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--scref 教程

回答

以下是关于“--sref”的教程:

  • “--sref”参数允许我们使用通过 URL 提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。
    • 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571
    • 请参阅 1-2-3 步骤教程开始使用风格参考图像。
    • 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644-49b4-4831-95b1-486d05452313.png
  • 莱森的教程:
    • Midjourney cref 海马体写真教程,10 分钟不到出写真。
    • 得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。
    • 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。--sref 代表 style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值 100,越高越接近参考图像的风格。
    • 例如,要复制海马体图像风格,先用/describe 指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的 url]。
  • 详细步骤:
    • 将“--sref”和 URL 添加到提示的末尾。
    • 在这一步中,以风格参考图像的视觉风格创建新图像。使用“风格参考”图像(--sref)时,Midjourney 将努力只捕捉参考图像的美学特质,而不是其语义内容。新提示本身没有美学内容有助于“sref”的执行。
    • 示例:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.--sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE --v 6.0 翻译:一个年轻人站在森林悬崖的边缘,俯瞰下方的海洋。--sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE --v 6.0 然后得到:whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548-cc11-4cdc-abac-bab5091ba111.png
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Midjourney V6 更新风格参考命令2.0 "--sref "

--sref参数允许我们使用通过URL(地址链接)提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571请参阅以下的1-2-3步骤教程,以帮助您开始使用风格参考图像。图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644-49b4-4831-95b1-486d05452313.png(也就是下方图片)

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。

Midjourney V6 更新风格参考命令2.0 "--sref "

在这一步中,我们将以我们的风格参考图像的视觉风格创建一幅新图像。我从上面的狐狸网格中选择了U4。使用“风格参考”图像(--sref)的魔力在于,Midjourney将努力只捕捉参考图像的美学特质,而不是其语义内容。从这个意义上讲,我们可以将--sref视为一种文本扩展类型的快捷方式。想想创建狐狸图像的提示。由于--sref,对于我的新图像,我将不必重新输入“描绘了一幅质感丰富、厚涂、富有表现力的油画”、“画作呈现了青绿色和黑色的混合”或“气氛悬念且神秘”,因为从某种意义上说,Midjourney已经为我完成了这些。重要的是,新提示本身没有美学内容。这有助于sref的执行!我将使用狐狸图像作为我的--sref,以提供美学内容。提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.--sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE --v 6.0翻译:一个年轻人站在森林悬崖的边缘,俯瞰下方的海洋。--sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE --v 6.0然后我们得到了:whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548-cc11-4cdc-abac-bab5091ba111.png

其他人在问
scref 使用指南
以下是关于 sref 的使用指南: 风格一致: 指南:垫图链接(可选择)+关键词+“sref” +图片链接+风格化参数+“v 6.0” 指令:url +关键词+“sref” + url +“sw” +“v 6.0” sw 风格化参数:用于控制整体的风格强度,默认为 100,数值范围为 参考多张图像风格:url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重,如 sref url A::2 url B::3 url C::5 适用模型:V6 和 Niji V6 常见问题: 您可以在使用 Vary Region 期间使用 sref 来增强美学匹配/混合。 以下是如何在使用 Vary Region 时使用sref 图像来帮助加强风格的方法: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。 记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的sref。 详细步骤: sref 参数允许我们使用通过 URL(地址链接)提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅以下的 1 2 3 步骤教程,以帮助您开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644 49b4 4831 95b1 486d05452313.png
2024-08-18
@ 用ai制作优美的歌曲用什么工具软件,详细的使用教程
以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程: 工具软件: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 使用教程: 1. 导出时间轴歌词:使用剪映(剪辑软件),其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨:可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio,支持一键分轨,再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接:https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑:对于分轨好的视频,可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥,没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具,录制歌曲的工程文件,上传提供创作证明。 4. 准备音频素材: 使用干声转换时,在软件中分别导入人声干声和伴奏,放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时,在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio(腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱,其中最常用的是音频分离,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor)和 Vocalremover(包含音频分离、变调、BPM 查询等功能,使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到 BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder) 关于申请网易云音乐人和上传音乐,只提供了认证成功的方法和过程,不能确保所有人都能成功,这是一个概率性的问题。此外,根据 AI 创作目前的特殊性,会在平台上声明此音乐为 AI 创作,并且也绝对支持尊重所有原创作品,也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区,可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。
2024-09-17
runway教程
以下是关于 Runway 的教程信息: 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频、视频生视频。文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷(https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface),支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸,可设置种子值。图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同。生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频。 Runway 网页:https://runwayml.com/ 5 分钟,手把手入门:
2024-09-17
comfyui flux相关的教程
以下是关于 ComfyUI Flux 的教程: 安装及使用: 模型放置: t5xxl_fp16.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 clip_l.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 ae.safetensors:放在 ComfyUI/models/vae/目录下。 flux1dev.safetensors:放在 ComfyUI/models/unet/目录下。 下载地址: 如果 GPU 性能不足、显存不够,底模可以使用 fp8 的量化版模型,速度会快很多,下载地址:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 工作流下载:上面提供的工作流复制即可,或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ,将工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 ComfyUI 共学相关: 插画提效成果显著,原本需要 200 人美术团队一年多完成的 1 万多张动画插画,最终不到 10 人用半年完成。 课程从零基础开始,从认识 config、UI 及行业概念讲起,逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍 config 牛角尖大王系列,包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分,阐述了它们的作用和玩法。 具备搭建复杂工作流能力,学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力,会拆解分析网上热门工作流。 解决 config UI 报错问题,报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面,安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划实战案例思路,目前想到了三个实战案例的思路。 关于 config UI 生态及相关技术的分享,郭佑萌介绍课程提纲,包括课程可能的扩充、回顾总结及重点讲解 Flux 模型,实际课程不严格按大纲走,会根据大家接受程度和安排进行共学。
2024-09-16
有没有快速帮我入门使用AI的教程
以下为您提供两份快速入门 AI 的教程: 《写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI》 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,且各类教程默认会打命令行,导致入门不易。此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内,您将循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 《AI 线上绘画教程》 如果您在工作中需要大量图片,AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低,但还有像这样的免费在线 SD 工具网站。此教程就是解决不会使用这些工具的问题,从开始探索到写完前两篇教程仅 10 天,说明入门不难。
2024-09-16
cursor教程
以下是关于 Cursor 的教程: 模型选择: 在 AI 输入框下方,有一个下拉列表,允许您选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用以下模型: cursorsmall:这是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 从 VS Code 迁移: Cursor 是 VS Code 的一个分支。这使我们能够专注于使用 AI 编写代码的最佳方式,同时提供熟悉的文本编辑体验。 您可以通过单击右上角的齿轮按钮、按 Ctrl/⌘ + Shift + J 或 Ctrl/␣ + Shift + P 并键入 Cursor Settings 来打开光标特定设置窗格。也可以使用 Ctrl/⌘ + Shift + P,然后键入 VS Code Settings 来打开 VS Code 特定设置。 产品特点与应用: Cursor 是一个集成了 claude3.5sonnet、GPT4 等多个模型的编辑器,国内可以直接使用,支持多种语言(如 python、java、C等),也支持在多平台安装。可用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能,能更好地为开发者服务。 它继承了 vscode 的强大功能和用户界面,几乎一模一样,还深度集成了 gpt 等大模型,无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。具有体量小、启动快、编程效率高的优点。 Anysphere 公司的客户群已拓展到像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 等知名大企业。价格方面,Cursor 目前提供了 3 种订阅模式。
2024-09-15
哪里有系统的视频教程?
以下是一些系统的 AI 相关视频教程资源: 关于 stable diffusion 的教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion 「AI 绘画」革命性技术突破 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错 关于 ComfyUI 的教程: ComfyUI 官方文档:提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。可在找到相关信息。 优设网:提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 知乎:有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在找到相关教程。 Bilibili:提供了一系列的 ComfyUI 视频教程,涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在找到视频教程。 请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-15