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现在的AI可以帮助人做些什么事情

Answer

现在的 AI 可以帮助人们做很多事情,例如:

  1. 学习方面:在掌握某些技能或知识的同时,让人类更容易学习,以适合不同个体的方式呈现知识,帮助人们更好地吸收。
  2. 工作方面:实现知识自动化,让人们在更高层次上工作,集中精力制定“策略”,把具体的执行细节交给自动化系统处理。
  3. 写作方面:像 GPT-3 可以帮助人们写文章、答复邮件、写程序代码。
  4. 绘画方面:如 DALL-E 可以根据人们的描述画出想象中的图画。
  5. 创作方面:能够创作音乐、制作视频。
  6. 交流方面:聊天机器人可以像朋友一样和人们聊天。
  7. 专利审查方面:通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。
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References

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

事实上,AI在掌握某些技能或知识的同时,也能使人类更容易学习这项技能或知识。随着技术的进步,AI必定能做到- “学习人类如何学习”,并以适合不同个体的方式来呈现它所学到的知识,让人们更好地吸收。过去的一种观点是,随着世界知识量的快速增加,人们普遍认为将会越来越专业化。但现在AI让知识自动化的技术不断进步,让我们看到了另一种可能性正在清晰可见:实现“整合”而不是专业化,人们在更高的层次上工作,为AI提供方向并作出合适的选择。这是一种充分利用人类潜能的最佳方式:让我们集中精力制定“策略”,而把具体的执行细节交给更擅长的自动化系统来处理。

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

2020年:有一个AI叫GPT-3,它非常擅长用电脑写文章和做其他很多用语言的事情。它可以帮助人们写故事、答复邮件,甚至写程序代码!2022年:还有一些AI,比如DALL-E,可以根据你告诉它的话,画出你想象中的图画。你说“一个穿宇航服的猫在月球上”,它就可以画出来!看到这些有趣的故事,你们是不是觉得人工智能非常神奇呢?从一个小小的想法发展到现在,人工智能已经能帮我们做很多事情了。那么,接下来,我们来探索一下人工智能现在都可以做些什么吧!你们可能会好奇,人工智能除了下棋和画画之外,还能做什么?其实,现在的人工智能已经能够写文章,制作视频,甚至创作音乐了!接下来的部分,我们会了解一些最新、最酷的AI技术。比如,有一种叫做聊天机器人的AI,它可以和我们聊天就像朋友一样。还有一些AI,它们可以根据你给的文字描述来创造出全新的图片和视频。想象一下,你只需要说出你想看的画面,AI就能立刻把它变成现实!

问:有没有专利审查方面的AI ?

是的,近年来,人工智能(AI)在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段,帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台,它们在专利审查过程中发挥了重要作用:

Others are asking
AI做笔记
以下是关于用 AI 做笔记的相关内容: 即刻用户拐子狼分享的工作流:用飞书妙计将音频转换为文字,找不到合适封面图时使用 Midjourney 制作,用 Raycast AI 初步检索关键词,用 Notion AI 总结全文内容。将整篇笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分,笔记部分对节目提及的关键词做拓展阅读,若解读品牌会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 相关案例: 学习:用 AI 做播客笔记,干货为主的播客都可尝试,以后也许按此方式做英文播客笔记顺便学英语。 教学:帮助学生做好组会准备,只使用了 Claude+Gamma.app,Claude 节省绝大部分时间。 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成,用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研:用特定 prompt 2 小时帮同学干完 3 篇调研报告,先确定调研报告大纲目录。 做调研:用 ChatGPT 做调研,研究其帮助创建用户体验调查或其他调查的方法。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 第一阶段迈出第一步,看书听课进社区。 DAY8 看完李宏毅的 AI 课程,全程做笔记,认为课程能看懂,需要系统性了解生成式人工智能底层原理。 DAY9 了解小红书的 AI 博主,认为小红书内容产出方式费时间,现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工,因 AI 加工信息容易,只做信息加工易被替代。
2025-01-18
知识库的实验数据,AI能关联分析思考吗?
目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力,通过运用机器学习和数据挖掘算法,可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而,AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下,AI 的分析结果可能存在一定的局限性,需要人类的进一步审查和判断。
2025-01-18
怎么从头学ai
以下是从头学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
国内ai应用有哪些
以下是国内的一些 AI 应用: 1. AI 儿童安全座椅推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如宝宝树安全座椅推荐,市场规模达数亿美元,能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统:运用数据分析、机器学习技术,途虎养车保养推荐是已有产品,市场规模达数十亿美元,可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统:采用数据分析、物联网技术,丰巢快递柜管理系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台:借助自然语言处理、机器学习技术,智联招聘面试模拟功能是已有产品,市场规模达数亿美元,帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台:通过图像生成、机器学习技术,酷家乐装修设计软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,音乐情感分析软件是已有产品,市场规模达数亿美元,能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习技术,小米智能照明系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,金融风险预警软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台:通过数据分析、自然语言处理技术,马蜂窝路线优化功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析技术,下厨房口味调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习技术,英语流利说纠错功能是已有产品,市场规模达数十亿美元,帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统:采用数据分析、自然语言处理技术,豆瓣电影剧情分析工具是已有产品,市场规模达数亿美元,分析电影剧情,提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统:通过数据分析、机器学习技术,腾讯文档分类功能是已有产品,市场规模达数亿美元,自动分类办公文件,方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台:利用图像识别、数据分析技术,美丽修行定制方案功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。
2025-01-18
有哪些优秀的AI copilot?
以下是一些优秀的 AI copilot: 1. 对于编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等,并能部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外,还有一些新的 AI 产品和网站,如: SciSpace Copilot:由印度论文服务平台 SciSpace 开发,用于解释科学文献中的文本、数字和表格,输出内容更精确。链接:https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT:SEO Prompt 模板插件,支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接:https://www.aiprm.com/ Teamsmart:有趣的文档助手,根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接:https://www.teamsmart.ai/ Boring Report:应对标题党的神器,去除文章夸张表述,保留客观事实。
2025-01-18
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
制作短视频方面,AI 能帮我做些什么
在制作短视频方面,AI 能为您提供以下帮助: 1. 根据视频脚本生成短视频: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频脚本,剪映根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:将文本转化为风格化视频内容,适用于多种场景。 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. 故事创作与剧本写作: 故事来源:可以是原创,如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;也可以是改编,如经典 IP、名著、新闻、二创等。 剧本写作:编剧有一定门槛,建议先写再看书,不断实践和总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对短篇故事进行改编,多与他人讨论修改。 3. 视频制作相关工具: 动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD,用于从文本创建视频的 Runway v2。 语音克隆:ElevenLabs。 需要注意的是,深度伪造是一个问题,这些系统需要合乎道德地使用。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-17
我可以通过waytoagi做些什么
通过 waytoAGI,您可以实现以下功能: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,并对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 此外,在 WaytoAGI 网站上,您还可以: 1. 和 AI 知识库对话,询问任何关于 AI 的问题。 2. 浏览集合的精选 AI 网站,按需求找到适合您的工具。 3. 查看集合的精选提示词,并复制到 AI 对话网站使用。 4. 了解知识库精选内容,获取每天知识库的精华。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立又相互关联,旨在成为您学习 AI 路上的好助手。
2024-10-29
设计搭建一个ai平台需要做些什么
设计搭建一个 AI 平台需要做以下工作: 1. 明确平台的目的和核心能力,编写相应的 prompt 提示词。 2. 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可以使用 word、txt、excel 等进行整理。 3. 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 4. 为平台创建工作流,以控制 AI 按照要求处理信息。 5. 准备好微信公众号,以便将平台发布在微信公众号上作为微信客服助手。 此外,还可以参考以下内容: 阅读如等文章,了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 学习如等内容,掌握新型 AI 动力系统在设计方面的应用。 参考,了解设计的当前状态和设计师利用 AI 工具的实用技巧。 研究,了解对 ML 模型进行研究的最佳实践,以及如何利用数据科学和机器学习技术做出数据驱动的设计决策,并利用 UX 策略使 AI/ML 系统对最终用户更易于解释和透明。
2024-10-10
我想做一个专用的智能体,帮助我挑选英语学习材料,应该怎么办?请说明详细的流程。
以下是创建一个能帮助您挑选英语学习材料的专用智能体的详细流程: 1. 人设与回复逻辑 角色定位为专业且贴心的英语学习助手。 每日为您精心挑选最新、最实用的地道英语口语表达。 通过搜索、筛选、分析、解释及与您的互动,助力您提升英语口语能力。 2. 主要技能 搜索筛选口语表达:运用短语音识别极速版和通用文字识别高精度版工具,高效准确地从海量资源中精选出符合您需求和学习阶段的最新、实用的地道英语口语表达。 分析解释口语:深入剖析口语表达的使用场景和语境,结合实例为您提供清晰、详尽且易于理解的解释,让您直观感受其用法。 每日分享与互动:每日生成一条包含口语表达、解释、使用场景、例句和练习建议的分享内容。以可爱的符号和统一的格式输出,提升阅读体验,并积极与您进行简单互动,倾听您的学习需求和反馈,持续优化分享内容。 3. 限制 仅分享地道、实用且符合英语母语者表达习惯的口语内容。 严格遵循输出格式和内容要求,不得随意更改。 充分利用提供的工具,确保分享内容的高质量和有效性。 避免使用生僻、复杂或过于学术的语言。 例如,按照以下格式分享内容:
2025-01-17
AI对HR的帮助
AI 对 HR 有以下帮助: 1. 在招聘方面: 处理大量候选人简历时,自动化工具可提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,提高招聘效率。 降低因人为错误导致的招聘成本浪费,节约企业成本。 AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升招聘效率和候选人体验,优化整体业务效能。 2. 存在潜在风险及应对策略: 公司需要采取战略性的应对措施,如更新人力资源程序以限制潜在的不同影响;对人力资源技术提供商进行尽职调查;修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规;对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差;告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度;提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外;定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 3. 具体工作场景案例: 团队绩效管理:根据团队和个人的绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 面试工具:开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美的回答。
2025-01-17
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们,请提供一些ai工具并且告诉我应该如何使用
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用及工具: 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者。 公司提供的网络安全服务中,使用 AI 分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞,增强网络安全能力。 在使用这些 AI 工具时,需要注意以下几点: 确保数据的合法性、准确性和完整性,以保证分析结果的可靠性。 对 AI 系统进行持续的监测和评估,及时发现并解决可能出现的问题。 培训相关人员,使其能够熟练操作和理解 AI 工具提供的结果。
2025-01-16
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用和帮助: 1. 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者,快速有效地在数字滥用图像中确定相关人员。 2. 增强网络安全能力,提供网络安全服务的公司越来越多地使用 AI 来分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞。随着网络威胁形势的不断变化,AI 的模式识别和递归学习能力在主动网络防御恶意行为方面可能发挥越来越重要的作用。 3. 拜登签署的行政命令中,建立了先进的网络安全计划,开发 AI 工具以查找和修复关键软件中的漏洞。同时,还下令制定国家安全备忘录,指导在 AI 和安全方面的进一步行动,以确保美国军事和情报机构在任务中安全、道德和有效地使用 AI,并采取行动对抗对手的军事 AI 应用。
2025-01-16
AI对于自媒体有什么帮助的网站
以下是一些 AI 对于自媒体有帮助的网站和相关信息: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 方案概览:在网站中引入一个 AI 助手,只需 4 步。 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,快速搭建一个网站,模拟企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助更好地应对客户咨询。 AI 绘画在自媒体中的应用: 个体方面:成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷(T恤,杯子实物等)、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师。 公司方面:设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 2024 年 10 月 8 日的相关信息: 《》鼓励每个人建立自媒体。AI 播客方面,推出中文版 Demo 并吸引大量参与者。同时,开设了 AI 酒吧 Bar2AGI,成为行业交流的新场所。参与了活动,包括 Demo Inn 和云栖大会,感受到行业的快速发展和乐观氛围。 《》国庆节期间的重要 AI 新闻,如 OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API,微软发布新版 Copilot,具备深度系统集成和实时语音功能;Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型,自动配音质量高;LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs,推理效率显著提高。此外,Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布,以及 OpenAI 完成新一轮融资,估值达到 1570 亿美元。
2025-01-14
有什么能帮助写申报书的AI
以下是一些能帮助写申报书的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成内容,包括申报书的摘要、工作经验和教育等部分,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建申报书的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 构建器:提供免费模板,以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和工作匹配功能。 更多相关工具,您还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需求选择最适合的工具。
2025-01-13
目前AI不能做哪些事情?
目前 AI 不能做的事情包括: 1. 尽管在某些方面取得了成功,但不能解决所有科学问题。几个世纪以来人类在科学领域逐步积累,仍有众多问题存在,AI 无法完全介入并解决所有这些问题。 2. 目前还不足以完全替代开发者进行复杂项目的开发,尚未达到“言出法随”的境界。 3. 由于技术快速发展,当前使用的某些 AI 工具可能并非最优,且需要考虑其是否适合应用目的以及存在的弱点。 4. 在使用 AI 时需要注意众多道德问题,如侵犯版权、作弊、窃取他人工作、操纵等,特定 AI 模型的构建及受益情况等问题复杂且尚不清晰,使用者有责任以道德方式使用这些工具。
2024-12-25
目前AI能做哪些事情?
AI 已经在众多领域得到广泛应用,以下是一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出更好的贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出明智决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:根据客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:提高交通安全性和效率。 交通管理:优化信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 需要注意的是,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-12-25
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域,涵盖的内容非常广泛,包括但不限于以下方面: 基础理论:如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展:AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(掌握条件概率、贝叶斯定理等知识)。 算法和模型:监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等算法)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(知晓其基本概念)。 评估和调优:性能评估(知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能)、模型调优(学会使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础:网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数)。 同时,AI 在各行各业有着广泛的应用场景,例如: 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。
2024-12-21
AI产业或者说AI产业链条上都有哪些事情可以做
AI 产业链大致可分为上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发)。 在基础设施层,布局投入的确定性最强,但入行资源门槛较高,涉及海量资金投入,未来更多由“国家队”承担重任,普通人可考虑“合作生态”的切入机会。 技术层当前处于技术爆炸时刻,迭代速度极快。对于规模不大的团队或个人,需慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层是一片广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,“杀手级”应用更是稀少,对于普通个体和小团队,强烈推荐重点布局,拥有巨大发展空间。 据 SensorTower 统计,2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元,图像和视频类 AI 应用占据主导,对话机器人类别排名第二。北美和欧洲是主要消费市场,这是中国 AI 公司积极出海的重要原因。 美国红杉资本指出,AI 供应链分为六层,各层盈利能力不同。芯片代工厂和芯片设计商是主要赢家,云厂商是供应链核心承载方,处于重金投入阶段,是整个供应链的“链主”,AI 模型开发商目前面临亏损,应用服务商市场规模有限。行业格局方面,头部阵营基本稳定。
2024-12-05
自己的工作和生活中,哪些事情跟ChatGPT相结合
在工作和生活中,以下是一些与 ChatGPT 相结合的事情: 1. 数学方面:OpenAI 发表了新研究,有可能显著提高 ChatGPT 的数学能力。尽管数学问题一直是 ChatGPT 的挑战,但新的研究通过奖励思维过程而非结果的过程监督来训练人工智能,以实现数学推理的新水平。 2. 会话补全:ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,您可以利用 gpt3.5turbo 构建自己的应用来完成起草邮件、写 Python 代码、回答关于文档的问题、创建会话代理、提供软件的自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏角色等事情。 3. 产品经理工作:产品经理可以在实际工作中使用 ChatGPT 进行代码优化。例如,一位产品经理选取了一段 SQL 查询代码进行优化,成功将执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,还能保存所有历史数据。此外,GPT 还能根据真实业务需求提出不同于原代码的解决思路。
2024-12-03
哪些事情是ChatGPT不可代替的
以下是一些 ChatGPT 不可代替的事情: 1. 在新媒体运营方面,核心竞争力在于内容的创新和创造力。ChatGPT 能生成文章,但依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合,缺乏创造性和人情味。一个及格的新媒体运营人的文案需要让人共情,在这方面 ChatGPT 目前难以胜任。 2. 在用户运营方面,尽管 AI 能胜任客户服务并解决单点问题,但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。洞察人是人类的强项,这是 ChatGPT 难以做到的。 总之,在需要创造性、对用户的深入理解和洞察等方面,ChatGPT 目前无法替代人类。
2024-12-03