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统一的AIGC界面,目前有哪些?

回答

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。其技术可应用于多种领域,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。

ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称 LLM)的对话机器人,能够根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。

目前常见的统一 AIGC 界面可能因不同的应用和平台而有所差异,暂时没有明确的统一标准界面。但一般来说,像一些专门的 AIGC 工具或平台,会有各自独特的用户交互界面,以方便用户输入需求和获取生成的内容。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

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人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:

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人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:

其他人在问
我知道AIGC,现在你这个AGI又是什么鬼?
AGI 即人工通用智能(Artificial General Intelligence),它被描述为“可雇用的中等水平人类同事的等效物”。 致力于构建安全、有益的 AGI 意味着希望对人类未来产生巨大的积极影响。例如,Meta 公司为实现 AGI 目标,将两大 AI 研究团队合并,并投入大量资金采购硬件,开发大语言模型。但对于通用人工智能究竟是什么以及何时能实现,目前还没有明确答案。 需要注意的是,AGI 与 AIGC 不同。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛应用。而 AGI 更侧重于实现具有广泛智能能力、能够像人类一样处理各种任务和情境的人工智能。
2024-10-14
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC 在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 其具体应用包括: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2024-10-12
AIGC课程
以下为为您推荐的 AIGC 课程: 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论您是 AI 初学者还是进阶者,都能满足学习需求。 创建“通往 AGI 之路”的 AJ 以学生身份分享学习心得,指出开源社区资源丰富适合自律自主学习者,而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈,是高效学习途径。最近社区新同学多,很多人询问适合新手小白的课程,多数人更愿接受老师手把手教学。AJ 在创建“通往 AGI 之路”前为快速入门 AI 绘画,学习众多付费课程并深入分析,最终选择野菩萨的课程,觉得超级棒,强烈推荐。您可扫码添加菩萨老师助理了解更多信息。
2024-10-10
一个AIGC的产品,生命周期是什么
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的发展经历了从 PGC(ProfessionalGenerated Content,专业生成内容)到 UGC(UserGenerated Content,用户生成内容),再到 AIGC 的历程。 在互联网形态的发展中,内容生产方式也有所不同: Web1.0 时代,内容生产以 PGC 为主,由专家和专业机构生产高质量内容,如雅虎、IMDb 等。PGC 优势在于专业性和易变现,但面临创作门槛高、产量不足等挑战。 Web2.0 时代,用户参与内容创作,UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化,通过推荐系统满足用户需求,降低了专业门槛,促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 目前,AIGC 在 2024 年的发展迅速,犹如 2014 年移动互联网时代大量新兴 APP 的涌现。AI 领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品,信息丰富多样。同时,AI 知识付费领域“鱼龙混杂”,新事物很考验人的学习能力和动手能力。 关于 AIGC 的学习,有人总结了“AIGC 学习三步法”,但文中未提及具体内容。
2024-10-09
AIGC产品生命周期
AIGC 产品具有一定的生命周期,其发展历程与内容生产方式的演变密切相关。 在内容生产方式上,经历了从 PGC(专业生成内容)到 UGC(用户生成内容),再到 AIGC(人工智能生成内容)的转变。 Web1.0 时代,互联网内容生产以 PGC 为主,由专家和专业机构生产高质量内容,如雅虎、IMDb 等。PGC 的优势在于专业性和易变现,但面临创作门槛高、产量不足等挑战。 随着互联网发展和用户需求多样化,Web 2.0 时代到来,用户参与内容创作,UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化,通过推荐系统满足用户需求,降低了专业门槛,促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 如今,AIGC 逐渐兴起,其核心特点是内容生产效率高。 在实际应用中,AIGC 产品经理的任职要求通常包括: 1. 相信 AIGC:对 AIGC 有热情和兴奋感,关注相关动态。 2. 喜欢用:用过各种 AIGC 应用,如 GPT4、newbing、Kimi、Perplexity、Suno 等,对新的爆款产品有探索欲。 3. 能上手:可以简单上手,不限于调用 API 做小 demo,会写复杂的提示词,做简单的 RAG 应用、文生图、视频,微调模型等。 岗位职责包括: 1. 构建赋能海量用户的大模型工程化产品,帮助塑造技术领先性。 2. 探索和设计工程化产品,支持更快的 AI 原生应用构建。 3. 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 此外,一些成功的 AI 产品案例,如文风测试和 OC 分析,展示了小模型在特定场景下的高效和低成本,其成功表明从用户的兴趣和需求出发,即使是简单的工具也能获得广泛的关注和使用。即使是具有“一波流”特性的 AI 产品,短暂的流行也能带来实际的商业价值和用户增长。同时,主创团队的纯粹兴趣驱动和对技术的热爱也是产品成功的重要因素之一。未来,如果能够从真实的需求出发,即使是单一形态或一波流的 AI 产品,也有可能成为爆款,并且这种成功是可以复现的。
2024-10-09
我需要你提供大量的AIGC制作团队
以下是为您提供的一些 AIGC 制作团队: 尾鳍 Vicky 团队:成员包括来自影视技术系的 Zoik,来自视听传媒学院的子真子平、夏一川、高威濂,剪辑师志明,来自声音学院的 Ray,以及 AI 行业优秀的一线创作者吉川老师和齐马老师等。这个团队在商业级 AIGC 广告片《当咪咕 AI 遇上欧洲杯》的制作中,因周期短、项目要求高以及重视前期策划、声音和后期制作,保留了多个专业职位的人员。 北京分队: 黄伟玲:在武汉从事 UI 设计,主要是大屏设计和华为对应运营商的后台界面相关设计,学习 AI 知识约 2 个月,正在学习 MJ,曾做过销售和运营工作。 Lucky:在信息技术领域公司任职 7 年以上,担任江西 5 家公司企业级 information security 管理,负责 3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理,5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问,拥有 20 人+的 AI 项目团队,能提供包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。 粉仔:抖音上的 AIGC 相关博主,粉丝画像受中老年妇女喜爱,熟悉主流 AIGC 工具,坐标北京。 sam:从事技术行业,热爱互联网和 AI 技术。
2024-10-09
我需要找一个根据用户故事 输出界面原型的工具
以下为您推荐一些根据用户故事输出界面原型的工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
OpenAI发布新交互界面Canvas
OpenAI 于 10 月 4 日发布了新交互界面 Canvas。该界面旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验,允许用户实时编辑和反馈,提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能,并且能根据任务复杂性自动启用,以提升交互质量与工作效率。 此外,OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资,估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展,服务超过 2.5 亿用户。近期,核心技术人员变动,研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业,Mark Chen 接任首席研究官。 在技术方面,OpenAI 发布的 GPT4o 是之前所有技术的集大成者,是新的全模态模型。该模型通过端到端的神经网络,把视觉、语音和文本数据混合训练,对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒,与人类对话的反应时间相似,能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等,甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT4o 的技术细节,唯一线索来自其内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是 AudioLM,于 2023 年中启动,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2024-10-04
OpenAI发布新交互界面Canvas
OpenAI 于 10 月 4 日推出了新功能 Canvas,旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验。该界面允许用户实时编辑和反馈,提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能,能根据任务复杂性自动启用,提升交互质量与工作效率。 此外,OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资,估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展,服务超过 2.5 亿用户。近期,核心技术人员变动,研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业,Mark Chen 接任首席研究官。 在技术方面,OpenAI 发布的 GPT4o 是之前所有技术的集大成者,是一种全模态模型(Omnimoda Model)。新模型通过端到端的神经网络,把视觉、语音和文本数据混合训练,而非常用的工程手段。其对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒,与人类对话的反应时间相似,能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等,甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT4o 的任何技术细节,唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是 AudioLM,2023 年中启动,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2024-10-04
有自动设计UI界面的AI工具吗
目前有一些可以自动设计 UI 界面的 AI 工具,例如: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区也开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 使用 Midjourney 也可以生成 UI 界面,如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page、Profile Page”。通过一系列操作发现,Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意,但直接用于落地开发仍有距离。 以下是一些相关的资源和工具: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Figma 平台的 AI 插件有: 1. 2. Magician for Figma 3. 4.
2024-08-26
我想生成app界面设计
以下是关于使用 Midjourney 生成 APP 界面设计的相关指导: AI 设计指令: 在 Midjourney 中没有固定的 Prompt 来生成某种 APP 界面,具体效果需多多尝试。您可以先使用指令模板:「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,然后把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文),比如出行类的关键词可以是「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等;餐饮类的关键词可以是「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等;运动类的关键词可以是「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 页面指令: 如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需再加一段页面指令描述,例如「landing page、Profile Page」。对于社交平台,可以使用关键词「landing page」来生成登录页设计;对于信息类产品,可以使用关键词「Profile Page」来生成个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 通过一系列的 AI 出图操作能发现,Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。但目前要让 Midjourney 产出的 UI 设计图直接落地开发仍有距离,不过按照 AI 现在的技术迭代速度,这个距离应该不会太远。 另外,还有一些 Midjourney 商业实战案例,比如: 数据图标:蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k。 音乐软件 UI 设计:关键词为「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4」。但要注意,Midjourney 生成的 UI 设计可能存在不规范和文字混乱的情况,目前只能作为一个风格参考。
2024-08-12
生图后,人物的模样及服装等统一,用哪一款
在保持人物模样及服装等统一方面,如果使用 Midjourney ,有以下相关信息: 1. Midjourney 有新功能 Cref ,可以先跑一张主角的定妆照,在需要出现主角人物的地方,扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但需要注意的是,Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性,比对欧美的人脸的一致性效果差,年轻人的效果相对较好,亚洲老人的效果惨不忍睹。而且 Cref 的效果在画面的审美和构图上有一定的破坏性,所以原则上能不用 Cref 就不用,比如只有背影的时候,写个短发男人黑卫衣就可以。 2. 对于人物一致性,还有两个取巧的方式,一个是生成动物,动物会比较容易保持一致性,另一个方式是特定的名人或有特殊属性的人物。 3. 在使用 Cref 时,您可以在提示词后添加 cref URL 并附上人物图像的 URL ,还可以使用 cw 来修改参考强度,强度 100(cw 100)为默认值,会使用人物的脸、头发和衣服,强度 0(cw 0)时则只关注脸(适合改变服装或发型等)。Cref 不仅适用于 Niji 和普通的 Midjourney 模型,还可以与 sref 结合使用。在网页版 alpha 中,您可以通过拖拽或粘贴图像到想象栏,选择相应图标来设置图像为图像提示、风格参考或人物参考,Shift + 选择一个选项可以将一张图像用于多个类别。
2024-10-10
提示词一定要统一吗
提示词不一定要统一。在一些情况下,使用统一的提示词可能有其优势,例如能更清晰地表达意图、增强可读性、便于扩展和维护等。但在实际应用中,是否采用统一的提示词取决于具体的需求和使用场景。 对于结构化提示词,其具有层级清晰、结构可扩展性强、格式和语义一致性好等优点,其思维链通常包括角色、角色简介、角色技能、角色要遵守的规则、工作流程、初始化准备等环节。但要注意,结构化框架的核心在于清晰、简明、有效、统一,不应为了结构化而结构化。如果不需要增设新的模块,就不必强行加入。 在写提示词时,一般要根据自己想画的内容来写。多个提示词之间使用英文半角符号可将权重降低至原先的 90.91%,可将权重减少为原先的 25%。
2024-10-10
请问国内用什么ai制作绘本是免费且角色统一的?
目前国内有一些可用于制作绘本的免费 AI 工具和相关资源,以下为您提供部分参考: 您可以根据自己的需求选择适合的工具和资源来制作绘本。
2024-09-26
我希望举办一个AGI培训班,要给学员们提供一个统一的AIGC平台,使用chatgpt、midjourney、即梦等AI模型。我该如何办
举办一个 AGI 培训班并为学员提供统一的 AIGC 平台,使用 ChatGPT、Midjourney、即梦等 AI 模型,您可以按照以下步骤进行: 首先,需要明确法律和使用条款方面的问题。ChatGPT 等模型的使用可能受到服务提供商的限制和规定,确保您的使用方式合法合规。 其次,准备必要的技术设施。这包括稳定的网络环境、足够的服务器资源以支持学员的同时使用,以及确保平台的安全性和稳定性。 然后,进行平台的整合和定制。将 ChatGPT、Midjourney、即梦等模型集成到一个统一的界面中,方便学员使用,同时可以根据培训的需求进行一定的定制和优化。 再者,为学员提供清晰的使用指南和教程。包括如何注册、登录、使用各个模型,以及如何理解和应用模型生成的结果。 最后,建立有效的支持和反馈机制。学员在使用过程中可能会遇到问题,需要及时为他们提供技术支持和解答疑问,同时根据学员的反馈不断改进平台和培训内容。 希望以上建议对您有所帮助,祝您成功举办 AGI 培训班!
2024-09-25
有没有什么AI工具可以帮助照片调整统一风格呢
以下是一些可以帮助照片调整统一风格的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以通过 cutoff 插件来控制颜色,做到颜色与内容的统一。不了解这款插件的朋友可以参照文章——。 2. Midjourney v6 版本:提供“风格一致性”的功能,用户给 mj 输入一幅图像,mj 根据这幅图像的风格进行创作,比如素描风、油画风等。(此处指路) 3. PASD 图像处理工具:开源,可实现图像超分辨率和个性化风格化,能用于图像修复、风格转换和上色,适用于旧照片恢复、艺术风格创作等。其链接为:https://github.com/yangxy/PASD
2024-09-23
多个文档格式统一
使用AI将多个文档格式统一通常涉及以下步骤: 1. 确定目标格式: 确定你希望将所有文档转换到的统一格式,例如PDF、DOCX或TXT。 2. 收集文档: 收集所有需要统一格式的文档,并确保它们可被AI工具访问。 3. 选择AI文档处理工具: 选择一个支持多种文档格式转换的AI工具或服务,例如Adobe Acrobat、Smallpdf、Zamzar或专业的AI文档处理平台。 4. 批量上传: 将所有需要转换的文档批量上传到所选的AI工具中。 5. 设置转换参数: 根据需要设置转换参数,例如页面布局、字体大小、边距等。 6. 执行转换: 执行批量转换操作,AI工具将自动处理并转换文档格式。 7. 质量检查: 检查转换后的文档,确保格式正确、内容完整且没有错误。 8. 调整和优化: 如果需要,对转换后的文档进行手动调整和优化,以确保它们符合统一的标准。 9. 保存和存储: 将转换后的文档保存在合适的位置,并根据需要进行存储或共享。 10. 自动化工作流程: 对于重复性的文档格式转换任务,可以设置自动化工作流程,减少人工干预。 11. 使用API集成: 如果你在使用特定的业务流程或应用程序,可以考虑使用AI文档转换API来集成到你的系统中。 12. 版权和合规性检查: 确保在转换过程中遵守版权法规和合规性要求。 13. 获取反馈: 从用户或团队成员那里获取反馈,以改进文档格式转换的结果。 14. 持续改进: 根据反馈和使用体验,持续改进文档格式转换的过程。 使用AI进行文档格式转换可以大大提高效率,尤其是在处理大量文档时。然而,由于不同文档可能包含复杂的格式和元素,可能需要人工审核和调整以确保转换质量。随着AI技术的发展,自动化和智能化的文档处理能力将不断提高。
2024-07-10
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
目前最好用的机关公文写作大模型或智能体
目前在机关公文写作方面表现较好的大模型或智能体有: 智谱清言:由智谱 AI 和清华大学推出,基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力,但在代码能力上还有优化空间,知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛,在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景表现出色,在较复杂推理应用上效果不错,也适用于广告文案、文学写作等。 此外,在大模型中,智能体是大模型的一个重要发展方向。智能体可以理解为在大模型(如 LLM)基础上增加了工具、记忆、行动、规划等能力。目前行业里主要用到的如 langchain 框架,能通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。
2024-10-18
我需要什么配置的电脑才能比较顺畅地使用目前AI领域的大部分工具
要比较顺畅地使用目前 AI 领域的大部分工具,以下是一些电脑配置方面的建议: 笔记本电脑方面: 主流的 AI 笔记本电脑通常是专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。 这类笔记本一般配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存(32GB 以上)和高速固态硬盘。 知名品牌包括微软(Microsoft)第 11 代 Surface Pro、微星(MSI)Creator/Workstation 系列、技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus 系列、戴尔(Dell)Precision 移动工作站、惠普(HP)ZBook 移动工作站、联想(Lenovo)ThinkPad P 系列。 通常采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。 同时也预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具。 但这类高端 AI 笔记本价格相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可根据自身的 AI 应用需求和预算情况选择合适的型号,同时关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。 另外,在硬件组装方面,如果是组装具身对话机器人,需要准备的工具包括: 一台电脑和一台 iPhone(安卓目前不支持)。 剪刀、钳子、小十字螺丝刀。 单面胶、双面胶。 优先推荐双头 TYPEC 数据线连接电脑和 arduino,其次是 USB TYPEC 数据线,多备几条,注意充电线不一定是数据线,要确保可传输数据。
2024-10-12
目前市面上有哪些模型
目前市面上的模型主要有以下几种: 1. Ranger 划分的大模型整体架构中的各层模型: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:如 LLm(大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法实现),以及多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练所用数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 2. 智谱·AI 开源的多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型,在多模态权威学术榜单上综合成绩第一,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。 3. OpenAI 的模型: GPT4 Beta:一组改进 GPT3.5 的模型,可以理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5:一组改进 GPT3 的模型,可以理解并生成自然语言或代码。 DALL·E Beta:可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper Beta:可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings:一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex Limited Beta:一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。 Moderation:可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3:一组可以理解和生成自然语言的模型。
2024-10-10
目前投向市场的AI产品有哪些
目前投向市场的 AI 产品包括以下几种: 1. 信息检索和处理方面: You.com:多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark:通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset:刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 Butterflies AI:人类与 AI 共存的社交软件。 MeetRecord:可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。 2. 健身方面: Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。(https://keep.com/) Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。(https://www.fiture.com/) Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。(https://www.fitnessai.com/) Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。(https://planfit.ai/)
2024-10-10
目前投向市场ai的商品
目前投向市场的 AI 商品主要包括以下几类: 在 To B 领域: 智能办公:可快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 智能客服:借助 agent 接入企业 QA 知识库,回应用户信息并下达相关指令。 AI 导购:能依据用户问题,结合产品介绍和评论信息为用户推荐更准确的产品。 智能营销:通过 AIGC 生成营销话术、物料、口播等内容,并融入用户个性化元素。 智能人力资源:进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。
2024-10-10