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资讯收集机器人

Answer

以下是关于资讯收集机器人的相关信息：

  • 上周使用 GPT-4 创建了一个信息收集机器人，用于监控指定推特账户，将信息交给 ChatGPT 翻译并总结，然后发送到 Discord 指定频道。具体步骤包括：简单说明需求让 GPT-4 给出建议，获取更具体可执行方法，用 zapier 创建机器人，触发器选择推特 APP 并绑定账号，将信息发送给 ChatGPT 并设置处理方式和输出格式，最后链接 Discord 创建机器人并选择发送频道和信息。详细内容和 zapier 机器人模板可参考：https://op7418.zhubai.love/posts/2251721691841511424 。
  • 本地部署资讯问答机器人可通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG，包括加载所需库和模块，如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）；从订阅源获取内容，通过函数从指定 RSS 订阅 url 提取内容并处理；为文档内容生成向量，使用文本向量模型 bge-m3（https://huggingface.co/BAAI/bge-m3），从 hf 下载好模型后通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储。
  • 介绍了一些大模型，如 Google 推出的 Gemma（下载的是 7B 模型）、欧洲法国 Mistral AI 团队推出的 Mistral（7B 模型）和 Mixtral（8*7B 的 MoE 模型）、阿里巴巴推出的 Qwen（通义千问，7B 模型）。
  • 强调了 RSS 作为数据源的作用，虽然在日常获取资讯时手机 APP 基本够用，但对于特定需求从某些网站获取最新通知或相关信息，如获取 https://openai.com/blog 的最新更新、https://www.producthunt.com 每天的热门产品、https://github.com/trending 每天的热门开源项目等，RSS 仍有其优势。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #14

[title]AIGC Weekly #14工具：Midjourney v5提示词：pastel colored silk,inside twisted waves,defocus,smooth,modern minimalist,blender,3d render,unreal engine 5,industrial design,white background,studio lighting,zoomed shoot --ar 3:2上周我用GPT-4创建了一个信息收集机器人来帮助我收集和整理AI相关信息。机器人主要的操作就是监控指定的推特账户，在发出信息后交给ChatGPT翻译并总结，之后把总结的内容发送到Discord指定频道里。下面是简略的教程。详细内容和zapier机器人模板可以看这里：[https://op7418.zhubai.love/posts/2251721691841511424](https://op7418.zhubai.love/posts/2251721691841511424)首先简单说明自己的需求（如何将我收集信息的流程自动化并且对信息进行处理和整合），让GPT-4给出一些可能的建议。之后从GPT-4给出的建议获取更具体的可执行的方法，之后我发现写代码部署服务的过程有点复杂。于是让他给出zapier创建机器人的方法。然后按照他给的步骤创建机器人。第一步的触发器选择推特APP，绑定自己的推特账号，选择需要监控的账号或者列表。之后将信息发送给ChatGPT，还是选择APP为ChatGPT，填写自己的Open API Key，选择需要GPT处理的信息，填写提示词告诉GPT要如何处理信息，以及信息的输出格式。最后链接Discord创建机器人，选择发送信息的频道和需要发送的信息（也就是ChatGPT的输出内容）。

本地部署资讯问答机器人：Langchain+Ollama+RSSHub 实现 RAG

[title]本地部署资讯问答机器人：Langchain+Ollama+RSSHub实现RAG加载所需的库和模块。其中，feedparse用于解析RSS订阅源ollama用于在python程序中跑大模型，使用前请确保ollama服务已经开启并下载好模型|从订阅源获取内容下面函数用于从指定的RSS订阅url提取内容，这里只是给了一个url，如果需要接收多个url，只要稍微改动即可。然后，通过一个专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关的元数据如标题、发布日期和链接。最终，这些文档被合并成一个列表并返回，可用于进一步的数据处理或信息提取任务。|为文档内容生成向量这里，我们使用文本向量模型bge-m3。https://huggingface.co/BAAI/bge-m3bge-m3是智源研究院发布的新一代通用向量模型，它具有以下特点：支持超过100种语言的语义表示及检索任务，多语言、跨语言能力全面领先（M ulti-Lingual）最高支持8192长度的输入文本，高效实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索任务（M ulti-Granularity）同时集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三大能力，一站式支撑不同语义检索场景（M ulti-Functionality）从hf下载好模型之后，假设放置在某个路径/path/to/bge-m3，通过下面函数，利用FAISS创建一个高效的向量存储。|实现RAG

本地部署资讯问答机器人：Langchain+Ollama+RSSHub 实现 RAG

[title]本地部署资讯问答机器人：Langchain+Ollama+RSSHub实现RAGGemma：Gemma是由Google推出的轻量级模型，Google表示，“Gemma 2B和7B与其他开放式模型相比，在其规模上实现了同类最佳的性能。”本次开发，下载的是7B模型。Mistral：Mistral是由欧洲法国Mistral AI团队推出的大模型，该模型采用了分组查询注意力（GQA）以实现更快的推断速度。本次开发，下载的是7B模型。Mixtral：Mixtral也是由Mistral AI团队推出的大模型，但Mixtral是一个8*7B的MoE模型，在大多数基准测试中都优于Llama 2 70B和GPT-3.5。Qwen：Qwen（通义千问）是由阿里巴巴推出的大模型，本次开发，下载的是7B模型。万物皆可RSS巧妇难为无米之炊。不管是获取日常新闻，还是获取A股行情，都需要有稳定靠谱的数据源。大家可能第一时间会想到爬虫，但自己去搭建和维护这样一个爬虫系统还是比较麻烦的。有没有其他更好的方式呢？这就需要用到「上古神器」 RSS了！大家可能会觉得RSS已经过时了。现如今，打开手机，今日头条、微博、微信等APP时不时就会给你推送最新的资讯，日常生活工作好像没有用到RSS的场景。确实，大部分情况下，我们想要获取资讯，手机APP基本够用了。但是，如果你想针对一些特定的需求，需要从某些网站上获取最新通知或相关信息呢？比如，获取https://openai.com/blog的最新更新获取https://www.producthunt.com每天的热门产品获取https://github.com/trending每天的热门开源项目

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waytoAGI知识库智能问答机器人是如何实现的
waytoAGI 知识库智能问答机器人的实现方式如下： 基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话等任务。 在飞书 5000 人大群里内置，根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。使用方法为在飞书群里发起话题时，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其具备多种功能，如自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等。 搭建过程包括介绍 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标、利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容、引入 RAG 技术、介绍基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法、使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法等。
2025-02-12
如何使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人
以下是使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人的步骤： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 配置极简未来（Link.AI）平台：按照官方教程操作，教程地址为 https://docs.linkai.tech/platform/createapp ，学习补充可参考 https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用。 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集，让机器人基于这些内容回答问题。 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设，关于提示词可查看教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。 创建成功的 AI 应用，记住应用的应用 ID，用于后续对接微信聊天机器人。 生成 API Key 用于后续功能对接，地址为 https://linkai.tech/console/interface ，点击创建 API Key 并记住。 2. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人： 设计 AI 机器人： 开始节点和结束节点会自动生成。 开始节点配置：输入变量名写“Question”，描述写“用户输入的问题”，变量类型选“String”。 知识库配置：将开始节点和知识库左侧节点连接，知识库输入引用开始节点的变量“Question”，点击“+”号选择之前创建好的知识库，将知识库右侧节点与结束节点左侧连起来。 结束节点配置：用于输出 AI 机器人的最终结果，回答格式设置为“您的问题：{{question}} 问题的答案：{{answer}}”，在输出变量那里定义“question”引用“开始节点的 Question”，“answer”引用“知识库节点的输出 output”，回答模式选择使用设定的内容直接回答。 试运行测试：点击右上角“试运行”，输入问题如“AIGC 课件”，点击右下角“运行”，查看工作流每一步的详细输入和输出。
2025-02-12
微信机器人
以下是关于微信机器人搭建和使用的相关内容： 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 为机器人设置不一样的提示词，可返回“第三章，第 7 步”修改双引号内的 value 部分。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 重点是在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源为 https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置中的每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL 等。 私聊或群交流时，最好加上前缀才触发机器人回复，如配置的，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第四天教程：FastGPT 教学部署项目： 打开相关页面，把 Administrators 改成“wxid_dna83ykqawl222”。 若已有 FastGPT 或 OpenAI 的 key，可把 Ai_Lock 修改成“1”，并在 OpenAI 处添加模型 key，填写格式参照原有格式；若暂时没有，可保持 Ai_Lock 是 0。 修改后点击保存，返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件双击开始运行。 运行后会弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，看解决方法）。 进入微信后系统会自动初始化必备文件，等待完成。 运行成功后，用“大号”给机器人发一条消息，拿到 wxid 返回到之前的步骤进行替换。 添加完后，建议使用小号登录，然后用大号对小号发指令，如“美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help”。
2025-02-10
有没有微信机器人的工具
以下是一些微信机器人的工具及相关信息： 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 依赖工具： 安装了宝塔服务的轻量应用服务器 x 1（主要针对新手方便上手配置）。 设计好并授权发布到 API 功能的 Coze AI Bot x 1（对接到作为机器人的微信号上）。 闲置并且已通过实名认证的微信号 x 1（作为机器人的微信号）。 【智能体】用 Coze 在微信里搭建一个机器人，还能挖掘销售线索： 目的： 训练公司自有的数据，让机器人对外提供客服功能。 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定，对外提供客服功能。 进阶版：同时根据客户咨询的信息，收集用户联系方式信息形成销售线索。 使用工具： 字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验：扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a 、B 站公开视频。 安仔：喂饭教程 Coze AI 机器人对接上我的微信群了！ 依赖工具： 安装了宝塔服务的轻量应用服务器 x 1（主要针对新手方便上手配置）。 设计好并授权发布到 API 功能的 Coze AI Bot x 1（对接到作为机器人的微信号上）。 闲置并且已通过实名认证的微信号 x 1（作为机器人的微信号）。 需要注意的是，对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持黑魔法。
2025-02-10
建立一个微信群机器人
以下是建立一个微信群机器人的相关指导： 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 宝塔面板提供了图形化的管理界面，操作简单直观，许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 丰富的在线资源：宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，您可以随时查阅。 极简未来平台的支持：极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持，遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 社群和论坛：加入相关的技术社群或论坛，向有经验的用户请教，也是一个很好的学习途径。 定期备份和监控：设置定期备份和监控，确保在出现问题时可以及时恢复。 疑问解答 如果之后遇到问题，可以采取以下几种方式来解决： 1. 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 1. 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 2. 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 3. 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 4. 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 AGI 大群的机器人原理 飞书的官方技术同学使用 RAG 技术将的内容进行处理，然后在飞书大群中接入一个智能机器人，当机器人被艾特回答问题的时候，其背后就是针对这个 AI 知识库进行的提问。RAG 技术会将知识库中最符合的相关文档回复给用户。基于 RAG 技术，也可以搭建一个微信机器人帮助进行课程相关答疑。 Coze API 接入微信群 Bot 的技术实现原理 登录宝塔面板后，在宝塔面板当中的来可视化的控制云服务器，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择 GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI/ChatGLM/月之暗面，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。用这个方式来与微信进行链接。 具体操作步骤如下： 1. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 2. 项目模板代码示例如下：将上面编译好的内容复制进来。 3. 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 4. 现实运行成功。 5. 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。 6. 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。
2025-02-08
ai机器人 如何实现群统计
以下是关于实现群统计的相关信息： 实践：群总结工具 微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver） Mac 版下载： 新版本：桌面应用，可一键监控、总结、发送，也可使用脚本版手动运行监控和总结。下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。 功能：每日群聊监控和数据统计（界面上实时更新）、一键总结，一键查看总结结果，一键发送到群聊、聊天记录实时查看，直接发送内容到群聊、随时更新的配置，可以配置截取的文本长度和结尾词等、机器人状态监控，账号切换。 正常运行界面：点击对话，可以看到实时的对话和对话记录，同时可以直接输入内容对话。 脚本版本运行 安装依赖：npm install 设置 env 环境变量：cp.env.example.env ，.env 中有 3 个变量，DIFY_API_KEY、PADLOCAL_API_KEY 代表 2 个平台，MONITOR_ROOMS 代表群组名称。 获取 PADLOCAL_API_KEY：注册获取一个七天试用的账号，创建应用，然后在.env 中填入 api key。 获取 DIFY_API_KEY：注册账号创建一个“文本生成”应用，创建完成后，在应用的“访问 api”菜单中，点击“api 秘钥”，点击生成新的秘钥，然后在.env 中填入此秘钥。 设置 MONITOR_ROOMS：MONITOR_ROOMS=群名（目前只支持一个） 设置支持命令触发总结的群名，在群内发送/summarize 命令，即可触发总结（仅限机器人账户发送/summarize） 运行微信监控程序：npm run watch 如果自己跑不起来，但是需要群聊总结的同学，可以加机器人微信号：aoao_eth，然后把机器人拉进你的群里即可。本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI技术支持。 此外，还有一些 AI+自媒体场景的案例，如： B 站 up 主村长托马斯：Bard 是最近发现已基本不亚于 New Bing 的工具，据说准确度更高不过还没有足够使用量下定论，但是快是真的快，但目前只支持英文。 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片：目的是做个未来战争游戏的预告片，先让 GPT 写出视频内容，再细化每个分镜需要的内容，最后提炼个响亮的名字，输出宣传片朋友圈宣传文案。 AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析：1.透视运营数据，调整运营策略。2.高效寻找对标，快速切换赛道。3.紧跟大盘趋势，抢流量创笔记。4.高效装修主页，节省时间财力。
2025-02-08
帮我收集deepseek的使用资料
以下是关于 DeepSeek 的使用资料： 相关文章： 南瓜博士的《当你惊呼 DeepSeek 成精时，请警惕前方的陷阱》，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA 南瓜博士的《让 DeepSeek 成为全家人的脑洞外挂》，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BBh8GTrdhb8Qyqgz8SufwQ 奥的《让 DeepSeek 进行脱口秀创作，幽默程度虽然大幅提升，但仍有进步空间》，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3nZERD5H5wPCGCT1_A46Sw DeepSeek 最新文章观点学术报告及业界评论：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/D9McwUWtQiFh9sksz4ccmn4Dneg 社区动态： 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应：DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能，并在全球主要市场 App Store 登顶。高盛认为 DeepSeek 或改变科技格局，降低 AI 行业的进入门槛。详情：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/deepseek DeepSeek 的实际使用体验：中文场景表现优秀，日常写作和表达习惯贴近人类，但专业论文总结略弱。数学能力不错，编程能力逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO，提升语言评价灵活性与训练速度。更多信息：https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873 ，GRPO 详情：https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpodeepseekr18c6cff0cdeb84937a4197066af987e43 工具使用： 网址：https://www.deepseek.com/zh ，新手推荐，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。使用时点击开始对话，左边选择代码助手。 在生成 2048 游戏上，DeepSeek 和晓颖 AI 助手更为简便准确。
2025-02-05
Coze + 飞书 + 飞书多维表格：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，无需开发任何插件、APP，能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”，实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集；自动化“整理入库”，自动整理关键信息并支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作？
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
收集资料，整合网站链接
以下是关于利用 AI 收集资料和整合网站链接的相关内容： 利用 AI 收集资料： 明确文章主题后，可借助 AI 高效收集相关资讯。例如使用 Perplexity.AI，访问其网站并使用搜索功能，为获取更专业深入的结果，可启用 Pro 功能（每天有一定次数免费使用，常使用可考虑开通会员）。在搜索框输入具体 Prompt 如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”，快速定位相关资讯。获取搜索结果后，点击回答内容下方的拷贝按钮获取引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具也能实现类似功能，帮助快速搜集大量资料，提升文章专业度和说服力。 整合网站链接： 1. 整理资料时，可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，读取完毕会显示绿色标点提示。但它阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，可分批次提供资料确保有效读取和理解。 2. 以下是一些收录 GPTs 的网站： Hallidai：，特点是索引了周日为止 𝕏 上公开提及的全部 GPTs 数据，后面会每天持续更新，用提及每个 GPTs 的点赞数最高的 tweet 作为初始的 upvotes 来展示热度，也提供了大家 upvote 自己喜欢的 GPTs 的功能，支持搜索，用 Semantic Search 的方式方便大家快速找到想要的 GPTs。 GPTStore：，特点是内容全，有搜索，有热度。 Aigenthub：，特点是有搜索，可讨论，内容全。 GPTs Hunt：，特点是 9557 GPTs。 GPTsPartner：，特点是每日更新，有搜索。 GPTseek：，特点是用户可投票筛选高质量 GPTs，有分类筛选和提交自己的 GPTs 功能，有热度，内容全。
2025-01-14
是否有针对访谈收集的数据做分析的智能体或应用？
目前存在针对访谈收集的数据做分析的智能体或应用。例如，在个人实操案例中，有人为了做 AI 访谈，搭建了一个 AI 访谈 bot，希望借此了解朋友们做访谈的意愿和产出内容的质量水平，同时还希望这个 bot 具备内容推荐的能力。 智能体在各种应用中扮演重要角色，如自动驾驶中感知周围环境并做出驾驶决策，家居自动化中根据环境和用户行为自动调节智能设备，游戏 AI 中的对手角色和智能行为系统，金融交易中的智能交易算法，客服聊天机器人通过自然语言处理提供自动化客户支持，以及机器人中集成的智能控制系统等。 设计和实现一个智能体通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统、学习与优化等步骤。首先要明确智能体需要实现的目标或任务，设计传感器系统采集环境数据，定义决策算法，设计执行器或输出设备，对于学习型智能体还需设计学习算法以从经验中改进。
2024-12-15
我想收集一些AIGC行业应用的案例
以下是一些 AIGC 行业应用的案例： 在内容创作方面： 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 在制造业领域： 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 在医疗行业： 疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如，麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。 在广告营销行业： 从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，还能降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-11-20
撰写内容概要：以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果，并进行汇总评述。（1）表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况；（2）将所收集的资料进行分类，按照几个分类方面逐一进行表述，表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等；（3）小组综合性的对所收集到的资料进行评述，描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。）
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。
2024-11-15
今日2月13日的AI产业资讯
以下是 2 月 13 日的 AI 产业资讯： 在巴黎 AI 峰会上，斯坦福教授李飞飞强调当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化，探讨现代 AI 的三大支柱：感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到，“数据是让神经网络真正活起来的关键”，呼吁以人为本的 AI，维护尊严、增强能力、促进社区发展，构建健康的 AI 生态系统。另附《全球 AI 竞争白热化：巴黎峰会上，欧盟宣布 2000 亿欧元追赶，美国：全球技术规则听我的》。 推理模型代表了一种新范式，专注于解决复杂、多步骤的问题。与传统模型不同，推理模型通过思考输入意图，逐步提供答案，擅长解谜和高级数学等挑战性任务。然而，其成本高昂且容易出错，适用场景有限。DeepSeek 推出的多种变体（如 R1Zero 和 R1Distill）展示了不同的训练策略和性能表现。 来自社区伙伴 Hua 的投稿，手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index，聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数直观展现 AI 如何融入现代经济的各类实际任务，并从职业（occupation）和具体工作任务（task）两个维度，量化 AI 对劳动力市场的影响。 DeepSeekR1 的火爆现象背后，企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力，改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。同时，DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。 中美 AI 创业者的闭门讨论聚焦于 DeepSeekR1 的技术创新与行业趋势。DeepSeek 以其混合专家模型和强化学习优化推理能力，显著降低了成本，推动 AI 应用的普及。与传统模型不同，DeepSeek 将用户体验置于核心，未来的 AI 产品不再局限于语言交互，而是向更广泛的垂直应用扩展。 雪佬精心撰写了一份超详细的 AI 配音工具教程，历时 10 小时，专为新手设计，涵盖剪映、DubbingX、海螺 AI 三大主流配音工具的全流程实操指南。文章不仅讲解了音频导入、AI 音色克隆、文本朗读、语速调整、情绪选择、背景音优化等核心功能，还分享了进阶骚操作，如克隆自己的声音并更换成影视角色音色，让 AI 配音更具个性化和专业感。此外，文章还介绍了多语种 AI 朗读、自动歌词生成、音效匹配、语音克隆等功能，让 AI 配音真正做到“零门槛、全自动”。
2025-02-13
今日2月13日的AI新闻资讯
以下是 2 月 13 日的 AI 新闻资讯： 1. 在巴黎 AI 峰会上，斯坦福教授李飞飞强调当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化，探讨现代 AI 的三大支柱：感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到，“数据是让神经网络真正活起来的关键”，呼吁以人为本的 AI，维护尊严、增强能力、促进社区发展，构建健康的 AI 生态系统。另附《全球 AI 竞争白热化：巴黎峰会上，欧盟宣布 2000 亿欧元追赶，美国：全球技术规则听我的》。 2. 中美 AI 创业者的闭门讨论聚焦于 DeepSeekR1 的技术创新与行业趋势。DeepSeek 以其混合专家模型和强化学习优化推理能力，显著降低了成本，推动 AI 应用的普及。与传统模型不同，DeepSeek 将用户体验置于核心，未来的 AI 产品不再局限于语言交互，而是向更广泛的垂直应用扩展。 3. 雪佬精心撰写了一份超详细的 AI 配音工具教程，涵盖剪映、DubbingX、海螺 AI 三大主流配音工具的全流程实操指南，讲解了音频导入、AI 音色克隆、文本朗读、语速调整、情绪选择、背景音优化等核心功能，还分享了进阶操作。 4. 社区伙伴 Hua 投稿了在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 5. Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index，聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数从职业和具体工作任务两个维度，量化 AI 对劳动力市场的影响。 6. DeepSeekR1 的火爆现象背后，企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力，改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。同时，DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。
2025-02-13
今日二月13日的AI新闻资讯
以下是 2 月 13 日的部分 AI 新闻资讯： 在巴黎 AI 峰会上，斯坦福教授李飞飞演讲称当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化，探讨现代 AI 的三大支柱：感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到“数据是让神经网络真正活起来的关键”，呼吁以人为本的 AI，维护尊严、增强能力、促进社区发展，构建健康的 AI 生态系统。相关报道：《》 全球 AI 竞争白热化，巴黎峰会上，欧盟宣布 2000 亿欧元追赶，美国称全球技术规则听它的。相关报道：《》 《》介绍推理模型代表了一种新范式，专注于解决复杂、多步骤的问题。与传统模型不同，推理模型通过思考输入意图，逐步提供答案，擅长解谜和高级数学等挑战性任务。然而，其成本高昂且容易出错，适用场景有限。DeepSeek 推出的多种变体（如 R1Zero 和 R1Distill）展示了不同的训练策略和性能表现。
2025-02-13
目前的原型工具ai插件的资讯
以下是关于目前原型工具 AI 插件的资讯： 用于产品原型设计的 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 AI 音乐相关： 1. LAIVE：利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可选择喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 分析生成音乐，还可选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 2. Combobulator：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面，基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能，通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。（内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。）
2025-02-11
告诉我最新的国际ai资讯（比如从2024年有什么ai被发明了，国际上一共有什么大的ai公司，中国的ai发展的怎么样了（deepseek怎么样））
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯： 2024 年 2 月 5 日：百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中，Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型，特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一，采用 MIT 许可，鼓励商业用途，推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示，语音技术是 AI 应用的关键，企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期，技术不断升级，市场竞争加剧，涌现出多种创业公司。未来，AI 语音将成为服务的“万能钥匙”，应用场景广泛，从医疗到教育，推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日：随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT5 迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志，大模型正式迈入“PostTraining”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1 首次击败闭源模型；中国本土大模型 DeepSeek V3，在 GPT4o 发布仅 7 个月后，用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时，大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发，“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者，而非主导者，确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景，并提到正在推动的“空间智能”概念，旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为，未来这两者的界限将逐渐模糊，从而带来更大变革。
2025-02-08
今天有什么AI资讯
以下是为您整理的今日 AI 资讯： 近期热门融资 AI 产品速递 1 st ：包括多种搜索模式且重隐私的搜索引擎 You.com、通过 Sparkpages 来满足用户个性化搜索需求的 Genspark、刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的 Rockset、人类与 AI 共存的社交软件 Butterflies AI、可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手 MeetRecord。 宝玉日报 2 月 3 日： AI 对软件工程的影响：涵盖自动代码生成、智能调试、AI 驱动的 DevOps 和敏捷开发优化等方面。 OpenAI CEO 宣布开发 AI 设备，目标颠覆智能手机，同时表达了对自研 AI 芯片的兴趣。 OpenAI 推出全新 Deep Research，让 ChatGPT 成为您的研究助理。 AIGC Weekly32 上周精选： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 已上线，能帮助执行相关操作。 Artifact 推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，确保 AI 模型的安全发展。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器。
2025-02-08