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以下是关于节点 AI 的相关信息：

在工作流中，节点是组成工作流的基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括 LLM（大语言模型）、Code（代码）、Knowledage（知识库）、Condition（条件判断）、Variable（获取变量）、Database（数据库）。
对于 Code 节点，您可以在节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑来处理输入参数并返回响应结果。该节点支持 JavaScript、Python 运行时。
- JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，运行时遵循 WinterCG 规范，支持 Minimum Common Web Platform API 列举的大多数 API。
- Python 中，仅内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await，且 Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。
- 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。
- 您可以在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。如果已经为 Code 节点配置好了输入参数，则编辑时支持自动补全参数。单击测试代码，在测试面板以 JSON 格式输入参数进行测试，支持使用 AI 自动生成模拟数据进行测试。设置输入参数后，单击运行，可在输出区域查看运行结果。
相关参考文档和示例：
- 海外参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html
- 国内参考文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow
- 国内版本示例：
  - 搜索新闻：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news
  - 使用 LLM 处理问题：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm
  - 生成随机数：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code
  - 搜索并获取第一个链接的内容：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content
  - 识别用户意图：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

你可以在Code节点内使用IDE工具，通过AI自动生成代码或编写自定义代码逻辑，来处理输入参数并返回响应结果。配置示例，参考[生成随机数](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code)。该节点支持JavaScript、Python运行时。在编码时你需要注意：|运行时|注意事项||-|-||JavaScript|JavaScript支持TypeScript，提供静态语言编码体验。<br>JavaScript中，仅内置了dayjs（版本1.8.36）和lodash（版本4.17.20）两个三方依赖库。<br>JavaScript运行时遵循[WinterCG](https://wintercg.org/)规范，支持[Minimum Common Web Platform API](https://common-min-api.proposal.wintercg.org/)列举的大多数API，具体可用的API你可以在IDE内编码时参考代码提示。||Python|Python中，仅内置了requests_async和numpy两个三方依赖库，requests_async依赖库与requests类似，但需要await。<br>Python运行时暂不支持Http.client方式的请求。|在节点内的Code区域单击Edit in IDE可通过IDE编辑和调试代码。具体使用说明如下：使用AI生成代码你可以在IDE底部单击尝试AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI将自动生成代码。你也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS为CommandI、Windows为Ctrl+I）唤起AI，并输入自然语言让AI帮助你修改代码。补全代码

大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

工作流是由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。节点的本质就是一个包含输入和输出的函数Coze平台支持的节点类型：LLM（大语言模型）：使用输入参数和提示词生成处理结果。Code（代码）：通过IDE编写代码处理输入参数，并返回输出值。Knowledage（知识库）：根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。Condition（条件判断）：if-else逻辑节点，用于设计工作流内的分支流程，根据设置条件运行相应的分支Variable（获取变量）：从Bot中获取变量作为参数在工作流中使用Database（数据库）：在工作流中使用提前配置在Bot数据库中的数据[heading3]创建和使用工作流[content]这一块官方有现成的教程参考：海外参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html国内参考文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow国内版本还提供了一些示例，学习工作流强烈建议大家跟着实操一遍：搜索新闻：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news使用LLM处理问题：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm生成随机数：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code搜索并获取第一个链接的内容：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content识别用户意图：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent

Coze - 打造 AI 私人提效助理实战知识库

扣子提供了网页版IDE环境供你使用，无需考虑代码部署等问题，只要关注代码逻辑即可。扣子IDE还提供了AI插件，辅助你进行代码生成。在节点内的Code区域单击在IDE中编辑可通过IDE编辑和调试代码。使用AI生成代码你可以在IDE底部单击尝试AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI将自动生成代码。你也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS为Command+I、Windows为Ctrl+I）唤起AI，并输入自然语言让AI帮助你修改代码。补全代码如果你已经为Code节点配置好了输入参数，则编辑时支持自动补全参数。调试代码单击测试代码，在测试面板以JSON格式输入参数进行测试。支持使用AI自动生成模拟数据进行测试。设置输入参数后，单击运行，你可以在输出区域查看运行结果。🤖在我们的聊天机器人中，代码节点帮助我们处理【文本处理】节点输出的数组，找出最后一个非空元素，并返回这个非空元素以及之前的所有元素。输入是【文本处理】节点返回的数组。输出是last：最后找到的非空字符串arr：最后一个非空字符串之前的所有元素组成的数组实现效果：*这里你可能有点懵，为什么这样输出，不急，我们往后看。🤖大模型输出的一大段文本已经处理成结构化数据了，接下来，就是如何像人类一样将这一句一句发送出来了。这就到了【循环】节点登场的时候了。