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如何利用ChatGPT写优质论文

回答

以下是利用 ChatGPT 写优质论文的一些方法:

  1. 精简和重塑段落:可以利用 ChatGPT 来半自动化地缩短学术论文摘要,辅助自动笔记记录。
  2. 清晰表达观点:在撰写学术论文(比如摘要和提案)及其他类似文档时,ChatGPT 能帮助清晰、简洁地表达观点。
  3. 英语语法纠错:对于非英语母语者,ChatGPT 在这方面表现出色。可以请它不仅重写,还突出并解释错误,以改进写作并在学习中提高。

此外,ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的。每一步都会生成一个带有概率的单词列表,但如果总是选择概率最高的单词,通常会得到平淡的文章,有时随机选择排名较低的单词,能得到更有趣的文章。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

开发视角:《我每天是如何使用 ChatGPT 的(从科学家和开发者的视角)》

我利用ChatGPT来半自动化地缩短学术论文摘要,以此来辅助我的自动笔记记录——关于这一点,我甚至写了一篇[博客文章](https://bartwronski.com/2023/09/17/praising-hacking-and-low-tech-solutions-chatgpt-wrote-me-a-personal-javascript-browser-plugin/)。此外,ChatGPT也能在非自动化的方式下大显身手,尤其是在需要控制字数或提高文本精准度及可读性的写作中。我在撰写学术论文(比如摘要和提案)及其他类似文档时,发现它在帮助我清晰、简洁地表达观点方面极为有效。

ChatGPT 是在做什么,为什么它有效?

每一步,ChatGPT都会生成一个带有概率的单词列表。但是,它应该选择哪一个单词添加到正在写的文章(或其他内容)中呢?人们可能认为应该选择“排名最高”的单词(即被分配了最高“概率”的单词)。但是在这里,一些巫术开始悄悄渗入进来。因为由于某种原因(也许有一天我们会科学地理解它),如果我们总是选择排名最高的单词,我们通常会得到一篇非常“平淡”的文章,似乎从来没有“展现出任何创造力”(甚至有时完全重复)。但是如果有时(随机地)选择排名较低的单词,我们就能得到一篇“更有趣”的文章。

开发视角:《我每天是如何使用 ChatGPT 的(从科学家和开发者的视角)》

现在,我们进入了“自然语言处理”和“大语言模型”这一领域,ChatGPT在这方面做得非常出色,对于非程序员用户来说也许更有吸引力。我不是英语母语者,如果你读过我早期的博客文章,你会发现很多语言错误、用词不自然,还缺少冠词(波兰语中没有冠词,而是依赖复杂的变化和上下文)。虽然通过在美国生活和几乎只用英语交流(包括在家)使我的英语有了很大提升(对于较长的文章,我还会使用Grammarly,我相信它也采用了某种语言模型和机器学习技术),但我的英语仍不完美。有时,我需要在关键的沟通和论文(特别是摘要部分)中表达得更准确、更自然。这时,我会请ChatGPT不仅帮我重写,还要求它突出并解释我的错误。这样一来,我不仅改进了写作,还在学习过程中不断提高。它对错误的突出显示和解释非常有帮助,之前没有一个讲英语的同事能这样帮助我(虽然有两位推荐了[《风格的要素》](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Elements_of_Style)给我)。

其他人在问
如何让chatgpt直接生成思维导图
目前让 ChatGPT 直接生成思维导图可以通过以下方式: 利用 GPTs 结合第三方平台如 Gapier 提供的 API 来实现。例如,在某些场景中包含两个具体案例,即如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图,以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。但在过去,ChatGPT 本身无法直接生成思维导图,当遇到复杂代码或长篇文章需要思维导图快速预览整体逻辑或结构时,只能利用 AI 进行提炼后,再找到一款思维导图软件来转换,较为繁琐。
2024-09-18
如何训练chatgpt
ChatGPT 的训练过程较为复杂,主要包括以下方面: 1. 数据获取:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,数量达数百万亿字。 2. 硬件支持:使用现代 GPU 硬件,以并行计算数千个示例的结果。 3. 训练方式: 基本概念:训练神经网络生成“类似”的文本,能够从“提示”开始,然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 操作过程:神经网络由简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 4. 训练目的:不是记忆,而是学习“提问和回答的通用规律”,以实现举一反三。但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料等缺点,导致缺乏及时性和准确性。 5. 规模与效果:在训练中,一些文本会被重复使用多次,而其他文本只会使用一次。尽管没有根本的理论确定所需的训练数据量和网络规模,但实践中,ChatGPT 成功地从大量文本中进行了训练,其成功表明神经网络在实现基于人类语言算法内容的模型时相当有效。
2024-09-17
chatgpt怎么下载
以下是 ChatGPT 在不同系统的下载方法: 苹果系统: 中国区正常无法下载,需要切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接:。最终在 Apple Store 搜索 ChatGPT 并下载安装,注意别下错。 安卓系统: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 若账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡即可,填写信息时地区记得选美。 如果回到 google play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。
2024-09-17
chatgpt-on-wechat 总结群聊插件
以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息: sum4all 插件: 本项目为大模型内容总结服务,有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本,其中微信插件需要自行部署,需配合 chatgptonwechat 项目。 支持联网搜索。 支持多轮追问。 支持文章链接总结,且支持发送到在线笔记。 支持文件内容总结,包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。 支持图片总结,包括 png、jpeg、jpg(最近好像不行,也可能是配置有误)。 支持视频、播客内容总结,包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。 支持多种内容总结服务,可自由组合。 支持自定义 prompt。 支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件: 插件介绍:通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息,并利用 ChatGPT 对结果进行总结,以获得更精准和详细的答案。同时,搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址:https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git
2024-09-17
chatgpt4.0.1有什么新功能,比chatgpt4先进在哪些方面
ChatGPT 4.0.1 相较于 ChatGPT 4 具有以下新功能和先进之处: 1. 大大减少了幻觉,在内部对抗性设计的事实性评估中得分更高,比最新的 GPT3.5 高 19 个百分点。 2. 在遵循用户意图的能力方面有很大改进,在 70.2%的提示中,产生的响应比 GPT3.5 更受欢迎。 3. 在各种语言中的表现更优,包括低资源语言。 4. 知识更新方面,ChatGPT 4.0.1 知识更新到 2023 年 12 月,而 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 需要注意的是,尽管 ChatGPT 4.0.1 有这些优势,但它仍存在与早期 GPT 模型类似的局限性,如对事实产生“幻觉”和出现推理错误等,在使用其输出时应谨慎。
2024-09-14
chatgpt要钱吗
ChatGPT 官网目前有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用。但 GPT3.5 的智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,则需要升级到 PLUS 套餐,PLUS 的收费标准是 20 美金一个月。当然,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,不过费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐即可。
2024-09-13
能将论文形成总结的AI
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,以下是一些相关的工具和方法: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见,您可以考虑使用以下工具: Scite.ai:是一个创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,增强对科学文献的洞察。 Scholarcy:能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见。 关于总结长文档,由于 GPT 具有固定的上下文长度,不能在单个查询中总结太长的文本。要总结长文档,如一本书,可以使用一系列查询来总结文档的每一部分,部分总结连接并再次总结,递归进行直至完成。若需使用早期章节信息理解后期章节,在总结某一点内容时,可包括前文的运行总结。OpenAI 在使用 GPT3 的变体进行的之前的研究中,已研究过此程序对总结书籍的有效性。
2024-09-17
可以找最新研究论文的平台工具
以下为您推荐一个可以查找最新研究论文的平台工具:Cambrian:AI 研究的副驾驶(https://www.cambrianml.org/)。该平台能够搜索超过 24 万篇机器学习论文,获取当天的论文,生成研究见解,并自动化文献综述。用户还可以在该平台与网络中的人分享论文、书签和文件夹,或者公开个人资料展示自己的想法。
2024-09-16
可以找最新研究方向论文的智能体
以下是关于具身智能的相关信息: 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态,如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能需要具备感知、决策和执行三种核心能力,执行能力是技术难点,涉及硬件设计,从执行角度来说,具身智能体主要分为移动和操作两大能力。在移动方面,如二足机器人、四足机器狗、轮式机器人在各种地形下实现鲁棒的移动仍是前沿学术问题。 相关研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发算法使智能体能够理解和解释视觉信息,进行有效空间导航和物体识别。 相关论文如《Catalyzing nextgeneration Artificial Intelligence through NeuroAI》,链接为:https://www.nature.com/articles/s4146702337180x 。 具身智能的测试如 Coffee test:一台机器需要进入一个普通的美国家庭,并弄清楚如何煮咖啡:找到咖啡机,找到咖啡,加水,找到一个杯子,然后通过按下适当的按钮来煮咖啡。网址:https://analyticsindiamag.com/turingtestisunreliablethewinogradschemaisobsoletecoffeeistheanswer/ 。 此外,DeepMind 开发出可以向人类学习的人工智能,Nature 发表了相关研究成果,研究人员在 3D 模拟环境中使用神经网络和强化学习,展示了 AI 智能体如何在没有直接从人类那里获取数据的情况下,通过观察来学习和模仿人类的行为,被视为向人工通用智能(AGI)迈进的一大步。
2024-09-16
如何用AI写论文综述
利用 AI 写论文综述可以参考以下步骤和建议: 1. 确定论文综述的主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:通过 AI 写作工具撰写各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:利用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:使用 AI 审阅工具检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,用 AI 抄袭检测工具确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 此外,使用 AI 写东西时,可以让它草拟初稿,如博客文章、论文、宣传材料等。还可以将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的更好建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子等。也可以像使用实习生一样,让 AI 帮忙写邮件、创建销售模板、给出商业计划的下一步等。
2024-09-15
用哪个AI工具可以写论文的调研报告
以下是一些可以用于写论文调研报告的 AI 工具: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. 其他任何 AI 工具也可以,越智能的大模型,输出质量会更好,有条件的推荐使用 ChatGPT4o。 写调研报告的实现思路如下: 1. 先确定整个调研报告的大纲目录。可以参考老师发的示例报告,用手机识别目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色。例如,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”。可以把范文丢给 Claude 2 让其总结语言风格,但不要过于限制 GPT4,否则可能影响输出效果。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 当中设置一个循环结构,在其生成一段章节内容后,您同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。 4. 在生成内容之前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。
2024-09-09
帮读古文字学论文的ai平台
以下是一些在论文写作中常用的 AI 工具和平台,可能对您读古文字学论文有所帮助: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
2024-09-07
如何写出优质的提示词
以下是关于如何写出优质提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的表述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等要求,如文章遵循的格式或引用的文献类型。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息,防止模型困惑,确保结果准确。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 对于律师写提示词,还有以下特殊要求: 1. 检索报告可自行整理,也可用专门的 AI 法律案例检索应用自动生成。 2. 采用权威教育性语气,融入专业法律术语和商业术语。 3. 结构化组织内容,使用编号、子标题和列表。 4. 遵循规定概述内容解读结语的结构。 5. 结合实际案例和潜在挑战,提供实用解决方案。 6. 结合法规和实际操作,给出详细解释和建议。 此外,写提示词时还需注意: 1. 文字简练精准,有足够信息密度,给出的建议具体细致且易于操作。 2. 对案例进行脱敏处理,替换人物姓名、时间和地点。 3. 按要求分部分输出,组合成完整的高质量实用文章。 4. 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”
2024-08-12
如何利用AI 制作优质的短视频
利用 AI 制作优质短视频可以参考以下方法: 1. 视频粗剪: 先确定画面逻辑,声音可作部分参考。 粗剪画面无需精美,主要是对片子全貌有整体把握,便于后续调整和替换素材。 2. 视频定剪: 将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐: 以剪映为例,其有简单音效库,复杂真实音效可能需另外制作。 商用音乐注意购买版权或使用无版权音乐。 4. 特效: 以剪映为例,可添加一些光的效果,弥补 AI 视频生成吃掉的光影。 如果想用 AI 把小说做成视频,可按以下流程操作: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容,适用于多种场景。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能可能会随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-08-11
优质的会议纪要prompt
编写优质的会议纪要(会议记录)需要涵盖会议的关键细节、讨论的主要议题、决定的事项以及后续的行动计划。以下是一个详细的会议纪要模板prompt,可以帮助你记录会议内容: 会议纪要 会议基本信息 会议主题: 会议时间: 会议地点: 主持人: 记录人: 参会人员: (列出所有参会人员的名字和职位) 缺席人员: (列出所有缺席人员的名字和职位) 会议议程 1. 欢迎及开场白 2. 上次会议回顾 3. 主要议题讨论 议题1: 议题2: 议题3: 4. 其他事项 5. 总结及下次会议安排 详细记录 1. 欢迎及开场白 主持人介绍了会议的主要目的和议程。 2. 上次会议回顾 主持人简要回顾了上次会议的主要内容和决议。 行动项: 负责人: 进展情况: 3. 主要议题讨论 议题1: (简要描述议题内容) 发言人: 讨论内容: 讨论的主要观点、意见和建议。 各方达成的一致意见或仍存的分歧。 决议: 具体的决定或结论。 后续行动: 任务: 负责人: 截止日期: 议题2: (简要描述议题内容) 发言人: 讨论内容: 讨论的主要观点、意见和建议。 各方达成的一致意见或仍存的分歧。 决议: 具体的决定或结论。 后续行动: 任务: 负责人: 截止日期: 议题3: (简要描述议题内容) 发言人: 讨论内容: 讨论的主要观点、意见和建议。 各方达成的一致意见或仍存的分歧。 决议: 具体的决定或结论。 后续行动: 任务: 负责人: 截止日期: 4. 其他事项 记录任何未包含在主要议题中的讨论内容或事项。 5. 总结及下次会议安排 主持人总结会议的主要内容和决议。 确定下次会议的时间、地点和主要议题。 备注 记录员的其他备注或补充信息。 通过这个模板,你可以确保会议纪要详细、结构清晰且包含所有重要信息,有助于后续跟踪和执行会议决策。
2024-06-03
优质的ai换装工具
以下是一些优质的 AI 换装工具: 1. YouCam Makeup 这是一款移动应用程序,可以让你在照片中轻松更换衣服。只需上传照片,从应用程序的服装库中选择喜欢的服装即可。除了换装,还提供各种滤镜和编辑工具。 2. AI 抠图魔术师 这是一款强大的照片编辑软件,主要功能是可以为照片中的人物换装。运用先进的 AI 技术,能够精准识别照片中的人物,将选定的服装图案应用到人物身上。 3. FaceApp 这是一款非常受欢迎的照片编辑应用程序,可以让照片显得更年轻、更老,或者为照片更换服装。使用先进的 AI 技术,可以精准地修改照片,效果看起来非常自然。 4. PicsArt Photo Editor 这是一款知名的照片编辑软件,具有强大的"更换服装"功能。可以从各种服装风格中选择,无论是休闲、正式还是潮流,一键在照片上换上新衣服。 5. Canva AI Canva 推出的 AI 文本到图像生成工具,可以根据文字描述生成相应的图像。虽然不是专门的换装工具,但也可以尝试生成穿着特定服装的人物图像。 总的来说,这些 AI 换装工具都利用了先进的 AI 技术,能够精准地识别照片中的人物,并将各种服装图案应用到人物身上,达到逼真的换装效果。用户可以根据自己的需求选择合适的工具使用。
2024-04-26
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
本地知识库系统如何利用大语言模型
以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容: 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后,双击打开,点击“Install”。 安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 方便测试,设备充足可下载更大模型) Windows 电脑:点击 win+R,输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑:按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车,等待自动下载完成。(下载久了若卡住,鼠标点击窗口,键盘点空格可刷新) 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址,打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,可让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因: 快:GPT 大模型部署的服务器配置高。 好:GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容: 大圣的相关文章:大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系:知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分: 知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。 知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。 知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统:符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库,并包含一个推理引擎,在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样,包含短期记忆和长期记忆。同样,在以知识为基础的系统中,会区分以下几个部分: 问题记忆:包含与当前要解决的问题有关的知识,如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识,因为它包含了快照信息,记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库:代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 推理引擎:协调在问题状态空间中搜索的整个过程,必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如,下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17
如何利用人工智能查个人IP
利用人工智能查个人 IP 可以通过以下方式: 首先,按照“请提供需要讨论的问题,以及目标”向用户提问。然后,按照六顶思考帽的顺序依次向用户询问来收集用户的信息。具体步骤为: 1. 深呼吸,逐步处理此问题。 2. 请用户提供需要讨论的问题,以及目标。 3. 按照六顶思考帽的顺序依次向用户询问,每次只能问对应帽子的问题,不要多问。 4. 最后,综合六顶思考帽的反馈,给出一个整体综述和综合了六个角度思考之后的建议。 在案例实践中,借助六顶思考帽可以提供不同的思考维度,并引导思考关键的问题点。把思考后的信息输入给 AI 后,最终能总结出比较满意的答案和建议。开头讲过人有惰性的问题,借助 AI 后针对很多问题,无论是个人决策,还是团队会议,都可以更加全面地剖析问题,找到更正确的决策方式。之后,大家可以针对最近困扰自己的问题,无论是个人的决策,还是团队的讨论,利用六顶思考帽+AI 来提供决策思路。
2024-09-17
我想用一張現成的圖片作為背景 然去利用AI去制作一張邀請卡 請問有什麼推薦?
以下是为您推荐的用现成图片作为背景利用 AI 制作邀请卡的方法: 1. 确定主题与文案:先明确邀请卡的主题,然后可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案。 2. 选择风格与布局:根据文案和您的喜好确定想要的风格意向,背景不一定空白,可灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选底图:使用无界 AI,输入相关关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将准备好的素材进行合理排版,得到成品。排版过程中可以参考 AIGC 海报的成果。 另外,从游戏截图升级到高品质画面的方法也可供您参考: 1. 底图制作: 简单粗暴的背景贴人物合成,可以使用游戏截图和立绘均可。 通过一些简单加工,更形象地帮助 AI 理解您的需求。比如将做好的图片直接丢进 AI 后,若效果不佳,可以在图片上使用画笔画一些简单光效,AI 即可识别出相应效果。甚至可以使用 PSbeta 版的 AI 工具生成一些元素。 2. 定制化处理: 结合 3D 软件定制内容。这个流程一般会用作参考 demo 后由画师手动修改,但将最后的渲染步骤交给 AI 后,流程可以得到一些改善。 您可以根据实际情况选择和运用这些方法来制作您的邀请卡。
2024-09-16
40岁的人能利用AI找到工作吗?
40 岁的人是有可能利用 AI 找到工作的。例如,Microsoft 正在将 AI 融入其网络安全产品 Security Copilot,这可能为相关领域的从业者带来新的机遇。同时,像利用 AI 打造的人生重开模拟器这样的应用,也展示了 AI 在创造各种工作相关情境方面的潜力。 然而,能否成功利用 AI 找到工作还取决于多个因素,如个人的技能水平、学习能力、对 AI 技术的掌握程度以及所从事行业对 AI 的应用程度等。如果 40 岁的人能够积极学习和适应 AI 相关的新技术、新工具,并将其应用于自身的职业发展中,那么找到工作的机会是存在的。
2024-09-16