设计有机化学分子软件有哪些

目前的技术可以帮助您找出化学结构式的合成路线。例如，像“Coscientist”这样的人工智能系统，当被问及能否合成某个分子时，它会首先在互联网上搜索相关的合成路线，然后根据搜索结果制定实验协议，接着将实验协议写成代码以指导自动化实验设备，最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的，能够根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 另外，在一些研究中也提到，解决诸如寻找化学合成途径等问题遵循一定的模式，虽然在实际情况中相关的可能性图可能非常庞大，但可以通过一些常见的方法来应对挑战，比如为不同的可能状态或结果分配分数，只追求得分较高的路径；在自动定理证明中，也有从初始命题向下和从最终定理向上工作，试图找到中间的交汇路径等方法。同时，如果已经确定了从 X 到 Y 存在路径的“引理”，可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。

以下是一些免费生成音乐的 AI 软件： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变您的歌唱声音。 ：为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 此外，Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型，基于扩散模型，支持永久免费开放（只要服务器能撑住）。FUZZ 通过生成声谱图（Spectrogram）并转换为音频，可输入提示词（音乐类型、乐器、情绪等）生成风格匹配的音乐，支持无缝风格过渡，如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。

以下是一些与装修相关的 AI 软件： 1. 酷家乐装修设计软件：利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 2. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 同时，以下是一些辅助创建 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）中的生成设计工具：可根据输入自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是一些免费好用的文生视频软件，可用于将小说做成漫画推文视频： 1. Stable Diffusion（SD）：这是一种 AI 图像生成模型，能够基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个适用于创建小说中场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 将小说转换成 AI 视频通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等多个步骤。您可以根据具体需求选择合适的工具来完成您的小说漫画推文视频制作。

FaceFusion 是一款面部交换和面部增强的开源软件，可以在本地运行。它不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换，还提供了多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。FaceFusion 1.1.0 版本更新后，增加了摄像头功能，可进行实时换脸和面部改造。该软件有多种选项和参数，允许用户根据需要进行定制，并且内置了一些检查机制以防止被用于不道德或非法用途。其开源地址为：https://github.com/facefusion/facefusion 。 使用该软件存在一定的条件和限制： 本机解决方案：需要 Python 环境以及安装视频解码器等多个依赖软件，有一定编程知识要求。而且其运行推理计算速度非常依赖 GPU，若本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小，执行速度将会非常缓慢。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。 在云服务解决方案中，以 AutoDL 为例，注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，创建实例并启动，利用终端输入相关命令启动程序，注意添加“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力加快推理速度。最后通过自定义服务按钮打开新的浏览器窗口，访问 facefusion 提供的 UI 界面，上传准备好的图片、视频进行换脸处理。

以下是一些免费的可用于将小说做成视频的文生视频软件及相关网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 将小说转换成 AI 视频通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等多个步骤。您可以根据自己的需求选择合适的工具来进行操作。

以下是一些涉及规划设计的 AI 软件： 1. 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束生成结果，保证合规性。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内信息集成。 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 3. 辅助或自动生成 CAD 图的工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 但每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。同时，使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，初学者可先学习基本建模技巧再尝试使用。

MoE（Mixture of Experts）架构是一种深度学习模型结构，由多个专家网络组成，每个专家网络负责处理特定的任务或数据集。其核心思想是将一个大的、复杂的任务拆分成多个小的、简单的任务，并让不同的专家网络负责处理不同的任务。 MoE 架构的实现通常需要以下几个步骤： 1. 定义专家网络：首先需要定义多个专家网络，每个专家网络可以是不同的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 2. 训练专家网络：使用有标签的训练数据对每个专家网络进行训练，以获得每个专家网络的权重和参数。 3. 分配数据：在训练过程中，需要将输入数据分配给不同的专家网络进行处理。分配数据的方法可以是随机分配、基于任务的分配、基于数据的分配等。 4. 汇总结果：将每个专家网络的输出结果进行加权求和，得到最终的输出结果。 5. 训练模型：使用有标签的训练数据对整个 MoE 架构进行训练，以获得最终的模型权重和参数。 MoE 架构在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛的应用。它可以提高模型的灵活性和可扩展性，同时也可以减少模型的参数量和计算量，从而提高模型的效率和泛化能力。

目前在设计新的化合物分子方面，常用的软件有 Schrödinger、MOE（Molecular Operating Environment）、Gaussian 等。这些软件具有强大的功能和算法，能够帮助科研人员和相关专业人士进行化合物分子的设计和模拟。

目前利用大型语言模型，如“Coscientist”人工智能系统，可以为给定的分子结构设计合成路线。其工作流程大致为：当被问及能否合成某个分子时，首先会在互联网上搜索相关合成路线，接着根据搜索结果制定实验协议，然后将实验协议写成代码以指导自动化实验设备，最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的，能根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 在生物学领域，AI 也能在创造新的蛋白质方面发挥作用。例如，华盛顿大学的研究员克里斯·诺恩先生最近使用 AI 创造了一种类似萤火虫的发光蛋白质，其他研究人员也已在寻找治疟疾疫苗和帕金森病研究中使用了 AI。过去创造新蛋白质需要确定氨基酸序列如何折叠成最终分子结构以确定其实际功能，过程艰难，而现在 AI 极大地提高了效率。

使用AI画分子式通常涉及到化学信息学和计算化学领域的一些工具和软件。以下是一些步骤和方法，展示如何利用AI技术来绘制化学分子式： 1. 化学结构编辑器： 使用具有AI辅助功能的化学结构编辑器，如ChemDraw、MolView等，这些工具通常提供智能预测和自动完成化学结构的功能。 2. SMILES字符串： 利用简化分子输入行（SMILES）字符串来表示分子结构，AI工具可以通过解析SMILES字符串来生成化学结构图。 3. AI辅助设计： 一些AI工具能够根据用户的基本输入或草图，自动设计出可能的化学结构。 4. 化学属性预测： AI可以预测分子的物理化学属性，如分子量、分子式、结构异构等，并据此绘制分子。 5. 3D分子建模： 使用AI工具进行3D分子建模，以更直观地展示分子的空间结构。 6. 数据库搜索： 利用AI在化学数据库中搜索已知化合物的结构，然后根据搜索结果绘制分子式。 7. 自然语言处理： 一些AI工具可以解析自然语言描述的化学结构，然后转换成分子式。 8. 机器学习模型： 应用机器学习模型来识别和生成化学结构，尤其是在药物设计和材料科学领域。 9. 可视化工具： 使用可视化工具，如PyMOL、Jmol等，它们可以与AI模型结合，展示分子的3D视图。 10. 交互式学习： 利用AI工具进行交互式学习，通过修改分子结构来理解不同结构对属性的影响。 11. 版权和合规性检查： 在使用AI生成化学结构时，确保遵守相关的版权和合规性标准。 12. 集成平台： 利用集成了AI功能的化学信息学平台，这些平台通常提供一站式的化学结构绘制和分析服务。 13. 自定义和微调： 在AI生成的化学结构基础上，进行手动的自定义和微调，以确保结构的准确性。 14. 分享和协作： 将AI绘制的化学分子式分享给团队成员或合作伙伴，以便进一步的讨论和协作。 使用AI绘制化学分子式时，重要的是要验证生成的结构是否科学准确，因为AI工具可能需要进一步的训练和优化才能达到专业水平。此外，对于复杂的化学结构，可能还需要化学专家的参与和人工审核。

目前专门用于培训设计的 AI 工具包括： 1. MindShow： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点：提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 2. 爱设计： 网址：国内网站，不需要魔法。输入地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite,进行注册和登录。 输入大纲和要点：确定操作方式，提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 此外，用于产品原型设计的 AIGC 工具包括： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，社区有 AI 插件。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。

以下是关于室内设计 AI 的相关信息： AI 在室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，使用图像生成工具输入关键词生成多种创意方案，获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案，便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，发挥各自优势，在各环节充分利用 AI 能力。 MewXAI 平台的室内设计功能： 上传空间图，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为空间设计师提供灵感，节约时间。 利用 GPT 开发的相机 APP 中的室内设计相关： AI 利用室内设计规则和现实布局特点，重新渲染更协调的室内设计方案。优点包括自动选定室内设计主要风格和色系，找出风格不协调家具并指导调整；缺点是 Stable Diffusion 出图成功率不高，约 10%，且细节存在崩坏情况，不能指导整个装修工程。

对于目前做设计工作的人员，可以通过以下方式利用 AI 赋能： 1. 建立针对性的 AI 工作流：构建有效的设计工作流，提高工作效率。 2. 进行实用的模型训练：例如使用 lora 模型训练方式，生成特定形象及 KV 风格，建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型，并根据实用场景进行分类。同时，根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整模型，使营销内容更符合目标用户喜好。 3. 储备 AI 设计资产：包括建立和管理 AI 设计资产，沉淀相关知识、技能、工具，促进团队内部的知识积累和提升。团队成员分享设计经验和学习心得，利用参数库快速启动新项目，确保设计准确性并减少重复工作，借助工具、模版、元素提高设计效率和质量。 4. 利用 AI 整合工具平台：如“桃花源|淘宝设计 AIGC”，引入实用功能，增强设计工作的专业性和效率。 随着二次元绘画 AI 的发展和优化，对二次元设计行业影响显著： 1. 降低设计成本和提高效率，更多公司和个人能轻松创作高质量作品。 2. 为设计师提供创作灵感，但市场对大量二次元美术设计师的需求可能降低，从业者需关注行业动态，提升技能和创新能力，注重作品原创性和创新性，学会有效利用工具，提高沟通和协作能力。 在数字营销趋势中，AI 加持的创意与设计方面： 1. 现状：AI 驱动的创意工具已融入设计流程，如素材生成和高级图像编辑，设计师使用 Adobe Firefly 和 Midjourney 等工具加速视觉创作和创建符合品牌的素材。 2. 风险与挑战： 过度依赖 AI 可能导致设计同质化，失去独特创意表达，需平衡 AI 效率与原创创意输入。 设计师要不断适应新的 AI 工具和技术，持续学习保持竞争力并发挥 AI 潜力。 AI 生成的内容可能引发版权问题，需要明确法律框架解决所有权和权利问题。 3. 展望：随着 AI 技术发展，预计在实时、按需设计中发挥更大作用，未来的 AI 工具可能支持更复杂的创意任务，进一步融入创意流程的核心。

以下是关于 AI 工业机械设计的相关信息： AI 绘画在工业机械设计中的应用： Midjourney 可生成包含工业机械的相关图片，如一个数据图标，蓝色渐变磨砂玻璃，磨砂玻璃建筑，白色透明科技感白色城市建筑场景，数据线链接，芯片等元素，具有高细节灰色背景与简单的线性细节，工作室照明，3d,c4d，纯白背景，8k 等特点。质感不错，可多尝试喂不同构图的图片，喂图玩法对图片影响最大的是参考图，建议多跑跑图。 AI 在航天器零部件设计中的应用： NASA 研究工程师瑞安·麦克莱兰使用商业 AI 工具设计既轻又坚固的任务硬件。AI 工具能在一小时内生成 30 或 40 个想法，设计的零件比人类设计的更强壮、更轻，且会提出人类想不到的想法，但有时也会犯人类不会犯的错误。 获取 AI 生成 CAD 图相关资料的途径： 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 专业书籍：查找相关专业书籍了解应用和案例。 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程，在 YouTube 等平台查找教程和演示视频。 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习，关注相关博客和新闻网站。 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的相关项目，如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究：研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图时，掌握相关基础知识和技术细节很重要，通过多种途径逐步掌握其应用和实现。随着 AI 技术发展，在 CAD 设计中的应用会更广泛，为设计师和工程师提供更多辅助和支持。

以下是关于 AI 工业设计的相关信息： 在小红书博主方面，有诸如 Ai HFBY 等博主从事工业设计相关内容的分享，您可以通过相应链接查看他们的作品和教程。 腾讯研究院的报告中提到，工业设计在基础模型和开源生态方面有所涉及，包括产品迭代、VR 构建的虚拟环境等。当前存在训练数据稀缺、泛化能力有限等瓶颈，未来方向包括 GANs 数据生成、迁移学习优化等。同时，在 3D 生成方面，须解决空间几何难题，材质还原方面基于几何模型的空间结构特征生成真实感材质与纹理映射，纹理生成方法多元化，核心技术不断突破，AI 赋能加速发展，应用场景持续扩展。 分众传媒携手阿里通义大模型开拓了品牌广告 AI 营销新模式，其中的 AI 创意设计包含 AI 设计、AI 生图、模板中心等能力，可通过对话方式表达设计需求，利用文生图/图生图能力解决各类营销场景素材生成需求，并提供数十万精选模板降低创意制作门槛。