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chatgpt4.0.1有什么新功能,比chatgpt4先进在哪些方面

回答

ChatGPT 4.0.1 相较于 ChatGPT 4 具有以下新功能和先进之处:

  1. 大大减少了幻觉,在内部对抗性设计的事实性评估中得分更高,比最新的 GPT-3.5 高 19 个百分点。
  2. 在遵循用户意图的能力方面有很大改进,在 70.2%的提示中,产生的响应比 GPT-3.5 更受欢迎。
  3. 在各种语言中的表现更优,包括低资源语言。
  4. 知识更新方面,ChatGPT 4.0.1 知识更新到 2023 年 12 月,而 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。

需要注意的是,尽管 ChatGPT 4.0.1 有这些优势,但它仍存在与早期 GPT 模型类似的局限性,如对事实产生“幻觉”和出现推理错误等,在使用其输出时应谨慎。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

报告:GPT-4 官方技术报告

尽管有这样的能力,GPT-4也有与早期GPT模型类似的局限性。最重要的是,它仍然不是完全可靠的(它对事实产生"幻觉",并出现推理错误)。在使用语言模型的输出时,特别是在高风险的情况下,应该非常小心,并且使用确切的协议(如人类审查,用额外的上下文托底,或完全避免高风险的使用)与具体应用的需要相匹配。详见我们的系统卡。相对于以前的GPT-3.5模型,GPT-4大大减少了幻觉(随着不断的迭代,它们本身也在不断改进)。在我们内部对抗性设计的事实性评估中,GPT-4的得分比我们最新的GPT-3.5高19个百分点(图6)。图6.GPT-4在九个内部对抗性设计的事实性评价中的表现。准确率显示在Y轴上,越高越好。准确度为1.0意味着模型的答案被判断为与人类对评价中所有问题的理想答案一致。我们将GPT-4与基于GPT-3.5的三个早期版本的ChatGPT[64]进行比较;GPT-4比最新的GPT-3.5模型提高了19个百分点,在所有题目上都有明显的提高。

报告:GPT-4 官方技术报告

图5.GPT-4在各种语言中的表现与之前的模型在MMLU上的英语表现相比。GPT-4在绝大多数测试语言中的表现都优于现有语言模型[2,3],包括低资源语言,如拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语。GPT-4在遵循用户意图的能力方面比以前的模型有很大的改进[63]。在提交给ChatGPT[64]和OpenAI API[47]的5,214个提示的数据集上,在70.2%的提示中,GPT-4产生的响应比GPT-3.5产生的响应更受欢迎。我们收集了通过ChatGPT和OpenAI API发送给我们的用户提示,从每个模型中抽出一个响应,并将这些提示和响应发送给人类标注人员。标注人员被要求判断该反应是否是用户根据提示所希望的。标注人员没有被告知哪个响应是由哪个模型产生的,而且响应呈现的顺序是随机的。我们过滤掉含有任何种类的不允许或敏感内容的提示,包括个人身份信息(PII)、性内容、仇恨言论和类似内容。我们还过滤了简短(例如"你好,ChatGPT!")和过于常见的提示。

亲测有效:一文教你注册、安装、订阅使用ChatGPT 4o

ChatGPT 4o 5.13发布后,掀起一波热浪,想必大家都想尽快体验ChatGPT 4o了。本文将详细介绍如何注册、安装和订阅和使用ChatGPT 4o。目前ChatGPT官网有3个版本,一个是GPT3.5,一个是GPT4,一个是ChatGPT 4o,发布会上说ChatGPT 4o可以免费体验,但免费体验次数很有限。GPT3.5是免费版本,只要你拥有了GPT账号就能使用,但GPT3.5的智能程度明显没有GPT4o的高,而且也无法使用DALL.E3(AI画图功能)和GPTs商店和高级数据分析等插件。下午问了GPT知识更新时间,ChatGPT 3.5的知识是更新到2022年1月,ChatGPT 4o的知识是更新到2023年10月。而ChatGPT 4更新到2023年12月数据更新,这就是付费版本的差异。想要用更多功能更智能的GPT4o需要你升级到PLUS套餐,PLUS的收费标准是20美金一个月,GPT4还有团队版企业版,费用也更贵,一般推荐使用PLUS套餐即可。三、安装ChatGPT

其他人在问
免费试用chatgpt4o
ChatGPT 4o 于 5 月 13 日发布后引起热潮,目前 ChatGPT 官网有 3 个版本,分别是 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4o。发布会上称 ChatGPT 4o 可以免费体验,但次数有限。 GPT3.5 为免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但其智能程度不如 GPT4o,且无法使用 DALL.E3 等插件。ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月,ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月,ChatGPT 4 则更新到 2023 年 12 月。 想要更多功能更智能的 GPT4o 需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,GPT4 还有团队版和企业版,费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是安卓系统安装、订阅 GPT4 的教程: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT:在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可通过在 Google Play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料,添加国内双币信用卡,地区选美。若仍搜不到,可卸载重装 Google Play 并保持梯子的 IP 一直是美。 3. 体验 ChatGPT:若只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-11-19
chatgpt4o免费的模型和付费的模型有什么区别
ChatGPT 免费的模型(如 GPT3.5)和付费的模型(如 GPT4o 的 PLUS 套餐)主要有以下区别: 1. 知识更新时间:ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月,ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月,而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 2. 智能程度:GPT3.5 的智能程度明显低于 GPT4o。 3. 功能:GPT3.5 无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。 4. 费用:想要使用更多功能更智能的 GPT4o 需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版,费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐即可。 此外,ChatGPT 4o 发布后,虽称可免费体验,但免费体验次数很有限。
2024-10-26
我想搞一个ChatGPT4o的账号,有什么办法吗?
以下是注册 ChatGPT 4o 账号的办法: 1. 访问官方网站:打开浏览器,输入。如有账号直接登录,没有的话点击“注册”。 2. 使用建议: 苹果用户:需要 ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。 安卓用户:需要 ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。 国外很多软件支持谷歌账号一键登录,ChatGPT 也可以用谷歌账号登录,非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程也非常简单。 注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信。以下是详细注册流程。
2024-08-12
怎么使用chatgpt4o
使用 ChatGPT 4o 的步骤如下: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。 2. 订阅 GPT4 Plus 版本(可选): 在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 在 ChatGPT 里订阅 Plus。 3. 开始使用 ChatGPT 4o。 需要注意的是,会员在苹果或安卓手机上购买的,电脑上都能登录。
2024-06-24
chatgpt4.0
ChatGPT 4.0 是 OpenAI 发布的一款大型语言模型,具有更高的语言理解和生成能力。以下是关于 ChatGPT 4.0 的一些常见问题和解答: 1. 什么是 ChatGPT 4.0? ChatGPT 4.0 是 OpenAI 发布的一款大型语言模型,具有更高的语言理解和生成能力。它可以用于聊天机器人、文本生成、问答系统等多种应用场景。 2. ChatGPT 4.0 有哪些新功能? ChatGPT 4.0 相对于之前的版本,具有更高的语言理解和生成能力。它可以更好地处理复杂的自然语言文本,并生成更加准确和自然的回答。 3. 如何使用 ChatGPT 4.0? 要使用 ChatGPT 4.0,你需要注册 OpenAI 账号,并使用 OpenAI API 进行调用。你可以使用 Python、JavaScript 等编程语言来实现与 ChatGPT 4.0 的交互。 4. ChatGPT 4.0 的费用是多少? ChatGPT 4.0 的费用取决于你的使用量和使用方式。你可以在 OpenAI 官网上查看具体的价格信息。 5. ChatGPT 4.0 支持哪些语言? ChatGPT 4.0 支持多种语言,包括英语、中文、法语、德语、西班牙语等。你可以在 OpenAI 官网上查看具体的语言支持情况。 总的来说,ChatGPT 4.0 是一款非常强大的语言模型,具有很高的语言理解和生成能力。如果你需要使用 ChatGPT 4.0,可以注册 OpenAI 账号,并使用 OpenAI API 进行调用。
2024-06-13
金融业在哪些方面是不能被AI所代替的
在金融业中,以下方面不太容易被 AI 所替代: 1. 战略决策:CFO 及其直接报告人应专注于金字塔顶端的战略决策,这需要综合的判断力、对宏观环境的深刻理解和长期的经验积累,AI 难以完全胜任。 2. 复杂的情感决策:金融服务被认为是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要人类根据客户的个人情况提供个性化的建议。 3. 合规与法律处理:金融服务高度受监管,复杂且非结构化的法律合规要求人类员工的参与和判断,以确保符合规定。 尽管 AI 在金融领域的预测、报告、会计和税务、采购和应付账款等方面能够提供帮助和实现自动化,但上述几个方面仍依赖人类的专业能力和经验。
2024-12-18
ai从哪些方面不能替代人类
AI 在以下方面不能替代人类: 1. 人际交往方面:AI 无法像人类一样建立团队、跨越文化界限进行深入且自然的交流,也难以激发团队的创造力和凝聚力。 2. 团队领导方面:领导团队需要理解和处理复杂的人际关系、激励和引导成员等,这些是 AI 难以做到的。 3. 复杂决策制定方面:在面对涉及众多不确定因素、伦理道德和情感因素的复杂情况时,人类的综合判断和决策能力更为出色。 4. 创新能力方面:人类具有独特的创新思维和灵感,能够创造出全新的理念、方法和作品。 总之,虽然 AI 在某些任务上表现出色,但在需要人际交往、团队领导、复杂决策制定和创新等方面,人类仍具有不可替代的优势。
2024-12-11
图像识别能力能用在哪些方面?
图像识别能力可以应用在以下方面: 1. 自动驾驶:帮助车辆识别道路、交通标志和其他物体。 2. 广告定向投放:根据图像内容精准推送相关广告。 3. 网页搜索结果优化:通过识别图像内容提高搜索结果的准确性。 4. 数字助手:如 Google Now 或 Amazon Alexa 中用于识别图像相关的指令。 5. 安防监控:识别异常行为或人物。 6. 医疗诊断:辅助医生识别医学影像中的病症。 7. 工业检测:检测产品的质量和缺陷。 8. 物流:识别货物的类别和状态。
2024-12-05
生成式ai现在有哪些方面的应用
生成式 AI 具有广泛的应用场景,包括但不限于以下方面: 创作领域:如写作文、创建漫画、编辑电影等。 内容生成:例如生成文章、报告、诗歌等文本,绘画、设计图、合成照片等图像,音乐、语音、环境声音等音频,电影剪辑、教程、仿真等视频。 工作辅助:包括文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助(如智能聊天机器人、虚拟客服)、呼叫中心机器人等。 游戏领域:可以生成原始的新内容,如动画、音效、音乐,甚至创造具有完整性格的虚拟角色。
2024-11-29
我可以将AI用在日常市场营销工作中的哪些方面呢
在日常市场营销工作中,您可以将 AI 应用于以下方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:使用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,对于中小企业,还可以通过以下方式利用 AI 提升市场营销效果: 1. 营销自动化: 实施基于 AI 的营销自动化工具,提高营销活动的效率和一致性,减少人工工作量。选择满足企业特定需求的工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等,并根据目标市场和营销目标进行设置和配置。 将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,实现更个性化和针对性的营销。 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。持续监控营销活动的各项指标,定期更新营销自动化策略。 2. 目标市场分析: 使用 AI 工具进行市场细分,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于分析结果将市场细分为不同的客户群体。 基于 AI 分析结果定制化营销策略,针对每个细分市场群体制定特定的策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。
2024-10-30
AI在未来运用在机器人上有哪些方面
AI 在未来运用在机器人上的方面包括: 1. 制造业:带来制造业的革命,如自适应机器人的应用。 2. 自动驾驶:自动驾驶车辆成为重要应用领域。 3. 人形机器人:在非结构化环境中的应用具有巨大价值。 4. 医疗领域: 护理/手术机器人:逐渐出现由 AI 驱动的机器人,护理等非生命直接相关的机器人会早于手术机器人。 人体健康模型:如“AI 虚拟病人”帮助药品在进入临床之前进行预筛查,未来可能出现模拟人体运转的 AGI 实现“防未病”和“真个性化”诊疗。 5. 农业:应用于田间管理的机器人能提高农业生产效率、可持续性和生产力。 6. 疾病检测与治疗:改善乳腺癌筛查,变革疾病的检测、预防和治疗方式。
2024-09-30
目前最先进的AI自动生成视频的软件
目前较为先进的 AI 自动生成视频的软件有以下几种: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,收费,年初在互联网爆火。由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,其 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频,致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。官方网站:https://runwayml.com/ 。Gen1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等,仅支持视频生视频是 Gen1 和 Gen2 的最大差异。Gen1 使用流程可参考:Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 ;Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 ;也可通过视频学习:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下一些相关软件: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |luma||30 次免费|| |Kling|kling.kuaishou.com||支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频|| |hailuoai|https://hailuoai.video/|新账号 3 天免费,过后每天 100 分|非常听话,语义理解能力非常强|| |Opusclip|https://www.opus.pro/||利用长视频剪成短视频|| |Raskai |https://zh.rask.ai/||短视频素材直接翻译至多语种|| |invideoAI |https://invideo.io/make/aivideogenerator/||输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频|| |descript |https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com|||| |veed.io|https://www.veed.io/|一次免费体验|自动翻译自动字幕|| |clipchamp |https://app.clipchamp.com/|免费,高级功能付费|| |typeframes |https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn|有免费额度|| 更多的文生视频的网站可以查看这里: 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-08
目前最先进的算法模型是什么
目前较为先进的算法模型包括: 1. GPT4:是 OpenAI 最新且最强大的模型。 2. GPT3.5Turbo:为 ChatGPT 提供支持,专为对话模式优化。 大模型具有以下特点: 1. 预训练数据量大:往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,先进的大模型通常用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数众多:如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数。 在模型架构方面: 1. encoderonly 模型:适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 2. encoderdecoder 模型:结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 3. decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多熟知的 AI 助手基本采用此架构。 在模型部署方面: 由于大模型参数众多,如 GPT2 有 1.5B 参数,LLAMA 有 65B 参数,因此在实际部署时会进行模型压缩。在训练中,CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈,减小内存使用是首要优化点,可使用内存占用更小的数据类型,如 16 位浮点数,英伟达在其最新一代硬件中引入了对 bfloat16 的支持。
2024-10-29
现在中国可以使用的相对较先进的AI音乐制作网站,推荐3个
以下为您推荐 3 个中国可以使用的相对较先进的 AI 音乐制作网站: 1. UDIO.com:目前最先进的 AI 音乐生成平台之一,音质优异,人声和器乐质量极高,功能全面。支持上传音轨、REMIX、INPAINT 等高级功能,允许细致地控制音乐生成过程,但有一定技术门槛。 2. SUNO.ai:用户数量众多、广受欢迎的 AI 音乐生成平台。操作方便,支持多语言,能够一次生成完整曲长的音乐,但音质相对较差。 3. Microphonestudio.app:无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。
2024-10-28
现在最先进的提示词技术是什么?
目前较为先进的提示词技术包括以下几种: 1. 思维链(Chain of Thought, CoT):能够引导 AI 进行更深入的分析、探索多种可能性,并处理复杂的推理任务。 2. 思维树(Tree of Thoughts, ToT):可以应对复杂的商业问题,充分利用 AI 的潜力。 3. 思维图(Graph of Thoughts, GoT):帮助 AI 处理复杂推理。 4. 自生成上下文学习提示(SelfGenerated In1context Learning Prompt):核心在于自动生成示例,辅助模型更准确地理解和处理信息,输出更丰富和精准的内容。 5. 分解提示(Decomposed Prompting):把复杂任务或问题分解成更小、更易于管理和理解的部分,分别处理以提高模型执行指令的准确性。 6. 助产式提示词(Maieutic Prompting):灵感来源于苏格拉底的助产术教育模式,强调通过提问而非直接给出指令的方式来引导思考和学习。 7. 元提示(Meta Prompting):通过元模型向各个领域的专家模型发起咨询,获取深入的见解和知识。 8. 演绎验证(Deductive Verification):避免在使用 CoT 推理过程中出现逻辑漏洞和缺少逻辑推理链条的问题,确保推理过程合理且连贯,提高推理结果的可靠性。 9. CCoT:通过正反力矩的机制,指导模型识别正确与错误,方法简洁直观。 10. PoT:是思维链技术的衍生,特别适用于数值推理任务,引导模型生成一系列代码,通过代码解释器工具进行最后运算,提升模型在数学问题求解上的表现。
2024-09-30
最先进的AI技术是什么?
目前最先进的 AI 技术包括以下几个方面: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉语言模型(如 CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:例如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:像元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涵盖模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:包含强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。
2024-08-31
怎么通过现有最先进的AI技术来做一个引文比对的工具
目前最先进的 AI 技术在做引文比对工具方面,通常会运用自然语言处理(NLP)技术和机器学习算法。例如,可以利用深度学习模型如 Transformer 架构的语言模型来理解和分析引文的文本内容。通过对大量引文数据的训练,模型能够学习到不同引文之间的相似性和差异性特征。 还可以运用词向量技术,将引文转换为数值向量,以便进行相似度计算和比较。同时,结合聚类算法和分类算法,可以对引文进行分类和分组,从而更有效地进行比对。 但要实现这样一个工具,需要具备深厚的技术知识和数据处理能力,包括数据收集、清洗、标注,以及模型的训练、优化和评估等一系列工作。
2024-08-09