DeepSeek R1 相关的内容主要包括以下方面:
🫧宝玉日报「1月27日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📝拾象:DeepSeek r1闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3讨论了DeepSeek在全球AI社区的意义,包括技术突破与资源分配策略。突出了DeepSeek长上下文能力、量化商业模式、以及其对AI生态系统的深远影响。重点分析了DeepSeek的创新路径及中国在AI追赶中的潜力与挑战。🔗[https://x.com/dotey/status/1883889358383571440](https://x.com/dotey/status/1883889358383571440)2⃣️🔍转:关于DeepSeek的研究和思考(Archerman Capital)深入解析DeepSeek在架构和工程上的创新,例如MoE、MLA、MTP和FP8混合精度训练。强调DeepSeek不是简单模仿,而是在工程和应用平衡中达成了高效优化。对开源与闭源竞争进行了深刻反思,并指出AI生态未来发展方向。🔗[https://x.com/dotey/status/1883801546934083944](https://x.com/dotey/status/1883801546934083944)3⃣️📖7B Model and 8K Examples:如何用8000个示例炼出自我反思AI?
1⃣️📝拾象:DeepSeek r1闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3讨论了DeepSeek对全球AI社区的影响,包括技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式。分析了中国在AI追赶过程中的潜力与挑战,探讨了创新路径及深远生态影响。[🔗](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/qwen2-5-1m-100-token-gpt4o-mini)[相关推文](https://x.com/dotey/status/1883889358383571440)2⃣️🔍转:关于DeepSeek的研究与思考(Archerman Capital)重点解析DeepSeek在MoE、MLA、MTP、FP8混合精度训练等方面的创新,指出其并非简单模仿,而是通过工程与应用的平衡实现高效优化。对开源与闭源的竞争作了深入反思,并展望了AI生态未来发展方向。[🔗](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/qwen2-5-1m-100-token-gpt4o-mini)[详细内容](https://x.com/dotey/status/1883801546934083944)3⃣️📖小模型、大数据:7B Model+8K示例的自我反思AI
🫧宝玉日报「1月26日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖DeepSeek R1 System Prompt介绍了DeepSeek R1的身份、操作指南及能力范围。突出了其在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性。强调AI辅助输出需以人类主导为前提,并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。🔗[https://x.com/dotey/status/1883439007276966379](https://x.com/dotey/status/1883439007276966379)2⃣️📚公众号文章《小明的烦恼:代码高手,不爱写文档,老板让写调研报告,还好有AI》通过虚构故事结合真实案例,讲述AI在日常工作中的效率提升作用。描述AI如何分析意图、生成任务说明,并拆分复杂任务成结构化内容。强调最终成果需人工审核、拼接,并以人类主导全流程。🔗[https://mp.weixin.qq.com/s/vN9OAoo0jJbuVZB0R2IOFg](https://mp.weixin.qq.com/s/vN9OAoo0jJbuVZB0R2IOFg)