AI中的工作流是什么？

在说AI工作流之前，我们得先知道什么是工作流。工作流，顾名思义就是工作流程，把一项工作拆分成多个步骤。我就拿写公众号文章来举例，大家想想，平常你写文章都要经过哪些步骤？首先呢，得想好写啥，对吧？这就是选题。选好题之后，就可以根据选题去列大纲写个大概的内容了，这就是初稿。初稿肯定得修改打磨一下，这是改稿。改好了之后，根据我们的稿子来写一个吸引人的标题，让读者想点进来看。这样我们就有了文章内容和标题，那就可以复制到公众号平台上面去排版了，排版让读者阅读的时候看起来舒服点。最后，完成以上步骤就可以发布文章了。你看，更新一篇公众号文章，就可以拆成以上这几个固定的步骤来完成。把一项大的工作拆解多个小的步骤去完成，每个步骤都有明确的输入、产出，环环相扣，这就是工作流。而AI工作流，就是将AI工具引入到上面工作流中的各个环节里面，回到刚刚的例子。在写作的各个环节，都可以用对应的AI工具来提效。

“输入”、“处理”、“输出”、“反馈”构建了我最底层的信息处理逻辑，我把它比作四个齿轮，齿轮之间通过不同的衔接工具逐步推动运转，从需求作为输入、结果作为输出，围绕着信息加速，不断驱动我向前。重塑获取信息的方式搜索引擎作为互联网基础设施，同时也是互联网的入口，对于用户而言，从解决问题出发，搜索引擎和基于大模型的聊天机器人的目标从根本上是一致的。自2022年底ChatGPT发布，其通过问答形式被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。近期出现的各类AI搜索引擎，类似perplexity.ai、metaso、360搜索、ThinkAny等等，都是在不断颠覆传统的搜索引擎。辅助高效的处理信息阅读完一份10万字的PDF研究报告需要多久？这份报告主要讲了什么内容？有没有我要关注的点？智能摘要是目前我用的超顺手的一个功能，能够辅助我快速的筛选信息，什么值得看，什么不容错过，真正的实现信息的降噪。信息表达更简便放在以往很难想象，如果要实现下面这俩张图，可能会设计一系列的思考、草稿、理清逻辑等等流程。

感谢你耐心阅读这篇略显冗长的文章。让我们简单回顾一下，首先，我们讨论了什么是AI工作流。简单来说，就是把AI工具融入到工作里的各个环节中，为我们的工作来提效。然后，我们聊到了搭建AI工作流需要的三层能力：第一层，了解各种AI工具，知道每个AI工具的特点和用途。第二层，学会写提示词，这是很关键，决定你能不能把任务给AI说清楚。第三层，搭建AI智能体，让替代人工，使用多个AI工具协同工作，自动完成任务。接下来，我让AI帮我梳理出了这套搭建AI工作流和公众号工作流的SOP：