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字节有哪些AI产品

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字节在 AI 领域推出了众多产品,包括从生产力到娱乐陪伴,从对话产品到 Agent 工具再到文生图等十几个 AI 应用,还推出了 AI 硬件,如今年 10 月能与豆包语音对话的 Ola Friend 耳机,近期还在研发 AI 眼镜。

生成 Logo 的 AI 产品有:

  1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。
  2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。
  3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。
  4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可利用 AI 建议的元素和颜色方案。
  5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。
  6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。
  7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。

AI 面试官的相关产品有:

  1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障,能完成面试、初筛和发送邀约。
  2. 海纳 AI 面试:在线自动面试、评估,精准度高达 98%,效率提升 5 倍以上,改善候选人体验,到面率提升。
  3. InterviewAI:在线平台,提供职位相关问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,收到评估、建议和得分。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

中国大模型生存战:巨头围剿,创业难熬

而去年11月,第一还是百度文心一言,当时豆包日活不到130万,比文心少几十万。从生产力到娱乐陪伴,从对话产品到Agent工具再到文生图,字节陆续推出了十几个AI应用,饱和式地覆盖了几乎所有主要AI产品方向。字节还做了AI硬件——在今年10月推出能与豆包语音对话的Ola Friend耳机,近期还在研发AI眼镜。投流竞争也不是字节的困扰,而是它相对创业公司的优势。字节每年的利润有数百亿美元,比六小龙加起来的融资总额还多几倍。同期,一批创业公司进入调整期。我们了解到,今年下半年,至少5家大模型创业公司出现人员调整:智谱AI高峰期有1000多人,今年一度缩减上百人,不少交付、销售人员离开;零一万物调整了数十人的团队,集中在产品和运营部门;MiniMax的商业化和部分产品运营团队总计减员约50人;月之暗面则因收缩海外业务,减少10余位员工;百川智能也减员约20人,主要调整了C端产品人员。智谱和零一万物回复称,调整业务后,他们也在持续招人,总人数稳定。百川回复称“我们没有任何裁员”。一些技术人才也从创业阵营转向巨头:如字节今年就招募了零一万物原预训练负责人黄文灏,和智谱AI的一名资深研究员……还有许多人未浮出水面,字节大模型团队里用花名的人越来越多。曾经每个月都有的大模型融资消息,也有近半年不再出现。

问:生成logo的AI产品有哪些?

生成Logo的AI产品利用人工智能技术,来设计和创造视觉标识。以下是一些可以帮助用户生成Logo的AI产品:1.Looka:Looka是一个在线Logo设计平台,它使用AI来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个Logo设计方案供用户选择和定制。2.Tailor Brands:Tailor Brands是一个AI驱动的品牌创建工具,它提供Logo设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成Logo选项。3.Designhill:Designhill的Logo制作器使用AI技术来创建个性化的Logo设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI将基于这些输入生成设计方案。4.LogoMakr:LogoMakr提供一个简单易用的Logo设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计Logo,并且可以利用AI建议的设计元素和颜色方案。5.Canva:Canva是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了Logo设计的模板和元素,用户可以利用AI辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。6.LogoAI by Tailor Brands:LogoAI是Tailor Brands推出的一个AI Logo设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成Logo设计方案。7.标小智是一个中文AI Logo设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的Logo。这些AI产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的Logo设计,从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互来获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。另外,可以访问网站的AI生成Logo工具版块,有更多好用的工具:[https://waytoagi.com/category/20](https://waytoagi.com/category/20)

问: 有没有 AI 面试官的相关产品

是的,有一些AI面试官的相关产品。这些产品利用人工智能技术来帮助企业进行面试,提高招聘效率和准确性。以下是一些例子:1.用友大易AI面试产品:这款产品具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。它可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。2.海纳AI面试:海纳AI面试通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达98%,面试效率比人工方式提升5倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达30%。3.InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由AI生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。这些产品都在努力提高招聘的效率和准确性,帮助企业找到最合适的候选人。然而,使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
我想从头学习AI
以下是为新手从头学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-15
目前有什么ai可以审核文件
目前有以下几种 AI 可以审核文件: 1. AI Review:这是一项功能,可让您查看代码库中的最近更改以捕获任何潜在的错误。您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天以获取详细信息。为了让其对您有利,您可以为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面,比如性能。目前有几个选项可供选择进行审核,如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 在专利审查方面: 专利检索与分类:AI 可以帮助进行高效的专利检索和分类,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 专利分析和评估:AI 可以分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 自动化专利申请:AI 可以帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 专利图像和图表分析:AI 可以分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 3. Midjourney:今天早上 3 小时前 MJ 将测试全新的“外部图像编辑器、图像重纹理化功”能以及下一代 AI 审核系统。图像编辑器允许您从计算机上传图像,然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素,还推出了“图像重纹理化模式”。AI 审核系统将从整体上检查您的提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。但在第一个发布阶段,这些功能仅开放给已生成至少 10,000 张图像的用户(年度会员可用)以及过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户。
2025-03-15
如何让ai帮我写论文
利用 AI 写论文可以参考以下步骤: 1. 确定论文主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果论文涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,在让孩子使用 AI 辅助写作时,可以将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文需要由 AI 来写,孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改(孩子可能还得给 AI 做示范),才是评价的关注点。 还有成功利用 AI 写小说的经验,比如先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。然后让 AI 以表格的形式输出细节描述,这样做有打破 AI 叙事习惯、便于局部调整、确保内容是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章。但在局部修改时可能会遇到问题,比如 AI 记性不好导致修改不符合预期。
2025-03-15
AI应用开发社区或者微信群
以下是一些与 AI 应用开发相关的社区和微信群信息: 云栖大会 9 月 19 日招募 AI 创作者,包括 AI 艺术创作者、AI 应用开发者(特别是工作流、企业解决方案开发者)、开源社区的活跃成员、有 AI 技术背景的初创企业和工作室。招募渠道包括在线招募(在开源社区平台如 GitHub、Gitee 的项目展示页面发布招募信息,在 AI 技术论坛和设计论坛如 CSDN、简书、知乎等发布招募帖,在微信、QQ 社群内的 AI 开发者群发布信息)和线下招募(在相关行业会议和活动中设置摊位,与高校 AI 实验室或研究机构合作)。招募方式包括报名表单、筛选流程(初步筛选和二次筛选)、确认参展并提供详细参展指导手册。 通往 AGI 之路有飞书和微信交流群。说明:请填写问卷进群,群内会分享最新 AI 信息、社区活动;加入群后欢迎积极分享,飞书群内置 AI 智能机器人可回复任何与 AI 相关的问题。同时欢迎投稿,包括 AI 技术探讨与分析、实践经验与案例分享、行业动态与趋势观察、开发心得与技术教程等。投稿要求原创、严谨、有深度,配图说明更佳,观点明确,结构清晰,建议字数 1500 5000 字,提交后 2 3 工作日反馈,必要时沟通修改建议,优质内容将收录知识库。 加入 AI 编程社开发者社群,可获得更多 AI 编程相关资讯。若二维码过期,公众号后台回复“社群”即可进群。
2025-03-15
现在有能自主抓取股票交易数据的AI吗
目前在信息爆炸的时代,借助 AI 工具可以实现集检索、整合与分析为一体的工作。以 A 股行情问答为例,可构建一个 Bot,当被问及如“XX 股票今天表现怎么样?”“复盘今天的家电板块”等问题时,它能从海量市场数据中找到有价值信息,进行整合分析并提供个性化回复。但需要注意的是,若希望在本地私有化部署,就无法使用某些相关服务。 不过,尚未有明确表明存在能完全自主抓取股票交易数据的 AI 。
2025-03-15
如何学习ai绘画
以下是关于如何学习 AI 绘画的一些指导: 首先,了解 AI 绘画的工作原理很重要。就像学习画画要临摹大师的作品一样,AI 绘画也是通过学习大量的美术风格作品来生成类似风格的作品。以 Stable Diffusion 为例,其大模型就相当于您花四十年学习的绘画风格,您需要选对合适的大模型才能画出符合心意的作品。大模型可以在 C 站(https://civitai.com/)下载,但需要科学上网。 其次,您可以借助一些专业的工具和导师。比如《AI 绘画助手》,它是一位专业且贴心的学习导师,能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。它能将复杂的神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚,介绍流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等的使用步骤和独特之处,传授风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法,还能通过丰富的实战案例引领您从零基础起步创作作品,并为您答疑解惑和规划学习路径。 另外,像二师兄这样的学习者的经验也值得借鉴。他从下载安装包和教学视频开始,啃完 SD 的教程并进行炼丹实践,还与小伙伴探讨 AI 变现途径,加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney 并打磨文生图提示词。 总之,学习 AI 绘画需要了解原理、选对工具、不断实践和交流学习。
2025-03-15
你如何评价字节的coze?
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。其主要特点包括: 1. 多语言模型支持:使用了大型语言模型,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供云雀语言模型等,以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统:集成了超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件,以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能:允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可以上传多种格式的文档,或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力:提供了数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计:用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,提供了大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式:在一个机器人中可以运行多个任务,允许添加多个代理,每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 7. 免费使用:目前对用户完全免费,用户可以利用其强大的功能而无需支付费用。 8. 易于发布和分享:用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与之互动。 字节对 Coze 的官方解释是:新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。国内版网址:https://www.coze.cn ,官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,大模型使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可正常访问。海外版网址:https://www.coze.com ,官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome ,大模型有 GPT4、GPT3.5 等(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档),访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。 Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块:提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。 Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品,它们的异同点如下: 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码,以便进行定制。Coze 目前没有明确信息表明其是否开源,可能更侧重于提供商业化服务和产品。 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合 AI 工作流、RAG 管道、代理能力和模型管理等功能,支持通过可视化编排,基于任何 LLM 部署 API 和服务。Coze 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率,还支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持:Dify 作为开源项目,拥有活跃的社区,开发者可以参与到产品的共创和共建中。Coze 可能更多地依赖于官方的更新和支持,社区参与和开源协作的程度可能不如 Dify。选择使用 Dify 或 Coze 时,开发者和企业需要根据自己的需求和目标来做出决策。
2025-02-10
目前字节有哪些可以运用到安全审核业务的大模型?
字节在安全审核业务中可能运用到的大模型包括: 1. Claude2100k 模型,其上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 token。 2. ChatGPT16k 模型,其上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 token。 3. ChatGPT432k 模型,其上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 token。 大模型的相关知识: 1. 大模型中的数字化便于计算机处理,为让计算机理解 Token 之间的联系,需把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称为 embedding,常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 2. 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多,例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。 3. 大模型的架构包括 encoderonly(适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT)、encoderdecoder(同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 google 的 T5)、decoderonly(更擅长自然语言生成任务,典型使用包括故事写作和博客生成,众多 AI 助手基本都来自此架构)。大模型的特点包括预训练数据非常大(往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级数据进行预训练)、参数非常多(如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数)。
2024-12-25
目前字节有哪些可以运用到审核安全业务的ai?
字节在审核安全业务方面可以运用的 AI 包括: 1. OpenAI 的审核(Moderation)Endpoint:可用于检查内容是否符合使用策略,其模型分为 hate(表达、煽动或宣扬基于种族、性别等的仇恨内容)、hate/threatening(仇恨内容且包括对目标群体的暴力或严重伤害)、selfharm(宣扬、鼓励或描绘自残行为)、sexual(旨在引起性兴奋的内容)、sexual/minors(包含未满 18 周岁的个人的色情内容)、violence(宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容)、violence/graphic(以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容)等类别。在监视 OpenAI API 的输入和输出时,可以免费使用审查终结点,但目前不支持监控第三方流量,且对非英语语言的支持有限。 2. 专利审查方面的 AI: 专利趋势分析和预测:AI 可以分析大量的专利数据,识别技术发展趋势和竞争情报,帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。 具体 AI 应用示例: Google Patents:使用 AI 技术进行专利文献的全文检索和分析,提高了专利检索的准确性和效率。 IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析,减少了人工工作量,提高了专利审查的效率和准确性。 其他应用: 专利检索与分类:通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 专利分析和评估:分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 专利图像和图表分析:分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
扣子 字节如何创建自己的智能体
以下是在字节的扣子平台创建自己的智能体的步骤: 1. 构思智能体的名字,并为其撰写一段详细的介绍,介绍越详细越好,因为平台会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 访问扣子官网(https://www.coze.cn/),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,并为其命名。 3. 可以设置智能体的提示词、使用 AI 创建头像等。 需要注意的是,扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,在这个平台上开发智能体的门槛较低,无论是否有编程基础都可以快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。同时,扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。
2024-11-23
字节跳动也被曝出在其秘密研发的大模型项目中存在违规调用 OpenAI 的 API ,你如何看待
2023 年下半年,部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品。如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但强调是为快速起步。12 月,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API 并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。OpenAI 反应迅速坚决,暂停相关账号并表示将进一步调查。字节跳动回应称在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务用于较小模型的实验性项目研究,且自 2023 年 4 月引入调用规范检查后已停止。此外,不仅国内存在此类现象,24 年也有更多被指“套壳”的事件。同时,提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,系统提示处于泄露状态,大模型应用脆弱,数据易被获取。
2024-11-03
字节投资的AI公司
以下是字节投资的部分 AI 公司相关信息: 近期热门融资 AI 产品中包括:You.com(多种搜索模式且重隐私的搜索引擎)、Genspark(通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求)、Rockset(刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司)、Butterflies AI(人类与 AI 共存的社交软件)、MeetRecord(可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手)。 中国 AI 生态 2023 上半年投资地图中的部分公司有:生数科技(创始人:唐家渝,是全球领先的生成式人工智能基础设施建设者,正积极打造世界领先的可控多模态通用大模型,致力于通过生成式 AI 技术提升全人类的创造力与生产力)、西湖心辰(创始人:蓝振忠,开发的西湖大模型既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商,也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商)、影眸科技(创始人:吴迪,孵化于上海科技大学,通过与国内顶尖人工智能、计算机视觉实验室合作,积极推动尖端实验室科研成果的民用化、商业化,探索前沿人工智能、计算机视觉技术在大众娱乐市场的推广应用)。
2024-09-06
和物理教学相关的ai产品有哪些
以下是一些与物理教学相关的 AI 产品: 1. 目前虽没有专门针对物理教学的知名 AI 产品,但在教育领域,有一些通用的 AI 教育工具可能对物理教学有所帮助。例如,像 Speak(https://www.speak.com/)、Quazel(https://www.quazel.com/)和 Lingostar(https://www.lingostar.ai/)这类产品,它们在语言教学方面发挥作用,可能对物理教学中的概念阐述和交流有一定辅助。 2. 像 Photomath(https://photomath.com/en)和 Mathly(https://mathly.webflow.io/)这样的应用,主要指导学生解决数学问题,其解题思路和方法可能对物理中的数学计算部分有借鉴意义。 3. 工具如 Grammarly、Orchard(https://orchard.ink/)和 Lex(https://lex.page/~)能帮助学生克服写作难题、提升写作水平,这对物理学习中的实验报告和作业书写有帮助。 4. Tome(https://beta.tome.app/)和 Beautiful.ai(https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿,可用于物理课程的展示和汇报。 需要注意的是,AI 技术在教育领域的应用仍在不断发展和创新,未来可能会有更多专门针对物理教学的优质 AI 产品出现。
2025-03-15
AI应用赛道中top应用介绍,实现的功能和应用场景,产品Launch时间:AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式,优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍: 应用场景:涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术: 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统,记忆模块实现长期和短期记忆,以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整,多模态融合涉及多种数据类型,低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征:包括自主性、交互性和适应性,如通过自我对弈和博弈不断进化,在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线:从有语言能力的 AI 到有推理能力,再到能使用工具、发明创新以及形成组织,共五级。 智能体框架类型:分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体,每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系:大模型是中枢和基石,智能体是行动引擎,两者协同演进,智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势:智能体可能在中小企业中更具效益,人机协作中人类成为监督角色,但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向: 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。 2. 自媒体创业:视频号等平台尚有蓝海空间,需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业:个人或团队可做轻量化游戏,结合 AI 技术,满足放松和社交需求,专注垂类赛道,避免与大厂竞争。 4. 影视创业:25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术,如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业:重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: 1. 创业难点:创业对创业者综合能力要求极高,找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展:从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人,其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链:包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇:AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口,提前布局未来有潜力的赛道,准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息: 1. 10 月 26 日,AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行,公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能,帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日,Perplexity 最新估值约为 5 亿美元,较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上,当前的付费用户数量达到了 1.5 万人,截止本月,Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元,最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品,分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用;多模态技术持续发展,图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用;企业级应用等。
2025-03-14
针对写作的AI产品
以下是一些针对写作的 AI 产品: 论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 写代码或辅助编程: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写等多种能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型生成代码。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力提供帮助。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 艺术创作: 艺术:Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格,接收独特艺术作品。 写作:ChatGPT 领跑,Sudowrite 和 Verb.ai 用于更专业化写作类型,如小说。 视频:Descript 和 RunwayML 从生成式视频编辑扩展到创作,Linum、QuickVid 和 Synthesia 生成新视频内容。 设计:Canva 已集成 AI,Microsoft 正在测试自己的 AI 设计平台,与 PhotoRoom 和 Magician 等创业公司竞争。 音频:Boomy 和 Riffusion 从零开始创作音乐,Murf.ai 和 Resemble 提供录音室级别的旁白。 随着时间推移,可能会有更多专业级别的生成式 AI 产品涌现。使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-14
教育行业有那些基于aigc的业务实际落地的产品和案例?
以下是教育行业基于 AIGC 的一些业务实际落地的产品和案例: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用,包括教师使用 AI 的小技巧。涉及人员有张亚丽、富露露、张亚玲、张楚璇、吴箭枢等,学校有深圳大学附属中学、苏州工业园区娄葑学校、上海市静安区风华初级中学南校、江苏省苏州工业园区教师发展中心中学、苏州工业园区唯亭学校初中、中央民族大学附属中学等。 AIGC 人机协同国家课程项目化学科实践设计与实施,例如以科学《计量时间博物展》为例,以及基于思维可视化的项目式主题学习设计与实践,如以智驾未来课程为例。相关人员有祝琛、崔琴、张然、刘敏、王国庆、吴沁珂等,学校有深圳市南方科技大学教育集团实验二小、成都经济技术开发区实验小学校。 Al 创作家:用 AI 辅助设计桌游,解决学校实际问题,如北京市新英才学校的魏一然所做的工作。 生成式人工智能与教学变革:AI 领雁行动的探索与实践,相关人员有邹贤莲、向雪萍、陈治佑、余初冉、阊洪娇,学校有重庆两江新区行远小学校。 北京市新英才学校的跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型,用以识别植物。 AIGC 常见名词解释,如 AIGC 意为人工智能生成内容,能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多,包括语言文字类的 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等,语音声音类的 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,图片美术类的 Midjourney、Stable Diffusion 等。
2025-03-13
最近有哪些海报设计的产品
以下是一些设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,Midjourney 新编辑器在电商领域也有应用,比如: 1. 产品海报设计:将产品图片导入 Midjourney 编辑器,通过简单操作生成不同风格的海报。 2. 家具材质变化:在电商家具展示中,利用 Midjourney 的图像重纹理化模式快速为家具换上各种材质。 3. 艺术字体海报:通过白底字体图,利用图像重纹理化模式变换成各种炫酷的字体海报风格。 在其他方面,还有以下海报设计相关的内容: 1. 电影和短剧海报设计:通过特定提示词,如“电影海报,电影名称在顶部文字:‘热辣滚烫 2’,中间主体沈腾热血的形象,底部文字:‘上映时间:2026 年 1 月 1 日’和‘主演:沈腾’,超高清”等,释放创意,打造视觉冲击力。 2. 营销广告创作:通过特定提示词,如“营销海报,写实风格,画面对半风格,左边是红色风格,可爱的小狗,右边是蓝色风格,可爱的小猫,中间广告字体‘双十二全场 1 折’,超高清”等,牢牢抓住目标受众的注意力。 3. 漫画制作:让每个人都能成为漫画设计师。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-13
大模型应用产品设计流程
构建大模型应用产品的设计流程包括以下关键步骤和要点: 1. 框架选择:根据项目需求选择合适的开发框架,这是非常关键的一步。 2. 了解业务需求:深入了解业务背后的深层次需求,确保模型能够解决实际问题,并据此设定流程环节。 3. 提示词设计:在每个环节中精心设计提示词,引导模型提供准确和有用的回复。提示词的设计直接影响模型的输出质量和应用的实际效果。 4. 遵守标准:确保应用在提供服务的同时,遵守安全和伦理标准。 5. 测试与迭代:通过不断的测试和迭代,优化模型性能和用户体验。 6. 部署与维护:成功部署应用后,还需要持续的维护和更新以适应不断变化的需求。 7. 工程化:不做工程化终究会让模型应用变得无法维护。 此外,在实际应用中落地大型模型时,永远是解决方案优先。大型模型通常位于基础层,应更注重模型之上构建的应用,切实解决服务对象面临的实际问题。基于大模型的产品虽然“简约但不简单”,人们会针对特定需求设定模型的功能,并进行有目标的开发。通过掌握这些关键点,可以确保构建的模型应用不仅技术先进,而且能真正解决用户问题,提供有价值的服务。
2025-03-13