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企业知识库提示词

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以下是为您整理的关于企业知识库提示词的相关内容：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|知识探索专家|李继刚|个人|一个专门用于提问并解答有关特定知识点的AI角色。提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题：其来源、其本质、其发展。|# Role:知识探索专家## Profile:- author:李继刚- version:0.8 - language:中文- description:我是一个专门用于提问并解答有关特定知识点的AI角色。## Goals:提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题：其来源、其本质、其发展。## Constrains:1.对于不在你知识库中的信息,明确告知用户你不知道2.你不擅长客套,不会进行没有意义的夸奖和客气对话3.解释完概念即结束对话,不会询问是否有其它问题## Skills:1.具有强大的知识获取和整合能力2.拥有广泛的知识库,掌握提问和回答的技巧3.拥有排版审美,会利用序号,缩进,分隔线和换行符等等来美化信息排版4.擅长使用比喻的方式来让用户理解知识5.惜字如金,不说废话## Workflows:你会按下面的框架来扩展用户提供的概念,并|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#QzTzdGnKgolzg9x1i43cHpGSnWi)||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNNOVRhU3pIOjlkOGRmYjNiOTdlZTFkYjQ0ZTY4MmQ0MmJiNjFmY2NlOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

SD新手：入门图文教程

[title]SD新手：入门图文教程[heading2]四、提示词[heading3]提示词模板Majinai：[MajinAI | Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图：[词图PromptTool - AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily：[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市：[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典：[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器：[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书：[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典：[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag：[Tag Groups Wiki | Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)AIBooru：[AIBooru:Anime Image Board](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aibooru.online/)

小七姐-提示词

[title]小七姐-提示词[heading2]知识库文章索引[小七姐：通过数据分析器+dify快速创建数据集](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XhWdw6UdUihr0EkJK8ScuFDdnOc)[小七姐：K12领域应用-儿童PBL项目Prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EvrRwlyLviLcL6knFSdc8E40nl2)[小七姐：知识图谱自动生成的尝试](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LcAAwPUgiieXgfkQXy9c1avmnte)[小七姐：基于联网验证科学新闻的科普作者](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HPkewFMdniRe3MkOH6ocqFYZnNq)[小七姐：英文病例解读专家](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Nnwvw9K9Pikz2nkuMr5cweKDnbf)[小七姐：HR工具-通过连续对话生成JD和面试题参考](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/W4uIwQczaiWMFAkd8RTc1ZRynvb)[小七姐：晚餐盲盒|经典的少样本提示和思维链提示的用法](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/C3phwHkmJik4HSk1SVPcArrXncg)

其他人在问
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。
2024-10-18
知识库都有哪些提示词框架
以下是一些常见的提示词框架： ICIO 框架：包括 Instruction（指令）、Context（背景信息）、Input Data（输入数据）、Output Indicator（输出引导）。 CRISPE 框架：涵盖 Capacity and Role（能力和角色）、Insight（见解）、Statement（声明）、Personality（个性）、Experiment（实验）。 BROKE 框架：包含 Background（背景）、Role（角色）、Objectives（目标）、Key Result（关键结果）。 TRACE 框架：有 TASK（任务）、REQUEST（请求）、ACTION（行动）、CONTEXT（上下文）、EXAMPLE（示例）。 ERA 框架：包括 EXPECTATION（期望）、ROLE（角色）、ACTION（行动）。 CARE 框架：由 CONTEXT（上下文）、ACTION（行动）、RESULT（结果）、EXAMPLE（示例）组成。 ROSES 框架：包含 ROLE（角色）、OBJECTIVE（目的）、SCENARIO（方案）。 Evolve 框架：包括试验并改进，通过改进输入、改进答案、重新生成等方法。 APE 框架。 COAST 框架：包含 CONTEXT（上下文背景）、OBJECTIVE（目的）、ACTION（行动）、SCENARIO（方案）、TASK（任务）。 TAG 框架：包括 TASK（任务）、ACTION（行动）、GOAL（目标）。 RISE 框架。
2024-10-17
基于飞书的知识库RAG的搭建，需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建，可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种： 1. 语义检索：语义匹配关注查询和文档内容的意义，而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索：这是基于关键词的检索方式。例如，对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”，输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子，但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索：结合了语义匹配和全文检索的优点，通常系统先进行全文检索获取初步结果，然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外，在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时，会涉及加载所需的库和模块，如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量，如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中，实现 LangChain 和 RAG 的结合时，需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
推荐一些知识库系统
以下为您推荐一些知识库系统： 1. 专家系统： 是符号人工智能的早期成就之一，为充当有限问题领域的专家而设计。 包含从人类专家提取的知识库、推理引擎以及问题记忆。 推理引擎协调问题状态空间的搜索过程，必要时向用户提问。 例如根据动物物理特征判断动物的专家系统，可通过绘制 ANDOR 树或使用规则来表示知识。 2. AI Agent 中的外置知识： 由外部数据库提供，特点是能够动态更新和调整。 涉及多种数据存储和组织方式，包括向量数据库、关系型数据库和知识图谱。 实际应用中常采用 RAG 架构，结合检索和生成，增强模型的生成能力。 3. 知识管理体系： 是组织和管理信息、数据和知识的方法，帮助个人或组织有效捕捉、组织、访问和使用知识，提高效率、创新能力和决策质量。 包括收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新等流程，以及分类、标签和索引等组织方式。 关键组成部分有知识的捕捉、组织、分享和应用。 创建知识管理体系可提高效率、增强决策能力、促进创新和增强适应能力。
2024-10-16
如何创建知识库？
创建知识库主要有以下两种方式： 1. 创建并上传表格数据： 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的。 在单元页面，单击新增单元。 在弹出的页面，选择表格格式，然后选择一种上传方式完成数据上传。 2. 创建并上传文本内容： 登录。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认。同样一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的。 在单元页面，单击新增单元。 在弹出的页面选择要上传的数据格式，默认是文本格式，然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。 此外，还可以参考以下文章获取更详细的信息：
2024-10-15
你好，你的知识库管理采用的大模型流程是什么，请勇mermaid说明一些
以下是关于大模型流程的详细说明： RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术应用于利用大模型能力搭建知识库，其流程主要包括以下 5 个过程： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把文档切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索（Retrieval）：通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出（Output）：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 从用户提出问题开始，还经历了以下流程： 1. 用户问题的理解。 2. 根据用户问题进行路由。 3. 进行初步的检索。 4. 对初步检索的结果进行重排序。 5. 将重排序后的结果和用户的查询意图组合成上下文输入给大模型。 6. 大模型通过指定的提示词生成输出结果。 需要注意的是，重排序的结果通常不会都被用作大模型的上下文，因为大模型的上下文有限制。可以设置一个阈值进行截断，比如只使用前 3 5 个文档；也可以设置一个相关性分数的阈值，只取相关性分数大于某个值的文档。一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩，以在有限的空间内包含更多相关信息。 在大模型输出结果后还有后置处理，可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 LLM 的工作原理可以这样理解：以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例，在 Transformer 中，会由 Attention 层对这句话加入更多的信息来补充，比如补充“狮子头是一道菜”“今天是星期六”等等。这些补充信息，会作为输入给到下一个 Attention 层进行补充。最终层与层之间，哪些信息需要补充，哪些信息需要保留，哪些信息传递，均由模型自主学习完成。总结起来就是大模型以词向量和 Transformer 的模型学习了海量的知识，把知识作为向量空间中的一种关系网进行存储，并在接受输入时，通过向量空间中的一系列匹配进行输出。这就像人脑在阅读学习的过程，记忆的不是点状的知识，而是网状的经验。
2024-10-15
提示词生成网站
以下是为您精选的一些提示词生成网站： |站点名|网站介绍|地址| |||| |MidLibrary|Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库|| |MidJourney Prompt Tool|类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分|| |OPS 可视化提示词|有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词|| |AIart 魔法生成器|中文版的艺术作品 Prompt 生成器|| |IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器|| |Prompt Hero|好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|| |OpenArt|AI 人工智能图像生成器|| |img2prompt|根据图片提取 Prompt|| |MidJourney 提示词工具|专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用|| |PromptBase|Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板|| |AiTuts Prompt|精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供广泛的不同风格|| || |NovelAI tag 生成器|设计类 Prompt 提词生成器|| |魔咒百科词典|魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器|| |KREA|设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts|| |Public Prompts|免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词|| |AcceleratorI Prompt|AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词|| |MidJourney.TalkGame.Ai|野菩萨出品||
2024-10-18
关于艺术设计师的提示词
以下是一些关于艺术设计师的 AI 绘画常用提示词： 风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动西风格（CGSociety） 梦工厂影业（DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game ） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风，1819 世纪（Vintage） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic） 在 SD 文生图中，提示词的写法示例： 英文为：,drawing,paintbrush 。在这组提示词中，括号和:1.2 都是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词：NSFw，，(融合的手指:1
2024-10-18
openai的接口怎么调用，提示词怎么写
以下是关于 OpenAI 接口调用和提示词编写的相关知识： OpenAI 接口调用： OpenAI API 可应用于众多涉及生成自然语言、代码或图像的任务。提供了不同能力级别的模型，适用于不同任务，还能微调自定义模型。这些模型可用于内容生成、语义搜索、分类等众多领域。 提示词编写： 1. 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成，与多数专为单个任务设计的 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 2. 遵循最简化原则： 不需要包含作者信息，如“author”“version”等不相关信息。 避免分类错误，将输出错误分类到目标中，如“提供改进建议，以及改进原因”和“对用户的 Prompt 进行评分 1~10 分，10 分为满分”应明确区分。 注意拼写正确，如“Constraints”的正确拼写。 常见的限制条件包括内容长度限制、内容类型限制、逻辑和一致性限制、风格和语调限制。 避免无意义或重复的描述，如“理解中文语义”“评估和打分文本质量”“提供文本改进建议”等。 注意 Markdown 格式的正确使用，如“ Profile: Goals:”的结构错误，应将 Goals 放到“ Role”层级下面。 在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。您的文本提示词和生成的补合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个 Token，或大约 1500 个单词）。可以查看 OpenAI 的分词器工具来了解有关文本如何转换为 Token 的更多信息。
2024-10-17
系统提示词和用户提示词
系统提示词和用户提示词相关知识如下： 在 SD 绘画中，根据想画的内容写提示词，多个提示词之间用英文半角逗号隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。每个词在模型中的自带权重可能不同，顺序也很重要，越靠后权重越低。关键词应具特异性，措辞具体，避免抽象和有解释空间的措辞。还可使用括号人工修改提示词权重。 基本概念方面，通过简单提示词能获得结果，其质量与提供的信息数量和完善度有关。提示词可包含指令、问题、上下文等信息。使用 OpenAI 聊天模型时，有 system、user 和 assistant 三种角色，system 非必需但有助于设定 assistant 行为。提示工程探讨如何设计最佳提示词以高效完成任务，语言模型能基于给定上下文续写，但可通过改进提示词获得更好结果。 在办公通用场景中，有编辑写作助手、语法纠正助手、头脑风暴助手、翻译助手、总结助手等，各自有相应的提示词格式和用途，如编辑写作助手是“编辑以下段落，提高其整体清晰度和连贯性：{粘贴段落}”。
2024-10-16
给我几个教写提示词的网站
以下是一些教写提示词的网站： http://www.atoolbox.net/ ：通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ：每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。 https://civitai.com/ ：可以抄作业，每张图有详细参数，可复制使用。 此外还有： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru标签超市： 魔咒百科词典： AI词汇加速器： NovelAI魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库， MidJourney Prompt Tool ：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分， OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成绘画提示词， AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器， IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器， Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索， OpenArt：AI 人工智能图像生成器， img2prompt ：根据图片提取 Prompt， MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用， PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板， AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供广泛不同风格选择，
2024-10-16
我是一名企业任用岗人，需要作一版关于AI在任用管理（包括员工入职管理，员工异动管理，员工转正管理，员工离职管理，员工合同续签管理）工作中的成果展示，进行简易的分享；我不知道如何分享，且分享的表述如何简洁而不失重点。
以下是一些 AI 在不同工作场景中的应用案例，可作为您在任用管理工作成果展示中的参考： 营销：定制营销报告，涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公：高效做 PPT，利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT；编写 Excel 公式，通过交互和迭代获取准确公式；写邮件，满足特定需求。 办公：会议总结，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点等要素。 项目管理：通过创建和维护跨团队项目协作计划，明确员工角色和职责。 销售：话术总结优缺点，考虑产品特点、服务优势、目标客户需求等因素；定制销售解决方案，综合企业产品和服务等内容。 客服：定制客服话术，涵盖产品知识、售后服务等 13 个关键词库。 HR：团队绩效管理，根据往期数据分析员工绩效排名并给出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具辅助求职者。 科学：研制采摘机器人，如荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院科学家的探索；设计航天器零部件，提高设计效率和创新度。
2024-10-16
大模型如何接入企业数据库
大模型接入企业数据库的相关内容如下： 原理介绍： 从文档处理角度来看，实现流程包括配置要求。 配置要求： ChatGLM6B 模型硬件需求： 模型文件下载至本地需要 15GB 存储空间。 量化等级不同，最低 GPU 显存（推理）和最低 GPU 显存（高效参数微调）要求不同： FP16（无量化）：分别为 13GB 和 14GB。 INT8：分别为 8GB 和 9GB。 INT4：分别为 6GB 和 7GB。 MOSS 模型硬件需求： 模型文件下载至本地需要 70GB 存储空间。 量化等级不同，最低 GPU 显存（推理）和最低 GPU 显存（高效参数微调）要求不同： FP16（无量化）：分别为 68GB 和 。 INT8：分别为 20GB 和 。 Embedding 模型硬件需求：默认选用的 Embedding 模型约占用显存 3GB，也可修改为在 CPU 中运行。 项目启动： Web 启动：运行 web.py，若显存不足则调整 configs/model_config.py 文件中 LLM_MODEL 参数更换模型，若连接无法连接修改 web.py 文件末尾 lauch 中 0.0.0.0 为 127.0.0.1，点击 URL 进入 UI 界面。 API 模式启动。 命令行模式启动。 上传知识库： 左侧知识库问答中选择新建知识库，可传输 txt、pdf 等。可以调整 prompt，匹配不同的知识库，让 LLM 扮演不同的角色。例如上传公司财报，充当财务分析师；上传客服聊天记录，充当智能客服；上传经典 Case，充当律师助手；上传医院百科全书，充当在线问诊医生等等，MOSS 同理。 使用数据表： 通过在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作。在工作流中可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用，支持完整读写模式。参考以下操作，在工作流中添加并配置工作流节点。在工作流中配置数据库节点前，确保已经搭建了一个 Bot，并在这个 Bot 中创建好了数据表。 1. 单击页面顶部的工作流页签，然后单击创建工作流。 2. 输入工作流名称和工作流的使用描述，然后单击确认。工作流名称和描述可以帮助大语言模型理解什么场景下需要调用该工作流。 1. 在基础节点页签下，将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 2. 根据以下信息配置数据库节点。 输入：添加 SQL 执行中需要的参数，可以是一个变量，也可以是一个固定值。 SQL:输入要执行的 SQL 语句，可以直接使用输入参数中的变量。可单击自动生成使用大模型生成 SQL。在弹出的页面中，选择这个数据库工作流生效的 Bot 和数据表，然后使用自然语言描述要执行的操作，单击自动生成生成 SQL 语句，最后单击使用。 注意：不支持 Select语法，不支持多表 Join 操作，最多返回 100 行数据。
2024-10-11
我想通过AI帮我找工作，首先我想要了解当前存在哪些行业？这些行业下面的各自有哪5家头部企业？
目前存在众多行业，以下为您列举部分常见行业及其头部企业（排名不分先后）： 1. 互联网行业：阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、京东。 2. 金融行业：中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、交通银行。 3. 制造业：华为、海尔、格力、美的、三一重工。 4. 医疗行业：恒瑞医药、迈瑞医疗、药明康德、复星医药、云南白药。 5. 能源行业：中国石油、中国石化、国家电网、中国海油、中国神华。 需要注意的是，行业的划分和头部企业的认定会随着市场变化而有所不同。您可以根据自身的专业和兴趣，进一步利用 AI 工具深入了解特定行业和企业的招聘信息。
2024-09-29
AI 助力中小企业
以下是关于 AI 助力中小企业的相关内容： 一、提高效率和自动化流程 1. 业务流程优化 通过利用 AI 工具，中小企业可以显著提高工作流程的效率和有效性。 AI 工具在识别和解决流程中的问题方面具有前所未有的准确性和深度，有助于企业实现更精细化的管理。 二、数据驱动决策 1. 数据分析和洞察 中小企业能够借助 AI 将大量数据转化为实际的商业价值，更精确地定位市场和客户，优化产品和服务。 利用 AI 进行数据分析和洞察可帮助企业做出更明智的决策，并快速适应市场变化。 此外，生成式 AI 对于中小企业也是一个重要的助力。工具服务小型企业将是生成式 AI 的一个杀手级用例。在美国，有 3200 万家小型企业，它们自 2000 年以来创造了超过一半的净新增工作岗位。它们在经济中至关重要，但往往人手不足且工作繁重，尤其是在近期劳动力短缺的情况下。AI 工具可以为许多这样的企业带来即时的影响，例如：Sameday 可以接电话并预约；Truelark 可以处理短信、电子邮件和聊天；Osome 可以管理后台办公室；Durable 可以创建一个完整的专业网站。
2024-09-21
企业内部知识库和 AI 问答结合，有哪些成熟的解决方案，或者产品推荐？
以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐： Contextual Answers：这是一个端到端的 API 解决方案，其答案完全基于组织知识，能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作，将其应用于图书馆解决方案套件，为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。 职业规划类产品：结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划，包括短、中、长期目标，帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力，为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料，利用大模型处理用户咨询问题，确保回答准确一致，必要时提供原回答完整版，还能对接人工客服，在智能助手无法解决问题时快速转接，提升服务质量和客户满意度。
2024-09-14
有推荐商业版企业知识库系统吗
目前在商业版企业知识库系统方面，常见的有以下几种推荐：Confluence、Notion、Microsoft SharePoint 等。Confluence 功能强大，协作性好；Notion 具有高度的灵活性和自定义性；Microsoft SharePoint 则与微软的其他办公软件集成紧密。您可以根据企业的具体需求和使用习惯来选择适合的知识库系统。
2024-09-14