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AI能够帮人实现财富自由吗

Answer

AI 有可能帮助人们实现财富自由,但并非必然。

从周鸿祎免费课 AI 系列第一讲中可知,人工智能的发展如果能在能源等领域实现突破,提高人类的科研水平,如让能源实现自由、让生物学帮助人体更加健康,这可能为人们创造更多的机会和财富。

在“输入咖啡,输出代码:AI 如何将资本转化为劳动力”的内容中提到,AI 软件公司有多种起源和结果,例如运行在现有软件之上的 AI 工具,甚至有可能取代现有软件,或者成为全新的劳动力类别。这意味着 AI 可能会创造新的商业模式和就业机会,从而为人们带来财富。

然而,马斯克在 xAI 动员大会纪要中也提到,AI 给出的答案可能具有争议性,这也说明其发展存在不确定性。

总之,AI 为实现财富自由提供了可能性,但需要人们善于把握机会,适应变化,并合理利用其带来的优势。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

周鸿祎免费课AI系列第一讲

反过来,生物学是不是也应该改变一些做法,比如生物学现在可能还是做实验,但是生物学有没有想过用人工智能的工程化的方法,用大数据的批处理的方法,用人工智能的功能化的模型帮助生物学取得突破。生物学取得突破,肯定让大家更健康的活150岁,让人类更好的攻克癌症,更好的让人体对基因的改造,对新型制药的支持,我觉得这些东西都是未来人工智能要突破的。所以,我特别反对网上制作焦虑的人,一说人工智能大家都要失业了,一说人工智能要毁灭人类了,为什么我们不能看看美好的东西呢?人类发明了蒸汽机,当年有很多导致一些人暂时的失业,但是又创造了很多新的职业。电气化、计算机,每次都会有负面的渲染,但是最后这些工具让人类获得了更好的生活水平,更好的生产力。今天人工智能还不光是提高生产力,我觉得如果提高整个人类的科研水平,比如能源实现自由,生物学上实现让人体更加健康,我觉得这是每个人幻想的一个期望的一个美好未来。

输入咖啡,输出代码:AI 如何将资本转化为劳动力

这并不意味着AI的成功仅仅局限于“全新”的类别。但在[分销与创新的较量](https://a16z.com/distribution-vs-innovation/)中,分销通常是默认的赢家——现有的软件公司拥有分销渠道。尤其是在2024年的今天,人工智能几乎是所有软件公司和终端客户的首要任务。2007年,大多数首席执行官都认为iPhone很愚蠢(没有键盘!),而黑莓则更好。1996年,大多数零售业首席执行官都认为互联网只是一个玩具、一种时尚,人们肯定不会通过网络浏览器买东西。这让新公司填补了这一空白。2024年,几乎不可能找到一个认为人工智能是个坏主意的首席执行官。AI软件公司将有效地有三种起源和结果:运行在现有软件之上的AI工具(想想:为Zoom会议自动记录会议笔记);运行在现有软件之上的AI工具,有机会取代现有的软件(想想:为Zoom会议记录会议笔记……然后该公司构建视频会议并向你推销,让你放弃Zoom);成为劳动力的AI工具——一个全新的类别,在此之前完全不受软件影响(想想:软件为你主持会议!)

马斯克xAI动员大会纪要

所以,我们在运作上更加自由。我认为我们的AI可以给出一些人们可能觉得有争议的答案,尽管这些答案实际上是真实的。所以,它们可能在某些时候并不符合政治正确。人们可能对一些答案感到愤怒。但只要你尽量优化真相,并尽量减少错误,我认为我们做得很好。

Others are asking
ai写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: 《如何用 AI 写出比人更好的文字》(作者:陈财猫) AI+内容创作是现阶段最好的赛道,具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 作者认为 AI 创作的内容有灵魂,期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 《写作:AI 写作变现指南》 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 内容仿写 AI 工具 推荐几款中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-03-04
作为产品经理ai可以如何提升效率
以下是 AI 提升产品经理效率的一些方式: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。 2. 写一些小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 7. 优化代码:如让 GPT 介入优化 SQL 查询代码,提高运行效率和降低复杂度。 8. 从不同视角梳理产品逻辑:写完 PRD 后,让 GPT 试着从产品和研发两个视角写逻辑代码,以发现产品逻辑表达问题,方便 QA 同学测试。 此外,对于创业团队,尤其做出海产品的产品经理,AI 的价值会更大些。还有产品经理可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。
2025-03-04
有哪些AI校对工具
以下是一些常见的 AI 校对工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。 以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 在论文写作领域,以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别,并根据自身需求选择合适的工具。
2025-03-04
怎么用ai写发明专利
以下是关于如何用 AI 写发明专利的相关知识: 在专利法律框架下,人工智能具有以下 3 种存在形式: 1. 专利法所保护的客体,即人工智能“本身”作为专利法保护的发明。在这种情况下发生专利侵权时,关于侵权的认定以及责任的界定与传统的专利侵权并无差别。 2. 发明创造的“辅助工具”,即人工智能作为人类进行发明创造活动所依赖的辅助性技术研发的工具。人工智能作为其本身作为一种技术方案并不侵权,但是其为了完成人类交付的任务或者是程序设定的任务而实施的技术方案则可能构成侵权。在数据收集和算法学习阶段,有可能因未经许可使用他人现有的专利作为其研发工具而构成侵权。在生成阶段,人工智能利用文字处理、同义替换等方式来规避现有的技术权利要求,从而生成大量的与现有技术实质相似的技术方案,但实质上并未改进智力成果,因此也可能存在潜在的专利侵权风险。从理论上讲,在设计人工智能系统时,人类可以提前干预将仍处于保护期内的专利技术信息排除在训练数据库之外,从而防止专利侵权的情形。但是当下的技术水平并不足以支撑此种需求,在对人工智能模型进行训练时仍需要将人类科技应用领域中最具创造力的结果纳入其中,在满足此种需求的前提下要求完全防止专利侵权并不现实。其次是人工智能生成物侵犯专利权从结果上来说具有不可预测性,即便是人类提前介入干预,也并不能保证人工智能是否会从其他专利技术中组合、转换甚至开拓出的技术方案不侵犯专利权。 3. 发明创造活动的主体,即完全脱离人类的干预和控制,自主进行发明创造活动的人工智能。就目前而言,这种情况很难实现,尤其是在实行实质审查制度的我国。2018 年,有研发者就 DABUS,一个模拟人脑运行进行内容输出的 AI 系统向美国、欧洲、英国等多国专利部门提交了 DABUS 为发明人的专利申请。绝大多数专利部门都认为,从文义本身出发进行解释,立法者并不打算允许非人类作为发明人,从而拒绝了其专利申请。有趣的是,澳大利亚联邦法院在审理中推翻了该国知识产权局驳回 DABUS 专利申请的决定,并指出:发明人(inventor)一词是表示动作的代理名词,表示执行“发明”这一动作的实体,并未将非人类发明者排除在外,只有这样才能与专利法“鼓励技术创新、通过创新及技术的传播来促进经济福祉”的目标保持一致。虽然这一判决最终又被上诉法院驳回,但对于我们理解人工智能专利权的问题,仍有一定参考价值。 近年来,人工智能(AI)在专利审查领域得到了广泛应用。以下是一些具体的 AI 应用和平台,它们在专利审查过程中发挥了重要作用: 1. 专利检索与分类:AI 可以帮助进行高效的专利检索和分类,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。示例平台:Google Patents、IBM Watson for IP。 2. 专利分析和评估:AI 可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。示例平台:TurboPatent、PatentBot。 3. 自动化专利申请:AI 可以帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。示例平台:Specifio、PatentPal。 4. 专利图像和图表分析:AI 可以分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。示例平台:Aulive、AIpowered image recognition tools。
2025-03-04
我是一个AI小白,从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划,特别是相关软件学习,联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白,以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 在线课程:推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程,了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 书籍阅读:可以阅读《人工智能:一种现代方法》《机器学习》等入门书籍,建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 1. Python 编程语言:这是 AI 开发中常用的语言。您可以通过在线教程(如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程)学习 Python 的基础语法和数据结构。 2. TensorFlow 和 PyTorch:这是两个主流的深度学习框架。您可以从它们的官方文档入手,学习如何搭建和训练简单的神经网络模型。 三、实践项目 1. 尝试使用 Python 实现一些简单的机器学习算法,如线性回归、决策树等。 2. 参与开源项目或者在 Kaggle 等平台上参加竞赛,积累实践经验。 四、与土木工程行业结合 1. 研究如何将 AI 技术应用于土木工程中的结构分析、材料性能预测等方面。 2. 关注土木工程领域中使用 AI 的最新案例和研究成果。 学习 AI 是一个长期的过程,需要您保持耐心和持续的学习热情。祝您学习顺利!
2025-03-04
我是一个传统的B端产品经理,如何入门AI产品呢?
作为传统的 B 端产品经理,入门 AI 产品可以参考以下步骤: 1. 入门级:通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级:有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 总结来说,对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 也是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外,还可以了解一些相关的技术原理和框架,比如: 1. 思维链:谷歌在 2022 年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力(即有推理步骤),即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI;可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出;比如对于语言模型的计算问题,核心在于不让 AI 直接生成计算结果,而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 4. ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:看很多大佬的发言,都说要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理,也需要懂技术脉络。而小白直接看技术论文还是有难度,虽然现在可以让 AI 辅助阅读,不过还是要完成一定的知识储备。而林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门。
2025-03-04
AI能不能帮人写小说赚钱
AI 可以帮助人写小说赚钱。例如,南瓜博士上个月参加了一场 AI 创作微信小说的比赛,尽管在提交过程中出现了一些小失误,但仍凭借 AI 的帮助获奖。此外,使用 AI 可以草拟各种类型的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。通过与 AI 系统互动,提高提示质量,能让写作效果更好。还可以将自己的文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿等。AI 也能帮助完成一些任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。总之,合理利用 AI 能在写作方面提供支持,从而有机会通过写小说获得收益。
2025-03-02
我想知道AI怎么帮人类提高工作效率
以下是关于 AI 如何帮助人类提高工作效率的相关内容: 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 研究还发现,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,边界内任务处理良好,边界外则可能表现不佳,但具体边界未知。 实验分三组,不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并给予培训,后两组任务完成效率和质量都远超未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升更大,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低工作效率和质量,因为人们难以区分其能力边界。 人类和 AI 协作有“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合、各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 英国相关研究指出,AI 具有巨大潜力,能像电力或互联网一样对社会和经济产生重大影响,能支持人们开展现有工作,帮助提高工作效率和工作场所安全性。 微软与 LinkedIn 的 2024 工作趋势报告显示,75%的全球知识工作者已使用生成式 AI,79%的领导者认为 AI 是竞争力的关键,重度用户表示 AI 让工作更高效、更具创造力、更易管理。
2024-09-26
如何通过AI进行财富的原始积累
以下是一些利用 AI 进行财富原始积累的途径和相关工具: 1. 创作成为 AI 博主:可以使用以下工具获取素材,如月赚 5 万的 48 个 AI 工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销。 2. 参考 Sam Altman 关于智能时代的观点:智能时代的到来是一个重大的发展,虽然会逐步发生,但有着巨大的繁荣前景。例如解决气候问题、建立太空殖民地、发现所有物理学等惊人的成就最终将变得司空见惯。凭借几乎无限的智能和丰富的能源,即产生伟大想法的能力和实现这些想法的能力,我们可以做很多事情。但要注意,利用 AI 进行财富积累并非一蹴而就,需要不断学习和实践,并结合自身的优势和市场需求来选择合适的方向和工具。
2024-10-04
如何凭借comfyUI,成为自由职业工作者
ComfyUI 是一种具有独特特点和优势的工具,以下是关于如何凭借它成为自由职业工作者的相关内容: ComfyUI 的概念和重要性: ComfyUI 的 UI 界面相较于 SD WebUI 更为复杂,除输入框外还有很多块状元素和复杂连线。 虽然学习成本较高,但连线并不复杂,小方块与 SD WebUI 的输入框和按钮作用相同,都是对参数进行配置,连线类似搭建自动化工作流,从左到右依次运行。 ComfyUI 的功能和优势: 从功能角度看,它与 SD WebUI 提供的功能相同,但以连线方式呈现。 通过改变节点可实现不同功能,如一个是直接加载图片,一个是通过画板绘制图片,从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 选择 ComfyUI 的核心原因在于其自由和拓展性,可根据自身需求搭建适合自己的工作流,无需依赖开发者,还能开发并改造节点。 ComfyUI 的基础界面和操作: 熟悉基本界面,如创建第一个工作流时,要进行加载 Latent(设置图片宽高和批次)、加载 VAE 等操作。 节点分为起始节点、最终输出节点和过程执行节点,将各节点按规则串联,如 checkpoint 加载器、CLIP 对应链接正向和负向提示词等,最终得到工作流。 要成为凭借 ComfyUI 的自由职业工作者,需要多练习和使用,尝试通过变现图片获取收益。
2025-02-10
自由画布
自由画布是一类 AIGC 创作工具的统称,具有高度自由的创作平台,允许上传、拖拽、组合等自由创作方式,基于 AI 构建 WorkFlow 并生成内容(图文、音乐、设计、虚拟世界、运行程序等)。 ChatGPT 问世后,人类与 LLM 的交互长时间被约束在一维的、线性的文本对话框里,直到“自由画布”工具出现让人眼前一亮。 ShowMeAI 周刊整理了近期发布(更新)的一批“自由画布”类创作工具,如国产应用 Refly,它集成了“知识库+自由画布+AI 搜索+内容编辑”等功能,能覆盖主题搜索、思维拓展、在线文档、文本优化等完整创作链条的每一个环节。画布中的每个内容节点都有丰富编辑功能,节点内容可一键复制到右侧在线文档并继续编辑和优化,是全站式文本创作工具。 星流一站式 AI 设计工具的无限画布区域包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。浏览视图方面,可通过修改视图百分比调节画面大小,点击可回到生成最后一张图的视图,若框选图像则以被选中图像为中心,鼠标左键双击图像也能实现。操作快捷键可查看 Windows 与 mac 下的情况。图像快捷操作包括调整、使用、图片等功能,当鼠标滑动到图像会弹出快捷修改功能界面。此外,还有图像分享与信息查看功能,如滑动鼠标到图像上可查看生成信息,点击分享标志可生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-10
自由画布的AI产品
以下是一些自由画布的 AI 产品: 1. 百度文库的“自由画布”:2024 年 11 月李彦宏在“百度世界大会”上宣布推出,近期陆续放开内测申请。其显著特点是打通了“百度网盘”和“百度文库”,网盘作为资料的输入与输出接口,文库支持多样的内容生成样式,如图片、文本、PPT、脑图、报告等。 2. Midjourney Patchwork:集成了语言模型、图像生成和无限画布功能的创意协作平台,能帮助小说、游戏、艺术创作者们快速创建虚拟世界。得益于 Midjourney 出色的文生图能力,能快速构建逼真的故事背景和角色设定。登录进入大厅后看到的各个沙盒就是众多虚拟世界的传送门,或点击左侧工具栏 portal 可创建自己的虚拟世界,编辑能力丰富且完整。 3. Eapy:将自由画布形式与 AI Music 进行结合,可把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段,包括和弦、人声旋律、乐器伴奏等,支持 MIDI 和 WAV 文件,并且支持多人协作。其音乐生成能力介于开源模型和 Suno 之间,更适合作为灵感收集和记录工具。 4. ResearchFlow:把自由画布与学术研究进行结合,可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献。与其他学术类 AI 搜索工具不同的是,在右侧生成了完整的思维导图,用户可与每个内容节点继续深度交互,还能进行相关操作,最终所有交互结果可导出成 PDF 等格式的文档。 5. tldraw Computer:支持用户在无限画布上通过连接组件来构建复杂的数据流和执行逻辑。用户将组件拖拽到画布上,使用自然语言提示词配置组件,就能控制工作流的运行顺序和逻辑,其借助 Gemini 大模型理解用户的提示词并执行工作流。
2025-01-21
我能不能用人工智能做一个二手车批发的APP,让车商能在里面自由批发车辆,这个APP要异于常规APP,具备人工智能?
使用人工智能来开发一个二手车批发的 APP 是可行的,但具有一定的挑战性。 首先,从技术角度来看,要实现车商在其中自由批发车辆的功能,需要具备强大的数据库和稳定的网络架构,以确保车辆信息的准确、及时更新和交易的顺利进行。 对于人工智能的应用,可以考虑以下几个方面: 1. 智能推荐:根据车商的浏览历史、交易记录和偏好,为其推荐可能感兴趣的车辆。 2. 价格预测:利用机器学习算法,对二手车的价格进行预测,为车商提供参考。 3. 风险评估:通过分析车辆的历史数据、市场趋势等,评估交易中的风险。 然而,要开发这样一个 APP 也面临一些困难和需要注意的问题: 1. 数据质量和安全性:确保车辆数据的准确性、完整性和安全性,防止数据泄露和滥用。 2. 法律法规:二手车交易涉及众多法律法规,需要确保 APP 的运营符合相关规定。 3. 用户体验:要设计简洁、易用的界面,让车商能够方便地进行操作。 总之,虽然具有挑战性,但如果能够充分利用人工智能技术,并解决好上述问题,开发一个具备人工智能的独特二手车批发 APP 是有可能的。
2024-12-22
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02
我想借助AI这个工具学习创意文本生产,写小说或者是具有知识产权的作品,最终实现财务自由,我可以如何规划,应该 做什么?
要借助 AI 工具学习创意文本生产并实现财务自由,您可以参考以下规划: 首先,深入学习和了解 AI 在创意文本生成方面的应用和技术。掌握常见的 AI 写作工具,如某些具有辅助创作功能的软件。 其次,不断提升自己的写作基础和创意能力。阅读大量优秀的小说和文学作品,学习不同的写作风格和技巧,积累丰富的素材和灵感。 然后,制定明确的创作计划。确定自己擅长和感兴趣的小说类型或主题,设定合理的写作目标和进度安排。 在创作过程中,充分利用 AI 工具提供的创意启发和辅助功能,但要注意保持作品的独特性和原创性,避免过度依赖 AI 生成的内容。 完成作品后,积极寻求出版或在合适的平台发布,通过版权销售、付费阅读等方式获取收益。 同时,持续关注市场需求和趋势,不断改进和优化自己的作品,以提高其市场竞争力。 需要注意的是,实现财务自由并非一蹴而就,需要长期的努力和坚持。
2024-10-11