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怎么限制大模型的字数

回答

限制大模型的字数可以通过以下几种方式：

  1. 调整参数：
    • Temperature：参数值越小，模型返回结果越确定；调高参数值，可能返回更随机、多样化或更具创造性的结果。对于质量保障等任务，可设置更低值；对于诗歌生成等创造性任务，可适当调高。
    • Top_p：与 Temperature 一起称为核采样技术，用于控制模型返回结果的真实性。需要准确和事实的答案时，调低参数值；想要更多样化答案时，调高参数值。一般建议改变其中一个参数即可。
    • Max Length：通过调整 Max Length 控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。
  2. 了解 token 限制：
    • 不同模型有不同的 token 限制，例如 Claude-2-100k 模型的上下文上限是 100000 个 token，ChatGPT-16k 模型的上下文上限是 16000 个 token，ChatGPT-4-32k 模型的上下文上限是 32000 个 token。
    • token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效。
  3. 遵循最简化原则设置限制条件：
    • 确保拼写正确，例如“Constraints”（限制）。
    • 常见的限制条件包括：
      • 内容长度限制：确保模型输出不超过用户设定的字数或信息量。
      • 内容类型限制：避免生成不恰当或不相关的内容。
      • 逻辑和一致性限制：增强模型处理逻辑关系的能力。
      • 风格和语调限制：使输出符合特定写作风格或语调。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

大语言模型设置

使用提示词时，您会通过API或直接与大语言模型进行交互。你可以通过配置一些参数以获得不同的提示结果。调整这些设置对于提高响应的可靠性非常重要，你可能需要进行一些实验才能找出适合您的用例的正确设置。以下是使用不同LLM提供程序时会遇到的常见设置：Temperature：简单来说，temperature的参数值越小，模型就会返回越确定的一个结果。如果调高该参数值，大语言模型可能会返回更随机的结果，也就是说这可能会带来更多样化或更具创造性的产出。我们目前也在增加其他可能token的权重。在实际应用方面，对于质量保障（QA）等任务，我们可以设置更低的temperature值，以促使模型基于事实返回更真实和简洁的结果。对于诗歌生成或其他创造性任务，你可以适当调高temperature参数值。Top_p：同样，使用top_p（与temperature一起称为核采样的技术），可以用来控制模型返回结果的真实性。如果你需要准确和事实的答案，就把参数值调低。如果你想要更多样化的答案，就把参数值调高一些。一般建议是改变Temperature和Top P其中一个参数就行，不用两个都调整。Max Length：您可以通过调整max length来控制大模型生成的token数。指定Max Length有助于防止大模型生成冗长或不相关的响应并控制成本。

关于 token 你应该了解……

从官方文档可以看到我们目前使用的模型有哪些，以及每个模型的token限制。除此之外，最直观能感受到各类模型token限制的其实是poe:在这里我们看到的16K、32K、100K就是指token上限。Claude-2-100 k模型的上下文上限是100k Tokens，也就是100000个tokenChatGPT-16 k模型的上下文上限是16k Tokens，也就是16000个tokenChatGPT-4-32 k模型的上下文上限是32k Tokens，也就是32000个token但似乎很多小伙伴不理解这个限制具体影响在哪些方面。所以我替你们问了一下GPT（真不懂你们为什么不自己问/手动狗头）从回答可以看出，这个token限制是同时对下述两者生效的：1、一次性输入2、一次对话的总体上下文长度，值得注意的是这个长度不是达到上限就停止对话，而是遗忘最前面的对话，你可以理解为鱼的记忆只有7秒，第8秒的时候他会忘记第1秒的事，第9秒的时候……（某些同学是不是恍然大悟了）

如何调教 AI，提示词，就应该和打字一样简单！

“-输出改进后的完整Prompt”，这也是属于需要输出的内容，不是这个机器人的目标。3.注意拼写正确Constrains:Constraints：翻译为限制，限制一般包括具体的字数限制。他这里（Constrains）单词没有拼写正确，所以大家再用的时候要确认拼写正确，对大模型来说是可以理解稍许不正确的词语的，这是一个小问题。正确的拼写方法是Constraints。限制条件，要确保你的限制条件清晰和可以被大模型执行。以下是一些常见的限制条件：1.内容长度限制：这是最直观的一种限制，确保模型的输出不会超过用户设定的字数或者信息量。2.内容类型限制：这种限制确保模型不会生成不恰当的或不相关的内容。例如，可以通过预先设定的过滤规则来避免生成不适宜的语言或主题。3.逻辑和一致性限制：为了让模型的输出更加符合逻辑，可以通过增加对模型理解和处理逻辑关系的能力来设定。4.风格和语调限制：在某些情况下，你可能希望模型的输出符合特定的写作风格或语调。没有遵循最简原则Skill:

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我想从人力经济学角度写一篇智能语音识别技术在护士中的应用的文章，请帮我写一篇写作大纲，字数150字。
以下是为您生成的一篇关于智能语音识别技术在护士中应用的写作大纲，约 150 字： 一、引言 介绍智能语音识别技术的发展及在医疗领域的应用背景。 二、智能语音识别技术概述 技术原理、特点及优势。 三、在护士工作中的应用现状 如护理记录、医嘱执行等方面的应用情况。 四、对护士工作效率的影响 包括节省时间、减少错误等。 五、对护士职业发展的影响 技能要求变化、职业晋升机会等。 六、面临的挑战与对策 如技术准确性、隐私保护等问题及解决办法。 七、结论 总结应用前景及未来发展趋势。
2024-09-04
怎么让大模型回答的简单一点，限制字数
要让大模型回答得简单一点并限制字数，可以通过以下几种方式： 1. 调整参数： Temperature：参数值越小，模型返回的结果越确定。对于需要简洁和基于事实的回答，如质量保障（QA）等任务，可设置较低的 temperature 值。 Top_p：调低参数值可获得更准确和事实的答案。一般建议改变 Temperature 和 Top_p 其中一个参数即可。 Max Length：通过调整 max length 来控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 2. 分治法：对于生成内容较多的情况，可采用分治法分段输出，最后自己拼合。 3. 提供清晰简洁的提示：在询问时不要惜字如金，应包含必要的关键信息，但避免过于复杂冗长，让大模型能准确理解需求，从而给出简洁的回答。
2024-08-29
一个长篇小说的pdf文档，字数大概在80万字，有什么AI工具能一次性总结长篇小说文档
以下是一些可以用于一次性总结长篇小说 PDF 文档的 AI 工具和方法： 由于模型的上下文长度有限，无法一次性处理过长的文本。对于像 80 万字的长篇小说文档，可以采用以下策略： 1. 利用 GPT 系列模型，将文档分成多个部分分别进行总结，然后将各部分的摘要合并成最终的完整摘要。 2. 采用一系列查询来分别总结文档的每一部分，部分总结可以被连接并总结，产生总结的总结。这个过程可以递归进行，直到整个文档被总结。 3. 如果在理解文档后续部分时需要前面章节的信息，那么在总结当前部分内容时附加一个前面内容的连续摘要会是一个实用的技巧。 OpenAI 之前利用 GPT3 的变种对这种总结书籍的方法进行了相关研究，证明这种方法可以有效地总结书籍等长篇幅文本。
2024-08-29
改写文章，可以不限字数的的工具有哪些？
截止到2024年4月，存在一些AI工具，能够帮助用户改写文章，且支持长文本改写。这些工具通常基于自然语言处理技术，能够理解文本内容并进行相应的改写。以下是一些可能提供此类功能的AI工具： 1. Grammarly：虽然Grammarly主要以检查语法和拼写错误闻名，但它也提供了一些改写建议的功能，可以帮助用户改善文章的表达。 2. Hemingway Editor：这个工具专注于简化文本，使其更加清晰和直接。它可以帮助用户识别复杂的句子和难以理解的段落，并提供改写的建议。 3. SpinnerChief：这是一个文章改写工具，它可以通过替换同义词和其他语言技巧来改写文章，以避免抄袭的嫌疑。 4. WordAI：这是一个专门用于文章改写的AI工具，它能够理解文本的上下文，并生成语义上等效的新内容。 5. QuillBot：这个工具提供多种改写模式，包括同义词替换、句子重组等，以帮助用户改写文章。 6. Articoolo：这是一个文章生成工具，它可以根据用户提供的主题和关键词创建全新的内容。 7. Copyscape：虽然Copyscape主要用于检测抄袭，但它也提供了一些改写功能，可以帮助用户确保内容的原创性。 8. AI Writer：这个工具可以帮助用户扩写或改写文章，适合需要长篇内容的场合。 请注意，尽管这些工具可以提供改写服务，但它们的效果可能因文本的复杂性和特定需求而异。在使用这些工具时，建议用户仍然需要对生成的文本进行人工审核和编辑，以确保内容的准确性和质量。此外，由于AI技术和工具的快速发展，建议用户查看各个工具的最新信息，以获取最新的功能和性能。
2024-04-17
给出一份目前开源大模型的算力、存储要求和部署方案的报告，可以附带优化方案，字数10000字左右。
由于篇幅限制，我无法直接给出一份 10000 字左右的报告，但我可以为你提供一个简要的大纲： 开源大模型的算力、存储要求和部署方案报告 一、引言 （一）背景介绍 （二）目的和意义 二、大模型的算力要求 （一）训练算力需求 1. 数据预处理 2. 模型训练 3. 超参数调整 （二）推理算力需求 1. 数据加载 2. 模型推理 3. 结果输出 三、大模型的存储要求 （一）训练数据存储 1. 数据集大小 2. 数据格式 3. 数据存储方式 （二）模型参数存储 1. 模型大小 2. 模型格式 3. 模型存储方式 （三）推理结果存储 1. 结果大小 2. 结果格式 3. 结果存储方式 四、大模型的部署方案 （一）云平台部署 1. 云计算服务提供商 2. 云计算资源配置 3. 云计算成本估算 （二）本地部署 1. 硬件设备需求 2. 软件环境配置 3. 网络连接要求 五、大模型的优化方案 （一）数据预处理优化 1. 数据清洗 2. 数据增强 3. 数据压缩 （二）模型架构优化 1. 模型压缩 2. 模型剪枝 3. 模型量化 （三）训练算法优化 1. 优化器选择 2. 学习率调整 3. 训练轮数控制 （四）推理加速优化 1. 硬件加速 2. 软件优化 3. 模型编译优化 六、结论与展望 （一）总结大模型的算力、存储要求和部署方案 （二）提出未来研究和发展方向的建议 请注意，以上只是一个简要的大纲，具体内容需要根据实际情况进行详细调研和分析。如果你需要更详细的报告，请提供更多相关信息，我将尽力为你提供帮助。
2024-03-20
国内外好用的图生视频模型
以下是一些国内外好用的图生视频模型： 可灵（国内，免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型。 可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 文生视频，支持中文，时空理解。 关于可灵的文生视频效果，测试者 Austin 周安鑫进行了以下测试： 1. 场景识别：包括室内和室外，如客厅的沙发、液晶电视、漂亮的波斯猫、超现实主义的蜿蜒河流、茂密森林、灿烂花海、碧绿草坪等。 2. 物体识别：涵盖静态和动态物体，如水晶球、跳动的火焰、翱翔的飞鸟、闪烁的流星、飞溅的水珠等。 3. 人物识别：包括面部和姿态，如一个人笑容灿烂、一个人惊恐愤怒，一位芭蕾舞女孩在冰面上跳舞等。 4. 动作识别：包含基本和复杂动作，如短跑运动员快速奔跑、赛车手驾驶跑车激烈漂移等。 5. 事件检测：有简单和复杂事件，如一位帅哥在喝水、外星文明和地球进行星际大战等。 6. 环境变化：涉及光线和天气，如奇幻的极光舞动变幻、城市写字楼灯光忽明忽暗、闪电交加、乌云密布、台风、大雨等。 7. 多对象场景：包括单一和多对象场景，如 1 个飞行员驾驶战斗机翱翔太空、海军指挥航母战斗群展开激烈战斗等。 8. 特殊场景：有遮挡和非标准场景，如城市大雾遮挡摩天大楼、一边是神秘海底世界，一边是梦幻糖果屋。 9. 细节检测：包含小物体和微表情，如崭新的苹果电脑屏幕上播放电影、瞳孔收缩、脸颊泛红、嘴唇微微颤抖。
2024-09-19
你自己使用的是什么模型
以下是关于模型的相关信息： 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化，原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型包括：GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有非常大的上下文窗口，与其他大型语言模型相比，不太可能恶意行事。
2024-09-19
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面，一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中，指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令，例如翻译文本等，从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分，如“Instruct：请你翻译下面这段话”“Input：一段英文”“Output：一段中文”。通过指令微调，模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
你是基于哪个AI大模型的
我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 云雀是由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 此外，还有一些免费的大模型接口，如阿里的通义千问大模型接口，可创建 API key。智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用的话，可参考张梦飞同学写的教程。 在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后，重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问，大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成，运作逻辑规律可观测，具有 ifelse 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 的层面。
2024-09-19
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺，我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗？
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
GPT4 plus 日限制是多少？
截至 2024 年 5 月 13 日，GPT4 Plus 用户在使用上存在一定的限制。Plus 用户能够在 GPT4 上每 3 小时最多发送 40 条消息，在 GPT4o 上每 3 小时最多发送 80 条消息。需要注意的是，在高峰时段，为了使 GPT4 和 GPT4o 可供更广泛的人群使用，可能会减少相关限制。 目前 ChatGPT 官网有两个主要版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 为免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，则需要升级到 PLUS 套餐，其收费标准为 20 美金一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，这两个版本功能更多、限制更少，但费用也更昂贵，一般情况下 PLUS 套餐已能满足大多数用户的需求。 GPT4o 是 OpenAI 突破深度学习界限的最新成果，朝着实用可用性的方向发展。其功能将迭代推出，文本和图像功能已在 ChatGPT 中推出。GPT4o 被提供在免费套餐中，Plus 用户还享有高达 5 倍的消息限制。在未来几周内，带有 GPT4o 的新版本语音模式也将在 ChatGPT Plus 中推出。
2024-07-23
哪些开源大模型，对商业化友好，有哪些限制？
目前有几个相对友好的开源大模型可供商业使用，但都有一定的限制： 1. BloombergAI 模型 （BLOOM） 采用了 Apache 2.0 许可证，对商业使用比较友好 但需遵守许可条款，如源代码修改时需公开 2. OPT 模型（由 Meta 开源） 采用了 MIT 许可证，可自由用于商业用途 但模型规模相对较小（175B 参数） 3. GPTNeoX20B 模型（由 EleutherAI 开源） 使用 Apache 2.0 许可证 规模较大（20B 参数），但仍远小于 GPT3 4. LLaMa 模型（Meta 开源） 采用了较为宽松的模型证书 支持商业使用，但有一些限制（如不得用于云服务） 总的来说，这些开源大模型给予了一定程度的自由使用权，但还是有版权、规模、应用场景等各方面的限制。对于大规模商业化应用，开源模型的能力和灵活性可能仍有不足。企业需根据自身需求，权衡利弊做出选择。
2024-04-24