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关于seed值 和风格一致性cref sref的文章

回答

关于 seed 值和风格一致性 cref sref 的文章

在 Midjourney 中,cref 和 sref 都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同。

  1. 角色参考(cref): cref 的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的 URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 --cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --cref[url]。您可以使用 --cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。

  2. 风格参考(sref): sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 --sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]。您可以使用 --sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。

如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 --sref 或 --cref,并通过调整 --sw 或 --cw 的值来控制引用图像的影响程度。

例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]--sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。

希望这些信息对您有所帮助!

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参考资料

问:请问midjourney cref和sref的区别

在Midjourney中,cref和sref都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同:1.角色参考(cref):cref的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加--cref,并紧接着指向人物参考图像的URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --cref[url]。您可以使用--cw来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从0到100。2.风格参考(sref):sref的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加--sref,并紧接着指向风格参考图像的URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]。您可以使用--sw来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从0到1000。如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用--sref或--cref,并通过调整--sw或--cw的值来控制引用图像的影响程度。例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]--sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。希望这些信息对您有所帮助!

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。

其他人在问
scref 使用指南
以下是关于 sref 的使用指南: 风格一致: 指南:垫图链接(可选择)+关键词+“sref” +图片链接+风格化参数+“v 6.0” 指令:url +关键词+“sref” + url +“sw” +“v 6.0” sw 风格化参数:用于控制整体的风格强度,默认为 100,数值范围为 参考多张图像风格:url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重,如 sref url A::2 url B::3 url C::5 适用模型:V6 和 Niji V6 常见问题: 您可以在使用 Vary Region 期间使用 sref 来增强美学匹配/混合。 以下是如何在使用 Vary Region 时使用sref 图像来帮助加强风格的方法: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。 记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的sref。 详细步骤: sref 参数允许我们使用通过 URL(地址链接)提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅以下的 1 2 3 步骤教程,以帮助您开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644 49b4 4831 95b1 486d05452313.png
2024-08-18
--scref 教程
以下是关于“sref”的教程: “sref”参数允许我们使用通过 URL 提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅 123 步骤教程开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d164449b4483195b1486d05452313.png 莱森的教程: Midjourney cref 海马体写真教程,10 分钟不到出写真。 得益于cref,midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和sref,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 例如,要复制海马体图像风格,先用/describe 指令反推海马体的提示词,再配合sref。 详细步骤: 将“sref”和 URL 添加到提示的末尾。 在这一步中,以风格参考图像的视觉风格创建新图像。使用“风格参考”图像(sref)时,Midjourney 将努力只捕捉参考图像的美学特质,而不是其语义内容。新提示本身没有美学内容有助于“sref”的执行。 示例:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 翻译:一个年轻人站在森林悬崖的边缘,俯瞰下方的海洋。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 然后得到:whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548cc114cdcabacbab5091ba111.png
2024-08-18
请问midjourney cref和sref的区别,如果我想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分如何写prompt
在Midjourney中,`cref`和`sref`都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同: 1. 角色参考(cref):`cref`的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL, 生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 `cref`,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl cref `。您可以使用 `cw` 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref):`sref`的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 `sref`,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl sref `。您可以使用 `sw` 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 `sref` 或 `cref`,并通过调整 `sw` 或 `cw` 的值来控制引用图像的影响程度。 例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:`/imagine prompt beautiful girl sref sw 500`。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助!如果您有其他问题,欢迎随时向我提问。
2024-04-21
如何获取Midjourney的Sref
在 Midjourney 中,获取 sref(风格参考)的方法如下: 1. 作用:sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。 2. 使用方法:在提示后添加“sref”,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl sref。您可以使用“sw”来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 例如,如果想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl srefsw 500。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 “sref ”的详细步骤: 将“sref”和 URL添加到您的提示的末尾。例如:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 4. 常见问题:在使用 Vary Region 期间可以使用 sref 来增强美学匹配/混合。具体方法为: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的“sref”。
2024-08-25
请问现在好用的AI图片生产工具有哪些,对人物一致性要求高
以下是一些好用的 AI 图片生产工具,且对人物一致性要求较高: 1. Artguru AI Art Generator:是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:这是一款 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 在使用 AI 生图时,若要保证人物和场景的一致性,有两个取巧的方式:一是像生成动物,动物会比较容易保持一致性;二是特定的名人或有特殊属性的人物。 另外,目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势是出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,使用时可能导致电脑宕机。可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。
2024-11-23
mj如何保持人物一致性
在 MJ 中保持人物一致性可以按照以下步骤进行: 1. 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 2. 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 iw 取值范围为,不填写默认 iw = 1,iw 值越大越接近垫的图像,反之更接近提示词。为确保人物一致性,建议取 iw 2。 3. 确定图片角色一致性: 在得到构图相同后,利用 MJ 重绘功能,对画面进行局部重绘。在重绘提示词里输入 cref cw 来保证角色一致性。cref 所垫图还是用的是刚才一张图,因为第一张图有两个内容我们都要拿:构图、人物。 若出现黑边,将黑边部分框住,重绘输入关键词“background”就能去除黑边,保证背景一致。 需要注意的是,由于 MJ 不可控因素,相较于保证人物位置,先保证构图会容易很多。因为 MJ 在重绘时,如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置,非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘,固定位置重绘局部内容会比改变整个画面结构容易很多。这就好比美术课画画,给一张参考图,一个是把背景风格都做好了,让在固定位置添加内容,另一个是将整个页面内容全部重绘,还要保证画面的主题内容要和参考图一样,相比之下后者的随机性会大非常多(抽卡次数也会很多)。 在生成人物图片时,先确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像。为了确保人物一致性,取 iw 2 。然后可以使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐,可将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图。
2024-11-02
图片的前后一致性,如何实现
要实现图片的前后一致性,可以参考以下步骤: 1. 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 2. 确定前后图的构图风格:出第二张图时,描述其内容并在提示词中加入第一张图的构图风格(使用 iw 参数)。需注意,输入 ar、iw 等参数时,要与前面的提示词用空格隔开,否则会报错。例如:“a dog 空格 ar 16:9 空格 iw 1”。将生成的多张图中选择一张图作为垫图,通过右键图片获取其地址。按照格式将提示词、垫图关键词写入。通过微调提示词,得出满意图。 3. 确定图片角色一致性:在得到构图相同后,利用 MJ 重绘功能对画面里的角色重绘。在重绘提示词里输入 cref cw 来保证角色一致性,cref 所垫图还是用之前的图,因为它包含构图和人物两个内容。如果出现黑边,可将黑边部分框住,重绘输入关键词“background”去除黑边,保证背景一致。 由于 MJ 存在不可控因素,如果要保证前后两张图画风、构图等都保持一致,可以按照上述三个确定来处理。需要注意的是,MJ 在重绘时,相较于改变整个画面结构,固定位置重绘局部内容会容易很多。先保证构图再确认角色一致性,就好比美术课画画,把背景风格做好了在固定位置添加内容,比将整个页面内容全部重绘且保证画面主题内容与参考图一样要容易,后者随机性更大。
2024-10-10
stable diffusion 绘本一致性
Stable Diffusion 绘本一致性相关知识如下: 工作原理: Stable Diffusion 生成随机噪声,并逐步更改噪声以努力获得与提示一致的图像。其基本结构包括 encoder + diffusion + decoder 的流程。Checkpoint 记录某个训练周期整个 diffusion 及可能的 encoder decoder 的参数,VAE 是 encoder decoder 的参数,在 SDXL 等大型模型中需配对以避免花屏现象。LoRA 模型训练时先冻结 SD 模型权重,然后在 UNet 结构中注入 LoRA 模块并与 CrossAttention 模块结合,只对部分参数微调。 相关论文: AnyDoor: MixofShow: LyCORIS: 影响生成结果的因素: 影响生成的图与他人不同的因素包括随机数种子(Seed)。随机数种子控制最底层形状,决定照片基础轮廓,如人物外形轮廓、姿势和站位等。当随机数为“1”时,SD 会随机生成种子。可在点击生成的照片下面的一大串英文中查看 seed 值。只有所有参数包括随机数种子都与他人相同时,才能生成相似的照片。
2024-09-30
如何用midijurney生生人物一致性
在 Midjourney 中实现人物一致性,主要通过以下方式: 1. Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref ”。您可以根据需要重复此过程,但要注意不要过多操作,以免丧失保真度。添加角色参考图像,并选择一个“cw”以达到效果。Midjourney 能够从参考图像中识别的角色属性将与提示混合,从而创建出角色的最终表现。您可以通过使用“cw N”参数(cref 权重)来大致控制转移,其中 N 的值可以从 1 到 100,默认值为 100。“cw”参数不会改变角色参考图像的强度/影响力,其作用如下: “cw 100”的值(默认值)将捕捉整个角色。 “cw 99 到cw 1”之间的值将开始捕捉较少的整个角色,仅集中于转移面部。 “cw 0”的值将仅捕捉面部,大致类似于面部替换。且无法关闭面部的转移。 2. 在群像人物一致性保持及空间深度控制方面,以双人画面人物一致性的保持为例,分为 5 步: Step 1:将初始图(A)以及人物图(B)作为风格(sref)及人物(cref)的参考内容,提示词中需要注意: 描述好空间关系(下方画线部分),视角问题可以略过(风格参考会自带角度)。 成功输出图(C),可能会遇到女同事 Lisa 无法保持跟初始图(A)一致的问题。其中:sref 为风格参考,cref 为人物参考,cw 范围为 0 100,默认 100 但建议写上去确保万无一失。 Step 2:找到已生成的 Lisa 纯人物的图,提取图片链接(url)做准备工作。 Step 3:基于 Step 1 生成的构图清晰但人物失控的成图(C)基础上,进行重绘 Vary Region,步骤为: 框选需要被替换的人物。 然后将 Step 2 准备好的链接,贴入框内界面 cref 后面,注意先把原始的 cref(即红色部分)删掉。
2024-09-23
ipadapter的作用是什么,能实现人物的一致性吗?比如参考人物的脸部特征
IP Adapter 即图像提示词适配器,其作用包括: 能够“复刻图像”,用户输入图像可直接生成内容或风格相似的图像。 注重图像风格和语义的复刻,兼容性强,可与结构控制插件一起使用,既控制结构,也控制图像的语义和风格。 是解决角色和风格一致性的优雅方法,能够非常精准地提取风格参考图中的角色和风格特征。 在处理人物一致性方面,IP Adapter 有一定的应用,例如在相关的图生图操作中会用到。关于其使用,之前有文章介绍。同时,Midjourney 也有类似的人物一致性相关功能。
2024-08-25