视频、使用 Deflicker 插件减少闪烁、在虚幻 5 中添加 3D 元素、在 Resolve 中进行最终 VFX 合成/编辑。 最后的打磨:添加大量老式视觉特效,如强调运动的速度线、模拟电影摄像机/单元格动画的发光体、虚幻中的动态元素(如蜡烛)、设置室内气氛的体积光射线、编辑和设计声音。 相关视频:具体视频。 案例二:上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》 复杂场景的生成:结合即梦和可灵,实现许多动态画面。例如,在生成汽车变成龙的场景时,使用即梦的首尾帧功能,结合动态效果,达到预期的视觉表现。 多人协同的剪辑:放弃惯常使用的 Final cut 和 premiere,使用剪映,因其可以多人无缝剪辑同一个工程。每天剪完互相上传到云工程,在不同电脑里同样打开。 团队合作与创作心得:先学习基础教程,也可报培训班,最锤炼技术的是和社群小伙伴组队打比赛。 AIGC 跑图的硬功夫 初步生成:使用 DALLE 3 和 Midjourney(MJ)进行初步图像生成。DALLE 3 以其强大的文本识别能力快速生成符合意图的画面,MJ 通过垫图功能(Sref 和iw 组合)确保图像的风格一致。 图像优化:D3 和 MJ 跑不出来的图,用 Stable Diffusion(SD)用于图像的细节处理,尤其是局部重绘,例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理,进一步提高画质。
2024-10-07
如何制作AI二次元动画
以下是一些关于制作 AI 二次元动画的方法和资源: 1. 您可以参考视频“”,其步骤为:通过 Midjourney 生成图像后,使用 let's enhance.io 增强图像质量,然后使用 Monster Mash 将图像转换为 3D,再导入 Cinema 4D 进行材质、光影以及场景布置,最后使用 After Effects 进行渲染和处理。 2. 对于构建数字人躯壳,开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎等驱动方式又更加轻量和简单。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D。 3. 如果您想制作 AI 海报,可使用无界 AI(网址:https://www.wujieai.cc/),其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。在制作二次元风格海报时,可选择皮克斯卡通模型,设定相关关键词类别,如场景(向日葵花田、面包店等)、氛围(温馨、温暖等)、人物(父亲和女儿、父亲和儿子等)、造型(发型、发色、服饰、配饰等)、情绪(笑得很开心、大笑、对视等)、道具(童话书等)、构图(半身、中景等)、画面(色彩明艳)等。
2024-10-05
Ai可以做动画中割吗?
AI 可以做动画中割。在动画制作方面,有多种 AI 工具可用于相关工作。例如,Pika、Runway、Deforum 等工具可基于 Stable Diffusion 的开源项目,根据文本描述或参考图像和视频生成连续的图像序列,并拼接成视频。但需要注意的是,AI 在处理复杂的动作序列,尤其是模拟人类动作的真实性和流畅性方面仍存在局限性。对于动幅较大的场景,直接交给 AI 视频工具生成可能会导致人物或画面显得生硬、不自然甚至崩坏。此外,当前的生成式人工智能还可以直接从视频中捕捉动画,提高效率,也能用于过滤现有动画并添加新特效。
2024-09-26
Ai可以做动画中割
AI 可以用于动画中割。当前的生成式人工智能能够直接从视频中捕捉动画,无需成本高昂的动作捕捉设备,还能从现有视频中获取动画。例如 Junie 这部 AI 长电影,在制作中就用到了多种 AI 工具,如 AI 图像生成工具 Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E,AI 动画工具 Pika/Runway/Deforum 等。不过,AI 在处理复杂的动作序列,尤其是模拟人类动作的真实性和流畅性方面仍存在局限性。在游戏领域,生成式人工智能也有机会,比如用于关卡设计和游戏世界构建,像《Minecraft》《No Man's Sky》和《Diablo》等游戏就因程序化技术生成关卡而闻名。艺术家在这一过程中也并非被取代,而是可以设定初始创意方向,将耗时和技术执行工作交给人工智能。但目前仍处于行业变革的初期,还有很多需要完善的部分。
2024-09-26
过程控制系统是指DCS吗
过程控制系统并不完全等同于 DCS(分布式控制系统)。 过程控制系统是一种用于工业生产过程中对工艺参数进行自动控制的系统,旨在确保生产过程的稳定性、提高产品质量和生产效率。 DCS 是过程控制系统的一种常见类型,具有分布式控制、集中管理等特点。然而,除了 DCS 之外,过程控制系统还可能包括其他形式,例如 PLC(可编程逻辑控制器)控制系统等。 总之,DCS 是过程控制系统中的一种,但过程控制系统的范畴更广,包含多种不同的控制形式和技术。
2024-10-08
Midjurnery绘画如何控制风格
要控制 Midjourney 绘画的风格,可以通过以下参数和功能实现: 1. 模型版本切换:使用 `style <4a,4b or 4c>` 可在 Midjourney 模型版本 4 的不同版本间切换。 2. 风格强度调整:`stylize <number>, or s <number>` 参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于任务的强度。 3. 人物一致性:通过 `cref URL` 在提示词后添加人物参考图像的 URL,并使用 `cw` 修改参考强度(从 0 到 100),强度为 100(`cw 100`)时使用人物的脸、头发和衣服,强度为 0(`cw 0`)时仅关注脸部(适用于改变服装/发型等)。还可以使用多个 URL 来融合多个图像中的信息/人物,如 `cref URL1 URL2` 。 此外,还有一些其他基本参数会对生成结果产生影响: 1. 宽高比:`aspect,or ar` 可改变生成图像的宽高比。 2. 混沌值:`chaos <number 0–100>` 改变结果的多样性,值越高越不寻常和意外。 3. 负向提示:`no` 用于尝试从图像中去除某些元素。 4. 质量:`quality <.25,.5,1,or 2>, or q <.25,.5,1,or 2>` 决定渲染质量和花费时间。 5. 种子:`seed <integer between 0–4294967295>` 用于指定生成初始图像网格的随机种子数。 6. 停止:`stop <integer between 10–100>` 可在生成过程中途停止作业。 需要注意的是,模型版本 5 的默认值和范围如下:宽高比默认 1:1,混沌值默认 0,质量默认 1,种子随机,停止默认 100,风格化默认 100。宽高比大于 2:1 处于实验阶段,可能产生不可预测的结果。
2024-10-07
运用ai程序控制电脑游戏帮忙搬砖
使用 AI 程序控制电脑游戏进行搬砖的行为是违反游戏规则和道德准则的,可能会导致账号封禁等不良后果,因此不建议您这样做。AI 技术应当被用于合法、有益和符合道德规范的用途。
2024-08-20
能够用ai控制电脑打游戏
AI 在游戏中的应用已经有了很大的发展。生成式 AI 是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,目前在文本和图像领域应用较成熟,在其他创意领域如动画、音效、音乐、虚拟角色等也有进展。 在游戏中,早期如雅达利的 Pong 就有计算机控制的对手,但它们只是简单脚本程序,不能学习,能力取决于程序员。如今,由于更快的微处理器和云技术,有了更多计算能力,能构建大型神经网络,在复杂领域识别模式和表示。 在游戏音频方面,生成式 AI 带来了实时生成对话,角色能说任何话并完全响应玩家行为;有助于玩家扮演幻想角色,维持幻觉;能控制声音细微差别;还能实现本地化,将对话翻译成任何语言并以相同声音发音,像 Deepdub 这样的公司专注于此领域。
2024-08-20
大模型生成报告,控制字体与格式
基于百川大模型生成报告并控制字体与格式的步骤如下: 1. 首先获取所需的群聊天记录,通过 SQL 来筛选需要的内容。 2. 用传统统计方法对结构化数据进行分析。 3. 把非结构化的数据交给大模型处理。传统方法适合数理计算,大模型更擅长归纳汇总,可以组合起来交叉使用。 4. 输出报告的函数为 `reportDataset`,其参数包括数据库 `db`、数据集 `record`、语音数据库 `voiceDb`、联系人数据库 `microMsgDb`、群或联系人昵称 `nickName`,以及文件名 `filename`(可选)。 如果数据集为空或数据量太少,则返回 `False`。 生成报告的标题,包括群昵称的汇总报告以及时间范围。 构建提示信息,调用大模型进行处理并获取回复。 记录聊天参与人中最活跃人员(发言数量)。 如果指定了文件名,则将报告内容写入文件;否则,直接打印输出。 5. 启动命令需要配置模型的权重路径和数据处理的模板,生成的 `report.md` 采用 Markdown 形式输出报告。
2024-08-14
视频面部控制 工具
以下是关于视频面部控制工具的相关内容: 在视频转绘制作中,有以下几个方面的关键信息: 一、转绘教程(Ebsynth Utility) 1. Face Crop Resolution(面部裁切分辨率):一般设置为 512,可适当缩小或放大。 2. Max Crop Size(最大裁切尺寸):保持默认。 3. Face Denoising Strength(人脸去噪程度):若画面不清晰可稍微拉高。 4. Face Area Magnification(面部放大倍数):设置越大处理越费时间。 5. 若开启相关选项,会按照下方提示词对裁切后的面部进行重绘。设置完成后点击生成按钮,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。 二、美女转绘 1. 插件 ADetailer: 原理是识别面部并进行扩散,可增加 ControlNet 控制,导致重绘后的脸和原视频有点相似。 操作步骤:打开 ADetailer,选择脸部修复模型,在正向提示词中添加面部修饰词,可加 lora,在检测、蒙版处理栏基本维持默认,在重绘选项卡中有很多可操作的参数。 需关注的参数:重绘使用的模型、VAE、采样方式,大模型决定脸重绘的风格;局部重绘制强度推荐 0.5 左右,可自行尝试;ControlNet 和外面用的一样,增加控制,使用 tile 模型要适当调整权重或引导步数。 不同大模型带来的效果不一致,通过对照图可以观察到针对脸部进行了重绘制和改变,且整体五官位置和原图保持一致。
2024-08-13