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人工智能发展对就业市场的影响及对策分析(形势政策论文)

回答

以下是关于人工智能发展对就业市场的影响及对策的分析:

影响

  • 带来工作场所的变化,如提高生产力,但也存在增加工作场所监视、偏见和岗位置换的风险。
  • 预计会使劳动力市场发生显著变化,多数工作的改变速度可能比人们预想的慢。
  • 具有像电力或互联网一样的巨大影响力,能在多种场景应用,有推动经济增长和创造就业的巨大潜力。

对策

  • 制定原则和最佳实践,以减轻人工智能对工人的危害,例如解决岗位置换、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。
  • 为工人提供指导,防止雇主对工人补偿不足、不公平评估工作申请或侵犯工人组织的能力。
  • 制作关于人工智能对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动中断(包括来自人工智能)的工人的支持的选项。

总之,人工智能的发展既带来了机遇也带来了挑战,我们需要采取相应的对策来平衡其对就业市场的影响。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

文章:Sam Altman|智能时代

[title]文章:Sam Altman|智能时代[heading2]原文As we have seen with other technologies,there will also be downsides,and we need to start working now to maximize AI’s benefits while minimizing its harms.As one example,we expect that this technology can cause a significant change in labor markets(good and bad)in the coming years,but most jobs will change more slowly than most people think,and I have no fear that we’ll run out of things to do(even if they don’t look like “real jobs” to us today).People have an innate desire to create and to be useful to each other,and AI will allow us to amplify our own abilities like never before.As a society,we will be back in an expanding world,and we can again focus on playing positive-sum games.Many of the jobs we do today would have looked like trifling wastes of time to people a few hundred years ago,but nobody is looking back at the past,wishing they were a lamplighter.If a lamplighter could see the world today,he would think the prosperity all around him was unimaginable.And if we could fast-forward a hundred years from today,the prosperity all around us would feel just as unimaginable.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

extraordinary potential to transform our society andeconomy.22It could have as much impact aselectricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UKScience and TechnologyFramework.23As AI becomes more powerful,and as innovatorsexplore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has ahuge potential to drivegrowth24and createjobs.25It will support people to carry out their existingjobs,by helping to improve workforce efficiency and workplacesafety.26To remain worldleaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create aregulatory environment where such innovation can thrive.

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人工智能导论思维导图
以下是为您提供的人工智能导论思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具有: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
生成关于“人工智能导论”的思维导图
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2024-10-18
人工智能与教师培训
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2024-10-15
人工智能的分支,除了机器学习还有什么
人工智能的分支除了机器学习,还包括以下几个主要领域: 1. 自然语言处理(NLP):这是人工智能和语言学领域的分支学科,探讨如何处理及运用自然语言,包括认知、理解、生成等部分。 2. 推理:利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论,借助神经网络模型进行运算,利用输入的新数据来一次性获得正确结论。 3. 训练:通过大数据训练出复杂的神经网络模型,通过大量标记过的数据来训练相应的系统,使其能够适应特定的功能。 4. 深度学习:是机器学习的一个子领域,尝试模拟人脑的工作方式,创建人工神经网络来处理数据,在诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中非常有效。 5. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用之一,目标是理解和生成人类语言。 6. 强化学习:是人工智能与机器学习领域中一个重要的分支,通过定义状态、动作与奖励等元素,让 AI 求解在各种状态下如何选择动作,以获得最大的期望奖励总和。
2024-10-15
帮我解释一下AI和人工智能、机器学习的关系
AI 即人工智能,是一个广泛的概念,旨在让计算机模拟人类智能。 机器学习是人工智能的一个重要分支。它指的是计算机通过寻找数据中的规律进行学习,包括监督学习、无监督学习和强化学习等方式。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习处理的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习则是从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似于训练小狗。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法,由于具有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI 能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI ,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不擅长文本生成。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-15
人工智能软件排名
以下是基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具排名: 1. ChatGPT:拥有令人印象深刻的 146 亿次访问量,在美国使用率最高,其次是印度和巴西。大多数受众通过移动设备访问,性别分布偏向男性用户,占 74.16%,每次会话平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI 3. QuillBot 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 在访问量最高的 50 个 AI 工具中,按类别排名情况如下: “图像生成器”类别是最大的类别,有 14 个工具。 “AI 聊天机器人”类别拥有 8 个工具。 “AI 写作生成器”则拥有 7 个工具。 “视频生成器”和“语音和音乐”类别各有 5 个工具。 “设计”类别有 4 个工具。 “其他”类别有 7 个工具。 此外,移动端应用的排名基于每月活跃用户数(数据来源于 Sensor Tower,截至 2024 年 1 月)。消费者在网页端与移动端与 AI 应用的互动方式有着明显的不同。
2024-10-14
我希望翻译一篇英文论文,是否有工具
以下是一些常见的可用于翻译英文论文的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章翻译和润色的各个环节,可以有效提高写作效率和质量。您可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 另外,为您提供一个关于论文《Attention Is All You Need》中 Transformer 在语言处理中的方法的示例:想象一下,您手头有一本用陌生语言写的书,要翻译成英语。有两种工具,一种是老式的“逐步翻译器(StepbyStepOMatic)”,每次只能看一个词,速度慢且可能因只关注单个词而错过词间特殊含义,导致翻译句子杂乱无章,比如把“The cat sat on the mat”翻译成“The mat sat on the cat”。另一种是“Transformer”,它不只是关注单个词汇,而是扫描整个页面,寻找最重要的词汇和短语,就像拥有 X 光视力,能透视页面,洞悉故事核心,能更准确地翻译句子,比如能认出“The cat sat on the mat”中“猫”和“坐”是关键线索。
2024-10-18
我需要上传几篇论文文件,让AI参照文件和我的要求,帮我写一篇符合我需求的论文
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。同时,虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。另外,在创作过程中,如让 AI 进行细节描写时,可采用一些技巧,如让其以表格形式输出细节描述,以打破叙事习惯、便于局部调整和确保内容具体。但在修改时可能会遇到如模型失忆等问题。
2024-10-17
gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容: 1. GPTs 源 prompt:这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明,包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等,还提到了小互 bots 的制作过程,如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站:https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT,作者一半是华人:论文的最后一章讨论了限制与风险,如在空间感知方面表现不佳,不能很好理解方位词,构建文本描述生成器时存在问题,生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉,对下游任务有影响,未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面:一个历史老师用 GPT 给学生讲课,历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱,语言模型对历史学家和历史专业学生是好事,但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题,教授需重新思考作业,LLMs 注重迭代反馈,不同提示会产生不同结果。
2024-10-17
给我中一个帮助总结论文的ai工具
以下为一些能够帮助总结论文的 AI 工具: 1. Claude + Gamma.app:Claude 可用于快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,还能帮助找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式方面: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 6. 研究伦理和抄袭检测方面: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 7. GitHubDaily 开源项目中的相关工具: :利用 ChatGPT 进行论文全文总结、专业翻译、润色、审稿、审稿回复。 :可直接基于文本,快速生成与编辑视频。 :一分钟内创建自己的 AI 应用,零代码、实时数据、多模态、响应快速。 :能与 ChatGPT 进行语音聊天的网站。 :实现数十种编程语言互相切换,支持 GPT3.5 和 GPT4。 :支持一键免费部署私人 ChatGPT 网页应用。 :从 20 秒音频中快速生成克隆语音,并自动转换为英语。 :利用 AI 辅助编程的代码编辑器。 :基于 ChatGPT 能力,几秒内找到聊天记录、文档或代码片段。 :同时与多个 AI 机器人实时聊天,支持多种主流 AI 聊天机器人。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2024-10-14
写论文用哪个ai网站好
在论文写作方面,以下是一些常用的 AI 网站和工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 TXYZ 网站是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,是与预印本文库 arxiv.org 官方合作的唯一 AI 工具,用户可上传 PDF 论文或链接,在专业文献中迅速找到所需答案和内容,并在对话中提供论文参考和可信背书。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-13
ai翻译中文论文到英文
以下是关于您提出的“AI 翻译中文论文到英文”的相关信息: 常见的文章润色 AI 工具包括: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-12
做一个AI和就业结合的知识博主,主要分享哪些内容呢
作为一个 AI 和就业结合的知识博主,可以主要分享以下内容: 1. 宏观层面:如创新趋势以及这些创新带来的启发,以大框架的形式讲解《预见 AGI》等主题。 2. 微观层面:包括基本产品的使用方法等。 3. 邀请行业专家授课:借助自身资源邀请专家分享见解。 4. 提示词相关:掌握提示词中的核心关键词的方法,理解并创新创作过程。 5. 案例分享:如“AI+工作场景”中的七大行业的商业化应用案例,包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等行业中 AI 的具体应用,如日常办公文档处理、学生学习评估、游戏定制化、舆情监测、金融理财顾问等。
2024-09-23
普通人如何在AI时代获取就业机会?
在 AI 时代,普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新行业:AI 技术开辟了新的行业领域,会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测,但保持对新领域的关注,提升自身认知,避免选择已呈衰落趋势的行业。 2. 发展独特技能:技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,将技术智慧与人际交往能力相融合。 3. 重新规划职业生涯:对于从事可能被 AI 取代风险工作的人,需要重新思考职业规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 4. 利用热门场景:像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景,相关的 AI 应用受到关注和使用,为大学生等群体提供了一定的就业机会。 5. 适应企业需求:企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加,了解并适应这一趋势,有助于获取相关就业机会。 同时,如果 AI 导致就业失衡,政府可以通过税收调节,如推行全民基本收入(Universal basic income UBI)来平衡差异。总之,要保持乐观,不断提升自己以适应时代变化。
2024-08-29
ai就业方向
以下是关于 AI 就业方向的相关信息: 一、AI 就业市场的特点 1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 2. 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 二、AI 对社会关键领域的影响及就业机会 AI 革命等生产力革命促使成本下降,有可能降低从医疗到教育等关键领域的成本,使人们更容易获得和负担得起这些服务。但这需要以负责任的方式进行,以减少就业机会的流失,推动就业机会的创造。AI 将使我们能够以更少的投入做更多的事情,但政府和民营企业需要共同努力,对每个人进行再培训,并增强他们的能力。 在我们社会的某些最关键的领域,AI 将改变成本结构并提高生产力。它有可能带来更好的教育、更健康的人口和更有生产力的人,通过抽象出琐碎的工作,让我们把注意力集中在更重要的问题上,并为未来提供更好的工具。它可以解放更多的人去解决更多的问题,从而创造一个更美好的社会。 从 2024 年 AI50 强榜单中可以看出,AI 涉及的领域有扩大的趋势,这份榜单的应用范围比以往任何时候都更加广泛。我们预计在未来几年,这份榜单的深度和广度都将不断扩大。2024 年其实只是一个开始。 三、学习 AI 与赚钱的关系 学了 AI 有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI 技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-08-21
AI对人类就业的影响,我们应该如何应对?
AI 对人类就业产生了多方面的影响,我们可以从以下几个方面来应对: 在企业层面: 1. 公司需要更新人力资源程序,以限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度。 6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 在政府层面: 1. 确保刑事司法系统的公平性,制定在量刑、假释、缓刑、审前释放和拘留、风险评估、监视、犯罪预测和预测性警务以及法医分析中使用 AI 的最佳实践。 2. 保护消费者,例如推进医疗保健中 AI 的负责任使用,建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 3. 塑造 AI 在教育中的潜力,创建资源支持教育工作者部署 AI 驱动的教育工具。 对于劳动者个人: 1. 提升自己的认知,选择处于趋势内的行业,避免选择即将被完全自动化的行业。 2. 不断学习和提升技能,以适应新的就业需求。 3. 政府可以通过税收来平衡因 AI 导致的收入差异,例如推行全民基本收入(Universal basic income UBI)。 总之,虽然 AI 会带来就业岗位的变化,但也会创造新的机会。我们需要积极应对,通过企业、政府和个人的共同努力,充分发挥 AI 的优势,减少其对就业的负面影响。
2024-07-20
现如今it行业本科最好的就业方向
IT行业是一个不断发展和变化的领域,提供了许多不同的就业方向。以下是一些当前和未来可能具有较好就业前景的方向: 1. 软件开发:包括前端开发、后端开发、全栈开发等,随着数字化转型的推进,对软件开发人员的需求持续增长。 2. 人工智能与机器学习:AI和ML领域正在迅速扩展,需要数据科学家、机器学习工程师和深度学习专家。 3. 大数据:数据分析师、大数据工程师和数据架构师等职业,专注于数据的收集、分析和解释。 4. 云计算:云服务和解决方案架构师、云系统管理员等,随着企业越来越多地迁移到云平台,这一领域的专业人才需求增加。 5. 网络安全:网络安全分析师、安全工程师和首席信息安全官等,保护组织免受网络攻击和数据泄露。 6. 物联网(IoT):IoT解决方案架构师、嵌入式系统开发人员等,随着智能设备数量的增加,IoT领域的发展迅速。 7. 移动应用开发:iOS和Android应用开发者,随着智能手机的普及,移动应用开发仍然是一个热门领域。 8. 区块链开发:区块链工程师和架构师,随着区块链技术在金融、供应链和其他行业的应用,这一领域的需求也在增长。 9. 游戏开发:游戏设计师、游戏开发者,游戏行业是一个不断增长的市场,对创意和技术人才都有需求。 10. 用户体验(UX)设计:UX/UI设计师,专注于提高软件和应用程序的用户界面和用户体验。 11. 产品管理:产品经理,负责指导产品的开发和市场定位,需要技术和商业知识的结合。 12. DevOps:DevOps工程师,专注于软件开发和运维的自动化和整合。 13. 量子计算:虽然还处于早期阶段,但量子计算领域的研究和开发正在增长,未来可能会成为一个重要的就业方向。 14. 边缘计算:随着5G和物联网技术的发展,边缘计算可能会成为处理和分析数据的关键技术。 15. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):VR/AR开发者和设计师,随着这些技术在娱乐、教育和医疗等领域的应用,需求也在增长。 选择最好的就业方向时,应考虑个人兴趣、技能、行业趋势和市场需求。同时,持续学习和适应新技术也是在IT行业保持竞争力的关键。
2024-06-14