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国内评分最高的GPT是什么

Answer

在多轮开放式问题基准 SuperCLUE-OPEN 测评中,国内模型中文心一言 4.0 的胜率国内最高,接近 30%。胜率超过 25%的国内模型还有智谱清言、通义千问 2.0 和 AndesGPT。

在 200 亿参数量级的开源模型中,Baichuan2-13B-Chat 的胜率排在首位。

在工具使用的测评中,国内模型中智谱清言表现不俗,取得了 83.78 的高分,排名国内第一。紧随其后的是文心一言 4.0(API)、通义千问 2.0、Yi-34B-Chat、AndesGPT 均有超过 70 分的表现。

综合来看,国内大模型中各有优势,具体的评分会因不同的测评维度和标准而有所差异。

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References

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

[title]VIRTUAL中文大模型基准测评2023年度报告[heading2]国内外大模型总体表现[heading3]国内大模型竞争格局[heading4]ChatGLM2-Pro结果分析多轮开放式问题基准SuperCLUE-OPEN,是使用超级模型作为评判官,用一个待评估模型与一个基准模型(GPT3.5)进行对比,从而得出胜平负的得分。从胜率来看,全球领跑者GPT4-Turbo胜率为41.77%,和率为52.46%,大幅领先于其他模型,而败率仅为5.77%,足以说明GPT4-Turbo对GPT3.5在各项能力上的全面压倒性优势。而国内模型中,百度的文心一言4.0胜率国内最高,接近30%。胜率超过25%的模型有智谱清言、通义千问2.0和AndesGPT。在200亿参数量级的开源模型中Baichuan2-13B-Chat的胜率排在首位,展现出不俗的对战能力。排在2至3位的是XVERSE-13B-2 -Cha t、Qwen-14B-Chat,同样表现可圈可点。

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

[title]VIRTUAL[heading1]国内大模型关键进展第5部分[heading2]1.语言与知识2.专业与技能3.工具使用4.传统安全[heading3]语言与知识-示例(上下文对话)[heading4]PCI-TransGPT2.Bob不是最年轻的,也不是最年长的。2.Bob的年龄既不是最小的,也不是最大[heading4]GPT4(网页)SuperCLUE基准-工具使用能力测评表现测评分析工具使用,考察模型的能力包括:检索API、调用API、规划API、通用工具使用。在工具使用的测评中,GPT-4 Turbo取得了满分。国内大模型中智谱清言表现不俗,取得了83.78的高分,排名国内模型第一。仅随其后的是文心一言4.0(API)、通义千问2.0、Yi-34B-Chat、AndesGPT均有超过70分的表现。其他国内模型同样有不错的表现,超过GPT3.5的模型有12个。在开源模型中,Baichuan2-13B-Chat、Xverse-13B-2-Caht的表现可圈可点,均超过GPT3.5以及众多闭源模型。

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

[title]VIRTUAL[heading1]国内大模型关键进展AndesGPT是OPPO自主训练的大语言模型。于11月日2023 OPPO开发者大会上正式推出。AndesGPT对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征。目前已接入OPPO智能助理新小布,可用于用机助手、内容创作、超级问答、专属AI、日程管理等全新能力,正在公测中。模型特点:AndesGPT在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三。在专业技能和语言任务上均有不俗表现,综合来看,AndesGPT是一个各项能力较为均衡的大模型,在国内大模型厂商中比较有竞争力。适合应用:AndesGPT聚焦在移动设备端的应用。主要涵盖四个方向:知识、记忆、工具、创作。目前AndesGPT已支持使用“系统设置、一方应用、三方服务、代码解释器”等各类工具。并且AndesGPT已全面支持文生文、文生图等场景,可以为用户提供真实有用的技能。优秀模型:Baichuan2-13B-Chat(百川智能)简介:

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GPT和Claude哪个更好
GPT 和 Claude 各有优缺点。 从使用成本和便捷性来看: GPT3.5 免费,GPT4 20 美元一个月。但使用 GPT4 需要梯子,需要 Gmail 注册,还有被封禁的可能。 Claude 无需梯子,使用相对便捷。 从回答准确性和上下文衔接方面: GPT 回答问题更准确,上下文衔接更好。 从传统安全能力方面: Claude2 在传统安全测评中遥遥领先,取得最高分 83.00,高出第二名 15 分。 GPT 系列在安全能力测评上呈现不稳定的情况,超过 GPT3.5 的国内模型有 14 个,GPT4表现不尽如人意。 此外,在一些工具性格式的优化上,Claude 对 xml 格式做了点优化,GPT 对 json 做了点优化。在创作内容方面,两者也各有特点。总之,哪个更好取决于您的具体需求和使用场景。
2025-01-20
chatgpt现在进化到什么地步了
ChatGPT 目前的发展情况如下: 早期 OpenAI 推出 ChatGPT 时称其为一种模型,后来在帮助页面中又称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 GPT4 于 2022 年 8 月完成训练,是 OpenAI 的旗舰项目,特别强调指令遵循能力,但存在可靠性问题,还不是最终的进化完成体,不过综合能力优秀。 开发过程中,研究人员将指令型数据和聊天数据混合,希望创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型,结果表明 chat 模型使用更简单,能更好地了解并处理自身潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。 ChatGPT 的出现标志着聊天机器人技术的巨大进步,为人机交互带来了更加自然、智能的体验。它的“Generative”是通过结合上文计算下一个字的概率生成内容,“Pretrained”是基于海量的预训练数据集学习知识。
2025-01-20
我有一段chatgpt提示词,我要如何应用它
以下是关于如何应用 ChatGPT 提示词的一些方法: 1. 对于“Prompt 逆向工程:让 ChatGPT 模仿任何作家,完美续写红楼梦”的提示词,您可以按照以下步骤应用: 对给定的文本进行分析,提炼其语气、写作风格、用词、句式等写作要素。 生成逆向提示词,并将其发送给 ChatGPT,让其以任意主题写出与给定文本风格类似的文章。 可将生成的提示词应用于如编写大学新生代表的演讲稿等文本创作场景。 2. 对于“📘英文学习老师口语听力阅读一体化练习”的提示词,应用方式如下: 先将整段提示词喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文)。 然后,当您输入英文和中文表达时,ChatGPT 会返回更地道的表达,并对俚语部分加粗,同时针对您发送的话题举一反三,结合欧美流行内容给出更多例子。 输入“Hey GPT,run the end of day task.”,ChatGPT 会输出今天的对话回顾,并建议 3 个推荐的任务,以强化记忆。 建议开一个窗口复制提示词,在手机端打开历史记录,点右上角的耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 3. 对于“ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示”的提示词,应用时需注意: ChatGPT 会基于给定的图像描述使用 DALL·E 3 创建图像,并以纯文本形式总结用于生成图像的提示。 遵循相关政策,如翻译非英文描述、不创建超过 4 个图像、不创作特定人物形象等。 在生成字幕时,用三个形容词代替艺术家名字,包括相关艺术运动或时代,并提及主要媒体。 总是在标题开头提到图像类型,使人物形象描述多样化。
2025-01-18
chartgpt是啥
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。它是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 实质功能是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型需要训练,训练方式是通过材料学习不断形成模型。训练目的是学习“提问和回答的通用规律”,实现举一反三。但它也有缺点,可能混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料,缺乏及时性和准确性。 ChatGPT 从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。其基本概念简单,神经网络由简单元素组成,操作也简单,但能生成成功类似于网络、书籍等内容的文本。ChatGPT 在生成文本方面表现出色,结果接近人类所产生的,这表明人类语言及背后思维模式的结构比想象中更具“法律属性”,其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型,人类生成语言时的许多方面与之相似。
2025-01-18
我想让chatgpt和豆包辩论,辩论的主题是勒布朗詹姆斯和迈克尔乔丹,谁是历史第一人?请帮我设计给豆包和gpt的指令,以及辩论的规则,规则让有可看性,激烈性
以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则: 指令: 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据,对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则: 每位参与者有固定的发言时间,例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行,先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中,不得使用侮辱性或攻击性语言,保持理性和客观。 每轮发言结束后,另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮,最后一轮为总结陈词,时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票,选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性!
2025-01-17
不同厂家的AI产品是底层算法不一样吗?比如ChatGPT和豆包
不同厂家的 AI 产品底层算法通常是不一样的。 以常见的 ChatGPT 和豆包为例,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的,其底层算法具有独特的特点和优势。而豆包是由字节跳动开发的,也有其自身的算法设计和优化。 在当前的 AI 领域,大多数 AI 应用程序都由大型语言模型(LLMs)驱动,其中只有几个基础模型,由少数几个组织创建。例如 OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4,Google 有 Bard 等。 从相关的访问量数据来看,不同的 AI 产品在市场上的表现也有所不同。比如在某些月份,ChatGPT 的访问量较高,而豆包的访问量也在不断变化。但这并不能直接反映其底层算法的差异,只是从侧面反映了它们在用户中的受欢迎程度和使用情况。
2025-01-17
企业标书模拟评分系统
很抱歉,目前知识库中没有关于企业标书模拟评分系统的相关内容。但一般来说,企业标书模拟评分系统通常会涉及对标书的各项指标进行量化评估,包括但不限于技术方案的可行性、项目经验、价格合理性、服务保障等方面。您可以进一步明确您关于这个系统的具体问题,以便我为您提供更有针对性的帮助。
2025-01-20
国内评分最高的国内大模型是什么
根据目前的测评报告,在国内大模型中,得分较高的有文心一言 4.0(API),其总分 79.02 分。在工具使用的测评中,智谱清言表现不俗,取得 83.78 的高分,排名国内模型第一。过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的第一名多次为文心一言 4.0。综合来看,国内大模型在不断进步,与国外模型的差距在逐渐缩小,但不同模型在不同方面的表现各有优劣。
2024-09-17
我做了一批数字化看板,想让AI来评分,哪个AI工具比较合适
以下是一些可能适用于为您的数字化看板评分的 AI 工具: 1. PlantUML:这是一个文本到 UML 的转换工具,能通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包含逻辑视图和部署视图。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-08
目前最高效的ai编程应用是什么
以下是一些目前高效的 AI 编程应用: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 生成性 AI 作为程序员的助手是最早的应用之一,其在大量代码库上训练,在程序员编码时给出建议,效果出色。但在编程中正确性至关重要,如研究发现 40%的 AI 生成代码包含漏洞,用户需在生成足够代码提升生产力和检查正确性之间找到平衡。Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 在写作方面,最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2,付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前 GPT4 仍是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)免费访问或购买 ChatGPT 订阅访问。Claude 紧随其后,也有有限免费选项。这些工具也被集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2025-01-19
给你一张图片,在一个图库中找到相似度最高的几张图
以下是在图库中找到与给定图片相似度最高的几张图的方法: 1. 寻找两张图:使用童星吴磊的图片,最初尝试了哈利波特的扮演者,但因 InsightFaceSwap 规则限制未采用。 2. MJ 绘图:较为简单,加上简单相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可按需求调整 9:16 的比例。直接描述情况下,MJ 画图效果尚可,可根据需要增加参数。 3. 图片裁剪:直接使用 PS 进行裁剪,也可选用自己顺手的工具,所选照片尽量能一刀完整分割两个人。 4. 使用 InsightFaceSwap 处理图片: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,如“child”,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id=child,上传分割好的图。 选择觉得像的图,效果不好可循环操作,但注意插件每日免费使用次数。 5. 拼接:重新利用 PS 把两张图片拼接回来。但相似程度可能不太理想,插件对老外的脸识别度较好。
2024-12-25
最高效便捷整理会议纪要的ai
以下为一些高效便捷整理会议纪要的 AI 工具和方法: 【我的会议我做主】一款全能会议助手: 会议前:为主持人打造定制化的 PPT,提供海报设计,管理待办事项。 会议中:像专业 IT 人员一样确保技术设备运行顺畅。 会议后:迅速整理会议纪要,收集并分析反馈,自动生成飞书文档和二维码。 Bot 地址: BotID:7387599720359116826 案例一:【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件。 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件。 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息。 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调。 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档。 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊): 总结类 AI 工具:
2024-11-24
目前评价最高的OA相关的AI应用是?
以下是一些评价较高的与 OA 相关的 AI 应用: BOSS 直聘简历筛选功能:利用自然语言处理和机器学习技术,快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能:通过数据分析和自然语言处理技术,管理房地产租赁业务,提高效率。 腾讯游戏社交平台:借助数据分析和机器学习技术,为玩家提供社交平台,增强游戏体验。 彩云天气 APP:运用数据分析和机器学习技术,提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全。 下厨房口味调整功能:使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味。 英语流利说纠错功能:基于自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 豆瓣电影剧情分析工具:利用数据分析和自然语言处理技术,分析电影剧情,提供深度解读。 腾讯文档分类功能:依靠数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理。 美丽修行定制方案功能:凭借图像识别和数据分析技术,根据用户肤质定制护肤方案。 宝宝树安全座椅推荐:借助数据分析和机器学习技术,为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:通过数据分析和机器学习技术,根据车辆情况推荐保养套餐。 丰巢快递柜管理系统:利用数据分析、物联网技术,优化快递柜使用效率。 智联招聘面试模拟功能:运用自然语言处理和机器学习技术,帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件:使用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案。
2024-11-10
可以推薦我市面上最好、CP值最高的三個AI課程嗎?
以下为您推荐野菩萨的 AI 课程,它具有丰富的内容和免费课程机会: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 人字头企业,讲究社会责任。无论您是 AI 小白还是深入学习者,这门课程都能给您带来帮助。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能。
2024-10-31
现在有哪些好用的图片生成,或者是修改美化的人工智能,尽量少要一些国内的
目前比较成熟的国外图片生成或修改美化的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格可选,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-20
国内哪个AI翻译工具最好用
以下是一些国内好用的 AI 翻译工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-19
国内优秀Agent应用案例
以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色,提供更深入的环境感知和记忆功能。
2025-01-19
国内优秀智能体案例
以下是一些国内优秀智能体案例: 在车辆使用指南维度,多个大模型表现优异,达到 80 分以上,在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中,部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型,展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向,有用户注册后先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。
2025-01-19
国内ai应用有哪些
以下是国内的一些 AI 应用: 1. AI 儿童安全座椅推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如宝宝树安全座椅推荐,市场规模达数亿美元,能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统:运用数据分析、机器学习技术,途虎养车保养推荐是已有产品,市场规模达数十亿美元,可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统:采用数据分析、物联网技术,丰巢快递柜管理系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台:借助自然语言处理、机器学习技术,智联招聘面试模拟功能是已有产品,市场规模达数亿美元,帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台:通过图像生成、机器学习技术,酷家乐装修设计软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,音乐情感分析软件是已有产品,市场规模达数亿美元,能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习技术,小米智能照明系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,金融风险预警软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台:通过数据分析、自然语言处理技术,马蜂窝路线优化功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析技术,下厨房口味调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习技术,英语流利说纠错功能是已有产品,市场规模达数十亿美元,帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统:采用数据分析、自然语言处理技术,豆瓣电影剧情分析工具是已有产品,市场规模达数亿美元,分析电影剧情,提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统:通过数据分析、机器学习技术,腾讯文档分类功能是已有产品,市场规模达数亿美元,自动分类办公文件,方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台:利用图像识别、数据分析技术,美丽修行定制方案功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。
2025-01-18
国内有什么有前景的AI公司
以下是一些国内有前景的 AI 公司: DeepSeek:在编码任务中表现出色,其 deepseekcoderv2 结合了速度、轻便性和准确性,深受社区喜爱。 阿里巴巴:最近发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下了深刻印象,能出色完成从具有挑战性的 OCR 任务到分析复杂艺术作品等工作。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目,催生了 MiniCPM 项目,是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。
2025-01-17