关于seed值 和风格一致性cref sref的文章

在 Midjourney 中，cref 和 sref 是用于引用图片的功能，它们有以下区别和使用方法： 1. 角色参考（cref）： 作用：保持图像角色的一致性。 使用方法：在提示后添加“cref”，紧接着指向人物参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girlcref。可以使用“cw”调整参考图像对生成图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。强度 100（“cw 100”）是默认值，会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式为“cref 图片链接，cw 100”。 参考链接： 2. 风格参考（sref）： 作用：生成类似风格的图片，保持画风的一致性。 使用方法：在提示后添加“sref”，紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用“sw”调整参考风格对生成图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。基础格式为“sref 图片链接，sw 100”。 参考链接： 如果想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，可以使用“sref”或“cref”，并通过调整“sw”或“cw”的值来控制引用图像的影响程度。例如：/imagine prompt beautiful girlsrefsw 500。这样，生成的图像将会在保持原有风格的同时，融入一部分引用图像的风格。

以下是关于 sref 的使用指南： 风格一致： 指南：垫图链接（可选择）+关键词+“sref” +图片链接+风格化参数+“v 6.0” 指令：url +关键词+“sref” + url +“sw” +“v 6.0” sw 风格化参数：用于控制整体的风格强度，默认为 100，数值范围为 参考多张图像风格：url 间使用空格隔开，权重代表不同参考风格的权重，如 sref url A::2 url B::3 url C::5 适用模型：V6 和 Niji V6 常见问题： 您可以在使用 Vary Region 期间使用 sref 来增强美学匹配/混合。 以下是如何在使用 Vary Region 时使用sref 图像来帮助加强风格的方法： 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分，但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来，那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节，以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。 记得用一些详细的描述（至少 5 7 个词）描述它。 现在，您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格（视觉美学）。右键单击放大后的图像中心，从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的sref。 详细步骤： sref 参数允许我们使用通过 URL（地址链接）提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址：https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅以下的 1 2 3 步骤教程，以帮助您开始使用风格参考图像。 图像地址链接：whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644 49b4 4831 95b1 486d05452313.png

以下是关于“sref”的教程： “sref”参数允许我们使用通过 URL 提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址：https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅 123 步骤教程开始使用风格参考图像。 图像地址链接：whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d164449b4483195b1486d05452313.png 莱森的教程： Midjourney cref 海马体写真教程，10 分钟不到出写真。 得益于cref，midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，cref 代表 character reference（角色参考）；cw 则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸，请调低到 0。 风格复制和服装的替换，应当用提示词（prompt）和sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 例如，要复制海马体图像风格，先用/describe 指令反推海马体的提示词，再配合sref。 详细步骤： 将“sref”和 URL 添加到提示的末尾。 在这一步中，以风格参考图像的视觉风格创建新图像。使用“风格参考”图像（sref）时，Midjourney 将努力只捕捉参考图像的美学特质，而不是其语义内容。新提示本身没有美学内容有助于“sref”的执行。 示例：提示词：A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 翻译：一个年轻人站在森林悬崖的边缘，俯瞰下方的海洋。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 然后得到：whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548cc114cdcabacbab5091ba111.png

在Midjourney中，`cref`和`sref`都是用于引用图片的功能，但它们的作用和使用方式有所不同： 1. 角色参考（cref）：`cref`的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL, 生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 `cref`，并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如：`/imagine prompt beautiful girl cref `。您可以使用 `cw` 来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考（sref）：`sref`的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 `sref`，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：`/imagine prompt beautiful girl sref `。您可以使用 `sw` 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，你可以使用 `sref` 或 `cref`，并通过调整 `sw` 或 `cw` 的值来控制引用图像的影响程度。 例如，如果你想引用一张图的风格，但只希望它占新图的一部分，你可以这样写提示：`/imagine prompt beautiful girl sref sw 500`。这样，生成的图像将会在保持原有风格的同时，融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助！如果您有其他问题，欢迎随时向我提问。

在 Midjourney 中，获取 sref（风格参考）的方法如下： 1. 作用：sref 的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。 2. 使用方法：在提示后添加“sref”，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl sref。您可以使用“sw”来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 例如，如果想引用一张图的风格，但只希望它占新图的一部分，可以这样写提示：/imagine prompt beautiful girl srefsw 500。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 “sref ”的详细步骤： 将“sref”和 URL添加到您的提示的末尾。例如：提示词：A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 4. 常见问题：在使用 Vary Region 期间可以使用 sref 来增强美学匹配/混合。具体方法为： 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分，但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来，那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节，以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。记得用一些详细的描述（至少 5 7 个词）描述它。 现在，您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格（视觉美学）。右键单击放大后的图像中心，从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的“sref”。

要在图生图中保持幻想生物形象的一致性，可以参考以下方法： 1. 对于 Midjourney ，可以采用特定的名人或有特殊属性的人物形象，先确定好影片风格，比如皮克斯动画风格，然后确定好人物形象，如角色的发型、穿着等细节。 2. 利用 Midjourney 的新功能 Cref ，先跑一张主角的定妆照，在需要出现主角人物的地方扔进去 Cref ，以保持发型、人脸、衣服等的一致性。但需要注意的是，Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性，尤其是亚洲老人的一致性效果相对较差，且 Cref 在画面的审美和构图上有一定的破坏性，所以原则上能不用就不用，比如只有背影时，简单描述即可。 3. 生成动物形象，动物相对更容易保持一致性。

在图生图中保持生物形象一致性，有以下几种方法： 1. 对于人物和场景一致性问题，可以采用生成动物的方式，动物相对容易保持一致性。 2. 选择特定的名人或具有特殊属性的人物。 3. 确定好影片风格，如皮克斯动画风格。 4. 先确定好人物形象，如明确角色的发型、穿着等特征。 5. 使用 Midjourney 的新功能 Cref，在需要出现主角人物的地方，保持发型、人脸、衣服等特征。但需要注意的是，Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性效果相对较差，尤其对于亚洲老人，而且 Cref 在画面的审美和构图上有一定破坏性，原则上能不用则不用。例如只有背影时，简单描述特征即可。

以下是 5 个 Midjourney 确保场景一致性的 Sample 提示词： 1. Scifi movie scene. In the silverwhite space environment, from the overtheshoulder lens on the right side of the man with short hair and navy blue jumpsuit, a transparent virtual screen appeared on the wall in front of him. Behind there is the silhouette of another female employee with long blue hair, operating another screen. Rendered in a C4D style inspired by Unreal Engine, with high resolution and rich detail. sref url cref url ar 16:9 style raw sw 30 cw 100 2. In a magical forest, a fairy with colorful wings is sitting on a huge mushroom. The sunlight filters through the leaves, creating dappled patterns on the ground. cref https://my.image.host/fairy.jpg s 800 3. On a sandy beach at sunset, a couple is walking hand in hand, leaving footprints in the sand. The ocean waves crash gently in the background. cref https://my.image.host/couple.jpg ar 9:16 4. In a medieval castle courtyard, a knight in shining armor is training with a sword. The flags are fluttering in the wind. cref https://my.image.host/knight.jpg s 700 5. At a busy city street corner, a street musician is playing a guitar, surrounded by a crowd of people. The buildings are towering in the background. cref https://my.image.host/musician.jpg ar 4:3

以下是关于文生图人物一致性的相关内容： 在使用 ControlNet 进行文生图时，首先进入文生图界面填写提示词生成一张图。然后将图片拖入 ControlNet 中，预处理器选择 reference only，控制模型选择“均衡”，保真度数值越高对图片的参考越强。在没有明确指向性提示词的情况下，人物形象能保持一致，但表情、动作、服装会有随机不同程度的变化。可以通过添加关键词来给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等，例如添加“红裙子”“黑色校服、哭泣”“抱手、生气”“在花丛中奔跑、开心”“红色棒球帽，时尚卫衣，在商场逛街”。通过一系列测试，这个功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时，能保持主角形象的统一，也能根据情况实时调整，后期配合 lora 潜力巨大。 另外，在 PIKA1.0 新模型中，人的一致性已经逆天，再加上其强大的语义理解和大幅度的动作，在文生图方面表现出色。

在多人物场景中保证人物一致性可以参考以下方法： 1. 在使用 Midjourney 出图时，多角色情况下，放弃参考角色（cref 提示），只用参考风格（sref 提示）。这样的好处是不会出现奇怪的组合，坏处是出图较随机。 2. 多用局部重绘，虽然具有随机性，但多试几次能得到一致性较好的图。 3. 出图时先只出一个主要角色和场景。当出现多角色场景时，把其他角色抠图粘贴过来。比如老虎向兔子认错的场景，若兔子和老虎不一致，可先出稳定的老虎，再粘贴兔子以保证一致性。 4. 按照“三个确定”的 SOP 处理： 确定画面元素：优先出一张图，保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格：出第二张图时，将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格（iw 参数）。 确定图片角色一致性：在保证构图风格没问题的基础上，保证人物一致性。先保证构图再确认角色一致性，因为 MJ 在重绘时，将角色在镜头中的位置挪动处理较难，固定位置重绘局部内容相对容易，若先保证人物内容，会很依赖 MJ 抽卡，随机性大。

以下是一些关于在 AI 图片制作视频中保持人脸一致性的工具和方法： 1. U 传：在 U 传中，通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图，可保持人物一致性。 2. PixVerse：其“角色（Character）”新功能能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的真实人脸图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用自定义角色生成视频，可在 AI 生成视频中轻松切换场景，同时保持同一角色身份。 3. Midjourney：在有了 Midjourney 的新功能 Cref 以后，可在一定程度上保持人物一致性。先跑一张主角的定妆照，然后在需要出现主角人物的地方，扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但 Midjourney 对亚洲人脸的一致性效果，尤其是亚洲老人的一致性效果较差，且 Cref 在画面的审美和构图上有一定的破坏性，所以能不用则不用。 需要注意的是，目前对于场景一致性，基本上还没有任何有效的解决办法。