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有去了解哪些国内外的Agent产品?详细讲讲其中一个

回答

国内外有多个 Agent 产品,以下为您详细介绍其中一些:

  1. 扣子(coze.cn):是国内的新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富的插件工具,可拓展 Bot 的能力边界。
  2. Coze(coze.com):海外版的 Agent 平台。
  3. 百度 AppBuilder:百度推出的相关平台。
  4. 阿里通义千问:具有一定特色和功能。
  5. 智谱 AI:在 AI 领域有一定影响力。

此外,还有以下一些 Agent 构建平台:

  1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。
  2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造产品能力。
  3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。
  4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。
  5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。

在 ToC 领域,目前成体系的主要有以下几类产品:

  1. 主打 AI 角色扮演赛道的产品,例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类,在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义。
  2. 主打 AI 陪伴类的产品,例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等,这类产品在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义,且会在长短记忆上做出处理,以突出陪伴意义。随着陪伴时间越久,知识库沉淀的个性化记录越丰富,AI 也会越懂您。
  3. 做 AI 搜索工具的产品,例如“秘塔”“360 搜索”等,这类产品多为 RAG,也有会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出一个图谱或者脑图。
  4. 单纯的做 AIGC 的产品,例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等,借助 AI 的生成能力做出。
  5. Agent 产品,目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

1. 从案例入门

从哪个平台开始国内外有多个Agent平台可以几分钟内完成Agent创建,比如国内版扣子coze.cn、海外版Coze coze.com、百度AppBuilder、阿里通义千问、智谱AI......我们先从扣子coze.cn开始。

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

toc领域,目前看到比较成体系的主要有这几类产品:1)一类是主打ai角色扮演赛道的产品例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类其实就是在llm基础上,在prompt上加了些特定角色定义2)一类是主打ai陪伴类的产品例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表这类产品其实也是在llm基础上,在prompt上加了些特定角色定义。不过不一样的是,这类产品往往会在长短记忆上做出些处理,以突出其陪伴意义。随着陪伴的时间越久,知识库沉淀的个性化记录就越丰富,ai也会越懂你。老实说这类产品我觉得还是很有意义的。3)一类是做ai搜索工具的产品例如“秘塔”“360搜索”等这类产品说白了就是上文提到的rag,没啥别的。不过也有会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出一个图谱或者脑图的,这个也还算有意思。4)一类是单纯的做aigc的产品例如“可灵”“ai写作手”“即梦”“md”等这类产品其实就是借助ai的生成能力做出的产品5)还有一类是agent产品这个目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。

其他人在问
ai agent 就是 ai 工具吗
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,AI Agent 也像是在 RAG 的基础上更进一步。RAG 是给大模型一个浏览器工具使用,而 Agent 给了大模型更多工具,比如长期记忆(给大模型一个数据库工具记录重要信息)、规划和行动(在大模型的 prompt 层做逻辑,将目标拆解并输出不同的固定格式 action 指令给工具)。 总的来说,AI Agent 代表了在流程中给大模型使用工具的能力,为大模型的应用提供了更广阔的空间。例如可以让大模型安排差旅,它会判断完成目标所需步骤,搜索近期差旅记录,在相关平台预订酒店和机票,最终完成任务。
2024-09-18
ai agent
AI 智能体(Agent)是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词,简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 在做 Agent 创业的公司有不少,C 端案例中,比如在社交方向,用户注册后先创建自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后真人再介入,这是有趣的场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那么还有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会,类似 APP 时代专业做 APP 的。 此外,字节于 2 月 1 日正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。还有一个情绪主题角色扮演小游戏,本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。智能体来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,这是帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪的手册,内涵多个相关的智能体。
2024-09-18
agent 相关的知识
以下是关于 Agent 的相关知识: 在人工智能领域,Agent 通常被定义为一种具有感知能力的实体,它能够通过对其所处环境的观察来做出相应的决策和反应。Agent 既可以是软件形式的程序,例如对话机器人,也可以具备物理形态,比如扫地机器人。 从产品经理角度思考 Agent: Agent 可以是一个历史新闻探索向导。 身份:历史新闻探索向导。 性格:知识渊博、温暖亲切、富有同情心。 角色:主导新闻解析和历史背景分析。 为使角色更生动,可为其设计简短的背景故事,比如曾是一位对世界重大历史事件了如指掌、充满热情且愿意分享知识的历史学家。 写好角色个性的方法: 角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机。 性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格。 角色互动方式:设计对话风格,从基本问答到深入讨论。 角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性。 “智能体”(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念,指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序,也可以是硬件设备。
2024-09-14
我想设计一款符合企业内部办公的ai agent,有哪些资料可以辅助参考
以下是一些可辅助您设计符合企业内部办公的 AI Agent 的资料和相关信息: Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 AI Agent 的概念和组成: 1. LLM(大模型):提供庞大的信息存储和处理能力,以理解和响应问题。 2. Planning(规划):如同园丁制定种植计划,决定任务执行步骤。 3. Memory(记忆):类似于园丁的笔记本,记录经验和已完成任务。 4. Tools(工具):指可运用的各种软件和程序,帮助执行复杂任务。 AI Agent 的相关概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成,每个 Chain 可视为一个步骤,接受输入变量并产生输出变量,大部分是由大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可使用判定(甚至用 LLM 判定)让 Agent 走向不同的 Chain。 3. Tool:Agent 上的一次工具调用,如对互联网的搜索或对数据库的检索。 此外,还包括以下三种 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态,如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体等。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本、配套图片和每日朋友圈。 这三种 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系、反感度等,抽简对话内容提取信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 以上信息提供了关于 AI Agent 的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台和概念进行进一步探索和应用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-13
AI agent 落地例子
以下是关于 AI agent 的相关信息: AI agent 是在 rag 的基础上更进一步,给大模型提供了更多工具,如长期记忆(相当于给大模型一个数据库工具记录重要信息)、规划和行动(在大模型的 prompt 层做逻辑,将目标拆解并输出固定格式的 action 指令给工具)。例如可以让大模型安排差旅,它会判断完成目标所需步骤,搜索差旅记录,预订酒店和机票等。 一些 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等功能,并能部署到多种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 大型语言模型置于 Agent 的“大脑”或“控制器”核心位置,赋予强大语言理解和生成能力。通过多模态感知技术和工具利用策略扩展感知和行动范围,采用思维链和问题分解技术展现出推理和规划能力,能从反馈中学习并与环境互动,在软件开发、科学研究等现实世界场景中得到应用,还能与其他 Agent 交流协作。
2024-09-11
什么是agent,技术原理是什么,有哪些应用
智能体(Agent)是指能够自主感知环境、做出决策并执行动作以实现特定目标的实体。 其技术原理包括: AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,能够在手机上执行各种任务。它是一个基于大语言模型的多模态代理,能够处理和理解多种类型的信息(如文本、图像、触控操作等)。 沉浸式单机剧本杀 Bot 由多个 agent 共同协作完成,包括主持人 Agent 通过对话引导玩家,条件判断 Agent 负责解析玩家输入判断触发条件,以及通过对剧本内容进行向量化处理和构建索引来使剧情展开更流畅。 智能体的应用领域广泛,例如: 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。
2024-09-11
请你给我讲讲中医和人工智能相结合的案例
中医与人工智能(AI)的结合是现代科技发展与传统医学知识融合的一个典型案例。以下是一些中医与AI结合的案例: 1. 中医药AI大模型共建:清华大学的两个院士团队,博奥晶方和水木分子,合作开发中医药AI大模型,旨在利用AI技术挖掘中医药的原创研发数据,推动中医药现代化和新药研发。 2. 智能中医管理系统:李梢教授团队利用UNIQ系统,结合临床病例数据,发现了胃癌“极早期”阶段,并通过中药干预可能阻断癌变,提升了中医药精准诊疗水平。 3. 中医辅助诊疗系统:通过图像智能识别、计算机视觉和自然语言处理技术,AI可以模拟中医的诊断过程,如通过舌象图像进行胃癌筛查和诊断,以及通过眼睛颜色、形状与疾病之间关系的分析进行临床诊断。 4. 中医教育与传承:AI技术帮助将知名医生的个性化诊断和治疗经验转化为标准化协议,提高了中医传承的效率,促进了中医药人才培养。 5. 中医药数据挖掘:AI技术在分析大规模中药处方数据集和识别药物之间的潜在模式方面发挥着重要作用,有助于优化处方和提高治疗效果。 6. 中药质量控制:利用深度学习和神经智能网络,AI可以智能识别中药材片,提高中药的标准化和质量稳定性。 7. 中医诊疗规则获取与模型设计:通过集成不同来源的诊疗规则,形成以证候要素为核心的集成诊疗规则,并利用图卷积神经网络和知识图谱构建可视化模型。 这些案例展示了AI技术在中医药领域的广泛应用,包括药物研发、疾病诊断、质量控制、数据挖掘和教育传承等。通过AI的帮助,中医药能够更高效地进行知识传承、疾病治疗和新药开发,同时也为中医药的现代化和国际化提供了新的途径。
2024-05-02
关于大模型技术体系、国内外应用研究希望有一段内容总结给我
以下是关于大模型技术体系、国内外应用研究的总结: 大模型技术体系: Embedding(嵌入):是一个浮点数的向量,用于度量相关性,有词、句子、文档、图像等分类。在大模型中有重要价值,可从数据集中获取结果并保存为 csv 文件。 模型架构:多模态大模型架构分为模态编码器、输入投影器、语言模型骨干、输出投影器和模态生成器等部分,不同架构有不同的应用和实现选择。 训练流程:包括多模态预训练和多模态指令微调两个阶段。 架构分类:如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 擅长自然语言生成任务。 大模型的特点: 预训练数据量大,来自互联网上的多种来源,如论文、代码、公开网页等,通常以 TB 级别计。 参数众多,如 GPT3 已达 170B 的参数。 国内外应用研究: 企业级应用开发涉及利用开源的 Embedding 模型、向量数据库做检索增强生成(RAG),以及购买 GPU 服务器搭建企业级大模型项目。 对多模态大模型从模型架构、训练数据集规模等多维度进行对比,总结提升模型效果的重要训练方法,并探讨未来发展的 5 大方向,包括构建更强大的模型、设计更具挑战性的评估集、移动端/轻量级部署、具备实体性的智能和持续性指令调整。
2024-09-13
国内外的智能体平台都有哪些?尽可能罗列出来
国内外的智能体平台有: 国内:Dify.AI、字节扣子、腾讯元器。 需要注意的是,个人比较常用的国内智能体平台是字节扣子,相关文章主要对比了字节扣子和腾讯元器。智能体相当于个人的数字员工,可以不断提效,帮助实现制定的目标,这和现实中老板给员工下达任务有相似之处。
2024-08-31
你好:目前国内外哪款绘画AI工具最好?
目前国内外有很多热门的 AI 绘画工具,其中 Midjourney 是一款备受关注的工具。 Midjourney 具有以下特点: 1. 容易上手,对于完全不懂 AI 绘图的新手来说是不错的入门选择。 2. 现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果相当吸睛。 3. 模型强大,能生成高质量的图像,且支持用户充分的个性化设置。 然而,Midjourney 也存在一些不足: 1. 使用过程不够便捷,需要通过 Discord 应用加入 Midjourney 的频道,或者创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人,才能开始生成图片。 2. 在用户体验和易用性方面还有待改进,没有帮助用户解决“最后一公里”的问题,学习曲线较陡峭。
2024-08-19
国内外大模型测评
以下是关于国内外大模型测评的相关内容: 在 2023 年度的中文大模型基准测评中: 国内外大模型总体表现方面,90.63 分遥遥领先,高于其他国内大模型及国外大模型。国内最好模型文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,距离 GPT4Turbo 有 11.61 分,距离 GPT4(网页)有 4.9 分的差距。过去 1 年国内大模型有长足进步,综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个,如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen 72BChat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等。在 SuperCLUE 测评中,国外模型平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右,且国内外平均水平差距在缩小,11 月差距在 10 分左右。阿里云的 Qwen72B、Yi 34BChat 均优于 Llama213BChat。 国内大模型竞争格局方面,从大厂和创业公司的平均成绩来看,大厂与创业公司差值约 6.33 分,较 11 月份差距在增大,说明大厂在大模型竞争中长期资源投入方面有一定优势。过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的前三名情况如下:12 月和 11 月的第一名是文心一言 4.0,10 月第一名是 BlueLM,9 月第一名是 SenseChat3.0,8 月第一名是 Baichuan213BChat,7 月第一名是文心一言(网页 v2.2.0),6 月第一名是 360 智脑,5 月第一名是 360 智脑。第二名在不同月份分别是通义千问 2.0、Moonshot 等。 主观和客观对比方面,通过对比模型在主观简答题 OPEN 和客观选择题 OPT 上的不同表现,国内大模型多数擅长做选择题,普遍选择题分数高于简答题分数。文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定,分别为(13.38)和(14.01),GPT4 Turbo 的表现最为稳定,差值仅有 0.86。SuperCLUE 认为,客观题相对主观题更容易通过题库形式进行训练和提升,同时由于客观题中包含中文特性问题,中文模型有一定优势,应综合来看模型的评测效果。国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。
2024-08-15
国内外代表性的AI公司
以下是为您整理的相关内容: 在欧洲,英国拥有欧洲三分之一的 AI 公司,数量是其他欧洲国家的两倍。英国在 AI 领域的世界领先地位得益于其繁荣的研究基础、高校培养的专业人才、创新者的创造力以及政府对 AI 的长期投资。 目前,AI 已融入日常生活,例如流媒体服务使用先进的 AI 为用户推荐电视节目和电影,卫星导航利用 AI 规划最快路线或预测交通拥堵。 同时,AI 在医疗和医学领域的应用也在迅速发展。但 AI 的使用也可能带来新的风险,如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。 英国的白皮书阐述了如何在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险,并提出了适度且支持创新的监管框架,不针对特定技术,而是关注 AI 的应用环境,以平衡收益与潜在风险。
2024-08-15
请帮我列举一下国内外知名的ai产品
以下是国内外知名的 AI 产品分类列举: 生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 制作 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库。 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 健身的 AI 产品: 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。 2. Fiture:集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:提供家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。
2024-08-14
@ 用ai制作优美的歌曲用什么工具软件,详细的使用教程
以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程: 工具软件: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 使用教程: 1. 导出时间轴歌词:使用剪映(剪辑软件),其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨:可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio,支持一键分轨,再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接:https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑:对于分轨好的视频,可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥,没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具,录制歌曲的工程文件,上传提供创作证明。 4. 准备音频素材: 使用干声转换时,在软件中分别导入人声干声和伴奏,放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时,在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio(腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱,其中最常用的是音频分离,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor)和 Vocalremover(包含音频分离、变调、BPM 查询等功能,使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到 BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder) 关于申请网易云音乐人和上传音乐,只提供了认证成功的方法和过程,不能确保所有人都能成功,这是一个概率性的问题。此外,根据 AI 创作目前的特殊性,会在平台上声明此音乐为 AI 创作,并且也绝对支持尊重所有原创作品,也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区,可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。
2024-09-17
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
sd和comfy的详细学习教程推荐
以下是关于系统学习 SD 和 Comfy 的详细教程推荐: 学习 SD 提示词的步骤: 1. 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 相关入门教程链接: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 关于 Comfy 的学习,您可以参考以下知乎教程中的相关部分:,其中包含零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程的内容。
2024-09-11
国内免费ai的排行榜,要求详细信息简述
目前国内免费 AI 产品的排名情况会因不同的评估标准和时间而有所变化,暂时没有确切和权威的排行榜信息。但一些常见的免费 AI 工具和平台包括百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等。这些工具在自然语言处理、图像识别等领域都有一定的应用和特点。您可以根据自己的具体需求和使用场景,对它们进行试用和比较。
2024-09-05
如何详细学习coze
以下是关于如何详细学习 Coze 的一些资源和建议: 1. 蓝衣剑客的四万字长文,其中提到在深入探讨生产力工具的创新前,先了解如何在 Coze 上创建工作流,并将其配置到 Bot 上,这是掌握使用 Coze 的关键环节。新手建议从此处开始学习,熟悉操作的可跳过。 2. 一泽 Eze 的万字实践教程,通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定生成结构化内容的 AI Agent,包括开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。文末“拓展阅读”中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容可供前置或拓展学习。此教程适合玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 3. 大圣的胎教级教程,包括 Coze 实操徒手捏 Bot 等内容。同时提到看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可联系作者或加入其免费知识星球(备注 AGI 知识库)。作者和艾木还打造了一款关于 AI Agent 的付费课程,相关信息可通过了解,感兴趣的可加作者 V 信咨询(备注:Coze 课程)。
2024-09-05
请详细介绍可灵,以及在哪里能使用
可灵是由快手团队开发的一款 AI 应用。 其主要特点和功能包括: 用于生成高质量的图像和视频。 支持文生视频、图生视频。 图生视频支持首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除不可运镜控制外,其他与文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 使用方面: 最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。 价格相对较高,重度用户最高档年费可能达几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。但有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项,适合轻度用户。 可访问性方面: 为国内用户提供了更加便捷、稳定的使用体验,降低了使用门槛。 在国内文生视频领域,可灵具有显著优势,代表了国内 AI 视频生成技术的最高水平,为用户提供了优质的服务体验,填补了国内在高端 AI 视频生成领域的空白,为整个行业树立了新的标杆。 访问地址:https://klingai.kuaishou.com/ 知识库详细教程:
2024-09-01