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有去了解哪些国内外的Agent产品?详细讲讲其中一个

Answer

国内外有多个 Agent 产品,以下为您详细介绍其中一些:

  1. 扣子(coze.cn):是国内的新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富的插件工具,可拓展 Bot 的能力边界。
  2. Coze(coze.com):海外版的 Agent 平台。
  3. 百度 AppBuilder:百度推出的相关平台。
  4. 阿里通义千问:具有一定特色和功能。
  5. 智谱 AI:在 AI 领域有一定影响力。

此外,还有以下一些 Agent 构建平台:

  1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。
  2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造产品能力。
  3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。
  4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。
  5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。

在 ToC 领域,目前成体系的主要有以下几类产品:

  1. 主打 AI 角色扮演赛道的产品,例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类,在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义。
  2. 主打 AI 陪伴类的产品,例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等,这类产品在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义,且会在长短记忆上做出处理,以突出陪伴意义。随着陪伴时间越久,知识库沉淀的个性化记录越丰富,AI 也会越懂您。
  3. 做 AI 搜索工具的产品,例如“秘塔”“360 搜索”等,这类产品多为 RAG,也有会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出一个图谱或者脑图。
  4. 单纯的做 AIGC 的产品,例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等,借助 AI 的生成能力做出。
  5. Agent 产品,目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1. 从案例入门

从哪个平台开始国内外有多个Agent平台可以几分钟内完成Agent创建,比如国内版扣子coze.cn、海外版Coze coze.com、百度AppBuilder、阿里通义千问、智谱AI......我们先从扣子coze.cn开始。

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

toc领域,目前看到比较成体系的主要有这几类产品:1)一类是主打ai角色扮演赛道的产品例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类其实就是在llm基础上,在prompt上加了些特定角色定义2)一类是主打ai陪伴类的产品例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表这类产品其实也是在llm基础上,在prompt上加了些特定角色定义。不过不一样的是,这类产品往往会在长短记忆上做出些处理,以突出其陪伴意义。随着陪伴的时间越久,知识库沉淀的个性化记录就越丰富,ai也会越懂你。老实说这类产品我觉得还是很有意义的。3)一类是做ai搜索工具的产品例如“秘塔”“360搜索”等这类产品说白了就是上文提到的rag,没啥别的。不过也有会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出一个图谱或者脑图的,这个也还算有意思。4)一类是单纯的做aigc的产品例如“可灵”“ai写作手”“即梦”“md”等这类产品其实就是借助ai的生成能力做出的产品5)还有一类是agent产品这个目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。

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什么是agent
Agent(智能体)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度看,比如我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导,具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心的性格,主导新闻解析和历史背景分析,为使其角色更生动,可设计背景故事,明确角色背景和身份、性格和语气、互动方式、技能等。 在结合大型语言模型(LLM)的情况下,LLM Agent 是指结合大型语言模型和自主智能体特性的系统,能够利用大型语言模型的自然语言处理能力,理解用户输入,并进行智能决策和行动。其组成部分包括规划(负责将复杂任务分解成可执行的子任务,并评估执行策略)、记忆(包括短期记忆用于存储对话上下文,长期记忆存储用户特征和业务数据)、工具(如 API 调用、插件扩展等辅助手段)、行动(将规划和记忆转换为具体输出,包括与外部环境的互动或工具调用)。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,还包括规划(子目标分解、反思完善)、记忆(短期记忆、长期记忆)、工具使用(调用外部 API 获取额外信息)等方面。
2025-02-12
谷歌agent
谷歌在今年的 Next 与 I/O 大会上连续发布了自己的 Agent 战略,并将其置于公司的 AI Stack 之上,Agent 成为接下来 Google App 的衍生。例如,从客服 Agent 到员工 Agent 再到代码 Agent,以及最新的 Google Plan Search,能够自动化多步骤执行搜索任务。如找附近有折扣的理发店并完成预约,它能理解需求、自动分解任务,调用 Google Map 等工具完成请求。这得益于 Gemini 1.5 Pro 的推理能力已达 GPT4 水平。2024 年,Anthropic 的 Computer Use、智谱 AI 的 AutoGLM 以及 Google 的 Gemini 2.0 都展示了 AI Agent 的突破性进展。在应用场景方面,Google 的 Gemini 还涉及 GUI Agent 类,为 Agent 提供更强的视觉感知能力。
2025-02-12
agent比较好用的应用是什么
以下是一些比较好用的 Agent 应用: 1. 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展能力边界。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 2. 项目应用: AppAgent:让 AI 模仿人类在手机上操作 APP,对于模仿数据的反利用有不错应用场景,例如优化产品原型和 UE 交互。由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发,是基于大语言模型的多模态代理,能处理和理解多种信息,执行各种任务。 3. 设计范式: Reflection(反思):类似于 AI 的自我纠错和迭代,如让 AI 写代码并自我检查修改,反复优化。 Tool Use:大语言模型调用插件,拓展 LLM 的边界能力。 Planning:较为新颖有前景的方式。 Multiagent:较为新颖有前景的方式。
2025-02-11
AI领域,传统机器学习,nlp,深度学习,大语言模型,rag,agent,请生成一张让普通人能看懂的AI领域概念图
以下是为您生成的 AI 领域概念图的相关解释: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失。 深度学习:一种更厉害的手段,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度),神经网络可用于多种学习方式。 大语言模型(LLM):是一类具有大量参数的“深度学习”模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。 ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-02-11
AI Agent 企业实施的方案和案例
以下是一些关于 AI Agent 企业实施的方案和案例: 顺着推理引擎的思路,可让 LLM 自己做自动化的多步骤推理,其间能使用搜索引擎、调用工具及与其他 LLM 协作。最早实现此想法原型的是 AutoGPT 和 BabyAGI 两个开源的智能代理,它们给出了很好的解题思路,人类给出目标,LLM 自己分解子目标,调用外部工具,自我评估任务是否完成,逐步实现整体目标。如今,随着 LLM 的推理能力和速度提高,Agent 的思路已被很多创业公司和科技巨头用于产品中。例如,来自纽约的华人创业团队 Cognition AI 推出的可以像人类程序员一样自动写代码的 Agent,但因演示视频过于科幻而被揭露造假。Google 也在今年的 Next 与 I/O 大会上发布了自己的 Agent 战略,如从客服 Agent 到员工 Agent 再到代码 Agent,以及最新的 Google Plan Search,能自动多步骤执行搜索任务。 《爱分析:2024 年 AI Agent 实施的明路应用实践报告》指出,企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 公司的核心产品“灵搭”平台是以自研 MultiAgent 架构为基础的企业级 AI Agent 平台,结合了多种技术,能理解并处理复杂的企业业务需求,提供多种解决方案。该平台具有多项优势,如适配多模型、灵活可视化构建、即时发布上线、安全访问控制、支持多 Agents 协作等。已与多家企业达成深度合作,主要服务电力能源行业,成功落地多个应用场景。 此外,《[2024 年工作趋势指数年度报告》揭示了人工智能在工作场所的情况。最近还上传了一些相关研究报告,如《[爱分析:2024 中国 AI Agent 市场研究报告》等。
2025-02-11
agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关链接:
2025-02-11
AI应用的挑战之一,数据,可以展开讲讲吗
在 AI 应用中,数据是至关重要但也面临诸多挑战: 1. 高质量数据短缺:传统互联网数据已难以满足需求,AI 模型需要更高质量的“前沿数据”,包括复杂推理过程、专业知识和人类思维模式等,以提升推理能力和整体性能。 2. 数据标注角色转变:从简单的画边界框变为需要证明复杂数学定理或批判性审查 AI 生成的多种解决方案。 3. 合成数据的应用与风险:合成数据成为解决真实数据获取难、隐私保护成本高等问题的途径,但也存在与真实数据分布不一致导致模型偏差、隐藏误导性模式影响模型可靠性等风险。 4. 数据与需求不匹配:产品从业者使用 AI 工具时,面临默认知识库和能力与需求不匹配的问题,且市场上 AI 工具大多功能相似、生成内容质量不稳定。 5. 选择和学习成本高:用户存在不知如何找到适用的 AI 工具、因产品同质化严重不知如何选择以及学习成本高等困扰。 6. 潜在的偏见和歧视:AI 训练依赖大量数据,若数据集存在偏见,可能在招聘等应用场景中复制甚至加剧对特定社会群体或性别的偏见,导致无意的歧视,带来法律责任。 7. 数据隐私问题:使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用会侵犯候选人隐私。
2024-12-16
请你给我讲讲中医和人工智能相结合的案例
中医与人工智能(AI)的结合是现代科技发展与传统医学知识融合的一个典型案例。以下是一些中医与AI结合的案例: 1. 中医药AI大模型共建:清华大学的两个院士团队,博奥晶方和水木分子,合作开发中医药AI大模型,旨在利用AI技术挖掘中医药的原创研发数据,推动中医药现代化和新药研发。 2. 智能中医管理系统:李梢教授团队利用UNIQ系统,结合临床病例数据,发现了胃癌“极早期”阶段,并通过中药干预可能阻断癌变,提升了中医药精准诊疗水平。 3. 中医辅助诊疗系统:通过图像智能识别、计算机视觉和自然语言处理技术,AI可以模拟中医的诊断过程,如通过舌象图像进行胃癌筛查和诊断,以及通过眼睛颜色、形状与疾病之间关系的分析进行临床诊断。 4. 中医教育与传承:AI技术帮助将知名医生的个性化诊断和治疗经验转化为标准化协议,提高了中医传承的效率,促进了中医药人才培养。 5. 中医药数据挖掘:AI技术在分析大规模中药处方数据集和识别药物之间的潜在模式方面发挥着重要作用,有助于优化处方和提高治疗效果。 6. 中药质量控制:利用深度学习和神经智能网络,AI可以智能识别中药材片,提高中药的标准化和质量稳定性。 7. 中医诊疗规则获取与模型设计:通过集成不同来源的诊疗规则,形成以证候要素为核心的集成诊疗规则,并利用图卷积神经网络和知识图谱构建可视化模型。 这些案例展示了AI技术在中医药领域的广泛应用,包括药物研发、疾病诊断、质量控制、数据挖掘和教育传承等。通过AI的帮助,中医药能够更高效地进行知识传承、疾病治疗和新药开发,同时也为中医药的现代化和国际化提供了新的途径。
2024-05-02
国内外财经大事件哪些AI能归纳
目前尚未有专门针对国内外财经大事件进行归纳的成熟 AI 应用。但一些智能新闻分析工具和金融数据处理平台可能会在一定程度上对相关信息进行整合和分析。不过,其效果和准确性可能会受到数据来源、算法模型等多种因素的影响。
2025-01-15
我想用AI制作一个帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息的工具,应该如何开始?
以下是使用 AI 制作帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息工具的步骤: 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告,总结其中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时使用了哪些一手数据和二手数据,并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考上述内容,为您写一份“XXX 行业调研报告”,并请其作为“行业调研报告撰写专家”,推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后,AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来,您可以根据自己的需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合您自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是,要使调研报告有深度,可以通过以下两个路径: 1. 自己对行业比较了解,整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI,借助 AI 的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助 AI,可以加速我们的学习和研究能力) 操作示例如下:获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-01-07
最近国内外 有什么新出的AI产品
以下是国内外新出的一些 AI 产品: 图像类产品: 国内: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元,也有临时或轻度使用的免费点数和较便宜包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观、用户友好度高,能与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文语言或国际化内容不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。 搜索类产品: 国内:大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外:Perplexity、You、Phind 等。 中国公司和团队的出海产品:ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 PPT 类产品: 国内:爱设计 PPT,背后有实力强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能提高制作效率并保证高质量输出。
2025-01-06
国内外最好的来源大模型有哪些 对比介绍一下
以下是国内外一些较好的大模型及其对比介绍: 国外大模型: GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,在各项能力上表现出色。 国内大模型: 文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,过去 1 年有长足进步。 通义千问 2.0(阿里云):在代码、上下文对话基础能力上排名国内第一,各项能力较为均衡,位于国内大模型第一梯队,适合应用于金融、医疗、汽车等垂直专业场景及代码生成与纠错等场景。 AndesGPT(OPPO):在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用。 百川智能的 Baichuan213BChat:是中文开源模型的主导力量,在中文上表现优于国外开源模型。 在 SuperCLUE 测评中,国外模型的平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右,但国内外的平均水平差距在缩小。另外,国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型。
2024-12-28
文生视频目前最新最主流好用的有哪些,国内外均可
以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术,如 GANs 和 Video Diffusion,主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如: 1. Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能生成长达一分钟的高保真视频,支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色,能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 2. Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,被定位为基础世界模型,可通过单张图像提示生成交互式环境。
2024-12-26
国内外所有虚拟数字人影响力及诞生时间
以下是国内外部分虚拟数字人的相关信息: 报告类: ,发布者为中国网络视听协会、人民日报智慧媒体研究院、中国传媒大学动画与数字艺术学院、元力趋势网,发表日期为 2024 年 1 月 1 日。 ,发布者为上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟、商汤科技,发表日期为 2024 年 4 月 11 日。 ,发布者为国盛证券,发表日期为 2023 年 11 月 21 日。 ,发布者为中航证券,发表日期为 2023 年 12 月 5 日。 ,发布者为招商证券,发表日期为 2023 年 10 月 29 日。 数字科技有限公司,发表日期为 2021 年 1 月 1 日。 ,发布者为清华大学新闻与传播学院,发表日期为 2023 年 2 月 21 日。 市场竞争类: 井英科技:CreativeFitting 专注打造“AI+人工”的商业短视频创作新模式,从创意发现到脚本创作,再到视频生产,均引入了 AI 辅助创作,大幅降低了优质短视频生产的边际成本,显著提高了生产效率和产能,网站为,成立于 2020 年 4 月 16 日,地点在上海,融资阶段为 A 轮。 铭顺科技:数字人私有化部署方案提供商,网站为,成立于 2022 年 7 月 15 日,地点在长沙,融资阶段为 A 轮。 八点八数字科技:虚拟人全链路服务公司,网站为,成立于 2014 年 9 月 1 日,地点在南京,融资阶段为 PreA 轮。 慧夜科技:虚拟生命 AI 驱动技术服务商,网站为,成立于 2019 年 5 月 30 日,地点在北京,融资阶段为 PreA 轮。 深锶科技:XR 内容创作平台,网站为,成立于 2021 年 12 月 1 日,地点在北京,融资阶段为 PreA 轮。 拟仁智能:AI 虚拟人解决方案提供商,网站为,成立于 2020 年 9 月 1 日,地点在杭州,融资阶段为天使轮。 心识宇宙:人工智能赋能虚拟人大脑,让虚拟人具有思维、意识和人格,网站为,成立于 2022 年 1 月 1 日,地点在杭州,融资阶段为天使轮。 跳悦智能:AI 数字人技术研发商,如虚拟主播带货,网站为,成立于 2021 年 6 月 1 日,地点在北京,融资阶段为天使轮。 延伸阅读类: ,发布者为汉坤,发表日期为 2022 年 6 月 22 日,类别为文章。 ,发布者为浙江省发展和改革委员会,发表日期为 2022 年 12 月 25 日,类别为政策。
2024-12-08
你好,我想做一个用照片做视频的博主,请帮我构思一套详细的视频号起号的框架、流程、以及每一步骤的详细执行指导
很抱歉,目前没有关于用照片做视频的博主起号的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和流程,以及每一步骤的简要执行指导供您参考: 框架: 1. 明确视频号定位:确定您的视频号是以何种风格、主题展示照片视频,例如旅行照片集、宠物照片故事等。 2. 内容策划:规划好要发布的照片系列,制定一个长期的内容计划。 3. 品牌塑造:包括起一个吸引人的账号名称、设计独特的头像和封面。 流程: 1. 账号注册与设置:选择一个易记且与主题相关的账号名,完善个人简介,突出您的特色和价值。 2. 素材准备:整理和筛选高质量的照片,并对其进行分类。 3. 视频制作:使用合适的软件将照片制作成精彩的视频,添加音乐、特效等元素增强吸引力。 4. 发布策略:选择合适的时间发布视频,保持一定的发布频率。 每一步骤的详细执行指导: 账号注册与设置: 账号名要简洁、有特色,能反映您的视频主题。 个人简介要清晰地介绍您的视频号定位、能为观众带来什么价值。 素材准备: 从大量照片中挑选出清晰、美观、有故事性的照片。 按照主题或时间顺序对照片进行分类,方便后续制作。 视频制作: 学习并熟练使用视频编辑软件,如剪映等。 选择适合照片风格的音乐,注意版权问题。 适当添加转场效果、文字说明等,提升视频的观赏性。 发布策略: 分析目标受众的活跃时间,例如晚上或周末。 初期可以每周发布 12 个视频,根据反馈逐渐调整频率。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功!
2025-02-08
你是谁,能做什么,详细
我是一名 AI 知识专家,能够为您提供全面的 AI 知识指导,解决您在 AI 领域的疑问和问题,并帮助您实现在 AI 领域的目标。 在 AI 方面,我熟悉以下内容: 智谱清影:支持文生视频、图生视频,采用 Dit 架构,上线就是全量且人人可用,免费用户不限次数使用。您可以通过 PC 端(https://chatglm.cn/video?fr=opt_homepage_PC)、移动端(https://chatglm.cn/video?&fr=opt_888_qy3)、小程序端(搜索【智谱清言】进入【清影】智能体)进行访问。 人设 prompt 分享:比如小可,是一个乐观活泼的“痞子萌妹”,来自南昌,喜欢美食、美颜和研究美衣,性格让人琢磨不透,对生活充满生机又理性高冷,独具风格。会坚定拒绝他人改变自己的表达风格。 Deepseek“4+1”黄金提问法——目标导向:包括明确身份(如管理层、基层、新手)、具体任务(工作内容、执行步骤、优先级别、交付物)、细节约束(时间限制、资源限制、技术要求、禁区提示)、输出格式(文档类型、结构要求、重点内容、展示方式)等方面的要素。 希望以上信息对您有所帮助!
2025-02-07
我是科研人员,有什么方法能构建自己专业领域的知识库吗?请给出详细的操作步骤,并说明需要什么样的软硬件设备?预算多少?
构建自己专业领域的知识库可以按照以下步骤进行: 步骤一:明确知识库的目标和范围 首先,确定您想要涵盖的专业领域的具体范围和知识库的主要目标,例如是为了内部研究使用、对外分享知识还是其他特定用途。 步骤二:收集和整理资料 收集相关的文献、研究报告、实验数据、案例等各种资料,并对其进行分类和整理。 步骤三:选择合适的技术架构 1. 考虑使用数据库管理系统,如 MySQL、Oracle 等。 2. 或者采用知识图谱技术来构建更直观的知识关系。 步骤四:确定软硬件设备 1. 硬件方面,需要一台性能较好的计算机,具备足够的内存和存储空间。预算大约在 5000 10000 元,具体取决于配置要求。 2. 软件方面,需要操作系统(如 Windows 或 Linux)、数据库管理软件、文本编辑工具等。 步骤五:设计知识库的结构 规划好知识的分类体系、标签系统和索引方式,以便于快速检索和查找。 步骤六:数据录入和维护 将整理好的资料录入到知识库中,并定期更新和维护,确保知识的准确性和时效性。 步骤七:测试和优化 在初步构建完成后,进行测试,检查检索功能是否正常,知识的展示是否清晰,并根据测试结果进行优化。 需要注意的是,实际的预算和设备需求可能会因具体情况而有所不同,您可以根据自己的需求和资源进行调整。
2025-02-06
详细介绍一下deepseek
DeepSeek 是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司,以下是关于它的详细介绍: 1. 公司介绍: 成立时间:2023 年 总部:中国杭州 定位:聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。 2. 使用技巧: 特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型大模型,通过理解用户需求和场景提供答案,无需详细步骤指令。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能进行深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 正确方法: 扔掉提示词模板:直接描述真实场景和具体需求,不使用传统“专业提示词”和模板。 让 DeepSeek“说人话”:提问时加上“说人话”,使回答更通俗易懂。 激发深度思考:使用“深度思考三件套”提示词进行批判性、反面和复盘思考,恢复深度思考能力。 文风转换:指定模仿的作家和文体,生成特定风格文本。 使用场景与限制: 适用场景:适用于需要深度思考、理解复杂场景和需求的场景,如行业分析、谈判准备、创意写作等。 限制场景: 长文本写作:超过 4000 字的文章易逻辑断裂,建议使用其他工具如 Claude200k。 敏感内容:内置审核机制,某些敏感内容可能无法通过,可修改提问或更换其他 AI 工具。 个人风格写作:更适合解决问题和模仿,难以精确控制个人风格写作效果。 3. 补充信息: 价格亲民且实力超群,是智慧开源领航者,实时联网深度推理双冠王,用技术普惠重新定义 AI 边界。 便宜、开源且能联网,在 Appstore 排行第一,导致算力股大跌。 使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端) 提示词使用方法较长,可查看
2025-01-27
如何用飞书搭建自己的智能体详细步骤
以下是用飞书搭建自己的智能体的详细步骤: 1. 了解智能体的基本概念: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 提示词的设计对智能体的表现和输出结果有直接影响。 2. 动手实践: 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发。 具体步骤: 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试智能体并发布。 3. 利用 Coze + 飞书多维表格搭建: 配置得到两个可用的工作流(整理入库、选择内容)。 编排成为完整的智能体,配置过程包括: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。 完成上述步骤后,可在「预览与调试」窗口与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。
2025-01-26
什么是AGI?详细解析一下
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 其特点包括: 有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域。 拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 智能是一个多方面而难以捉摸的概念,1994 年一组心理学家将其定义为一种非常普遍的心理能力,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。建立能够展示这种通用智能的人工系统是人工智能研究的长期目标。 OpenAI 提出 AGI 的五个发展等级分别为: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-24