直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

如何建立一个人工智能模型

回答

建立一个人工智能模型可以参考以下几种方式:

  1. 为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 像人类学习一样,需要从基础开始,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助其理解模式和关系。这可能最初会平行于人类教育和教育范例,但随着时间推移可能会专门发展,培养新型的专业知识。这些堆叠模型可能会以与人脑皮层类似的方式发展,例如针对特定任务设计如生物皮层和药物设计皮层等专门的神经架构。
  2. 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手:
    • 搭建OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,并获取白嫖大模型接口的方法。
    • 搭建FastGpt,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接入微信,搭建到此即可使用其问答界面。
    • 搭建chatgpt-on-wechat接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程Yaki:GPT /MJ 接入微信,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。
  3. 注册 AI 模型:
    • 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。
    • 点击开始使用,注册登录。
    • 按照要求进行认证,之后点击控制台。
    • 点击右侧的:查看 API key。
    • 点击添加新的 API key,再点击复制,并保存编码,后续会用到。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。例如,雌激素和睾酮只有细微的差别,但它们对人类健康的影响截然不同。开发这些具有潜在空间层次结构的堆叠AI模型——复杂数据的简化地图,以帮助AI模型理解模式和关系——将反映对每个基本元素的理解或预测能力。我相信,这最初可能会平行于人类教育和教育范例,但随着时间的推移,它可能会专门发展,以在AI学习中培养新型的专业知识。这些堆叠模型可能会以与人脑皮层类似的方式发展。但是,与人类拥有视觉皮层和运动皮层不同,AI可能会拥有生物皮层和药物设计皮层——在这两种情况下,都是针对特定任务专门设计的神经架构。

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

更新:全流程搭建视频:搭建内容:1.搭建[OneAPI](https://github.com/songquanpeng/one-api),这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便你后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。2.搭建[FastGpt](https://fastgpt.in/),这东西就是个知识库问答系统,你把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答你问题,这么个系统。如果你不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就OK了,他也有问答界面。3.搭建[chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat),接入微信,配置FastGpt把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展Cow的功能,我推荐Yaki.eth同学这篇教程[Yaki:GPT /MJ接入微信](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),里面的cow插件能进行文件总结、MJ绘画的能力。完成上面3步就算OK了,那我们正式开始。

Stuart:【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人

1、进入智普AI:https://open.bigmodel.cn/2、点击开始使用,注册登录。3、会让你认证,按照要求进行认证。之后点击控制台,你就会看到下方这个页面。4、点击右侧的:查看API key5、点击添加新的API key,再点击复制。*把这一串编码,暂时保存到你的微信上或别的地方,后续需要用到。

其他人在问
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其发展速度惊人,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。届时,我们对机器意识的概念将发生重大转变,也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用,并且正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)等部分。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用),近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面,它正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(用于模型开发的深度学习框架和工具)、模型层(大模型等技术和产品)、应用层(在行业场景的应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
国内外好用的图生视频模型
以下是一些国内外好用的图生视频模型: 可灵(国内,免费) 网址:https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外,其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 ETNA(国内) 网址:https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型。 可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。 文生视频,支持中文,时空理解。 关于可灵的文生视频效果,测试者 Austin 周安鑫进行了以下测试: 1. 场景识别:包括室内和室外,如客厅的沙发、液晶电视、漂亮的波斯猫、超现实主义的蜿蜒河流、茂密森林、灿烂花海、碧绿草坪等。 2. 物体识别:涵盖静态和动态物体,如水晶球、跳动的火焰、翱翔的飞鸟、闪烁的流星、飞溅的水珠等。 3. 人物识别:包括面部和姿态,如一个人笑容灿烂、一个人惊恐愤怒,一位芭蕾舞女孩在冰面上跳舞等。 4. 动作识别:包含基本和复杂动作,如短跑运动员快速奔跑、赛车手驾驶跑车激烈漂移等。 5. 事件检测:有简单和复杂事件,如一位帅哥在喝水、外星文明和地球进行星际大战等。 6. 环境变化:涉及光线和天气,如奇幻的极光舞动变幻、城市写字楼灯光忽明忽暗、闪电交加、乌云密布、台风、大雨等。 7. 多对象场景:包括单一和多对象场景,如 1 个飞行员驾驶战斗机翱翔太空、海军指挥航母战斗群展开激烈战斗等。 8. 特殊场景:有遮挡和非标准场景,如城市大雾遮挡摩天大楼、一边是神秘海底世界,一边是梦幻糖果屋。 9. 细节检测:包含小物体和微表情,如崭新的苹果电脑屏幕上播放电影、瞳孔收缩、脸颊泛红、嘴唇微微颤抖。
2024-09-19
你自己使用的是什么模型
以下是关于模型的相关信息: 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化,原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表,允许选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型包括:GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中,cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有非常大的上下文窗口,与其他大型语言模型相比,不太可能恶意行事。
2024-09-19
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面,一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中,指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分,如“Instruct:请你翻译下面这段话”“Input:一段英文”“Output:一段中文”。通过指令微调,模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
你是基于哪个AI大模型的
我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。 云雀是由字节跳动研发的语言模型,通过便捷的自然语言交互,能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 此外,还有一些免费的大模型接口,如阿里的通义千问大模型接口,可创建 API key。智谱 AI(ChatGLM)、科大讯飞(SparkDesk)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别,但需要给服务器挂梯子。想使用的话,可参考张梦飞同学写的教程。 在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后,重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问,大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成,运作逻辑规律可观测,具有 ifelse 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成,运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 的层面。
2024-09-19
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
如何建立知识库
建立知识库可以通过以下步骤: 1. 上传表格数据: 可以通过本地文件或 API 的方式上传结构化的表格数据到知识库中。上传后的数据会直接按照索引列进行分片。 参考以下操作: 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需要注意的是,一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 2. 上传文本内容: 可以将文本内容上传至知识库中,作为回复用户问题的内容源或通过向量搜索进行内容召回。例如可以将产品使用文档上传至知识库中,创建一个专属的产品咨询顾问 Bot 来精准回答用户关于产品使用的相关问题。 参考以下操作: 登录。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。同样,一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 3. 在 Coze 中创建知识库: 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。这里需要说明的是,知识库是共享资源,也就是您的多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式,填写一些信息。目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式:文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(其实就是上传一张图片,然后填写个图片文字说明)。这里格式并不重要,重要的是您要看懂上个章节讲的:影响 RAG 输出质量的因素。 选择本地文档(问答对可以选择表格)、选择自定义的文档切割,当数据处理完成后,您会发现,一个问答对被切割成了一个文档片。
2024-09-05
如何建立一个属于自己的电商大模型,又如何把数据放到自己的大模型里
建立属于自己的电商大模型并将数据放入其中,主要包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式: 本地环境部署。 云计算平台部署。 分布式部署。 模型压缩和量化。 公共云服务商部署。需根据自身的资源、安全和性能需求选择合适的部署方式。 2. 准备训练所需的数据和计算资源: 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础: 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等作为基础。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练: 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型: 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护: 大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,以配置 FastGpt、OneAPI 为例,全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的步骤如下: 1. 配置 OneAPI: 去阿里模型的链接里创建 ApiKey,并复制下来。 在 OneAPI 的页面,点击【渠道】添加新渠道,类型选择阿里通义千问,粘贴 ApiKey。 创建 OneApi 的令牌,点击【令牌】添加新令牌,名称自定,时间设为永不过期、额度设为无限额度,提交并复制令牌。 2. 配置 FastGpt:回到宝塔系统【文件】菜单,修改 dockercompose.yml 和 config.json 文件(文件路径 root>fastgpt)。 另外,基于 COW 框架实现 ChatBot 时需要注意: 1. 本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 2. 微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入。 3. 操作时请依法合规使用,注意甄别大模型生成的内容,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。
2024-09-05
如何建立一个属于自己的ai模型
建立属于自己的 AI 模型可以参考以下步骤: 1. 模型安装设置 对于二维码相关的模型,进入 SD 版块,下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 选择模型,填入关键词,设置迭代步数、采样、图像大小等参数。 2. 部署和训练 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等,根据自身资源、安全和性能需求进行选择。 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础,如开源的 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护,重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 3. 注册 AI 模型 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用,注册登录。 按照要求进行认证,之后点击控制台。 点击右侧的:查看 API key。 点击添加新的 API key,再点击复制,并保存编码以备后续使用。 总的来说,建立自己的 AI 模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2024-09-03
有的, 请问目前有没有基于飞书云文档或飞书知识库的内容,建立AI问答、检索机器人的方法?
目前有基于飞书云文档或飞书知识库建立 AI 问答、检索机器人的方法,具体如下: 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着,讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后,介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。之后,讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后,介绍了企业级 agent 方面的实践。 飞书群问答机器人具有以下功能: 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 开发问答机器人的原因包括:整个知识库的内容已经非常庞大,内容越来越丰富的同时,新用户难以快速找到知识库的内容。传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性,例如搜索“吃了吗?”和“昨天晚上鸡腿好吃”,在字面意义上的差异和语义上的价值不同。作为一个 AI 知识库,需要用更先进的办法来解决,如 RAG 技术。在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式,使用更加便捷。
2024-08-16
ai建立模型
以下是关于 AI 建立模型的相关信息: 对于 JavaScript 的 AI 堆栈入门,模型托管较为麻烦,与构建 AI 应用程序大体上是两个独立问题。可使用 OpenAI 构建文本模型,使用 Replicate 进行图像推理,Replicate 也提供基于文本的模型,如 Vicuna,还可参考在 Replicate 上运行 Stable Diffusion 推理的示例代码。 在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助 AI 模型理解模式和关系,可能最初会平行于人类教育和教育范例,随着时间推移可能专门发展,培养新型专业知识,可能会拥有针对特定任务专门设计的神经架构,如生物皮层和药物设计皮层。 搭建微信机器人注册 AI 模型的步骤:进入智普 AI(https://open.bigmodel.cn/),点击开始使用并注册登录,按要求进行认证,点击控制台,点击右侧的“查看 API key”,点击添加新的 API key 并复制,将编码暂时保存备用。
2024-08-13
推荐一个做数字人直播的团队
以下为您推荐一些关于数字人直播的相关信息: 在电商领域,数字人直播带货可通过以下步骤实现: 1. 添加产品/介绍背景:若有自己的视频/图片素材可用自己的,没有则可根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映里把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能扣像,调整到合适大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索或手动添加喜欢的音乐。 目前业界对数字人的定义尚未统一,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 在电商直播方面的探索结果: 1. 选择做电商直播并非因电商适合数字人,可能是前期宣传及未发现其他更好场景。 2. 数字人不能成为壁垒,配套的运营服务才是,续费客户多因服务而非数字人。 3. 店播中数字人直播效果较好,数据能与真人基本保持一致。 4. 建议商家别依赖数字人,单纯数字人甚至算不上辅助。 此外,还有几个领域数字人效果很棒,ROI 比电商还高。在店播场景下,实时互动必要性没那么高,多轮 AB 测效果差不多。 但目前直播可能需要收费,短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。 由于不清楚具体的团队推荐,以上信息供您参考,希望对您有所帮助。
2024-09-19
怎样让AI帮我设计一个免费的logo
以下是一些让 AI 帮您设计免费 logo 的方法和相关信息: 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计 logo,可以使用 AI logo 生成器。目前有许多可用的在线 AI logo 生成器,例如: 1. Logomaster.ai 2. Free Logo Design 3. Logo AI 4. Looka logo maker(原名 Logojoy) 5. Brandmark 6. DesignEvo 7. Tailor Brands 8. Designhill 生成 Logo 的 AI 产品有: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:可根据输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,为您提供一个 AI 网站新 logo 的设计概要示例: 项目名称:AI 网站新 Logo 客户: 日期:20230830 目的: 此 logo 的目的是为 AI 网站创建一个强大且令人难忘的视觉标识。它应现代、专业、有吸引力,并能在各种营销材料(如网站、名片和社交媒体页面)上使用。 目标受众: 对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人。logo 应通过传达创新、创造力和智慧来吸引此受众。 品牌属性: 创新:网站不断创新和开发使用 AI 的新方式,logo 应传达前瞻性思维和创造力。 创造力:相信 AI 能以创新方式解决问题,logo 应反映这种创造力和创新。 智慧:AI 是强大工具能解决复杂问题,logo 应传达智慧和成熟。 设计规格: 颜色:使用现代且吸引人、与目标受众相关的调色板。 形状:使用简单、易记和识别的几何形状。 字体:使用现代、易读和理解的无衬线字体。 审批流程: 将在收到设计后的 5 个工作日内给设计师书面反馈以批准最终设计。 附加信息: 对任何创意想法持开放态度,相信能共同创建一个有吸引力且能有效传达网站价值的 logo。
2024-09-19
怎样让AI帮我设计一个logo
以下是一些可以帮助您生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 2. Tailor Brands:是一个 AI 驱动的品牌创建工具,它提供 Logo 设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI 将基于这些输入生成设计方案。 4. LogoMakr:提供一个简单易用的 Logo 设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计 Logo,并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 5. Canva:是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了 Logo 设计的模板和元素,用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:是 Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:是一个中文 AI Logo 设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 这些 AI 产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的 Logo 设计,从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互来获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具: 。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
我想要一个能帮我作图的AI
以下是一些能帮您作图的 AI 工具: 1. 在游戏开发中的 AI 绘画方面: 一开始可能会遇到风格不适合、缺乏叙事性、泛化性差等问题,但通过不断尝试 Embedding、CKPT、Lora 等方法,并进行一些特殊处理,如引导图绘制、镜像处理等,可以逐渐达到理想的效果。 2. 对于画 CAD 图: CADtools 12:是 Adobe Illustrator 插件,添加了 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:能根据输入自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的生成设计工具。 3. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(现 diagrams.net):免费的在线图表软件。 需要注意的是,使用这些工具通常需要一定的相关知识和技能,对于初学者,建议先学习基本技巧再尝试使用。
2024-09-19
我是一个AI小白,想要从0开始学习AI。请告诉我在通往AGI之路的学习步骤。
如果您是 AI 小白,想要从 0 开始学习 AI,以下是为您推荐的学习步骤: 1. 记忆阶段: 先从 AI 的历史(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc)、基本术语(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu)、重要人物(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd)、方法和原理(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl)等开始了解。 看看入门课程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)。 2. 理解阶段: 进一步了解 AI 领域的主要思想和概念(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblC69kVi8xZMQ4B&view=vewFgR7hhS)。 将精选 AI 网站(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblrU3QwceYkyu5Y&view=vewhpVxSzR)和 APP 产品都试一试。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 首先,建议阅读「从这里启程」(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 然后,在「入门:AI 学习路径」(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 最后,AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
2024-09-19
如何使用ai制作一个ppt课件
使用 AI 制作 PPT 课件可以按照以下步骤进行: 1. 生成 PPT 大纲:使用 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲,这可能需要花费较多时间来明确和优化大纲内容。 2. 一键生成 PPT:将大纲导入到 WPS 中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 添加动画效果:使用 chatPPT 为 PPT 添加动画,增强观感和灵动性。 4. 手动修改细节:对生成的 PPT 进行手动修改,如调整字体、纠正事实性错误等。 此外,还有一些相关的 PPT 网站和应用可供选择,包括:SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。您还可以参考群友的实践教程,如熊猫 Jay 的相关内容(https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA)。
2024-09-18