AI 常见名词 有哪些

以下是 AI 在运动人群方面的相关功能和应用： 1. AI 健身：利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理。通过算法和数据分析为用户个性化地指导锻炼、提供健康建议、监测运动进度和反馈。应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域，为用户提供更智能、更个性化的健身体验。 2. 健身的 AI 工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。网址：https://keep.com/ Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 此外，还有一些与运动相关的 AI 技术，如 Inworld AI 开发的角色引擎，可将游戏中的 NPC 进行 AI 化，使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能，能通过模拟人类的全方位沟通方式表达个性，其功能包括目标和行动、长期记忆、个性、情绪等。但需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以画曼陀罗的 AI 工具： 1. Creately：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，有丰富的模板库和预定义形状，实时协作功能适合团队使用。官网：https://creately.com/ 2. Whimsical：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作。官网：https://whimsical.com/ 3. Miro：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 需要注意的是，使用 AI 绘制曼陀罗时，您可以根据具体需求选择合适的工具，并按照以下步骤操作： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

对于初学编程者，以下是一些较好的 AI 辅助编程和学习的工具及建议： 1. 可以借助流行的语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）来学习编程。 2. 先运行代码再进行优化，采用小步迭代的方式，一次解决一个小功能。 3. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，以帮助理解代码。 4. 遇到问题时按照复现、精确描述、回滚这三步来解决。 5. Cursor 是一款目前较好用的 AI 编程工具，它具有以下特点： 集成了强大的 AI 辅助编码功能，可帮助开发者更快速、高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议，加快编码速度。 能够实时代码分析，提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言，适用于不同类型的项目开发。 内置终端，方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持，便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择，可根据个人喜好定制界面。 跨平台，支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化，在处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑，便于团队开发。 您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页，在右上角点击下载，下载后解压安装即可使用。

以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因： PPT 类产品： 爱设计 PPT（国内）： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 原因：能够大大提高 PPT 制作效率，保证高质量输出，代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平，并在不断进步。 健身类产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。 Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 其他类产品： 平安好医生 APP：AI 医疗诊断辅助系统，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。 腾讯会议：AI 会议记录生成工具，自动生成会议记录，方便回顾和整理。 字体管家 APP：AI 书法字体生成器，生成各种风格的书法字体。 醒图 APP：AI 摄影构图建议工具，为摄影爱好者提供构图建议，提升照片质量。

以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜功能和性能提升。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在 AI 技术支持下，用户上传图片后系统能快速推荐类似商品。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：小爱同学可控制智能家居、回答问题等，Siri 能进行语音交互和任务处理。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，提供合适道具推荐。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。

以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因： 爱设计 PPT： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求洞察力敏锐；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队的持续创新推动产品进步，前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功，产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人，能提高效率并保证高质量输出，随着 AI 技术进步，未来有望带来更多惊喜。 Grammarly、秘塔写作猫： 亮点：利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因：Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助，满足用户对优质写作的需求。 淘宝拍照搜商品： 亮点：通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因：在电商领域，方便用户快速找到心仪的商品，提升购物体验。 小爱同学、Siri： 亮点：为不同需求定制专属语音助手。 原因：能实现语音交互和任务处理，如控制智能家居、回答问题等，满足多样化的生活需求。 Keep 智能训练计划： 亮点：根据用户数据制定个性化健身方案。 原因：结合用户身体状况和目标生成专属健身计划，帮助用户科学健身。 大众点评智能推荐： 亮点：基于用户口味偏好推荐美食。 原因：通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食，方便用户选择。 阿里小蜜等电商客服： 亮点：为企业提供智能客服解决方案。 原因：可自动回答客户问题，处理订单查询等任务，提高客服效率。 AI 游戏道具推荐系统： 亮点：根据玩家需求推荐游戏道具。 原因：在游戏中分析玩家风格和进度，提供合适道具，增强游戏体验。 AI 天气预报分时服务： 亮点：提供精准的分时天气预报。 原因：利用 AI 提供每小时的天气预报，方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台： 亮点：分析医疗病历，辅助诊断。 原因：利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具： 亮点：自动总结会议发言内容。 原因：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具： 亮点：帮助书法爱好者进行临摹。 原因：利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。

以下是关于 AI 相关名词的解释： AGI：通用人工智能，指具备与人类同等智能水平和能力的人工智能。 AIGC：利用人工智能技术生成的内容。 Agent：智能体，能够自主感知、决策和行动的实体。 Prompt：提示词，用于引导 AI 生成特定的输出。 此外，还有以下相关名词和概念： 人工智能（AI）：使计算机模拟人类智能的技术。 机器学习：电脑通过找规律进行学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习：一种参照人脑的方法，具有神经网络和神经元，因层数多被称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI：能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM：大语言模型。对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 建议您通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来深入理解这些名词。

以下是一些 AIGC 常见名词的解释： AIGC：AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多，包括语言文字类（如 OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM）、语音声音类（如 Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits）、图片美术类（如早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion）。 SD：是 Stable Diffusion 的简称。是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 chatGPT：是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。 AI：人工智能（Artificial Intelligence）。 AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话。 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱搞不出来，大烧钱模型。 此外，还有一些相对较难的名词解释： NAI： 咒语：prompts，关键词 施法/吟唱/t2i：Text2Image 魔杖：t2i/i2i 参数 i2i：Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint：i2i 一种 maskredraw，可以局部重绘 ti/emb/炼丹：Train 中的文本反转，一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金：hypernetwork，超网络 炸炉：指训练过程中过度拟合，但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹：指完全没有训练成功 美学/ext：aesthetic_embeddings,emb 一种，特性是训练飞快，但在生产图片时实时计算。 db/梦展：DreamBooth，目前一种性价比高（可以在极少步数内完成训练）的微调方式，但要求过高 ds：DeepSpeed，微软开发的训练方式，移动不需要的组件到内存来降低显存占用，可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb：一般指 Bitsandbyte，一种 8 比特算法，能极大降低 vram 占用，使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用

以下是关于 AI 的一些名词解释和相关信息： 名词解释： AI：人工智能（Artificial Intelligence） AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理，包括认知、理解、生成等部分 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，耗费资金多 机器学习：是人工智能的一个分支，是以机器学习为手段，解决人工智能中的部分问题，涉及多门学科 推理：指利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论，也叫预测或推断 训练：通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型，通过大量标记过的数据来训练相应的系统，使其能够适应特定的功能 AI 的应用场景： 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：（未详细说明具体应用）

以下是关于 AI 的一些名词解释、相关概念及应用场景： 名词解释： AI：人工智能（Artificial Intelligence） AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），即让电脑处理和理解人类语言 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模大，耗费资金多 机器学习：是人工智能的一个分支，是实现人工智能的途径之一，涉及多门学科，近 30 多年已发展为多领域科际集成。 推理：指利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论，也叫预测或推断。 训练：通过大数据训练出复杂的神经网络模型，用大量标记过的数据训练系统以适应特定功能。 自然语言：自然语言（NLP）的认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意义的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言，是人工智能和语言学领域的分支学科，包括认知、理解、生成等部分。 应用场景： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：（未详细说明具体应用）

以下是 AI 相关名词的关系和解释： 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，让机器展现智慧。 生成式人工智能（Generative AI，简称 GenAI）是一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习是一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 深度学习是一种更厉害的手段，类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT 是一个应用实例，通过投喂大量资料预训练后，会通过聊天玩“文字接龙游戏”。它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（LLM）的对话机器人，能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例。 AGI 是通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP 是自然语言处理（Natural Language Processing），就是处理人类语言。 LLM 是大型语言模型，数据规模很大，需要大量资金投入。

以下是按照重点排序的一些常用名词解释： 1. 算力：字面意思是计算能力，可简单理解为 GPU，即电脑里的显卡，购买云服务时，服务商也是购买显卡“租”给用户使用。一张显卡除了 GPU 外，显存也是重要参数。 2. GPU：图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器。 3. CPU：中央处理器，作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。 4. 显存：也被叫做帧缓存，作用是存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据，如同计算机的内存，是用来存储要处理图形信息的部件。

以下是面试 AI 岗位常见的面试题相关内容： 1. 关于 AI 面试官的相关产品： 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障，能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台提供面试职位相关问题和 AI 生成的推荐答案，候选人用麦克风回答，会收到评估、建议和得分。使用时需考虑数据安全性和隐私保护问题。 2. 成为“AI 提示词工程师”的岗位技能要求： 市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象集成互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 对于零基础小白，建议找网上教程，看科普类教程，阅读 OpenAI 文档，理解参数作用，推荐练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 3. AI 产品案例： 销售：话术总结优缺点、定制销售解决方案。 客服：定制客服话术。 HR：团队绩效管理、面试工具。

以下是 AI 在办公领域的一些常见应用： 1. 腾讯文档分类功能：利用数据分析和机器学习，自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 2. WPS Office 中的智能排版、语法检查等功能：借助自然语言处理和机器学习，提高办公效率，实现自动化办公流程，市场规模达数十亿美元。 3. 联想设备管理平台：通过数据分析和物联网技术，对企业办公设备进行管理，包括设备状态监测、故障预警、软件更新等，提高设备利用率，市场规模达数亿美元。

以下是一些 AI 相关的常见缩写及对应含义： LLM：Large language model 的缩写，即大语言模型。 Prompt：中文译作提示词，是输入给大模型的文本内容，可理解为与大模型说的话或下达的指令，其质量会显著影响大模型回答的质量。 Token：大模型语言体系中的最小单元。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常 1Token≈12 个汉字。大模型的收费计算及输入输出长度限制常以 token 为单位计量。 上下文（context）：指对话聊天内容前、后的内容信息，其长度和窗口会影响大模型回答的质量。 在 AI 绘画中，常见的画面构图提示词有： 视图相关：Bottom view（底视图）、front,side,rear view（前视图、侧视图、后视图）、product view（产品视图）、extreme closeup view（极端特写视图）、look up（仰视）、firstperson view（第一人称视角）、isometric view（等距视图）、closeup view（特写视图）、high angle view（高角度视图）、microscopic view（微观）、super side angle（超博角）、thirdperson perspective（第三人称视角）、Aerial view（鸟瞰图）、twopoint perspective（两点透视）、Threepoint perspective（三点透视）、portrait（肖像）、Elevation perspective（立面透视）、ultra wide shot（超广角镜头）、headshot（爆头）、a crosssection view of）

以下是一些 AI 常见缩写及含义： AI：人工智能（Artificial Intelligence） AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），即处理和理解人类语言 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模大，耗费资金多 chatGPT：由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM 此外，还有一些相关的术语： NAI： 咒语：prompts，关键词 施法/吟唱/t2i：Text2Image 魔杖：t2i/i2i 参数 i2i：Image2Image，一般特指全部图片生成 inpaint：i2i 一种 maskredraw，可以局部重绘 ti/emb/炼丹：Train 中的文本反转，一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金：hypernetwork，超网络 炸炉：指训练过程中过度拟合，但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹：指完全没有训练成功 美学/ext：aesthetic_embeddings，emb 一种，特性是训练飞快，但在生产图片时实时计算 db/梦展：DreamBooth，目前一种性价比高（可以在极少步数内完成训练）的微调方式，但要求过高 ds：DeepSpeed，微软开发的训练方式，移动不需要的组件到内存来降低显存占用，可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win，目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb：一般指 Bitsandbyte，一种 8 比特算法，能极大降低 vram 占用，使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用 关于机器学习： 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径之一，即以机器学习为手段，解决人工智能中的部分问题。机器学习在近 30 多年已发展为一门多领域科际集成，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 关于自然语言： 自然语言（NLP）认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科，此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言处理包括多方面和步骤，基本有认知、理解、生成等部分。 关于 AI 的推理： 推理是指利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论。借助神经网络模型进行运算，利用输入的新数据来一次性获得正确结论的过程。这也有叫做预测或推断。 关于 AI 的训练： 训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型，通过大量标记过的数据来训练相应的系统，使其能够适应特定的功能。训练需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。

以下是 AI 常见的缩写及对应含义： AI：人工智能（Artificial Intelligence） AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing） LLM：大型语言模型（Large Language Model） chatGPT：是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。 此外，还有一些其他相关缩写及含义： NAI： 咒语：prompts，关键词 施法/吟唱/t2i：Text2Image 魔杖：t2i/i2i 参数 i2i：Image2Image，一般特指全部图片生成 inpaint：i2i 一种 maskredraw，可以局部重绘 ti/emb/炼丹：Train 中的文本反转，一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金：hypernetwork，超网络 炸炉：指训练过程中过度拟合，但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹：指完全没有训练成功 美学/ext：aesthetic_embeddings，emb 一种，特性是训练飞快，但在生产图片时实时计算。 db/梦展：DreamBooth，目前一种性价比高（可以在极少步数内完成训练）的微调方式，但要求过高 ds：DeepSpeed，微软开发的训练方式，移动不需要的组件到内存来降低显存占用，可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win，目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb：一般指 Bitsandbyte，一种 8 比特算法，能极大降低 vram 占用，使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用 AI 的应用场景包括： 1. 医疗保健： 医学影像分析：AI 可用于分析医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据，辅助投资者决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题，解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输：（未给出具体应用场景）