提示词不一定要统一。在一些情况下，使用统一的提示词可能有其优势，例如能更清晰地表达意图、增强可读性、便于扩展和维护等。但在实际应用中，是否采用统一的提示词取决于具体的需求和使用场景。
对于结构化提示词，其具有层级清晰、结构可扩展性强、格式和语义一致性好等优点，其思维链通常包括角色、角色简介、角色技能、角色要遵守的规则、工作流程、初始化准备等环节。但要注意，结构化框架的核心在于清晰、简明、有效、统一，不应为了结构化而结构化。如果不需要增设新的模块，就不必强行加入。
在写提示词时，一般要根据自己想画的内容来写。多个提示词之间使用英文半角符号[,]。通常，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词应具有特异性，措辞越具体越好，避免抽象和有解释空间的措辞。还可以使用括号人工修改提示词的权重，例如(word)可将权重提高 1.1 倍，((word))可将权重提高 1.21 倍，[word]可将权重降低至原先的 90.91%，(word:1.5)可将权重提高 1.5 倍，(word:0.25)可将权重减少为原先的 25%。
[title]【SD】文生图怎么写提示词英文为：(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中，括号和:1.2，都是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词，可以告诉AI我们不要什么，在这里也是一组标准化提示词：NSFw，(最差质量:2)，(低质量:2)，(正常质量:2)，(低质量:2)，((单色))，((灰度))，皮肤斑点，痤疮，皮肤瑕疵，老年斑，(丑陋:1.331)，(重复:1.331)，(病态:1.21)，(残缺:1.21)，(变形:1.331)，变异的手，(画得不好的手:1.5)，模糊，(解剖不良:1.21)，(比例不良:1.331)，多余的四肢，(毁容:1.331)，(缺胳膊:1.331)，(多余的腿:1.331)，(融合的手指:1
[title]小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（五）[heading1]二、写提示词一定要用结构化框架吗？最近的确看到很多朋友发布了大量的结构化提示词。在我看来，结构化提示词有它明确的优势：层级清晰，不论是对用户还是对大模型，它的可读性都更好一些结构可扩展性强，可以随时根据自己整体Prompt的需求扩展自己的特定结构模块格式和语义的一致性，便于迭代、debug和维护但结构化更重要的是它的思维链：Role(角色)-> Profile（角色简介）—> Profile下的skill(角色技能)-> Rules(角色要遵守的规则)-> Workflow(满足上述条件的角色的工作流程)-> Initialization(进行正式开始工作的初始化准备)->开始实际使用在这个认知前提下，首先要明白每个模块必须存在的意义，如果不需要增设新的模块，就不必增设，更不提倡看到别人的框架中出现一个新的模块名称就强行加入自己的模板，为此硬凑语句进去。要知道结构化框架的提出，最大的意义在于对Prompt性能的提升作用，核心是清晰、简明、有效、统一。我见过只有Role+ skills + constrains三个模块但是运行非常稳定，生成内容准确的Prompt我也见过同时具备：Role + Profile + Background + Goals + Skills + Constrains + Workflow + Definition + OutputFormat + Example + Suggestions + Initialization然后运行起来和前面那个只有三个模块效果相差无几的Prompt……“我们是为了有效输出而结构化，不是为了结构化而结构化。”而关于是否一定要结构化提示词，我在很多场合说过很多次我的观点，这里再复述一下吧：结构化有利于具有稳定性和有效性的内容输出（理性框架）。非结构化适合对连续对话有足够掌控能力的表达者和创意工作者（感性创意）。
[title]SD新手：入门图文教程[heading2]四、提示词[heading3]提示词语法根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号[,]，如：masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词，大致顺序如：(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中，每个词语本身自带的权重可能有所不同，如果模型训练集中较多地出现某种关键词，我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面，反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词，我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，譬如Anime(动漫)一词就相对泛化，而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重，方法如：(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍（= 1.1 * 1.1）[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符