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如何通过AI进行财富的原始积累

回答

以下是一些利用 AI 进行财富原始积累的途径和相关工具：

  1. 创作成为 AI 博主：可以使用以下工具获取素材，如月赚 5 万的 48 个 AI 工具：
    • AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。
    • 图片处理：Dall-E、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。
    • 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。
    • 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。
    • 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。
    • 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。
    • 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。
    • SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。
    • Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。
    • 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。
    • 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。
    • 市场营销。
  2. 参考 Sam Altman 关于智能时代的观点：智能时代的到来是一个重大的发展，虽然会逐步发生，但有着巨大的繁荣前景。例如解决气候问题、建立太空殖民地、发现所有物理学等惊人的成就最终将变得司空见惯。凭借几乎无限的智能和丰富的能源，即产生伟大想法的能力和实现这些想法的能力，我们可以做很多事情。但要注意，利用 AI 进行财富积累并非一蹴而就，需要不断学习和实践，并结合自身的优势和市场需求来选择合适的方向和工具。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

创作：AI博主素材

[title]创作：AI博主素材2023年，让你月赚5w的48个AI工具：1.AI研究工具• Claude• ChatGPT• Bing Chat• Perplexity2.图片处理• Dall-E• Leonardo• BlueWillow• Midjourney3.版权写作• Rytr• Copy AI• Wordtune• Writesonic4.设计• Canva• Clipdrop• Designify• Microsoft Designer5.网站搭建• 10Web• Framer• Hostinger• Landingsite6.视频处理• Klap• Opus• Invideo• Heygen7.音频处理• Murf• LovoAI• Resemble• Eleven Labs8.SEO优化• Alli AI• BlogSEO• Seona AI• Clearscope9.Logo设计• Looka• LogoAI• Brandmark• Logomaster10.聊天机器人• Droxy• Chatbase• Voiceflow• Chatsimple11.自动化工具• Make• Zapier• Bardeen• Postman12.市场营销

文章：Sam Altman｜智能时代

[title]文章：Sam Altman｜智能时代[heading2]原文Technology brought us from the Stone Age to the Agricultural Age and then to the Industrial Age.From here,the path to the Intelligence Age is paved with compute,energy,and human will.If we want to put AI into the hands of as many people as possible,we need to drive down the cost of compute and make it abundant(which requires lots of energy and chips).If we don’t build enough infrastructure,AI will be a very limited resource that wars get fought over and that becomes mostly a tool for rich people.We need to act wisely but with conviction.The dawn of the Intelligence Age is a momentous development with very complex and extremely high-stakes challenges.It will not be an entirely positive story,but the upside is so tremendous that we owe it to ourselves,and the future,to figure out how to navigate the risks in front of us.I believe the future is going to be so bright that no one can do it justice by trying to write about it now; a defining characteristic of the Intelligence Age will be massive prosperity.Although it will happen incrementally,astounding triumphs – fixing the climate,establishing a space colony,and the discovery of all of physics – will eventually become commonplace.With nearly-limitless intelligence and abundant energy – the ability to generate great ideas,and the ability to make them happen – we can do quite a lot.

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做ppt做的最好的ai
以下是一些做 PPT 做得较好的 AI 产品： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 Gamma 作为一款优秀的产品，在各种交流群中被频繁推荐。即使是免费版本，也能生成高质量的 PPT，且随着不断优化改进，能满足大多数用户需求。从个人使用体验来看，其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越，能稳定输出高质量的 PPT。
2024-11-17
识别英文歌歌词的AI工具
以下为您推荐识别英文歌歌词的 AI 工具：Suno。但需要注意的是，目前使用该工具做 hiphop 存在一定难度，比如咬字太清楚，没有懒音、吞音、连读和方言，可能导致原本两音可读完的“马水”，AI 一定会念“马思唯”，从而错开一个字，使 flow 和 beat 对不上后面全乱拍。稍微有点作用的解决方法是替换拟音歌词和手动断句，标记好主歌副歌位置。
2024-11-17
有哪些关于toB 营销的 ai应用
在 ToB 营销领域，目前常见的 AI 应用主要有以下几类： 1. 智能办公：在办公垂域场景中发挥作用，比如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服：通常借助 agent 实现，接入企业的 QA 知识库，回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购：在用户和商家之间发挥作用，依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销：应用于营销环节，通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容，有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源：主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外，在 AI 产品的发展中，还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势，如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等，视频制作的 Pika、Runway 等，音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试，如 ToB 市场的深耕，如针对内容创作者的 ReadPo 等。
2024-11-16
AI写信息报道软件
以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件： 1. Copy.ai：是一款功能强大的 AI 写作助手，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注于写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 此外，随着人工智能技术的迅猛发展，小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景： 1. 聊天机器人：分为信息型和实用型，在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务，能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容：如 ChatGPT 等工具，为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案，快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化：小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势，确保内容清晰准确，使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化：为每位访客提供定制化体验，增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据：通过机器学习算法进行预测性分析，发现模式和趋势，为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析：利用情绪分析工具深入了解客户反馈，调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯： 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI，减少成本和偏见，生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile：开源的 AI 日记软件，界面美观，集成 OpenAI API，有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。下载链接：https://udara.io/pile/ ，项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder：视觉编码器增强模型，增强 LLM 的视觉理解和分析能力，处理分割图和深度图，改善对象感知，在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接：https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ，代码库：https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen：多模态音乐理解生成模型，能理解音乐风格、乐器、情感，进行音乐问答，根据文本、图像、视频生成音乐，由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk：人物头像动画生成开源，使人物照片头像根据音频说话或唱歌，保持嘴型和表情一致。代码库：https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-16
AI学习从哪开始？
对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-16
我如何才能更快的成为AI领域的专家
要更快地成为 AI 领域的专家，您可以参考以下几个方面： 1. 学习基础：像预医学生一样，从相关的基础课程开始，例如数学、统计学、计算机科学等，为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验：通过参与实际项目、实习或研究工作，积累实践经验，从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练：采用堆叠模型的训练方式，而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如，先训练基础学科的模型，如生物学、化学等，再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型：创建专门针对特定领域的 AI 模型，如医疗保健领域的专家 AI，而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法：在编码、数据和测试方面采用多样化的方法，创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动：让人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动数据供 AI 学习，使 AI 接触到多样化的视角，避免偏见。 总之，成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。
2024-11-16
AI能够帮人实现财富自由吗
AI 有可能帮助人们实现财富自由，但并非必然。 从周鸿祎免费课 AI 系列第一讲中可知，人工智能的发展如果能在能源等领域实现突破，提高人类的科研水平，如让能源实现自由、让生物学帮助人体更加健康，这可能为人们创造更多的机会和财富。 在“输入咖啡，输出代码：AI 如何将资本转化为劳动力”的内容中提到，AI 软件公司有多种起源和结果，例如运行在现有软件之上的 AI 工具，甚至有可能取代现有软件，或者成为全新的劳动力类别。这意味着 AI 可能会创造新的商业模式和就业机会，从而为人们带来财富。 然而，马斯克在 xAI 动员大会纪要中也提到，AI 给出的答案可能具有争议性，这也说明其发展存在不确定性。 总之，AI 为实现财富自由提供了可能性，但需要人们善于把握机会，适应变化，并合理利用其带来的优势。
2024-09-19
撰写内容概要：以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果，并进行汇总评述。（1）表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况；（2）将所收集的资料进行分类，按照几个分类方面逐一进行表述，表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等；（3）小组综合性的对所收集到的资料进行评述，描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。）
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。
2024-11-15
有什么工具专门用来进行模拟辩论的吗？
以下是一些可用于模拟辩论的工具和方法： 1. 基于 GPT4 的谈判模拟器： 作为 AI 导师，会保持沉默观察和策划。进行 6 轮后引导用户做重要决策，结束谈判。挑战用户了解关键谈判概念，如提问重要性、判断事物价值等。角色扮演结束后，以导师身份提供反馈、建议，并创建包含重要要点的文件和链接。 作为游戏主持 AI，先为用户设定场景，根据用户回答提出 3 种场景供选择，提供细节后宣布“开始角色扮演”，然后扮演对手角色进行谈判。 2. 法律相关的模拟辩论： 可以通过 Prompt 指令词模拟涉及知识产权侵权、股东权益、劳动法等方面的法庭辩论，分析原告和被告的观点及抗辩理由。 需要注意的是，AI 目前发展迅速，相关工具和方法可能会被先进技术取代，但其中的思维、场景和逻辑能带来启发。
2024-11-15
什么是知识库，以及他的运作原理是什么，请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解： 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人，但对于一些特定的工作场景中的细节，比如见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折，它可能并不清楚。这时候，知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说，知识库的运作原理通常包括以下几个步骤： 1. 文档加载：从各种不同的来源，比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割：把加载的文档分割成指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：这包括两个环节，一是将分割好的文档块进行嵌入，转换成向量的形式；二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索：当需要使用数据时，通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型，大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例，每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时，就能匹配到对应车型的分段，然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
如何对rag进行评估
对 RAG 进行评估可以从以下几个方面入手： 1. 使用 RAG 三角形的评估方法： 在 LangChain 中创建 RAG 对象，使用 RAGPromptTemplate 作为提示模板，指定检索系统和知识库的参数。 在 TruLens 中创建 TruChain 对象，包装 RAG 对象，指定反馈函数和应用 ID。反馈函数可使用 TruLens 提供的 f_context_relevance、f_groundness、f_answer_relevance，也可自定义。 使用 with 语句运行 RAG 对象，记录反馈数据，包括输入问题、得到的回答以及检索出的文档。 查看和分析反馈数据，根据 RAG 三角形的评估指标评价 RAG 的表现。 2. 建立评估框架将检索性能与整个 LLM 应用程序隔离开来，从以下角度评估： 模型角度（generation）： 回答真实性：模型结果的真实性高低（减少模型幻觉）。 回答相关度：结果和问题的相关程度，避免南辕北辙。 检索角度（retrieval）： 召回率（recall）：相关信息在返回的检索内容中的包含程度，越全越好。 准确率（precision）：返回的检索内容中有用信息的占比，越多越好。 3. 考虑以下评估方法和指标： 生成质量评估：常用自动评估指标（如 BLEU、ROUGE 等）、人工评估和事实验证，衡量生成文本的流畅性、准确性和相关性。 检索效果评估：包括检索的准确性、召回率和效率，其好坏直接影响生成文本的质量。 用户满意度评估：通过用户调查、用户反馈和用户交互数据了解用户对 RAG 系统的满意度和体验。 多模态评估：对于生成多模态内容的 RAG 系统，评估不同模态之间的一致性和相关性，可通过多模态评估指标实现。 实时性评估：对于需要实时更新的 RAG 任务，考虑信息更新的及时性和效率。 基准测试集：使用基准测试集进行实验和比较不同的 RAG 系统，涵盖多样化的任务和查询，以适应不同的应用场景。 评估方法和指标的选择取决于具体的任务和应用场景，综合使用多种评估方法可更全面地了解 RAG 系统的性能和效果，评估结果能指导系统的改进和优化，满足用户需求。此外，RAGAS 是一个用于 RAG 评估的知名开源库，可参考使用： 。需要注意的是，RAG 适合打造专才，不适合打造通才，且存在一定局限性，如在提供通用领域知识方面表现不佳，可能影响模型的风格或结构输出、增加 token 消耗等，部分问题需使用微调技术解决。
2024-11-13
我有一份PPT，我想对这个PPT进行图像设计等美观化处理，怎么来做？使用哪个工具好？
以下为您介绍一些可用于对 PPT 进行图像设计等美观化处理的工具及相关信息： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 在对 PPT 进行排版时，工具的选择可根据个人顺手程度决定，对于打工人来说，PPT 是较为熟练的选择。关于尺寸问题，如果想要打印，4:3 的比例比较适合童书绘本的比例，出图时可按此比例，文字可直接排版到画面上；若出图为 16:9 横板，排版时 4:3 可把文字放在图片下面。若要发小红书或者小绿书，竖版更合适，比例选 3:4，出图也选竖版。制作 H5 时，出图选竖版，比例选 9:16。所有排版尺寸在 PPT 里都可以选。另外，PPT 里的删除背景功能对于基础抠图很有用。用 PPT 另存为图片时，直接选 jpg 或 png 格式会降低图片清晰度，可先另存为“增强型 Windows 源文件”格式，再用画图软件打开另存为 JPG 以得到高清图。
2024-11-12
什么工具能进行AI数据表格处理
以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行： |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1||表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|
2024-11-10