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总结本周AI领域相关新闻，提供相对详细的介绍

回答

以下是本周 AI 领域的相关新闻总结：

  1. OpenAI 发布了视频生成模型 Sora，可生成 1 分钟长的高质量视频，支持从图像和文本生成视频，并能扩展和编辑视频内容。
  2. 谷歌发布了语言模型 Gemini 1.5 Pro 和 Ultra 1.0，支持长达 100 万字的上下文理解能力，同时推出了付费会员计划 Gemini Advanced。
  3. Stability AI 发布基于扩散模型的图片生成模型 Stable Cascade，支持图像变化和生成。
  4. 汇总了 Midjourney 图片生成模型的新功能，如默认版本升级和区域编辑能力增强。
  5. 介绍了一些新的 AI 产品，如视频生成软件 Deforum Studio、自动生成 UI 设计稿的工具 Galileo AI 以及英伟达的本地语言模型软件 Chat with RTX 等。
  6. 收录了一些 AI 领域的文章，如人工智能如何改变广告业、使用 AI 进行 3D 渲染以及 Stable Diffusion 潜在空间的解释等。

2024 年 7 月 8 日的新闻：

  1. 苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局。
  2. Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI。
  3. 视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀。
  4. AI 3D 技术逐渐崭露头角。
  5. Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。

AIGC Weekly #32 的新闻：

  1. Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。
  2. Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线，它能在 Shopify 中执行多种操作，如提取相关数据、操作新功能或创建报告。
  3. Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能。
  4. OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，旨在确保 AI 模型的安全发展。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AIGC Weekly #59

汇总了春节期间人工智能领域的一些重要新闻和产品动态1.OpenAI发布了视频生成模型Sora,可以生成1分钟长的高质量视频。Sora支持从图像和文本生成视频,并且可以扩展和编辑视频内容。2.谷歌发布了语言模型Gemini 1.5 Pro和Ultra 1.0,支持长达100万字的上下文理解能力。同时推出了付费会员计划Gemini Advanced。3.Stability AI发布基于扩散模型的图片生成模型Stable Cascade,支持图像变化和生成。4.汇总了Midjourney图片生成模型的一些新功能,如默认版本升级和区域编辑能力增强。5.介绍了一些新的AI产品,如视频生成软件Deforum Studio,自动生成UI设计稿的工具Galileo AI,以及英伟达的本地语言模型软件Chat with RTX等。6.收录了一些AI领域的文章,如人工智能如何改变广告业,使用AI进行3D渲染以及Stable Diffusion潜在空间的解释等。本篇正文共18096字，仔细阅读约46分钟Midjourney提示词：subtle red chrome wave background --chaos 0 --ar 16:9 --style raw --weird 0

4.6 历史更新

《[普通人的AGI技术月评2024.06 | Apple,Sonnet3.5,视频生成,AI 3D](https://mp.weixin.qq.com/s/reHLLWeDdYbfqamxdWVGTA)》2024年6月，苹果发布了AI原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5发布，挑战OpenAI；视频生成领域Runway Gen3和快手可灵表现优秀；AI 3D技术逐渐崭露头角；Google和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。《[AIGC Weekly #79](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A6TWwVPTrioyjhknjtdcjugQnHd)》歸藏老师的新一期AIGC周刊，上一周主要的AI新闻有：1.快手发布可灵网页版及大量模型更新；2.阶跃星辰发布多款模型；3.商汤打造类似GPT-4o的实时语音演示；4.GraphRAG：微软开源新型RAG架构……

AIGC Weekly #32

每周都有很多还挺重要但是又不需要深入分析的AI资讯，都会放在这里。Netflix列出了一个年薪90万美元的机器学习平台产品经理的AI产品工作岗位：[https://jobs.netflix.com/jobs/278437235](https://jobs.netflix.com/jobs/278437235)Shopify的AI助手现已上线。Sidekick是一个帮助机器人，它知道如何在Shopify中执行任何操作-提取相关数据、操作新功能或创建报告：[https://techcrunch.com/2023/07/26/shopify-sidekick-is-like-chatgpt-but-for-ecommerce-merchants/](https://techcrunch.com/2023/07/26/shopify-sidekick-is-like-chatgpt-but-for-ecommerce-merchants/)Artifact（Ins创始人做的AI新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能：[https://twitter.com/Artifact_News/status/1684631632374902784?s=20](https://twitter.com/Artifact_News/status/1684631632374902784?s=20)OpenAI、谷歌、微软和Anthropic组建了前沿模型论坛，主要目的是确保AI模型的安全发展：[https://openai.com/blog/frontier-model-forum](https://openai.com/blog/frontier-model-forum)

其他人在问
有哪些ai课程值得学习？
以下是一些值得学习的 AI 课程： 【野菩萨】的预习周课程，包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课，涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程，涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程，包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程，有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程，包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程，涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
ai 软件测试
以下是关于 AI 软件测试的相关内容： 实践中的应用示例： 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台： 1. Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 2. Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 另外，在 Coze 官方教程中，搭建好第一个 AI Bot 后，配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期，可单击清除图标清除对话记录。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用： 1. 专利审查方面：AI 技术通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书：这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用，其格式固定，核心技术是法条/判例的引用，是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小，未达到大量取代人工的预期，但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师？我已经获得了法律职业资格证，但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
网页翻译AI
以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 此外，XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点，能提供沉浸式阅读和写作体验，支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容，如 Twitter、Discord 等，提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器，下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面，操作方便，还内置了 GPT 的聊天功能，可以随时提问。相关链接：
2024-09-19
用AI搭建网站
以下为您介绍一些用 AI 搭建网站的工具及选择合适工具的方法： AI 搭建网站的工具： 1. Zyro 网址： 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址： 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可以快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具的方法： 1. 明确目标和需求：确定您的网站目标，如个人博客、商业网站、在线商店等，并明确功能需求。 2. 考虑预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择符合您技术水平的工具，确保能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源，如教程、社区论坛等，帮助解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具，您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-19
能将论文形成总结的AI
在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，以下是一些相关的工具和方法： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见，您可以考虑使用以下工具： Scite.ai：是一个创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，增强对科学文献的洞察。 Scholarcy：能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点等板块内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见。 关于总结长文档，由于 GPT 具有固定的上下文长度，不能在单个查询中总结太长的文本。要总结长文档，如一本书，可以使用一系列查询来总结文档的每一部分，部分总结连接并再次总结，递归进行直至完成。若需使用早期章节信息理解后期章节，在总结某一点内容时，可包括前文的运行总结。OpenAI 在使用 GPT3 的变体进行的之前的研究中，已研究过此程序对总结书籍的有效性。
2024-09-17
chatgpt-on-wechat 总结群聊插件
以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息： sum4all 插件： 本项目为大模型内容总结服务，有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本，其中微信插件需要自行部署，需配合 chatgptonwechat 项目。 支持联网搜索。 支持多轮追问。 支持文章链接总结，且支持发送到在线笔记。 支持文件内容总结，包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。 支持图片总结，包括 png、jpeg、jpg（最近好像不行，也可能是配置有误）。 支持视频、播客内容总结，包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。 支持多种内容总结服务，可自由组合。 支持自定义 prompt。 支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件： 插件介绍：通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息，并利用 ChatGPT 对结果进行总结，以获得更精准和详细的答案。同时，搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址：https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git
2024-09-17
过去半年AI领域重大产品发布的总结
以下是过去半年 AI 领域重大产品发布的总结： Microsoft：在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。 Google： 将图像生成功能整合进了商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 发布新一代 LLM PaLM2，I/O 大会发布的大部分 AI 产品以此为基础模型。 正在研发多模态大模型 Gemini。 Bard 基于 PaLM2 运行，向所有用户全面放开，并将逐步增加适配语言，具备多种新功能。 Meta：开源了基于圣经训练的，可以识别超过 4,000 种口语，对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA：突破万亿美元市值，其华人 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上发布了一系列产品，包括搭载了 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 此外，还有以下相关内容： 3 个新话题：媒体该如何更有价值地进行 AI 报道、不同国家在如何制定 AI 相关政策、关于 AI 安全有哪些重要的观点。 14 个新产品：包括 4 个有用的、3 个好玩的、5 个初创公司的新产品以及 2 家大公司的新动态。 10 篇新论文：提供了论文原文链接与最具代表性的 Twitter Thread。 在国内，过去几个月内的 AI 大模型大多处于发布会阶段，远未达到可商用化，而全球只有 OpenAI 能够达到通用 AI 的商业化，且拥有绝大部分用户的市场。截至今年 5 月 28 日，中国 10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个。美国、中国占全球已发布大模型总量的 80%以上。ChatGPT 的出现标志着通用 AI 的起点和强 AI 的拐点，是 AI 领域科技创新和成果应用的一次重大突破。
2024-09-14
关于大模型技术体系、国内外应用研究希望有一段内容总结给我
以下是关于大模型技术体系、国内外应用研究的总结： 大模型技术体系： Embedding（嵌入）：是一个浮点数的向量，用于度量相关性，有词、句子、文档、图像等分类。在大模型中有重要价值，可从数据集中获取结果并保存为 csv 文件。 模型架构：多模态大模型架构分为模态编码器、输入投影器、语言模型骨干、输出投影器和模态生成器等部分，不同架构有不同的应用和实现选择。 训练流程：包括多模态预训练和多模态指令微调两个阶段。 架构分类：如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于理解和生成内容，decoderonly 擅长自然语言生成任务。 大模型的特点： 预训练数据量大，来自互联网上的多种来源，如论文、代码、公开网页等，通常以 TB 级别计。 参数众多，如 GPT3 已达 170B 的参数。 国内外应用研究： 企业级应用开发涉及利用开源的 Embedding 模型、向量数据库做检索增强生成（RAG），以及购买 GPU 服务器搭建企业级大模型项目。 对多模态大模型从模型架构、训练数据集规模等多维度进行对比，总结提升模型效果的重要训练方法，并探讨未来发展的 5 大方向，包括构建更强大的模型、设计更具挑战性的评估集、移动端/轻量级部署、具备实体性的智能和持续性指令调整。
2024-09-13
有无可以总结视频内容生成PPT的工具
目前在 AI 领域，暂时没有特别知名且能直接总结视频内容生成 PPT 的工具。但有一些相关的技术和软件可以辅助您完成类似的任务。例如，一些视频转文字的工具可以先将视频中的内容转换为文字，然后您可以根据这些文字内容自己整理制作 PPT 。另外，一些智能写作工具可以帮助您更高效地组织和整理文字信息。
2024-09-09
有没有关于chatgpt prompt的最新最全总结
以下是为您整理的关于 ChatGPT prompt 的相关内容： 1. 阅读相关： Prompt 1: Please summarize Prompt 2: What are all of the chapters in the book? 这本书的章节都有哪些？（注意，在这里，可以根据想学的内容，挑选出对应的最佳章节） Prompt 3: In 最重要的 20%是什么，这将帮助我理解其中的 80% Prompt 4: Convert those key lessons from the chapter into engaging stories and metaphors to aid my memorization. 将本章中的关键内容转化为引人入胜的故事和隐喻，以帮助我记忆 Optional Prompt 5: Write me an action list of how I can apply （注意！这里可以提供有价值的领域背景知识） 评论区的几百条回帖也是干货满满，书友们积极留言，分享尝试用 ChatGPT 辅助阅读。 2. 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示： 基础描述：基于 GPT4 架构的 ChatGPT 模型，知识库截止日期是 2022 年 1 月，当前日期是 2023 年 10 月 5 日。 工具描述：名为“dalle”的工具，用于根据图像描述创建图像，并将提示总结为纯文本。 策略与指导：包括翻译非英文描述、生成图像数量不超过 4 张、不制作关于政治家或公众人物的图像、不模仿近 100 年内创作的艺术家风格、先提图像类型、明确人物性别和族裔、修改特定人名或名人暗示的描述、描述要详细具体且超过 3 句话。 图像生成的接口：提供名为 text2im 的接口，包含图像分辨率、原始图像描述和种子值三个参数。 3. 文本类提示词： 自动优化 Prompt：您是一名优秀的 Prompt 工程师（提示词工程师），熟悉的转化步骤包括思考 chatGPT 最适合扮演的角色、问题的原因背景上下文、需要提给 chatGPT 的任务清单。
2024-09-06
@ 用ai制作优美的歌曲用什么工具软件，详细的使用教程
以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程： 工具软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 使用教程： 1. 导出时间轴歌词：使用剪映（剪辑软件），其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨：可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，支持一键分轨，再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接：https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑：对于分轨好的视频，可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥，没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具，录制歌曲的工程文件，上传提供创作证明。 4. 准备音频素材： 使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时，在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio（腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中最常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor）和 Vocalremover（包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder） 关于申请网易云音乐人和上传音乐，只提供了认证成功的方法和过程，不能确保所有人都能成功，这是一个概率性的问题。此外，根据 AI 创作目前的特殊性，会在平台上声明此音乐为 AI 创作，并且也绝对支持尊重所有原创作品，也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区，可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。
2024-09-17
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目，现需要对采购内容做详细要求，培训内容以AI工具课程开发与设计，课程制作与实践，短视频制作，直播授课技巧等，我该如何对培训老师资质，授课经验，AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议： 培训老师资质： 具备相关领域的专业教育背景，如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验： 拥有丰富的企业内训经验，特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能： 熟练掌握多种主流的 AI 工具，如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发，并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术，如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
sd和comfy的详细学习教程推荐
以下是关于系统学习 SD 和 Comfy 的详细教程推荐： 学习 SD 提示词的步骤： 1. 学习基本概念：了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程：通读 Stable Diffusion 官方文档，研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例：熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧：学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果，掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧，了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈：使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像，对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训，在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库：根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库，将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿：关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享，及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 相关入门教程链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 关于 Comfy 的学习，您可以参考以下知乎教程中的相关部分：，其中包含零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程的内容。
2024-09-11
国内免费ai的排行榜，要求详细信息简述
目前国内免费 AI 产品的排名情况会因不同的评估标准和时间而有所变化，暂时没有确切和权威的排行榜信息。但一些常见的免费 AI 工具和平台包括百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等。这些工具在自然语言处理、图像识别等领域都有一定的应用和特点。您可以根据自己的具体需求和使用场景，对它们进行试用和比较。
2024-09-05
如何详细学习coze
以下是关于如何详细学习 Coze 的一些资源和建议： 1. 蓝衣剑客的四万字长文，其中提到在深入探讨生产力工具的创新前，先了解如何在 Coze 上创建工作流，并将其配置到 Bot 上，这是掌握使用 Coze 的关键环节。新手建议从此处开始学习，熟悉操作的可跳过。 2. 一泽 Eze 的万字实践教程，通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定生成结构化内容的 AI Agent，包括开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。文末“拓展阅读”中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容可供前置或拓展学习。此教程适合玩过 AI 对话产品的一般用户，以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 3. 大圣的胎教级教程，包括 Coze 实操徒手捏 Bot 等内容。同时提到看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣，可联系作者或加入其免费知识星球（备注 AGI 知识库）。作者和艾木还打造了一款关于 AI Agent 的付费课程，相关信息可通过了解，感兴趣的可加作者 V 信咨询（备注：Coze 课程）。
2024-09-05
有去了解哪些国内外的Agent产品？详细讲讲其中一个
国内外有多个 Agent 产品，以下为您详细介绍其中一些： 1. 扣子（coze.cn）：是国内的新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成了丰富的插件工具，可拓展 Bot 的能力边界。 2. Coze（coze.com）：海外版的 Agent 平台。 3. 百度 AppBuilder：百度推出的相关平台。 4. 阿里通义千问：具有一定特色和功能。 5. 智谱 AI：在 AI 领域有一定影响力。 此外，还有以下一些 Agent 构建平台： 1. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据自身需求打造产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在 ToC 领域，目前成体系的主要有以下几类产品： 1. 主打 AI 角色扮演赛道的产品，例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类，在 LLM 基础上，在 prompt 上加了些特定角色定义。 2. 主打 AI 陪伴类的产品，例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等，这类产品在 LLM 基础上，在 prompt 上加了些特定角色定义，且会在长短记忆上做出处理，以突出陪伴意义。随着陪伴时间越久，知识库沉淀的个性化记录越丰富，AI 也会越懂您。 3. 做 AI 搜索工具的产品，例如“秘塔”“360 搜索”等，这类产品多为 RAG，也有会在搜索内容基础上，把内容结构化，整出一个图谱或者脑图。 4. 单纯的做 AIGC 的产品，例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等，借助 AI 的生成能力做出。 5. Agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。
2024-09-04
构建新闻收集的 Agent 工具
以下是构建新闻收集的 Agent 工具的相关内容： 1. 可以通过 Coze 建立定时任务，执行工作流二，并添加分析文章和搜索文章等能力，变成一个消息情报官的 Agent，能够获得想要的领域或行业情报，还能深入挖掘相关情报信息。然后发布到 Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等平台即可使用。可以构建多个分身，收集整理不同领域和行业的情报信息。 2. 最近 wiseflow 首席情报官很火，但几乎没有教程和搭建成功案例，其代码存在问题且依赖收费的 OpenAI API。可行的 Free 方案是通过文章链接订阅公众号，定时推送情报消息，并实现情报 CoT 问答。 3. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面 http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom 来获取更新的公众号。在公众号订阅不多时，建议使用分析 XML 页面。由于本地部署无法直接将文章同步到 Coze，可以选择使用多维表格及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。在多维表格中设置状态转换，以了解文章是否已被解读和推送。
2024-09-06
总结本周AI领域相关新闻
以下是本周 AI 领域的相关新闻总结： OpenAI 发布了视频生成模型 Sora，可生成 1 分钟长的高质量视频，支持从图像和文本生成视频，并能扩展和编辑视频内容。 谷歌发布语言模型 Gemini 1.5 Pro 和 Ultra 1.0，支持长达 100 万字的上下文理解能力，同时推出付费会员计划 Gemini Advanced。 Stability AI 发布基于扩散模型的图片生成模型 Stable Cascade，支持图像变化和生成。 汇总了 Midjourney 图片生成模型的新功能，如默认版本升级和区域编辑能力增强。 介绍了一些新的 AI 产品，如视频生成软件 Deforum Studio、自动生成 UI 设计稿的工具 Galileo AI 以及英伟达的本地语言模型软件 Chat with RTX 等。 收录了一些 AI 领域的文章，如人工智能如何改变广告业、使用 AI 进行 3D 渲染以及 Stable Diffusion 潜在空间的解释等。 此外，还有以下新闻： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 已上线，它能在 Shopify 中执行各种操作，如提取相关数据、操作新功能或创建报告。 Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，以确保 AI 模型的安全发展。 在 2024 年 7 月 8 日的新闻中： 2024 年 6 月，苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局。 Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI。 视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀。 AI 3D 技术逐渐崭露头角。 Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。 快手发布可灵网页版及大量模型更新。 阶跃星辰发布多款模型。 商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示。 GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。
2024-08-30
有一个飞书文档，是每天更新AI发展新闻动态的，怎么看？
以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息： 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档，它不仅是一个简单的文档，更像是一个知识库。其内容丰富，涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今，已有近 500 万的阅读量，任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有：央广网：https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ；量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道：《》（2024 年 2 月 26 日飞书公众号）
2024-08-29
新闻ai都有哪些
以下是关于新闻 AI 的相关内容： AI 新闻写作工具： 1. Copy.ai：功能强大的 AI 写作助手，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注于写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息快速生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 人工智能的“智能”特质在新闻中的体现： 人工智能（AI）作为计算机科学的革命性技术，其“智能”特质体现在机器模拟、扩展甚至超越人类智能的能力，核心在于处理信息、与环境互动、专注于任务和深度学习的能力。其定义涵盖了机器的学习、推理、适应和自我改进的能力，特点包括算法驱动的决策过程、对大数据的处理能力以及在特定任务中的高效性和准确性。在信息处理方面，通过先进算法和计算模型处理信息，从大量数据输入中学习规律、做出预测并决策；在环境互动方面，能适应操作环境，从语音助手到自动驾驶汽车，可在特定环境中高效工作并对新情况做出适应。 AI 产品 Novel.ai： 在 AI 写小说领域是头部应用，是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂，但使用模式简单，利用 LLM 的续写能力将写作业务改造成交互式的文本生成，渐进式生成一小段，用户可自由更改或继续生成下一个小段，基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能，交互式、渐进式的 Prompt 构建极大降低了使用门槛。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-08-29
如何通过AI快速搜索最新的各类媒体新闻。
以下是通过 AI 快速搜索最新各类媒体新闻的方法： 1. 利用插件实现新闻搜索：可以通过相关插件进行新闻搜索。例如，在儿童新闻获取方面，用户提供新闻关键词，bot 会调用插件搜索对应的新闻信息，并转写成 6 12 岁儿童能听懂（看懂）的新闻。 2. 输入具体的 Prompt 指令：在搜索框中输入具体的指令，如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”，以快速定位相关资讯。 3. 借助具有联网搜索功能的工具：如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等，获取搜索结果，其中包含大量引用和来源链接，可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。 4. 进行新闻可信度分析：根据搜索的新闻内容，通过大模型推理，从来源检查、信息一致性、官方通知、详细性与具体性、社会知晓度、矛盾信息等方面进行判断，给新闻评分，取评分最高的进行下一步。 5. 整理资料：收集完资料后，可使用如月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行资料整理。但需注意其阅读能力的限制，可分批次提供资料。 6. 搜索图片素材：利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材，注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片，一般可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。
2024-08-27
如果我想让ai帮我改写文章，特别是新闻，你有什么建议？
以下是关于让 AI 帮您改写新闻文章的一些建议： 1. 确定文章主题：通过 AI 的 Discover 功能挖掘热点资讯，选定紧跟时事且关注度高的主题，如“OpenAI 对马斯克言论的回应”。 2. 收集相关资料：这一过程可借助 AI 高效完成。 3. 撰写文章： 提供清晰且具指导性的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 一个好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成更符合预期的内容。 4. 校对文章： 内容准确性：核实信息和数据准确无误，引用来源可靠。 表达清晰：检查文章流畅易读，语言清晰，专业术语和概念易于理解。 逻辑连贯：确保结构合理，论点和论据逻辑关系清晰。 客观公正：保持中立立场，避免偏见和主观臆断。 风格一致：确保语气和风格与公众号整体风格一致。 5. 优化完善：如果发现问题，指导 AI 进行修改，反复多次直到满意。高质量内容是吸引和保持读者的关键，通过细致校对和优化，文章将更具竞争力。 添加多媒体元素：为文章增添视觉魅力，精心挑选相关的图片、视频或图表，丰富内容，提升吸引力和专业度。根据文章性质和目标受众选择合适的资源。
2024-08-25