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字节有哪些AI产品

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字节在 AI 领域推出了众多产品,包括从生产力到娱乐陪伴,从对话产品到 Agent 工具再到文生图等十几个 AI 应用,还推出了 AI 硬件,如今年 10 月能与豆包语音对话的 Ola Friend 耳机,近期还在研发 AI 眼镜。

生成 Logo 的 AI 产品有:

  1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。
  2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。
  3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。
  4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可利用 AI 建议的元素和颜色方案。
  5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。
  6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。
  7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。

AI 面试官的相关产品有:

  1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障,能完成面试、初筛和发送邀约。
  2. 海纳 AI 面试:在线自动面试、评估,精准度高达 98%,效率提升 5 倍以上,改善候选人体验,到面率提升。
  3. InterviewAI:在线平台,提供职位相关问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,收到评估、建议和得分。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

中国大模型生存战:巨头围剿,创业难熬

而去年11月,第一还是百度文心一言,当时豆包日活不到130万,比文心少几十万。从生产力到娱乐陪伴,从对话产品到Agent工具再到文生图,字节陆续推出了十几个AI应用,饱和式地覆盖了几乎所有主要AI产品方向。字节还做了AI硬件——在今年10月推出能与豆包语音对话的Ola Friend耳机,近期还在研发AI眼镜。投流竞争也不是字节的困扰,而是它相对创业公司的优势。字节每年的利润有数百亿美元,比六小龙加起来的融资总额还多几倍。同期,一批创业公司进入调整期。我们了解到,今年下半年,至少5家大模型创业公司出现人员调整:智谱AI高峰期有1000多人,今年一度缩减上百人,不少交付、销售人员离开;零一万物调整了数十人的团队,集中在产品和运营部门;MiniMax的商业化和部分产品运营团队总计减员约50人;月之暗面则因收缩海外业务,减少10余位员工;百川智能也减员约20人,主要调整了C端产品人员。智谱和零一万物回复称,调整业务后,他们也在持续招人,总人数稳定。百川回复称“我们没有任何裁员”。一些技术人才也从创业阵营转向巨头:如字节今年就招募了零一万物原预训练负责人黄文灏,和智谱AI的一名资深研究员……还有许多人未浮出水面,字节大模型团队里用花名的人越来越多。曾经每个月都有的大模型融资消息,也有近半年不再出现。

问:生成logo的AI产品有哪些?

生成Logo的AI产品利用人工智能技术,来设计和创造视觉标识。以下是一些可以帮助用户生成Logo的AI产品:1.Looka:Looka是一个在线Logo设计平台,它使用AI来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个Logo设计方案供用户选择和定制。2.Tailor Brands:Tailor Brands是一个AI驱动的品牌创建工具,它提供Logo设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成Logo选项。3.Designhill:Designhill的Logo制作器使用AI技术来创建个性化的Logo设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI将基于这些输入生成设计方案。4.LogoMakr:LogoMakr提供一个简单易用的Logo设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计Logo,并且可以利用AI建议的设计元素和颜色方案。5.Canva:Canva是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了Logo设计的模板和元素,用户可以利用AI辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。6.LogoAI by Tailor Brands:LogoAI是Tailor Brands推出的一个AI Logo设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成Logo设计方案。7.标小智是一个中文AI Logo设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的Logo。这些AI产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的Logo设计,从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互来获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。另外,可以访问网站的AI生成Logo工具版块,有更多好用的工具:[https://waytoagi.com/category/20](https://waytoagi.com/category/20)

问: 有没有 AI 面试官的相关产品

是的,有一些AI面试官的相关产品。这些产品利用人工智能技术来帮助企业进行面试,提高招聘效率和准确性。以下是一些例子:1.用友大易AI面试产品:这款产品具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。它可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。2.海纳AI面试:海纳AI面试通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达98%,面试效率比人工方式提升5倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达30%。3.InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由AI生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。这些产品都在努力提高招聘的效率和准确性,帮助企业找到最合适的候选人。然而,使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
到底什么是大家说的AI
AI 分为 ANI 和 AGI 。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能,它只能做一件事,比如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。AGI 即 artificial general intelligence ,能做任何人类可以做的事。 简单地说,AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。比如在小学课堂上,会以学生能理解的语言来解释,先和学生互动,听听他们口中的 AI ,再引出概念。 从专业术语角度,机械学习是学习输入输出,从 A 到 B 的映射,是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域。数据科学是分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 、项目结果等。神经网络/深度学习则有输入层、输出层、中间层(隐藏层)。 数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。通常以表格形式出现,每一列代表一个特定变量,每一行对应于某一成员的数据集的问题。数据分为结构化数据与非结构化数据,结构化数据可以放在巨大的表格中,非结构化数据如图片、视频、文本,机器处理起来更难。获取数据的方法有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个 AI 团队。但数据不一定多就有用,有时数据中会出现不正确、缺少的数据,这就需要有效处理数据。
2025-02-01
免费生成logo的智能ai网站
以下是一些免费生成 logo 的智能 AI 网站: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。
2025-01-31
生成logo的智能ai
以下是一些可以生成 logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片,流程如下: 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 即梦 AI 智能画布制作 Logo 的步骤: 1. 在即梦左侧点击「智能画布」,「上传图片」上传一张 logo 图,点击「图生图」输入描述词,参考程度为 55,选择「轮廓边缘」,点击立即生成。 2. 右侧图层可看到 4 张图,选择喜欢的图;若不喜欢,可用局部重绘、消除笔等功能调整,也可重新生成。
2025-01-31
好用的翻译ai
以下是一些好用的翻译 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 如果您想利用 AI 学习一门外语,可以参考以下方式: 1. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以帮助您提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。
2025-01-31
好用的手机翻译ai
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用: 1. Hand Talk:能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”,已翻译近 20 亿个单词。既是翻译工具,也是学习平台。相关链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143
2025-01-31
零基础如何系统学习ai
对于零基础学习 AI,以下是一个系统的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验,比如系统性的学习,不要碎片化的输入,一开始就去系统的看几本书,听几门好课。可以加入像这样的社区,按照新手指引入门。
2025-01-31
目前字节有哪些可以运用到安全审核业务的大模型?
字节在安全审核业务中可能运用到的大模型包括: 1. Claude2100k 模型,其上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 token。 2. ChatGPT16k 模型,其上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 token。 3. ChatGPT432k 模型,其上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 token。 大模型的相关知识: 1. 大模型中的数字化便于计算机处理,为让计算机理解 Token 之间的联系,需把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称为 embedding,常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 2. 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多,例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。 3. 大模型的架构包括 encoderonly(适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT)、encoderdecoder(同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 google 的 T5)、decoderonly(更擅长自然语言生成任务,典型使用包括故事写作和博客生成,众多 AI 助手基本都来自此架构)。大模型的特点包括预训练数据非常大(往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级数据进行预训练)、参数非常多(如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数)。
2024-12-25
目前字节有哪些可以运用到审核安全业务的ai?
字节在审核安全业务方面可以运用的 AI 包括: 1. OpenAI 的审核(Moderation)Endpoint:可用于检查内容是否符合使用策略,其模型分为 hate(表达、煽动或宣扬基于种族、性别等的仇恨内容)、hate/threatening(仇恨内容且包括对目标群体的暴力或严重伤害)、selfharm(宣扬、鼓励或描绘自残行为)、sexual(旨在引起性兴奋的内容)、sexual/minors(包含未满 18 周岁的个人的色情内容)、violence(宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容)、violence/graphic(以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容)等类别。在监视 OpenAI API 的输入和输出时,可以免费使用审查终结点,但目前不支持监控第三方流量,且对非英语语言的支持有限。 2. 专利审查方面的 AI: 专利趋势分析和预测:AI 可以分析大量的专利数据,识别技术发展趋势和竞争情报,帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。 具体 AI 应用示例: Google Patents:使用 AI 技术进行专利文献的全文检索和分析,提高了专利检索的准确性和效率。 IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析,减少了人工工作量,提高了专利审查的效率和准确性。 其他应用: 专利检索与分类:通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 专利分析和评估:分析专利文本,评估专利的新颖性和创造性,预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 专利图像和图表分析:分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
扣子 字节如何创建自己的智能体
以下是在字节的扣子平台创建自己的智能体的步骤: 1. 构思智能体的名字,并为其撰写一段详细的介绍,介绍越详细越好,因为平台会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 访问扣子官网(https://www.coze.cn/),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,并为其命名。 3. 可以设置智能体的提示词、使用 AI 创建头像等。 需要注意的是,扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,在这个平台上开发智能体的门槛较低,无论是否有编程基础都可以快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。同时,扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。
2024-11-23
字节跳动也被曝出在其秘密研发的大模型项目中存在违规调用 OpenAI 的 API ,你如何看待
2023 年下半年,部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品。如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但强调是为快速起步。12 月,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API 并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。OpenAI 反应迅速坚决,暂停相关账号并表示将进一步调查。字节跳动回应称在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务用于较小模型的实验性项目研究,且自 2023 年 4 月引入调用规范检查后已停止。此外,不仅国内存在此类现象,24 年也有更多被指“套壳”的事件。同时,提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,系统提示处于泄露状态,大模型应用脆弱,数据易被获取。
2024-11-03
字节投资的AI公司
以下是字节投资的部分 AI 公司相关信息: 近期热门融资 AI 产品中包括:You.com(多种搜索模式且重隐私的搜索引擎)、Genspark(通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求)、Rockset(刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司)、Butterflies AI(人类与 AI 共存的社交软件)、MeetRecord(可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手)。 中国 AI 生态 2023 上半年投资地图中的部分公司有:生数科技(创始人:唐家渝,是全球领先的生成式人工智能基础设施建设者,正积极打造世界领先的可控多模态通用大模型,致力于通过生成式 AI 技术提升全人类的创造力与生产力)、西湖心辰(创始人:蓝振忠,开发的西湖大模型既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商,也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商)、影眸科技(创始人:吴迪,孵化于上海科技大学,通过与国内顶尖人工智能、计算机视觉实验室合作,积极推动尖端实验室科研成果的民用化、商业化,探索前沿人工智能、计算机视觉技术在大众娱乐市场的推广应用)。
2024-09-06
字节跳动旗下的即梦AI的模型来源是什么?以及它的数据训练库
目前没有关于字节跳动旗下即梦 AI 的模型来源以及数据训练库的准确和详细信息。但一般来说,AI 模型的训练数据可能来自多种来源,如维基百科、书籍、期刊、网络采集的图片/标题等。同时,在训练过程中可能会使用开源架构,并进行原创性的优化和突破。但对于即梦 AI 具体的情况,还需要更多确切的官方公布内容。
2024-08-25
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
AI产品经理学习资料
以下是为您提供的 AI 产品经理学习资料: 一、AI 市场与 AI 产品经理分析 (一)入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 (二)研究级 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,最好是同一个人。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 (三)落地应用 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网 PM 也有三个层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 二、学习笔记:AI for everyone 吴恩达 (一)在企业中建构人工智能 1. 案例研究:智能扬声器 探测到触发词或唤醒词。 语音识别。 意图识别。 执行相关程序。 智能音箱面临需要对每一个用户提出的需求进行单独的程序编写导致花费大量资金教育客户的困境。 2. 案例研究:自动驾驶汽车 汽车检测,使用监督学习,识别前方车辆不仅需要前置摄像头,还包括后置与两侧的摄像头或者传感器,如雷达与激光雷达。 行人检测,使用相似的传感器与技术。 运动规划,规划行车路径,输出驾驶路径,速度。如匀速行驶在道路上或避开道路边停靠的车辆。 (二)人工智能团队的角色示例 1. 软件工程师,如智能音箱中的软件编程工作,团队中 50%以上的占比。 2. 机械学习工程师,创建 AB 的映射,或创建其他机械学习算法。搜集汽车图片,位置的数据,训练神经网络或深度学习算法,不断迭代,确保准确的输出。 3. 机械学习研究员,负责开发机械学习的前沿技术。可能需要发表论文,或专注于研究。 4. 应用机械学习科学家,负责学术文献或研究文献中研究前沿技术,并想办法找到技术解决面临的问题。 5. 数据科学家,检测数据并分析数据背后的意义,向团队成员与负责人展示数据分析得出的结论。 6. 数据工程师,整理数据,确保数据是安全,易被保存,读取。因为人工智能需要处理的数据极大,自动驾驶汽车每分钟都会制造好几个 GB 的数据。 7. AI 产品经理,帮助决定用 AI 做什么,什么是可行且有价值的。 三、刘海:「AI 提示词工程师」の见解和经验分享 (一)入门第一步:AI 提示词工程师 岗位技能要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。产品经理的工作内容(仅作参考):
2025-01-26
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
通义AI有哪些产品
通义 AI 的产品包括: 1. 基于通义千问开发的“航天小飞侠”AI 助理模型,可以解答关于航空航天的问题。 2. 通义万相:阿里云旗下产品,上半年有多个现象级案例,9 月刚开放视频生成产品的预约。 网页版访问:https://tongyi.aliyun.com/ 移动端下载:通义 APP 此外,在一些活动中还展示了通义 AI 相关的创新应用,如 AI 调酒等。
2025-01-26
类似chatgpt有什么其他产品
以下是类似 ChatGPT 的一些产品: 1. CharacterAI:已成为第二大产品,在移动领域表现出色,其 DAU 可与 ChatGPT 媲美,留存率更高,规模约为 ChatGPT 的 21%。 2. Google 的 Bard:是普通 LLM 聊天机器人类别中的产品,位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe:也是普通 LLM 聊天机器人类别中的前 5 名产品。 4. Midjourney:属于内容生成工具类别。 5. ElevenLabs:同样是内容生成工具。 6. Civitai:模型中心类别,排名前 10,用于图像。 7. Hugging Face:模型中心类别,排名前 10。 在写代码方面的替代产品有: 1. GitHub 的 Copilot:在写代码领域是领先的,但并非免费。 2. Tabnine:AI 助手,能保障代码安全并提高交付速度。 3. Codeium:免费的 AI 代码补全和聊天工具。 4. Amazon CodeWhisperer:AI 编码伙伴,帮助更快速和安全地构建应用。 5. SourceGraph Cody:了解整个代码库的 AI。 6. Tabby:开源、自托管的 AI 编码助手。 7. fauxpilot/fauxpilot:GitHub Copilot 的开源替代服务器。 此外,Meta 开源的 LLaMA 1 及进阶的 Llama 2 也推动了大模型的发展。
2025-01-24
给我写一段AI产品经理板块的介绍,一小段话,用于在公司内部的科技论坛上
在公司内部的科技论坛上,为您介绍 AI 产品经理板块: AI 产品经理可大致分为三个层级: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用案例并产生商业化价值。 传统互联网 PM 也有类似的三个层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,关注场景、痛点和价值。同时,为您列举一些岗位技能要求,如本科及以上学历,计算机科学等相关专业背景,熟悉多种 AI 工具的使用及原理,具备创新思维等。我们身边也有相关案例,如枫 share、行远等都是从事相关工作的产品经理。
2025-01-23