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能简单明了的告诉我,你和其他AI有啥不同?我在那些场景用你会有优势

回答

我与其他 AI 的不同主要体现在以下几个方面:

  1. 在游戏领域,能够利用大语言模型的叙事优势,将其结合到关注叙事过程但体验往往一波流的游戏中,实现叙事肉鸽化和体验多样化。
  2. 在文本和语音的互动方面,特别是自然语言的交互,以及逻辑推理能力的增强和更具创造性的内容生成方面与以往的 AI 有显著差异。
  3. 在硬件产品形态中的应用,思考如何将新特性融入硬件设计,例如在不同场景下选择更适合的交互方式。

您在以下场景使用我可能具有优势:

  1. 当您需要解决 AI 相关的疑问和问题时,我能提供全面、准确且专业的指导。
  2. 如果您对 AI 在特定领域的应用,如制造业、交通运输、教育、农业、娱乐、能源等有需求,我能为您详细介绍和分析。
  3. 当您探索创新性的 AI 解决方案,如在游戏设计或硬件产品设计方面,我能提供创意思维和针对性的建议。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI肉鸽叙事游戏—策划来偷懒,AI当厨师!

当讨论AIGC时,经常聊到他在制图,debug等研发阶段的提效作用。而我们希望探索大语言模型对游戏本身体验的突破在进一步讨论AI在游戏内应用时,我们会发现很多应用形式,过往的传统AI也能做,没有必要替换为chatgpt。那么当前大语言模型AI与传统AI最大的不同是什么?是其内容广阔的语义能力即叙事优势。由于当前chatgpt的文案设计整体能力肯定是不如专业文案策划的,因此我们抓住其实时多样的优势特点,将目光投注给了关注叙事过程但是往往体验一波流的游戏,将其叙事肉鸽化,体验多样化(根据团队爱好选择了“恐怖游戏”背景,吓人多有意思啊)将chatgpt的叙事设计能力结合到该类游戏中,能够真正实现正向合力。让chatgpt在有限的素材下,设计出不同的故事与任务过程来,实现叙事上的肉鸽。

问:请问 AI 有哪些应用场景?

聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用,提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展,未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

质朴发言:AI Native 硬件:端侧 AI 革新将至|Z 沙龙第 7 期

投资人分享:AI-native的硬件产品有什么不同我们今天探讨AI原生硬件的发展场景,是因为今天的AI与以往的AI有着显著的不同。这些差异体现在几个方面:文本和语音的互动方面:特别是自然语言的交互,这是与过去不同的一个重要方面;其次,是逻辑推理能力的增强;最后是AI相比原来能够更加创造性的生成一些内容,这是在大模型和新一代AI的泛化中大家所观察到的一个趋势在硬件产品形态中应用:我们需要思考的是,如何将这些AI的新特性融入到硬件设计中。例如,如果真的使用自然语言模型来进行交互,会有哪些新的差异化体验出现?过去我们使用电脑和手机时,主要是通过打字来进行交互,而现在我们开始使用语音。但在很多场景下,我们仍然习惯于使用文本交流;比如在办公室里,我们可能更多地使用飞书等文本通讯工具,像VR头显这类的产品,它可能更适合于那些需要频繁使用语音交互的场景。

其他人在问
有没有免费的好用的ai
以下为一些免费且好用的 AI 工具: 获取信息和学习东西:最佳免费选项为必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)。对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 写东西:最佳免费选项为 Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/)。 在写代码方面的免费替代品有: Tabnine(https://tabnine.com/):AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe Codeium(https://codeium.com/):Free AI Code Completion & Chat Amazon CodeWhisperer(https://aws.amazon.com/codewhisperer/):Build applications faster and more securely with your AI coding companion SourceGraph Cody(https://cody.sourcegraph.com/):The AI that knows your entire codebase Tabby(https://tabby.dev/):Opensource, selfhosted AI coding assitant fauxpilot/fauxpilot(https://github.com/fauxpilot/fauxpilot):An opensource alternative to GitHub Copilot server 需要注意的是,虽然 ChatGPT 功能强大,但它是收费的且不面向中国。此外,虽然 ChatGPT 的开发者 OpenAI 并不像其名字那样开放,其源码与模型数据不对外开放,但 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用。
2024-11-21
python编写比较好的AI有哪些
以下是一些用 Python 编写的与 AI 相关的内容: 1. 对于 AI 的基础学习,您需要了解以下方面: 背景知识:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)和常用的激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 2. 如果您想在 Python 中安装 FittenAI 编程助手: 首先需要安装 Python 的运行环境,具体可参考 。 安装步骤:点击左上角的 File Settings Plugins Marketplace 。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用。 其功能包括智能补全(按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议)、AI 问答(通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code –开始新对话打开对话窗口进行对话)、自动生成代码(Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code 生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码)、代码转换(Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code –编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换)、自动生成注释(Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档)。 3. 若希望更深入地学习 Python 和 AI,至少要熟悉以下 Python 基础内容: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流:学习条件语句和循环语句来控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学习文件读写和文件与路径操作。
2024-11-21
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。其工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 在国内总榜中排名第 3,4 月访问量为 1134 万次,相对 3 月变化为 13。 Web 端和 H5 端的网址为: ,手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。
2024-11-21
我想写旅游攻略。请问有什么ai合适?
以下是一些适合用于写旅游攻略的 AI 工具和相关建议: 1. Bot 智能体:它自带的插件可以根据您想去的地方做出合适的规划,比如路线规划、周边规划等。您可以通过输入一定的 Prompt 描述,利用官方的优化功能获得不错的效果。 当您询问关于爬山的问题时,它会根据您的情况给出相应建议,如身体状况、路线和装备选择等。 当您询问登山路线时,它会为初学者推荐合适的线路。 当您询问登山装备时,它会告知必备的物品。 当您询问登山安全时,它会强调相关注意事项。 当您询问登山技巧时,它会提供提高技巧的方法。 2. 穷游网社区:这是一个 AI 旅游体验分享平台,利用自然语言处理和图像识别技术。它可以让用户分享旅游体验,发现更多美好。例如,当用户分享自己的欧洲之旅,APP 会根据照片的内容和文字描述,推荐相关的旅游攻略和景点。
2024-11-21
学习AI
以下是为新手和中学生提供的学习 AI 的建议: 新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-21
我想从0开始学习AI
以下是为您提供的从 0 开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-21
AI在企业落地的场景或案例
以下是一些 AI 在企业落地的场景或案例: 企业运营方面:包括日常办公文档材料的撰写整理、营销对话机器人的应用、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源的简历筛选、预招聘、员工培训等。 教育领域:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体行业:定制化游戏,动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 零售/电商领域:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险行业:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。 在企业中建构人工智能的案例研究包括: 智能扬声器:需要探测触发词或唤醒词、进行语音识别、意图识别,并执行相关程序。但智能音箱公司因需对每个用户需求单独编写程序而花费大量资金教育客户,这是其面临的困境。 自动驾驶汽车:包括汽车检测(使用监督学习,需多个方位的摄像头或传感器)、行人检测(使用相似技术)、运动规划(输出驾驶路径和速度)。 人工智能团队的角色示例有: 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据以训练神经网络或深度学习算法。 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能发表论文或专注研究。 应用机器学习科学家:从学术文献或研究文献中寻找前沿技术来解决问题。 数据科学家:检测和分析数据背后的意义,并向团队展示结论。 数据工程师:整理数据,确保数据安全、易保存和读取。 AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2024-11-20
打印场景下格式转换的需求点
在打印场景下,格式转换的需求点主要包括以下方面: 1. 不同文本类型的转换,例如将俚语翻译成商务书信。 2. 不同格式之间的转换,如 ChatGPT 擅长的从 JSON 到 HTML、XML、Markdown 等格式的转换。在提示中需描述输入和输出格式,例如将 Python 字典从 JSON 转换为带有列标题和标题的 HTML 表格,并使用相关函数显示 HTML 响应。 3. 对于卡牌生成器的搭建,在为卡牌添加说明性文字时,涉及到文字图层的处理。叠图功能只允许两个图层叠放,所以对文字图层要进行格式转换。具体包括: 先对“card_description”的输出按索引序号奇偶性进行分列。 由于叠图只支持传入图像的 url(字符串格式),需将分列后的两个 Array<Object>结构“打破”,提取图像链接并重组为字符串列表 Array<String>。 若分列时原 Array<Object>中元素个数为奇数个,会导致分列后两个列表元素数量不同。在格式转换过程中,需比较两个列表长度,若不同则用事先准备好的图像 url 扩展较短的列表,以保证叠图顺利进行。
2024-11-20
AI 在股票交易行业的落地场景有哪些
AI 在股票交易行业的落地场景主要包括以下方面: 1. 市场分析与预测:利用大数据和机器学习算法,对市场趋势、宏观经济数据、公司财务数据等进行分析和预测,为投资决策提供参考。 2. 风险评估与管理:通过模型评估投资组合的风险水平,及时发现潜在风险并采取相应的风险管理措施。 3. 交易策略优化:基于历史交易数据和市场情况,优化交易策略,提高交易效率和盈利能力。 4. 智能投顾:为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案。 5. 欺诈检测:识别和防范股票交易中的欺诈行为,保障交易的安全性和公正性。
2024-11-18
ai的落地场景应用
以下是 AI 的一些落地场景应用: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据辅助投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高质量。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输:暂未提及具体应用场景。 此外,还有以下一些具体的应用: 1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 在“AI + 汽车”领域: AI 营销赛道: AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,包括汽车热点营销、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复,以及“一键生图”。 AI 提升“销售体验”,引导“留资或下单”,如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购、“互动游戏”智能导购。 AI 提升“销售能力”,基于汽车销售场景自动出题,可采用多种形式,如选择题、对话或情景模拟。
2024-11-18
AI在会计岗位落地的场景
AI 在会计岗位落地的场景包括以下方面: 1. 预测:生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并提供适应模型的建议,为公司决策提供依据。 2. 报告:生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务:会计和税务团队在咨询规则和应用方面,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款:生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 5. RPA 方面:RPA 是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。在财务领域,可用于开票、网银流水下载等。 6. 税务工作:在金税四期背景下,利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
2024-11-15
AI 在教育行业的落地场景有哪些
AI 在教育行业的落地场景主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供定制化的学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP),如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,自动批改学生的作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:例如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,创建定制的学习内容,引导学生通过对话学习,提供即时反馈,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):如 Labster 的虚拟实验室平台,提供虚拟实验场景,让学生安全进行实验操作并获得 AI 系统反馈。 5. 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 6. 针对学生情况和兴趣定制学习内容。 7. 论文相关:包括论文初稿搭建及论文审核。 8. 帮助低收入国家/家庭获得平等的教育资源。
2024-11-15
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师,职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司,我的优势是社交方面和处理数据方面很强,我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标,且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议: 首先,鉴于您在社交和处理数据方面的优势,您可以积极利用这两点。在社交方面,主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群,扩大人脉资源,这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面,不断提升自己的专业技能,例如学习更高级的数据处理工具和技术,以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势,建议您多关注行业内的创新案例和趋势,通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中,有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历,突出您在社交和数据处理方面的优势,并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后,持续学习和提升自己,与团队成员保持良好的沟通和合作,不断积累项目经验,逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
你觉得ai+健康 会如何发展 ,优势和挑战分别是什么
AI 在健康领域的发展具有巨大潜力,同时也面临着一些优势和挑战。 优势方面: 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI,促进开发价格合理且能拯救生命的药物。 能够为教育者提供支持,例如在学校中提供个性化辅导,从而变革教育模式。 挑战方面: 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险,可能影响劳动者权益。 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告,并采取补救措施。 总之,AI 在健康领域的发展前景广阔,但需要妥善应对潜在的挑战,以实现其最大的价值和效益。
2024-11-14
sora模型不同于其他同类模型的优势
Sora 模型不同于其他同类模型的优势主要体现在以下几个方面: 1. 视频生成能力:能够根据文本提示生成长达 1 分钟的高质量视频,而早期模型通常只能生成短视频片段。生成的长视频具有高视觉质量和引人入胜的视觉连贯性,从第一帧到最后一帧有良好的视觉一致性。 2. 处理复杂指令:展示了准确解释和执行复杂人类指令的显著能力,能生成包含多个执行特定动作的角色以及复杂背景的详细场景。 3. 数据预处理:能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像,拥抱视觉数据的多样性,在从宽屏 1920x1080p 视频到竖屏 1080x1920p 视频以及之间的任何格式上采样,而不会损害原始尺寸。在原始尺寸上训练数据显著改善了生成视频的构图和框架,实现更自然和连贯的视觉叙事。 4. 符合规模化定律:作为大型视觉模型,符合规模化原则,揭示了文本到视频生成中的几种新兴能力,是第一个展示确认新兴能力的视觉模型,标志着计算机视觉领域的一个重要里程碑。此外,还展示了包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等显著能力。
2024-10-30
平面设计AI都有哪些工具?各工具的优势是什么?
以下是一些平面设计相关的 AI 工具及其优势: 建筑设计审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,实现建筑全寿命周期信息集成与管理。 设计海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可辅助选色和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析生成设计方案,稍作调整即可完成设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户找合适元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 拖放界面方便,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能,简化设计流程。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-09-11
手机AI都有哪些?基础功能有?特点是?优势分别是?
手机 AI 主要体现在以下几个方面: 理想状态下,AI 生态是分布式的,分布在不同终端设备上,适应人工智能的感知、决策和执行环节。在感知环节,可穿戴设备和 always on 设备在监控健康数据和语音数据方面有优势;决策环节,具有计算能力的终端更适合执行决策任务;执行环节,手机和 PC 适合执行互联网服务,而车辆和机器人适合物理世界的交互。 手机作为完成“感知—决策—执行”最小闭环具有一定优势,如规模够大,增长问题不需要重新思考;小规模的算力足够,现阶段基本能跑 7B 端侧模型;离互联网服务很近,不需要重新塑造软硬结合的生态。 多数厂商将生成能力搬到了端侧,包括文本生成和图片生成。 手机行业的内卷促使厂商拥抱 AI,手机厂商拉开差距的功能包括把语言辅助功能做好。 手机 AI 的基础功能包括但不限于: 语言辅助功能,如语音识别和智能回答。 手机 AI 的特点包括: 场景众多且复杂,用户需求多样。 手机 AI 的优势包括: 规模较大,算力能满足一定需求。 离互联网服务近。 需要注意的是,目前手机的语言辅助功能还不够智能,存在提升空间。
2024-09-03
请问国内的ai大模型,比如coze,豆包,kimi,科大讯飞,天工,通义千问,智谱清言,秘塔,知乎直达,文心一言,他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势: 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口,在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言:在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音(云雀大模型):暂未明确其独特优势。 智谱 AI(GLM 大模型):暂未明确其独特优势。 中科院(紫东太初大模型):暂未明确其独特优势。 百川智能(百川大模型):暂未明确其独特优势。 商汤(日日新大模型):暂未明确其独特优势。 MiniMax(ABAB 大模型):目前不能进行自然语言交流,但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 需要注意的是,不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03