kimi 单次输出字数上限是多少？

新手使用 Kimi 的方法如下： 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也能进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手： 这个插件支持快捷调用 Kimi，然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录。 总结模型可自己选择。 注意事项： 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。 对于新手，Kimi 是 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验好，适合入门学习和体验 AI。 优势： 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做得最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 下载方式： PC 端： 移动端 Android/ios：

要利用 kimi 生成爆款 AI 喂的文章，您可以参考以下指令： 1. 收集相关资料：明确文章主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能可获得更专业深入的搜索结果，每天有一定次数免费使用，也可考虑开通会员。在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯，获取搜索结果后可拷贝引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料：使用月之暗面开发的 kimi 这个 AI 会话助手。kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，读取完毕会显示绿色标点。但它阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 公众号排版：观察知名公众号排版风格获取灵感，可保持简洁或创造个性设计。 4. SEO 优化：kimi 会提供精选关键词用于文章优化，提升搜索引擎可见度，若不满意可要求 kimi 生成更多精准关键词。 5. 发布和推广：选择合适平台发布文章，如个人博客、新闻聚合平台等，利用社交媒体等工具推广，扩大传播范围。

以下是关于 Kimi 写作指令的相关内容： Kimi 新出的常用语功能包含 15 款预设好的 Prompt，例如： 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 【📈PPT 精炼】整理各种课程 PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档。 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道。 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问，综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【📅营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划。 【🎤面试模拟】私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编，兼顾视觉排版和内容质量，生成吸睛内容。 【📚要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本，包含拍摄要求和分镜细节。 【📝美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版，提供良好阅读体验。 创作现代诗的最简操作：使用 https://kimi.moonshot.cn ，然后把需求（如清明）贴进去发送。输出内容如不满意，可以直接输。如果新需求建议在 kimi 左上角中启动新会话，防止内容污染。为便捷使用，可将提示词工程添加为常用语，操作步骤为：点击输入框的立方体图标，出现页面后点击添加常用语，跳出输入框，回到文档复制提示词工程，在代码框右上角复制，贴到输入框，最后点击添加。其他大语言模型如豆包（https://www.doubao.com/）、通义千问（https://tongyi.aliyun.com/）、文心一言（https://yiyan.baidu.com/）也可使用。 推荐两个实用浏览器插件：（不方便下载的，文末附下载链接）。需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号，关联网页版。Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分，包括总结长文本、工作流程等。文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词。

以下是对这些大模型的简要介绍： GPT4Turbo：OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 通义千问 2.0：阿里巴巴官方公开发布的 API 版本。 文心一言 4.0：百度官方的产品，有 API 版本和网页版。 云雀大模型（豆包）：字节跳动官方网页版产品。 讯飞星火：科大讯飞发布的模型。 然而，要说哪个好并不能简单地一概而论，这取决于您的具体需求和使用场景。每个大模型都有其特点和优势，例如在语言理解、生成能力、特定领域的表现等方面可能存在差异。您可以根据自己的需求对它们进行试用和比较，以确定哪个更适合您。

以下是关于学习提示词的相关内容： 提示词在现代大型语言模型中极其重要，掌握其运用技巧能最大程度发挥模型潜能。 学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例，了解有效模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。 学习 SD 提示词需要多方面知识和经验积累。初学者从官方资料入手掌握基本概念，中级阶段大量实践培养敏锐度，高级阶段追求创新、挖掘新维度。持续学习、实践和总结反馈是成为提示词高手的必由之路。 提示词是给大语言模型的输入文本，用于指定任务和生成输出，发挥“提示”模型的作用，设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计。学习提示词需要先了解大模型特性，具备清晰表述需求和任务的能力。

Kimi 的功能包括以下方面： 1. 拥有 15 款官方提示词，例如： 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 【📈 PPT 精炼】整理各种课程 PPT，输出结构明晰、易于理解内容文档。 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视，提供保姆级资源渠道。 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问，综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【📅营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划。 【🎤面试模拟】私人面试 mock 伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编，兼顾视觉排版和内容质量，生成吸睛内容。 【📚要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本，包含拍摄要求和分镜细节。 【📝美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版，提供良好阅读体验。 2. 浏览器插件功能： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点包括极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能；Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等；英文文章直接用中文总结要点；支持 Dark Mode。 注意事项：本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品；由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手插件可以快捷调用 Kimi，并将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，总结模型可自己选择。 插件使用注意：需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展；暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。 0.6.1 版本的更新包括：fix:预设提示词无法滚动；fix:超长提示词无法完整引用；feat:新会话默认选中总结提示词；feat:增加 Kimi 读书模式（切换章节后可以继续追加新的页面内容）。 如果您想入门 Kimi，可以先了解这些功能，并根据自己的需求选择相应的提示词和插件进行尝试和练习。

以下是一些可以阅读多字数文本（如 doc、pdf 等格式）的 AI 产品： 1. 沉浸式翻译： 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 插件安装地址：https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi AI： 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本（支持最多 20 万字的输入和输出）的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传 TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、Excel 电子表格等格式的文件，Kimi AI 能够阅读并理解相关内容，为用户提供基于文件内容的回复。 此外，以下是一些可以翻译 PDF 的 AI 产品： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您生成的基于三本认识人工智能教材的教材分析引言： 在当今科技飞速发展的时代，人工智能已成为引领社会变革的重要力量。课程标准对于培养具备人工智能素养的人才提出了明确要求，旨在使学习者能够深入理解人工智能的原理、应用和发展趋势。 这三本教材为我们探索人工智能的奥秘提供了坚实的基础。首先，《认知神经学科：关于心智的生物学》由 Michael S. Gazzaniga、Richard B. Lvry 和 George R. Mangun 所著，作为世界权威的认知神经科学教材，它系统地涵盖了认知神经科学的各个方面，包括发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法，以及感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。通过这本书，我们能够从生物学的角度深入理解心智的形成和运作机制，为理解人工智能中的认知模型提供了生物学基础。 其次，《神经科学原理》由 Eric R. Kandel 和 James H. Schwartz 编写，让我们系统地了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。它强调了神经网络的联结主义，让我们认识到知识并非孤立存在，而是相互关联的，这对于构建人工智能中的知识表示和推理模型具有重要的启示。 最后，《神经生物学:从神经元到脑》由 John G. Nicholls 等著，是神经生物学领域内的世界级名著，涵盖了神经科学的方方面面，系统介绍了神经生物学的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。将这本书与前两本结合起来阅读，能够更全面地理解人脑的构造和运作，为设计更智能、更接近人类思维的人工智能系统提供宝贵的思路。 综上所述，这三本教材从不同角度为我们揭示了神经科学与人工智能之间的紧密联系，为我们深入学习和研究人工智能提供了丰富的知识和深刻的见解。

目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括： 1. 飞书：通过企业搜一搜或者自定义问答，智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供一些排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 4. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 6. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 7. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 8. Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 较受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

以下是为您生成的一篇关于智能语音识别技术在护士中应用的写作大纲，约 150 字： 一、引言 介绍智能语音识别技术的发展及在医疗领域的应用背景。 二、智能语音识别技术概述 技术原理、特点及优势。 三、在护士工作中的应用现状 如护理记录、医嘱执行等方面的应用情况。 四、对护士工作效率的影响 包括节省时间、减少错误等。 五、对护士职业发展的影响 技能要求变化、职业晋升机会等。 六、面临的挑战与对策 如技术准确性、隐私保护等问题及解决办法。 七、结论 总结应用前景及未来发展趋势。

限制大模型的字数可以通过以下几种方式： 1. 调整参数： Temperature：参数值越小，模型返回结果越确定；调高参数值，可能返回更随机、多样化或更具创造性的结果。对于质量保障等任务，可设置更低值；对于诗歌生成等创造性任务，可适当调高。 Top_p：与 Temperature 一起称为核采样技术，用于控制模型返回结果的真实性。需要准确和事实的答案时，调低参数值；想要更多样化答案时，调高参数值。一般建议改变其中一个参数即可。 Max Length：通过调整 Max Length 控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 2. 了解 token 限制： 不同模型有不同的 token 限制，例如 Claude2100k 模型的上下文上限是 100000 个 token，ChatGPT16k 模型的上下文上限是 16000 个 token，ChatGPT432k 模型的上下文上限是 32000 个 token。 token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效。 3. 遵循最简化原则设置限制条件： 确保拼写正确，例如“Constraints”（限制）。 常见的限制条件包括： 内容长度限制：确保模型输出不超过用户设定的字数或信息量。 内容类型限制：避免生成不恰当或不相关的内容。 逻辑和一致性限制：增强模型处理逻辑关系的能力。 风格和语调限制：使输出符合特定写作风格或语调。

要让大模型回答得简单一点并限制字数，可以通过以下几种方式： 1. 调整参数： Temperature：参数值越小，模型返回的结果越确定。对于需要简洁和基于事实的回答，如质量保障（QA）等任务，可设置较低的 temperature 值。 Top_p：调低参数值可获得更准确和事实的答案。一般建议改变 Temperature 和 Top_p 其中一个参数即可。 Max Length：通过调整 max length 来控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 2. 分治法：对于生成内容较多的情况，可采用分治法分段输出，最后自己拼合。 3. 提供清晰简洁的提示：在询问时不要惜字如金，应包含必要的关键信息，但避免过于复杂冗长，让大模型能准确理解需求，从而给出简洁的回答。