AIGC动画创作怎么实现

AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说，AIGC 包括以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术，能赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。

对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！

AGI 指通用人工智能，是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写，在公众传播层面，最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，包括文字生成（如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等）、图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等）、视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等）。 AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业人士或机构生成内容）都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容，内容丰富多样，反映用户真实想法和创意，适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容，适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景。

在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式： 1. 利用 3D 引擎：目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务，例如 NextHuman。不过，3D 引擎在拟真程度高的同时，定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC：虽然 AIGC 省去了建模流程，能直接生成数字人的展示图片，但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是，如果对模型真实度要求较高，AIGC 方式可能不太理想，因为算法发展很快，未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战，但随着技术的发展，未来有可能更便捷高效地达成您的需求。

以下是为您整理的 AIGC 相关招聘信息： 猿印教育 AIGC 图像生成算法工程师/专家（北京五道口附近） 简历请发送至：stephen.wang@yyinedu.com 岗位职责： 面向 AIGC 领域，结合应用场景，开发针对性图像生成解决方案。 负责模型的部署和推理性能优化，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。 持续关注最新的技术发展和业界趋势，积极推动团队技术水平的提升，并将新技术应用到实际项目中。 任职要求： 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识。 熟练掌握 Python 语言，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch 等）。 对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解，熟悉 DDPM，DDIM，Stable Diffusion 原理，了解 Dreambooth，ControlNet 等可控生成技术。 具有强烈的技术兴趣和钻研精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 数字银行 AIGC 产品经理（深圳） 请直接飞书联系@Eason 任职要求： 相信 AIGC：有过第一次用 chatgpt 时的兴奋，记得去年那个 AI 疯狂的 3 月份，熬夜看过 gpt4、copilot 的发布会，想过各种办法搞定 plus 账号，现在在翘首以盼 gpt5。 喜欢用：用过各种 AIGC 应用，如 GPT4,newbing，Kimi，Perplexity，Suno 等等。看到新的爆款产品，就会第一时间玩一玩。 能上手：可以简单的上手，不限于调用 api 做个小 demo，会写复杂的提示词，做一个简单的 RAG 应用，文生图、视频，微调模型等。 岗位职责： 构建赋能海量用户的大模型工程化产品，帮助某数字银行塑造技术领先性。 探索和设计工程化产品，来支持更快的 AI 原生应用构建（类似 Langchain，Llamaindex 等等，或者由您亲自来颠覆它们，做一个 Langxx，Llamaxx）。 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地，用最新的理念，做出真正能在海量金融业务场景中跑起来的应用（把类似 MetaGPT，AutoGen，Advanced RAG 真正落地，或者创造自己的 multi agent 应用）。 此外，3 月 2 日接龙中涉及 AIGC 相关人员的工作内容包括： 雯琋（Vinci）AIGC 不会编程但会鼓励编程。 AI 译文打杂文案。 AI 译然，AI 视频相关的都会一点，就是完全不会做网站。 Stanico，产品、运营、prompt。

AIGC 是利用 GenAI（生成式 AI）创建的内容。GenAI 能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容。 AIGC 存在多种法律与道德风险： 1. 知识产权方面： 由于与输入数据的关联性，可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等问题。 存在是否构成侵犯著作权的争议，根源在于 GenAI 系统的训练方式。 对于 AIGC 产品是否构成著作权保护的产品以及著作权归属问题，目前存在需要重点探讨的方面。目前中国法律体系下，著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织，AIGC 是否构成作品尚无法律明确规定，但我国已有认定 AIGC 享有著作权的先例。 2. 其他应用风险： AIGC 本身可能被滥用，产生误导性虚假信息，被用于不法目的。 面临社会伦理风险，可能延续和放大人类作品中的歧视、偏见，生成不当言论，被用于网络攻击、网络炒作和不正当商业营销等。 我国针对 AIGC 的应用出台了一系列法律法规进行规范，如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络音视频信息服务管理规定》等。

以下是关于 AI 动画的相关内容： Runway 生成 AI 动画： 使用图片和文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 悦音 AI 配音： 旁白质感有磁性浑厚、大片质感、娓娓道来等。 小白参与制作 AI 动画短片的 SOP 流程： 1. 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。剧本创作资料：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ；捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ） 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 大雷 2 天爆肝 3 分半 AI 动画短片的制作复盘： 在时间和金钱的双重压力下，找到了适合的制作捷径。AI 主要帮忙搞定图和片，其他部分靠人。分工上，大雍负责前期的内容构思和脚本编写，大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"。重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。动画主要用的是 Runway，因为看中它的控制笔刷。

以下为您推荐一些制作动画小人的工具： 1. Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter账号：https://x.com/anifusion_ai 功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示，AI 生成漫画页面或图像。 直观的布局工具：提供预设模板，可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中优化和完善 AI 生成的作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 2. Midjourney： 教程链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 背景：之前有制作从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的教程。 操作步骤：选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，上传文件选取图片，发送，复制图片链接，结合 prompt 提示词发送给 Midjourney 进行以图绘图生成头像。 3. Viggle： 网址：http://viggle.ai ，discord 免费体验：https://discord.com/invite/viggle 功能： /mix:将角色图像混合到动态视频中。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。 操作提示：官方提供了多种动作提示词可供参考，点击对应动作下方的复制按钮即可复制提示词到生成视频的时候使用，提示词地址：https://viggle.ai/prompt

目前有一些涉及动画生成的 AI 平台，例如 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。这些平台在动画生成方面具有一定的创新性和实用性，但可能并非专门用于生成 MG 动画。

以下是关于制作动画的一些方法和经验： ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD 等。 绘制的视频：在 runway 里面，使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，controlNet 使用的是 Union 的版本，目前不建议权重调得太高，结束时间也是。 生成上色后的视频。 分享好玩的 flux lora 展示绘画过程，触发词：how2draw。 大雷的制作经验： 在时间和金钱的双重压力下，找到适合自己的制作捷径。AI 目前是辅助工具，帮忙搞定图和片，其他部分靠人。 大致工作流程：大雍负责前期的内容构思和脚本编写，大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。 动画主要用 runway，看中它的控制笔刷（在制作时还没有更新自动识别区域的笔刷，需手动选择范围）。

很抱歉，目前提供的内容中没有直接关于创造一只小狗在海边溜达动画的具体方法和资源。但您可以参考以下思路来创作： 1. 明确动画的风格和细节，例如小狗的品种、毛色、动作姿态，海边的景色、天气等。 2. 利用相关的动画制作软件，如 Adobe Animate、Toon Boom Harmony 等。 3. 通过 AI 绘画工具生成小狗和海边的图像素材，再将其整合到动画中。 4. 设计合理的动画帧数和流畅的动作过渡，以展现小狗在海边溜达的生动场景。

常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机，具备强大处理能力的 CPU（如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列）、大容量高速内存（16GB 及以上）、专业图形显卡（如 NVIDIA GeForce 系列）、大容量高速存储硬盘（如 SSD 固态硬盘），以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术（如 H.264、H.265 等）、特效插件（如 After Effects 插件）、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。

以下是一些在剧本创作中可以使用的 AI 工具： 1. 文本生成工具：如 GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等，可帮助生成故事创意、角色台词等。 2. 视频工具： Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于视频创作。 Junie 在电影制作中使用了多种工具，包括 AI 图像生成工具如 Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E；AI 动画工具如 Pika、Runway、Deforum；口型同步工具 DID；AI 旁白工具 ElevenLabs；剪辑工具 Premiere；文字翻译工具 ChatGPT。 3. 图像工具：Stable Diffusion、Midjourney v5.2 可生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 声音工具：可用于背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等。 在剧本创作过程中，除了使用工具，还需要注重故事的原创性和改编，可从自身或他人的经历、经典 IP 等获取灵感。同时，多实践、多与他人讨论也是提升剧本质量的重要方式。

以下是一些常用于剧本创作的 AI 工具： 1. 文字生成方面：GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等，可用于生成剧本的文字内容。 2. 图像生成：Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E 等，能为剧本创作提供灵感和视觉参考。 3. 视频相关：Pika、Runway、Deforum 等，可用于生成视频片段。 4. 音频方面：ElevenLabs 可用于生成旁白等音频内容。 5. 剪辑工具：Premiere、剪映等，用于对视频进行剪辑和后期处理。 在剧本创作过程中，还可以参考以下方法和思路： 1. 故事来源：可以从原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等）或改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）入手。 2. 写作方法：编剧是有一定门槛的手艺，不要单纯套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验。对于短片创作，可以从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 3. 项目脚本方面：例如画小二团队在《李清照》AI 视频创作中，文字使用 GPT 脚本，图片使用 Midjourney，视频使用 Runway，音频使用 ElevenLabs 和剪映，剪辑使用剪映，还用到了 PS、AE 等其他工具。同时，在故事创作时，可以按照特定的模板生成 Prompt，包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏等方面，并分章节生成小说目录。

以下是关于用扣子做自媒体创作智能体的相关信息： AI 智能体简介： AI Agent 即 AI 智能体，是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力，能完成复杂工作，解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题。 扣子（Coze）： 扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，功能涵盖简单问答到复杂逻辑对话。开发完成后，可将 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上进行交互聊天。其官网为：https://www.coze.cn/ 创建智能体： 创建智能体通常需要以下简单 3 步： 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍，越详细越好，它会根据介绍智能生成符合主题的图标。 3. 点击确认，新的智能体就诞生了。 竖起耳朵听的编排： 1. 插件：插件像工具箱，里面可放一个或多个 API。扣子平台有很多不同类型插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求，还可自己制作添加所需 API。 2. 工作流：工作流像可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创造复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块（节点）组成，包括开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。在竖起耳朵听的智能体里用到了 5 个小块块，可回答带有图片口语的结果。 3. 知识库。

以下是一些适合小白短视频创作者使用的 AI 工具： 1. 国外工具： PixVerse：具有多模态输入功能，支持文本到视频和图像到视频的转换，提供多种风格选项，可通过调整动作强度、添加负面提示词等方式实现精细化控制，创作效率较高，有社区支持，还提供视频上采样功能，但 Web 应用和 Discord 服务器生成的视频质量存在差异，使用时仍需提供准确的文本描述。 2. 国内工具： 可灵：视频生成质量高，可与国际顶尖模型媲美，生成速度快，处理效率高于国外同类产品，对于国内用户可访问性好，使用便捷、稳定，除价格因素外，在功能和性能上表现出色。 此外，对于小白短视频创作者来说，自媒体、非专业创作者通常有着明确的视频剪辑痛点，比如寻找视频素材花费时间长、需注意版权问题等。一些产品如 Invideo AI、Pictory 能发力脚本生成分镜、视频，帮助降低素材制作门槛。Gamma AI 能实现文章高效转 PPT，结合其他产品的能力可快速转化为视频内容。OpusClip 提供的长视频转短视频功能可解决同一素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。

利用 AI 创作动漫短剧可以参考以下内容： 有创作者决定使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片，每张图片只抽一次卡，生成了包括科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频内容，如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕准备迎击等场景。 现阶段，AI 视频产品的主要受众群体包括专业创作者（艺术家、影视人等），其能为作品赋予独特风格和想象力，降低后期制作门槛和成本，目前主要应用在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向；自媒体、非专业创作者，他们在制作视频时存在如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换等痛点，一些产品已在发力解决；企业客户，AI 视频生成可为资金不足的小企业、非盈利机构大幅缩减成本。 尾鳍 Vicky 用 AI 工具制作了动画短片，虽然存在一些问题，但仍有惊喜。制作流程包括写故事和分镜头，可以自己构思，也可借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等应用帮忙想故事，写故事梗概时要明确时长、主题、人物、人物关系、结构等要素。

如果您想用 AI 辅助视频创作，可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 现阶段，AI 视频产品的主要受众群体包括： 1. 专业创作者（艺术家、影视人等）：AI 生成能够为作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感，配合高超的剪辑技巧和叙事能力，便可以制作出超乎想象的效果。低成本动捕更是能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。 2. 自媒体、非专业创作者：这部分人群通常有着非常具体且明确的视频剪辑痛点。比如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频在制作时需花费大量时间寻找视频素材、还需注意视频版权问题。一些产品（Invideo AI、Pictory）已经在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。Gamma AI 已经实现了文章高效转 PPT 的能力，若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。不同平台适合不同内容形式，创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。 3. 企业客户：对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 在视频制作中，新技术与流程包括： 1. Sono 产品更新：Sono 产品今年下半年更新到 V4 版本，具有写歌、生成配乐等功能，V4 版本可能需会员使用。 2. 配音工具介绍：外文场景配音推荐 So,yeah,11,11,11，国内配音软件常用剪映，其声音克隆方便，音色选择多。 3. 传统线性流程：先写剧本再拆分镜，确定角色和场景，准备素材后剪辑成片，特点是可控性高，适合团队协作，以之前的片子《梦镜》为例，用飞书多维表格做分镜管理。 4. 基于 AI 的个人流程：自由度高，先有想法就做画面，根据 AI 生成结果进一步演化角色和内容。 AI 在视频制作中的应用与提升方法包括： 1. AI 制作视频实例：以一个片子为例，讲述基于 AI 特性尝试制作短片的过程，包括文字融合画面效果、错误修改与调整方式等。 2. AI 助力视频创作：AI 能与创作者不断交流共创，启发创作者调整分镜、风格等，最终串联成故事，比传统方式更灵活自由。 对于新手入门，建议通过与他人合作了解视频制作环节，有经验者应尝试自己制作，利用 AI 反馈可高效完成片子。提升制作能力的方式总结为多看优秀作品以获取启发，多在不同平台和工具上尝试以了解其特点，多做输出和积累以形成自己的资源。

以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图，使用您提供的数据生成同样的柱状图： 1. PandasAI：这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品，而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。例如，输入“pandas_ai.run”，即可生成相关柱状图。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具，能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/

数字员工的实现方式主要包括以下步骤： 1. 声音克隆：先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits（GPTSoVITS 实现声音克隆）克隆声音，做出文案的音频。 2. 视频整合：使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址为 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品可参考 https://synclabs.so/ 。 从学习路径的角度来看，结合“一人公司”的愿景，需要大量的智能体（数字员工）替我们打工。未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑，串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。数字员工（agent）=学历（大模型）+察言观色（观察）+逻辑思维（推理）+执行（SOP）。创造者的学习也依照这个方向，用大语言模型和 Agent 模式把工具串起来，着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。 Agent 工程（基础版）如同传统的软件工程学，有一个迭代的范式： 1. 梳理流程：梳理工作流程 SOP，并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 2. 「任务」工具化：自动化每一个「任务」，形成一系列的小工具，让机器能完成每一个单一任务。 3. 建立规划：串联工具，基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 4. 迭代优化：不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划，造就能应对实际场景的 Agent。 在摊位信息方面，有摊位主题为“AI 数字员工”的展示，内容为为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题。体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。

通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑： 1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统：利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作，并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案，如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。 2. 结合特定应用场景：在税务工作中，可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域，RPA 可用于开票、网银流水下载等。 3. 为智能体赋予内容：一是给智能体封装技能，如发快递、反馈意见等；二是为智能体创建知识库；三是设置兜底回复。 4. 与现有工具结合：将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。 5. 选择合适的 RPA 产品：如杭州分叉智能公司的 RPA 产品，其可控制桌面软件，实现办公流程自动化，底层语言用 Python，使用界面为全中文。 6. 针对多人多部门使用场景：公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。 7. 工作流封装：将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。

waytoAGI 知识库智能问答机器人的实现方式如下： 基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话等任务。 在飞书 5000 人大群里内置，根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。使用方法为在飞书群里发起话题时，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其具备多种功能，如自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等。 搭建过程包括介绍 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标、利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容、引入 RAG 技术、介绍基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法、使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法等。

DeepSeek 能够实现之前的大模型实现不了的表格类任务，可能有以下原因： 1. 创新的架构和设计：例如 DeepSeek 可能采用了独特的 Transformer 架构或其他创新的模型结构，使其在处理表格类任务时具有更出色的性能。 2. 高效的训练策略：可能通过优化训练过程，如使用特定的算法、数据增强方法或更精准的参数调整，提高了模型在表格任务上的表现。 3. 针对性的优化：针对表格类数据的特点，进行了专门的优化，例如对数据的预处理、特征提取或模型的微调。 4. 资源的有效利用：以相对较少的资金和硬件资源，如 550 万美元和 2000 块英伟达 H800 GPU，实现了高效的训练和出色的性能。 需要注意的是，以上只是基于提供的信息进行的推测和分析，具体原因还需要更深入的研究和了解 DeepSeek 的技术细节。