直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

普通人如何利用ai 赚钱

回答

普通人利用 AI 赚钱可以从以下几个方面入手：

  1. 艺术创作：
    • 利用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion 等，输入提示和风格来创作独特的艺术作品。用户可以通过将创作的艺术作品用于商业用途，如出售给需要艺术作品的企业、个人或在相关平台上展示并接受委托创作来实现盈利。
  2. 写作：
    • 借助像 ChatGPT、Sudowrite、Verb.ai 等工具，进行更专业化的写作，例如创作小说等。可以通过在写作平台发表作品、接受约稿等方式获取收入。

需要注意的是，学了 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。人工智能领域存在高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握相关技术可增加就业机会和收入。然而，能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

生成式 AI：下一个消费者平台

生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时，这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例，正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗？肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出：艺术-诸如[Midjourney](https://midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F)和[Stable Diffusion](https://stablediffusionweb.com/)之类的产品允许用户输入提示和风格，并接收独特的艺术作品。写作-[ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/)领跑，不过像[Sudowrite](https://www.sudowrite.com/)和[Verb.ai](https://verb.ai/)这样的产品也出现了，用于更专业化的写作类型，比如小说。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起：AI应用的曙光在哪？

恭喜智谱！不管GPTs还是GLMs的上线，民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱？”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们（创作者）赚到钱？我的答案可能会让大多数人失望：能，但大多数人不能。为什么不能？答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章，不聊高大上的东西，也不聊深奥的技术，从最俗气的角度“钱”出发，以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱（应用落地）这件事情。先来看一组数据，作为目前最大的第三方GPTs商店，BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据（官方300W+）。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的，那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序，即使我们没办法收录到所有的GPTs，在收集数据的过程中也会存在少量错误数据，但结果其实还是很明显的。

十七问解读生成式人工智能

学了AI有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

其他人在问
自动剪辑视频的AI
以下是为您整理的关于自动剪辑视频的 AI 相关信息： Meta 发布了可以利用 AI 自动剪辑视频的 Agents LAVE。结合 Sora 这样的视频生成模型，一些简单的短视频以及广告视频基本无需人工介入，未来可能会有更多生成的视频。链接：https://arxiv.org/pdf/2402.10294.pdf HeyGen 的自动剪辑视频工具 Instant Highlights 1.0 具有自动剪辑视频的功能，支持多种语言配音，适用于多平台分发。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1786731497913000146
2024-09-20
哪款AI软件能自动剪辑电影
目前有以下几款与自动剪辑电影相关的 AI 软件： 1. Infinity AI：这是一款一键生成电影的 AI 工具，仅需输入剧本即可生成视频，不过其技术仍在开发中。 2. 国内的魔音工坊，可用于声音调试。 3. 对于较短的 1 3 分钟的影片，很多创作者会使用剪映，因其有很多人性化设计及简单的音效库和小特效。但对于更长篇幅，如 5 10 分钟或 10 分钟以上，要追求更好效果，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪映的缺点在于无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，不利于实现更好的商业化效果。
2024-09-20
有推荐的AI变现方式吗
以下是一些推荐的 AI 变现方式： 1. 对于 AI 从业者来说，做产品、卖课程、写公众号等都是可行的变现途径。 2. 在抖音、快手、视频号、小红书等平台上，批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域上接单变现。后续还可以针对宝妈开展如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方式。同时要注意平台引流的隐蔽性，避免被平台检测处罚。 3. 利用 AI 制作服装进行变现，例如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，几个月共卖了 27 万。熟练者可用 sd 或 mj 制作，新手可用 mewxai 或幻火制作。
2024-09-20
能简单明了的告诉我，你和其他AI有啥不同？我在那些场景用你会有优势
我与其他 AI 的不同主要体现在以下几个方面： 1. 在游戏领域，能够利用大语言模型的叙事优势，将其结合到关注叙事过程但体验往往一波流的游戏中，实现叙事肉鸽化和体验多样化。 2. 在文本和语音的互动方面，特别是自然语言的交互，以及逻辑推理能力的增强和更具创造性的内容生成方面与以往的 AI 有显著差异。 3. 在硬件产品形态中的应用，思考如何将新特性融入硬件设计，例如在不同场景下选择更适合的交互方式。 您在以下场景使用我可能具有优势： 1. 当您需要解决 AI 相关的疑问和问题时，我能提供全面、准确且专业的指导。 2. 如果您对 AI 在特定领域的应用，如制造业、交通运输、教育、农业、娱乐、能源等有需求，我能为您详细介绍和分析。 3. 当您探索创新性的 AI 解决方案，如在游戏设计或硬件产品设计方面，我能提供创意思维和针对性的建议。
2024-09-20
ai视频笔记工具
以下是一些关于 AI 视频笔记工具和制作相关的信息： AI 视频笔记工具： 可以使用飞书妙计将音频转换为文字。 当找不到合适的封面图时，可使用 Midjourney 制作。 Raycast AI 可初步检索关键词。 Notion AI 能总结全文内容。 用 AI 把小说做成视频的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 AI 视频软件汇总： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io：自动翻译自动字幕。 Clipchamp：微软的 AI 版剪映。 Typeframes：类似 InvideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 Google vids：一口大饼。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-20
ai视频笔记
以下是关于 AI 视频笔记的相关内容： 即刻用户拐子狼分享了结合 AI 做播客笔记的工作流：首先用飞书妙计将音频转换为文字；找不到合适封面图时使用 Midjourney 制作；用 Raycast AI 初步检索关键词；用 Notion AI 总结全文内容。并将笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分，笔记部分会对节目提及的关键词做拓展阅读，若解读品牌还会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频（第二期），主要回答了什么是 AI 大模型及原理。其中提到生成式 AI 生成的内容叫 AIGC，还介绍了相关技术名词，如 AI 即人工智能，机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，无监督学习是算法自主发现无标签数据的规律，强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失，深度学习参照人脑神经网络和神经元。
2024-09-20
有什么免费的，普通人好操作的工具帮我制作ppt里的逻辑图吗
以下是一些免费且普通人好操作的可用于制作 PPT 里逻辑图的工具： 1. PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，能创建各种架构图，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 4. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，如逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松操作。 5. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 6. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用。 7. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 8. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 9. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 在选择工具时，您应考虑具体需求，比如是否需要支持特定建模语言、是否需要与特定开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。
2024-09-19
AI可以能改变普通人哪些方面
AI 可以在以下方面改变普通人的生活： 1. 提供个性化服务：如通过 Character.ai ，每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的人工智能助手，帮助完成各种任务，重构如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务。 2. 改变日常互动方式：像 iPhone 一样，生成式 AI 将改变我们与技术的日常互动方式，催生新的产品，如 Uber、DoorDash 和 Airbnb 等，并对现有产品进行超级增强，改善消费者体验和扩展性。 3. 降低智慧成本：人类的智慧成本高昂，而 AI 能够大幅降低这一成本。例如，最富有的人能雇佣专业医生和高素质家教，AI 则有可能让更多人获得类似的服务。 4. 应对全球性问题：AI 有潜力在应对气候变化、流行病等方面提供更智能的指导，改变各行各业，带来更长寿、健康和充实的生活。
2024-09-10
普通人学哪些AI
对于普通人学习 AI ，以下是一些建议： Python 方面： 属性和方法：学习为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及实现多态。 异常处理：理解异常的概念及在 Python 中的工作方式，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：掌握文件的读写、文件与路径操作，如打开文件、读取和写入内容，处理文件路径及列举目录下的文件。 AI 方面： AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 评估和调优： 性能评估：知道如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础
2024-09-10
普通人如何在AI时代获取就业机会？
在 AI 时代，普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑： 1. 关注新行业：AI 技术开辟了新的行业领域，会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测，但保持对新领域的关注，提升自身认知，避免选择已呈衰落趋势的行业。 2. 发展独特技能：技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等，将技术智慧与人际交往能力相融合。 3. 重新规划职业生涯：对于从事可能被 AI 取代风险工作的人，需要重新思考职业规划，学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 4. 利用热门场景：像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景，相关的 AI 应用受到关注和使用，为大学生等群体提供了一定的就业机会。 5. 适应企业需求：企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加，了解并适应这一趋势，有助于获取相关就业机会。 同时，如果 AI 导致就业失衡，政府可以通过税收调节，如推行全民基本收入（Universal basic income UBI）来平衡差异。总之，要保持乐观，不断提升自己以适应时代变化。
2024-08-29
普通人如何通过人工智能创业
普通人通过人工智能创业可以考虑以下几个方面： 1. 关注工具：在第一阶段，生成式人工智能可作为人类创作者的辅助，使现有的用户生成内容（UGC）工作流程更强大和易访问。现有的 UGC 平台（如 Roblox）会在工具集中添加生成人工智能工具，初创公司也可复制现有工作流程并针对生成人工智能进行优化。这类似于互联网和云最初从点解决方案工具起步，协助创作者的工作流程。 2. 创新工作流程：在第二阶段，可能会出现新公司，从头重新构想创作工作流程。这一阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统，而非传统的工具或平台，会出现全新的创作范式，但具体形式难以预测。 3. 融合生物技术与人工智能：新工业革命中，生物技术与人工智能的融合为创业提供了机会。新的创始人和初创公司融合技术和生物科技世界，不仅改变医疗领域，还涉足制造、食品等多个行业。 此外，还有像 Lian 这样的成功创业者，其为普通人的 AI 自由主理人，是 AI 创业者，具备北京大学物理本科和巴黎矿大工程硕士的背景。
2024-08-29
普通人怎样把AI变成钱
普通人要将 AI 变成钱，可以从以下几个方面考虑： 1. 关注新的“人工智能工作”机会：尽管人工智能不会立即结束白领工作，但可能会创造出在人类成本或间歇性需求下原本不存在的新工作。 2. 利用平台转变：AI 革命使得看似庞大的企业软件市场与白领劳动力市场相比显得微不足道，许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 3. 认识到软件正在转变为劳动力：资本用于购买相关资源，产出承担劳动角色的代码，这既能壮大现有软件市场，又能创造新的软件市场。 4. 借鉴历史上软件数字化的经验：如 PeopleSoft 和 Workday 对人力资源文件柜的数字化，Zendesk 对客户支持“票据”的数字化等。 需要注意的是，这一过程可能存在一定的滞后性，例如护士工资提高后，短期内供应不会显著改变，但可能会促使更多人在未来进入相关领域。同时，要持续关注 AI 领域的发展和变化，以便及时把握机会。
2024-08-26
如何用AI绘画赚钱
以下是一些用 AI 绘画赚钱的方式： 1. 参与创作者招募：WaytoAGI 联合 GreaterHeat 进行手机壳创作，当商品售出后，创作者会获得相应收益。在 7 8 月测试期间，每件商品售出按 3 美元/件计算收益（需扣除韩国的预扣税），预扣税以财务的计算口径为准，7 8 月产生的收益，9 月可以开始提现。9 月平台正式上线后，收益计算公式为：×分成比例 预扣税净额支付 = 当月总收益，采用阶梯分成机制，按商品售价的实际分成比例结算。 2. 在小红书上变现： 用 AI 做手机壁纸，6 块钱一张，卖了 463 张，一个月约 2400 左右。这种号一般能同时上架很多壁纸，速度快的一天可以做几十套。制作时把咒语搞定以后不停出图，唯一需要花时间的就是排版，可使用美图秀秀或者醒图自带的手机壁纸模版。 3. 电商领域的珠宝设计：提升珠宝玉器行业定制效率，包括输入原始纹理、生成 AI 设计、叠加纹理效果、机器雕刻生产等环节。
2024-09-17
我想用AI做副业赚钱怎么开始呢
以下是一些关于利用 AI 做副业赚钱的建议： 1. 选项分析：从结果看，AI 从业者的变现方式有做产品、卖课程、送外卖、写公众号等。其中，做产品需要综合考虑技术、业务等多方面因素；卖课程需要有系统的知识体系和教学能力；写公众号则需要有良好的内容创作和运营能力。 2. 经验分享：有经验的从业者指出，在做 AI 产品时，可能会面临想法好但用户观望、懂技术的不懂业务等问题。解决这些问题需要不断地与各类人员交流，如混入各种群结交朋友、聊业务技术等，甚至免费提供服务以积累经验和拓展人脉。 3. 总体考虑：学了 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。人工智能领域有高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握相关技术可增加就业机会。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，需要持续学习和实践。 综合来看，您可以先评估自己的优势和兴趣，比如是否擅长技术开发、教学、内容创作等，再选择一个方向深入学习和实践。同时，要积极与他人交流合作，不断提升自己的综合能力。
2024-09-17
我能利用AI找工作吗？或者利用AI赚钱
学习了 AI 有可能赚钱，但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域，存在许多高薪工作，像数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且，AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用，具备 AI 技能能增加就业机会和促进职业发展。然而，能否赚钱还受多种因素影响，例如个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅掌握基础知识可能难以在竞争激烈的市场中胜出，需要持续学习和实践。 同时，随着 AI 变得更强大，创新者探索出更多新的应用方式，其具有巨大的潜力推动经济增长和创造工作岗位，能帮助提高劳动力效率和工作场所安全性，支持人们完成现有的工作。 但要注意，行业曾警告，如果监管不协调，可能导致大量小型企业离开市场，抑制创新和竞争。对于规模较小的企业和初创企业，确保监管负担不过重至关重要，因为它们在 AI 创新生态系统中扮演着重要角色，是经济增长和创造就业的引擎。
2024-09-16
AI做短视频能赚钱吗
AI 做短视频是能够赚钱的。以下是一些相关的案例和信息： 一个自媒体人通过 AIGC 制作爆款短视频，如 2023 年 4 月份 Runway Gen1 版本短视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理的视频登上当日热榜，2024 年 1 月份 Wonder Studio 机器人工具等，借助 AIGC 的能力，不仅能够给自己带来流量，还能带来商业机会。 2024 年内，在图片超短视频的精细操控、有一定操控能力的生成式短视频、AI 音频能力、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成的内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题、AI 立法和伦理讨论等方面都有不同的进展和趋势。 一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有：ChatGPT 结合剪映，ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架；PixVerse AI 在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频；Pictory 是 AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频；VEED.IO 提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容；Runway 是 AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容。
2024-09-12
如何用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的相关内容： 学习 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。在人工智能领域，像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会，掌握 AI 技术可在此类岗位就业获得不错收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用，掌握相关技能能增加就业和职业发展可能。然而，能否赚钱取决于多种因素，如个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习与实践。 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来谈，从最俗气的“钱”角度出发聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。虽然可能能赚到一波红利的钱，但这并非长久赚钱之法。
2024-09-06
我想学习AI，并用其赚钱
学习 AI 有可能赚钱，但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域，存在许多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可在这些岗位获得不错收入，且 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用，能增加就业机会和职业发展可能。然而，能否赚钱取决于多种因素，包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习与实践。 另外，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从“钱”这个最俗气的角度来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），即使存在数据收集的局限，结果仍有一定参考价值。
2024-09-04
如何利用AI工具，快速做一个iOS应用？
要利用 AI 工具快速做一个 iOS 应用，您可以参考以下步骤： 1. 选择工具：根据您的具体需求，挑选适合开发 iOS 应用的 AI 工具。 2. 创建账户：在所选工具的平台上注册并登录。 3. 利用模板：从平台提供的模板库中，选取与您的 iOS 应用设想相匹配的模板。 4. 编辑内容：按照您的需求，添加和修改相关的功能、界面元素等，并借助 AI 的自动布局功能优化应用的布局。 5. 测试与优化：对初步完成的应用进行测试，查找并修复可能存在的问题，优化应用的性能和用户体验。 6. 发布应用：完成优化后，按照平台的要求和流程，将应用发布到 iOS 应用商店。
2024-09-20
如何利用Ai帮助我们提高工作效率
以下是利用 AI 帮助提高工作效率的一些方式： 1. 对于企业领导者，AI 可作为工具处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求，从而将更多精力投入创新和战略规划。 2. 工作中使用 AI 能带来显著改善，如被测试者使用 AI 后平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。但要注意类似 GPT4 等模型有能力边界，过于依赖可能适得其反。 3. 人类和 AI 协作可采用“半人马”模式，即人类主导流程，根据任务性质合理调配人类和 AI 资源，充分利用双方优势。 4. 中小企业可利用 RPA（机器人流程自动化）技术等自动化软件，用于自动化标准化、规则性任务，如数据录入、文件处理等。在部署后要进行测试、调整优化，以提高效率、降低错误率，减轻员工负担，让其专注更重要和创造性工作。 同时需注意，AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。能力越强的人使用 AI 提升相对较小，而能力较差的人提升较大。高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。
2024-09-20
如何利用ai 提高高中理科学生的学习效率、制定对应学习计划
以下是利用 AI 提高高中理科学生学习效率并制定对应学习计划的方法： 1. 首先，询问学生的学习目标或需要解决的问题。 2. 按照以下顺序向学生询问并收集以下信息： 学习目标与个人或职业发展目标如何相关？ 具体想要学习的内容是什么？ 如何量化学习进度和成功？ 目标完成的时间框架是什么？ 目标是否现实可行？ 3. 综合学生提供的信息，形成一个整体综述。根据收集的信息，制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标（含学习目标、学习资源准备、学习计划）。 4. 实践： GPT4：效果更加稳定，内容质量更高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 文心 4.0：考虑到网络问题，若不方便使用 GPT4 可使用文心 4.0，但偶尔会不稳定，可酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 在这个快速变化的数字时代，职场不断演化，掌握学习方法和制定良好的学习计划都很重要。结合自身情况，如目前一般的英语水平及提高需求，利用 AI + SMART 原则能帮助快速构思出具体学习计划的方案，达到事半功倍的效果。
2024-09-19
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师？我已经获得了法律职业资格证，但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
本地知识库系统如何利用大语言模型
以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容： 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统，从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后，双击打开，点击“Install”。 安装完成后，将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器，若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 方便测试，设备充足可下载更大模型） Windows 电脑：点击 win+R，输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑：按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车，等待自动下载完成。（下载久了若卡住，鼠标点击窗口，键盘点空格可刷新） 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前，需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程： 1. 文档加载：从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址，打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式： 聊天对话。 RAG 能力，可让模型根据文档内容回答问题，这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因： 快：GPT 大模型部署的服务器配置高。 好：GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容： 大圣的相关文章：大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系：知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合，用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分： 知识的捕捉：收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织：通过分类、标签和索引等方式，使知识易于访问和检索。 知识的分享：促进知识在个人或组织内部的流动，增加协作和创新的机会。 知识的应用：确保知识被有效利用，以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统：符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库，并包含一个推理引擎，在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样，包含短期记忆和长期记忆。同样，在以知识为基础的系统中，会区分以下几个部分： 问题记忆：包含与当前要解决的问题有关的知识，如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识，因为它包含了快照信息，记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库：代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的，不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态，因此也被称为动态知识。 推理引擎：协调在问题状态空间中搜索的整个过程，必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如，下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17