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人工智能发展对就业市场的影响及对策分析(形势政策论文)

Answer

以下是关于人工智能发展对就业市场的影响及对策的分析:

影响

  • 带来工作场所的变化,如提高生产力,但也存在增加工作场所监视、偏见和岗位置换的风险。
  • 预计会使劳动力市场发生显著变化,多数工作的改变速度可能比人们预想的慢。
  • 具有像电力或互联网一样的巨大影响力,能在多种场景应用,有推动经济增长和创造就业的巨大潜力。

对策

  • 制定原则和最佳实践,以减轻人工智能对工人的危害,例如解决岗位置换、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。
  • 为工人提供指导,防止雇主对工人补偿不足、不公平评估工作申请或侵犯工人组织的能力。
  • 制作关于人工智能对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动中断(包括来自人工智能)的工人的支持的选项。

总之,人工智能的发展既带来了机遇也带来了挑战,我们需要采取相应的对策来平衡其对就业市场的影响。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

文章:Sam Altman|智能时代

[title]文章:Sam Altman|智能时代[heading2]原文As we have seen with other technologies,there will also be downsides,and we need to start working now to maximize AI’s benefits while minimizing its harms.As one example,we expect that this technology can cause a significant change in labor markets(good and bad)in the coming years,but most jobs will change more slowly than most people think,and I have no fear that we’ll run out of things to do(even if they don’t look like “real jobs” to us today).People have an innate desire to create and to be useful to each other,and AI will allow us to amplify our own abilities like never before.As a society,we will be back in an expanding world,and we can again focus on playing positive-sum games.Many of the jobs we do today would have looked like trifling wastes of time to people a few hundred years ago,but nobody is looking back at the past,wishing they were a lamplighter.If a lamplighter could see the world today,he would think the prosperity all around him was unimaginable.And if we could fast-forward a hundred years from today,the prosperity all around us would feel just as unimaginable.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

extraordinary potential to transform our society andeconomy.22It could have as much impact aselectricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UKScience and TechnologyFramework.23As AI becomes more powerful,and as innovatorsexplore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has ahuge potential to drivegrowth24and createjobs.25It will support people to carry out their existingjobs,by helping to improve workforce efficiency and workplacesafety.26To remain worldleaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create aregulatory environment where such innovation can thrive.

Others are asking
通用人工智能技术取得显著突破,中美竞争加剧
以下是为您整理的相关内容: 2024 年 7 月 1 日: 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示,AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作,而不仅仅是竞争。在谈到监管时,他认为监管并非邪恶,历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI(通用人工智能),他认为应该认真对待与之相关的安全风险,并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT,内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会,共 12 地小伙伴线下参与,一起 AI 出图、出视频、做音乐等,动手实践,享受创造的乐趣,目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日: 李开复在采访中表达了对 AGI(通用人工智能)霸权的担忧,指出如果美国形成 AGI 垄断,将对全球科技生态产生深远影响。他认为,中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势,尽管技术上可能落后,但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调,追求 AGI 的同时,中国应寻找另一条生态护城河的发展路径,确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到,Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键,通过将文字符号转化为向量,模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构,从而展现创造力。
2025-01-14
做网络直播卖货,如何用人工智能回答客户问题
以下是关于您提出的问题的相关内容: 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题,可以参考以下方面: 在其他领域中利用人工智能的经验: 1. 零售和电子商务: 产品推荐:利用人工智能分析客户数据,为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 市场分析:借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:分析观众行为,优化内容。 在客户服务方面,例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别语言模式,为客户提供实时响应并生成类似人类的输出,但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中,能预测患者状况并推荐干预和治疗,但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是,在使用人工智能回答客户问题时,要确保回答的准确性和有效性,不断优化和改进人工智能的算法和模型,以提高服务质量和客户满意度。
2025-01-13
为什么说人工智能是大趋势
人工智能成为大趋势主要基于以下几个方面: 1. 技术范式的革新:传统的 Scaling Law 遭遇瓶颈后,新的模型开创了从“快思考”到“慢思考”训推双管齐下的道路。 2. 多模态能力的跃迁:从视频生成到原生多模态的崛起,再到世界模型的尝试,AI 开始真正理解和模拟立体世界。 3. 计算与连接的统一:自 ChatGPT 发布以来,AI 在计算和传递信息的基础上,展现出类人的思维能力,实现了计算与连接在大模型中的新统一。 4. 应用场景的拓展:AI 不仅在基础模型能力上提升,更在模型的落地应用和场景化方面发展,经历了从“训练时代”向“推理时代”的转变。 5. 在金融服务行业的重大飞跃:大型语言模型通过生成式人工智能,创造全新内容,结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 6. 各行业的广泛影响:AI 智变千行百业,变革生产力,重塑行业生态,在不同领域都有深入应用和发展。
2025-01-13
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息: 1. 《》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告:在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数,模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中,这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月,该指数的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善,而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接:
2025-01-11
2024年人工智能指数报告
以下是关于 2024 年人工智能指数报告的相关内容: 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数显示,模型开发者的平均得分从最初的 37 分攀升至中期更新的 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,其中计算和使用政策的评分改善强劲,“上游”评分仍疲弱。 2024 年 AI 年度报告的十大预测包括:好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能制作视觉特效;美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易;在全球人工智能治理方面进展有限;一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单;随着推理工作负载和成本的显著增长,一家大型人工智能公司收购或建立专注于推理的人工智能芯片公司。同时也有错误预测,如生成式人工智能媒体公司在 2024 年美国选举期间的滥用行为未受到调查,自我改进的人工智能智能体在复杂环境中未超越现有技术最高水平。 预测还覆盖了人工智能领域的多个方面,如主权国家向美国大型人工智能实验室投资超 100 亿美元引发国家安全审查;完全无编码能力的人创建的应用或网站走红;前沿实验室在案件审判后对数据收集实践方式发生重大转变;早期欧盟人工智能法案实施结果比预期宽松;开源的 OpenAI o1 替代品在推理基准测试中超越;挑战者未能突破英伟达市场地位;对人形机器人投资水平下降;苹果在设备上的研究成果加速个人设备上人工智能的发展;人工智能科学家生成的研究论文被主要机器学习会议或研讨会接受;以“生成式人工智能”为元素互动的视频游戏取得突破性地位。
2025-01-11
人工智能构建第二大脑
以下是关于人工智能构建第二大脑的相关内容: 信息到智慧的进化是一个动态、渐进的过程,不仅需要外部信息输入,还需内部认知加工。随着人工智能技术发展,这一进程极大加速和优化。AI 能帮助更快收集处理信息、构建知识体系,甚至模拟人类决策过程。 信息、知识、智慧是人类认知和决策的三个层次,相互联系作用。在 AI 时代,有更多工具和方法加速从信息到智慧的进化,构建高效知识管理体系。 从信息到知识:Forte 强调“外部大脑”概念,利用数字工具和系统存储思考、想法和信息,释放认知负担,专注创意和高阶思考。可使用数字笔记工具记录,通过分类、标签或链接关联零散信息形成知识网络,对信息深加工提炼知识。 从知识到智慧:智慧形成不仅需知识积累,更要深刻理解和应用。Forte 提倡复盘和整合,复盘指定期回顾笔记和想法加深理解发现新联系,整合指将新理解和旧知识融合形成更全面深入见解。通过不断复盘和整合,将知识内化为理解和智慧,可能涉及跨领域知识融合、问题解决策略创新或对复杂系统深刻洞察。 AI 时代的信息到智慧进化:这一进化过程加速,AI 和机器学习技术可处理分析大量信息,识别模式联系,通过智能推荐等功能提高从信息到知识转化效率,辅助决策分析等应用模拟扩展人类智慧。结合《打造第二大脑》理论和 AI 技术发展,人类知识管理和智慧发展处于全新充满可能的时代,个人和组织通过高效信息管理可提升生产力创造力,形成独到智慧见解。在信息泛滥时代,引入 DIKW 模型和 CODE 信息管理法则可提供更深刻理解和实践指导。 此外,构建外脑的核心是思维方式与执行方法,虽核心不是工具,但好工具能提升效率。在智能时代,处理语言与数据效率指数级提升,影响软件工具使用、设计及对知识管理与传播的认知方式。
2025-01-11
写论文的ai网站
以下是一些用于写论文的 AI 网站和工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-01-14
如何利用ai做卷烟营销工商管理类论文的选题
利用 AI 做卷烟营销工商管理类论文的选题是一个具有挑战性的任务,因为卷烟营销受到严格的法律法规限制。然而,您可以从以下几个方面考虑选题: 1. 基于 AI 的卷烟市场需求预测模型研究:探讨如何运用 AI 技术分析市场数据,预测消费者对卷烟的需求趋势。 2. AI 在卷烟品牌形象塑造与传播中的应用策略:研究如何利用 AI 技术优化卷烟品牌的形象塑造和传播方式。 3. 运用 AI 提升卷烟营销渠道管理效率的研究:分析 AI 技术在优化卷烟销售渠道、提高配送效率等方面的作用。 需要注意的是,卷烟营销必须严格遵守相关法律法规和道德规范。
2025-01-13
哪个AI网站可以根据论文内容生成ppt?
以下是一些可以根据论文内容生成 PPT 的 AI 网站: Kimi.ai:可以将思维导图图片转成 PPT。 tome、gamma:配图可由 GenAI 根据页面内容生成。 付费工具百度文库:可以自定义格式模板,实现格式自动调整。 AI 辅助生成 PPT 的原理和作用通常包括: 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表。 主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。 在特定的场景下不用改直接用,如学生快速为小组展示配 PPT。 其流程一般为: 1. 用户输入。 2. AI 输出。 3. 排版。网站往往提供了各种形状和样式,把 AI 输出的文本丢给 LLM,让它根据内容,在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线,每页 PPT 的文字,选出整个 PPT 中,每一页的 UI 组件。呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版。
2025-01-13
你会撰写论文吗
在论文写作方面,AI 可以提供帮助。例如,如果向 LLM 提供背景信息和指令,它可以帮您写论文,比如:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 在论文写作领域,有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需要注意,虽然可以用生成模型做某件事,但不意味着这是正确的事情。如果您是接收方,最好为您的组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。幸运的是,对于像上述例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测 AI 生成的内容。 此外,提示词是通过结合指令、问题、输入数据和示例来构建的。为了得到结果,必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。更高级的提示词可能包括一些关于模型应如何回答问题的指令,例如询问如何撰写大学入学申请论文,同时提出希望在答案中听到的不同方面的建议。
2025-01-11
论文提示词
在学术场景中,论文提示词具有重要作用。以下是关于论文提示词的相关内容: 论文内容总结:大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 论文内容翻译:由于语言差异,学生阅读文献常需翻译。大模型能弥补翻译软件的不足,如 GLM 结合良好的提示词可帮助快速翻译论文内容,提高阅读效率。 论文内容扩写润色:可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,把复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果,如针对小红书的使用场景调整提示词,将论文结论部分润色成适合分享的生活化内容。 此外,还有以下具体的文本类论文提示词示例: 学术论文阅读总结:角色设定为资深学术研究者小七姐,具备高效的学术论文阅读、总结能力,遵循“二八原则”进行总结,输出阅读的总结文字。 大学教授&学术阅读(读论文):角色设定为大学教授李继刚,有“三轮吃透法”的论文阅读方法论,遵循该方法进行阅读并输出每轮阅读的总结文字。
2025-01-10
研究生做科研写论文有没有好的AI工具推荐
以下是一些适合研究生做科研写论文的 AI 工具推荐: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,如果是医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑使用: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 对于 AI 文章排版工具,论文排版方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-09
ai小白如何就业
对于 AI 小白就业,以下是一些建议: 1. 岗位技能要求: 市场调研,观察目标群体工作流,创造并拆解需求,选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求,抽象出来集成为一个互联网 APP 产品,写 PRD,画 APP 产品原型图,组织团队进行 APP 产品开发。 具备综合的个人能力、敏捷的产品嗅觉,需求走在用户前面,敢想敢做。 2. 学习途径: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 3. 参考他人经验: 如 AI 创客松中参与同学的自我介绍和分类,其中包括有过简单 agent 开发经验的 prompt 实习生、自学 IT 互联网的 AIGC 爱好者等。 在 AI 摊主速成脑暴会中,了解到不同类型的参与者,如技术背景丰富的人员、产品开发与管理经验丰富的人员、AI 爱好者与学习者、具有内容创作与营销能力的人员等。 总之,AI 小白要通过学习相关知识和技能,积累实践经验,并关注行业动态和他人的经验,来提升自己在就业市场的竞争力。
2024-12-14
AI怎么就业
以下是关于 AI 就业的相关信息: 在 AI 就业市场方面: 1. 求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下公司是否靠谱。 2. 部分公司未搞懂 AI 能为自身带来的价值,只是跟风,求职者需有咨询和商业化思维,帮助公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,招聘市场上的岗位职责和任职要求也不同,未来会逐渐统一标准,这也是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的,还需业务创新,找到细分场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 从企业组织的结构来看,提供 AI 劳动力的产品有两种形式:AI 同事(雇佣)。 在 AI 与工作场景结合方面,以下是一些应用案例: 企业运营:日常办公文档材料撰写整理;营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询;法律文书起草、案例分析、法律条文梳理;人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体:定制化游戏,动态生成 NPC 互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI 自动生成副本。 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞。
2024-12-11
AI在教育和生活领域的应用中有哪些新增就业机会?
以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会: 教育领域: 个性化 AI 辅导的开发与维护人员,以更好地满足学生和教师的需求,如实时反馈和作业批改。 教育科技(EdTech)产品的研发和运营人员,随着市场对教育科技的需求持续增长,相关岗位需求增加。 生活领域: 专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员,例如像 Submagic 这样的工具。 探索 AI 在各种生活场景新应用的创新人员,随着 AI 变得更强大和更多新的使用方式被发掘,会有更多相关应用出现,从而创造新的就业岗位。 总体而言,AI 虽然可能导致一些岗位消失,但也会在其发展过程中创造出众多新的高技能就业机会。
2024-12-03
请根据提供的AI工具网址,搜索常用的AI工具,实际操作AI工具,记录使用过程中的感受和发现,提交一份体验报告,描述工具的使用过程和个人感受,并就AI相关的热点话题,AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告: 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程:用户上传简历,工具分析内容并提供优化建议。 个人感受:对于求职者来说,能够针对性地提升简历质量,提高求职成功率,操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程:用户上传户型图,软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受:为室内设计提供了便捷和丰富的创意,节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程:用户提出需求,工具生成旋律和编曲。 个人感受:对音乐创作者有很大的辅助作用,激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程:通过文字或语音与用户交流,提供情感咨询。 个人感受:在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程:实时监测宠物的活动、饮食等状况,提供健康预警。 个人感受:让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程:根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受:为旅行规划提供了个性化的方案,节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程:根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受:有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程:在游戏中分析玩家风格和进度,推荐合适道具。 个人感受:提升了游戏体验,使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程:利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受:为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程:分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 个人感受:有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程:在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受:方便会议记录和回顾,提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程:识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。 个人感受:对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用,数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则,确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少,但同时也会创造新的就业机会,如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训,提升劳动者的技能,以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
如果我需要撰写一个以“AI对音乐行业就业岗位的影响”为主题的约3000字的科普类文章,我应该优先关注WaytoAGI 知识库中的哪些内容?
很抱歉,目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章: 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响,包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题,以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。
2024-10-19
做一个AI和就业结合的知识博主,主要分享哪些内容呢
作为一个 AI 和就业结合的知识博主,可以主要分享以下内容: 1. 宏观层面:如创新趋势以及这些创新带来的启发,以大框架的形式讲解《预见 AGI》等主题。 2. 微观层面:包括基本产品的使用方法等。 3. 邀请行业专家授课:借助自身资源邀请专家分享见解。 4. 提示词相关:掌握提示词中的核心关键词的方法,理解并创新创作过程。 5. 案例分享:如“AI+工作场景”中的七大行业的商业化应用案例,包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等行业中 AI 的具体应用,如日常办公文档处理、学生学习评估、游戏定制化、舆情监测、金融理财顾问等。
2024-09-23