coze主要的作用和玩法

Coze 上的工作流运行主要包括以下步骤： 1. 梳理工作流：明确工作流的核心，如对于类似秘塔搜索的 Bot，要清楚其主要能力，包括使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等，从而形成创建 Bot 的思路。 2. 创建工作流： 任务处理阶段：将开始节点输入的用户指令配置给模型，保证指令顺利进入大模型组件中处理。 最终阶段：将任务处理的输出内容配置到结束节点，结束节点将处理完的回复反馈给用户，完成工作流闭环。 输出节点：注意回答模式有两种选择，一是返回变量由 Bot 生成回答，适用于复杂任务；二是直接根据设定内容进行回答，适用于一般性任务。 3. 试运行工作流：目的是确保工作流中的所有节点按预期协同工作，输出结果准确无误。可能需要多次调整和优化工作流，包括检查数据流动、条件判断和最终输出是否符合预期。 4. 评估并优化 Agent 效果： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 具体操作包括试运行整个工作流，验证整体运行效果（包括响应速度、生成质量）；迭代优化工作流，提升性能；在外层 bot 中封装工作流；进行外层 bot 调试；最后发布 bot。

Coze 是由字节跳动推出的： 1. 是一个 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计，旨在简化开发过程，让开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，目前可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。 3. 其特点包括： 多语言模型支持，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等。 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件。 具有知识库功能，允许用户上传和管理多种格式的数据，并支持 Bot 与用户数据交互。 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 支持通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 具有多代理模式，在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理。 对用户完全免费。 易于发布和分享，用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Coze 还可以接入抖音评论区，帮用户自动回复评论。此外，基于 Coze 平台的能力搭建了记账管家应用，用户可以直接和 coze 说收入或支出情况，coze 会自动记账并计算账户余额，且每一笔记账记录都不会丢失。 如果您还想了解更多关于 Coze 的信息，可以参考： 。

以下是关于 coze 插件的相关内容： 通过已有服务 api 创建： 进入 coze，在个人空间中选择插件，新建一个插件并命名（如 api_1），在插件的 URL 部分填入 ngrok 随机生成的 https 链接地址。注意服务不能关闭，按照 coze 的指引配置输出参数，测试后发布插件。 完成插件创建后可手捏简单的 bot，将创建的插件接入，在 prompt 里设置调用插件，即可大功告成。 通过 Coze API 打造强大的微信图片助手： 先安装 COW 插件（），目前版本只针对图片处理。 在服务器后台找到 plugins/coze_wrapper/config.json.template 文件，复制粘贴相同目录下并改名为 config.json，根据自己 Coze 实现的功能和插件配置修改里面的配置项（开关、提示词等）。 重新启动 COW，扫码登录，发送一张图片测试各个功能。 使用 Coze IDE 创建插件： 登录，在左侧导航栏的工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面，或者在某一 Bot 的编排页面，找到插件区域并单击“+”图标，单击创建插件。 在新建插件对话框，完成插件图标（可选）、插件名称、插件描述、插件工具创建方式、IDE 运行时等配置并单击确认。 在插件详情页，单击在 IDE 中创建工具，在弹出的创建工具对话框设置工具名称和介绍，确定后跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 （可选）在 IDE 左上角工具列表区域单击“+”图标添加更多工具，还可在左下角依赖包区域管理依赖包。 需要注意的是，本案例中使用的是 coze 国内版，整体过程仅为说明 coze 的插件指引好用。在生产环境中，如果已有准备好的 https 的 api，可直接接入。同时，ngrok 在本案例中仅供娱乐，生产环境中勿用。

在 Coze 上做 DeepSeek 的步骤如下： 1. 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 此外，关于 DeepSeek 还有以下相关内容： 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对作者有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向；Thinking Claude 是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 如果官网的搜索不能用，一直崩溃，可以用火山的满血版，在相关视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。 同时，还有以下相关的历史更新： 2024 年 7 月 18 日： 《》来自艾木老师，深入研究了 Coze 的多 Agent 模式机制，针对多 Agent 跳转不可靠的现象，分析了 Coze 提供的三种节点跳转模式，包括使用对话模型、独立模型以及自定义模型。通过对《谁是卧底》游戏的节点跳转实例进行解析，揭示了每种模式的应用场景和不足之处。 《》来自暗涌，DeepSeek 是一家低调却引人关注的大模型公司，以独特的技术创新在市上崭露头角。他们发布了价格颠覆性的源模型 DeepSeek V2，引发了中国大模型战。与其他公司不同，DeepSeek 重模型架创新，成功降低成本，受到业内关注。始人梁文锋是技术理想主义者，坚持只做研究探索，希望将中国公司带入全技术创新的浪潮中。 《》来自海外独角兽，各大公司争建设 10 万集群，投入巨大，但建涉及技术挑和运营问题。文章详细分析数据中心的力问题、并行计算方式、网络、可靠性、成本计算等方面，展示 10 万 GPU 集的算力和效率。同时，也出了数据中心设计和网络拓扑结构对于型 AI 训练集的重要性。

搭建能够阅读、总结提炼并在给定知识库中检索的 AI Agent 可以使用 Coze 按照以下步骤进行： 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 关于一些其他问题： 1. 如何判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流？ 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常先从当前性能最强的 LLM（如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet）着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后，根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM，逐步拆解子任务，降低 LLM 执行单任务的难度，直到达成工程目标。一般对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容，基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外，如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力，必然需要通过工作流来调用相应的插件。 2. 只用了一段 Prompt 的 Agent，还算 AI Agent 吗？ 算。详见

Coze 平台的 bot 能接入飞书的文档作为知识库使用。具体情况如下： 创建知识库时可使用手动清洗数据，也可参考自动清洗数据的相关课程。手动清洗数据能提高数据准确性。 在线知识库：点击创建知识库，创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可选择飞书文档、自定义等进行操作，还能编辑修改和删除，添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档：注意拆分内容以提高训练数据准确度，比如对于画小二课程，要按章节进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 Coze 的知识库功能支持上传和存储外部知识内容，包括从本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据，并提供多样化的检索能力，能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识不足的情况，提升回复准确性。 当 Coze 接入飞书后，能将 AI 技术集成到个人的生产力体系中，用户可将自己的知识数据上传构建个人知识库，开发 bot 并部署到个人订阅号上与粉丝互动。

PIKA 推出了特效工具 PIKAFFECT，它能够提供崩塌、溶解、瘪掉、魔术等特效处理，有助于创意视频的制作。关于 Pixverse 的特效玩法原理，目前所提供的内容中未给出明确的相关信息。

以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 实现方式：支持多维数据分析，包括 SQL 分析（分析平台自身使用情况）和个性化分析（上传数据自定义分析）。 结果展示：分析完成后展示结果数据的图表（折线图和柱状图可随意切换）和分析结论。 案例详情： 其他案例： 开发场景： 工作场景：

以下是关于学习 AI 的相关内容： 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域，如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用，思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者： 20 分钟上手 Python+AI，在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入，需体系化了解编程及 AI，至少熟悉 Python 基础，包括基本语法（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）、函数（定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间）、模块和包（导入模块、使用包）、面向对象编程（类和对象、属性和方法、继承和多态）、异常处理（理解异常、异常处理）、文件操作（文件读写、文件与路径操作）。 2. 新手学习 AI： 了解 AI 基本概念，建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试，理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得好，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 飞书：汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具，助力人人成为效率高手。

AI 智能体是一种能够自主感知和行动的系统，类似于 AI 机器人小助手。 其作用在于能够弥补大模型的不足，例如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。 主要运用场景包括： 1. 私有领域知识问答：准备好相关知识库文件，创建私有领域知识问答应用，如公司制度、人员信息等方面。 2. 个性化聊天机器人：提供长期记忆功能，保存关键历史对话信息，集成夸克搜索和图像生成等插件，提供个性化聊天体验。 3. 智能助手：引入 RAG（检索增强生成）能力、长期记忆和自定义插件等功能，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。 在其他领域也有重要应用，如： 1. 自动驾驶：感知周围环境，做出驾驶决策。 2. 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节智能家居设备。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 6. 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及定义目标、设计感知系统、定义决策机制、设计行动系统以及学习与优化等步骤。智能体在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念，其技术的不断发展和应用正在改变我们的生活方式和工作模式。

提示词工程是人工智能领域，特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能，以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如，通过简单的提示词可以获得大量结果，但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素，以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中，可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出，语言模型能基于给出的上下文内容完成续写，通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说，学习提示词工程具有以下意义： 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互，获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解，从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程，传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术，在实现和大语言模型交互、对接，以及理解其能力方面都起着重要作用，还能用于提高模型的安全性，借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。

对话流在不同的场景中具有多种作用： 在与律师相关的场景中，其工作流设计要点包括： 有独特的欢迎语，如“十方诸天尊，其数如沙尘，化形十方界，普济度天人。灵机应召来也！”，能改善心理状态，还可根据需求灵活变化。 设计了检查环节，若觉得不对劲偏离要求，可通过“守符诏令”指令重新发挥效力。 采用对话式、分模块每次确认的形式，最终生成质量往往更高。 请用户检查写作方案是否符合要求，重点关注操作建议的具体性、清晰性和对实际解决问题的帮助，若不满意会重新生成。若满意则进一步深化写作，每次对话输出文章的一个部分。 在 Coze 平台中，工作流是核心概念，它是一系列有序的任务或操作，用于完成特定的业务流程。适用场景广泛，如多步骤任务、插件调用、数据处理等。通过可视化方式将不同功能模块串联，可更直观地设计和管理复杂任务，提高开发效率和系统可维护性。创建工作流一般建议直接在 bot 里新建，若创建的工作流不见了，可在首页工作空间资源库工作流中查找。 在 LangGraph 中，构建图时从一个节点开始，用用户当前信息预填充状态。每个小工作流程包含 5 个节点：enter_、助手、_safe_tools、_sensitive_tools、leave_skill。由于工作流程相似，本可定义工厂函数生成，但教程中会逐一明确定义，如创建航班预订助手、租车助手、酒店预订、旅行预订助手和主助手等工作流程图。

AI 对于普通个体户具有多方面的作用，主要包括以下几点： 1. 自媒体与内容创作：个体可以成为自媒体博主，利用 AI 工具生成优质内容，提升创作效率和质量。 2. 商业应用： 应用于实体印刷，如在 T 恤、杯子等实物上进行个性化设计。 进行电商商品的设计和优化。 开展 AI 服装预售业务。 承接 AI 视频制作订单。 3. 设计与创意工作： 提升设计质量和效率。 开发 AI 绘画相关应用。 利用 AI 进行摄影创作。 承接设计接单业务。 4. 个性化服务： 定制萌娃头像。 为客户提供 AI 相关的培训服务。 此外，随着 AI 技术的不断发展和应用普及，普通个体户能够凭借 AI 工具释放更多创造力，重新定义传统职业边界，推动行业创新和社会生产力的提升。但要充分利用好 AI ，需要个体户深入了解自身需求，掌握相关技能，并结合实际场景进行创新应用。

人类在使用 AI 工具中的核心作用主要体现在以下几个方面： 1. 保持创造热情：这是人与 AI 在动机上的最大差异，人类需要提供立意与想法，具备对观察的抽象化能力和对定义的具象化能力。 2. 善于叙事和引导：对 AI 给出的选择做出关键决策。 3. 深刻理解 AI 系统：包括其工作方式和边界。 4. 设定目标：让 AI 依据目标来驱动工具。 5. 整合与分析信息：行动模块接收来自感知模块的多模态数据并进行整合与分析，类似于人类大脑的处理过程。 6. 决策与转化指令：评估不同行动方案并选择最优路径，将决策转化为具体行动指令，如同人类大脑通过神经系统控制身体。 7. 利用工具：人类在面对复杂任务时使用工具来提高效率，AI 若学会使用工具也能增强能力。 8. 发挥语言生成能力：如 LLMbased Agent 利用基于 Transformer 的语言生成模型展现出出色的文本生成能力。

以下是一些擅长文字处理，尤其是小说创作的 AI 工具： 1. Novel.ai：AI 写小说领域的头部应用，是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单，包括利用续写能力将写作改造成交互式文本生成，渐进式生成小段并允许用户更改或继续生成，基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt，交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 2. Character.ai：大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品，服务游戏和二次元用户。使用简单，选角色对话即可，创建也容易，角色的核心差异靠不同的详细描述，开放用户角色 Prompt 可见。 3. 筑梦岛：国内同类产品，玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题，捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程，基于聊天模式有很多微创新的衍生玩法。 此外，还有一些中文的内容仿写 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，支持多种文体写作，如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发，是智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别）

Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，主要应用包括： 1. 简化 AI 机器人的开发过程，使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 支持多语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 3. 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，扩展 Bot 的能力。 4. 允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 7. 支持多代理模式，在一个机器人中运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都能独立执行特定任务。 8. 对用户完全免费。 9. 易于发布和分享，用户可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 此外，Coze 在移动端的排名表现出色，如在 TikTok 母公司字节跳动的相关产品中，Coze 首次出现在榜单上，排名第 45 位。

DeepSeek 的主要功能包括： 1. 效果对比：通过 Coze 进行小测试，可对比相关效果。 2. 使用方法： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，保证人人可用且减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，可能会根据反馈修改。 用 XML 进行规范设定，而非 Lisp 和 Markdown。 4. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了思考方向，Thinking Claude 是设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 此外，关于 DeepSeek 还有以下相关信息： 1. 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。 2. 华尔街分析师对其有不同反应，在文字能力、数学能力、编程能力等方面有不同表现。 3. 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型也与 DeepSeek 相关。

以下是为您整合的相关内容： 对于 AI 小白来说，使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时，对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是尝试。学习新事物，实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面，人物设定与剧本是关键部分，包括主体、动作、场景等要素；分镜处理也较为重要，要考虑用几个镜头表述内容；生成环节如同抽卡，可多尝试，最后进行粗检和后期处理，如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词，有耐心抽卡，并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。工具选用方面，没有绝对好的工具，只有适合的，如小白可使用剪映，主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外，在“AI 布道”活动中发现，AI 工具虽强大能做很多事，但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人，都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：

对于您这样的企业服务公司负责人，想要通过学习 AI 技术提升工作效率，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基础知识：包括 AI 的基本概念、原理和应用领域，建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理（NLP）：这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助，例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具：如 ChatGPT 等，学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具：用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具：借助 AI 实现营销流程的自动化，提高工作效率。 6. 参加相关培训课程：线上或线下的专业 AI 培训，系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态：了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例，借鉴他人经验。 8. 实践与实验：在实际工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，优化工作流程。