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人工智能训练师证书有必要报班吗

Answer

抱歉,您提供的内容与“人工智能训练师证书是否有必要报班”这一问题无关。关于此问题,需要综合多方面因素来考虑。报班学习有其优势,比如能获得系统的课程安排、专业的指导、实践机会以及与同行交流的环境。但也并非绝对必要,如果您具备较强的自学能力、能够获取优质的学习资源并且有明确的学习计划,通过自学也有可能达到获取证书的要求。最终是否报班取决于您的个人情况和学习偏好。

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References

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

TRAINEESHIPS.—(i)INGENERAL.—TheDirector of the1National Science Foundation shall award2grants to institutions of higher education3to establish traineeship programs for grad-4uate students who pursue artificial intel-5ligence-related research leading to a mas-6ters or doctorate degree by providing fund-7ing and other assistance,and by providing8graduate students opportunities for re-9search experiences in government or indus-10try related to the students’ artificial intel-11ligence studies.12

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人工智能时代对社会有什么冲击
人工智能时代对社会的冲击主要体现在以下几个方面: 1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括好的和坏的方面,但工作变化速度比多数人想象的慢,人们不必担心缺乏事情可做。 2. 能力放大:能使人类天生的创造和彼此有用的欲望得到前所未有的放大,社会将重新进入不断扩张的世界。 3. 深度学习:是一种有效的算法,计算能力和数据量越大,解决难题的能力越强,将随着规模而变得更好,对全球人民生活产生有意义的改善。 4. 个人助理:人工智能模型将很快作为自主的个人助理,代表用户执行特定任务。 5. 资源分配:获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。 6. 风险控制:控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。 同时,在教育方面,孩子将拥有虚拟导师,能够提供个性化教学,类似概念还可应用于医疗保健改进、创建各种软件等领域,带来共享的繁荣。
2025-02-16
什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学,例如做一些人类所擅长的事情。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照明确的程序(即算法)进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序,就能编写程序让计算机做事。 然而,像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,因无法明确大脑完成此任务的具体步骤,所以难以编写程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;AGI 能做任何人类可以做的事。 在人工智能术语方面: 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域,是学习输入输出的映射,一般有输入 A 必然输出 B 的软件。 数据科学是分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。
2025-02-16
关于音频生成的人工智能工具有哪些
以下是一些关于音频生成的人工智能工具: ElevenLabs:一家前沿人工智能公司,专注于文本转语音、语音变声器、配音、文本转音效和语音克隆,为创作者、企业和开发者提供超逼真和可定制的语音解决方案。前 5000 名注册用户可享受 2 个月的入门计划。 Hailuo Audio by Minimax:面向创作者和电影制作人的下一代音乐生成、文本转语音和语音克隆模型。 Cartesia:优质文本转语音服务,既以开发者为中心,又适合实时对话用例,专注于行业领先的延迟、逼真的声音和准确的发音。提供 1 个月的专业计划。 Sync:研究公司,致力于为动画师、开发者和视频编辑提供前沿的人工智能视频口型同步解决方案。2 个月的 Sync 创作者层级+额外生成积分。 Tunes by Freepik:使用 Freepik Tunes 让您的项目更具表现力。发现精选音乐、高质量音效和强大的音频工具,可在 Freepik Tunes 上无限制下载。 以下是一些人工智能音频初创公司: Lemonaide Music:与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 tuney.io:为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 KORUS AI:AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 TRINITI:通过音乐赋予新的创作和表达方式。 voice swap:使用 AI 改变歌唱声音。 mix audio:为创造力和生产力提供 AI 音乐。 Audiogen:使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 Wavtool:带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 Wavacity:Audacity®音频编辑器的网页版。
2025-02-16
人工智能对现在时代有什么冲击
人工智能对现在时代的冲击主要体现在以下几个方面: 1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括好的和坏的方面,但工作变化速度比多数人想象的慢。 2. 社会发展:使社会重新进入不断扩张的世界,人们可以再次专注于正和游戏,天生的创造和彼此有用的欲望将得到前所未有的放大。 3. 技术进步:深度学习有效,随规模扩大预期改善,能帮助解决难题,模型将作为个人助理执行特定任务,促进各领域科学进展。 4. 资源与普及:降低计算成本以普及人工智能,否则可能导致其成为有限资源,引发战争并成为富人工具。 5. 社会变革:社会和经济将发生长期巨大变革,人们会发现新的做事、互助和竞争方式。 6. 不均衡影响:AGI 将产生不均衡影响,一些行业变化小,科学进步可能更快,许多商品价格大幅下跌,奢侈品和受限资源价格上涨。 7. 公共政策:关于如何将人工智能系统融入社会的公共政策和集体意见非常重要,要权衡安全性和个人授权。 8. 社会控制:存在专制政府利用人工智能进行大规模监控从而剥夺人民自主权的风险。
2025-02-16
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课,12集,你会怎么设计
对于为小学生设计一门 12 集的人工智能视频课,以下是我的设计思路: 第一集:《走进神奇的 AI 世界》 介绍什么是人工智能,通过有趣的例子展示 AI 在日常生活中的应用,激发学生的兴趣。 第二集:《AI 的历史之旅》 讲述人工智能的发展历程,从早期的概念到现代的突破。 第三集:《AI 如何理解我们》 讲解 AI 是如何处理和理解人类输入的信息,如语言、图像等。 第四集:《智能机器人小伙伴》 介绍机器人如何通过 AI 技术实现各种功能和动作。 第五集:《AI 在游戏中的魔法》 展示 AI 在游戏中的应用,如游戏角色的智能行为。 第六集:《AI 与医疗保健》 讲述 AI 在医疗领域的作用,如疾病诊断、医疗影像分析等。 第七集:《AI 与交通出行》 介绍 AI 如何改善交通状况,如智能交通系统。 第八集:《AI 与教育的碰撞》 探讨 AI 在教育中的应用,如个性化学习、智能辅导。 第九集:《AI 绘画的奇妙世界》 让学生了解 AI 绘画的原理和创作过程。 第十集:《AI 音乐的旋律》 介绍 AI 在音乐创作和演奏方面的应用。 第十一集:《AI 的未来展望》 一起畅想未来 AI 可能带来的更多变化和创新。 第十二集:《我和 AI 的故事》 鼓励学生分享自己对 AI 的理解和想象,总结课程内容。 在每一集的设计中,都会采用生动有趣的动画、简单易懂的案例和互动环节,让小学生能够轻松理解和参与。
2025-02-14
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课你会怎么设计
以下是为小学生设计的人工智能视频课: 一、课程内容设计 1. 什么是 AI 设计思路:用学生能理解的语言,与三年级孩子互动,先倾听他们对 AI 的理解,再引出概念,激发兴趣和好奇心。 内容:大家好,今天我们要聊一个很酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视、电脑游戏或电影中见过 AI。其实,人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。 2. AI 的发展历程和重大突破 发展历程:1956 年人工智能被提出,从图灵测试后,科学家们努力让机器更聪明。 重大突破: 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中战胜世界冠军。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布,擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年,DALLE 发布,能根据描述画出想象中的图画。 说明:未来可补充新出的视频和音乐创作工具等,让孩子理解技术变革越来越快。 3. 玩转 AI——今日应用探索 文字生成图片:AI 的画画技巧 设计思路:事先准备关键词和存好的图片,围绕 AI 绘图的好处展开,包括创意增强、效率提升、降低技能门槛、探索新的艺术形式。 案例: 创意增强:“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云” 效率提升:“现代智能手机设计的快速草图”“新咖啡机概念的快速原型” 降低技能门槛:“简单卡通角色,微笑着,大眼睛”“基础的风景画,夕阳下的宁静湖泊” 探索新的艺术形式:“数字抽象艺术,鲜明的色彩和几何形状”“算法生成的艺术作品,具有分形图案” 互动:让学生共创,每人说一个关键词,5 个左右,放进 MJ 查看实时结果,引导大家的想法天马行空或反差极大,还可展示用 SD 做的作品。 二、课程总结 通过以上课程,让小学生对人工智能有初步的认识和了解,激发他们对科技的兴趣和探索欲望。
2025-02-14
Ai的证书有哪些
以下是一些常见的 AI 证书: 国家工信部初级人工智能工程师证书。 微软初级人工智能工程师证书。 讯飞初级人工智能工程师证书。 阿里云大模型工程师 ACA 认证(免费)。 阿里云人工智能高级工程师 ACP 认证。
2025-02-11
AI从业者相关资质证书
以下是一些与 AI 从业者相关的资质证书和学习资源: 学习资源: 云端问道:https://developer.aliyun.com/topic/techworkshop?spm=a2c6h.29649919.J_3425856640.1.45d87102rfvft7 云起实践平台:https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.28938832.0.0.5ca5448a0xO1Q9 人工智能认证证书: (免费) 视觉开放平台:https://vision.aliyun.com/ 此外,以下是一些关于 AI 从业者的相关信息: 【已结束】AI 创客松中参与同学的自我介绍和分类,包括擅长领域、想法方向和优势等。 AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show 中提到适合做 AI 摊主的人群特点,如技术背景丰富、产品开发与管理经验、多元化应用场景等,以及 AI 爱好者与学习者、AI 内容创作与营销能力方面的相关情况。
2025-01-23
有什么AI相关的证书可以考
以下是一些 AI 相关的证书可以考: 1. 国家工信部初级人工智能工程师证书。 2. 微软初级人工智能工程师证书。 3. 讯飞初级人工智能工程师证书。 4. 阿里云大模型工程师 ACA 认证(免费)。 5. 阿里云人工智能高级工程师 ACP 认证。
2025-01-17
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能(比如线上、证明人、应聘者提供的材料)、简历筛选关键词功能(比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图)、提取简历证书项目功能(比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师)。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档: 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障,能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案,候选人用设备麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面,负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR:团队绩效管理,根据团队和个人绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 HR:面试工具,作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售:话术总结优缺点,涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容等方面。 客服:定制客服话术,包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面,效率较高。 技术面:面试官直接给出同行美妆 GPT 案例,让判断实现方式,应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面:了解学业情况、经历和意向,询问经典问题。
2024-12-02
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能。
以下是一份关于 AI 面试 B 端软件的需求文档,核心功能包括 AI 面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能: 一、AI 面试功能 目前市场上有一些相关产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善,到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 二、背调功能 (此处可详细描述背调的具体流程、涵盖的内容、数据来源等) 三、简历筛选关键词功能 (说明如何设置关键词、关键词的匹配规则等) 四、提取简历证书项目功能 (阐述如何准确提取简历中的证书和项目信息) 需要注意的是,使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-02
人工智能训练师证书值得考吗
人工智能训练师证书是否值得考,需要综合多方面因素来判断。 从经验来看,像 MQ 老师这样在教育行业工作 15 年以上,考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书,并在教育场景中进行了 AI 实践的人士,能为我们提供一定的参考。 对于新手学习 AI 而言,首先要了解 AI 的基本概念,比如熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及相互联系,还可以浏览入门文章。然后可以在相关在线教育平台上按照自己的节奏学习课程,并有机会获得证书。 在医疗保健领域,虽然 AI 具有一定的能力,如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但也存在不足。为了在该领域产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 综合而言,人工智能训练师证书的价值取决于您的职业规划和发展需求。如果您希望在 AI 相关领域深入发展,获取相关证书可能有助于提升您的竞争力和专业认可度。但同时也要考虑证书的权威性、行业认可度以及您为获取证书所投入的时间和精力成本等因素。
2024-09-23
LLM 训练推理模型有哪些
以下是一些常见的 LLM 训练推理模型: 1. FengshenbangLM: 地址: 简介:是 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,开源了姜子牙通用大模型 V1,是基于 LLaMa 的 130 亿参数的大规模预训练模型,具备翻译、编程、文本分类、信息抽取、摘要、文案生成、常识问答和数学计算等能力。除姜子牙系列模型之外,还开源了太乙、二郎神系列等模型。 2. BiLLa: 地址: 简介:开源了推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型。较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,利用 ChatGPT 生成解析,强化模型理解任务求解逻辑;全量参数更新,追求更好的生成效果。 3. Moss: 地址: 简介:支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型,MOSS 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到,后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。 此外,Andrej Karpathy 的相关介绍中提到了 LLM 训练的一些情况,如训练过程涉及大约 10TB 的文本,通常来源于互联网的抓取,需要大量的互联网资源和一个 GPU 集群,费用大约 200 万美元。Karpathy 的视频还详细介绍了 LLM 训练的全部过程,包括预训练、有监督微调和强化学习等。
2025-02-16
RVC声音模型训练
RVC 声音模型训练是将输入音频转换为训练的声音,即变声。它对训练素材量级要求较高,最少需要 20 分钟的素材才能达到理想效果,并且可以选择是否关联音高,以区分说话和唱歌两个不同场景。 在节目《马上封喉》中,负责马季老师语音生成部分的人员提到,AI 语音主要涉及 TTS(文本转语音)和 RVC 两项技术。此次的 AI 马季主要以 gptsovits 为主。 在 AI 春晚《西游不能停》的创作过程中,尝试了用 RVC 进行 vocal 变声的两种办法,但效果均不理想。第一种方法是训练声音模型后直接变声,存在变声后 AI 味儿太重、丢失原有强调的问题;第二种方法是训练声音模型,自己录 rap 后再变声,但需要在录音时尽量模仿还原出特点和感觉,这涉及到专业配音技巧,超出了能力范围。此外,八戒和沙僧声音的训练文件丢失,效果也不理想。
2025-02-13
怎么训练适合自己的ai智能体
要训练适合自己的 AI 智能体,您可以参考以下内容: 1. 了解智能体的发展历程:智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 2. 认识智能体的特点:具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力,能通过大量数据学习,适应不同任务和环境,将知识泛化到新情境。 3. 掌握核心要点:智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词设计直接影响智能体的表现和输出结果。 4. 实践操作: 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发。 点击“浏览 GPTs”按钮和“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体操作。 开始调试智能体并发布。 5. 在正式项目中部署 AI 智能体的建议: 先尝试使用提示,无法满足需求再考虑微调。 编写并测试提示,以其作为微调基线。 关注数据质量,必要时修正问题数据。 用真实场景数据微调,保留测试集。 选择适当的模型规模,设立快速评估指标。 执行完整评估,持续优化,灵活应变。
2025-02-12
大模型是怎么训练的
大模型的训练过程可以类比为“上学参加工作”: 1. 找学校:训练大模型需要大量的计算,因此 GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要大量的数据量,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:学完书本中的知识后,为了让大模型能够更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,就要正式干活了,比如进行一次翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 在 LLM 中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位。它们可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法(Tokenization)。Token 是原始文本数据与 LLM 可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。比如:The cat sat on the mat,会被分割成“The”、“cat”、“sat”等的同时,会生成相应的词汇表。 此外,训练大模型的具体操作步骤如下: 1. 创建数据集:进入厚德云模型训练数据集(https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset),在数据集一栏中,点击右上角创建数据集,输入数据集名称。zip 文件可以是包含图片+标签 txt,也可以只有图片没有打标文件(之后可以在 c 站使用它的自动打标功能)。也可以一张一张单独上传照片,但建议提前把图片和标签打包成 zip 上传。Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配,例如:图片名"1.png",对应的达标文件就叫"1.txt"。上传 zip 以后等待一段时间,确认创建数据集,返回到上一个页面,等待一段时间后就会上传成功,可以点击详情检查,可以预览到数据集的图片以及对应的标签。 2. Lora 训练:点击 Flux,基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。选择数据集,点击右侧箭头,会跳出所有上传过的数据集。触发词可有可无,取决于数据集是否有触发词。模型效果预览提示词则随机抽取一个数据集中的标签填入即可。训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数,厚德云会自动计算训练步数。如果不知道如何设置,可以默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数。可以按需求选择是否加速,点击开始训练,会显示所需要消耗的算力。然后就可以等待训练了,会显示预览时间和进度条。训练完成的会显示出每一轮的预览图。鼠标悬浮到想要的轮次模型,中间会有个生图,点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。 从原理层面,用数学来理解 Prompt:传统的机器学习是 p,假设 a 是训练出来的通用模型,这个模型没有经过人工标注,但什么都可以学会。给出的 Prompt 其实就是 x,然后让大模型基于这个 x 知道概率最大的 y,这样就避免了人工标注,但依赖于 x 给入的信息,去更大概率找到合适的 y。比如给一张照片,然后输入这是一个动物,这是什么,大模型根据这个输入,提取照片的特征和提示作为输入,最终返回猫。
2025-02-11
Ai训练营课程大纲
以下是 AI 实训营的课程大纲: 第一期: |时间|主题|课程内容| |||| |01/07 20:00<br><br>必须了解的企业级 AI 应用开发知识点|阿里云百炼大模型平台全解析<br>企业级服务场景对号入座<br>百闻不如体验,实操方有感知| |01/08 20:00<br><br>更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼|生态能力解析:手把手案例带做<br>服务场景透视:企业级案例应用<br>AI 机器人搭建:企业知识问答场景全覆盖| |01/09 20:00<br><br>更热门的多模态交互案例带练,实操掌握 AI 应用开发|阿里云百炼大模型多模态能力解析<br>商家运营场景&企业级解决方案分享<br>实践课堂:拍立得场景构建| 第二期: |时间|主题|课程内容| |||| |01/22 20:00<br>|0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单<br>可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space|AI 编程的能力与边界<br>通义灵码上手指南<br>一句话 AI 编程小游戏展示| |01/23 20:00<br>|AI 编程实战篇:人人都能“福从天降”|0 基础带练“福从天降”小游戏<br>自然语言生成更多小游戏<br>如何在 Github 部署并生成在线链接| 此外,入门篇还包括多模态能力及相关内容介绍,如前两日课程回顾、多模态能力介绍、应用案例体验、学习资源与作业、未来合作与更新等。
2025-02-10
如何训练一个辅助教学和备课的智能体
要训练一个辅助教学和备课的智能体,可以参考以下步骤和方法: 1. 利用大语言模型:例如 ChatGPT 等,探讨如何借助其辅助备课、解答学生疑问和生成教学材料。分享与大语言模型进行有效沟通的技巧,提升提问和指令的质量。 2. 注重教学应用:在训练过程中,考虑如何将智能体应用于教学的各个环节,如备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题等。 3. 收集教育需求:提前收集教育领域的需求,包括办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导等方面,让智能体能够针对性地提供服务。 4. 分析学生行为:基于教育心理学等,训练智能体能够分析学生行为,并给出相应的策略。 5. 模拟培训:如教师模拟培训、公开课备课辅助等。 6. 结合跨学科项目:像生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型。 7. 考虑多种教育场景:例如朗读、背诵评判,文生图、文生视频在备课时的针对性应用等。 同时,在与智能体交流时,要注意以下心得: 1. 把智能体当人看,用计算机神经网络模拟人脑工作,它表现得更像人,而不是准确的机器,也会不懂装懂,时对时错。 2. 智能体不需要休息,效率很高,但没有自驱力,被动回答。 此外,一些学校已经在行动,如北京市新英才学校的跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课等。
2025-02-10