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人工智能与养老老年行业

Answer

以下是为您整合的相关内容:

过去十年中,生物科技和技术交叉点出现了多个趋势,如计算能力推动生物科学领域出现类似摩尔定律的规律,机器学习和人工智能正在改变生物制药和医疗保健的多个领域,还能“写入”生物信息,包括 CRISPR 技术。同时,护理服务快速解构,包括医院的解构以及护理模式的转变。

新的工业革命即将来临,但这种转变不是一夜之间发生的,过渡可能需要 10 到 20 年。建设者们需要了解如何利用最新最先进的人工智能技术,以及如何在生物制药和医疗保健领域推广产品或平台。具备多方面专长的团队将在这个新时代处于优势地位。人工智能将每个护士都变成了住院病人的超级英雄,并推动行业思考新的护理模式。

此外,还提到了 ChatGPT CoT 的系统提示词的相关内容,如输出中不能提及 OpenAl 的安全、法律、监护或内容政策等。对于每个部分,只输出总结,若无需总结则输出“None”。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

新工业革命:生物技术×人工智能

原文地址:https://a16z.com/2023/05/17/the-new-industrial-revolution-bio-x-ai/发表时间:2023年5月17日作者:Vijay Pande译者:通往AGI之路,若有瑕疵之处,请在段落评论中斧正,谨此致谢编者注:本文最初发表于2021年10月。我们仍然对人工智能改变生物与健康领域持续看好,尤其是人工智能继续推动Vijay在下文中讨论的工业生物复合体的发展。过去十年中,我们已经看到了生物科技和技术交叉点的多个趋势成为现实:得益于计算能力,生物科学领域出现了一种[类似摩尔定律的规律](https://a16z.com/2015/11/18/bio-fund/);机器学习和人工智能[正在改变](https://a16z.com/2017/07/29/when-machine-learning-becomes-ai/)生物制药和医疗保健的多个领域;我们现在不仅可以“读取”生物信息,还可以“写入”生物信息,包括CRISPR技术(即使[仅在十年时间里](https://a16z.com/2020/10/10/16mins-nobel-prize-crispr-gene-editing-jennifer-doudna-emmanuelle-charpentier/))。此外,我们还看到护理服务的快速解构,这是由[“伟大的解锁”](https://a16z.com/2020/08/07/healthcare-the-great-unlock/)推动的,包括医院的解构(分解为分散的社区、虚拟环境等)以及朝着基于价值或结果的护理模式的转变。

交汇点上的人工智能:a16z对生物和健康领域人工智能投资论点

显然,这不是一夜之间发生的转变,因为医疗保健(以及生物制药)实际上是一组相互交织的行业,受到监管机构的监管。那些期望人工智能的影响在几个月内发生的人,要么会感到失望,要么可能利用过渡的渐进性来指责人工智能的失败。相反,我们期待的过渡可能需要10到20年的时间,以一种所有利益相关方都能意识到和适应过渡的方式,同时彻底改变美国GDP中历史上完全不受技术创新影响的巨大部分。建设者们需要了解以下两点:a)如何利用最新最先进的人工智能技术;b)如何在生物制药和医疗保健领域推广一种具有可靠产品和营销策略的产品或平台,这或许更为重要。因此,我们相信在这个新时代中,具备科学家、人工智能专家、医疗保健建设者和运营商、产品和营销专家等多方面专长的团队将处于最有优势的领导和获胜地位。我们看到人工智能将每个护士都变成了住院病人的超级英雄,并推动着行业思考,如果每个患者都有一个始终在身边、经过专业培训的伴侣,可以无论何时与他们交谈,每小时只需几分钱的费用,这将意味着什么。在治疗方面,我们一直关注着旨在增加健康寿命的治疗方法的发展;基于人工智能的研究,以改进抗体疗法以应对人类最严重的疾病;以及超越人类科学家能力的研发工作。多年来,我们一直在投资这些具有开创性的公司,您可以在这里查看我们的人工智能和其他投资的完整列表,而我们的信心也在不断增长。新的工业革命已经到来,我们很高兴能在其中发挥作用。

ChatGPT CoT的系统提示词

output anything in the summary mentioning or related to OpenAl safety,legal,guardian,or content policies or their contents.You are prohibited from mentioning safety policies,and should likely output None.\n\n27.Do not discuss or speculate on open allegationsInIf the content includes or discusses open allegations against an individual,do notoutput anything in the summary mentioning or relating to the allegation.You areprohibited from mentioning unresolved allegations,and should likely output None.\n\nFor each chunk,you must only output the chunk summary,or,if no summary isneeded output just the word None.Summaries must be in$LOCALE.\n\n##EXAMPLESHere are some examples BEST-IN-CLASS outputs for given COTs:\n\nExample1\n<cot_example>\nl should mention potential sectors cudingtechnology,healthcare,clean energy.Alternatively answer could be technology especiallyAl,quantum computing,blockchain,etc.\n\nSectors:renewable energy sectors(CleanEnergy),emerging technologies sectors.I'll say one possibility:technology sector,specifically artificial intelligence and quantum computing.But I want to say:It dependson assumptions.\n\nl'll produce answer that discusses potentials:Health care(ageingdemographics),clean energy,Al integration as well as information technology.I couldsay sectors highlight:The renewable energy and related energy sectors will seetremendous growth factoring climate pressure and emerging technologies.\n\nl'll also

Others are asking
人工智能发展历史
人工智能的发展历史如下: 起源于二十世纪中叶,最初符号推理流行,带来了专家系统等重要进展,但因方法局限性和成本问题,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着计算资源变便宜和数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为神经网络奠定基础。 1950 年,图灵最早提出图灵测试作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年,在达特茅斯学院召开的会议上,人工智能一词被正式提出并确立为一门学科。此后近 70 年,AI 发展起起落落。 AI 技术发展历程包括:早期阶段(1950s 1960s)的专家系统、博弈论、机器学习初步理论;知识驱动时期(1970s 1980s)的专家系统、知识表示、自动推理;统计学习时期(1990s 2000s)的机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等);深度学习时期(2010s 至今)的深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点包括:大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI(视觉 语言模型、多模态融合)、自监督学习(自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等)、小样本学习(元学习、一次学习、提示学习等)、可解释 AI(模型可解释性、因果推理、符号推理等)、机器人学(强化学习、运动规划、人机交互等)、量子 AI(量子机器学习、量子神经网络等)、AI 芯片和硬件加速。
2025-02-13
手机上好用的 人工智能Ai 软件
以下是一些手机上好用的人工智能软件: 一些模仿 ChatGPT 的移动端应用被曝光为“骗钱软件”,它们通过类似标题和标志误导用户收费。但也有其他针对手机特有功能专门设计的受欢迎应用,如用于打造个性化虚拟形象的七款应用,以及为移动设备量身定制的键盘应用,让用户能在 AI 辅助下发送文本信息。 教育科技类也是移动端应用的热门类别,如用户可以利用手机扫描并解决作业问题的。 以下是一些工具: AI 助手平台,如传音智库(仅内网可访问,可用 kimi 替代),kimi 网址:https://kimi.moonshot.cn/ 。 秘塔 AI ,网址:https://metaso.cn/ 。 以下是一些特定领域的 AI 应用: AI 摄影参数调整助手,一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 AI 音乐情感分析平台,利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统,如小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 AI 金融风险预警平台,利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 AI 旅游路线优化平台,如马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。
2025-02-09
关于人工智能介绍的ppt
以下是关于人工智能的一些相关内容: 法律方面:在 HR 6216 法案中,对“Advisory Committee(咨询委员会)”“Agency Head(机构负责人)”“Artificial Intelligence(人工智能)”等术语进行了定义。其中,“Artificial Intelligence(人工智能)”指的是一种基于机器的系统,能针对给定的一组人类定义的目标,在真实或虚拟环境中进行预测、推荐或决策,并通过机器和人类输入来感知环境、抽象感知为模型以及利用模型推理制定信息或行动的选项。 技术学习方面:包括创建 AI 应用的操作界面讲解,如前端、后端基础及界面组件布局,还有容器操作与页面布局等知识。 制作 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-02-08
吴恩达人工智能课
吴恩达(Andrew Ng)是人工智能领域享有盛誉的科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域有重要贡献,是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。曾在斯坦福大学任副教授,领导过谷歌的大脑项目(Google Brain),还曾担任百度公司首席科学家并领导百度研究院。 吴恩达以深度学习和大规模机器学习系统方面的研究闻名,推动了人工智能技术的商业应用和普及。他是多个人工智能和机器学习开源项目的倡导者,如 TensorFlow 和 Caffe。 他致力于普及人工智能教育,其教授的机器学习课程在斯坦福大学和 Coursera 上极受欢迎,吸引全球数百万学生参与。 在课程方面,吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》,在 B 站可搜索对应关键词获取资源,相关学习笔记可参考 。推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ ,视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 ,OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-07
大学老师可以使用哪些人工智能软件帮助提升教学效率
以下是一些大学老师可以使用来提升教学效率的人工智能软件和相关应用: 1. 个性化学习计划方面:能够分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸方面:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。例如可以想象与牛顿本人讨论牛顿第三定律,或者在亚利桑那州立大学的 VR 实验室中学习生物学。 3. 社会互动/沟通方面:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,可以为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 4. 备课助手方面:如星火教师助手、知网备课助手。 5. 作文批改评分方面:BigModel 智谱 AI 大模型开放平台可以凭借其卓越的数据处理能力以及广泛的应用潜力,为教师提供帮助。 6. 语言学习方面:像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用可以作为 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 7. 数学学习方面:Photomath 和 Mathly 这样的应用可以指导学生解决数学问题。 8. 历史学习方面:PeopleAI 和 Historical Figures 可以通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 9. 写作方面:Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 10. 演示文稿制作方面:Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。
2025-02-06
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
面向老年人的AI agent
以下是为您整理的关于面向老年人的 AI agent 的相关信息: Meta 发布了可以利用 AI 自动剪辑视频的 Agents LAVE,结合 Sora 这样的视频生成模型,一些简单的短视频及广告视频可能无需人工介入。 人工智能可以赋予计算机个性,相关配套产品范围广泛,有些用于娱乐,有些专注于提供特定价值,比如帮助孩子浏览互联网或对抗老年人的孤独感。51%的成年人表示感到孤独,像 MyReplika 这样的应用程序可以减少自杀意念。 在基于 LLM 的 AI Agent 方面: 理解工具:AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。可利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,AI Agent 应将其分解为子任务并有效组织协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具:AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习(清华有一篇从训练数据中学习的文章),包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果反馈和行动引起的环境状态变化中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 在具身智能方面:具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合,其设计灵感来自人类智能发展,认为智能更多来自与环境的持续互动和反馈。与传统深度学习模型相比,LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在物理环境并与其互动,利用内部丰富知识库进行决策和产生具体行动改变环境,这一系列行为被称为“具身行动”。
2025-02-05
老年人健康护理机器人
以下是为您提供的关于老年人健康护理机器人的相关信息: 在 AI 应用领域,除了医疗保健,还出现了许多协助特定任务的工具和教练。比如,InterAlia 能帮您搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来,每个人可能拥有理解自身生活背景的个性化聊天机器人,在生活变化时获得建议,如离婚、上大学或生孩子,还能在锻炼、财务等方面得到支持和指导。 在一些具体的项目中,也有相关的成果。例如: 1. AI 塔罗机器人:结合现代科技与古老智慧,提供精准个性化占卜体验,能深入解析牌的象征意义,结合具体问题提供即时反馈,具有陪伴功能,涵盖情感、事业等多方面定制化服务。 2. 奶奶去哪——赛博孙子,住进拐杖:这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖,不只是辅助行走工具,还能模拟子孙声音进行问候、导航、聊天等交互,实现双模式切换,具有摔倒检测、步数统计等功能,全方位守护老年人安全与健康。
2024-11-28
老年人健康护理机器人
以下为您介绍与老年人健康护理相关的机器人: “奶奶去哪——赛博孙子,住进拐杖”:这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖。它不仅是辅助行走的工具,更是关爱的使者。通过科技模拟子孙的声音,让问候、导航、聊天变得亲切,仿佛家人就在身边。它使用智能 AI 进行交互,可实现双模式切换,满足多样化需求。还具备摔倒检测、步数统计等贴心功能,全方位守护老年人的安全与健康。选择它,让爱无处不在,让陪伴温暖人心!
2024-11-28
老年人健康护理机器人
以下是为您提供的关于老年人健康护理机器人的相关信息: 在 AI 应用领域,除了医疗保健方面,还出现了许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练。比如,InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 可提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。相信未来每个人都可能拥有理解自身生活背景的个性化聊天机器人,为生活变化提供建议和支持,帮助实现各种目标。 此外,还有一些专门针对老年人的健康护理相关的 AI 产品。例如: 1. AI 塔罗机器人:结合现代科技与古老智慧,提供精准个性化的占卜体验,具有陪伴功能,能在情感、事业等多方面提供定制化服务。 2. 智能语音拐杖:专为老年人设计,不仅是辅助行走工具,还能模拟子孙声音进行交流。通过智能 AI 交互实现双模式切换,具备摔倒检测、步数统计等功能,全方位守护老年人安全与健康。
2024-11-28
关于老年人健康护理机器人创业策划书的项目背景
很抱歉,目前知识库中没有关于老年人健康护理机器人创业策划书项目背景的相关内容。但一般来说,您可以从以下几个方面来考虑构建项目背景: 随着人口老龄化趋势的加剧,老年人的健康护理需求日益增长。传统的护理方式面临着人力不足、服务质量参差不齐等问题,无法满足老年人日益多样化和个性化的健康护理需求。 科技的不断发展为解决这些问题提供了新的可能,机器人技术在医疗领域的应用逐渐成熟。 社会对老年人的关爱和关注程度不断提高,人们期望为老年人提供更优质、便捷和高效的健康护理服务。 您可以结合市场调研和相关数据,对这些方面进行更深入的阐述和分析,以形成完整且有说服力的项目背景。
2024-11-28
请为我推荐适合中老年人学习的AI课程,并提供对应的链接
以下为适合中老年人学习的 AI 课程推荐: 课程名称:野菩萨的 AIGC 资深课 课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是全网技术更新较快的课程之一。 课程内容丰富,涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。希望这门课程能满足您的学习需求,助您在 AI 学习的道路上不断提升自己。
2024-11-15
传感器技术与智慧养老的联系
传感器技术在智慧养老中具有重要作用。在感知模块中,通过多种传感器来收集和处理信息,常见的传感器包括: 1. 可见光相机:负责收集彩色图像。 2. 红外相机:能收集热成像、进行温度测量、实现夜视和透视。可检测物体热辐射,在黑暗中生成图像,用于夜视、热成像、设备过热检测、能源审计和医学成像等,还能穿透烟雾等遮挡物用于应急救援和安全监控。 3. 深度相机:测量图像中各点与相机的距离,获取三维坐标信息。 4. 激光雷达(LiDAR):测量目标物体距离和速度,发射激光脉冲并接收反射光来计算距离,生成高精度三维点云数据,广泛应用于自动驾驶和机器人导航。 5. 超声波传感器:用于避障,通过发射和接收超声波脉冲确定机器人与障碍物的距离,判断障碍物是否存在。 6. 压力传感器:测量机器人手或脚部压力,用于行走和抓取力控制以及避障。 7. 麦克风:负责收音。 以医疗保健为例,在智慧养老场景中,智能传感器可发挥多种作用,如检测临床医生是否正确洗手后进入病人房间、跟踪手术器械、在病人面临跌倒风险时提醒护理团队等。这些技术如同额外的眼睛,为养老服务提供环境智能。还可想象自主机器人运输医疗用品、用增强现实技术引导外科医生更安全高效操作,甚至严重瘫痪病人用脑电波控制机器人完成日常任务。
2025-02-08
养老相关AI
以下是关于养老相关 AI 的一些信息: 在医疗保健领域外,已出现一些专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,如 InterAlia 可帮助搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 可提升沟通能力。未来每个人可能拥有理解生活独特背景的个性化聊天机器人,在面临生活变化时得到建议和支持,以实现各种目标。 在医疗领域,今年逐渐出现由 AI 驱动的机器人,护理等非生命直接相关的机器人会早于手术机器人。 从人口老龄化和医保缺口看,AI 初诊是基础普惠医疗的必选项。在 AI 诊断准确率不断提升的背景下,“AI 不能背锅论”不构成问题。医疗数据是核心资产并提供行业护城河,C 端 AI 陪诊、AI 助理等是获取医疗数据的重要途径。短期内,AI 医疗 C 端直接付费较困难,满足 2B/2G 的降本需求是主要模式。医生使用 AI 助手动力不足,短期内“护士助手”可能比“AI 诊疗”更适合国情。更长期,AI 提供了“人体健康模型”的可能性,如防未病、真正的个性化诊疗。
2024-08-06
AI设计行业近两个月的大事介绍
以下是 AI 设计行业近两个月的大事: Niji·journey 5 相关: 随着二次元绘画 AI 的不断发展和优化,其对二次元设计行业影响显著。它能降低设计成本、提高效率,为设计师提供灵感,但也可能导致市场对大量二次元美术设计师的需求降低,从业者需关注行业动态,提升技能和创新能力,注重作品原创性和创新性,学会有效利用工具,提高沟通协作能力。 2024 年 9 月: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 SD 模型相关: 提到了不同 AI 模型在设计中的效果差异,如有的模型能生成特定质感的图像。介绍了工作流的运用,包括线稿生成、背景与人物结合等,还提到不同工作流在物体和人像放大等方面的效果差异。解释了在训练模型时,图像以 64 的倍数上图的原因是模型步长训练单位的限制。指出 AI 对设计行业冲击较大,未来可能成为筛选设计师的标准之一。预告了后续关于 AI 视频制作、零基础模型训练、用 config UI 搭建应用等课程的时间和内容,介绍了活动预告与回顾,以及观看回放的途径。
2025-02-11
软件行业质量体系工程师可以用AI做什么
软件行业质量体系工程师可以利用 AI 实现以下转变和拓展工作: 1. 需求分析师可转变为 AI 洞察翻译官,未来能利用 AI 分析海量数据以揭示隐藏的用户需求,技能需向数据分析、用户心理学和商业洞察力转型。 2. 系统架构师可转变为创新架构策略师,未来设计能适应快速变化和 AI 集成的灵活架构,技能要向前沿技术跟踪、跨学科知识整合和创新思维转型。 3. 开发工程师可转变为 AI 协作编程专家,未来与 AI 结对编程,专注于创新性和复杂逻辑的实现,技能要向 AI 工具应用、算法优化和创造性问题解决转型。 4. 测试工程师可转变为质量战略专家,未来设计高级测试策略,处理 AI 无法覆盖的边缘情况,技能要向测试策略设计、用户体验评估和风险管理转型。 5. 运维工程师可转变为系统优化专家,未来专注于系统整体优化和异常情况处理,技能要向性能调优、安全加固和智能监控系统设计转型。 6. 项目经理可转变为价值流优化专家,未来专注于价值交付和团队协作效率的提升,技能要向精益管理、跨职能团队协调和持续改进转型。 此外,AI 在生成测试用例方面具有显著优势,能自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例,减少人工编写测试用例的时间和成本。AI 在医疗保健、金融服务、零售和电子商务、制造业、交通运输等行业也有广泛应用,例如医学影像分析、药物研发、风控和反欺诈、产品推荐、预测性维护等方面。
2025-02-11
明略科技:2024年中国AI Agent行业研究
以下是关于 2024 年中国 AI Agent 行业的相关研究报告: 2024 年 9 月: 《》 《》 2024 年 8 月: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 2024 年 5 月: 《》提到 AI Agent 市场处于早期阶段,其商业价值在于提升工作均值、实现行业知识库构建、改变工作流程及生产关系。未来,AI Agent 将作为数字生产力,通过与工作流的结合,成为企业知识资产积累与复用的关键角色,推动技术革命。
2025-02-10
AI应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面的问题
AI 应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面存在以下问题: 1. 教育体系具有惯性,课程设置、教师资格认证、学术评价体制等均有深厚传统根基,更新和调整需要时间,资源重新配置无法一蹴而就,大规模改革提案的决策流程涉及多方利益博弈,是长期议程。 2. 现有的教育体系追求稳定性和标准化,而非灵活性和快速响应,抵制变动,本质上较为保守,与 AI 引领的教育创新所需的快速试错和持续迭代能力脱节。 3. 教育政策更新滞后,政策制定者对新兴技术理解不足,无法充分预见技术对教育的长远影响,政策调整受预算限制、法规约束和政治周期影响,过程缓慢。 4. 技术与政策的脱节体现在教师的培训和招聘上,多数教师未接受相关培训,不仅要掌握工具操作,还需了解如何与教学目标结合,当前教师培训和专业发展项目在数量和质量上与需求存在差距。 5. 现有评估和认证机制侧重于传统学习方法和结果,学校和教师受其约束,创新的教育实践难以得到认可,甚至可能因偏离既定评价标准而遭质疑。
2025-02-10
AI在教育行业的应用
AI 在教育行业有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-02-10
AI可以➕什么行业
AI 可以应用于众多行业,以下是一些主要的领域: 1. 机器人领域:AI 将带来革新。 2. 智能设备行业:推动其发展。 3. 高级电池能源行业:发挥重要作用。 4. 电驱动火箭引擎行业:产生积极影响。 5. 核聚变技术领域:处于关键地位。 6. 生物制药行业:助力进步。 7. 纳米科技行业:具有重要价值。 在就业市场方面: 1. 求职者要做好信息甄别,如在脉脉上搜索公司相关信息。 2. 部分企业跟风做 AI,求职者需有咨询和商业化思维,帮助企业厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位和要求不同,行业沉淀和认知有助于转型。 4. 业务创新,找到细分场景痛点并完成 PMF 验证,海外有优秀案例。 在企业中: 1. 创造网络效应与平台优势,在赢家通吃的行业,AI 可成为加速器。 2. 确保内部与外部沟通一致,包括与投资者、政府、消费者的交流,以及内部交流顺畅,正确引导公司内部对 AI 项目的评价。吸引招聘 AI 人才也极其重要。
2025-02-10