以下是关于 GPT 学术功能的相关信息:
[title]医学:DoctorGPT:您随时的私人医生!DoctorGPT:您随时的私人医生!DoctorGPT:不仅是一个AI模型,它集成了医学专家的知识,使其能够准确地回答各种医学问题。亮点特性:顺利通过了美国医学执照考试。完全支持iOS和Android,轻松适配。可在网页浏览器上使用,适应性强。只有3GB,便携轻巧,无论何时何地都能使用。无需互联网连接,完全离线使用。100%开源,无需支付任何费用。技术细节:该模型是在Meta的Llama2基础上进行微调的,拥有高达70亿个参数,并经过专业医学对话的训练和优化。开始使用:立即访问[GitHub链接](https://github.com/llSourcell/DoctorGPT)下载并体验!让DoctorGPT成为您的私人医生,随时随地为您提供医学咨询。
[title]报告:GPT-4官方技术报告[heading2]4能力图4.GPT在学术和专业考试中的表现。在每个案例中,我们都模拟了真实考试的条件和评分。考试是根据GPT-3.5的表现从低到高排序的。GPT-4在大多数考试中的表现都超过了GPT-3.5。为了保守起见,我们报告了百分位数范围的下限,但这在AP考试中产生了一些假象,因为AP考试的得分区间非常宽。例如,尽管GPT-4在AP生物学考试中获得了可能的最高分(5/5),但由于15%的应试者达到了这个分数,所以在图中只显示为第85百分位。GPT-4在大多数这些专业和学术考试中都表现出人类水平的表现。值得注意的是,它通过了统一律师考试的模拟版本,成绩在应试者中名列前茅(表1,图4)。该模型在考试中的能力似乎主要源于预训练过程,并没有受到RLHF的明显影响。在选择题上,基础GPT-4模型和RLHF模型在我们测试的考试中平均表现同样出色(见附录B)。我们还在为评估语言模型而设计的传统基准上评估了预训练的基础GPT-4模型。对于我们报告的每个基准,我们对训练集中出现的测试数据进行了污染检查(关于每个基准污染的全部细节,见附录D)。在评估GPT-4时,我们对所有基准都使用了小样本提示[1]。GPT-4的性能大大超过了现有的语言模型,以及以前最先进的(SOTA)系统,这些系统通常有针对基准的精心调整或额外的训练协议(表2)。在我们的污染检查中,我们发现BIG-bench[48]的部分内容无意中被混入了训练集,因此我们在报告的结果中排除了它。对于GSM-8K,我们在GPT-4的预训练混合中包括部分训练集(详见附录E)。我们在评估时使用了思维链提示法[11]。
[title]GitHubDaily开源项目列表[heading2]2023年复盘[heading3]AIGC|名称|简述|<br>|-|-|<br>|[ChatGPT学术优化](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic)|中科院科研工作专用,特别优化了学术Paper润色体验,支持自定义快捷按钮,支持markdown表格显示,Tex公式双显示,代码显示功能完善,新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能。|<br>|[AICommand](https://github.com/keijiro/AICommand)|将ChatGPT功能集成到Unity编辑器中。通过对话的方式,可视化动态调整与生成内容,提升游戏开发效率。|<br>|[The-HustleGPT-Challenge](https://github.com/jtmuller5/The-HustleGPT-Challenge)|记录了一些可通过GPT-4实现的项目,其中有部分项目还实现盈利了。|<br>|[ChatGPT Shortcut](https://github.com/rockbenben/ChatGPT-Shortcut)|整理并汇总了多种让生产力加倍的ChatGPT快捷指令,按照领域和功能分区,可对提示词(Prompt)进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。|<br>|[川虎ChatGPT](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT)|一个开源的ChatGPT Web UI应用,为ChatGPT API提供了一个Web图形界面。|<br>|[ChatGPT Demo](https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web)|一个开源的ChatGPT演示网页,基于Express和Vue3搭建,开发者可以用其搭建一个类似ChatGPT的网站。|<br>|[Edge GPT](https://github.com/acheong08/EdgeGPT)|微软Bing Chat的逆向工程API,利用该接口,开发者可自行搭建EdgeGPT聊天机器人,自定义智能搜索功能。|