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中国头部的大模型公司有哪些?

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以下是中国头部的大模型公司:

  • 北京:
    • 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com
    • 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com
    • 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn
    • 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn
    • 百川智能(百川大模型):https://www.baichuan-ai.com/
  • 上海:
    • 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/
    • MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat
    • 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://intern-ai.org.cn

此外,字节和腾讯都有团队在和外部大模型合作。创业公司中表现出色的有:

  • 智谱:一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力最好的模型之一。
  • MiniMax:推出了 MoE 架构的新模型,和“星野”这个目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。
  • 月之暗面:专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上可圈可点。

通过 SuperCLUE 测评结果发现,国内大模型的第一梯队还有文心一言 4.0、通义千问 2.0 引领研发进度。从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。

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References

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com智谱AI(GLM大模型)https://chatglm.cn中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/MiniMax(ABAB大模型)https://api.minimax.chat上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型,在聊天状态下——能生成Markdown格式的:智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由AI生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有15元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成

AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思

另外,字节和腾讯都有团队在和外部大模型合作,很多外服务和产品也不是用的自己的模型。创业公司。目前明确看到有好模型、好产品的第一梯队公司大概如下:智谱:一年间推出了4代GLM,一直是国内能力最好的模型之一MiniMax:推出了MoE架构的新模型,和”星野“这个目前国内最成功的AI陪聊APP月之暗面:专注长Token能力,在记忆力和长Token能力上可圈可点

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

[title]VIRTUAL中文大模型基准测评2023年度报告[heading2]国内外大模型总体表现[heading3]国内大模型竞争格局国内大模型综合表现-SuperCLUE通过SuperCLUE测评结果发现,国内大模型的第一梯队有了更多新的模型加入。头部模型如文心一言4.0、通义千问2.0引领国内大模型的研发进度,部分高质量大模型紧追不舍,分别在闭源应用和开源生态中形成自己独特的优势。创业公司(9)vs大厂(10)创业公司大厂•从国内TOP19大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。大厂和创业公司平均成绩对比

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AI教育头部产品
以下是 4 月、6 月的 AI 教育头部产品相关数据: 4 月访问量排名: 1. QChat,分类为教育,访问量 14220 万,相对 3 月变化 0.068 2. CheggMate,教育,4906 万,0.042 3. Khanmigo,教育,4570 万,0.015 4. Brainly:AI Homework Helper,教育,3102 万,0.023 5. Turnitin,教育,1677 万,0.149 6. WolframAlpha,教育,983 万,0.054 7. gauthmath,教育,656 万,0.558 8. Socratic by Google,教育,467 万,0.037 9. Aistote,教育,321 万,0.207 10. PTE APEUni,教育,321 万,0.198 6 月访问量排名: 1. QChat,教育,8482 万,0.293 2. Duolingo,教育,7595 万,0.049 3. Khanmigo,教育,3994 万,0.135 4. 微软 Copliot,教育,3258 万,0.174 5. CheggMate,教育,2340 万,0.285 6. Preply,教育,2069 万,0.037 7. Brainly:AI Homework Helper,教育,1984 万,0.267 8. Course Hero,教育,1730 万,0.311 9. Mathway,教育,1564 万,0.319 10. Turnitin,教育,1156 万,0.293 6 月语言教育类 APP 下载量排名: 1. Duolingo,语言教育,14955 千,0.155 2. Buddy Al,语言教育,1343 千,0.049 3. Praktika,语言教育,1252 千,0.019 4. Quizlet,语言教育,1073 千,0.036 5. Mondly,语言教育,393 千,0.324 6. Speak,语言教育,298 千,0.045 7. Stimuler,语言教育,294 千,0.02 8. Preply,语言教育,293 千,0.206 9. TalkAI 练口语,语言教育,201 千,0.047 10. Pimsleur,语言教育,148 千,0.173 11. 流利说,语言教育,123 千,0.054 12. SuperChinese,语言教育,122 千,0.164 13. Animal Jam,语言教育,89 千,0.226 14. Mikan,语言教育,70 千,0.103 15. talkpal,语言教育,60 千,0.032 16. LOLA Speak,语言教育,53 千,0.485 17. Abceed,语言教育,52 千,0.088
2024-12-02
我想通过AI帮我找工作,首先我想要了解当前存在哪些行业?这些行业下面的各自有哪5家头部企业?
目前存在众多行业,以下为您列举部分常见行业及其头部企业(排名不分先后): 1. 互联网行业:阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、京东。 2. 金融行业:中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、交通银行。 3. 制造业:华为、海尔、格力、美的、三一重工。 4. 医疗行业:恒瑞医药、迈瑞医疗、药明康德、复星医药、云南白药。 5. 能源行业:中国石油、中国石化、国家电网、中国海油、中国神华。 需要注意的是,行业的划分和头部企业的认定会随着市场变化而有所不同。您可以根据自身的专业和兴趣,进一步利用 AI 工具深入了解特定行业和企业的招聘信息。
2024-09-29
中国头部的大模型公司分别是哪几家?
以下是中国头部的大模型公司: 北京: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 此外,字节和腾讯都有团队在和外部大模型合作。创业公司中表现出色的有: 智谱:一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力最好的模型之一。 MiniMax:推出了 MoE 架构的新模型,和“星野”这个目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面:专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上可圈可点。 通过 SuperCLUE 测评结果发现,文心一言 4.0、通义千问 2.0 引领国内大模型的研发进度,部分高质量大模型也在闭源应用和开源生态中形成自己独特的优势。从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。
2024-09-05
头部公司为了AI话费多少钱
以下是关于头部公司为了 AI 花费情况的一些信息: OpenAI 已投入 10 亿美元(主要来自 Musk),虽然拥有王牌团队和崇高使命,但对如何实现目标曾毫无头绪。 去年,大部分企业的生成式人工智能支出来自“创新”预算和其他一次性资金池。到 2024 年,许多头部企业将这些支出重新分配到更为永久的软件预算项上。一家公司提到基于 LLM 技术的客户服务每通电话节省了约 6 美元,总体节省了约 90%的成本,这是增加八倍投资于生成式人工智能的原因之一。 在生成式 AI 领域,大部分的钱花在了三大云上:AWS、谷歌云(GCP)和微软 Azure。三大云每年花费超千亿美元的资本支出以确保拥有全面、可靠、具成本优势的云平台。迄今为止,生成式 AI 领域最大的幕后赢家可能是运行了绝大多数 AI 工作负载的英伟达(NVIDIA)。此外,甲骨文等挑战者已通过巨额资本支出和销售激励进军市场,一些初创公司也在快速发展。
2024-08-26
因此在prompt中,把query放到头部和尾部,同时根据相似度,把相似度大的文档放到context的两端,是什么意思,要如何做到
在开发产品视角的大模型 RAG 应用的 Prompt 阶段,匹配出与问句向量最相似的 top k 个 chunk 后,将匹配出的文本和问句添加到配置好的 prompt 中提交给 LLM。在这个过程中,根据论文《Lost in the Middle:How Language Models Use Long Contexts》,由于大模型对上下文中间位置的知识点提取较差,所以把 query(即问句)放到 prompt 的头部和尾部,同时按照相似度,将相似度大的文档放置在 context(上下文)的两端,这样做能够提升回答效果。要做到这一点,需要在进行 prompt 工程时,选择最合适的 prompt 模板,并按照上述原则对 query 和相似度大的文档进行合理的位置安排。
2024-08-19
大模型的头部公司都有哪些
目前,大模型的头部公司有很多,以下是一些知名的公司: 百度:其文心一言是当前国内能力较好的模型之一。 抖音:云雀大模型具有一定的影响力。 智谱 AI:推出了多代 GLM 模型,在国内表现出色。 中科院:紫东太初大模型也备受关注。 百川智能:其百川大模型具有一定的特色。 商汤:日日新大模型在市场上有一定的知名度。 MiniMax:推出了具有特色的模型和产品。 这些公司在大模型领域都有一定的技术实力和市场影响力,但随着技术的不断发展,其他公司也可能会崛起。在选择使用大模型时,用户可以根据自己的需求和应用场景进行评估和选择。
2024-07-04
deepseek的多模态大模型?
DeepSeek 发布了大一统模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中。以下是关于该模型的一些重要信息: 最新消息:DeepSeek 深夜发布该模型,它是一个强大的框架。 特点: 统一了多模态理解和生成,通过将视觉编码解耦为独立路径解决先前方法的局限性,利用单一的统一 Transformer 架构进行处理,缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,增强了框架的灵活性。 超越了之前的统一模型,匹配或超过了特定任务模型的性能,其简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 规模:提供 1B 和 7B 两种规模,适配多元应用场景。 开源及商用:全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。 测试案例: 模型直接支持中文交互(图像理解+图像生成)。 云上 L4 测试,显存需 22GB。 图像生成速度约 15s/张。 图像理解质量方面,文字和信息识别基本准确,内容理解完整清晰,局部细节有欠缺。 Colab(需 Pro,因需 20GB 以上显存):https://colab.research.google.com/drive/1V3bH2oxhikj_B_EYy5yRG_9yqSqxxqgS?usp=sharing 模型地址: 7B 模型:https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 1B 模型:https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-01-30
怎样构建一个自己专业的AI小模型
构建一个自己专业的 AI 小模型可以参考以下步骤: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建完此系统就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 并接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下: 1. 选择合适的部署方式,包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:像教孩子成为博学多才的人一样,让模型阅读大量的文本数据,如互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等。 2. 预处理数据:清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息,纠正拼写错误,将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为模型设计“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如使用 Transformer 架构。 4. 训练模型:让模型“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-29
现在最好的AI大模型
目前较为出色的 AI 大模型包括: 1. GPT4(免费可用):是 OpenAI 在深度学习规模扩大方面的最新里程碑,是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 2. Midjourney v5(免费):具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能,能生成令人惊叹的逼真 AI 图像。 3. DALL·E 3(免费可用):代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃,能轻松将想法转化为极其精准的图像。 4. Mistral 7B(免费):是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,在主要的大语言模型方面: 1. OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。 2. 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 3. Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-01-29
你好,你是什么模型?
您好,我是一名 AI 知识专家,能够为您提供全面的 AI 知识指导和解答相关问题。 关于模型方面的知识: LoRA 和 LyCORIS 都属于微调模型,常用于控制画风、生成的角色、角色姿势等。它们的后缀均为.safetensors,体积较主模型小,一般在 4M 300M 之间,使用 LoRA 模型较多,LyCORIS 可调节范围更大,现在 SD 已内置。在 WebUl 中使用时,可在 LoRA 菜单中点击使用,也可直接使用 Prompt 调用。 在 Tusiart 中,首页有模型、帖子、排行榜,展示了大手子炼成的模型和图片。生图必需基础模型(Checkpoint),任何生图操作必须选定一个 Checkpoint 模型才能开始,lora 是低阶自适应模型,可有可无,但对细节控制有价值。ControlNet 可控制图片中特定图像,VAE 类似于滤镜调整生图饱和度,选择 840000 即可。Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容,负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。还有图生图,即上传图片后 SD 会根据相关信息重绘。 如果您想搭建类似的群问答机器人,可以参考以下内容:
2025-01-28
为什么要布置大模型到本地
布置大模型到本地主要有以下原因: 1. 无需科学上网,也无需支付高昂的 ChatGPT 会员费用。 2. 可以通过 Web UI 实现和大模型进行对话的功能,如 Open WebUI 一般有两种使用方式,包括聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题),这也是构建知识库的基础之一。 3. 能够更加灵活地掌握个人知识库。 但需要注意的是,运行大模型需要很高的机器配置: 1. 生成文字大模型,最低配置为 8G RAM + 4G VRAM,建议配置为 16G RAM + 8G VRAM,理想配置为 32G RAM + 24G VRAM(如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型)。 2. 生成图片大模型(比如跑 SD),最低配置为 16G RAM + 4G VRAM,建议配置为 32G RAM + 12G VRAM。 3. 生成音频大模型,最低配置为 8G VRAM,建议配置为 24G VRAM。 个人玩家的大多数机器可能负担不起,最低配置运行速度非常慢。但亲自实操一遍可以加深对大模型构建的知识库底层原理的了解。
2025-01-27
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
给我写一段AI产品经理板块的介绍,一小段话,用于在公司内部的科技论坛上
在公司内部的科技论坛上,为您介绍 AI 产品经理板块: AI 产品经理可大致分为三个层级: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用案例并产生商业化价值。 传统互联网 PM 也有类似的三个层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,关注场景、痛点和价值。同时,为您列举一些岗位技能要求,如本科及以上学历,计算机科学等相关专业背景,熟悉多种 AI 工具的使用及原理,具备创新思维等。我们身边也有相关案例,如枫 share、行远等都是从事相关工作的产品经理。
2025-01-23
ai产业链上市公司有哪些
以下是 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的部分 AI 产业链上市公司(截止 2024.10.15): |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners, Index Ventures, Sutter Hill Ventures| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund, Ramp 联合创始人 Eric Glyman, Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison, DoorDash 联合创始人 Tony Xu| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital, ARCH Venture Partners| |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue, Sequoia, Redpoint, Accel| |Celestial AI|20240327|1.75|C||用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金, M Ventures, 淡马锡, Tyche Partners| |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital, Hamilton Lane, Blumberg Capital, Team8| |Codeium|20240829|1.5|C|12|AI 编码平台|应用|编程|General Catalyst, Kleiner Perkins, Greenoaks| |Groq|20240805|6.4|D|30|AI 芯片|基础设施|芯片|贝莱德, Type One Ventures, Verdure Capital Management, Neuberger Berman| |DevRev|202408|1|A|11|AI 支持代理|应用|企业服务|Khosla Ventures, Mayfield, Param Hansa Values| |Abnormal Security|202408|2.5||50|电子邮件安全|应用|数据|Wellington Management, Menlo Ventures, Greylock, Insight Partners| |Harvey|20240723|1|C|15|法律科技|应用|法律|Google Ventures, OpenAI, Kleiner Perkins, Sequoia| |Skild AI|20240709|3|A|15|机器人技术|应用|机器人|Lightspeed Venture Partners, Coatue, Bezos Expeditions, Sequoia, Menlo Ventures, General Catalyst| |Hebbia|20240708|1.3||7|生成式 AI 搜索|应用|企业服务|Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Index Ventures, Google Ventures| |Zephyr AI|20240313|1.11|A||AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth, 礼来公司基金会, EPIQ Capital Group, Jeff Skoll| |Together AI|20240313|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures, NEA, Kleiner Perkins, Lux Capital| |Glean|20240227|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins, Sequoia, Databricks Ventures| |Figure|20240224|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia, OpenAI, 微软| |Abridge|20240223|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint, Lightspeed Venture Partners, USV, IVP, Spark Capital| |Recogni|20240220|1.02|C||AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures, Celesta Capital, Pledge Ventures, Mayfield, DNS Capital| 信息来源:Techcrunch
2025-01-21
AI 在保险公司的运用
AI 在保险公司的运用主要体现在以下几个方面: 1. 医疗大模型:与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性,有助于提升保险服务的准确性和可靠性。 2. 保险销售:GPT 可以作为业务人员的个人助理,帮助他们更专业地为用户提供服务,提升用户体验和满意度,从而建立信任关系。 3. 服务链优化:通过 AI 设计服务链,结合用户目标和服务设计,提供优质的服务内容和方案,实现用户财务需求与保险商品的双赢。 4. 改善用户体验:关注在线与远程服务的体验、非标签化的用户分类和数字化运营服务体系,同时考虑用户心理状态和路径设计,与保险营销员的实际需求相结合。 此外,AI 不仅在保险领域发挥作用,在生物制药和医疗保健领域也正在引发革命。AI 被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。在金融服务行业,生成式 AI 代表着重大飞跃,与传统的 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类不同,生成式 AI 可以创造全新的内容,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革,预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳。
2025-01-21
waytoagi是哪个公司研发的,什么用处
WaytoAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的 AI 开源社区。它的创建者是 AJ,产品经理。 WaytoAGI 具有以下特点和作用: 1. 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 3. 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 4. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 5. 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 6. 在没有任何推广的情况下,短短一年间,已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 7. 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。打开“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-01-20
开AI公司需要具备那些条件
开 AI 公司通常需要具备以下条件: 1. 强大的资源支持:包括大量的资金投入,用于硬件设施和研发等方面。例如,OpenAI 的发展就需要呈指数级增长的功率,其模型的每一次迭代都需要巨大的资源,微软已向其投入了 130 亿美元。 2. 顶尖的人才团队:公司需要招募到顶尖的人才,包括研究人员和工程师等。如埃隆·马斯克提到,任何公司的成就最终取决于团队成员,要持续吸引最有才华的人,特别关注那些尚未完成研究生甚至本科学业但聪明的人。 3. 工程化的组织模式:需要改变企业文化,专注于扩大规模,不能让每个研究人员各自为政,要像一个工程组织一样运作。 4. 明确的目标和方向:例如 OpenAI 专注于追求 AGI 这一目标。 5. 数据收集和处理能力:为建立有效的模型,需要收集和处理大量的数据,并对其进行完善。
2025-01-18
chatgpt在中国该如何下载
在中国下载 ChatGPT 分为苹果系统和安卓系统两种情况: 苹果系统: 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统: 1. 安装 google play: 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法为:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。使用时,打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2025-01-24
在中国国内,AI编程最好的解决方案
在中国国内,以下是一些关于 AI 编程的较好解决方案: 1. 字节发布的全新 AI IDE:Trae。它具有免费无限量使用 Claude 的特点,但目前存在一些小问题,如无法及时调整 Prompt 模块等,不过随着产品的快速迭代有望得到修复。其官网为:https://www.trae.ai/ 。 2. MCP 理念:工具应适应 AI 的认知方式,让 AI 理解要做的事,然后自主寻找合适的工具和方法,而非按固定步骤执行。 3. 中国的一些模型在 LMSYS 排行榜上表现优异,如 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型,在数学和编程方面有出色表现。中国模型更注重计算效率,以弥补 GPU 访问限制,并有效利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,改进 MoE 架构;零一万物更关注数据集建设。
2025-01-22
中国最强图生视频ai网站
以下为中国较强的图生视频 AI 网站相关信息: 2024 年,国内涌现出一系列优秀的 AI 生成视频工具,如可灵、即梦、智谱清影等,其生成结果甚至远超国外。 相关产品数据: 6 月访问量排名: 1. Luma AI 1861 万 Visit,相对 5 月变化 12.199 2. Runway ML 515 万 Visit,相对 5 月变化 0.01 3. Haiper AI 226 万 Visit,相对 5 月变化 0.013 4. Pika 163 万 Visit,相对 5 月变化 0.256 5. Pixverse 142 万 Visit,相对 5 月变化 0.174 6. Dreamina 剪映 79 万 Visit,相对 5 月变化 3.731 7. 可灵快手 79 万 Visit,相对 5 月变化 New 4 月访问量排名: 1. Runway ML 564 万 Visit,相对 3 月变化 0.158 2. Haiper AI 234 万 Visit,相对 3 月变化 0.95 3. Pika 200 万 Visit,相对 3 月变化 0.091 详情您可以查看之前实测的
2025-01-16
中国使用最多的视频生成的AI免费工具
以下是中国使用较多的免费视频生成 AI 工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。 3. Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频,视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持多种尺寸,默认生成 3s 的视频。 4. 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持多种尺寸,默认生成 5s 的视频。
2025-01-09
中国人,AI怎样学练英语听力?
以下是一些利用 AI 学习和练习英语听力的方法: 1. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 4. 利用特定的产品和工具: 华人开发者开发的将 YouTube、Netflix 视频变成个性化学习材料的语言学习 Chrome 扩展,能显示双语字幕、进行口语练习(Microsoft 打分)、将字幕变成完形填空,让 ChatGPT 帮你查生词等。链接:https://www.trancy.org/zhcn Lunabot:在任何网页上用 ChatGPT,可以支持翻译、写作、回邮件等各种功能和工作流,也可以在网页上直接聊天。链接:https://lunabot.ai/ ChatMind:利用 AI 自动生成思维导图的在线工具,只需要输入问题、文章、数据就可以了。并且对于问题,还能自己获取答案,可导出图片与 Markdown 文档两种格式。链接:https://www.chatmind.tech/ Coze:可以免费手搓一个 24 小时英语陪练。建议直接使用豆包的语音通话的方式,效果更好。Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 ;豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226
2025-01-09
中国有什么ai教育工具
以下是中国一些常见的 AI 教育工具: 1. 个性化学习平台:如 Knewton 平台,通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估工具:例如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,利用自然语言处理技术自动批改学生作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学工具:如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,用于创建定制学习内容。 4. 语言学习应用: LingoDeer:通过游戏和互动活动教孩子英语,提供多种课程,有家长仪表板。 Busuu:提供英语等多种语言课程,多种教学方法,有社区功能。 Memrise:使用抽认卡和游戏教学,有社交功能。 Rosetta Stone:采用沉浸式方法,有语音识别功能。 Duolingo:免费,游戏化教学,多种课程。 在为孩子选择 AI 教育工具时,要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格,以及应用程序的功能和成本等因素。
2025-01-07