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企业内部知识库和 AI 问答结合,有哪些成熟的解决方案,或者产品推荐?

回答

以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐:

  • Contextual Answers:这是一个端到端的 API 解决方案,其答案完全基于组织知识,能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作,将其应用于图书馆解决方案套件,为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。
  • 职业规划类产品:结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力,为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料,利用大模型处理用户咨询问题,确保回答准确一致,必要时提供原回答完整版,还能对接人工客服,在智能助手无法解决问题时快速转接,提升服务质量和客户满意度。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AIGC Weekly #31

Contextual Answers,这是一个端到端的API解决方案,其中的答案完全基于组织知识,并避免了"幻觉"。我们看到企业对于利用Contextual Answers来提升组织生产力并提供优质客户体验的需求非常大。领先的全球信息服务提供商Clarivate与我们合作,在其图书馆解决方案套件中应用Contextual Answers,为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。

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4.职业发展规划:结合用户的个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在AI时代中找到自己的职业定位。通过这款AI职业规划产品,我们希望帮助用户在快速变化的就业市场中保持竞争力,实现职业理想,同时也为企业培养更多具备AI技能的人才,推动整体社会的科技进步和经济发展。###三、搭建思路智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。具体而言,通过创建一个企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。这一思路的另一个关键点是对接人工客服。在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。

其他人在问
用AI搭建网站
以下为您介绍一些用 AI 搭建网站的工具及选择合适工具的方法: AI 搭建网站的工具: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具的方法: 1. 明确目标和需求:确定您的网站目标,如个人博客、商业网站、在线商店等,并明确功能需求。 2. 考虑预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合您技术水平的工具,确保能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源,如教程、社区论坛等,帮助解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具,您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
国内ai制作ppt的最好软件
在国内,AI 辅助制作 PPT 的软件中,爱设计 PPT 表现出色,是值得推荐的选择。 爱设计 PPT 不仅代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,还在不断进步,为用户提供越来越好的体验。它的成功有以下原因: 1. 拥有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力,能持续推动产品创新和进步。 2. 成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇,具备前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力。 3. 已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位,反映了用户的高度认可。 对于经常需要制作 PPT 的人,无论是商务人士、教育工作者还是学生,爱设计 PPT 都能大大提高制作效率,保证高质量输出。随着 AI 技术的不断进步,爱设计 PPT 有望在未来带来更多惊喜的功能和性能提升,继续引领 AI 辅助 PPT 制作领域的发展。
2024-09-18
如何使用ai制作一个ppt课件
使用 AI 制作 PPT 课件可以按照以下步骤进行: 1. 生成 PPT 大纲:使用 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲,这可能需要花费较多时间来明确和优化大纲内容。 2. 一键生成 PPT:将大纲导入到 WPS 中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 添加动画效果:使用 chatPPT 为 PPT 添加动画,增强观感和灵动性。 4. 手动修改细节:对生成的 PPT 进行手动修改,如调整字体、纠正事实性错误等。 此外,还有一些相关的 PPT 网站和应用可供选择,包括:SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。您还可以参考群友的实践教程,如熊猫 Jay 的相关内容(https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA)。
2024-09-18
如何让Ai写作更加拟人化
要让 AI 写作更加拟人化,可以从以下几个方面入手: 1. 优化提示词:基本提示可能导致无聊的写作,通过与系统互动提高提示质量。 2. 改进写作内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 塑造人物性格和说话风格:比如让 AI 说话言简意赅,除非对方特别要求。这是拟人化的核心,甚至可以规定字数,为了让 AI 更好地理解要求,在性格和说话风格描述后跟上一段人物的相关内容。 4. 利用 AI 协助完成任务:把 AI 当作实习生,让其帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。
2024-09-18
AI写作
以下是关于 AI 写作的相关信息: 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,适用于多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:https://www.grammarly.com/ 提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言。 Hemingway Editor:http://www.hemingwayapp.com/ 简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。 ProWritingAid:https://prowritingaid.com/ 全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成。 Writesonic:https://writesonic.com/ 基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件,生成速度快。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,提高邮件打开率和回复率。
2024-09-18
编程ai推荐
以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。 对于不会代码的新手入门,在 Python 方面的书籍推荐有: 1. 《Python 学习手册》:名声在外。 2. 《Python 编程》:对新手友好。 在 AI 方面的书籍推荐有: 1. 《人类简史》:“认知革命”的相关章节令我获益匪浅。 2. 《深度学习实战》:按脉络,梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2024-09-18
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,在搭建整理入库工作流时,首先新建工作流「url2table」,然后根据弹窗要求自定义工作流信息,并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式,由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
本地知识库系统如何利用大语言模型
以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容: 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后,双击打开,点击“Install”。 安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 方便测试,设备充足可下载更大模型) Windows 电脑:点击 win+R,输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑:按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车,等待自动下载完成。(下载久了若卡住,鼠标点击窗口,键盘点空格可刷新) 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址,打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,可让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因: 快:GPT 大模型部署的服务器配置高。 好:GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容: 大圣的相关文章:大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系:知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分: 知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。 知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。 知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统:符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库,并包含一个推理引擎,在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样,包含短期记忆和长期记忆。同样,在以知识为基础的系统中,会区分以下几个部分: 问题记忆:包含与当前要解决的问题有关的知识,如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识,因为它包含了快照信息,记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库:代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 推理引擎:协调在问题状态空间中搜索的整个过程,必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如,下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17
如何创建知识库问答群机器人
要创建知识库问答群机器人,可基于以下步骤: 1. 基于 RAG 机制实现知识库问答功能。首先创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,例如创建一个有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,通过手工录入的方式上传栏目的所有文章内容,并陆续将社区其他板块的文章和资料导入到知识库中。 2. 在设计 Bot 时,添加这个知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,尽可能好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 3. 了解 RAG 机制,全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术。它结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,先从一个大型的数据集中找到与当前问题相关的信息(检索),然后使用这些检索到的信息来帮助生成更准确、更相关的回答(生成)。可以把它想象成当问一个复杂问题时,RAG 机制先去一个巨大的图书馆里找到所有相关的书籍,然后基于这些书籍中的信息给出详细回答。这种方法结合了大量的背景信息和先进的语言模型的能力,使得生成的内容不仅依赖于模型本身的知识,还融入了具体、相关的外部信息,有助于提升对话 AI 的理解力和回答质量。
2024-09-14
waytoagi 的知识库问答是如何实现的?
waytoagi 的知识库问答是基于 RAG 机制实现的。具体步骤如下: 1. 创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,并通过手工录入的方式上传栏目的所有文章内容,然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入到知识库中。 2. 在设计 Bot 时,添加这个知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,尽可能好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 RAG 机制,全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术。它结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,以提高机器对话和信息处理的能力。简单来说,RAG 机制先从一个大型的数据集中找到与当前问题相关的信息(检索),然后使用这些检索到的信息来帮助生成更准确、更相关的回答(生成)。可以把它想象成这样一个场景:当问一个很复杂的问题时,RAG 机制先去一个巨大的图书馆里找到所有相关的书籍,然后基于这些书籍中的信息来给出详细的回答。这种方法让机器在处理信息时更加精确,因为它结合了大量的背景信息和先进的语言模型的能力,使得生成的内容不仅依赖于模型本身的知识,还融入了具体、相关的外部信息,这对于提升对话 AI 的理解力和回答质量非常有帮助。
2024-09-14
有推荐商业版企业知识库系统吗
目前在商业版企业知识库系统方面,常见的有以下几种推荐:Confluence、Notion、Microsoft SharePoint 等。Confluence 功能强大,协作性好;Notion 具有高度的灵活性和自定义性;Microsoft SharePoint 则与微软的其他办公软件集成紧密。您可以根据企业的具体需求和使用习惯来选择适合的知识库系统。
2024-09-14
智谱清言的视频问答怎么样
智谱清言在视频问答方面的表现如下: 在结构化 prompt 测试中,能够按照 prompt 指示回答,理解意图较好。但对于“离婚”相关问题,输出内容起初较抽象,不符合客户咨询场景,经要求改进后有所改善,但仍存在内容偏软、像心灵鸡汤、作用有限的情况。对于律师助理或客户来说,能达到最低标准,对有经验的执业律师作用不大。 在与文心一言 4.0 等的小样本测评中,对比来看,智谱清言在处理复杂提示词时,属于言简意赅地分析结果但错误,而文心一言 4.0 很努力分析很多步骤但依然错误。 从产品角度,智谱 AI 在中国 AI 领域具有开创性,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。
2024-09-07
给我一些做知识问答用的prompt
以下是一些关于知识问答的 prompt 相关内容: StepBack Prompting 技巧是一种通过反复追问来获取更深入、更准确答案的方法,在 AI 领域尤其有价值,能帮助模型更好地理解用户真实需求并提供更精确答案。其建议应用领域及相应建议包括: 1. 用户交互设计:在与用户交互中,当用户问题不够明确或有歧义时,通过追问更好地理解用户意图。建议设计更智能的交互界面,允许 AI 在需要时主动提问获取更多上下文信息。 2. 教育和培训:在在线教育平台中帮助学生更好地理解复杂概念。建议开发具有追问功能的教育工具或应用,使学生在遇到困惑时得到更深入解答。 3. 调研和市场研究:在收集用户反馈或进行市场调研时,通过追问获取更详细、更深入信息。建议设计智能问卷,在用户答案不明确或模糊时自动追问。 4. 客服支持:当用户遇到问题或需要帮助时,客服可以通过该技巧更精确地理解用户问题。建议培训客服团队使用这种技巧,并在 AI 助手中集成此功能,以提供更高效、更准确的支持。 讨论者的主要内容、结论或观点如下: 少卿:提到直接回答和其他情况,讨论紫色说明,考虑多种 prompt 技能最大化发挥的前提及边界,认为提出思路和适用的问题边界是关键,同意模型自己的升级不会取代“思路”,考虑对“普通人”的产品化。 刘宇龙 Rryu:认为 StepBack Prompting 主要是一种追问技巧,提出对巴以冲突原因询问的建议,体感模型应自己升级并学会提示策略完成推理任务,赞同产品化交付门槛更低的观点。 张佳:提到审视问题的重要性,认为这是特别好的解决问题方式。 煮酒四郎:建议增加一种方法论。
2024-09-05
如何自己弄一个网页嵌入型的智能问答对话AI
以下为您介绍如何自己弄一个网页嵌入型的智能问答对话 AI: AskAI 是一个不错的选择。它是一个构建自己的 AI 问答系统的平台,用户可以通过无代码的方式,在几分钟内构建自己的 AI 问答系统。 其特点和优势包括: 1. 能够快速构建:在短时间内即可完成。 2. 嵌入方式灵活:可以将构建好的系统分享到任何网页上,嵌入到网页中,或通过 API 进行访问。 3. 技术支持:使用 OpenAI 的嵌入技术。 AskAI 的官网是:https://www.myaskai.com 。通过该平台,您能够较为便捷地实现自己的网页嵌入型智能问答对话 AI 的需求。
2024-09-02
我想要一个可以生成问答对的提示词,你有相关资料推荐吗
以下是为您推荐的一些生成问答对的提示词相关资料: Claude 官方文档提示词工程最佳实践: 告诉 Claude 仔细阅读文档,因为稍后会被提问。 对于文档问答,在提示的其他输入信息后在末尾提出问题(结果质量有较大的定量差异)。 告诉 Claude 在回答前先找到与问题相关的引用,只有找到相关引用时才回答。 给 Claude 从查询文本的其他部分生成的示例问题+答案对(可以由 Claude 或手动生成)。 通用的外部知识示例似乎对性能没有帮助。更多信息,请参考 Anthropic 的关于 Claude 长上下文窗口的提示词工程博客文章。 一个 10 万上下文长度的提示词案例:Human: I'm going to give you a document. Read the document carefully, because I'm going to ask you a question about it. Here is the document: <document>{{TEXT}}</document> 首先,找到与回答问题最相关的文档中的引用,并按编号顺序打印。引用应相对较短。如果没有相关引用,写 "No relevant quotes" 代替。然后,回答问题,以 "Answer:" 开头。回答中不要逐字包含或引用引用内容。不要说 "According to Quote" 回答时,仅通过在相关句子末尾添加其括号编号来引用与每个部分答案相关的引用。 文本补全(Text completion)提示词设计: 展示和告诉:通过说明、示例或两者结合清楚表明想要的内容。如让模型按字母顺序对一系列项目排名或对段落按情感分类时,向它展示想要的内容。 提供高质量数据:构建分类器或让模型遵循某种模式时,确保有足够示例,并校对示例。 检查设置:温度和 top_p 设置控制模型生成响应时的确定性。要求生成只有一个正确答案的响应时,应将这些设置较低;想要更多样化响应时,可能需要将它们设置得更高。 请注意,以上资料仅供参考,您可以根据实际需求进行调整和应用。
2024-08-21
ai 做 ppt 的软件或者解决方案有哪些?
以下是一些 AI 做 PPT 的软件或解决方案: 1. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,提高文档编辑效率。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。网址:https://www.mindshow.fun/ 5. AiPPT.cn:“一分钟一键生成 PPT”,基于自然语言处理技术的语义分析快速生成演示文稿,具有图像识别技术的 AI 插件实现智能化模板生成和字体排版,基于数据分析技术的个性化推荐提供量身定制的模板和素材,通过国家网信办 PPT 生成算法备案,获 A 股上市公司视觉中国战略投资,拥有 5 亿+版权素材库和 10 万+PPT 模板。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。商业模式靠订阅工具业务赚钱,为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具,围绕企业内容工作流,满足工作中的 PPT、文案、H5、平面/视频制作、新媒体排版等高质量内容的创作需求。此外还有 AutoAgents.ai 。
2024-08-20
大模型审核解决方案
以下是关于大模型审核解决方案的相关内容: 在确保大模型的道德和伦理性方面,可采取以下措施: 1. 数据清洗:训练前对数据预处理,移除或修正不道德内容的数据。 2. 算法设计:减少偏见和不公平性,平衡数据集不同群体代表性。 3. 道德和伦理准则:制定明确准则指导开发和使用。 4. 透明度:告知用户模型的能力、局限性及可能的偏差和不确定性。 5. 用户反馈:允许用户反馈以纠正不道德行为。 6. 持续监控:确保输出符合道德和伦理标准。 7. 人工干预:涉及道德伦理问题时引入人工审核。 8. 教育和培训:对使用人员进行道德伦理方面的教育。 在基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践中,CR Copilot 功能的核心在于大语言模型基座,选型时需满足理解代码、对中文支持好、较强的上下文学习能力等条件。例如,起初在众多大模型中选择了“”,通过赛马,主观上感觉 Gemma、Llama2 更适用于 CR 场景,而 ChatGLM2 在中文 AIGC 上有优势。 在应对提示词攻击的输出侧防护方面,可采用基于模型的内容识别方法。开发者会用专门的审核模型检查输出内容是否有敏感信息,将过滤规则写进模型的系统提示里。审核模型可以是开源或商业的大型语言模型,也可以是自行训练的专门检测模型。此外,还可用第三方模型做匹配性判断,确保原始任务和输出内容的一致性,以检测是否受到提示注入或其他类型攻击。
2024-07-17