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deepseekR1解析

Answer

DeepSeek R1 相关的内容主要包括以下方面:

  1. 1 月 27 日:
    • 拾象的闭门学习讨论,涉及 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义,包括技术突破与资源分配策略,突出了其长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的深远影响,重点分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。
    • 关于 DeepSeek 的研究和思考,深入解析其在架构和工程上的创新,如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练,强调不是简单模仿,而是在工程和应用平衡中达成高效优化,对开源与闭源竞争进行深刻反思,并指出 AI 生态未来发展方向。
    • 7B Model and 8K Examples: 如何用 8000 个示例炼出自我反思 AI。
  2. 1 月 28 日:
    • 拾象的讨论,包括 DeepSeek 对全球 AI 社区的影响,如技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式,分析了中国在 AI 追赶过程中的潜力与挑战,探讨了创新路径及深远生态影响。
    • 关于 DeepSeek 的研究与思考,重点解析在 MoE、MLA、MTP、FP8 混合精度训练等方面的创新,指出并非简单模仿,而是通过工程与应用的平衡实现高效优化,对开源与闭源的竞争作了深入反思,并展望了 AI 生态未来发展方向。
    • 小模型、大数据:7B Model+8K 示例的自我反思 AI。
  3. 1 月 26 日:
    • DeepSeek R1 System Prompt,介绍了其身份、操作指南及能力范围,突出在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性,强调 AI 辅助输出需以人类主导为前提,并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。
    • 公众号文章通过虚构故事结合真实案例,讲述 AI 在日常工作中的效率提升作用,描述 AI 如何分析意图、生成任务说明,并拆分复杂任务成结构化内容,强调最终成果需人工审核、拼接,并以人类主导全流程。
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References

宝玉 日报

🫧宝玉日报「1月27日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📝拾象:DeepSeek r1闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3讨论了DeepSeek在全球AI社区的意义,包括技术突破与资源分配策略。突出了DeepSeek长上下文能力、量化商业模式、以及其对AI生态系统的深远影响。重点分析了DeepSeek的创新路径及中国在AI追赶中的潜力与挑战。🔗[https://x.com/dotey/status/1883889358383571440](https://x.com/dotey/status/1883889358383571440)2⃣️🔍转:关于DeepSeek的研究和思考(Archerman Capital)深入解析DeepSeek在架构和工程上的创新,例如MoE、MLA、MTP和FP8混合精度训练。强调DeepSeek不是简单模仿,而是在工程和应用平衡中达成了高效优化。对开源与闭源竞争进行了深刻反思,并指出AI生态未来发展方向。🔗[https://x.com/dotey/status/1883801546934083944](https://x.com/dotey/status/1883801546934083944)3⃣️📖7B Model and 8K Examples:如何用8000个示例炼出自我反思AI?

1月28日 社区动态速览

1⃣️📝拾象:DeepSeek r1闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3讨论了DeepSeek对全球AI社区的影响,包括技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式。分析了中国在AI追赶过程中的潜力与挑战,探讨了创新路径及深远生态影响。[🔗](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/qwen2-5-1m-100-token-gpt4o-mini)[相关推文](https://x.com/dotey/status/1883889358383571440)2⃣️🔍转:关于DeepSeek的研究与思考(Archerman Capital)重点解析DeepSeek在MoE、MLA、MTP、FP8混合精度训练等方面的创新,指出其并非简单模仿,而是通过工程与应用的平衡实现高效优化。对开源与闭源的竞争作了深入反思,并展望了AI生态未来发展方向。[🔗](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/qwen2-5-1m-100-token-gpt4o-mini)[详细内容](https://x.com/dotey/status/1883801546934083944)3⃣️📖小模型、大数据:7B Model+8K示例的自我反思AI

宝玉 日报

🫧宝玉日报「1月26日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖DeepSeek R1 System Prompt介绍了DeepSeek R1的身份、操作指南及能力范围。突出了其在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性。强调AI辅助输出需以人类主导为前提,并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。🔗[https://x.com/dotey/status/1883439007276966379](https://x.com/dotey/status/1883439007276966379)2⃣️📚公众号文章《小明的烦恼:代码高手,不爱写文档,老板让写调研报告,还好有AI》通过虚构故事结合真实案例,讲述AI在日常工作中的效率提升作用。描述AI如何分析意图、生成任务说明,并拆分复杂任务成结构化内容。强调最终成果需人工审核、拼接,并以人类主导全流程。🔗[https://mp.weixin.qq.com/s/vN9OAoo0jJbuVZB0R2IOFg](https://mp.weixin.qq.com/s/vN9OAoo0jJbuVZB0R2IOFg)

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你能调用deepseekR1的API吗?
DeepSeekR1 的 API 调用步骤如下: 1. 首先到 DeepSeek 的官网(https://www.deepseek.com/),进入右上角的 API 开放平台。 2. 早期 DeepSeek 有赠送额度,如果没有赠送的余额,可以选择去充值。支持美元和人民币两种结算方式,以及各种个性化的充值方式。 3. 创建一个 API key,注意,API key 只会出现一次,请及时保存下来。 4. 接下来,下载 Cursor(https://www.cursor.com/),或者 VSCode(https://code.visualstudio.com/),只要代码编辑器可以下载插件即可。 5. 以 Cursor 作为代码编辑器为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline。 6. 安装完后,打开三角箭头,就可以看到 RooCline,选中并点击齿轮,进入设置,依次设置: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮您自动生成文件。 7. 最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 8. 在聊天框输入产品需求,输入需求后点击星星优化提示词,最终得到想要的结果。
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pyhon代码阅读解析
很抱歉,目前没有关于“pyhon 代码阅读解析”的相关内容。但一般来说,阅读和解析 Python 代码可以从以下几个方面入手: 1. 理解代码的整体结构,包括函数、类、模块的组织方式。 2. 关注变量和数据类型的使用,明确其作用和范围。 3. 分析控制流结构,如条件语句、循环等,以了解程序的执行逻辑。 4. 研究函数和方法的定义及调用,理解其功能和输入输出。 5. 注意代码中的注释,它们能提供重要的解释和说明。 如果您能提供具体的 Python 代码示例,我可以为您提供更详细和针对性的解析。
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2025-01-08
有哪些AI可以解析视频内容
以下是一些可以解析视频内容的 AI: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频内容并进行问答。它能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这对于多种应用场景都非常有用,比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 2. 对于将小说制作成视频的流程,大致如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
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现在系统中有一些案例,这些案例包括一些PDF\PPT\WORD等文件,如何引入AI对这些案例进行解析,方便用户智能搜索、对文本中的内容进行全文提问
要引入 AI 对包括 PDF、PPT、WORD 等文件的案例进行解析,以方便用户智能搜索和对文本内容进行全文提问,可以参考以下方法: 1. 对于法律文本阅读场景: 操作动作:选择某一份或者若干份文档上传,AI 完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问。 Prompt 指令词示例:“图纸是谁设计的?”“谁负责承担本项目的设计、建设?”“贷款期限是多少?”“谁承担律师费?”“请概括原告的诉讼请求和事实理由?”“根据民事答辩状,被告张三一方还有更好的答辩建议吗?” 拼接模板:根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】。你需要尽可能的参考材料内容:【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】+ 我的问题是:参考上述 Prompt 指令词。 2. 对于 AI 产品案例和投稿中的自媒体场景: 例如“创作:社群的每日资讯”“创作:写科普内容”“分发:内容分发”“沟通:小团队与甲方沟通”等案例,涵盖了品牌推广、科普创作、内容分发、团队沟通等方面。 3. 对于 AI 产品案例和投稿中的工作场景: 包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等七大行业的商业化应用,如企业日常办公文档撰写、教育资源平等获取、游戏剧情生成、电商舆情监测、金融理财顾问等方面。
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目前尚未有专门针对解析百度网盘里的视频,并为学习视频整理出完整清晰笔记的免费 AI 软件。但您可以尝试使用一些相关的工具和方法来实现类似的功能。例如,您可以使用语音转文字工具将视频中的讲解转换为文字,然后再利用文本处理软件进行整理和分析。另外,一些笔记软件也具备一定的辅助功能,帮助您更好地整理和归纳信息。
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