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字节投资的AI公司

Answer

以下是字节投资的部分 AI 公司相关信息:

  • 近期热门融资 AI 产品中包括:You.com(多种搜索模式且重隐私的搜索引擎)、Genspark(通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求)、Rockset(刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司)、Butterflies AI(人类与 AI 共存的社交软件)、MeetRecord(可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手)。
  • 中国 AI 生态 2023 上半年投资地图中的部分公司有:生数科技(创始人:唐家渝,是全球领先的生成式人工智能基础设施建设者,正积极打造世界领先的可控多模态通用大模型,致力于通过生成式 AI 技术提升全人类的创造力与生产力)、西湖心辰(创始人:蓝振忠,开发的西湖大模型既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商,也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商)、影眸科技(创始人:吴迪,孵化于上海科技大学,通过与国内顶尖人工智能、计算机视觉实验室合作,积极推动尖端实验室科研成果的民用化、商业化,探索前沿人工智能、计算机视觉技术在大众娱乐市场的推广应用)。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

近期热门融资 AI 产品速递 1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

一、You.com:多种搜索模式且重隐私的搜索引擎二、Genspark:通过Sparkpages来满足用户个性化的搜索需求三、Rockset:刚被OpenAI收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司四、Butterflies AI:人类与AI共存的社交软件五、MeetRecord:可以对销售通话进行记录和辅导的AI助手

中国AI 生态2023上半年投资地图

https://baidu-venture.com/|公司名|创始人|介绍|标签|网站|附件|<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|生数科技|创始人:唐家渝|生数科技是全球领先的生成式人工智能(AI)基础设施建设者,正积极打造世界领先的可控多模态通用大模型,致力于通过生成式AI技术提升全人类的创造力与生产力。|大模型|||<br>|西湖心辰|创始人:蓝振忠|西湖大模型是西湖心辰开发的多模态大模型,西湖大模型既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商,也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商。|大模型|[https://www.xinchenai.com/](https://www.xinchenai.com/)||<br>|影眸科技|创始人:吴迪|影眸科技(上海)有限公司孵化于上海科技大学,通过与国内顶尖人工智能、计算机视觉实验室合作,积极推动尖端实验室科研成果的民用化、商业化,探索前沿人工智能、计算机视觉技术在大众娱乐市场的推广应用。|3D,应用层|[https://deemos.com/](https://deemos.com/)||

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
字节跳动开源的AGENT TARS
字节跳动开源的自学型 GUI Agent 名为 UITARS,具有以下特点和优势: 能够实现复杂任务自动化,支持跨平台操作,包括网页、桌面和移动端。 性能优于主流模型(如 GPT4 等)。 适用于复杂动态交互、表单填写、批量处理、在线预订等应用场景。 提供开发框架,支持桌面和网页端运行。 相关链接: 其核心能力包括界面识别与元素定位的感知能力、执行操作指令的行动能力、多步任务规划的推理能力以及记录并优化操作流程的记忆能力,能够实现端到端学习,支持“直觉式”反应(System1)与深度思考(System2)。
2025-03-24
你如何评价字节的coze?
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。其主要特点包括: 1. 多语言模型支持:使用了大型语言模型,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供云雀语言模型等,以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统:集成了超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件,以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能:允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可以上传多种格式的文档,或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力:提供了数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计:用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,提供了大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式:在一个机器人中可以运行多个任务,允许添加多个代理,每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 7. 免费使用:目前对用户完全免费,用户可以利用其强大的功能而无需支付费用。 8. 易于发布和分享:用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与之互动。 字节对 Coze 的官方解释是:新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。国内版网址:https://www.coze.cn ,官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,大模型使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可正常访问。海外版网址:https://www.coze.com ,官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome ,大模型有 GPT4、GPT3.5 等(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档),访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。 Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块:提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。 Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品,它们的异同点如下: 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码,以便进行定制。Coze 目前没有明确信息表明其是否开源,可能更侧重于提供商业化服务和产品。 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合 AI 工作流、RAG 管道、代理能力和模型管理等功能,支持通过可视化编排,基于任何 LLM 部署 API 和服务。Coze 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率,还支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持:Dify 作为开源项目,拥有活跃的社区,开发者可以参与到产品的共创和共建中。Coze 可能更多地依赖于官方的更新和支持,社区参与和开源协作的程度可能不如 Dify。选择使用 Dify 或 Coze 时,开发者和企业需要根据自己的需求和目标来做出决策。
2025-02-10
字节有哪些AI产品
字节在 AI 领域推出了众多产品,包括从生产力到娱乐陪伴,从对话产品到 Agent 工具再到文生图等十几个 AI 应用,还推出了 AI 硬件,如今年 10 月能与豆包语音对话的 Ola Friend 耳机,近期还在研发 AI 眼镜。 生成 Logo 的 AI 产品有: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 AI 面试官的相关产品有: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障,能完成面试、初筛和发送邀约。 2. 海纳 AI 面试:在线自动面试、评估,精准度高达 98%,效率提升 5 倍以上,改善候选人体验,到面率提升。 3. InterviewAI:在线平台,提供职位相关问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,收到评估、建议和得分。
2025-02-01
目前字节有哪些可以运用到安全审核业务的大模型?
字节在安全审核业务中可能运用到的大模型包括: 1. Claude2100k 模型,其上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 token。 2. ChatGPT16k 模型,其上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 token。 3. ChatGPT432k 模型,其上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 token。 大模型的相关知识: 1. 大模型中的数字化便于计算机处理,为让计算机理解 Token 之间的联系,需把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称为 embedding,常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 2. 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多,例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。 3. 大模型的架构包括 encoderonly(适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT)、encoderdecoder(同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 google 的 T5)、decoderonly(更擅长自然语言生成任务,典型使用包括故事写作和博客生成,众多 AI 助手基本都来自此架构)。大模型的特点包括预训练数据非常大(往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级数据进行预训练)、参数非常多(如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数)。
2024-12-25
目前字节有哪些可以运用到审核安全业务的ai?
字节在审核安全业务方面可以运用的 AI 包括: 1. OpenAI 的审核(Moderation)Endpoint:可用于检查内容是否符合使用策略,其模型分为 hate(表达、煽动或宣扬基于种族、性别等的仇恨内容)、hate/threatening(仇恨内容且包括对目标群体的暴力或严重伤害)、selfharm(宣扬、鼓励或描绘自残行为)、sexual(旨在引起性兴奋的内容)、sexual/minors(包含未满 18 周岁的个人的色情内容)、violence(宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容)、violence/graphic(以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容)等类别。在监视 OpenAI API 的输入和输出时,可以免费使用审查终结点,但目前不支持监控第三方流量,且对非英语语言的支持有限。 2. 专利审查方面的 AI: 专利趋势分析和预测:AI 可以分析大量的专利数据,识别技术发展趋势和竞争情报,帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。 具体 AI 应用示例: Google Patents:使用 AI 技术进行专利文献的全文检索和分析,提高了专利检索的准确性和效率。 IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析,减少了人工工作量,提高了专利审查的效率和准确性。 其他应用: 专利检索与分类:通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 专利分析和评估:分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 专利图像和图表分析:分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
扣子 字节如何创建自己的智能体
以下是在字节的扣子平台创建自己的智能体的步骤: 1. 构思智能体的名字,并为其撰写一段详细的介绍,介绍越详细越好,因为平台会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 访问扣子官网(https://www.coze.cn/),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,并为其命名。 3. 可以设置智能体的提示词、使用 AI 创建头像等。 需要注意的是,扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,在这个平台上开发智能体的门槛较低,无论是否有编程基础都可以快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。同时,扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。
2024-11-23
阿里集团投资了哪几个大模型公司
阿里投资的大模型公司主要有月之暗面和 MiniMax 。 去年底,阿里开始密切接触当时大模型公司中排位相对靠后的月之暗面,并在 2024 年春节前谈定投资,大手笔投资近 8 亿美元,持股比例约 40%,月之暗面投后估值来到 23.4 亿美元。 此外,阿里在今年初投资了 MiniMax 约 6 亿美元。
2025-03-28
中国AI投资逻辑
中国 AI 投资存在以下逻辑: 1. 大规模算力投资:会使公司转变为重资产模式,在瞬息万变的科技市场中可能对公司估值产生不利影响,进而影响投资人收益。获取和使用高性能算力成本高昂,是重大决策。 2. 投资圈现象:许多投资人给大模型创业者看似矛盾的策略,如招募名校人才、组织产品发布会、推出产品、进行下一轮融资,但避免购买算力。多数创业公司选择规避算力风险抬高估值,这可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成关键。 3. 行业趋势:2024 年,AI 仍是最强吸金赛道。国内 AI 行业融资总金额增加但事件数下降,马太效应明显,资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在细分赛道中表现突出,AI+教育、游戏、医疗等赛道投资总额增长。政策方面,政府积极推进,国家队频繁出手投资。 4. 发展历程:OpenAI 坚持大模型方向成功,前瞻性投资算力为其奠定基础,其成功是战略眼光和长期投入的结果,背后是惊人的资源调动。中国企业工程优化能力强,人们对国内大模型快速应用充满期待。
2025-03-27
如何制作一个股票投资的agent
要制作一个股票投资的 Agent,您可以参考以下步骤: 1. 登录相关控制台,例如扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音进行注册/登录。 2. 在我的空间创建 Agent,在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“股票投资 Agent”(名称可自定义),并点击“确认”完成配置。 3. 编写 Prompt,即描述您想要创建的股票投资 Agent 的功能说明,开始时可以使用简短的词语作为 Prompt 提示词。 4. 优化 Prompt,点击“优化”进行相应操作。 5. 设置开场白。 此外,您还可以参考以下案例获取更多灵感: 在网上和别人聊天时,让 Cursor 的 Agent 模式为您生成所需的股票走势对比图。 在处理图片时,直接向 Cursor 的 agent mode 描述您想要的图片处理效果。 在进阶过程中,您可以: 查看其他 Bot 以获取灵感。 找到与股票投资相关且符合自己兴趣、工作方向的 Bot 进行深入沟通。 了解基础组件,寻找不错的案例进行借鉴和复制。 加入相关的共学小组,尝试在群里提问交流。 在 WaytoAGI 中,您还能获得文档资源、交流群和活动等方面的支持。
2025-02-23
ai投资
以下是关于 AI 投资的相关信息: 7 月 14 日,Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。这笔投资证明了 AGII 在转变内容生成并为用户提供强大的 AI 驱动工具方面具有巨大潜力。AGII 是一个 AI 驱动的平台,赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力,提供一系列 AI 生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能。 1 月 31 日,某公司投资方包括 a16z、ICONIQ Growth、NEA 等,公司估值达 33 亿美元,较去年增长 3 倍,总融资金额达 2.81 亿美元,推动 AI 语音交互发展。其 CEO 表示目标是让人与 AI 的对话像真人交流一样自然。 1 月 31 日,Mistral AI 发布 Mistral Small 3,仅 24B 参数,但性能媲美 70B 级别模型,适合本地部署。对比 Llama 3.3 70B 或 Qwen 32B,是 GPT4omini 等专有模型的优秀开源替代品,MMLU 基准测试 81%,生成速度可达 150 tokens/s,运行效率极高。 1 月 31 日,Gemini 2.0 Flash 正式上线。
2025-02-20
量化投资工具
以下是为您提供的关于量化投资工具的相关信息: 幻方时代: 算力军备竞赛: 2019 年,萤火一号,投入规模 2 亿元,GPU 数量 1100,算力水平相当于 4 万台 PC 算力。 2021 年,萤火二号,投入规模 10 亿元,GPU 数量 10000+,算力是萤火一号的 18 倍。 量化投资的范式革命: 技术特征包括全流程 AI 决策系统、实时处理 PB 级市场数据、自适应动态风控模型。 DeepSeek: 颠覆性技术架构:相关内容可通过获取。 震撼业界的里程碑: 2024.05,DeepSeek V2 引发行业价格战,一周后全部模型集体降价。 2024.12,DeepSeek V3 685B 超越 Llama3.2,训练成本 600 万美元(Meta 同级别 1/9),性能指标为 MTBench 8.7,MMLU 83.5。 AIGC Weekly53 中的量化投资工具: Composer Trading 平台: 是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。 提供由人工智能驱动的策略创建工具,用户可用自然语言解释目标、策略和风险关注点,AI 辅助创建策略。 自动化处理交易策略的执行和再平衡。 提供各种类别的预构建策略选择,如长期、技术重点和多样化等。 作为经纪商,提供全自动交易执行,无佣金模式,通过简单固定月度订阅透明定价,用户可免费测试。 具有定制特性,每个策略完全可编辑,用户可用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数等。 支持回测,帮助用户学习并调整战略,可与基准或其他战略比较,计算费用、滑点以及战术最终价值,提供潜在结果全面视图。
2025-02-19
微软的AI方面的投资
微软在 AI 方面进行了大量投资。 首先,微软巨额投资了 OpenAI,但 GPT4 并非微软完全自有。微软未将大部分投资的算力直接给 OpenAI 使用,且不久前完成了对 Inflection AI 的收购,准备利用其专业团队和数据集,加上自身合成数据,从头训练一个约五千亿参数规模的 MOE 模型 MAI1。 其次,微软最初向 OpenAI 出资 10 亿美元,以服务器上的计算时间作为回报,随着双方信心增强,交易规模不断扩大,目前微软已向 OpenAI 投入 130 亿美元。 此外,在 2019 年,微软投资 10 亿美元给 OpenAI 成为其最大的机构股东。
2025-01-25
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型(Latent Diffusion Model)研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器(OpenCLIP)将文本输入转换为向量表示,利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像,在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换的概率分布,最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量,可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。在文生图任务中,将一段文本输入到模型中,经过一定迭代次数输出符合文本描述的图片;图生图任务则在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示对输入图片进行重绘。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码生成与文本信息对应的 Text Embeddings 特征矩阵,用于控制图像生成。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion ,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。
2025-04-15
runway的开发公司
Runway 是由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司开发的。其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型。目前 Runway 支持在网页(https://runwayml.com/ )、iOS 访问,网页端目前支持 125 积分的免费试用额度(可生成约 105s 视频),iOS 则有 200 多,两端额度貌似并不同步。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 Stability AI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型(Latent Diffusion Model)研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器(OpenCLIP)将文本输入转换为向量表示,利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像,在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换概率分布,最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量,可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。
2025-04-15
运用ai,生成每日自动推送到飞书消息的 公司文化日报,包含日历 天气 新闻 内部规划 事项
要运用 AI 生成每日自动推送到飞书消息的公司文化日报,包含日历、天气、新闻、内部规划和事项,您可以考虑以下步骤: 首先,需要确定获取日历、天气、新闻、内部规划和事项等信息的数据源。对于日历,可以使用在线日历服务的 API 来获取相关数据;天气信息可以从专业的气象数据提供商获取;新闻可以通过新闻聚合 API 或者与特定的新闻机构合作获取;内部规划和事项则需要从公司内部的管理系统或数据库中提取。 然后,选择适合的 AI 技术和工具。例如,可以使用自然语言处理技术来对获取到的数据进行处理和整合,生成易于阅读和理解的文本内容。 在生成日报的过程中,要注意格式的规范和统一,使其具有良好的可读性。同时,可以根据公司的文化特点和需求,对内容进行个性化的定制和优化。 另外,为了确保推送的准确性和及时性,需要建立有效的监控和反馈机制,及时发现并解决可能出现的问题。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14