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收集资料，整合网站链接

Answer

以下是关于利用 AI 收集资料和整合网站链接的相关内容：

利用 AI 收集资料： 明确文章主题后，可借助 AI 高效收集相关资讯。例如使用 Perplexity.AI，访问其网站并使用搜索功能，为获取更专业深入的结果，可启用 Pro 功能（每天有一定次数免费使用，常使用可考虑开通会员）。在搜索框输入具体 Prompt 如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”，快速定位相关资讯。获取搜索结果后，点击回答内容下方的拷贝按钮获取引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具也能实现类似功能，帮助快速搜集大量资料，提升文章专业度和说服力。

整合网站链接：

  1. 整理资料时，可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，读取完毕会显示绿色标点提示。但它阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，可分批次提供资料确保有效读取和理解。
  2. 以下是一些收录 GPTs 的网站：
    • Hallidai：gpts.hallid.ai，特点是索引了周日为止 𝕏 上公开提及的全部 GPTs 数据，后面会每天持续更新，用提及每个 GPTs 的点赞数最高的 tweet 作为初始的 upvotes 来展示热度，也提供了大家 upvote 自己喜欢的 GPTs 的功能，支持搜索，用 Semantic Search 的方式方便大家快速找到想要的 GPTs。
    • GPTStore：https://gpts-store.net/，特点是内容全，有搜索，有热度。
    • Aigenthub：https://aigenthub.xyz/，特点是有搜索，可讨论，内容全。
    • GPTs Hunt：https://gptshuntai.com/，特点是 9557 GPTs。
    • GPTsPartner：https://gptspt.com/，特点是每日更新，有搜索。
    • GPTseek：https://gptseek.com/，特点是用户可投票筛选高质量 GPTs，有分类筛选和提交自己的 GPTs 功能，有热度，内容全。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

明确了文章的主题之后，接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来高效完成。以Perplexity.AI为例，我们可以利用其强大的搜索功能来获取信息。首先，访问该网站并使用其搜索功能。为了获得更专业和深入的搜索结果，可以启用Pro功能（搜索框右边的开关），该功能每天都会提供一定次数的免费使用。如果您经常使用，可以考虑开通会员服务以享受更多便利。在搜索框中，我们可以输入具体的Prompt，例如：“查找关于OpenAI对马斯克言论回应的博客文章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI工具如Perplexity.AI获取到搜索结果后，结果中包含了大量引用和来源链接，我们可以点击回答内容下方的拷贝按钮。这样能一并获取到相关的引用网站链接。同理，其他具备联网搜索功能的AI工具，比如微软的Bing搜索引擎，也提供了类似的功能。通过这些工具，我们可以快速地搜集到大量的相关资料。我们可以更加高效地进行信息搜集和整理，从而提升文章的专业度和说服力。整理资料​收集完资料后，紧接着的任务是对这些资料进行整理。我通常会使用月之暗面开发的Kimi这个AI会话助手。Kimi具备读取网页内容的能力，并且能够在此基础上生成一定的内容。当Kimi读取完毕时，会显示绿色标点作为提示。需要注意的是，Kimi的阅读能力有一定的限制，它可能无法一次性处理大量的资讯，或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制，我们可以分批次地将资料提供给Kimi，确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。这样我们资料都读取了，就让他整理下资讯内容。它做的还不错，我挺满意的。接下来就是让它转化成一篇吸引人的公众号文章了。

SOP：如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

明确了文章的主题之后，接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来高效完成。以[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)为例，我们可以利用其强大的搜索功能来获取信息。首先，访问该网站并使用其搜索功能。为了获得更专业和深入的搜索结果，可以启用Pro功能（搜索框右边的开关），该功能每天都会提供一定次数的免费使用。如果您经常使用，可以考虑开通会员服务以享受更多便利。在搜索框中，我们可以输入具体的Prompt，例如：“查找关于OpenAI对马斯克言论回应的博客文章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI工具如[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)获取到搜索结果后，结果中包含了大量引用和来源链接，我们可以点击回答内容下方的拷贝按钮。这样能一并获取到相关的引用网站链接。同理，其他具备联网搜索功能的AI工具，比如微软的Bing搜索引擎，也提供了类似的功能。通过这些工具，我们可以快速地搜集到大量的相关资料。我们可以更加高效地进行信息搜集和整理，从而提升文章的专业度和说服力。

GPTs 教程及案例拆解

|文本|链接|作者|备注|特点|附件||-|-|-|-|-|-||Hallidai|[gpts.hallid.ai](http://gpts.hallid.ai)|Indigo团队|来自Hallidai团队的周末项目-GPTs热点追踪[gpts.hallid.ai](http://gpts.hallid.ai)方便大家可以随时查看和搜索自己感兴趣的GPTs👀<br><br>🌐索引了周日为止𝕏上公开提及的全部GPTs数据，后面会每天持续更新；👍用提及每个GPTs的点赞数最高的tweet作为初始的upvotes来展示热度，也提供了大家upvote自己喜欢的GPTs的功能；🔎支持了搜索，用Semantic Search的方式方便大家快速找到想要的GPTs；如果大家喜欢的话，感谢帮我们的Product Hunt Upvote：[https://www.producthunt.com/posts/gpts-index](https://www.producthunt.com/posts/gpts-index)[胜利][胜利]|有热度,内容全|||GPTStore|[https://gpts-store.net/](https://gpts-store.net/)|runnningpig||内容全,有搜索,有热度|||Aigenthub|[https://aigenthub.xyz/](https://aigenthub.xyz/)|aitist团队||有搜索,可讨论,内容全|||GPTs Hunt|[https://gptshuntai.com/](https://gptshuntai.com/)|Kent Wang|9557 GPTs||||GPTsPartner|[https://gptspt.com/](https://gptspt.com/)|徐望|每日更新|有搜索|||GPTseek|[https://gptseek.com/](https://gptseek.com/)||用户可投票筛选高质量GPTs。<br>分类筛选和提交自己的GPTs功能。|有热度,内容全||

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chatgpt官网链接
ChatGPT 官网有多个版本，目前主要有 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4o。 GPT3.5 为免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度相对较低，无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。其知识更新到 2022 年 1 月。 GPT4 知识更新到 2023 年 12 月，若想使用更多功能更智能的 GPT4o 需升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月。GPT4 还有团队版和企业版，费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 4o 于 5.13 发布，可免费体验，但次数有限，知识更新到 2023 年 10 月。 在注册 ChatGPT 账号前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，可省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 以下是相关文章链接：
2025-01-13
ImportError: DLL load failed while importing libpaddle: 动态链接库(DLL)初始化例程失败 这个错误如何解决？
很抱歉，目前知识库中没有关于“ImportError: DLL load failed while importing libpaddle: 动态链接库初始化例程失败”这个错误的具体解决方法。但您可以尝试以下常见的解决步骤： 1. 检查相关依赖库的安装是否完整和正确，确保没有遗漏或损坏的部分。 2. 确认您的系统环境是否满足该库的要求，包括操作系统版本、硬件架构等。 3. 尝试重新安装相关库，确保安装过程中没有出现错误。 4. 查看是否存在其他软件或进程与该库的使用产生冲突，如有，尝试关闭或卸载冲突的软件。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关技术文档或向更专业的技术社区寻求帮助。
2025-01-12
给我提供一下国内AI大模型链接
以下是为您提供的国内AI大模型链接： 阿里： 智谱AI： 科大讯飞： 百度： 抖音： 中科院： 百川智能： 商汤： MiniMax： 上海人工智能实验室：
2025-01-09
吴恩达的视频课程链接
以下是吴恩达相关视频课程的链接： 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出的免费 Prompt Engineering（提示工程师）课程： 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本： 【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2023 年 11 月 9 日推出的新课程《》，一共 31 集，可在 B 站观看学习。
2025-01-07
我是一名一线教师，想要学习如何搭建智能体。请跟我一起制定合适的进阶路径和推荐资源链接。
以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接： 进阶路径： 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期：把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中，您需要像导演一样，编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤，并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时，不要害怕犯错，每一次尝试都是向成功迈进的一步。
2024-12-30
哪些AI可以提取视频链接的文案
以下是一些可以提取视频链接文案的 AI 工具和相关功能： 1. 【TecCreative】： 产品链接生成视频：输入产品网站链接（目前主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等，其他网站来源持续接入中），选择数字人角色，点击立即生成。如遇生成失败，可尝试删除链接后缀，点击重新生成。 AI 视频高光切片：适用于有初始长视频素材，需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用时点击上传视频，然后立即生成。 AI 商品图：适用于有商品初始素材（无背景或有背景均可），需要更换原图背景。上传商品图片，输入背景描述，点击开始生成。
2024-12-25
是否有针对访谈收集的数据做分析的智能体或应用？
目前存在针对访谈收集的数据做分析的智能体或应用。例如，在个人实操案例中，有人为了做 AI 访谈，搭建了一个 AI 访谈 bot，希望借此了解朋友们做访谈的意愿和产出内容的质量水平，同时还希望这个 bot 具备内容推荐的能力。 智能体在各种应用中扮演重要角色，如自动驾驶中感知周围环境并做出驾驶决策，家居自动化中根据环境和用户行为自动调节智能设备，游戏 AI 中的对手角色和智能行为系统，金融交易中的智能交易算法，客服聊天机器人通过自然语言处理提供自动化客户支持，以及机器人中集成的智能控制系统等。 设计和实现一个智能体通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统、学习与优化等步骤。首先要明确智能体需要实现的目标或任务，设计传感器系统采集环境数据，定义决策算法，设计执行器或输出设备，对于学习型智能体还需设计学习算法以从经验中改进。
2024-12-15
我想收集一些AIGC行业应用的案例
以下是一些 AIGC 行业应用的案例： 在内容创作方面： 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 在制造业领域： 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 在医疗行业： 疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如，麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。 在广告营销行业： 从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，还能降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-11-20
撰写内容概要：以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果，并进行汇总评述。（1）表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况；（2）将所收集的资料进行分类，按照几个分类方面逐一进行表述，表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等；（3）小组综合性的对所收集到的资料进行评述，描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。）
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。
2024-11-15
AI 辅助信息收集与分析
以下是关于 AI 辅助信息收集与分析的相关内容： 利用 AI 辅助写作课题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。需记住，AI 是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，要保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在制定和优化 SOP 方面，AI 助手能发挥重要作用： 1. 数据收集与分析：帮助收集和分析工作数据，找出瓶颈和问题，提出改进建议以优化流程。 2. 自动化流程：通过 RPA 技术自动化重复性高、标准化强的工作流程，提高效率。 3. 实时监控与反馈：实时监控工作流程，及时发现问题并反馈，以便及时调整。 人工智能在汽车行业的应用案例： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试。 2. 车辆安全系统：用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统的性能，预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等，允许语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。
2024-10-29
资讯收集机器人
以下是关于资讯收集机器人的相关信息： 上周使用 GPT4 创建了一个信息收集机器人，用于监控指定推特账户，将信息交给 ChatGPT 翻译并总结，然后发送到 Discord 指定频道。具体步骤包括：简单说明需求让 GPT4 给出建议，获取更具体可执行方法，用 zapier 创建机器人，触发器选择推特 APP 并绑定账号，将信息发送给 ChatGPT 并设置处理方式和输出格式，最后链接 Discord 创建机器人并选择发送频道和信息。详细内容和 zapier 机器人模板可参考：https://op7418.zhubai.love/posts/2251721691841511424 。 本地部署资讯问答机器人可通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG，包括加载所需库和模块，如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）；从订阅源获取内容，通过函数从指定 RSS 订阅 url 提取内容并处理；为文档内容生成向量，使用文本向量模型 bgem3（https://huggingface.co/BAAI/bgem3），从 hf 下载好模型后通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储。 介绍了一些大模型，如 Google 推出的 Gemma（下载的是 7B 模型）、欧洲法国 Mistral AI 团队推出的 Mistral（7B 模型）和 Mixtral（87B 的 MoE 模型）、阿里巴巴推出的 Qwen（通义千问，7B 模型）。 强调了 RSS 作为数据源的作用，虽然在日常获取资讯时手机 APP 基本够用，但对于特定需求从某些网站获取最新通知或相关信息，如获取 https://openai.com/blog 的最新更新、https://www.producthunt.com 每天的热门产品、https://github.com/trending 每天的热门开源项目等，RSS 仍有其优势。
2024-10-09
构建新闻收集的 Agent 工具
以下是构建新闻收集的 Agent 工具的相关内容： 1. 可以通过 Coze 建立定时任务，执行工作流二，并添加分析文章和搜索文章等能力，变成一个消息情报官的 Agent，能够获得想要的领域或行业情报，还能深入挖掘相关情报信息。然后发布到 Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等平台即可使用。可以构建多个分身，收集整理不同领域和行业的情报信息。 2. 最近 wiseflow 首席情报官很火，但几乎没有教程和搭建成功案例，其代码存在问题且依赖收费的 OpenAI API。可行的 Free 方案是通过文章链接订阅公众号，定时推送情报消息，并实现情报 CoT 问答。 3. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面 http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom 来获取更新的公众号。在公众号订阅不多时，建议使用分析 XML 页面。由于本地部署无法直接将文章同步到 Coze，可以选择使用多维表格及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。在多维表格中设置状态转换，以了解文章是否已被解读和推送。
2024-09-06
整合多组学数据用什么方法
整合多组学数据的方法包括以下几种： 1. 机器学习中的集成学习方法，如 Bagging（Bootstrap Aggregating）。其核心思想是通过多次抽样生成多个数据集，训练多个模型，并将这些模型的结果进行平均（或投票）来提高整体预测的稳定性和准确性。具体包括从原始数据集中有放回地抽取多个子集，用每个子集训练独立的相同模型类型（如决策树、多项式等），对于回归任务取平均结果，对于分类任务通过多数投票决定最终分类结果。 2. 在未来的机器学习发展中，预计会在数据整合方面取得进展，例如整合多种模态（如图像、文本和传感器数据）和数据领域的数据，以创建更丰富和更健壮的复杂现象的表示。为实现这种多模态和跨领域的理解，机器学习模型将需要在深度学习、表示学习、自我监督学习和常识推理方面取得进展，并将领域知识和常识推理结合起来。
2025-01-02
整合多家大预言模型的工具
以下为整合多家大语言模型的工具介绍： 1. Poe： 由 Quora 开发，有 APP 版本，支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型，同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异，适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答，并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复，配合 Poe 中的提问引导，非常适合在查阅资料时使用，有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验，但和 Chat GPT 一样，Claude 也时常会给出一些错误回复，一些问题可在两个模型中都问一遍提升信息准确性。 支持分享用户和模型的对话内容，但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址： Poe 中的提问引导能够启发用户，支持 Explore Chatbot，但丰富度不如后续要介绍的 Character，midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Ollama： 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 cpu 和 gpu。 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小，以满足不同需求和硬件条件。模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 用户可通过简单步骤自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 提供 REST API，用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 下载安装地址：https://ollama.com/download/ ，安装完后，在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动，可通过 ollama list 确认，未下载模型时正常显示空，可通过 ollama 命令下载模型。 3. 未来还会不断丰富大模型的外延能力，例如知识库检索、计算工具、WolframAlpha、操作软件等。首先集成了 LangChain 框架，可更方便地基于 Llama2 开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。针对 LangChain 框架封装的 Llama2 LLM 类见，简单的调用代码示例如下。
2024-11-15
可以调用不同大预言模型的整合工具推荐
以下是为您推荐的可以调用不同大语言模型的整合工具： 1. Poe：由 Quora 开发，有 APP 版本，支持跨端使用。集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型，同时支持用户自建 Chatbot。不同语言模型回复效果有差异，适合需要调用多种大语言模型的用户。访问地址： 。Dragonfly 擅长给出较短的回答，并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude 更擅长创造性回复，配合 Poe 中的提问引导，非常适合在查阅资料时使用，有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验（但和 Chat GPT 一样，Claude 也时常会给出一些错误回复，一些问题可以尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性）。此外支持分享用户和模型的对话内容，但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 2. 国内的一些模型，如智谱和文心，在文生图方面有一定能力。 另外，大模型工具可根据自身条件准备，推荐顺序为：1. chatGPT 4.0 2. kimichat 3. 智谱清言 4 。
2024-11-12
有什么AI可以将我的多份文献阅读笔记整合为一份。
以下是一些可以将您的多份文献阅读笔记整合为一份的 AI 工具和方法： 1. ChatGPT：例如马多克斯先生将自己的锻炼笔记粘贴进去，让 ChatGPT 用简洁格式总结并指出遗漏的肌肉群，还能给出训练建议。森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。卡彭先生口述文章让 ChatGPT 纠正拼写和语法错误。 2. 利用 Coze 与飞书多维表格的组合：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。 此外，您还可以参考以下关于知识管理体系构建的思路： 像小七姐提到的，把碎片化信息通过整理归纳、标记重点、打赏标签等方式放入笔记系统，准备展开深度思考和实践，基于此生成自己的观点和决策，并打造成体系化的内容产品。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-07
我需要一个AI将我的多份文献阅读笔记整合为一份。
以下是为您提供的将多份文献阅读笔记整合为一份的相关信息和思路： 在 AI 与生活场景结合的案例中，ChatGPT 可以帮助人们在健康方面发挥作用，如马多克斯先生利用它制定锻炼计划，森博斯基女士让其规划无麸质饮食，还有应对注意力缺陷多动障碍（ADHD）和阅读障碍等。 另外，关于打造专属 AI 智能体来实现文献阅读笔记的整合，一泽 Eze 提出的方案思路如下： 1. 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作，输入 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”：系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态，且阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐：根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成合适的阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理数据，理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的收集与智能阅读计划推荐。
2024-11-07
推荐一些国内的整合AI
以下是为您推荐的一些国内的整合 AI 产品： 聊天对话类： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现提升至 200 万字，对处理长文本或大量信息任务有优势，但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 图像类： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，现免费，每天签到获取灵感值即可，但某些类型图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。 PPT 类： 爱设计 PPT：背后团队实力强大，对市场需求有敏锐洞察力，成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位，能提高 PPT 制作效率并保证高质量输出。
2024-11-05
AI对于自媒体有什么帮助的网站
以下是一些 AI 对于自媒体有帮助的网站和相关信息： 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手： 方案概览：在网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步。 创建大模型问答应用：先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站：通过函数计算，快速搭建一个网站，模拟企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手：通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助更好地应对客户咨询。 AI 绘画在自媒体中的应用： 个体方面：成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷（T恤，杯子实物等）、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师。 公司方面：设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 2024 年 10 月 8 日的相关信息： 《》鼓励每个人建立自媒体。AI 播客方面，推出中文版 Demo 并吸引大量参与者。同时，开设了 AI 酒吧 Bar2AGI，成为行业交流的新场所。参与了活动，包括 Demo Inn 和云栖大会，感受到行业的快速发展和乐观氛围。 《》国庆节期间的重要 AI 新闻，如 OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API，微软发布新版 Copilot，具备深度系统集成和实时语音功能；Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型，自动配音质量高；LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs，推理效率显著提高。此外，Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布，以及 OpenAI 完成新一轮融资，估值达到 1570 亿美元。
2025-01-14
写论文的ai网站
以下是一些用于写论文的 AI 网站和工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，LaTeX 和 Overleaf 较受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-01-14
chatgpt的网站
ChatGPT 官网相关信息如下： ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发，是目前最先进的人工智能模型，是自然语言处理（NLP）工具，能理解和生成接近人类水平的文本。 目前官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。GPT4 如需使用更多功能，可升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，一般推荐使用 PLUS 套餐。 注册流程： 注册谷歌账号：电脑打开谷歌网站（https://accounts.google.com/），点击创建账号，选择个人用途，填写姓名（避免中文、拼音，尽量用英文名字，姓可以不填）、年龄性别（最好大于 18 岁）、账号名称、设置密码（大小写字母+数字），进行手机短信验证，填写辅助邮箱（可用国内邮箱），确认账户信息，点击下一步，拉到最底部，点我同意，点击确认开启个性化设置后即可完成注册。 注册 ChatGPT 账号：打开 ChatGPT 官网（https://chat.openai.com/），点击注册按钮，点击用 Google 账号登录，输入刚注册的谷歌邮箱及密码，确认用谷歌账号作为 ChatGPT 账号登录，然后会跳转到 OpenAI 的网页，填写名字跟出生日期（确保年龄在 18 岁以上），点击 Agree，完成注册。 完成注册后，点击“好的，开始吧”进入 chatgpt 主页面，可免费使用 chatgpt3.5。
2025-01-13
我想要给数据然后生成分析报告，有什么好的网站吗
以下是一些可以生成分析报告的网站： aiwatch.ai：该网站提供生成式 AI 季度数据报告，包括融资端、赛道流量分布、估值、收入等相关情况，还可观看过往报告，以及对比不同月份的数据增减情况和项目的数据趋势。您还可以扫码访问报告的飞书版本。 如果您想要生成营销方面的定制报告，可以按照以下步骤进行： 1. 明确进行数据分析的目标，确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 收集整理与清洗相关数据，包括销售数据、客户反馈、财务报告等，可以通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集，完成后做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法，将不同来源的数据输入到 ChatGPT 中进行学习，让其能够理解这些数据的含义和用法，这些数据可以包括销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等信息。 4. 进行数据分析给出重要结论，通过 ChatGPT 生成的结果，分析不同来源的数据，得出重要结论，例如提高销售额和市场份额的营销策略和活动、影响客户满意度和忠诚度的因素、影响财务报告的因素等。 5. 根据汇报对象身份进行可视化调整，报告可以包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。针对不同身份的人的营销报告也有所不同。
2025-01-13
哪个AI网站可以根据论文内容生成ppt？
以下是一些可以根据论文内容生成 PPT 的 AI 网站： Kimi.ai：可以将思维导图图片转成 PPT。 tome、gamma：配图可由 GenAI 根据页面内容生成。 付费工具百度文库：可以自定义格式模板，实现格式自动调整。 AI 辅助生成 PPT 的原理和作用通常包括： 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT，让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表。 主题生成 PPT，让 AI 根据主题扩充成大纲列表，乃至具体内容。 在特定的场景下不用改直接用，如学生快速为小组展示配 PPT。 其流程一般为： 1. 用户输入。 2. AI 输出。 3. 排版。网站往往提供了各种形状和样式，把 AI 输出的文本丢给 LLM，让它根据内容，在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线，每页 PPT 的文字，选出整个 PPT 中，每一页的 UI 组件。呈现 AI 生成的 PPT 结果，用户不满意可以自行选择模版。
2025-01-13
我是一个ai小白，我是个一个0基础的人，我想在这个网站进一步系统的了解ai的应用，请给我推荐一下
以下是为您推荐的系统了解 AI 应用的内容： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，您可以根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 同时，您还可以学习以下 AI 相关知识作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，您还可以参考以下文章和推荐： 1. 《》：推荐了适合新手使用的 AI 产品，如聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类，包括国内外的产品如 Kimi、智谱清言、ChatGPT 和 Midjourney 等。 2. 《》：通过生动的故事探讨自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的核心概念。 3. 《》：设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2025-01-13