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设计搭建一个ai平台需要做些什么

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设计搭建一个 AI 平台需要做以下工作:

  1. 明确平台的目的和核心能力,编写相应的 prompt 提示词。
  2. 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可以使用 word、txt、excel 等进行整理。
  3. 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。
  4. 为平台创建工作流,以控制 AI 按照要求处理信息。
  5. 准备好微信公众号,以便将平台发布在微信公众号上作为微信客服助手。

此外,还可以参考以下内容:

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #12

有足够的早期数据表明大规模转型正在发生。我们不知道,但现在已成为关键问题的是:这个市场的价值将在哪里增长?这篇文章的目的是描绘出市场动态,并开始回答有关生成式AI商业模式的更广泛问题。[heading2][Design-by-wire AI对设计师的影响](https://matthewstrom.co[content]要成为使用这些新型AI动力系统进行设计方面专家需要经过多年培训。现在开始学习,您就可以保持领先优势。如果等待,则挑战不会来自AI本身;而是其他熟练掌握AI动力设计技巧的设计师——他们将来抢走你的饭碗。[heading2][人工智能技术将如何改变设计](https://www.smashingmagazine.com/2[content]在本文中,我们将概述设计的当前状态,回答设计师关于AI工具的常见问题,并分享有关设计师如何充分利用AI工具的实用技巧。掌握任何技能都需要时间,设计也不例外。设计师的武器库中有很多很棒的工具,但磨练设计人才的过程需要数年时间。您需要投入多年的生命才能达到可以创作出体面的艺术品的地步。[heading2][机器学习系统的用户研究:案例研究](https://dscout.com/people-nerds[content]此案例研究概述了我在ML模型投入生产_之前_对其进行研究的最佳实践。它涉及使用数据科学/机器学习技术(如无监督学习)来做出数据驱动的设计决策。它还利用UX策略来帮助使AI/ML系统对最终用户更易于解释和透明——帮助他们了解可以更好地控制其体验的方式。[heading2][Jordan Singer-设计师、程序员、创始人](https://meridian.mercu[content]Diagram的创始人谈论自动化设计、自我学习和战胜完美主义。

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[title]「AI学习三步法:实践」用Coze免费打造自己的微信AI机器人[heading2]📝搭建步骤详解[heading3]3️⃣设计你的AI机器人[heading4]2、确定功能范围1.支持用户发送“关键字”,自助获取我分享的“AI相关资料链接”;2.需要能回答AI相关知识,优先以“我的知识库”中的内容进行回答,如果知识库中信息不足以支持生成回答,则调用AI大模型回复,并在答案末尾加上内容:更多AI相关信息,请链接作者:jinxia1859;3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上,做为我的“微信客服助手”;以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力,要实现以上能力的Bot,我们需要准备的内容如下:1.根据Bot的目的、核心能力,编写prompt提示词;2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,用word、txt、excel整理都行;3.创建一个自己的【知识库】,用来回答AI相关知识;4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识,需要创建一个【工作流】,来控制AI按照要求处理信息;5.准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上;[heading4]3、设计“AI前线”Bot详细步骤[heading5]1)先展示下“AI前线”Bot的【最终效果】界面如下:

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[title]「AI学习三步法:实践」用Coze免费打造自己的微信AI机器人[heading2]📝搭建步骤详解[heading3]3️⃣设计你的AI机器人[heading4]2、确定功能范围1.支持用户发送“关键字”,自助获取我分享的“AI相关资料链接”;2.需要能回答AI相关知识,优先以“我的知识库”中的内容进行回答,如果知识库中信息不足以支持生成回答,则调用AI大模型回复,并在答案末尾加上内容:更多AI相关信息,请链接作者:jinxia1859;3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上,做为我的“微信客服助手”;以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力,要实现以上能力的Bot,我们需要准备的内容如下:1.根据Bot的目的、核心能力,编写prompt提示词;2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,用word、txt、excel整理都行;3.创建一个自己的【知识库】,用来回答AI相关知识;4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识,需要创建一个【工作流】,来控制AI按照要求处理信息;5.准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上;[heading4]3、设计“AI前线”Bot详细步骤[heading5]1)先展示下“AI前线”Bot的【最终效果】界面如下:

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图片生成文案的ai
AI 拍立得是一种为简化操作、提升效率而产生的概念,即拍即得,操作更直观高效。 在线体验方面,其名称为 Pailido,微信小程序可搜索使用,能丰富场景自由切换,快速生成闲鱼文案、外卖或大众点评等。 交互逻辑上,用户选择拍摄场景类型并拍照,AI 会自动识别和分析照片内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈,避免繁琐额外操作。 实现场景包括: 1. 图片转成文本:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本,核心在于图片理解和文本整理润色,可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 2. 图片转绘图片:用户上传图片后,大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 此外,相关课程中还介绍了 AI 拍立得的概念起源及底层逻辑、小程序功能演示、图像流与工作流结合、添加 OCR 到工作流程并结合大模型生成文案标题和文案,以及用户提示词的写法等内容。
2025-01-18
通过文字生成视频需要使用哪个ai工具
以下是一些可以通过文字生成视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述,Pictory 帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可以参考以下工具和网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里: 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-18
有哪些比较好用的AI价格比较插件
以下是一些比较好用的 AI 相关价格插件: AiTC 车辆执行项:由吉利研究院提供。根据输入车辆操作参数,输出车辆操作结果,包含空调、后视镜等多种执行项。链接: 懂车帝:由懂车帝提供。SecondHandCar 是一款专为二手车市场设计的信息查询工具,可对二手车进行深度的数据挖掘和分析。CarSeries 可以查询新车或特定车系信息。链接: 此外,在价格对比方面: 主流 AI 视频会员价格对比中,可灵最近开放全球价格体系,中国以外可付美金享受。价格情况为 Runway 最贵,Haiper 其次,Luma 中规中矩,可灵最便宜。链接:
2025-01-18
AI做笔记
以下是关于用 AI 做笔记的相关内容: 即刻用户拐子狼分享的工作流:用飞书妙计将音频转换为文字,找不到合适封面图时使用 Midjourney 制作,用 Raycast AI 初步检索关键词,用 Notion AI 总结全文内容。将整篇笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分,笔记部分对节目提及的关键词做拓展阅读,若解读品牌会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 相关案例: 学习:用 AI 做播客笔记,干货为主的播客都可尝试,以后也许按此方式做英文播客笔记顺便学英语。 教学:帮助学生做好组会准备,只使用了 Claude+Gamma.app,Claude 节省绝大部分时间。 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成,用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研:用特定 prompt 2 小时帮同学干完 3 篇调研报告,先确定调研报告大纲目录。 做调研:用 ChatGPT 做调研,研究其帮助创建用户体验调查或其他调查的方法。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 第一阶段迈出第一步,看书听课进社区。 DAY8 看完李宏毅的 AI 课程,全程做笔记,认为课程能看懂,需要系统性了解生成式人工智能底层原理。 DAY9 了解小红书的 AI 博主,认为小红书内容产出方式费时间,现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工,因 AI 加工信息容易,只做信息加工易被替代。
2025-01-18
知识库的实验数据,AI能关联分析思考吗?
目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力,通过运用机器学习和数据挖掘算法,可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而,AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下,AI 的分析结果可能存在一定的局限性,需要人类的进一步审查和判断。
2025-01-18
怎么从头学ai
以下是从头学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
制作短视频方面,AI 能帮我做些什么
在制作短视频方面,AI 能为您提供以下帮助: 1. 根据视频脚本生成短视频: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频脚本,剪映根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:将文本转化为风格化视频内容,适用于多种场景。 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. 故事创作与剧本写作: 故事来源:可以是原创,如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;也可以是改编,如经典 IP、名著、新闻、二创等。 剧本写作:编剧有一定门槛,建议先写再看书,不断实践和总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对短篇故事进行改编,多与他人讨论修改。 3. 视频制作相关工具: 动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD,用于从文本创建视频的 Runway v2。 语音克隆:ElevenLabs。 需要注意的是,深度伪造是一个问题,这些系统需要合乎道德地使用。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-17
我可以通过waytoagi做些什么
通过 waytoAGI,您可以实现以下功能: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,并对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 此外,在 WaytoAGI 网站上,您还可以: 1. 和 AI 知识库对话,询问任何关于 AI 的问题。 2. 浏览集合的精选 AI 网站,按需求找到适合您的工具。 3. 查看集合的精选提示词,并复制到 AI 对话网站使用。 4. 了解知识库精选内容,获取每天知识库的精华。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立又相互关联,旨在成为您学习 AI 路上的好助手。
2024-10-29
现在的AI可以帮助人做些什么事情
现在的 AI 可以帮助人们做很多事情,例如: 1. 学习方面:在掌握某些技能或知识的同时,让人类更容易学习,以适合不同个体的方式呈现知识,帮助人们更好地吸收。 2. 工作方面:实现知识自动化,让人们在更高层次上工作,集中精力制定“策略”,把具体的执行细节交给自动化系统处理。 3. 写作方面:像 GPT3 可以帮助人们写文章、答复邮件、写程序代码。 4. 绘画方面:如 DALLE 可以根据人们的描述画出想象中的图画。 5. 创作方面:能够创作音乐、制作视频。 6. 交流方面:聊天机器人可以像朋友一样和人们聊天。 7. 专利审查方面:通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。
2024-09-01
帮我搭建一个工作流编排的智能体
以下是搭建工作流编排智能体的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。完成上述步骤后,在「预览与调试」窗口可与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。 2. 选择工作流的对话模式: 创建一个工作流对话模式的智能体。 先完成创建,然后切换工作流的模式为对话模式。注意一定要在开始调整工作流节点之前切换模式,因为切换成对话模式会将工作流清空,重置为对话模式默认节点。 3. 确认分支情况: 根据需求分析,确定特定分支(如根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联)和默认分支,以保证用户其他对话能得到良好回复。 4. 用户意图识别: 通过理解用户意图走不同分支,需将意图介绍写清楚、准确,否则可能导致意图识别不好用。 5. 幸运数字分支: 用代码分支获取用户输入的数字,然后匹配知识库,再对匹配的春联做赏析。代码里有容错机制,返回时加“.0”是为了按指定的幸运数字在知识库里匹配。 6. 名字写祝福: 根据用户输入的名字和祝福信息,通过提示词调试生成对应对联并输出。 7. 通用兜底回复: 在用户不符合前两个意图时进行友好回复。首先匹配知识库,然后让大模型结合匹配结果、历史记录、当前输入,输出符合对话内容的回复。 8. 知识库: 知识库是使用大模型生成的 100 对对联,都比较好看、经典、有意义。
2025-01-18
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
个人怎么在本地搭建AI大模型
个人在本地搭建 AI 大模型可以参考以下步骤: 1. 选择合适的部署方式:包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源:确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础:可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练:根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型:将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护:大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,可以使用 AnythingLLM 软件。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中,有一个 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。具体操作包括: 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式:Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 4. 测试对话。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,按照他的视频进行实操,并附加了一些关于 RAG 的额外知识。读完本文,您将学习到如何使用 Ollama 一键部署本地大模型,通过搭建本地的聊天工具,了解 ChatGPT 的信息流转,RAG 的概念以及所用到的一些核心技术,如何通过 AnythingLLM 这款软件搭建完全本地化的数据库。
2025-01-17
如何搭建个人AI大模型
搭建个人 AI 大模型主要包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式: 本地环境部署。 云计算平台部署。 分布式部署。 模型压缩和量化。 公共云服务商部署。需根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源: 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础: 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练: 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型: 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护: 大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,还有一种全程白嫖搭建拥有一个 AI 大模型的微信助手的方法: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,若不想接入微信,搭建到此即可,其本身有问答界面。 3. 搭建。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:如同让孩子阅读大量书籍等,研究人员会收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理资料,研究人员需要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员需要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如 Transformer 架构。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,AI 模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-17
如何用coze搭建一个ai应用
用 Coze 搭建一个 AI 应用需要关注以下几个方面: 1. Coze 的 AI 应用架构类似于网页应用,包括前端页面用于用户输入文字或上传图片等,以及数据处理端对这些数据进行处理,数据处理端通常是工作流或插件。处理完成后,数据有展示在前端页面供用户查看或保存在数据库/知识库中供额外查询两种路径。 2. 在搭建时,需要重点关注三个方面: Coze AI 应用的前端页面构建,包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将页面数据(输入的文字或上传的图片)传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后输出的数据如何返回给前端页面展示。 3. 通过多个官方案例来学习,例如 AI 翻译应用,应掌握前端的基本结构,如页面、组件、Form 表单、Div 容器、文本框等及相关事件,还有表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示的方式。 4. Coze 的工作流是一种可视化方式,由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可通过拖拽添加各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂业务流程编排。创建和编辑工作流无需编写代码,降低了门槛,创建好的工作流可集成到聊天机器人中使用。 5. 搭建第一个 AI Bot 的步骤: 创建一个 Bot:系统默认创建 Personal 个人团队,也可创建或加入其他团队。进入团队空间的 Bots 页面,单击创建 Bot,输入名称和介绍,生成头像后确认。创建后进入 Bot 编排页面,可在左侧描述 Bot 身份和任务,中间配置扩展能力,右侧实时调试。 编写提示词:这是配置 Bot 的第一步,提示词是给大型语言模型的指令,输入内容后可单击优化。更多详细信息参考相关编写提示的文档。
2025-01-16
waytoagi怎么搭建的
WaytoAGI 的搭建过程如下: 大家在杭州西湖边上的明月楼竹林间进行了深入探讨,第二天便用飞书文档搭建了整个目录。 所有节目均由 AI 工具制作,历时 30 天,有 40 个节目,300 多人参与共创,最终实现了 AI 春晚 150 万的曝光。 2023 年 4 月 26 日诞生,2024 年举办其生日庆典。它是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库,在无任何推广的情况下,一年时间已有超 70 万用户和超千万次访问量。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”可找到社群。
2025-01-16
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中,Bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力,应重点强化以下方面: 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图,这对于控制 Agent 跳转至关重要,确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖多种功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等区块。
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关
在 Coze 平台中,bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:是 Agent 的能力部分,允许调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别:在多 Agent 模式中,控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别,正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示:与多 Agent 模式的 bot 沟通时,用户明确指示进行节点切换或进入下一步,bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数:在设置节点切换时,清晰指定判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。
2025-01-18
AI agent平台
以下是一些常见的 AI Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,还有来自阿里系的百宝箱,登录链接为:https://tbox.alipay.com/proabout 。如果您是对 AI Agent 使用没有经验的小白,或者想尝试其使用方法和能力,这可能是一个不错的选择。它当前有很多大模型可免费使用,如通义千问·Max、月之暗面、智谱、百灵等。在文旅和传媒方面,依托支付宝有天然渠道,刚推广时力度较大。
2025-01-17
国内的Ai编程的平台最好的是哪个
目前国内较好的 AI 编程平台有以下几个: 1. 对于编写小游戏,有以下资源和平台: 相关共学内容: 0 基础跨界 AI 编程共学—南墙零基础手搓小游戏: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 2. Coze 平台: 所有功能免费,所看即所得。 涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等功能。 适合小白,无需编程基础,会使用电脑即可。 国内版可直接对接微信、飞书等主流平台,国外版可对接 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台。 国内版目前支持“云雀大模型”作为对话引擎,国外版支持“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,且 GPT 4 完全免费,但国内无法访问。 有手机端,方便用户通过手机端 APP 分享自己的 AI 应用。
2025-01-15
集合视频翻译和音色克隆,照片说话功能为一体的平台,ViiTorai
很抱歉,目前没有关于“ViiTorai”这个集合视频翻译、音色克隆和照片说话功能为一体的平台的相关信息。
2025-01-12
Coze扣子这个智能体搭建平台是什么?能做什么?作为一个非IT专业的普通人,怎么学习用它来创建智能体?学习的路径和步骤
Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台,具有以下特点和功能: 1. 提供丰富的插件生态,能帮助用户快速实现个性化的智能应用,无需编写复杂代码。 2. 经过一年多的用户打磨,插件生态和分发渠道对个人用户够用,上手难度不高,信息获取插件丰富。 3. 推出专业版服务,主要特性包括企业级 SLA 保障、高级特性支持(如批量处理、私有数据等)以及更优惠的计费项。 对于非 IT 专业的普通人,学习用它来创建智能体的路径和步骤如下: 1. 体验和了解 Coze 扣子平台的基本功能和操作,熟悉其界面和常用工具。 2. 学习相关的基础知识,例如自然语言处理的基本概念、智能体的工作原理等。 3. 参考平台提供的教程和示例,逐步尝试创建简单的智能体。 4. 加入相关的学习交流群,与其他用户交流经验,共同学习进步。 需要注意的是,目前提示词攻击在业内是公开的秘密,像扣子这样的智能体编排平台,其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取,存在一定的安全风险。
2025-01-12