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哪些AI模型可以帮助个人在股票投资

回答

以下是一些可能有助于个人在股票投资的 AI 模型和相关信息:

  • 目前,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等是市场上备受瞩目的 AI 模型公司。
  • 在投资领域,AI 将引领新的服务模式,如“智能即服务”,重塑工作和生活,为芯片、云计算等行业带来新的投资机会。企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业的投资额也在增长。
  • 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。
  • 个人投资者可以关注在温哥华启动的专注于 AI 领域的基金 Brilliant Phoenix,其投资了 OpenAI、Cohere 和 Anthropic 等公司。同时,也有跨境基金如在上海发起的进益安成的 QDLP 跨境基金,专注于为投资者提供合规的人民币出境通道以投资美股二级市场。
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参考资料

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习原文地址:https://time.com/6274752/ai-health-care/作者:Vijay Pande博士,是a16z的合作者,专注于生物和健康领域投资发表时间:2023-5-3翻译:通往AGI之路数百万人,其中很多人以前从未深入思考过计算机科学,现在正在尝试像ChatGPT这样能进行流畅对话的生成式AI模型和像DALL-E这样的创意图像生成器。虽然这些产品反映的技术突破并不如AI进入公众意识那样显著,但它们获得的关注正在引导大量[投资](https://www.wired.com/story/microsoft-taps-chatgpt-to-boost-bing-and-beat-google/)流动——这种投资正在塑造这项技术在未来几年中的应用方式。对于我们这些一直对AI在改变社会上持有[乐观态度](https://www.nytimes.com/2018/01/25/opinion/artificial-intelligence-black-box.html)的人来说,特别是在关键领域如健康和医学中,近几个月感觉非常像科幻小说变为现实。然而,尽管探索这些能力很令人愉悦——例如,GPT-4在美国医学执照考试中[超过](https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/capabilities-of-gpt-4-on-medical-challenge-problems/)及格分数20分——但这样做的结果主要是强调了它们的不足。拥有读取、保留并根据需要重复所有这些数据的能力使得今天的AI在所有方面都很优秀,但没有在任何方面做得非常出色。

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

[title]2024年3月/科技变革与美股投资2024[heading1]III.智变时代AI将引领新的服务模式,即“智能即服务”,通过增强能力、自动化和改变交互方式,重塑我们的工作和生活。此外,AI的发展将重新赋能芯片和云计算行业,为它们带来第二春,并创造新的投资机会。在这个过程中,GPU的需求预计将持续增长,进一步推动AI技术的革新和应用。企业软件、AI驱动的金融服务以及AI健康技术成为了吸引投资的主要领域。但值得注意的是,机器人行业的投资额已经超过了企业软件,预示着它可能成为下一轮AI革命的重要爆发点。这一点在2024年末或2025年初有望得到进一步验证。科技巨头们通过资本来控制AI模型公司的趋势也越来越明显。例如,OpenAI与微软的合作,Anthropic与Google的合作,以及其他公司与NVIDIA和AWS的合作,都表明了这一点。这种背后的资本支持不仅为AI公司提供了必要的算力,还加速了整个行业的发展。在这个AI时代,企业的竞争策略主要集中在两个方向:一是迅速成长为大型模型公司并寻找强大的背书,以获得竞争优势;二是保持规模较小,专注于盈利并灵活应对市场变化。这种分化的竞争模式预示着AI行业的未来将更加多元化和复杂。展望2024年,我们有理由相信这将是大模型争霸的一年。OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama以及来自法国的Mistral将是市场上最受瞩目的几家公司。他们不仅在技术上相互竞争,还在为未来AI的方向和应用设定标准。这种竞争不仅对技术的进步至关重要,也为投资者和市场观察者提供了了解AI发展趋势的重要视角。

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

对于投资者和创业者来说,了解并投身于科技创新是走向成功的关键一步。2022年和2023年,我特别关注了科技领域的一级市场投资机会。通过一个SPV基金参与了SpaceX的投资,并且我们在温哥华还启动了一只专注于AI领域的基金[Brilliant Phoenix](https://www.phoenixmortgage.ca/?ref=indigox.me),投资了OpenAI、Cohere和Anthropic等公司。除了投资之外,我还致力于个人孵化早期科技项目,和朋友建立了一个类似于Venture Studio的公司[Hallidai](https://hallid.ai/?ref=indigox.me),专注于AI领域的创新。我们的第一个项目是[Maimo](https://maimo.ai/?ref=indigox.me),一个旨在作为研究助理或外脑的产品,帮助用户加速知识处理,包括会议脚本的听写、研究论文的结构分析、生成式搜索等功能。这个产品体现了我们对于AI技术实际应用的探索和实现,也是我们对科技未来发展方向的一种投资。就在今年,联合好朋友合鲸资本还有专业的美股交易团队,在上海发起一只名为进益安成的QDLP跨境基金,专注于为投资者提供合规的人民币出境通道,以便直接投资美股二级市场。通过与专业的交易团队和法务团队合作,我们确保投资者的资金安全和合规性,使他们能够顺利地在美股市场上进行投资。未来已来,只是分布不均!正如William Gibson所说,我们的目标是成为那些先看到并抓住未来机会的人。通过上述项目,我们希望能够为更多人打开知识之门,让他们有机会参与到这个激动人心的科技变革中来。

其他人在问
我在中国互联网哪里可以学到很好的ai技术
在中国互联网上,您可以通过以下途径学习很好的 AI 技术: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 技术的研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 相关的专业书籍,深入学习 AI 知识。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区: 加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区,与专业人士交流学习。 关注 AI 相关的博客和新闻网站,了解最新技术动态。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例,了解实际项目中的效果。 对于新手学习 AI,您可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-18
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中出现,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息,达到不错效果。
2024-10-18
AI在科研领域中的应用有哪些,以及国内外情况对比
AI 在科研领域中的应用广泛,特别是在医疗健康方面: 抗癌方面:AI 能够提前诊断胰腺癌,如相关研究表明其有可能提前三年做出诊断。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物,其药理学性质优于已知的抗衰老物质。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的研究中,利用神经网络分析患者体液中的生物标志物,可在症状出现前几年发现疾病。 发现新靶基因:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 寻找治疗方法:如亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 国内外情况对比: 在医疗 AI 领域,中美存在较大差异。美国医疗支出占 GDP 比重约 17%,中国约 7%。美国医生独立行医,有独立决策权,议价能力和意愿较强;中国政府和医院集采议价能力强,采购流程复杂。此外,由于存在“灰色收入”“医患不信任”“考核评比”等问题,中国医院、医生对于可能记录、审查自己言行的应用普遍持抵触态度。在中国的落地场景中,“AI 协助医生”不如“AI 独立诊断”,机械套用美国的 AI 医疗应用模式在中国基本行不通。
2024-10-18
AI在科研当中的运用
AI 在科研中的运用十分广泛,特别是在医疗领域: 抗癌方面:AI 能够提前三年诊断胰腺癌,有助于尽早开展治疗。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的第一个症状出现前几年,就可通过分析患者体液中的生物标志物进行发现。 胶质母细胞瘤研究方面:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与该癌症相关的三个新靶基因。 阿尔兹海默症治疗方面:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别疾病的原因和潜在药物靶点。 此外,在新工业革命中,AI 正在使生物制药和医疗保健产业化,被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 AI 在其他科研领域也有众多应用场景,如: 金融服务:包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:涵盖产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(此处未给出具体应用,您可补充更多相关问题以获取更详细的信息)
2024-10-18
我打算用AI创业,你有什么建议吗
以下是关于用 AI 创业的一些建议: 1. 关注数据飞轮效应:如果打算做 ToC 场景的创业,要重视数据飞轮带来的正反馈效应,因为 C 端能带来的数据优势可能是在 AI 早期决胜的关键。 2. 探索垂直模型:有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 3. 明确产品方向:大模型产品可以朝着个性化(给它装上“记忆”,成为工作助理或陪伴者)和场景化(给它装上“手”和“眼睛”)两个方向发展。 4. 及早行动:现在就开始探索生成性 AI,提前布局的公司将来会具有优势。 5. 寻找市场空白:市场地图的某些部分已经拥挤,而其他区域仍空旷,应将努力集中在尚未探索的区域。 6. 针对不同群体的建议: 技术爱好者:从小项目开始,探索 AI 编程工具,参与 AI 社区,构建 AI 驱动的项目。 内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴,建立 AI 写作流程,探索多语言内容,优化 SEO。 7. 注重实践和迭代:AI 的学习和应用,用起来、有效迭代大于一切,形成正确的底层工作逻辑,按节奏确定目标和复盘。 8. 组织公司架构:AI 创业要从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构。 9. 把握融资节奏:在当下 AI 火热的状态,创始人要把握好融资节奏。
2024-10-18
有什么比较好的AI制作视频的AI工具
以下是一些比较好的 AI 制作视频的工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 如果您想创作 AI 短片,除了使用相关工具,还需要考虑故事来源。比如通过原创(直接经验),基于您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;或者通过改编(间接经验),对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。在剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-10-18
哪些AI模型可以用于个人在股票投资中提高盈利
目前没有特定的 AI 模型被广泛认可能确保个人在股票投资中必然提高盈利。股票市场受到众多复杂且难以预测的因素影响,包括宏观经济状况、政治局势、公司财务状况、行业竞争等。 虽然一些 AI 技术和模型可能在数据分析和预测方面提供一定的帮助,但它们并不能完全准确地预测股票价格的走势和投资的盈利情况。 在股票投资中,依靠单一的模型或技术来获取稳定盈利是不现实的,需要综合考虑多种因素,并结合自身的风险承受能力和投资目标,做出谨慎的决策。
2024-10-10
个人如何利用ai在股票投资中提高盈利
以下是个人利用 AI 在股票投资中提高盈利的一些方式: 1. 借助 AI 进行财务分析:例如通过相关的 AI 工具,对股票的财务数据进行深入分析,以获取更准确的评估和预测。 2. 关注科技领域的投资机会:特别是在 AI 领域,参与相关公司的投资,如 OpenAI、Cohere 和 Anthropic 等。 3. 利用创新的 AI 产品辅助决策:如使用类似于 Maimo 这样的产品,帮助进行会议脚本的听写、研究论文的结构分析、生成式搜索等,从而加速知识处理,为投资决策提供支持。 4. 发起合规的跨境基金:与专业团队合作,为投资者提供人民币出境通道,直接投资美股二级市场,确保资金安全和合规性。 需要注意的是,股票投资存在风险,AI 只是辅助工具,不能完全保证盈利。在使用 AI 辅助投资时,仍需结合自身的投资知识和经验,谨慎做出决策。
2024-10-10
ai在股票投资的应用
AI 在股票投资领域有以下应用: 1. 推动行业发展:AI 不仅革新机器人领域,还促进智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等多个行业发展,在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域也发挥关键作用。这一轮由 AI 催化的变革预计将促进全行业进步,对全球 GDP 产生巨大影响,帮助美国解决债务问题,为经济提供新动力。 2. 创造投资机会:AI 将引领新的服务模式,如“智能即服务”,重塑工作和生活。其发展重新赋能芯片和云计算行业,带来新投资机会,如企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术等成为吸引投资的主要领域。同时,GPU 需求预计持续增长,机器人行业投资额超过企业软件,可能成为下一轮 AI 革命的重要爆发点。 3. 影响企业竞争策略:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,企业竞争策略出现分化,一是成长为大型模型公司并寻找强大背书,二是保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化,这种分化使 AI 行业未来更加多元化和复杂。 4. 辅助投资决策:2024 年预计是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司在技术上相互竞争并为未来 AI 的方向和应用设定标准,为投资者和市场观察者提供了解 AI 发展趋势的重要视角。
2024-10-10
推荐一下国内可以通过对话微调的预训练模型
以下是为您推荐的国内可以通过对话微调的预训练模型相关信息: 为优化 Llama2 的中文能力,可使用以下数据: 网络数据:互联网上公开的网络数据,包括百科、书籍、博客、新闻、公告、小说等高质量长文本数据。 :中文 Wikipedia 的数据。 :中文悟道开源的 200G 数据。 :Clue 开放的中文预训练数据,经过清洗后的高质量中文长文本数据。 竞赛数据集:近年来中文自然语言处理多任务竞赛数据集,约 150 个。 :MNBVC 中清洗出来的部分数据集。 社区提供预训练版本 Atom7B 和基于 Atom7B 进行对话微调的模型参数供开放下载,关于模型的进展详见社区官网 https://llama.family。 另外,关于会话补全(Chat completions): gpt3.5turbo 和 textdavinci003 两个模型能力相似,但前者价格只是后者的十分之一,在大部分情况下更推荐使用 gpt3.5turbo。 gpt3.5turbo 模型不支持微调。从 2023 年 3 月 1 日起,只能对基于 GPT3.5 的模型进行微调。有关如何使用微调模型的更多细节,请参阅微调指南。 从 2023 年 3 月 1 日起,OpenAI 会将您通过 API 发送的数据保留 30 天但不会使用这些数据来提升模型。 关于安仔:Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent(国内版): 目前国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,其携带上下文轮数默认为 3 轮,可修改区间是 0 到 30,具体轮数可根据业务需求决定。 在 Bot 编排页面的“技能”区域,可为 Bot 配置所需技能。不懂插件时,可选择区域右上角的“优化”按钮让 AI Bot 根据提示词自动选择插件。也可自定义添加所需插件,点击插件区域的“+”号选择加入具体插件。 在 Bot 编排页面的“预览与调试”区域,可测试 Bot 是否按预期工作,可清除对话记录以开始新的测试,确保 Bot 能理解用户输入并给出正确回应。
2024-10-18
推荐一下个人可以使用的通过对话微调的模型
以下是一些个人可以使用的通过对话微调的模型相关信息: 会话补全(Chat completions): GPT3.5 系列中,gpt3.5turbo 和 textdavinci003 有相似能力,但 gpt3.5turbo 价格仅为 textdavinci003 的十分之一,在多数情况下更推荐使用 gpt3.5turbo。不过,gpt3.5turbo 不支持微调,从 2023 年 3 月 1 日起,只能对基于 GPT3.5 的模型进行微调。 微调(Finetuning): 案例研究: 客户支持聊天机器人:通常包含相关上下文、对话摘要及最近消息,可能需要几千个示例处理不同请求和客户问题,建议审查对话样本确保代理消息质量,可使用单独文本转换微调模型生成摘要。 基于技术属性列表的产品描述:将输入数据转换为自然语言很重要,确保完成基于所提供描述,若常查阅外部内容,自动添加此类内容可提高性能,若描述基于图像,提取图像文本描述可能有帮助。 模型(Models): GPT3.5 模型可理解和生成自然语言或代码,其中功能最强大、最具成本效益且针对聊天优化的型号是 gpt3.5turbo,建议使用它而非其他 GPT3.5 模型,因其成本更低。 gpt3.5turbo:功能强大,针对聊天优化,成本低,会使用最新模型迭代更新,最大 Token 数 4096,训练数据截至 2021 年 9 月。 gpt3.5turbo0301:2023 年 3 月 1 日的快照,不会更新,仅在 2023 年 6 月 1 日结束的三个月内提供支持,最大 Token 数 4096,训练数据截至 2021 年 9 月。 textdavinci003:能完成任何语言任务,支持文本中插入补全,最大 Token 数 4097,训练数据截至 2021 年 6 月。 textdavinci002:与 textdavinci003 类似,使用监督微调而非强化学习训练,最大 Token 数 4097,训练数据截至 2021 年 6 月。 codedavinci002:针对代码完成任务优化,最大 Token 数 8001,训练数据截至 2021 年 6 月。 请注意,OpenAI 模型具有不确定性,相同输入可能产生不同输出,将温度设置为 0 可使输出大部分具有确定性,但可能仍有少量可变性。
2024-10-18
个人使用可以通过对话微调的大模型
大模型是指输入大量语料,使计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练和使用过程: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:用合适的算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:完成就业指导后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称为推导(infer)。 在 LLM 中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,能代表单个字符、单词、子单词等,具体取决于分词方法。将输入分词时会数字化形成词汇表。 个人动手实验方面: macOS 系统可采用 GGML 量化后的模型。有名的项目如 ggerganov/llama.cpp:Port of Facebook's LLaMA model in C/C++ ,首先编译,利用 Metal 的 GPU 用相应命令编译,然后去下载模型,还提供了 WebUI,启动 server 后默认监听 8080 端口,打开浏览器可对话。 Whisper 与 llama 类似,用 make 命令编译,去指定地址下载量化好的模型,转换音频,目前只接受 wav 格式,可用 ffmpeg 转化。 张梦飞的教程《用聊天记录克隆自己的 AI 分身》全程本地操作,目标是把微信聊天记录导出,用其微调模型,最终接入微信替你回复消息。
2024-10-18
国内能通过对话微调的语言大模型
以下是国内一些能通过对话微调的语言大模型: 教育领域:桃李(Taoli) 地址: 简介:在国际中文教育领域数据上进行了额外训练的模型,基于国际中文教育教材等构建资源库和问答数据集,并利用数据进行指令微调,让模型习得将知识应用到具体场景中的能力。 数学领域:chatglmmaths 地址: 简介:基于 chatglm6b 微调/LORA/PPO/推理的数学题解题大模型,样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算,可 gpu/cpu 部署,开源了训练数据集等。 文化领域:Firefly 地址: 简介:中文对话式大语言模型,构造了许多与中华文化相关的数据,如对联、作诗、文言文翻译、散文、金庸小说等,以提升模型在这方面的表现。 金融领域: Cornucopia(聚宝盆) 地址: 简介:开源了经过中文金融知识指令精调/指令微调的 LLaMA7B 模型。通过中文金融公开数据+爬取的金融数据构建指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调,提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。基于相同的数据,后期还会利用 GPT3.5 API 构建高质量的数据集,另在中文知识图谱金融上进一步扩充高质量的指令数据集。 BBTFinCUGEApplications 地址: 简介:开源了中文金融领域开源语料库 BBTFinCorpus,中文金融领域知识增强型预训练语言模型 BBTFinT5 及中文金融领域自然语言处理评测基准 CFLEB。 XuanYuan(轩辕) 地址: 简介:国内首个开源的千亿级中文对话大模型,同时也是首个针对中文金融领域优化的千亿级开源对话大模型。在 BLOOM176B 的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调,不仅可以应对通用领域的问题,也可以解答金融相关的各类问题,为用户提供准确、全面的金融信息和建议。
2024-10-18
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
大模型合规
大模型的安全问题包括以下方面: 1. 对齐保障:通过对齐(指令调优),如 ChatGPT 从 GPT3 经过对齐而来,使其更好地理解人类意图,增加安全保障,确保不输出有害内容。对齐任务可拆解为监督微调及获取奖励模型和进行强化学习来调整输出分布。例如 LLAMA2 使用安全有监督微调确保安全,强化学习能让模型根据人类反馈更细粒度思考答案的安全性,面对训练分布外数据也能拒绝不当回答。 2. 数据过滤:在预训练阶段对数据进行过滤,如 baichuan2 采用此技术减少有害输出,但因数据关联性,仅靠此方法可能不够,模型仍可能从关联中学到有害内容,且面对不良信息时可能因缺少知识而处理不当。 3. 越狱问题:用户可能通过越狱(Jailbreak)使模型的对齐失效,重新回答各种问题。 大模型的特点包括: 1. 架构:分为 encoderonly、encoderdecoder、decoderonly 三类,目前熟知的 AI 助手多为 decoderonly 架构,由 transformer 衍生而来。 2. 规模:预训练数据量大,来自互联网的多种来源,且参数众多,如 GPT3 已达 170B 的参数。 GPT3 与 ChatGPT 相比,除形式不同外,安全性也有差别。
2024-10-18
如何用AI帮助学习英语的听书读写能力
以下是使用 AI 帮助学习英语听说读写能力的方法: 一、智能辅助工具 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 二、自适应学习平台 1. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),其利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 三、智能导师和对话机器人 1. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 四、语言学习平台 1. FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 2. Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 五、发音和语法检查 1. Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 2. Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 六、实时翻译和词典工具 1. Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 2. Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 七、学习方法建议 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习英语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
找一些关于 AI 帮助赚钱的案例
以下是一些关于 AI 帮助赚钱的案例: 在艺术创作方面,生成式 AI 使得内容创作成为可能,如 Lensa 应用,人们可以通过创作肖像画等内容实现盈利。 对于创作者或个体创业者,生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到通过内容实现盈利。 关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,虽然能,但大多数人难以做到。以 BeBeGPTs 为例,其收录了大量 GPTs 数据,通过对相关数据的分析可以探讨 AI 赚钱(应用落地)的情况。
2024-10-17
我需要一个能帮助我制作播放在展馆墙面的动画视频的AI工具
以下为您介绍一些可用于制作展馆墙面播放的动画视频的 AI 工具及相关方法: Pika、Pixverse、Runway、SVD 是四大可用的 AI 视频工具。 对于每个 prompt 的角色形象描述,可采用“景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例”的方式,例如:“Medium shot,side view,a middleaged man wearing glasses and a gray short shirt with gray hair is sitting at the desk with his head lowered.A 14yearold girl with a ponytail wearing a white Tshirt and jeans is standing in front of the bookshelf.The room surrounded by bookshelves is at dusk.Pixar animated movie style,highly detailed,8k niji 6 ar 7:3”。 确定主场景时,若场景一致性难以保持,可采用穿书方式将场景分布到不同地区。室内镜头中,AI 对书房的理解虽有相似之处但可能存在穿帮,主场景出现时间不长时可接受。 解决人物和场景一致性问题后,生图障碍仍存在于双人关系镜头部分。此次制作比上个视频稍容易,MJ 的语义理解有所提升,部分镜头如女孩能在镜子里看到妈妈的镜头较令人满意,但要自由生成同场戏内不同角度的关系镜头仍有难度。
2024-10-16
有没有帮助产品经理设计产品原型和交互的AI应用
目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品经理设计产品原型和交互,以下是相关介绍: 1. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
给我中一个帮助总结论文的ai工具
以下为一些能够帮助总结论文的 AI 工具: 1. Claude + Gamma.app:Claude 可用于快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,还能帮助找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式方面: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 6. 研究伦理和抄袭检测方面: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 7. GitHubDaily 开源项目中的相关工具: :利用 ChatGPT 进行论文全文总结、专业翻译、润色、审稿、审稿回复。 :可直接基于文本,快速生成与编辑视频。 :一分钟内创建自己的 AI 应用,零代码、实时数据、多模态、响应快速。 :能与 ChatGPT 进行语音聊天的网站。 :实现数十种编程语言互相切换,支持 GPT3.5 和 GPT4。 :支持一键免费部署私人 ChatGPT 网页应用。 :从 20 秒音频中快速生成克隆语音,并自动转换为英语。 :利用 AI 辅助编程的代码编辑器。 :基于 ChatGPT 能力,几秒内找到聊天记录、文档或代码片段。 :同时与多个 AI 机器人实时聊天,支持多种主流 AI 聊天机器人。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2024-10-14
如何在AI的帮助下快速完成一份PPT
以下是在 AI 的帮助下快速完成一份 PPT 的方法: 1. 掌握基本概念:了解 PPT 的基本结构和要素,经过简单培训和利用模板,能较快制作出 PPT。 2. 利用 AI 编程:与传统编程相比,AI 编程降低了入门门槛,无需记忆大量语法规则和深入理解复杂算法,在 AI 协助下可完成编程任务。 3. 借助相关工具:如 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 等。先使用 GPT4 生成大纲内容,再用 WPS AI 进行排版,最后打开 WPS 插件 chatPPT 为整份 PPT 添加动画。 4. 提前测试工具:在众多生成 PPT 的 AI 工具中,如 gamma、百度文库、mindshow 等,通过测试选择适合自己的工具。 5. 注意细节修改:在生成后修改事实性错误,以保证内容的准确性。
2024-10-14