设计新的化合物分子软件有哪些

以下为您推荐一些免费的 AI 翻译软件： 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 翻译 PDF 的方法及相关工具： DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 视频自动字幕工具推荐： Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可以直接上传视频进行精准识别，并且可以对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。声称已经处理了 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言，有 98%的超高准确率。此外，用户还可以自定义视频字幕样式，包括字体、颜色、大小、位置等。 Arctime：可以对视频语音自动识别并转换为字幕的工具，甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台，并且支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外：国内知名的语音平台，支持视频智能字幕功能，转换的正确率比较高，并且支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 软件测试的相关内容： 实践中的应用示例： 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台： 1. Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 2. Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 另外，在 Coze 官方教程中，搭建好第一个 AI Bot 后，配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期，可单击清除图标清除对话记录。

在国内，AI 辅助制作 PPT 的软件中，爱设计 PPT 表现出色，是值得推荐的选择。 爱设计 PPT 不仅代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平，还在不断进步，为用户提供越来越好的体验。它的成功有以下原因： 1. 拥有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力，能持续推动产品创新和进步。 2. 成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇，具备前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力。 3. 已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位，反映了用户的高度认可。 对于经常需要制作 PPT 的人，无论是商务人士、教育工作者还是学生，爱设计 PPT 都能大大提高制作效率，保证高质量输出。随着 AI 技术的不断进步，爱设计 PPT 有望在未来带来更多惊喜的功能和性能提升，继续引领 AI 辅助 PPT 制作领域的发展。

以下是一些关于从何处开始学习 AI 绘画的建议： 对于软件的选择，Stable Diffusion 是一个常见的选项。在学习使用 Stable Diffusion 时，您需要了解以下内容： 大模型的原理：人们将成千上万的美术风格作品练成一个模型放在 AI 里，您要选对合适的大模型才能画出符合心意的作品。大模型可以在 C 站（https://civitai.com/）下载（需要科学上网），也可以在启动器界面直接下载（但无预览图）。下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下。 VAE 的作用：它相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调。有的大模型自带 VAE，若需单独下载，可放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。 此外，《AI 绘画助手》也是一个不错的学习资源，它能为不同阶段的学习者提供优质实用的指导。 同时，为您提供以下相关教程链接：

以下为您介绍一些与 OCR 文字识别相关的内容： 在“安仔：我用 Coze 免费手搓了一个 24 小时英语陪练，根治了我多年的哑巴英语”中提到使用了 Simple OCR 插件，它能够识别图片中的文字，并返回识别结果，用于读取用户上传图片或文件的文字，并做相应处理。 在移动端图片视觉处理方面，对于试卷拍照去除书写笔迹，有以下详细方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用高斯滤波、中值滤波等去噪算法去除图像中的噪声。 图像增强：通过直方图均衡化、对比度增强等增强算法提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割： 使用阈值分割、边缘检测和基于区域的分割等算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。 3. 文字检测： 在分割后的图像中，使用基于深度学习的文本检测模型等文字检测算法识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别： 对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 5. 后处理： 根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）： 如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 7. 优化算法：

以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程： 工具软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 使用教程： 1. 导出时间轴歌词：使用剪映（剪辑软件），其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨：可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，支持一键分轨，再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接：https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑：对于分轨好的视频，可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥，没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具，录制歌曲的工程文件，上传提供创作证明。 4. 准备音频素材： 使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时，在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio（腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中最常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor）和 Vocalremover（包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder） 关于申请网易云音乐人和上传音乐，只提供了认证成功的方法和过程，不能确保所有人都能成功，这是一个概率性的问题。此外，根据 AI 创作目前的特殊性，会在平台上声明此音乐为 AI 创作，并且也绝对支持尊重所有原创作品，也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区，可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。

目前常见的设计有机化学分子的软件有 Gaussian、Schrödinger、ChemDraw 等。Gaussian 是一款功能强大的量子化学计算软件；Schrödinger 提供了一系列用于药物设计和分子模拟的工具；ChemDraw 则常用于绘制和编辑化学结构。

MoE（Mixture of Experts）架构是一种深度学习模型结构，由多个专家网络组成，每个专家网络负责处理特定的任务或数据集。其核心思想是将一个大的、复杂的任务拆分成多个小的、简单的任务，并让不同的专家网络负责处理不同的任务。 MoE 架构的实现通常需要以下几个步骤： 1. 定义专家网络：首先需要定义多个专家网络，每个专家网络可以是不同的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 2. 训练专家网络：使用有标签的训练数据对每个专家网络进行训练，以获得每个专家网络的权重和参数。 3. 分配数据：在训练过程中，需要将输入数据分配给不同的专家网络进行处理。分配数据的方法可以是随机分配、基于任务的分配、基于数据的分配等。 4. 汇总结果：将每个专家网络的输出结果进行加权求和，得到最终的输出结果。 5. 训练模型：使用有标签的训练数据对整个 MoE 架构进行训练，以获得最终的模型权重和参数。 MoE 架构在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛的应用。它可以提高模型的灵活性和可扩展性，同时也可以减少模型的参数量和计算量，从而提高模型的效率和泛化能力。

目前利用大型语言模型，如“Coscientist”人工智能系统，可以为给定的分子结构设计合成路线。其工作流程大致为：当被问及能否合成某个分子时，首先会在互联网上搜索相关合成路线，接着根据搜索结果制定实验协议，然后将实验协议写成代码以指导自动化实验设备，最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的，能根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 在生物学领域，AI 也能在创造新的蛋白质方面发挥作用。例如，华盛顿大学的研究员克里斯·诺恩先生最近使用 AI 创造了一种类似萤火虫的发光蛋白质，其他研究人员也已在寻找治疟疾疫苗和帕金森病研究中使用了 AI。过去创造新蛋白质需要确定氨基酸序列如何折叠成最终分子结构以确定其实际功能，过程艰难，而现在 AI 极大地提高了效率。

使用AI画分子式通常涉及到化学信息学和计算化学领域的一些工具和软件。以下是一些步骤和方法，展示如何利用AI技术来绘制化学分子式： 1. 化学结构编辑器： 使用具有AI辅助功能的化学结构编辑器，如ChemDraw、MolView等，这些工具通常提供智能预测和自动完成化学结构的功能。 2. SMILES字符串： 利用简化分子输入行（SMILES）字符串来表示分子结构，AI工具可以通过解析SMILES字符串来生成化学结构图。 3. AI辅助设计： 一些AI工具能够根据用户的基本输入或草图，自动设计出可能的化学结构。 4. 化学属性预测： AI可以预测分子的物理化学属性，如分子量、分子式、结构异构等，并据此绘制分子。 5. 3D分子建模： 使用AI工具进行3D分子建模，以更直观地展示分子的空间结构。 6. 数据库搜索： 利用AI在化学数据库中搜索已知化合物的结构，然后根据搜索结果绘制分子式。 7. 自然语言处理： 一些AI工具可以解析自然语言描述的化学结构，然后转换成分子式。 8. 机器学习模型： 应用机器学习模型来识别和生成化学结构，尤其是在药物设计和材料科学领域。 9. 可视化工具： 使用可视化工具，如PyMOL、Jmol等，它们可以与AI模型结合，展示分子的3D视图。 10. 交互式学习： 利用AI工具进行交互式学习，通过修改分子结构来理解不同结构对属性的影响。 11. 版权和合规性检查： 在使用AI生成化学结构时，确保遵守相关的版权和合规性标准。 12. 集成平台： 利用集成了AI功能的化学信息学平台，这些平台通常提供一站式的化学结构绘制和分析服务。 13. 自定义和微调： 在AI生成的化学结构基础上，进行手动的自定义和微调，以确保结构的准确性。 14. 分享和协作： 将AI绘制的化学分子式分享给团队成员或合作伙伴，以便进一步的讨论和协作。 使用AI绘制化学分子式时，重要的是要验证生成的结构是否科学准确，因为AI工具可能需要进一步的训练和优化才能达到专业水平。此外，对于复杂的化学结构，可能还需要化学专家的参与和人工审核。

以下是一些让 AI 帮您设计免费 logo 的方法和相关信息： 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计 logo，可以使用 AI logo 生成器。目前有许多可用的在线 AI logo 生成器，例如： 1. Logomaster.ai 2. Free Logo Design 3. Logo AI 4. Looka logo maker（原名 Logojoy） 5. Brandmark 6. DesignEvo 7. Tailor Brands 8. Designhill 生成 Logo 的 AI 产品有： 1. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：可根据输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外，为您提供一个 AI 网站新 logo 的设计概要示例： 项目名称：AI 网站新 Logo 客户： 日期：20230830 目的： 此 logo 的目的是为 AI 网站创建一个强大且令人难忘的视觉标识。它应现代、专业、有吸引力，并能在各种营销材料（如网站、名片和社交媒体页面）上使用。 目标受众： 对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人。logo 应通过传达创新、创造力和智慧来吸引此受众。 品牌属性： 创新：网站不断创新和开发使用 AI 的新方式，logo 应传达前瞻性思维和创造力。 创造力：相信 AI 能以创新方式解决问题，logo 应反映这种创造力和创新。 智慧：AI 是强大工具能解决复杂问题，logo 应传达智慧和成熟。 设计规格： 颜色：使用现代且吸引人、与目标受众相关的调色板。 形状：使用简单、易记和识别的几何形状。 字体：使用现代、易读和理解的无衬线字体。 审批流程： 将在收到设计后的 5 个工作日内给设计师书面反馈以批准最终设计。 附加信息： 对任何创意想法持开放态度，相信能共同创建一个有吸引力且能有效传达网站价值的 logo。

以下是一些可以帮助您生成 Logo 的 AI 产品： 1. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好，然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 2. Tailor Brands：是一个 AI 驱动的品牌创建工具，它提供 Logo 设计服务，通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格，AI 将基于这些输入生成设计方案。 4. LogoMakr：提供一个简单易用的 Logo 设计工具，用户可以通过拖放的方式来设计 Logo，并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 5. Canva：是一个广受欢迎的在线设计工具，它提供了 Logo 设计的模板和元素，用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands：是 Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具，它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智：是一个中文 AI Logo 设计工具，它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 这些 AI 产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的 Logo 设计，从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时，用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好，通过简单的交互来获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具： 。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以设计思维导图的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 另外，以下工具可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等： 1. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本可自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 请注意，虽然这些工具可辅助创建架构视图，但并非都基于 AI。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。 使用 AI 绘制示意图的步骤如下： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如需团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

AI 绘画的版权问题一直存在争议。在 Midjourney 流行后，用户无需自己搭模型就能获取大量 AI 生成的图像，但关于其是否道德或合法尚无定论。有观点认为 AI 只是从现有素材库中拼接和重塑内容，真正的创意来自原始艺术家；也有观点认为 AI 绘画需要创意，prompt 能体现这一点，因此在艺术社区和 AI 图片分享评论区常有相关争执。 目前旧的法律法规未覆盖 AI 相关场景，包括国内著作权内容也未对 AI 相关进行说明。在新的法律法规出台前，使用 AI 制作的图版权可能是公版，不能保证著作权。为确保版权，建议将机器生产的内容作为原始素材，在后期多下工夫突出“人类创作”部分。 AI 绘画在个体方面的应用包括成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷（如 T 恤、杯子实物等）、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等。在公司方面，包括设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用等。 在工作中出图方面，不同人员有不同的应用，如 harry 用于兴趣学习、自媒体素材、自定义节点开发；古戈尔用于视频、动画；二师兄用于图像流制作、装修工程和建筑工程等。

以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议： 培训老师资质： 具备相关领域的专业教育背景，如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验： 拥有丰富的企业内训经验，特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能： 熟练掌握多种主流的 AI 工具，如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发，并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术，如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。

以下为您推荐一些免费的穿搭设计 AI 工具： 1. InterAlia（https://interalia.vcflab.org/）：可以帮助您搭配服装。 2. Creatie（https://creatie.ai/）：这是一个加上了 AI 功能的 UI 设计工具，在穿搭设计方面可能有所帮助，并且全部免费，AI 能力较强。