请分点介绍数据驱动建模的特点。有图片就更好了

在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式： 1. 利用 3D 引擎：目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务，例如 NextHuman。不过，3D 引擎在拟真程度高的同时，定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC：虽然 AIGC 省去了建模流程，能直接生成数字人的展示图片，但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是，如果对模型真实度要求较高，AIGC 方式可能不太理想，因为算法发展很快，未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战，但随着技术的发展，未来有可能更便捷高效地达成您的需求。

AI 建模是可行的。在某些领域，如定量金融，已存在寻找简单形式的“AI 测量”之间关系的情况。“人工智能测量”能从大量非结构化数据中挑选出“小信号”，但对于如何运用它及如何形式化等问题还不是很清晰。计算语言可能是关键，像 Wolfram 语言中的某些函数可进行“AI 测量”并处理结果。 同时，在 CAD 图绘制方面，也有一些 AI 工具和插件可用，例如： 1. CADtools 12，是 Adobe Illustrator 的插件，添加了 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360，是一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology，基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD，能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的 AI 3D 建模课程相关内容： Tripo AI 入门手册： 文生 3D 模型：在「Create」界面底部输入框输入提示词（不支持中文），不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好后点击右侧「Create」生成 3D 模型，每次生成 4 个基础模型，不满意可点击「Retry」重新生成，对满意的模型点击单个模型下方黄色的「Refine」精修，精修进度在「My Models」中查看，一般 5 分钟左右完成。 图生 3D 模型：点击输入框右侧图标上传图片生成 3D 模型，一次生成一个基础模型，支持「Retry」重生成和「Refine」精修。 12 月 26 日 AI 资讯汇总： Meta：AI 建模技术 PartGen，一种从各种模态（包括文本、图像、3D 模型）进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法，可实现文本转 3D 零部件拆分、图像转 3D 零部件拆分、3D 模型分解和编辑。地址：https://silentchen.github.io/PartGen/ Threejs ai：由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具，输入提示文字即可迭代构建场景，可用于制作简单的故事交互应用。地址：https://www.threejs.ai/ 工具汇总：AI 生成 3D 模型工具介绍： 3dfy.ai： 概览：是一家将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司，领导团队由计算成像领域专家组成。 使用场景：数字 3D 互动体验流行但受 3D 内容可用性限制，其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户：数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例：暂未提及。

以下是一些 AI 3D 建模的工具和相关介绍： 1. Tripo AI：这是 VAST 发布的在线 3D 建模平台，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，支持快速的 2D 到 3D 转换，具有 AI 驱动的精准度和细节。在“Create”界面，可通过输入提示词（不支持中文）生成 3D 模型，每次生成 4 个基础模型，不满意可点击“Retry”重新生成，对满意的模型可点击“Refine”精修，精修进度在“My Models”中查看，约 5 分钟完成。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外，provisual.app 是一个 3D 模型在线可视化平台，具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点，功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等，适用于产品设计、营销、教育等领域，目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能，可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

以下是一些关于 AI 快速 3D 建模的信息和可用工具： GRM 可以在 0.1 秒内构建出物体或场景的 3D 模型，支持文本或图像直接转换成 3D 模型，并提供在线体验和项目演示。相关链接如下： 项目及演示：https://justimyhxu.github.io/projects/grm/ GitHub：https://github.com/justimyhxu/grm 在线体验：https://huggingface.co/spaces/GRMdemo/GRM https://x.com/imxiaohu/status/1774777805936689245?s=20 此外，还有以下图片生成 3D 建模工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格来生成高质量的 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能，可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可用于将多张图片生成 3D 建模的工具： 1. Tripo AI：是 VAST 发布的在线 3D 建模平台，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。在“Create”界面底部输入框输入提示词（不支持中文），或点击输入框左侧的“</>”按钮随机生成提示词，点击“Create”生成 3D 模型，每次生成 4 个基础模型，不满意可点击“Retry”重新生成，有满意的模型点击“Refine”精修，精修进度在“My Models”中查看，一般 5 分钟左右完成。还可通过点击输入框右侧的图标上传图片生成 3D 模型，图生 3D 一次生成一个基础模型，同样支持“Retry”重生成和“Refine”精修。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格来生成高质量的 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其“Realtime Sketch to 3D”功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 6. Polycam：只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，Polycam 自动处理并构建一个 3D 模型。生成后还可以编辑模型，支持 12 种以上的格式导出到流行的 3D 软件中，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间只需要大约 1 2 分钟。可以在网站以及 iOS 和 Android 应用中来创建、编辑和存储 3D 模型，完全免费。Polycam 还可以轻松将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型。只需上传关键帧无人机图像，就可以快速得到 3D 模型。Polycam 与所有流行的无人机兼容，包括 DJI Mavic 3、DJI Mini 4 Pro 和 DJI Phantom 4 Pro。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息： PixVerse V3 ： 本次更新内容丰富，包括已有能力升级，提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例，如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级，支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择，同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能，在生成的视频基础上，允许用户输入文案或上传音频文件，PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容，对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能，提供 8 个创意效果，包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板，一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒，且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync ： 是精准唇形同步工具，能够自动根据音频调整角色嘴型，实现精准口型同步，无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术，解决画面跳动或不一致问题，效果显著。 具有开箱即用的特点，预训练模型加持，操作简单，支持高度定制化训练。 GitHub 链接：https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2412.09262

以下是一些可以用照片驱动生成数字人视频的平台及使用方法： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。 点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。 选择人物形象，你可以点击ADD添加你的照片，或者使用DID给出的人物形象。 配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 4. 出门问问Mobvoi：提供了照片数字人的工作流及语音合成（TTS）API，可参考相关效果展示及工作流作者、创意策划等信息。 5. 剪映数字人“个性化”： 尽管剪映有很多公模数字人，但私模数字人更受欢迎。 使用方法： 第一步打开谷歌浏览器，点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab就进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面。 第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 第三步：等着自己专属的数字人视频出炉。

以下是关于音频驱动视频的相关信息： INFP：字节二元交互的新型音频驱动头部动画生成技术 用户输入一段对话音频，可以自动驱动两个数字人头像自然对话，不需要手动区分对话。AI 可以动态地在说话和聆听状态之间交替，实现自然的口型同步和头部与面部表情动作。它适应多种画风图像，支持歌唱、采访、对话（可以实现多 Agent 实时对话）等场景环境。 地址：https://grisoon.github.io/INFP/ LTX Studio：Face Expression 控制角色表情 LTX Studio 的新功能 Face Expression 可轻松完全控制角色的面部表情。可以从预设情绪中快速选择，在几秒钟内调整角色的表情，也可以使用自定义控件微调眼睛、嘴巴或眉毛等特定特征，打造所需的确切情感。 【TecCreative】帮助手册中的相关内容 音频驱动多场景数字人：支持音频和场景数字人一键合成，快速生成数字人口播视频。操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 谷歌 Generating audio for video 为了生成更高质量的音频，并增加引导模型生成特定声音的能力，在训练过程中添加了更多信息，包括人工智能生成的注释，其中包含声音的详细描述和口语对话誊本。通过对视频、音频和附加注释进行训练，技术可以学会将特定音频事件与各种视觉场景联系起来，同时对注释或文本中提供的信息做出响应。

作为评审导师，以下是对这个论文题目的一些优化建议： “人工智能对专精特新中小企业供应链效率的驱动作用及影响研究——基于实证数据分析” 这样的表述更加清晰地突出了人工智能的驱动作用，并且明确了是基于实证数据进行的分析。您觉得如何？

以下是为您介绍的两个与 AI 驱动的自动化任务在 PC 端相关的产品： 1. Design Buddy：这是一个 Figma 插件，作为协作伙伴发挥作用，能对 UI 设计提供深入反馈。它涵盖布局、颜色、排版、可访问性等方面的结构化评论，并为每个类别分配客观评分，有助于识别 UI 设计中常被忽视的缺陷，减少未来修订需求。 2. AI Employe：这是一个开源、由 GPT4 视觉驱动的工具，用于自动化浏览器环境中的复杂任务。用户可通过在浏览器中概述和演示任务来创建工作流程，它能自动执行类人智能任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统，只记录浏览器更改，不捕获屏幕、麦克风或摄像头，还能从图表、复杂表格和基于图像的 OCR 提供独特见解。

目前常见的 AI 模型驱动情况如下： 谷歌的 Bard 由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，Claude 最显著的特点是有一个非常大的上下文窗口。 OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4，它们驱动了 ChatGPT 和微软的 Bing（在 Edge 浏览器上访问）。 ComfyUI Playground2.5 是一个根据文本提示生成图像的模型，它是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器（OpenCLIPViT/G 和 CLIPViT/L）的潜在扩散模型，遵循与 Stable Diffusion XL 相同的架构（底层框架是 SDXL）。

Coze 对知识库的支持具有以下特点： 支持上传和存储外部知识内容，包括从多种数据源如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。 提供多样化的检索能力，可通过多种方式对存储的内容片段进行高效检索。 具有增强检索功能，能显著提升大模型回复的准确性。 但也存在一些缺点，如跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败、对 PDF 的解析效果不佳等。 目前没有关于 Dify 对知识库支持情况的相关内容，无法直接将 Coze 和 Dify 进行对比。

天工 AI 和秘塔 AI 各有特点。 秘塔 AI 搜索由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 天工 AI 搜索采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。在搜索时直接上传文件，就能实现“定制 AI 搜索信息源”的效果。目前支持对话追问，支持脑图的图片下载。但天工 AI 目前仍处于早期版本的状态，一些功能如原文的对应、文本编辑、笔记、下钻探索等还不支持，也没有打通一些出彩的板块，没有跟音乐创作、图片创作等功能连接起来形成完整的“AIGC 工作流”。 综合来看，选择哪个更好取决于您的具体需求。如果您更注重成熟的功能和搜索体验，秘塔 AI 可能更适合；如果您对未来的多模态搜索和发展潜力有期待，且能接受当前一些功能的不完善，天工 AI 也是一个选择。

以下是一些适合制作图文视频的软件和工具，以及将小说制作成视频的流程： 适合制作图文视频的软件： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装此插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需注意是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 Vidu 也是一个不错的选择，Web 端访问：https://www.vidu.studio/ ，具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

目前，在生产力工具方面，不同的 AI 应用各有特点和优势。 周鸿祎认为，中国互联网在娱乐和生活应用上基本转到手机，但国外重视生产力工具，大小企业的生产力工具多基于 PC 和 SaaS 化。AI 作为生产力工具，在 PC 上使用可能更方便，且从隐私保护角度，大企业可能将大模型私有化并在 PC 上落地。同时，手机在生活和娱乐方面有优势，但未来手机商店模式可能改变。 有人分享了自己固定和优化的 AI 工作流，包括起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项由 bot 团队处理、优化 bot 以及将相关资产放入飞书知识库等，还提及了备选的生产力 AI 和未来的规划。 在 A16ZTOP 100 生成式 AI 应用中，生产力工具是引人注目的新类别，如 Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai、ChatPDF 等公司，它们通过内置功能帮助提高工作效率，且多依托 Google Chrome 浏览器扩展程序运行，未来有望与用户工作流程无缝对接并开发全新工作流程。 总之，选择哪款 AI 作为生产力工具更好用，取决于您的具体需求和使用场景。

要让 DeepSeek 更好地制定金融发展战略，可以从以下几个方面考虑： 1. 关注行业动态：密切关注全球金融市场的变化，包括存储芯片、晶圆制造、光刻机等领域的技术发展和市场竞争情况。例如，了解 DDR5 库存积压、超压缩内存技术的应用，以及不同厂商在制程和产能方面的调整。 2. 分析竞争对手：研究竞争对手的策略，如苹果借助阿里模型可能带来的影响，以及国内手机厂商如华为、小米、OPPO、vivo 等的应对措施。 3. 技术创新：持续投入研发，提升自身的技术能力，如实现全流程 AI 决策系统、实时处理 PB 级市场数据、自适应动态风控模型等。 4. 降低成本：在训练模型时控制成本，提高性价比，例如 DeepSeek V3 以较低的训练成本取得较好的性能指标。 5. 考虑合作与联盟：关注行业内的合作机会，如厂商之间共建模型联盟以降低研发成本。 6. 适应市场需求：根据市场需求调整战略，例如针对成熟制程和算法创新的市场需求，优化产线利用率。

以下是关于如何更好使用知识库以及 RAG 相关的知识： RAG 技术是 AI 领域的重要技术，但存在一些常见误区： 不能随意输入任何文档就期望得到准确回答，RAG 流程包含离线环节（文档解析、切割及向量化写入向量数据库）和在线检索环节（用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成），任何环节都会影响最终质量，且有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素，如文档预处理、高效索引、相关性排序等。 RAG 虽然能显著减少幻觉，但不能完全消除，只要有大模型参与，就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token，最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM，由 LLM 进行重新整理输出。 对于使用知识库的建议： 知识库在不断更新，常来逛逛。 遇到问题先搜索，搜不到就提问。 好用的内容要收藏，方便下次查找。 每个人都有自己的节奏，不要着急。 一旦有了自己的方向和持续玩的 AI 角度，知识库中的大量高质量教程就是最好的助力。 当成为高手并愿意分享时，为社区留下内容。 开源知识库和社区的意义在于共建、共学、互相帮助。 不要怕犯错，大胆尝试。 RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，由检索器和生成器组成，检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，能提供详细准确的回答。