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最高效便捷整理会议纪要的ai

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以下为一些高效便捷整理会议纪要的 AI 工具和方法：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【我的会议我做主】一款全能会议助手

PPT制作大师：为主持人打造定制化的PPT，确保每个幻灯片都能精准传达会议的核心。海报设计专家：只需提供会议名称、会议地点和时间，一键生成令人印象深刻的设计。待办事项管家：详尽的待办事项清单，确保会议的每一个细节都得到周到的准备和执行。[heading3]🎥会议中：技术协调者[content]设备支持者：它就像一个专业IT人员，时刻待命，确保所有技术设备运行顺畅，让会议流程无缝衔接，无惧任何突发状况。[heading3]📝会议后：反馈与整理专家[content]纪要整理能手：会议结束后，该bot迅速整理会议纪要，无论是文字还是录音，都能转化为清晰、有条理的记录。反馈收集器：通过智能收集与分析反馈，我们的bot帮助您洞察参与者的声音，自动生成飞书文档和二维码，为持续改进和优化会议体验提供数据支持。[heading2]四、技术实现[content]由于每类需求要解决的问题不一样，使用了多个工作流和图像流，来满足不同的用户需求。[heading2]五、总结[content]这款会议助手Bot是我对高效会议管理的理解和实践的结晶，我相信它能够帮助每一位用户提升会议效率，优化决策过程，最终实现组织目标的高效达成。希望大家多多试用，给我提供反馈意见，我将持续更新。Bot地址，欢迎体验：[https://www.coze.cn/store/bot/7388166894404075559](https://www.coze.cn/store/bot/7388166894404075559)BotID：7387599720359116826

危柯宇：如何让 AI 走进我们的工作和生活

1.视频讲解：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D2.工作流概述：2.1.文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为txt文件2.2.纪要生成：启动Kimichat输入会议纪要prompt提示词并上传txt文件2.3.内容完善：与Kimichat对话并补充会议中未记录或需强调的信息2.4.纪要微调：审阅Kimichat生成的会议纪要草稿进行必要微调2.5.成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。3.和Kimichat的完整对话（点击可直接复用并接着聊）：[https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg](https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg)详情看上面即刻链接

AI与创意设计知识库共建

2024年AI与创意设计知识库共建[heading3]总结类AI[heading4]会议总结[content][团队会议总结Vowel](https://www.vowel.com/)[Personalized AI,Everywhere.](https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=this-ai-can-hack-interviews)[Noty会议总结为待办事项](https://noty.ai/)[The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024[Updated]](https://www.meetjamie.ai/blog/the-6-best-ai-meeting-tools)[The smartest AI team assistant - Sembly AI](https://www.sembly.ai/)[Briefly:AI meeting summary & email follow up - Chrome应用商店](https://chrome.google.com/webstore/detail/briefly-ai-meeting-summar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk)[Welcome - fireflies.ai](https://app.fireflies.ai/)[Noota - Screen Recorder & Meeting Assistant - Chrome应用商店](https://chrome.google.com/webstore/detail/noota-screen-recorder-mee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh)[Read - Meeting Reports](https://app.read.ai/analytics/meetings)[Read - Create Workspace](https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new)[10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds - Geekflare](https://geekflare.com/ai-notes-taking-tools/)

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ai自动总结视频
以下是关于 AI 自动总结视频的相关内容： 目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用是通过提取视频字幕来实现的。对于有字幕的 B 站视频，若视频栏下面有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。可以安装油猴脚本，安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式，然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 此外，如果想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-27
如何训练AI
训练 AI 通常包括以下步骤： 1. 收集海量数据：如同教导孩子成为博学多才之人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样，对于 AI 模型，要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据：在孩子学习前要整理资料确保适合其年龄和学习能力，AI 研究人员也需清理和组织收集的数据，如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：为孩子设计学习计划，研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构，通常是复杂的神经网络，如 Transformer 架构，其擅长处理序列数据（如文本）。 4. 训练模型：如同孩子开始阅读和学习，AI 模型开始“阅读”提供的所有数据，这个过程称为“训练”。例如，模型会反复阅读数据，尝试预测句子中的下一个词，通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外，为了在医疗保健领域让 AI 产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再通过学徒实践从出色实践者那里学习，获取复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI，应通过使用彼此堆叠的模型来训练，而不是仅依靠大量数据和期望一个生成模型解决所有问题。比如先训练生物学模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 训练 AI 还需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。
2024-12-27
关于使用原理 AI的论文
以下是关于 AI 原理的相关内容： 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据无标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因层数多称为深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，无需依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-27
如何学习使用ai
以下是关于如何学习使用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，知识库中也提供了很多大家实践后的作品和文章分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。例如尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、用 AI 学习外语 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 七、用 AI 进行英语和数学学习 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo）利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用自适应学习系统（如 Khan Academy）结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题，精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用虚拟教学助手（如 Socratic）利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-27
聊聊ai的发展
AI 的发展历程如下： 1. 智能起源：早期的 AI 更多应用于完成人脸识别等分类判断任务，充满机器感。 2. 生成式 AI 的诞生：在写文章、画画、写歌等方面展现出类似人类的智慧，能力惊人。 3. 发展阶段： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 4. 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 对于希望继续精进 AI 的人，可以尝试了解以下基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-27
聊聊ai的发展
AI 的发展历程如下： 1. 智能起源：早期的其他 AI 更多应用于完成人脸识别等分类判断任务，充满机器感。而生成式 AI 的诞生带来了变革，它能像人一样创作交流，在写文章、画画、写歌等方面展现出人类般的智慧，能力惊人。 2. 发展阶段： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 3. 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 如果希望在 AI 领域继续精进，还可以尝试了解以下基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-27
如何自动做会议纪要
以下是几种自动做会议纪要的方法： 1. 利用钉钉闪记： 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日；2、地点：XXXX；3、参与人员：XXX、XXX；4、会议主题：XXXX；5、讨论内容：Speaker1：XXX；Speaker2：XXX；Speaker3：XXX。 第二步：检查生成的总结：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改：1、会议补充信息：XXXX；2、修改要求：XXXX。 第三步：优化文本格式和风格：1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格）；2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整。 2. Open AI 推出的新工具：使用 GPT4 和 Whisper 创建自动生成会议纪要的工具。此工具会提供转录会议音频，提供讨论摘要，提取关键点和行动项目，并执行情绪分析功能。但教程需要阅读者有对 Python 和 Open AI API 的基本了解。 3. 普通人秒变效率王的工作流： 文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件。 纪要生成：启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件。 内容完善：与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息。 纪要微调：审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调。 成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。详情可参考：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 以及 https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 。
2024-12-25
会议录音自动转会议纪要
以下是关于会议录音自动转会议纪要的相关内容： 使用钉钉闪记进行会议录音转文字的步骤： 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板有： 1. 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结： 请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料： 时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点：XXXX 参与人员：XXX、XXX 会议主题：XXXX 讨论内容： Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 2. 第二步：检查生成的总结： 请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改： 会议补充信息：XXXX 修改要求：XXXX 3. 第三步：优化文本格式和风格 请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整 此外，还有一款全能会议助手 Bot，其相关信息如下： 应用场景： 会议前：为主持人打造定制化的 PPT，提供海报设计和待办事项管家服务。 会议中：作为技术协调者，确保设备运行顺畅。 会议后：迅速整理会议纪要，收集反馈并自动生成飞书文档和二维码。 技术实现：由于每类需求要解决的问题不一样，使用了多个工作流和图像流，来满足不同的用户需求。 解决的问题：创造一个全能的 Agent，全面参与到会议的每一个环节，从筹备到执行，再到反馈收集，提供全方位的支持。 Bot 简介： 适用人群：适用于所有需要高效会议管理的个人和团队，特别适合追求高效率、注重细节、渴望提升会议成果的会议主持人。 核心功能：包括会议筹备助手、技术设备监控、会议纪要整理、反馈收集与分析。 Bot 特点：具有全面性、智能化、用户友好、持续更新的特点。 原文链接：https://developer.volcengine.com/articles/7388515243557421094 Bot 地址，欢迎体验： BotID：7387599720359116826
2024-12-06
如何根据录音生成会议纪要
以下是根据录音生成会议纪要的几种方法： 1. 使用钉钉闪记： 第一步：打开钉钉闪记。 第二步：结束录音后点击“智能识别”。 第三步：点击智能摘要，获得本次会议的纪要。 第四步：如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日；2、地点：XXXX；3、参与人员：XXX、XXX；4、会议主题：XXXX；5、讨论内容：Speaker1：XXX；Speaker2：XXX；Speaker3：XXX。 第二步：检查生成的总结：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改：1、会议补充信息：XXXX；2、修改要求：XXXX。 第三步：优化文本格式和风格：1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格）；2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整。 2. 利用【我的会议我做主】这款全能会议助手 Bot： 会议后，该 Bot 可以迅速整理会议纪要，无论是文字还是录音，都能转化为清晰、有条理的记录。 Bot 地址：；BotID：7387599720359116826。 3. 借助 AI 工作流： 视频讲解：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述： 文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件。 纪要生成：启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件。 内容完善：与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息。 纪要微调：审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调。 成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 和 Kimichat 的完整对话（点击可直接复用并接着聊）：
2024-12-02
ai导入录音生成会议纪要，可以用啥软件
以下是一些可以用于将 AI 导入录音生成会议纪要的软件及相关操作： 通义听悟：具体操作步骤暂未提及。 飞书妙记：具体操作步骤暂未提及。 钉钉闪记： 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库（12 个）：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板（3 个）： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结： 提问模板：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料： 1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点：XXXX 3、参与人员：XXX、XXX 4、会议主题：XXXX 5、讨论内容： Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 第二步：检查生成的总结： 提问模板：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改： 1、会议补充信息：XXXX 2、修改要求：XXXX 第三步：优化文本格式和风格 提问模板： 1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整 此外，还有以下相关案例： 案例一：【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要！5h 的会议，不到 10min 搞定纪要 1. 视频讲解：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 2. 工作流概述： 2.1. 文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 2.2. 纪要生成：启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 2.3. 内容完善：与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 2.4. 纪要微调：审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 2.5. 成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 3. 和 Kimichat 的完整对话（点击可直接复用并接着聊）：
2024-11-25
音频生成会议纪要
以下是关于音频生成会议纪要的相关内容： 使用钉钉闪记生成会议纪要的步骤： 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要，即可获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板有： 1. 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结： 请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料： 时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点：XXXX 参与人员：XXX、XXX 会议主题：XXXX 讨论内容： Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 2. 第二步：检查生成的总结： 请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改： 会议补充信息：XXXX 修改要求：XXXX 3. 第三步：优化文本格式和风格 请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整 另外，在基础通识课的智能纪要章节中： 先介绍了视频生成原理及视频体积占比等内容，然后回顾 Meta 模型。Meta 的模型能生成视频和声音，细节处理很棒，可以替换物体、换脸等，其视频生成模型将 diffusion 架构换成纯 Transformer 架构，基于 LLAMA3 训练，在图像文本对齐等方面与其他方式存在区别，还采用流式训练提高速度和质量。 提到 Transformer 模型的流匹配、Sono 音频生成工具与豆包声音克隆功能。本章节提到可以查看完整论文中的原理部分，其基于 Transformer 模型的流匹配优于扩散模型。还介绍了 Sono 音频生成工具，输入简单提示词就能创作音乐。另外，提到豆包 APP 端可创建 AI 智能体，创建个人声音并录制念文本就能做声音训练，用自己声音对话。 首先提到 Notebook LN 项目，然后重点讲述端测大模型，包括其可部署在多种设备、参数量小、可利用设备自身芯片运算、参数量和计算复杂度被减少的方式等，还介绍了知识蒸馏模型，最后提到 AI 工程平台及其典型例子 define。
2024-11-25
能不能发一个深度整理会议纪要的提示词
以下是一些深度整理会议纪要的提示词示例： 作为 CEO 助理秘书，专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。 角色：CEO 助理秘书 作者：李继刚 版本：0.1 LLM：GPT4 插件：无 描述：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。 注意事项：请务必准确和全面地记录会议内容，使每个参会人员都能明确理解会议的决定和行动计划。在整理会议纪要过程中，需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。 链接地址： 将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。 注意：这个是 API 里的 system prompt 。您的任务是审查提供的会议记录，并创建一个简明扼要的总结，捕捉重要信息，重点关注会议期间分配给特定个人或部门的关键要点和行动项目。使用清晰专业的语言，并使用适当的格式（如标题、小标题和项目符号）以逻辑的方式组织总结。确保总结易于理解，并提供会议内容的全面但简洁的概述，特别注重清楚地指出每个行动项目的负责人。
2024-11-15
简单、便捷的python编程IDE
以下是一些简单、便捷的 Python 编程 IDE： 1. Wing Python IDE Pro：由 Wingware 开发，专为 Python 编程设计，集成了代码编辑、导航和调试功能，具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具，使编程更轻松高效。价格：年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer：开源的 AI 开发助手，可根据产品需求生成完整的代码库，具有简单、安全、易于理解的代码结构，同时具备高度灵活性和定制性。价格：开源项目，遵循 MIT 许可证。 3. Cody：Sourcegraph 的 AI 工具，能理解整个代码库，解答问题并编写代码，还能详细解释代码，定位特定组件，并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用，个人使用免费。 配置 Python 运行环境的方法如下： 简单版： 下载 Python 和 PyCharm。 Python 下载地址：https://www.python.org/ PyCharm 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 然后双击 exe 文件安装即可。 详细版： 1. 访问 Python 官网：https://www.python.org/ 2. 下载 Python 安装包 3. 安装 Python：打开 window 控制台，输入 python，能进入控制台就说明安装成功了。 4. 集成开发环境： PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、Windows、Linux 系统。功能包括调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。 下载 PyCharm： Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用 30 天。 Community（社区版，免费）：阉割版的专业版。 安装 PyCharm：下载完成后，双击安装即可。 使用 PyCharm：首先在桌面上创建一个文件夹 test，并创建一个目录 test.py，双击桌面 PyCharm 图标，打开刚才创建的 test 目录即可。 安装 PyCharm 的补充说明： PyCharm 是一个专门用于 Python 开发的集成开发环境（IDE），能更方便地编写和运行 Python 代码。 点击该网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ，点击完后注意下拉，选择下面这个下载，这个是 Community Edition（社区版），该版本是免费的。如果是开头映入眼帘的下载按钮是收费版，只能体验 30 天。社区版自己玩的话够用了。如果没法外网下载，可使用以下网盘链接： 夸克网盘：Pycharm 和 Cursor（主要是 Pycharm，版本稳定，Cursor 有条件可以自己下） 链接：https://pan.quark.cn/s/c5df4670858c 百度网盘：pycharmcommunity2024.2.3.exe 链接：https://pan.baidu.com/s/1jFMxBQD0r41eU6f5BGQg?pwd=43h2 提取码：43h2
2024-11-13
怎么跟AI高效提问
以下是跟 AI 高效提问的一些方法和要点： 1. 明确角色和任务：例如，在提供法律建议时，赋予 AI 专注于民商事法律领域、擅长案例研究等角色，以利用其数据处理和模式识别能力。 2. 组织 Prompt：使用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项，运用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来使建议更有条理。 3. 遵循特定格式：格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. 讲清楚背景和目的：在提问时梳理清楚背景信息和提问目的，如律师处理交通事故案件时详细描述案件事实和依据法规询问责任划分。 5. 学会提问技巧：使用清晰、具体的语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制，以提高回答准确性。 6. 拆解工作流程：将复杂任务分解为更小、更具体的环节，便于 AI 精确执行。 7. 运用不同学科思维模式：强调如工程思维、设计思维等，更好地引导 AI。 8. 把 AI 视作多个智能体：每个智能体是不同领域的专家，通过统筹实现复杂任务的有序协作和高效完成。
2024-12-23
🚀接着上期SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器的分享，今天继续聊聊SOP+AI的应用，🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间？”📚最近跟团队有开始运营小红书账号，就想着先给自己打造点顺手的工具，于是乎「小红书文案专家」就出生啦～🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称：小红书文案专家功能价值：见过多个爆款文案长啥样，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿，提供创意和内容，1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
如何高效给AI指令
要高效给 AI 指令，需要注意以下几个方面： 1. 清楚表达自己的意图：这并非易事，若表达不清，AI 难以理解和帮助您，例如“五彩斑斓的黑”这类模糊表述。 2. 让 AI 明白所有相关的上下文：人与人沟通时常见的错误是假定对方明白所有上下文，与 AI 交流也如此，需思考如何交代及交代多少上下文。 3. 将复杂的任务拆分成简单的任务：好的管理者会帮助员工拆分复杂任务，对让 AI 做事也是同理，合格的提示工程师需将复杂任务拆分为几个简单任务让 AI 完成，甚至组建工作流让多个 AI 智能体协同完成。 4. 精确控制 AI 做事。 此外，在某些情况下，我们只需给 AI 下达明确命令完成一次性任务，如制作插件、编写脚本等。但当期待提高，希望从繁琐日常任务解脱时，需了解 AI 编程的边界和限制。遵循以下编程准则： 1. 能不编，尽量不编：随着技术发展，多数需求能找到现成软件解决方案，优先找线上工具，其次找插件，最后是本地应用；对于 API 功能，先找现成开源工具，然后考虑付费服务，都找不到才考虑自己编程，编写时要以终为始，聚焦目标。 ICIO 框架是一种结构化的提示词设计方法，由四个关键部分构成： 1. Instruction（指令）：是核心要素，编写时应简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务。 2. Context（背景信息）：提供任务相关背景，包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 3. Input Data（输入数据）：为 AI 提供执行任务所需具体信息或数据，并非所有任务都需要。 4. Output Indicator（输出引导）：指导 AI 构建和呈现输出结果，包括格式要求、语气风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-12-18
如何与chat gpt高效的对话
以下是与 ChatGPT 高效对话的一些方法和步骤： 1. 利用 ChatGPT 构建自定义聊天机器人： ChatGPT 是一个 Web 界面，可进行会话并有交互式聊天界面。 能使用大型语言模型构建如餐厅 AI 客户服务代理或点餐员等角色的自定义聊天机器人。 需设置 OpenAI Python 包，聊天模型被训练成将一系列消息作为输入并返回生成的消息。 定义辅助函数，如 getCompletion 函数和 generateResponse 函数，以实现与模型的交互和生成对话。 2. 完成一个 AI 应用： 在微信群中常见自动总结文章的 bot，可通过 OpenAI API 或其他家的 API 实现。 包含获得 API Key（扣费凭证）、获取 API 的示例代码（通常在 Playground 里面）、将必要信息给 ChatGPT 整合等步骤。 以 OpenAI API 为例，可在 https://platform.openai.com/apikeys 获取 API Key，通常需绑定支付方式。 在 https://platform.openai.com/playground 获取 API 调用的示例代码，注意定义 SYSTEM 和 USER 值。 可让 ChatGPT 继续帮忙写代码。 3. 用于英文学习： 推特博主的英语老师制作了 GPT 工作流，基于日常需求生成定制素材。 具体使用方法：把整段 prompt 喂给 ChatGPT 并开新对话学习英文，ChatGPT 会扮演美国好朋友，返回更地道表达，对俚语加粗，举一反三给出更多例子，输入特定内容会输出对话回顾和推荐任务。 建议开窗口复制 prompt，手机端操作，打电话练习口语和听力，结束后看回顾帮助阅读，群友在讯飞上做类似尝试效果不错。
2024-12-06
如何高效使用你
以下是关于高效使用相关的内容： 检查使用情况：您可以在）页面上检查您的使用情况。您也可以在 Cursor 应用程序中访问此页面，在 Cursor Settings > General > Account 下，然后按“Manage Subscription”（管理订阅）（专业用户）或“Manage”（管理）（对于商业用户）。游标使用情况会根据您的订阅开始日期每月重置一次。 Cursor 官方介绍： Cursor 旨在让您极其高效，它是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案——或参考特定文件或文档。一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。 预先填写 Claude 的回答：使用 Claude 时，您可以通过预先填写助手消息来引导其响应。这种技术能让您引导 Claude 的行为、控制输出格式，在角色扮演场景中帮助 Claude 保持性格。在 Claude 表现不如预期时，填充几个句子能改善其表现。您可以查看博客文章《Claude 2.1 的长上下文提示示例》了解高效填充的示例。
2024-11-21
作为公司法务，如何使用AI更高效地办公
作为公司法务，要更高效地使用 AI 办公，可以参考以下要点： 1. 理解 Prompt：Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题，用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。 2. Prompt 的建议框架及格式： CRISPE 框架，包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。 例如，明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色，提供案件背景信息，陈述希望 AI 完成的任务，设定回答风格。 3. Prompt 方法总结：格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. Prompt 技巧： 讲清楚背景和目的，如在处理交通事故案件时，清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰具体语言，了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节，将复杂任务分解为更小更具体环节。 5. 了解自身优势与不足：律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势，但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足，与 AI 协同应发挥各自优势。 6. 精准提出问题和指令：根据不同法律业务场景，如信息检索整理时精确抓取关键信息，自动化处理文档时生成和修改合同等。
2024-11-18