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权威的AI播客网址链接发我

Answer

以下是一些权威的 AI 播客网址链接：

  1. 简报：
  2. 播客：
    • No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil
    • Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel
    • Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman
    • The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir
    • Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu
    • Last Week in AI
  3. 会议：[工业界]World AI Cannes Festival
  4. NotebookLM 官网链接：https://notebooklm.google/
  5. PodLM 体验地址：https://podlm.ai/
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References

一位投资人的AI信息源

在工作中,我将大部分时间(大约30-50%),用于深化我的人工智能/机器学习知识。我经常收到关于我用来帮助自己的工具/资源的问题。为了方便大家,这里是我的列表。希望对你们有帮助:1️⃣简报--TLDR AI([www.tldr.tech/ai](http://www.tldr.tech/ai))--The Sequence([https://lnkd.in/gZASkGHv](https://lnkd.in/gZASkGHv))--Deep Learning Weekly([www.deeplearningweekly.com](http://www.deeplearningweekly.com/))--Ben’s Bites([https://www.bensbites.co/](https://www.bensbites.co/))--Last week in ai([https://lnkd.in/gPmXZESe](https://lnkd.in/gPmXZESe))--Your guide to AI([https://lnkd.in/geARfRHB](https://lnkd.in/geARfRHB))2️⃣播客--No Priors podcast hosted by[Sarah Guo](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sarahxguo)and[Elad Gil](https://www.linkedin.com/mwlite/in/eladgil)--Robot Brains Podcast hosted by[Pieter Abbeel](https://www.linkedin.com/mwlite/in/pieterabbeel)--Lex Fridman Podcast hosted by[Lex Fridman](https://www.linkedin.com/mwlite/in/lexfridman)--The Gradient podcast hosted by[Daniel Bashir](https://www.linkedin.com/mwlite/in/daniel-bashir)--Generally Intelligent hosted by[Kanjun Qiu](https://www.linkedin.com/mwlite/in/kanjun)--Last Week in AI 3️⃣会议--[工业界]World AI Cannes Festival

NotebookLM+AI播客到底是什么神仙组合？

最近，NotebookLM可谓是火遍国内外互联网，被大家讨论的最多的就是「AI播客」，因为NotebookLM的“AI播客”目前暂支持英文输出，所以也被很多国人拿来练习英语，很多人也不满足于此，大家都觉得有很大的发挥空间，似乎哥伦布又发现了新大陆，随后国内马上就有中文的“AI播客”的产品不断涌现，甚至还直接开源了，可谓是中国速度。（下面我分享用NotebookLM快速学习《马斯克传》方法，以及关于“AI播客”的见识。同时，还有国内技术大牛的AI播客和开源代码。）NotebookLM是谷歌在2023年5月发布的AI笔记类产品，一开始的名字为“Project Tailwind”，后被更名为NotebookLM（LM即为Language Model），发布之后一直不温不火，最近却意外走红。最出圈的是所谓的“AI播客”有趣的是，谷歌并未发布过任何NotebookLM和AI播客的消息，现在NotebookLM的定义是“你的个性化研究助手”，只是表示这个功能可以帮你总结信息，建立信息之间的一些联系，甚至开一些玩笑。而“播客”这个叫法是沃顿商学院的教授Ethan Mollick在推特发帖赋予的。下面我们来简单了解一下NotebookLM，以及用NotebookLM来快速学习《马斯克传》。01 NotebookLM是什么？NotebookLM搭载了由大模型驱动的chatbot和RAG技术，把这两种技术加到了传统的笔记应用中，改变了整个应用笔记的产品逻辑，我们可以使用NotebookLM来添加文档、提问并生成笔记，以及如何将多个文档进行整体学习。官网链接：https://notebooklm.google/进来之后，就是一个简单页面，上半部分NotebookLM的一些简单介绍，同时我们可以来创建我们的第一个笔记。下半部分是一些笔记示例，可供我们更快的上手使用。

NotebookLM+AI播客到底是什么神仙组合？

「简报」帮我们梳理了整本书的一个框架，把文档的核心逻辑和主要观点罗列出来。比如，从简报中，我们了解到马斯克童年经历塑造了他坚韧不拔的性格以及复杂的性格，以及在他外祖父的影响下，继承了家族的冒险精神，同时展现出他对科技热爱和惊人的学习能力，从而开始了他的的创业之旅以及如何成为硅谷钢铁侠，最后，还提到马斯克多次婚恋，育有多个孩子，他还坦言自己可能患有双相情感障碍，这些成就与复杂的内心世界给我们展现了极具争议的天才企业家、工程师和梦想家，同时，也是一位独断专行、情绪不稳定、我行我素的领导者。「常见问题解答」（Q&A）也同样重要，因为一本书看完了，你得问得出、回答出问题来，才算理解了。比如，Q：童年经历对马斯克的性格有何影响？A：马斯克在南非度过了童年，在学校遭受的欺凌让他变得冷酷无情，但也培养了他敢于冒险、消除恐惧的精神。此外，父亲埃罗尔的精神操控和言语虐待也给他带来了挥之不去的阴影，导致他情绪波动剧烈，并倾向于压抑情感。第四部分，音频概览，也就是被风靡整个互联网的“AI播客”，音频由一男一女两名主持人以Q&A的形式进行对话，讲述了马斯克整个人生经历，主持人会根据讨论的内容表现出不同的语气，对于我们了解整本书的内容增加了一些趣味性。03国内大佬的AI播客a.产品：PodLMAI播客生成器，通过先进的算法和直观的界面，您可以在几分钟内制作出专业质量的AI播客。来自：idoubi，前腾讯高级工程师体验地址：https://podlm.ai/PodLM AI播客生成器的主要特点b.AI播客开源代码

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怎么学习AI基础知识
以下是学习 AI 基础知识的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果您不会代码但希望在 20 分钟上手 Python + AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-03-03
怎么用AI写论文
利用 AI 写论文可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 在论文写作领域，常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。同时，如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响，应正确引导使用方法。例如，将任务设置为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，重点评价孩子能否说清楚 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-03-03
现阶段AI应用软件有哪些好用的
以下是一些好用的现阶段 AI 应用软件： AI 摄影参数调整助手：使用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中，能根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，有音乐情感分析软件，可分析音乐的情感表达，市场规模达数亿美元。 AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，实现家居照明的智能化控制，市场规模达数十亿美元。 AI 金融风险预警平台：采用数据分析、机器学习技术，有金融风险预警软件，能提前预警金融风险，市场规模达数十亿美元。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理技术，如马蜂窝路线优化功能，可根据用户需求优化旅游路线，市场规模达数亿美元。 AI 儿童安全座椅推荐系统：通过数据分析、机器学习，如宝宝树安全座椅推荐，为家长推荐合适的儿童安全座椅，市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统：利用数据分析、机器学习，如途虎养车保养推荐，根据车辆情况推荐保养套餐，市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统：基于数据分析、物联网技术，如丰巢快递柜管理系统，优化快递柜使用效率，市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台：运用自然语言处理、机器学习，如智联招聘面试模拟功能，帮助求职者进行面试模拟，市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台：借助图像生成、机器学习，如酷家乐装修设计软件，为用户提供装修设计方案，市场规模达数十亿美元。 AI 游戏道具推荐系统：通过数据分析、机器学习，如游戏内商城推荐功能，根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 AI 天气预报分时服务：采用数据分析、机器学习技术，如彩云天气分时预报，提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 AI 医疗病历分析平台：利用数据分析、自然语言处理，如医渡云病历分析系统，分析医疗病历，辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 AI 会议发言总结工具：借助自然语言处理、机器学习，如讯飞听见会议总结功能，自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 AI 书法作品临摹辅助工具：通过图像识别、数据分析，如书法临摹软件，帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。
2025-03-03
现阶段AI应用有哪些
现阶段 AI 应用主要包括以下方面： 1. AI 视频生成： 专业创作者（艺术家、影视人等）：能够为作品赋予独特风格和想象力，提供灵感，降低后期制作门槛和成本，目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 自媒体、非专业创作者：解决视频剪辑痛点，如快速生成脚本分镜、视频，将文章高效转 PPT 再转视频，解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户：为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。 2. 交通领域： 自动驾驶：提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 3. 其他领域： 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 此外，从使用场景来看，还包括改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 等方向；从产品形态上来看，分为插件、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区等。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-03-03
我想通过ai换脸，把一张网图的照片变成我的脸，该怎么办
以下是将网图照片换成您的脸的一些方法和步骤： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息。 上传想要替换到图像的图片。 参数方面：提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写；重绘风格选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果，其余参数默认即可。 2. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 勾选相关项目，确保包含 Python 和 C++包。 更改到您想要安装的位置，点击右下角的安装。 安装时间较长，需耐心等待。 安装好后，打开 SD 文件目录下的相关文件夹，在地址栏输入“cmd”，然后回车。 在打开的 dos 界面里，粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码，自动开始安装 insightface。 若此阶段出现错误，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），后台回复【SD】即可下载。 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载一些模型，全程需保证科学上网。 启用 ROOP 插件，选择想要替换的人物照片，面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低，人物会越像，但图像会很模糊；数值越高人物越不像，但图像会很清晰，可根据需求设置，如使用 0.5 测试。最下面还有放大算法，可使用一个模型放大图像，相当于高清修复。设置好后点击生成。若人脸部分像素偏低、有点模糊，可将图发送到“图生图”，开一个较小的重绘幅度。 需要注意的是，AI 换脸存在一定的法律风险。除上述诈骗、寻衅滋事、编造、传播虚假信息罪外，AI 换脸技术既然要对“人脸”进行更换，其民事侵权风险自不言而明，相对应地构成侮辱、诽谤罪及制作、贩卖、传播淫秽色情物品罪的案例亦会出现。就民事侵权而言，《民法典》第一千零一十九条明确规定，“任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。”因此，一旦换脸技术所生成之人脸系自然人的肖像，那么未经他人同意，使用他人肖像的行为当然侵犯了自然人的肖像权。在刑事犯罪方面，行为人使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人，并在网络上肆意传播，该行为就极有可能涉嫌刑法上的侮辱、诽谤罪。此外，现阶段还存在大量行为人利用 AI 换脸技术专门进行违法犯罪活动，其中较为典型的是诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪。
2025-03-03
一个可以总结文章的AI应用是怎么训练出来的?
一个可以总结文章的 AI 应用通常通过以下方式训练： 1. 数据准备：收集大量的文本数据，包括各种类型和主题的文章。 2. 模型选择：使用适合自然语言处理任务的大型语言模型，如 OpenAI 的 GPT 系列。 3. 导入相关库和加载 API 密钥：例如导入 OpenAI 并加载 API 密钥。 4. 设计提示：制定明确的提示，如要求从电子商务网站的产品评论中生成简短摘要。 5. 针对不同需求训练： 文字总结：对一般性的文字进行总结。 针对某种信息总结：例如特定领域或特定类型的信息。 尝试“提取”而不是“总结”：更侧重于关键信息的提取。 针对多项信息总结：处理多个相关的文本信息。 6. 应用拓展：不仅可以总结文章，还能总结群聊消息、B站视频等。对于 B 站视频，通过获取字幕并发送给 AI 来实现总结。 7. 与 API 配合：通过 OpenAI API 等获取有效密钥，并结合示例代码进行开发和优化。
2025-03-03
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
是否有《普通人如何抓住deepseek红利》清华大学链接
以下是关于《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》的相关链接： 清华大学新闻与传播学院撰写的报告：https://waytoagi.feishu.cn/record/T2yDrJ4NjeJFmccnBgzc5A7InIq 相关 PPT 课件：https://bl7rsz9526.feishu.cn/wiki/Gec9wxIGhiqSsAkrqzPc3ObLnpb （由清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室、@新媒沈阳团队的陶炜博士生团队制作）
2025-02-20
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？又该如何将它推销给上司？
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
使用飞书机器人（如Coze智能体）自动抓取外部链接（如网页、公众号文章），通过多维表格存储为“稍后读”清单，并自动提取关键信息（标题、摘要、标签）
以下是使用飞书机器人（如 Coze 智能体）自动抓取外部链接（如网页、公众号文章），通过多维表格存储为“稍后读”清单，并自动提取关键信息（标题、摘要、标签）的相关内容： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用步骤： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发任何插件、APP，就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后，您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话，也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话，如果部署到微信服务号、订阅号，还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接： 1. 育儿相关项目：https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ，该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作，如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释：https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ，其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01：https://openai.com/blog/chatgpt/ ，介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
给文生图ai模型打分的权威标准是什么
给文生图 AI 模型打分的权威标准通常包括以下方面： 1. 图像生成质量：如清晰度、细节丰富程度、色彩准确性等。 2. 多样性：生成图像的风格、主题和表现形式的丰富程度。 3. 文本一致性：生成的图像与输入的文本描述的匹配程度。 在具体的测评中，会构建包含人工评估和机器评估的全面评测内容。人工评测方面，会邀请具有图像领域知识的专业评估人员，从画面质量、图文相关性、整体满意度等维度为生成图像打分。例如，在对 Kolors 与其他模型的比较中，就从这些维度进行了评估。 此外，像 SuperCLUEImage 测评基准首次公布的结果中，DALLE 3 以 76.94 分高居榜首，显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列，但与国际领先模型仍有差距。
2025-01-07
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧，通用能力和单项能力都可，数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告： 小七姐的测评： 测评机制：以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照，对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量：包括复杂提示词理解和执行（结构化提示词）、推理能力（CoT 表现）、文本生成能力（写作要求执行）、提示词设计能力（让模型设计提示词）、长文本归纳总结能力（论文阅读）。 测评轮次：共分为五轮，分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告： 优秀模型：文心一言 4.0 API（百度）。 模型特点：在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一，在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用：能力栈广泛，可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评： 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5（0301 版本）的 80%90%，但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断，基础能力包括语言（文本）生成和语言理解，如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
目前最为权威的视频生成 AI 是哪些？
目前较为权威的视频生成 AI 有以下几种： 1. Pika：是出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但需收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，可将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，能生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有一些具有代表性的海外项目： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 Meta 开源了视频生成模型的测试集：Movie Gen Video Bench 和 Audio Bench。Movie Gen Video Bench 是目前规模最大、最全面的视频生成评估基准，包含 1000 多个提示词，涵盖多种概念并有不同运动幅度的测试。Movie Gen Audio Bench 用于评估视频音效生成及视频配音能力。 OpenAI 的相关进展包括：Canvas 新增历史版本对比功能，基于服务端实现，可查看项目历史版本并对比，方便追踪和管理内容变化；发布 gpt4oaudiopreview 模型，支持异步语音交互。 更多的文生视频的网站可以查看： 。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-18
大模型的定义是什么？有官方权威定义吗
大模型的定义可以从以下几个方面来理解： 1. 从技术角度：以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多，例如模型中的权重（weight）与偏置（bias），像 GPT3 拥有 1750 亿参数。 2. 通俗来讲：大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。 3. 类比角度：可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程，包括找学校（需要大量计算资源）、确定教材（需要大量数据）、找老师（选择算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）等。 4. 分类角度：大型模型主要分为两类，一是大型语言模型，专注于处理和生成文本信息；二是大型多模态模型，能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 参考：
2024-12-13
2024年最权威的人工智能行业报告
以下是 2024 年人工智能行业报告的相关内容： 在 2024 年，国内外 AI 企业的竞争达到白热化阶段。 国外方面： Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览，但访问受限且技术细节披露不多。 Meta 更进一步，将音频加入其中，Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型，能分别以每秒 16 帧的速度生成 16 秒的视频和每秒 45 秒的速度生成音频片段。 Llama 3.1 是迄今为止最大版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡，标志着开放模型缩小与专有前沿的差距。 OpenAI 草莓落地，加倍扩大推理计算规模，通过将计算从预训练和后训练转移到推理，以链式思维方式逐步处理复杂提示，采用强化学习优化，在需要大量推理的基准测试中取得显著改进，但成本较高。 Meta 推出 Llama 3 家族，包括 3.1 和 3.2 版本，使用大量令牌训练，在规模上不断突破。 国内方面： 国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，生成结果甚至远超国外。 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。中国模型各有优势，如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求并改进 MoE 架构，零一万物更加关注数据集的建设。中国模型更能优先考虑计算效率，以弥补 GPU 访问的限制，并学会更有效地利用资源。 需要注意的是，报告中对中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明，但这并不代表中国有关该功能的 AI 工具落后于国外。
2024-12-07
帮我找一篇权威的分析AI趋势的文章
以下为两篇权威的分析 AI 趋势的文章： 1. 入门经典必读 作者： 原文地址：https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 内容：人工智能的研究正呈指数级增长，对于 AI 专家和初学者跟上新发布内容都很困难。因此，文中分享了一份用于深入了解现代 AI 的精选资源列表，称为“AI 典藏”，包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍，深入研究技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南以及 AI 市场的分析，还列出了里程碑式研究成果的参考列表。 2. 2023 年历史更新（归档）8 月 21 日 内容：麦肯锡本月发布了《2023 年 AI 现状：生成式 AI 的爆发之年》重磅报告（可在。
2024-10-20