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手机AI都有哪些?基础功能有?特点是?优势分别是?

Answer

手机 AI 主要体现在以下几个方面:

  • 理想状态下,AI 生态是分布式的,分布在不同终端设备上,适应人工智能的感知、决策和执行环节。在感知环节,可穿戴设备和 always on 设备在监控健康数据和语音数据方面有优势;决策环节,具有计算能力的终端更适合执行决策任务;执行环节,手机和 PC 适合执行互联网服务,而车辆和机器人适合物理世界的交互。
  • 手机作为完成“感知—决策—执行”最小闭环具有一定优势,如规模够大,增长问题不需要重新思考;小规模的算力足够,现阶段基本能跑 7B 端侧模型;离互联网服务很近,不需要重新塑造软硬结合的生态。
  • 多数厂商将生成能力搬到了端侧,包括文本生成和图片生成。
  • 手机行业的内卷促使厂商拥抱 AI,手机厂商拉开差距的功能包括把语言辅助功能做好。

手机 AI 的基础功能包括但不限于:

  • 语言辅助功能,如语音识别和智能回答。

手机 AI 的特点包括:

  • 场景众多且复杂,用户需求多样。

手机 AI 的优势包括:

  • 规模较大,算力能满足一定需求。
  • 离互联网服务近。

需要注意的是,目前手机的语言辅助功能还不够智能,存在提升空间。

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References

质朴发言:AI Native 硬件:端侧 AI 革新将至|Z 沙龙第 7 期

a.AI生态应是分布式的,分布在不同的终端设备上,以适应人工智能的感知、决策和执行环节。感知环节:可穿戴设备和always on设备在监控健康数据和语音数据方面有优势。决策环节:具有计算能力的终端更适合执行决策任务。执行环节:手机和PC适合执行互联网服务,而车辆和机器人适合物理世界的交互。b.理想状态是多设备协同,通过单一账号和云技术串联数据服务,但对用户设备需求高,现实中不现实(消费电子的三轮周期:PC、手机、可穿戴设备,只有手机实现了“人手一台”)。手机作为完成“感知—决策—执行”最小闭环的优势:规模够大,增长问题不需要重新思考;小规模的算力足够,现阶段基本能跑7B端侧模型;离互联网服务很近,不需要重新塑造软硬结合的生态。c.AI在手机上会是怎样的体现?多数厂商将生成能力搬到了端侧,包括文本生成和图片生成。但个人认为,卷生成能力不是手机的正道。

质朴发言:AI Native 硬件:端侧 AI 革新将至|Z 沙龙第 7 期

a.手机行业的内卷使得大家拥抱AI我感觉整个手机行业,尤其是中国的手机行业,实际上是一个内卷的行业:他们做很多事情其实并没有太多的创新,必须有一个强大的依托。比如说生成式AI,这个领域火,那我当然要去做。当高通骁龙8 Gen3芯片可以支持大模型,那我就必须得用。小米、OPPO、vivo等等。手机的特点是什么呢?就是它的场景太多了,太复杂了。所有人都得用手机,但所有人用手机的需求都不一样。AI最好有一个特别直观的用户群,特别直观的场景,可以真正落地,所以像这些手机厂商只需要抓住一两个点去做就行了。手机厂商拉开差距的功能:第一把语言辅助功能做好,包括Apple的Siri,感觉不够智能。我看别人用ChatGPT这么好用,但我自己回去用iPhone还是那么难用;而且我用其他厂商的手机,包括语音智能辅助功能,感觉都非常难用。但为什么不把这事做好呢?因为这事非常难做,所以手机厂商们还是先上一些噱头。b.扫地机器人行业目前已不适合初创公司进入:

图像生成篇-5000+个AI项目详解

优势:-提供一套功能丰富的工具,方便用户生成和处理图像。-提供直观易用的用户界面和丰富的命令行界面,适合不同类型的用户。-提供模型管理和导入功能,方便用户管理和使用不同模型。-免费使用,无需注册费用或使用费用。局限与注意事项:-由于无法获取详细信息,可能存在其他局限性和注意事项。

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零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有一个案例供您参考:二师兄来自上海,是典型的 80 后,房地产行业从业二十年,计算机零基础。2024 年 2 月,他在七彩虹的售后群中,因老哥分享用 AI 绘画的心得,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践,如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
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以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据,再传给 GPT 分析,最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析:平台支持上传数据,可提供数据信息辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
想在手机上通过宠物照片给宠物建模,是宠物可以有一些动态性,需要怎么做?利用 AIGC 能快速的实现吗?
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性,可以考虑以下几种方式: 1. 利用 3D 引擎:目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务,例如 NextHuman。不过,3D 引擎在拟真程度高的同时,定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC:虽然 AIGC 省去了建模流程,能直接生成数字人的展示图片,但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是,如果对模型真实度要求较高,AIGC 方式可能不太理想,因为算法发展很快,未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战,但随着技术的发展,未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
手机微信怎么接入DeepSeek
目前微信尚未直接接入 DeepSeek。但学而思已表示将接入 DeepSeek“深度思考模式”,预计在 2 月内陆续于相关机型上线;钉钉已经全面接入 DeepSeek 系列模型;扣子现已支持满血版 Deepseek 全家桶,R1 模型现支持所有用户免费体验,每个用户每日限 20 条对话。 如果您想使用 DeepSeek,可按以下步骤操作: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 关于 DeepSeek 提示词的设计思路: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不稳定)。 完整提示词版本为 v 1.3,特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】在前期为其提供了很多思考方向,以及 Thinking Claude(这个项目是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源)和 Claude 3.5 Sonnet(最得力的助手)。 如有任何问题请联系后台,电子邮箱:alolg@163.com
2025-02-12
手机上好用的 人工智能Ai 软件
以下是一些手机上好用的人工智能软件: 一些模仿 ChatGPT 的移动端应用被曝光为“骗钱软件”,它们通过类似标题和标志误导用户收费。但也有其他针对手机特有功能专门设计的受欢迎应用,如用于打造个性化虚拟形象的七款应用,以及为移动设备量身定制的键盘应用,让用户能在 AI 辅助下发送文本信息。 教育科技类也是移动端应用的热门类别,如用户可以利用手机扫描并解决作业问题的。 以下是一些工具: AI 助手平台,如传音智库(仅内网可访问,可用 kimi 替代),kimi 网址:https://kimi.moonshot.cn/ 。 秘塔 AI ,网址:https://metaso.cn/ 。 以下是一些特定领域的 AI 应用: AI 摄影参数调整助手,一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 AI 音乐情感分析平台,利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统,如小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 AI 金融风险预警平台,利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 AI 旅游路线优化平台,如马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。
2025-02-09
有什么可以在手机端使用ai工具api的聚合聊天aiapp吗
以下是一些在手机端可以使用 AI 工具 API 的聚合聊天 App 相关信息: OpenAI 与 Apple 合作在 iPhone 端实现了 ChatGPT 功能集成,包括 Siri 智能化升级、写作助手、相机 AI 视觉和跨应用使用等功能。例如,Siri 面对复杂或创意性请求会交由 ChatGPT 处理,iPhone 的文本编辑功能提供文本润色、语法检查、内容生成等,长按相机控制键可启动视觉智能功能,所有功能界面都内置了快捷入口直达 ChatGPT 应用。 此外,移动应用榜单中有一些相关应用,如在移动领域月活跃用户数排名榜首的 ChatGPT,还有微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing、照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 等。有五家 AI 公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,如 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2025-02-05
好用的手机翻译ai
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用: 1. Hand Talk:能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”,已翻译近 20 亿个单词。既是翻译工具,也是学习平台。相关链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143
2025-01-31
如何在手机上部署deepseek R1
以下是在手机上部署 deepseek R1 的步骤: 1. 访问 deepseek 的官网(https://www.deepseek.com/)。 进入右上角的 API 开放平台。 早期 deepseek 有赠送额度,若没有赠送余额,可选择充值,支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化充值方式。 创建一个 API key,注意 API key 只会出现一次,请及时保存。 2. 设置代码编辑器: 下载 cursor(https://www.cursor.com/)或 vscode(https://code.visualstudio.com/),只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 cursor 作为代码编辑器为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline。 安装完后,打开三角箭头,可看到 RooCline。 选中 RooCline,并点击齿轮,进入设置,依次设置: 配置基本参数: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮您自动生成文件。 最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 3. 在聊天框输入产品需求,输入需求后点击这个 blingbling 的星星,优化提示词,最终得到想要的结果,在 deepseekr1 的加持下基本上是一遍过,各种特效效果交互逻辑也都正确。画面也算优雅,交互效果也不错。
2025-01-26
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
deepseek和普通的AI大模型相比,优势是什么?
DeepSeek 与普通的 AI 大模型相比具有以下优势: 1. 强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有 AI 大模型。 2. 以仅 27 分之一的成本实现卓越表现,挑战了高价闭源模型的传统观念。 3. 创新的 R1 Zero 模型显示出模型思考能力的自我涌现,或将引领 AGI 的新方向。 4. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 5. 其深度思考版本 DeepSeek R1 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,提升最终回答的质量。 6. 在中国 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。
2025-02-13
deepseek和普通的AI大模型相比,优势是什么?
DeepSeek 相比普通的 AI 大模型具有以下优势: 1. 强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有 AI 大模型。 2. 以仅 27 分之一的成本实现卓越表现,挑战了高价闭源模型的传统观念。 3. 创新的 R1 Zero 模型显示出模型思考能力的自我涌现,或将引领 AGI 的新方向。 4. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 5. 在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。在推理过程中,R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,提升最终回答的质量,模拟人类的深度思考。
2025-02-13
deepseek的优势
DeepSeek 的优势包括以下几个方面: 1. 核心是推理型大模型,不需要用户提供详细步骤指令,能通过理解用户真实需求和场景提供答案。 2. 能够理解用户用“人话”表达的需求,无需用户学习和使用特定提示词模板。 3. 在回答问题时能够进行深度思考,而非简单罗列信息。 4. 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 5. 在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯。 6. 数学能力经过优化,表现不错。 7. 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 需要注意的是,DeepSeek 在专业论文总结方面稍弱,编程能力略逊于 GPT(据用户反馈)。
2025-02-08
关于deepseek,优势与不同
DeepSeek 的优势主要包括以下几个方面: 1. 核心是推理型大模型,无需用户提供详细步骤指令,能通过理解真实需求和场景提供答案。 2. 能够理解用户用“人话”表达的需求,无需学习和使用特定提示词模板。 3. 在回答问题时能够进行深度思考,而非简单罗列信息。 4. 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 在输出效果方面: 1. 能还原特定的语气,如帝王的语气,且恰到好处,兼顾可读性。 2. 对历史细节异常熟悉,支持“深度探索”和“联网搜索”,能准确还原历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人的细节,行文的隐喻拿捏高级。 在发展历程中: 1. 2023 年 11 月,先后发布了两款开源模型 DeepSeek Coder 和 DeepSeek LLM,在计算的效率和可扩展性上遇到挑战。 2. 2024 年 5 月,发布 V2,以混合专家模型和多头潜在注意力机制技术结合,降低模型训练和推理成本,引发广泛讨论和推荐。 3. 2024 年 12 月,发布 V3,以低成本实现超越同类开源模型的性能,媲美闭源模型,成为里程碑。 与 OpenAI 的区别在于: 1. OpenAI 致力于实现计算资源规模与成本的无限扩张,DeepSeek 则致力用低成本计算资源实现更高效率。 2. OpenAI 花两年达到 GPT3 时刻,DeepSeek 用一年摘得 V3 圣杯。 3. OpenAI 在 GPT 路线上一直聚焦预训练的进步,DeepSeek 训练与推理并重。
2025-02-06
关于deepseek,优势与不同
DeepSeek 的优势主要包括以下几个方面: 1. 核心是推理型大模型,无需用户提供详细步骤指令,能通过理解真实需求和场景提供答案。 2. 能够理解用户用“人话”表达的需求,无需学习和使用特定提示词模板。 3. 在回答问题时能够进行深度思考,而非简单罗列信息。 4. 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 在输出效果方面: 1. 能还原特定的语气,如帝王的语气,且恰到好处,兼顾可读性。 2. 对历史细节异常熟悉,支持“深度探索”和“联网搜索”,能准确还原历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人的细节,行文的隐喻拿捏高级。 在发展历程中: 1. 2023 年 11 月,先后发布了两款开源模型 DeepSeek Coder 和 DeepSeek LLM,在计算的效率和可扩展性上遇到挑战。 2. 2024 年 5 月,发布 V2,以混合专家模型和多头潜在注意力机制技术结合,降低模型训练和推理成本,引发广泛讨论和推荐。 3. 2024 年 12 月,发布 V3,以低成本实现超越同类开源模型的性能,媲美闭源模型,成为里程碑。 与 OpenAI 的区别在于: 1. OpenAI 致力于实现计算资源规模与成本的无限扩张,DeepSeek 则致力用低成本计算资源实现更高效率。 2. OpenAI 花两年达到 GPT3 时刻,DeepSeek 用一年摘得 V3 圣杯。 3. OpenAI 在 GPT 路线上一直聚焦预训练的进步,DeepSeek 训练与推理并重。
2025-02-06
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程: 使用 Coze 搭建: 方法一:直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 方法二:直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传:通过 Coze 的,用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中,文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行:关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面:搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架,定义整体页面结构;CSS 负责网页布局样式美化;JavaScript 实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”: 传递上传图片地址:首先,把工作流的入参设置为 File>Image。然后,注意代码内容,其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的,一个引号,一个大括号都不能错。 获得图片 URL:接下来就比较简单了,工作流中可以直接用这个 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现: 以 API 形式链接 Zion 和 Coze:同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程: 自定义配置:变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能,支持在 Zion 内自由修改,可参考文档配置。相关链接:支付: 微信小程序变现模版正在开发中,不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序,Web,AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
如何通过智能体实现RPA功能
通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑: 1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统:利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作,并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案,如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。 2. 结合特定应用场景:在税务工作中,可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域,RPA 可用于开票、网银流水下载等。 3. 为智能体赋予内容:一是给智能体封装技能,如发快递、反馈意见等;二是为智能体创建知识库;三是设置兜底回复。 4. 与现有工具结合:将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。 5. 选择合适的 RPA 产品:如杭州分叉智能公司的 RPA 产品,其可控制桌面软件,实现办公流程自动化,底层语言用 Python,使用界面为全中文。 6. 针对多人多部门使用场景:公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区,提高办公效率,节省人力时间成本。 7. 工作流封装:将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。
2025-02-15
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
哪个AI的知识库功能比较强大?
以下是一些知识库功能比较强大的 AI 相关产品: 1. Coze 汽车售后服务知识库 Bot:主要针对汽车售后场景,能解答问题,输出文档,还具备智能录入功能。当用户提出问题,它能给出初步判断并分析原因,给出精准解决方案及操作视频。问题解决后能生成维修报告和案例归档文档存入 AI 知识库。其 AI 知识库不仅支持单独文本录入还支持链接录入,能智能解析分解文章并录入知识点。 2. WayToAGI:这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,整合了各种 AI 资源,提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,还能追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。 3. 扣子:其记忆库功能可以保留和理解对话细节,并支持添加外部知识库给模型补充知识。知识库支持上传本地或线上内容,然后将这些内容分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。
2025-02-13