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请详细介绍可灵,以及在哪里能使用

回答

可灵是由快手团队开发的一款 AI 应用。

其主要特点和功能包括:

  • 用于生成高质量的图像和视频。
  • 支持文生视频、图生视频。
  • 图生视频支持首尾帧功能。
  • 提示词可使用中文。
  • 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。
  • 图生视频除不可运镜控制外,其他与文生视频基本相同。
  • 默认生成 5s 的视频。

使用方面:

  • 最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。
  • 价格相对较高,重度用户最高档年费可能达几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。但有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项,适合轻度用户。

可访问性方面:

  • 为国内用户提供了更加便捷、稳定的使用体验,降低了使用门槛。

在国内文生视频领域,可灵具有显著优势,代表了国内 AI 视频生成技术的最高水平,为用户提供了优质的服务体验,填补了国内在高端 AI 视频生成领域的空白,为整个行业树立了新的标杆。

访问地址:https://klingai.kuaishou.com/ 知识库详细教程:视频模型:可灵

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

给小白的AI产品推荐

首先介绍的是"可灵",这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制,但现在已经向所有用户开放使用。然而,可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比,它的费用要贵一些。对于重度用户,最高档的年费可能达到几千元人民币,如果平均到每个月,使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话,仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项,对轻度用户来说还是值得一试的。

小歪:AI视频工具合集

https://klingai.kuaishou.com/知识库详细教程:[视频模型:可灵](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd)简单介绍:支持文生视频、图生视频支持图生视频首尾帧功能提示词可使用中文文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持16:9、9:16、1:1尺寸,图生视频除了不可运镜控制以外,其他跟文生视频基本相同默认生成5s的视频相关界面截图:

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最后,对于国内用户来说,可灵的可访问性是其一大亮点。相较于一些可能需要特殊访问方式的国外产品,可灵为国内用户提供了更加便捷、稳定的使用体验。这种便利性不仅降低了使用门槛,也为更多人探索AI视频生成技术提供了机会。基于这些显著优势,在国内文生视频领域,我目前毫不犹豫地首推可灵。它为国内用户提供了一个高质量、高效率的视频生成解决方案,满足了从个人创作者到专业团队的各种需求。除了价格因素外,目前可灵在功能和性能上几乎没有太多值得批评的地方。它代表了国内AI视频生成技术的最高水平,为用户提供了优质的服务体验。可灵的出现不仅填补了国内在高端AI视频生成领域的空白,也为整个行业树立了新的标杆。

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可灵是什么
“可灵”是快手发布的视频大模型,具有以下特点: 能够生成超过 120 秒的 1080P 视频。 模拟真实物理特性,如重力、光影反射、液体流动等。 准确建模复杂运动场景,包括高速奔跑的动物、月球行走的宇航员等。 画面连贯,动作流畅,细节真实。 支持用户输入控制信息,丰富内容控制能力。 采用类 Sora 的 DiT 结构,用 Transformer 代替卷积网络。 自研 3D VAE 网络,提升视频重建质量。 其官网链接为 https://kling.kuaishou.com/mobile。
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国内免费ai的排行榜,要求详细信息简述
目前国内免费 AI 产品的排名情况会因不同的评估标准和时间而有所变化,暂时没有确切和权威的排行榜信息。但一些常见的免费 AI 工具和平台包括百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等。这些工具在自然语言处理、图像识别等领域都有一定的应用和特点。您可以根据自己的具体需求和使用场景,对它们进行试用和比较。
2024-09-05
如何详细学习coze
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2024-09-05
有去了解哪些国内外的Agent产品?详细讲讲其中一个
国内外有多个 Agent 产品,以下为您详细介绍其中一些: 1. 扣子(coze.cn):是国内的新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富的插件工具,可拓展 Bot 的能力边界。 2. Coze(coze.com):海外版的 Agent 平台。 3. 百度 AppBuilder:百度推出的相关平台。 4. 阿里通义千问:具有一定特色和功能。 5. 智谱 AI:在 AI 领域有一定影响力。 此外,还有以下一些 Agent 构建平台: 1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在 ToC 领域,目前成体系的主要有以下几类产品: 1. 主打 AI 角色扮演赛道的产品,例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类,在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义。 2. 主打 AI 陪伴类的产品,例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等,这类产品在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义,且会在长短记忆上做出处理,以突出陪伴意义。随着陪伴时间越久,知识库沉淀的个性化记录越丰富,AI 也会越懂您。 3. 做 AI 搜索工具的产品,例如“秘塔”“360 搜索”等,这类产品多为 RAG,也有会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出一个图谱或者脑图。 4. 单纯的做 AIGC 的产品,例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等,借助 AI 的生成能力做出。 5. Agent 产品,目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。
2024-09-04
waytoAGI是什么,现在你要给学校老师介绍,列出相关的数据
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富,覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块,不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例,还有开放共享的 AI 知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区,更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”,有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2024-09-18
介绍一下光流的概念,如何计算,以及可视化表达方法
光流是指图像中像素点的运动速度和方向。它描述了图像中物体或场景在连续帧之间的运动情况。 计算光流的方法有多种,常见的包括基于梯度的方法、基于区域匹配的方法和基于相位的方法等。基于梯度的方法通过计算图像灰度的梯度来估计光流;基于区域匹配的方法则是在相邻帧中寻找相似的区域来确定光流;基于相位的方法利用图像的相位信息来计算光流。 光流的可视化表达方法通常有以下几种: 1. 向量场表示:用箭头来表示每个像素点的运动方向和速度大小。 2. 颜色编码:通过不同的颜色来表示光流的方向和速度。 3. 流线图:将光流轨迹以流线的形式展示。
2024-09-16
科普性质的介绍下目前大模型的优秀应用案例和实施经验
以下为目前大模型的一些优秀应用案例和实施经验: 在问答行业: Baichuan 借鉴了 Meta 的 CoVe 技术,将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询,使大模型能够对每个子查询进行定向知识库搜索。 利用自研的 TSF(ThinkStep Further)技术来推断和挖掘用户输入背后更深层的问题,以更精准、全面地理解用户意图。 自研 BaichuanTextEmbedding 向量模型,对超过 1.5T tokens 的高质量中文数据进行预训练,并通过自研损失函数解决了对比学习方式依赖 batchsize 的问题。同时引入稀疏检索和 rerank 模型,形成向量检索与稀疏检索并行的混合检索方式,大幅提升了目标文档的召回率,达到 95%。 在医疗行业: 涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。 例如,麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin。研究者先构建由两千个性能已知的分子组成的训练集,用它们训练 AI 学习分子特点,总结规律,再对美国 FDA 已通过的六万多个分子进行分析,最终成功识别出有效分子,且实验证明效果良好。 在模型架构方面: 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 等类型。 如 BERT 是 encoderonly 模型的代表,google 的 T5 是 encoderdecoder 模型的代表,众多熟知的 AI 助手包括 ChatGPT 基本属于 decoderonly 架构。 大模型的特点在于预训练数据量大,往往来自互联网上的多种来源,且参数众多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。
2024-09-13
如何跟不同年龄段介绍人工智能
对于不同年龄段介绍人工智能可以采用以下方式: 小学低年级: 设计思路是要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的 AI,再引出概念。比如:“大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过 AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。” 小学低年级: 对于 Genie 模型,可以这样介绍:“那么,Genie 模型是怎么被聪明的大人们创造出来的呢?首先,要创造出 Genie 模型,科学家们需要给它一个大脑,这个大脑就是我们常说的‘人工智能’。它就像是一个机器人的思考方式,能让机器人像人一样思考和学习。科学家们用了一种特别的方法,叫做‘机器学习’,来教会这个大脑思考。机器学习就是让计算机观察很多很多的东西,然后从中找出规律,慢慢学会自己解决问题。就像你们上学的时候,老师会给你们很多问题,让你们练习,最后你们就会做得越来越好。Genie 模型学习的方式也差不多,只不过它学习的东西是视频。科学家们给 Genie 模型看了很多网络上的视频,尽管这些视频没有特别的标签告诉 Genie 模型里面有什么,但 Genie 模型通过自己的学习,能够慢慢理解视频中发生的事情,并且记住了。Genie 模型有一个非常大的数字网络,我们可以叫它‘模型参数’。想象一下,就像是一个巨大的钢琴,每个琴键都代表一种知识。Genie 模型有大约 110 亿个这样的琴键,所以它知道的东西非常非常多。” 对于其他年龄段的介绍方式,目前提供的信息中未涉及,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面准确的介绍方法。
2024-09-12
请分点介绍数据驱动建模的特点。有图片就更好了
很抱歉,目前没有关于数据驱动建模特点的图片及相关详细内容。但一般来说,数据驱动建模具有以下几个特点: 1. 基于大量数据:依赖丰富的数据来构建模型,数据量越大,模型可能越准确。 2. 自动发现模式:能够自动从数据中挖掘和发现潜在的模式和规律。 3. 适应性强:可以根据新的数据进行调整和优化,以适应不断变化的情况。 4. 客观性:结果主要由数据决定,减少了主观因素的影响。 5. 预测能力:能够对未知的数据进行预测和推断。
2024-09-10
Lora简单介绍
Lora 全称 LowRank Adaptation Models,即低阶自适应模型,其作用在于影响和微调画面,能够再现人物或物品的特征。大模型的训练通常复杂且对电脑配置要求高,而 LoRA 采用在原模型中插入新的数据处理层的方式,避免了修改原有模型参数。LORA 模型训练是用特定特征替换大模型中的对应元素,从而生成不同于底模的图片,比如固定的人物相貌、特定的服装或者特定的风格。Lora 训练较为轻量化,所需显存较少,硬件门槛显存达到 6G 即可开启训练。 同时,模型微调方面,提供了 LoRA 微调和全量参数微调代码,关于 LoRA 的详细介绍可参考论文“。 此外,还有利用新版 SDXL 生成的如针线娃娃这样的 lora,它可以把一些常见形象制作成毛线编制的样子,需要使用 SDXL1.0 的模型,触发词是 BJ_Sewing_doll。
2024-09-09
如何使用ai制作一个ppt课件
使用 AI 制作 PPT 课件可以按照以下步骤进行: 1. 生成 PPT 大纲:使用 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲,这可能需要花费较多时间来明确和优化大纲内容。 2. 一键生成 PPT:将大纲导入到 WPS 中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 添加动画效果:使用 chatPPT 为 PPT 添加动画,增强观感和灵动性。 4. 手动修改细节:对生成的 PPT 进行手动修改,如调整字体、纠正事实性错误等。 此外,还有一些相关的 PPT 网站和应用可供选择,包括:SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。您还可以参考群友的实践教程,如熊猫 Jay 的相关内容(https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA)。
2024-09-18
coze工作流中的消息节点如何在bot中使用
在 Coze 工作流中,消息节点在 Bot 中的使用如下: 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容,可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置: 输出变量:配置输出变量,可将其添加到下方的回答内容区域中,Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”,这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容:工作流运行时,Bot 将直接用这里指定的内容回复对话,可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出: 默认关闭,即采用非流式输出,待接收到全部消息内容后,再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后,上一节点一边生成回复内容,一边通过消息节点进行输出,不需要等待全部内容都加载完后再返回,类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中,消息组件是常用的工作流节点,用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下,消息组件的流式输出功能是关闭的,当面对长文本或希望优化用户体验时,可以启用流式输出,以提升用户体验,例如在实时聊天 Agent 中,能显著提高用户的参与度和满意度。
2024-09-18
我计划检测一张图片中的玉米。我使用python怎么实现这个目的。
要使用 Python 检测一张图片中的玉米,您可以考虑使用一些图像处理和机器学习的库,比如 OpenCV 和 TensorFlow 等。 使用 OpenCV 可以进行图像的读取、预处理和特征提取。首先读取图片,然后可能需要进行一些图像增强、滤波等操作来改善图像质量,以便后续的检测。 如果使用 TensorFlow 等深度学习框架,可以构建一个卷积神经网络(CNN)模型来进行玉米的检测。您需要准备包含玉米和非玉米的大量图片数据集,并对数据进行标注,然后训练模型。 但具体的实现会比较复杂,需要您具备一定的图像处理和机器学习知识。
2024-09-18
如要学习使用AI,主要的用法是输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,应该使用哪些工具,如何进行?
如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,可以使用以下工具和按照以下步骤进行: 工具: 1. ChatGPT(https://chat.openai.com/)+ 剪映(https://www.capcut.cn/):ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI(https://pixverse.ai/):在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory(https://pictory.ai/):AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO(https://www.veed.io/):提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway(https://runwayml.com/):能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-18
有没有快速帮我入门使用AI的教程
以下为您提供两份快速入门 AI 的教程: 《写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI》 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,且各类教程默认会打命令行,导致入门不易。此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内,您将循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 《AI 线上绘画教程》 如果您在工作中需要大量图片,AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低,但还有像这样的免费在线 SD 工具网站。此教程就是解决不会使用这些工具的问题,从开始探索到写完前两篇教程仅 10 天,说明入门不难。
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