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AI数据分析，我这里实现了两种方式，支持多维数据分析：1.SQL分析：分析平台自身的使用情况，如图表配置化平台，输入一句话可分析用户配置图表相关的数据2.个性化分析：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），以此自定义分析用户自己上传的数据分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图，可随意切换。
|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|ChatGPT助力数据分析：实际案例与技巧|本文将重点介绍AI与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述ChatGPT如何助力数据分析，帮助读者更好地理解并掌握这一领域的创新实践。|krryguo|开发|[ChatGPT助力数据分析：实际案例与技巧](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VYemwG9rIiUHyhkBq9GcXAnUnFf?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/15|<br>|Generative AI的开发工具和基础设施的趋势|这张图描绘了Generative AI的开发工具和基础设施的趋势。它代表了在AI开发领域中，为满足不同需求，工具和基础设施正在逐渐模块化和专业化的趋势。||开发|[Generative AI的开发工具和基础设施的趋势](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CxYhw2XKvi3a5AkzEdBcHV2lnLc?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/15|<br>|Open AI的API和微软Azure并发分析|OpenAI官方并发量是3500 request/minute,90000 token/minute.但是Azure的并发量是300 request/minute,120000 token/minute.相比之下token/minute并发差距不大,但是request/minute差距是10倍.||开发|[Open AI的API和微软Azure并发分析](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RoDEwEmo5i3uc7kIyQIcnp3snvg?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/15|
|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|营销：定制营销报告|汇报对象身份（下属、跨部门平级、领导）、销售数据（销售额、销售量、销售渠道）、财务报告（营业收入、净利润、成本费用）、市场分析（市场份额、竞争情况、市场趋势）、客户反馈（客户满意度、客户投诉、客户留存率）、营销效果评估（广告投放效果、促销活动效果、营销策略效果）||工作|[营销：定制营销报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YUDXwnj39itoxEkw446cLh1snCe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公：高效做PPT|用ChatGPT做PPT，我们还需要用到另一个小技巧，就是希望它用Markdown语法来展示内容。后面再借用另一个工具MindShow把Markdown内容转换为精美的PPT。||工作|[办公：高效做PPT](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RWZPwT0ETiqVwIkB8qQcrgRwnog?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|