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关于seed值 和风格一致性cref sref的文章

回答

关于 seed 值和风格一致性 cref sref 的文章

在 Midjourney 中,cref 和 sref 都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同。

  1. 角色参考(cref): cref 的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的 URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 --cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --cref[url]。您可以使用 --cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。

  2. 风格参考(sref): sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 --sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]。您可以使用 --sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。

如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 --sref 或 --cref,并通过调整 --sw 或 --cw 的值来控制引用图像的影响程度。

例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]--sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。

希望这些信息对您有所帮助!

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参考资料

问:请问midjourney cref和sref的区别

在Midjourney中,cref和sref都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同:1.角色参考(cref):cref的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加--cref,并紧接着指向人物参考图像的URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --cref[url]。您可以使用--cw来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从0到100。2.风格参考(sref):sref的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加--sref,并紧接着指向风格参考图像的URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]。您可以使用--sw来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从0到1000。如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用--sref或--cref,并通过调整--sw或--cw的值来控制引用图像的影响程度。例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]--sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。希望这些信息对您有所帮助!

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。

其他人在问
scref 使用指南
以下是关于 sref 的使用指南: 风格一致: 指南:垫图链接(可选择)+关键词+“sref” +图片链接+风格化参数+“v 6.0” 指令:url +关键词+“sref” + url +“sw” +“v 6.0” sw 风格化参数:用于控制整体的风格强度,默认为 100,数值范围为 参考多张图像风格:url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重,如 sref url A::2 url B::3 url C::5 适用模型:V6 和 Niji V6 常见问题: 您可以在使用 Vary Region 期间使用 sref 来增强美学匹配/混合。 以下是如何在使用 Vary Region 时使用sref 图像来帮助加强风格的方法: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。 记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的sref。 详细步骤: sref 参数允许我们使用通过 URL(地址链接)提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅以下的 1 2 3 步骤教程,以帮助您开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644 49b4 4831 95b1 486d05452313.png
2024-08-18
--scref 教程
以下是关于“sref”的教程: “sref”参数允许我们使用通过 URL 提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅 123 步骤教程开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d164449b4483195b1486d05452313.png 莱森的教程: Midjourney cref 海马体写真教程,10 分钟不到出写真。 得益于cref,midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和sref,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 例如,要复制海马体图像风格,先用/describe 指令反推海马体的提示词,再配合sref。 详细步骤: 将“sref”和 URL 添加到提示的末尾。 在这一步中,以风格参考图像的视觉风格创建新图像。使用“风格参考”图像(sref)时,Midjourney 将努力只捕捉参考图像的美学特质,而不是其语义内容。新提示本身没有美学内容有助于“sref”的执行。 示例:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 翻译:一个年轻人站在森林悬崖的边缘,俯瞰下方的海洋。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 然后得到:whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548cc114cdcabacbab5091ba111.png
2024-08-18
请问midjourney cref和sref的区别,如果我想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分如何写prompt
在Midjourney中,`cref`和`sref`都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同: 1. 角色参考(cref):`cref`的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL, 生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 `cref`,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl cref `。您可以使用 `cw` 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref):`sref`的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 `sref`,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl sref `。您可以使用 `sw` 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 `sref` 或 `cref`,并通过调整 `sw` 或 `cw` 的值来控制引用图像的影响程度。 例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:`/imagine prompt beautiful girl sref sw 500`。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助!如果您有其他问题,欢迎随时向我提问。
2024-04-21
如何获取Midjourney的Sref
在 Midjourney 中,获取 sref(风格参考)的方法如下: 1. 作用:sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。 2. 使用方法:在提示后添加“sref”,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl sref。您可以使用“sw”来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 例如,如果想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl srefsw 500。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 “sref ”的详细步骤: 将“sref”和 URL添加到您的提示的末尾。例如:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 4. 常见问题:在使用 Vary Region 期间可以使用 sref 来增强美学匹配/混合。具体方法为: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的“sref”。
2024-08-25
ipadapter的作用是什么,能实现人物的一致性吗?比如参考人物的脸部特征
IP Adapter 即图像提示词适配器,其作用包括: 能够“复刻图像”,用户输入图像可直接生成内容或风格相似的图像。 注重图像风格和语义的复刻,兼容性强,可与结构控制插件一起使用,既控制结构,也控制图像的语义和风格。 是解决角色和风格一致性的优雅方法,能够非常精准地提取风格参考图中的角色和风格特征。 在处理人物一致性方面,IP Adapter 有一定的应用,例如在相关的图生图操作中会用到。关于其使用,之前有文章介绍。同时,Midjourney 也有类似的人物一致性相关功能。
2024-08-25
lora训练的数据集没有闭眼,如何保证人物一致性前提让角色闭眼
在训练 Lora 模型以保证人物一致性的前提下让角色闭眼,以下是一些可能的方法和参考信息: 得益于对 AI 大模型微调 finetuning 技术的研究,摸索出的训练特定画风 Lora 和特定角色 Lora 的方法,对角色一致性的锁定有决定性帮助。比如完善哪吒短褂、小短裤、额前火焰印记、流苏耳饰等细微之处的统一,最终针对不同主要角色分别训练角色 Lora,保障多人同框镜头的一致性。 实现角色一致性最好的方法是使用 Lora。训练 Lora 时,至少要有 15 到 20 张图片的训练集。对于固定形象,面部五官最重要,其次是体型、服装、配饰等。收集训练集时,收集形象的头部图片很重要。对于现实人物可通过照片训练,虚构角色则要能稳定输出多张不同角度的图片以达到训练集要求。 在预处理生成 tags 打标文件后,对文件中的标签进行优化。保留全部标签适用于训练画风或省事快速训练人物模型,优点是省时省力、过拟合出现情况低,缺点是风格变化大、训练时间长。删除部分特征标签适用于训练特定角色,将特征与 Lora 做绑定,优点是调用方便、更精准还原特征,缺点是容易过拟合、泛化性降低。需要删掉如人物特征 long hair、blue eyes 这类标签,不需要删掉如人物动作 stand、run,人物表情 smile、open mouth,背景 simple background、white background,画幅位置 full body、upper body、close up 这类标签。过拟合会导致画面细节丢失、模糊、发灰、边缘不齐、无法做出指定动作、在一些大模型上表现不佳等情况。
2024-08-12
生成橘猫图片怎么保持一致性
要生成橘猫图片并保持一致性,可以参考以下方法: 1. 采用 InstantStyle 技术,通过内容与风格分离以及只往特定的风格块注入特征这两个关键方法,来实现生成图片风格的一致性。 2. 在 runway 分镜选图中,对于橘猫的描绘要注意保持角色一致性,比如胖瘦统一、衣服统一、造型统一等。 3. 利用 DALL·E 和 Custom Instrctions 的组合,将解决 DallE 生成图一致性问题的 prompt 进行优化并添加到 Custom Instrctions 中。添加之后,正常打开 DallE 会话,生成的图片会有唯一 ID。有了唯一 ID,可以进行微调图形细节和多图融合时,可以指定两张不同图片的 ID 让它们进行融合,例如“please blend image 00X and 00Y”。 希望以上信息对您有所帮助,让您能够更有效地生成具有一致性的橘猫图片。
2024-07-15