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现在国内有多少家研发AI的公司

Answer

目前国内研发 AI 的公司数量众多,难以给出确切的统计数字。一些知名的公司包括智谱 AI 等。智谱 AI 模型具有开创性,其产品在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。同时,应用公司在 AI 领域也占据主导地位,成千上万的公司正在将 AI 整合到工作流程中。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用

我们的移动应用榜单是全新的阵容。在移动领域,ChatGPT同样占据榜首位置——但领先幅度明显缩小。以月活跃用户数为标准,ChatGPT的规模大约是排名紧随其后第二名微软Edge和第三名Photomath的2.5倍。在移动应用的前五强中,还包括了微软基于AI技术全新打造的搜索引擎[Bing](https://apps.apple.com/us/app/bing-chat-with-ai-gpt-4/id345323231),以及照片美化和虚拟形象制作工具[Remini](https://apps.apple.com/us/app/remini-ai-photo-enhancer/id1470373330)。值得注意的是,有五家AI公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前50强榜单:[ChatGPT](https://chat.openai.com/)、[Character.AI](http://character.ai/)、chatbot平台[Poe](http://poe.com/),以及图片编辑应用[Photoroom](http://photoroom.com/),[Pixelcut](https://www.pixelcut.ai/)。

给小白的AI产品推荐

接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

红杉|AI 50 未来公司

原文链接:https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间:2024-4-11作者:Konstantine Buhler编译:Z Potentials去年,生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年,随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高,它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型(LLM)提供商,但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时,我们开始看到AI如何为公司赋能。如今,许多公司正将AI融入其工作流程,以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist,实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布,通过将AI融入用户支持,他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在,成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。

Others are asking
跟股票相关的AI工具有哪些?
以下是一些与股票相关的 AI 工具: 1. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持,例如根据股票的历史走势和市场趋势预测股票的未来走势。 2. 目前市场上还有一些通用的 AI 工具,如 ChatGPT 等,虽然不是专门针对股票,但可以辅助进行相关的信息收集和分析。 需要注意的是,使用这些工具时应结合自身的判断和专业知识,谨慎做出投资决策。
2025-01-01
在哪里可以看AIGC智能客服 实战项目
以下是一些可以查看 AIGC 智能客服实战项目的途径: 1. 数字人课程:卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并附赠课外社群辅导,课程中回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,还介绍了数字人的广泛应用和完整学习体系。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 2. 摊位信息:在杭州商场举办的 AI 切磋大会的摊位中,有关于“AI 数字员工”的摊位,提供抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等体验 demo。 3. 大厂 AIGC 实践:京东有众多 AIGC 相关的实践案例,如【羚珑 AI 智绘营】IPAdapter 等,相关链接可在给定的内容中查看。
2025-01-01
国内有哪些AI
以下是国内的一些 AI 产品和大模型: 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,现免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一些局限性,如某些类型图像因监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 国内总榜 Top80 中的部分产品: Kimi 智能助手:AI ChatBots 类。 百度文心一言:AI ChatBots 类。 360AI 搜索(接 GA):搜索类。 秘塔 Metaso:搜索类。 阿里通义千问:AI ChatBots 类。 昆仑万维天工 AI 搜索:搜索类。 抖音豆包 AI:AI ChatBots 类。 火山方舟:AI 训练模型类。 ChatGLM 智谱清言:AI ChatBots 类。 讯飞星火:AI ChatBots 类。 稿定设计:设计工具类。 processon:思维导图类。 bigjpgAI 图片无损放大:图片增强类。 liblib.art:图像生成类。 沉浸式翻译:翻译类。 8 月正式上线的国内大模型: 北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 特色功能:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 能生成 Markdown 格式;昇思能生图,MiniMax 能语音合成。 受限制使用:MiniMax 无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2025-01-01
如何用AI制作PPT
以下是关于如何用 AI 制作 PPT 的相关内容: 目前市面上有多种 AI 工具可用于制作 PPT,以下为您介绍一些常见且受欢迎的工具及相关使用方法: 1. MindShow:这是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,可能提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,简化设计流程,让用户专注于内容表达和创意发挥。网址:https://www.mindshow.fun/ 2. 爱设计:拥有多种精美的 PPT 模板,能为不同行业提供合适的幻灯片设计,节省组织内容和编排思路的时间。 3. 闪击:帮助用户快速、高效地完成 PPT 设计。 4. Process ON:可作为辅助工具,助力 PPT 制作。 5. WPS AI:能在 PPT 制作中发挥作用。 此外,还有以下作者分享的使用 AI 制作 PPT 的经验: 熊猫 Jay 因企业内部要求编写相关文章做内部培训并公开分享。其指出无论您是 PPT 专家还是新手,AI 工具都能提供帮助,如提供多种精美的 PPT 模板,节省组织内容和编排思路的时间,并介绍了几款受欢迎的 AI PPT 工具。 卓 sir 在时间紧迫的情况下,使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个 AI 工具完成了 PPT 作业。 另外,还有一些好用的 AI PPT 工具,如: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. 讯飞智文:由科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 希望以上信息对您有所帮助。
2025-01-01
怎么学习AI应用?
以下是学习 AI 应用的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,如果您希望在 AI 方面继续精进,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-01
Maimo:能从任何内容中提取要点
Maimo 是一种能够从各种内容来源(如电话记录、财务报告和网页)中提取关键要点的工具。它具有以下特点: 1. 简化提取要点的过程,消除手动文本扫描和笔记结构化的需要。 2. 用户可提出问题并立即获得答案。 3. 提供全球问答功能,无需特定关键词即可检索信息。 4. 与日常应用程序集成,增强在用户工作流程中的生产力和易用性。 相关链接:https://maimo.ai/
2025-01-01
研发相关的提示词指令
以下是关于研发相关提示词指令的内容: 提示词通常由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 对于软件工程师,常见的提示词应用场景及示例如下: 增强代码可读性:“请帮我优化下面代码:{代码段}”“我想让你充当代码分析器。您能否改进以下代码以提高可读性和可维护性?{插入代码}” 编写代码文档:“请帮我编写代码文档:{代码段}”“我想让你充当软件开发人员。请提供 func 的文档{插入函数}” SEO 优化:“为页面内容生成 Meta description。{输入网页页面的内容}”“为以下文本生成 5 个独特的元描述,最多 150 个字符。他们应该朗朗上口地发出号召性用语,包括其中的术语{主要关键词}:{页面内容}” Linux 终端:“你作为 Linux 终端,我输入命令,你返回结果。我的第一个命令是{具体指令}”“我想让你充当 Linux 终端。我将输入命令,您将回复终端应显示的内容。我希望您只在一个唯一的代码块内回复终端输出,而不是其他任何内容。不要写解释。除非我指示您这样做,否则不要键入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时,我会把文字放在中括号内。我的第一个命令是{具体命令}” 解释代码:“向我解释此代码{要解释的代码}”“请解释这段代码{代码段}” 调试代码,找 Bug:“这个{编程语言}代码有什么问题 代码:{待调试代码}”“这段代码有什么问题{代码段}” 生成单元测试:“生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架},再输入{代码段}”“请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先,概述你计划创建的测试用例。其次,使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。” 创建样本代码库:“为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 例如:为包含第三方 API 的应用程序创建样板代码库。请用 Django 框架上使用 Python 代码。” 向代码添加注释:“请输入你要添加注释的{代码段}”“请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释,解释其目的和功能。检查完代码后,请重新生成带有添加注释的代码段。” 需要注意的是,提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有上述要素都是必须的。后续会提供更多更具体的示例。
2024-12-04
我是图像开发工程师,我需要研发图像处理有关的程序,可以找哪个ai 工具
如果您是图像开发工程师,需要研发图像处理有关的程序,以下是一些可供选择的 AI 工具: 1. 图片处理方面:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 2. 去水印工具:AVAide Watermark Remover、Vmake、AI 改图神器。 3. 画质增强工具:Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/imageupscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)。更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17
2024-11-30
字节跳动也被曝出在其秘密研发的大模型项目中存在违规调用 OpenAI 的 API ,你如何看待
2023 年下半年,部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品。如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但强调是为快速起步。12 月,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API 并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。OpenAI 反应迅速坚决,暂停相关账号并表示将进一步调查。字节跳动回应称在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务用于较小模型的实验性项目研究,且自 2023 年 4 月引入调用规范检查后已停止。此外,不仅国内存在此类现象,24 年也有更多被指“套壳”的事件。同时,提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,系统提示处于泄露状态,大模型应用脆弱,数据易被获取。
2024-11-03
哪些AI工具可以用到医药研发
AI 在医疗保健领域的应用包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。在药物研发方面,AI 可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。此外,AI 还可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。在金融服务领域,AI 可以用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析和客户服务等。在零售和电子商务领域,AI 可以用于产品推荐、搜索和个性化、动态定价等。如果您正在寻找一个专业的 AI 工具来帮助您修改医学课题,可以考虑使用 Scite.ai、Scholarcy 和 ChatGPT 等工具。这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。
2024-05-25
产品经理如何学习技术以更好的跟研发沟通?
产品经理可以通过学习以下几个方面的知识和技能,以便更好地与研发团队进行沟通: 1. 理解用户需求:产品经理需要深入了解用户的真实需求和痛点,才能设计出符合用户期望的产品。与用户保持良好的沟通和反馈机制非常关键。 2. 技术视野:要了解公司的技术能力边界,根据技术发展规划产品蓝图。同时要对前沿技术如 AI、大数据、云计算等有基本的认知,以引导产品的技术创新。 3. 数据驱动:依靠数据分析用户行为,持续优化产品,而不是依赖主观假设。需积极采用各类统计、分析工具,培养数据思维。 4. 项目管理:产品从 0 到 1 需要制定合理的规划和时间表,同时管理开发团队的工作进度,确保产品按计划高效交付。 5. 沟通协作:沟通是产品经理日常工作中最高频的活动,需要很深刻的理解、处理好与设计、研发、运营等部门保持良好沟通和协作关系,整合各方力量,促进产品目标的实现。 6. 商业思维:关注产品的市场前景和盈利模式,使产品创造价值的同时实现业务增长。 7. 持续学习:关注行业动态和新趋势,不断学习新知,保持对技术和市场的敏感性和洞察力。 总之,产品经理需要不断学习和提升自己的综合素质,与研发团队保持良好的沟通和协作,共同推动产品的成功。
2024-05-14
请问国内Gen AI赋能电商平台的案例有哪些?
以下是一些国内 Gen AI 赋能电商平台的案例: 电商:带货本地生活,AI 数字人上岗,带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测,通过 AI 工具,提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 电商:小红书 AI 绘画变现,分享小红书最火的三种 AI 绘画类的商品。 此外,在国外,像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片。AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建一个完整的电商商店以及用于市场营销的材料。
2024-12-31
做视频的国内AI软件是哪个?
以下是一些国内做视频的 AI 软件: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,生成的视频质量高,速度快,对国内用户的可访问性强。 2. 魔音工坊:在声音制作方面,可使用情绪调节控件。 此外,还有一些其他相关工具: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-31
国内主流AI辅助编程工具,比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点: GitHub Copilot: 优点:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点:暂未明确。 通义灵码: 优点:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点:暂未明确。 CodeWhisperer: 优点:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 缺点:暂未明确。 CodeGeeX: 优点:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 缺点:暂未明确。 Cody: 优点:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 缺点:暂未明确。 CodeFuse: 优点:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点:暂未明确。 Codeium: 优点:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 缺点:暂未明确。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外,Cursor 作为一款 AI 编程助手,具有以下核心功能和优势: 核心功能: 全语言支持,包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档,并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势: 开发效率显著提升,能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛,加速初学者学习过程。 跨语言开发支持,方便开发者切换语言。 减少重复性工作,让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术,更新知识库。
2024-12-30
国内AI预测股票走势的工具
目前国内利用 AI 技术进行金融投资分析的工具,例如东方财富网的投资分析工具。它通过数据分析和机器学习等技术,分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。比如会根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。但需要注意的是,股票走势受到多种复杂因素的影响,AI 预测结果仅供参考。
2024-12-28
国内AI炒股的工具
目前国内 AI 炒股的工具相对较少。不过,博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 需要注意的是,AI Agent 应用仍处于探索阶段,其概念在市场上尚未达成共识,存在被滥用的现象。准确来说,AI Agent 指的是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化的特点,能随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测,比如 Dot App 在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店。同时,AI Agent 能够自主完成任务,如 Auto GPT 可在用户输入目标后,自主执行任务、递归地开发和调试代码。此外,多 Agent 协作的应用也有,如斯坦福大学的 SmallVille(小镇)项目已开源,25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行日常生活,Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复。 目前,AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2024-12-28
科学家现在完全了解gpt是怎么工作的吗
目前科学家尚未完全了解 GPT 的工作原理。以下是一些关于 GPT 工作原理的相关知识: Openai 的科学家认为,GPT 产生智能是因为神经网络将知识进行了复杂的压缩,在询问问题时将其中的知识解码(解压缩)。大语言模型的数据压缩能力越强,意味着其 AGI 智能越强。遵循最小描述长度原理和奥卡姆剃刀原则,最佳解释应是对数据进行尽可能短而准确描述的模型,模型描述长度越短,泛化性越好,也就越智能。 GPT 中的知识存在方式包括:LLM 中有两类神经元,单语义神经元只对输入里某个特殊的知识点产生响应,多语义神经元则相反。在模型学习过程中,为了增加模型参数的利用效率,“单语义神经元”会被分配给重要特征,“多语义神经元”会分配给不太重要的特征,而对更加不重要的特征,模型完全不进行编码。此外,存在知识回路,某个任务的 Prompt 输入 Transformer 后,在网络中存在一些完成这个任务的关键路径,信息主要沿着这条路径向上传播,在传播过程中不断进行信息传递或知识加工,最终完成任务,这与人脑的某些信息处理回路相似。 GPT3 的训练是将模型暴露于大量文本的过程,包含 3000 亿个文本标记的数据集用于生成模型的训练示例。训练时,我们只向模型展示特征并要求它预测下一个单词,模型的预测会有错误,计算其预测中的误差并更新模型,以便下次做出更好的预测,重复数百万次。GPT3 实际上一次生成一个 token 的输出。 GPT 全称是生成式预训练转换器模型(Generative Pretrained Transformer)。生成式指的是大模型根据已有的输入为基础,不断计算生成下一个字词(token),从而逐字完成回答的过程。例如,一开始给大模型一些提示词 Prompt,大模型会结合自身“大脑中存储的知识”进行计算推理,算出下一个单词的概率最大并输出,新的输出会和过去的输入一并成为新的输入,用来计算下一个词,直到计算出下一个词是的概率最大,于是结束输出。
2024-12-31
我现在想学习使用AI知识应用在生活知及工作上,请计划一下我应该怎么学习
以下是为您制定的学习将 AI 知识应用在生活及工作中的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读相关入门文章,熟悉 AI 的术语、基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 建议阅读「」部分。 二、学习编程语言 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 三、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向大众的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 四、学习 AI 基础知识 1. 深入了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 五、参与 AI 相关的实践项目 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活和工作中的实际问题,培养动手能力。 六、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,比如图像、音乐、视频等。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 七、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 八、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 九、利用 AI 辅助学习 1. 英语学习: 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正。 使用自适应学习平台(如 Duolingo)获取个性化的学习计划和内容。 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习。 2. 数学学习: 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化的学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic)解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行学习,并将 AI 知识应用到生活和工作中。
2024-12-30
你是一位政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT、ELMO 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,构建情感词典,根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
你是以为政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。
2024-12-29
现在什么ai最好用
目前很难确切地说哪种 AI 最好用,因为这取决于具体的应用场景和需求。 在医疗保健领域,为了产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。例如,通过学校教育和经验积累,培养处理复杂情况和细微差别的直觉,先训练基础学科模型,再添加特定领域数据点。 在获取信息和学习方面,免费选项中,必应是较好的选择;对于儿童,可汗学院的 Khanmigo 提供了由 GPT4 驱动的良好辅导。但使用 AI 作为搜索引擎时需谨慎,存在幻觉风险,不过在某些特定场景如技术支持、决定吃饭地点或获取建议时,必应可能比谷歌更好。 另外,大型语言模型在一些问题上取得了进展,在神经科学中也有广阔应用前景,如今有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。
2024-12-27